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文檔簡介

(1999 年) 設(shè)總體標(biāo)準(zhǔn)差 = 4,從總體中抽取樣本容量為 100 的樣本,樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為: A、0.16 B、0.04 C、 4 D、0.4,(1999 年) 如果某一事物的變化不受季節(jié)的影響,則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)該: A、等于 0 B、等于 100% C、大于 100% D、小于 100%,(1999 年) 已知某工廠的次品率為 1%,設(shè)從一大批該廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取一個容量為 500 的樣本,令 為該樣本的次品率,則 近似地服從什么分布?請寫出分布的參數(shù),并說明為什么。 (提示:令 X 代表總體,則 X=1 表示“該產(chǎn)品為次品”,X=0 表示“該產(chǎn)品不是次品”,則 E(X) = 0.01,D(X) = 0.010.99。),(1999 年) 火柴銷售量及各影響因素的關(guān)系初步估計如下: =17.40+0.05 x1+0.26 x2-0.01 x3-0.24 x4 標(biāo)準(zhǔn)差(6.21)(0.02)(0.02)(0.03)(0.01) R2=0.92 n=15 式中:是火柴銷售量(萬盒);x1是煤氣用戶數(shù) (萬戶);x2是卷煙銷量 (萬箱);x3是蚊香銷量 (萬箱);x4是打火機(jī)銷量 (百萬個)。, 解釋回歸方程中 x1 及 x4 的系數(shù) 與 的含義; 求 x2 與 x3 的回歸系數(shù) 及 的 95% 置信區(qū)間; 根據(jù)統(tǒng)計準(zhǔn)則,分別判斷 b2 與 b3 是否顯著不為零(=0.05) 注: t 0.025(10) = 2.228,(1999 年) 某啤酒公司制造的罐裝啤酒容量服從標(biāo)準(zhǔn)差為 0.2 盎司的正態(tài)分布。 若公司經(jīng)理希望啤酒平均容量的 99% 的置信區(qū)間的寬度不超過 0.14,應(yīng)至少抽取容量為多大的樣本?, 若啤酒平均容量的 99% 的置信區(qū)間寬度不超過 0.14,且樣本均值 =12.10,在顯著性水平 =0.01 條件下,判斷啤酒的平均容量是否為 12 盎司。 (注:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 Z 的上 分位點的定義為:p(Zz)=,z0.01=2.33,z0.005=2.575 ) 。,(2000 年) 對某城市近五年冷飲銷售額數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到以下季節(jié)指數(shù): 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 0.56 1.17 1.38 0.89 則冷飲銷售額受季節(jié)因素影響相對最大的季節(jié)是: A、第一季節(jié) B、第二季節(jié) C、第三季節(jié) D、第四季節(jié),(2000 年) 設(shè)總體 X 服從(0-1)分布,P(X=1)=0.1,從總體X中隨機(jī)地抽取容量為 100 的樣本,則樣本均值 的方差為: A、0.0001 B、0.009 C、0.001 D、0.0009,(2000 年) 評價參數(shù)點估計量優(yōu)劣的常用標(biāo)準(zhǔn)有哪些?請寫出其中一個標(biāo)準(zhǔn)的定義。,(2000 年) 某企業(yè)抽查兩組產(chǎn)品的使用壽命,A 組抽查 10 個產(chǎn)品的壽命為 360,345,350,355,350,355,350,345,360,355;B 組抽查的結(jié)果為 350,355,350,360,340,345,350,360,370,345。試用矩估計法估計這兩組產(chǎn)品的平均壽命及標(biāo)準(zhǔn)差,并做比較分析。,(2000 年) 用近 26 年的數(shù)據(jù),建立某地區(qū)貨運周轉(zhuǎn)量 y (億噸公里) 和工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 x1 (億元)、基建總投資 x2(億元)之間的二元線性回歸方程: =0.6430.536x10.744x2 標(biāo)準(zhǔn)差(0.04) (0.45) n=26 R2=0.981 F=587.17, 請說明 x2 的回歸系數(shù) 0.744 的含義; 請說明本題復(fù)判定系數(shù)值的意義; 已知 t0.025(23)=2.07,限顯著性水平=0.05,對基建總投資系數(shù)的顯著性作出判斷。,(2001 年) 為了消除一組月度數(shù)據(jù)中季節(jié)因素的影響,應(yīng)對它進(jìn)行幾期移動平均? A、 2 期 B、 4 期 C、 6 期 D、 12 期,(2001 年) 下列哪一個方程不可能是描述汽車零售額(y)和收入總水平(x)之間關(guān)系的回歸方程? A、 = 9.48+0.0308x B、 = -9.48+0.0308x C、 = 9.48-0.0308x D、 = 0.0308x,(2001 年) 假設(shè)檢驗可能涉及哪幾類錯誤,分別稱為什么錯誤?,(2001 年) 某居民樓里 20 戶居民 3 月份的電費數(shù)據(jù)如下(單位:元) 54 48 58 50 25 47 75 46 60 70 67 68 39 35 56 66 33 62 65 67 1、計算這 20 戶居民的平均電費 2、計算電費的中位數(shù) 3、這個數(shù)據(jù)集有沒有眾數(shù)?如果有,是多少? 4、計算這個數(shù)據(jù)集的極差。,(2001 年) 某進(jìn)貨公司經(jīng)理需要估計持有信用卡的顧客的平均年收入。假設(shè)顧客年收入的標(biāo)準(zhǔn)差=4200,如果調(diào)查一位顧客的費用為 2 元,若需要使顧客平均費用的置信度為 95% 的置信區(qū)間的長度不超過 1000 元,需要多少調(diào)查費用?( z0.025=1.96),(2002年) 17 名工人一天裝配產(chǎn)品的數(shù)量由下列莖葉圖表示: 5* 8 6 8 7 9 6 3 0 7 2 7 7 5 7* 1 5 0 2 2 則這組數(shù)據(jù)的中數(shù)(中位數(shù))為 A64.6 B. 67 C. 65 D. 62,(2002年) 用剩余法測定循環(huán)波動因素時,得到的結(jié)果: A. 只消除了長期趨勢的影響。 B. 只消除了長期趨勢和季節(jié)因素的影響。 C. 只消除了季節(jié)因素的影響。 D. 消除了長期趨勢、季節(jié)因素以及不規(guī)則波動的影響。,(2002年) 描述對總體參數(shù)進(jìn)行矩估計的方法。,(2002年) 作為公司原材料采購員,你非常想知道應(yīng)該提前多少天訂貨,才能最少地占用資源。如果訂得太早,貨物滯留在貨場,不僅占用大量資金,也要花費場地費;如果訂得太晚,缺少原材料,就會耽誤生產(chǎn)。為了更好地了解訂貨規(guī)律,你從過去的訂貨記錄中隨機(jī)地抽取了 10 次(每一次,你的供貨商都承諾 2 周之內(nèi)到貨),得到數(shù)據(jù)如下(天): 10,9,7,10,5,3,9,12,11,9, 計算樣本平均到貨天數(shù); 計算到貨天數(shù)的樣本標(biāo)準(zhǔn)差; 求平均到貨天數(shù)的 95% 的置信區(qū)間; 若有另一家供貨商,提供的材料在質(zhì)量和價格上與原供應(yīng)商所差無幾,但是其平均到貨天數(shù)為 10,標(biāo)準(zhǔn)差為 1.5,你認(rèn)為向哪一家訂貨比較合適?請說明理由。 ( t0.05(9)=1.833 t0.05(10)=1.813 t0.05/2(9) =2.262 t0.05/2(10) =2.228 ),(2002年) 為了研究民航客運量的變化趨勢及原因,以民航客運量為因變量 y(萬人),以國民收入 x1 (億元)、消費額 x2 (億元)、鐵路客運量 x3 (萬人)、民航航線里程 x4 (萬公里)、來華旅游入境人數(shù) x5 (萬人)為影響民航客運量變化的主要因素。根據(jù) 1978 年 1993 年共 16 年的數(shù)據(jù),經(jīng)線性回歸分析得到以下結(jié)果:,=-195.901+0.51956x1-0.77078x2 +0.00055x3+15.98034 x4+0.34273 x5 R2 =0.996 F = 527.6242 相關(guān)系數(shù)矩陣為:, 寫出回歸效果顯著性檢驗的原假設(shè)與備選(備擇)假設(shè); 寫出上述檢驗的統(tǒng)計量,及其具體分布; 說明上述線性回歸分析可能存在的問題,并指明理由; 如果其他條件不變,而民航航線里程增加 2 萬公里,民航客運量將如何變化? 請解釋 R2=0.996 的含義。,(2003年) 說明一元線性回歸分析中可決系數(shù) r2 的取值范圍并說明 r2=1 的含義。,(2003年) 某人每天乘公共汽車上班,隨機(jī)選取 10 天,記錄所花費的時間如下(分鐘): 28 29 32 37 33 25 29 32 41 34 對上述數(shù)據(jù)做莖葉圖(以十位數(shù)為莖,個位數(shù)為葉)。 估計每天乘公共汽車上班所花費的平均時間。, 計算乘公共汽車上班所花費時間的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。 該人也可以乘另一線路公共汽車上班,根據(jù)隨機(jī)選取的 10 天,計算乘該線路汽車上班所花費的樣本平均時間為 28 分鐘,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 5.8 分鐘。從時間角度看,哪一條線路比較好?請說明理由。(運算過程保

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