1--經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析.ppt

經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析 課程內(nèi)容 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析課程定位 利用定量的方法分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象 計(jì)量分析 定量分析包括兩大類 數(shù)學(xué)分析 演義統(tǒng)計(jì)分析 歸納 總體 大量的現(xiàn)象數(shù)據(jù) 總體的數(shù)量表現(xiàn)通過個(gè)體的差異去認(rèn)識(shí)總體雖然統(tǒng)計(jì)調(diào)查和處理都要從個(gè)體入手 但其最終目的是為了由此去對(duì)現(xiàn)象的總體做出評(píng)價(jià) 統(tǒng)計(jì)總是把著眼點(diǎn)放在宏觀大勢(shì)的把握上 對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)如何處理 也取決于怎樣科學(xué)地得到對(duì)總體的認(rèn)識(shí) 計(jì)量分析 定量分析包括兩大類 數(shù)學(xué)分析 演義統(tǒng)計(jì)分析 歸納描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) 2008年8月 描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì) inferentialstatistics descriptivestatistics 研究數(shù)據(jù)收集 整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法搜集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 展示數(shù)據(jù) 描述性分析描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)總體特征作出推斷 推斷統(tǒng)計(jì) 由部分推斷總體由已知現(xiàn)象推斷未知現(xiàn)象由過去及現(xiàn)在推斷未來 7 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析內(nèi)容 1 數(shù)據(jù)收集 取得數(shù)據(jù)2 數(shù)據(jù)表述 圖表展示數(shù)據(jù)3 數(shù)據(jù)分析 分析數(shù)據(jù)4 數(shù)據(jù)解釋 對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行說明 收集 分析 表述和解釋數(shù)據(jù) 8 本課程的主要內(nèi)容 集中趨勢(shì)的描述1 對(duì)數(shù)據(jù)的描述 離散程度的描述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 由樣本數(shù)據(jù)總體參數(shù)的估計(jì)2 簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷 同一總體的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)總體的檢驗(yàn)多個(gè)總體的檢驗(yàn) 9 3 研究變量間的相互關(guān)系 相關(guān)和回歸分析 聚類與判別分析4 多元變量分析主成分與因子分析對(duì)應(yīng)分析 本課程的主要內(nèi)容 10 本課程學(xué)習(xí)要求 掌握主要定量分析方法的基本思路 思想和原理 但不要求各種方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程 熟練使用一種統(tǒng)計(jì)軟件 結(jié)合自己的專業(yè)能夠進(jìn)行實(shí)際問題的定量分析 得出分析結(jié)論 課程重點(diǎn) 課程著重強(qiáng)調(diào)以下幾個(gè)方面 各種統(tǒng)計(jì)方法的原理和應(yīng)用使用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)這些統(tǒng)計(jì)方法的能力對(duì)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的解釋和使用能力 11 12 本課程的主要參考書目 統(tǒng)計(jì)學(xué) 從數(shù)據(jù)到結(jié)論 吳喜之 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用 何曉群 中國(guó)人民大學(xué)出版社 統(tǒng)計(jì)分析與spss的應(yīng)用 薛薇 中國(guó)人民大學(xué)出版社 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 古扎拉蒂 中國(guó)人民大學(xué)出版社 13 軟件 SPSS馬克威STATISTICA 如何認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)等定量分析方法 統(tǒng)計(jì)學(xué)等定量分析方法的應(yīng)用領(lǐng)域 定量分析 經(jīng)濟(jì)學(xué) 管理學(xué) 醫(yī)學(xué) 工程學(xué) 社會(huì)學(xué) 應(yīng)用的領(lǐng)域 actuarialwork 精算 agriculture 農(nóng)業(yè) animalscience 動(dòng)物學(xué) anthropology 人類學(xué) archaeology 考古學(xué) auditing 審計(jì)學(xué) crystallography 晶體學(xué) demography 人口統(tǒng)計(jì)學(xué) dentistry 牙醫(yī)學(xué) ecology 生態(tài)學(xué) econometrics 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) education 教育學(xué) electionforecastingandprojection 選舉預(yù)測(cè)和策劃 engineering 工程 epidemiology 流行病學(xué) finance 金融 fisheriesresearch 水產(chǎn)漁業(yè)研究 gambling 賭博 genetics 遺傳學(xué) geography 地理學(xué) geology 地質(zhì)學(xué) historicalresearch 歷史研究 humangenetics 人類遺傳學(xué) 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的領(lǐng)域 hydrology 水文學(xué) Industry 工業(yè) linguistics 語言學(xué) literature 文學(xué) manpowerplanning 勞動(dòng)力計(jì)劃 managementscience 管理科學(xué) marketing 市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) medicaldiagnosis 醫(yī)學(xué)診斷 meteorology 氣象學(xué) militaryscience 軍事科學(xué) nuclearmaterialsafeguards 核材料安全管理 ophthalmology 眼科學(xué) pharmaceutics 制藥學(xué) physics 物理學(xué) politicalscience 政治學(xué) psychology 心理學(xué) psychophysics 心理物理學(xué) qualitycontrol 質(zhì)量控制 religiousstudies 宗教研究 sociology 社會(huì)學(xué) surveysampling 調(diào)查抽樣 taxonomy 分類學(xué) weathermodification 氣象改善 統(tǒng)計(jì)學(xué)與我們的生活息息相關(guān) 一個(gè)例子 眼鏡質(zhì)量 電視臺(tái)某年對(duì)市內(nèi)眼鏡店的配鏡質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查 方法 由同一記者以雇客身份在八家眼鏡店配了相同材料的眼鏡各一副 編號(hào)密封后交市質(zhì)量監(jiān)督局檢驗(yàn) 整個(gè)過程由 市公證處予以公證 檢查結(jié)果 大明 三院驗(yàn)配中心合格 其余六家不合格 你的反應(yīng) 認(rèn)為檢驗(yàn)過程不一定嚴(yán)密公正 不相信這個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果 認(rèn)為這個(gè)結(jié)果相當(dāng)權(quán)威 以后只到合格的那兩家店去配鏡 認(rèn)為這個(gè)結(jié)果具有偶然性 只能起參考作用 每店只一種材質(zhì) 其他材質(zhì)如何 每種材質(zhì)只一副 多配幾副又如何 每店只抽查一次 多抽查幾次又會(huì)怎樣 每店給記者配鏡的只是一個(gè)人 其他人水平又如何 記者去各店配鏡時(shí)的環(huán)境是否相同 結(jié)果是否具有必然性 從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度的解釋 要從整體的角度來觀察評(píng)價(jià)事物 個(gè)別的情況不能成為對(duì)總體進(jìn)行判斷的依據(jù) 樣本容量對(duì)推斷結(jié)果有影響 樣本所反映的差異要經(jīng)過顯著性檢驗(yàn) 22 分析陷阱 定量方法可以成為研究社會(huì) 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的最有力的工具 同時(shí)也可以成為歪曲事實(shí) 顛倒黑白的最方便的作弊手段 究其原因 在于分析結(jié)果中隱藏了太多的黑箱 BlackBox 我們可以主觀選擇分析結(jié)果的輸出方式 這樣就會(huì)導(dǎo)致信息的扭曲變形 從而對(duì)人們產(chǎn)生一些誤導(dǎo) 23 從嚴(yán)格意義上來講 人是無法做到完全客觀認(rèn)識(shí)事物的 人的一切感知 思考都或多或少帶有一定的主觀性 利用這樣的特點(diǎn) 我們就可以利用定量分析結(jié)果來達(dá)到想要的 效果 如何避免那些 分析的陷阱 從根源上來說 就必須盡量做到客觀認(rèn)識(shí)分析結(jié)果 那么 又如何做到客觀認(rèn)識(shí)分析結(jié)果呢 唯一的辦法就是從多個(gè)角度來審視統(tǒng)計(jì)結(jié)果 兼聽 而 分析陷阱 的實(shí)現(xiàn) 往往都是只從某一角度出發(fā)達(dá)到蒙蔽的目的 統(tǒng)計(jì)等定量的方法是一門科學(xué) 但如果應(yīng)用不當(dāng) 則可能會(huì)起到相反的作用 24 數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的噩夢(mèng) 上海柴遠(yuǎn)森先生出差來北京的時(shí)候 在西單買了一本市場(chǎng)調(diào)查的書 3個(gè)月以后 他為這本書付出了三十幾萬元的代價(jià) 更可怕的是 這種損失還在繼續(xù) 除非柴先生的寵物食品公司關(guān)門 否則那本書會(huì)如同魔咒班般伴隨著他的商業(yè)生涯 最近兩年 寵物食品市場(chǎng)空間增加了兩三倍 競(jìng)爭(zhēng)把很多國(guó)內(nèi)企業(yè)逼到了死角 中國(guó)財(cái)富 在2005年北京民間統(tǒng)計(jì)調(diào)查論壇上見到了柴先生 渠道相近 誰開發(fā)出好的產(chǎn)品 誰就有前途 以前做生意靠經(jīng)驗(yàn) 我覺得產(chǎn)品設(shè)計(jì)要建立在科學(xué)的調(diào)研基礎(chǔ)上 去年底 決定開始為產(chǎn)品設(shè)計(jì)做消費(fèi)調(diào)查 為了能夠了解更多的消費(fèi)信息 柴先生設(shè)計(jì)了精細(xì)的問卷 在上海選擇了1000個(gè)樣本 并且保證所有的抽樣在超級(jí)市場(chǎng)的寵物組購(gòu)物人群中產(chǎn)生 內(nèi)容涉及 價(jià)格 包裝 食量 周期 口味 配料等6大方面 覆蓋了所能想到的全部因素 沉甸甸的問卷讓柴氏企業(yè)的高層著實(shí)振奮了一段時(shí)間 誰也沒有想到市場(chǎng)調(diào)查正把他們拖向潰敗 2005年初 上海柴氏的新配方 新包裝狗糧產(chǎn)品上市了 短暫的旺銷持續(xù)了一星期 隨后就是全面蕭條 后來產(chǎn)品在一些渠道甚至遭到了抵制 過低的銷量讓企業(yè)高層不知所措 當(dāng)時(shí)遠(yuǎn)在美國(guó)的柴先生更是驚訝 科學(xué)的調(diào)研為什么還不如以前我們憑感覺定位來的準(zhǔn)確 到2005年2月初 新產(chǎn)品被迫從終端撤回 產(chǎn)品革新宣布失敗 25 柴先生告訴 中國(guó)財(cái)富 我回國(guó)以后 請(qǐng)了十多個(gè)新產(chǎn)品的購(gòu)買者回來座談 他們拒絕再次購(gòu)買的原因是寵物不喜歡吃 產(chǎn)品的最終消費(fèi)者并不是 人 人只是一個(gè)購(gòu)買者 錯(cuò)誤的市場(chǎng)調(diào)查方向 決定了調(diào)查結(jié)論的局限 甚至荒謬 經(jīng)歷了這次失敗 柴先生認(rèn)識(shí)到了調(diào)研的兩面性 調(diào)研可以增加商戰(zhàn)的勝算 而失敗的調(diào)研對(duì)企業(yè)來說是一場(chǎng)噩夢(mèng) 26 一間寬大的單邊鏡訪談室里 桌子上擺滿了沒有標(biāo)簽的杯子 有幾個(gè)被訪問者逐一品嘗著不知名的飲料 并且把口感描述出來寫在面前的卡片上 這個(gè)場(chǎng)景發(fā)生在1999年 某飲業(yè)公司調(diào)研總監(jiān)組織了5場(chǎng)這樣的雙盲口味測(cè)試 他想知道 公司試圖推出的新口味飲料能不能被消費(fèi)者認(rèn)同 此前調(diào)查顯示 超過60 的被訪問者認(rèn)為不能接受 涼茶 他們認(rèn)為中國(guó)人忌諱喝隔夜茶 冰茶更是不能被接受 調(diào)查小組認(rèn)為 只有進(jìn)行了實(shí)際的口味測(cè)試才能判別這種新產(chǎn)品的可行性 等到拿到調(diào)查的結(jié)論 劉強(qiáng)的信心被徹底動(dòng)搖了 被測(cè)試的消費(fèi)者表現(xiàn)出對(duì)冰茶的抵抗 一致否定了裝有冰茶的測(cè)試標(biāo)本 新產(chǎn)品在調(diào)研中被否定 中國(guó)人不喝冰紅茶 27 直到2000年 2001年 以旭日升為代表的冰茶在中國(guó)全面旺銷 該飲業(yè)公司再想迎頭趕上為時(shí)已晚 一個(gè)明星產(chǎn)品就這樣與進(jìn)行了詳盡的市場(chǎng)調(diào)查該公司擦肩而過 說起當(dāng)年的教訓(xùn) 調(diào)查者很是惋惜 我們舉行口味測(cè)試的時(shí)候是在冬天 被訪問者從寒冷的室外來到現(xiàn)場(chǎng) 沒等取暖就進(jìn)入測(cè)試 寒冷的狀態(tài) 匆忙的進(jìn)程都影響了訪問者對(duì)味覺的反應(yīng) 測(cè)試者對(duì)口感溫和濃烈的口味表現(xiàn)出了更多的認(rèn)同 而對(duì)清涼淡爽的冰茶則表示排斥 測(cè)試狀態(tài)與實(shí)際消費(fèi)狀態(tài)的偏差讓結(jié)果走向了反面 28 29 30 31 32 33 34 雖然有以上事例表明定量分析結(jié)果的種種缺陷 但是就統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法本身來說 它仍然是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué) 例如 統(tǒng)計(jì)學(xué)的模型 數(shù)學(xué)模型一般都會(huì)有比較嚴(yán)格的假設(shè)條件 從而導(dǎo)出分析結(jié)果 但這些條件在實(shí)際應(yīng)用中未必能很好的滿足 這也是分析結(jié)果有偏的原因之一 然而更常見的情況是玩弄指標(biāo) 比如平均數(shù) 倍數(shù)等等 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中 只有原始數(shù)據(jù)的信息量是最大的 數(shù)據(jù)處理不可避免會(huì)丟失一些信息 因此越是經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理 數(shù)據(jù)的本來信息就丟失得越多 因此當(dāng)我們看到凡是經(jīng)過處理過的數(shù)據(jù)時(shí) 就應(yīng)該多幾分質(zhì)疑 不能僅僅從單方面的結(jié)果來下結(jié)論 多考察一些方面 往往就能避免掉入 分析陷阱 2008年8月 定量分析的誤用與濫用 大約在一個(gè)世紀(jì)以前 政治家BenjaminDisraeli曾有一個(gè)著名的論斷 有三類謊言 謊言 糟透的謊言和統(tǒng)計(jì) 他還說 圖并沒有說謊 是說謊者在畫圖 歷史學(xué)家AndrewLang說 一些人使用統(tǒng)計(jì) 就像喝醉酒的人使用街燈柱 支撐的功能多于照明 統(tǒng)計(jì)濫用不好的樣本過小的樣本誤導(dǎo)性圖表局部描述故意曲解假定條件的錯(cuò)誤設(shè)定與忽略 2008年8月 定量分析的誤用與濫用 應(yīng)用上的兩個(gè)極端不用或幾乎不用定量分析簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化在應(yīng)用中 這兩個(gè)極端都是不可取的簡(jiǎn)單的方法不一定沒用 復(fù)雜的方法也不一定有用 正如有的學(xué)者所說的 最簡(jiǎn)單的模型往往是最有用的應(yīng)該恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用到定量分析方法能起作用的地方 不能把其神秘化 更不能歪曲定量分析方法 把定量分析作為掩蓋實(shí)事的陷阱 38 一般來說 統(tǒng)計(jì)先從現(xiàn)實(shí)世界收集數(shù)據(jù) 信息 如 收入與消費(fèi)支出 然后 根據(jù)數(shù)據(jù)作出判斷 稱為模型 模型是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的 模型也需要根據(jù)新的信息來改進(jìn) 不存在完美的模型 模型的最終結(jié)局都是被更能夠說明現(xiàn)實(shí)世界的新模型所取代 怎么做 39 1 收集數(shù)據(jù)一般來說 數(shù)據(jù)的來源無非是試驗(yàn)和調(diào)查 平時(shí)我們談統(tǒng)計(jì)學(xué)似乎不太注重?cái)?shù)據(jù)的收集問題 然而試驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查技術(shù) 包括抽樣等 都是很有用的學(xué)問 在生物統(tǒng)計(jì) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域?qū)υ囼?yàn)設(shè)計(jì)的要求特別高 對(duì)于調(diào)查 一方面它是由統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論作背景支撐的 大數(shù)定律 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 抽樣理論等 另一方面涉及到實(shí)務(wù)操作方面的技術(shù) 做過調(diào)查的人可能會(huì)了解調(diào)查的 艱辛 當(dāng)然如果有統(tǒng)計(jì)學(xué)的指導(dǎo) 我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)一些聰明的技術(shù) 舉個(gè)例子 對(duì)于吸毒等問題 受眾 調(diào)查客體 一般都會(huì)低報(bào) 不愿意告訴訪員自己吸毒 對(duì)于這種情況我們?cè)撛趺刺幚?怎么做 40 2 整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不是說收集上來就可以馬上作分析 有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人都知道 在收集數(shù)據(jù)的過程中 總會(huì)有各種意想不到的情況發(fā)生 一定要做好心理準(zhǔn)備 無論多完美的理論 到現(xiàn)實(shí)中往往會(huì)四處碰壁的 空著調(diào)查項(xiàng)目不填寫的我們稱之為缺失值 MissingValue 胡亂填寫的可能成為離群點(diǎn)或野值 Outlier 對(duì)于這樣的數(shù)據(jù) 我們應(yīng)該事先做一些處理才能進(jìn)行下一步的統(tǒng)計(jì)分析 不然會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一些不良影響 關(guān)于缺失值的處理 目前已經(jīng)發(fā)展起來比較完備的插補(bǔ)技術(shù) 對(duì)于數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn) 也要先思考一下 不要輕易刪除 在離群點(diǎn)中反而有可能隱藏對(duì)我們有啟發(fā)的信息 比如一位同學(xué)的學(xué)分績(jī)太高以至于成了 野值 我們就不能把他 她從班里 刪除 而應(yīng)該借鑒學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn) 當(dāng)然數(shù)據(jù)的整理還包括很多其它內(nèi)容 怎么做 41 3 分析數(shù)據(jù)不可否認(rèn) 當(dāng)今社會(huì)對(duì)于統(tǒng)計(jì)的需求 大部分都在于這一塊 數(shù)理統(tǒng)計(jì)會(huì)讓很多數(shù)學(xué)功底不好的望而卻步 再加上統(tǒng)計(jì)中眾多術(shù)語如P值 置信區(qū)間 卡方統(tǒng)計(jì)量等又會(huì)讓很多人覺得費(fèi)解 如果再來一些稍微前沿一些的統(tǒng)計(jì)分析方法例如結(jié)構(gòu)方程模型什么的 就更麻煩了 當(dāng)然來自統(tǒng)計(jì)分析的打擊還有 統(tǒng)計(jì)軟件也不太會(huì)用 怎么做 42 但是要特別注意 學(xué)完了統(tǒng)計(jì) 首先一定要會(huì)用 其次要能用對(duì)地方 提醒大家切記 統(tǒng)計(jì)分析方法往往都有理論假設(shè)或前提 在實(shí)際應(yīng)用時(shí) 務(wù)必務(wù)必要注意 首先要檢查數(shù)據(jù)是否滿足我們的理論條件 不要拿來就作分析 即使統(tǒng)計(jì)軟件會(huì) 不假思索 地給你輸出漂亮的結(jié)果 統(tǒng)計(jì)軟件有時(shí)候挺害人的 不要完全相信它們 43 數(shù)百年的發(fā)展 讓統(tǒng)計(jì)方法擴(kuò)充得讓人很難概括全面了 最簡(jiǎn)單的分類莫過于描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)了 描述統(tǒng)計(jì)大家應(yīng)該都懂 數(shù)據(jù)是什么就是什么 在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上稍作加工 提煉一下信息 讓人對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)集 樣本 在心中有一個(gè)大致的了解 推斷統(tǒng)計(jì)就需要用到一些比較精深的統(tǒng)計(jì)理論了 最重要的支撐莫過于數(shù)理統(tǒng)計(jì) 相比起數(shù)學(xué)系的數(shù)學(xué)課 數(shù)理統(tǒng)計(jì)根本就沒什么難度 44 4 表述數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的表述一定也是一門學(xué)問 你要是把統(tǒng)計(jì)軟件輸出的P值活生生拿給別人看 八成會(huì)有麻煩 你要是告訴人家聚類分析 碎石圖上石頭的位置表示特征根的大小 人家不會(huì)睬你 統(tǒng)計(jì)是用來說明問題的 不是用來嚇唬人的 把我們的分析結(jié)果表述給人家看 就需要經(jīng)過一定的 轉(zhuǎn)化 不要輕視數(shù)據(jù)的表述問題 有些統(tǒng)計(jì)方法之所以能 紅 起來 就是因?yàn)槿藗優(yōu)樗姆治鼋Y(jié)果找到了巧妙的解釋 上面說的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的表述 外觀形式方面的問題同樣應(yīng)該注意 表格中的數(shù)據(jù)不使用右對(duì)齊 或小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊 圖形畫得花里胡哨或土里土氣 都會(huì)讓統(tǒng)計(jì)的功效受損 雖然只是 面子問題 學(xué)了統(tǒng)計(jì) 不應(yīng)該不知道圖的標(biāo)題應(yīng)該寫在圖下方而表的標(biāo)題應(yīng)該寫在表上方 平時(shí)看文章多注意別人是怎樣表達(dá)的 怎么做 實(shí)際問題 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)整理表述 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)解釋 完整的分析過程 數(shù)據(jù)資料的搜集 您是否吸煙 如果選 則跳過2 3題 吸煙 不吸 您每天大約吸多少支煙 5支以下 5 10支 10 15支 15 20 20 25支 25支以上 您的吸煙歷史大約有多長(zhǎng) 1年以下 1 5年 5 10年 10年以上 您是否認(rèn)為吸煙有害健康 請(qǐng)寫出理由 調(diào)查單位中吸煙人所占比例 吸煙人群日吸煙數(shù)量情況 吸煙人群吸煙歷史情況 調(diào)查對(duì)象對(duì)吸煙的看法 數(shù)據(jù)的整理與表述 數(shù)據(jù)的描述 我們通過一張人體素描畫像 當(dāng)然不是那種寫意的或抽象派作品 就基本能看出這個(gè)人的長(zhǎng)相 盡管由于畫師水平的差異 畫像與真人可能有些誤差 當(dāng)我們面對(duì)一大堆數(shù)據(jù)時(shí) 往往使人眼花繚亂 沒有人能夠記住那些巨大的數(shù)據(jù)中的所有數(shù)值 但總是可以對(duì)數(shù)據(jù)形成一些印象 即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述 我們來看幾個(gè)例子 導(dǎo)游水平參差不齊服務(wù)質(zhì)量急待提高對(duì)目前的導(dǎo)游水平 大多數(shù)居民認(rèn)為參差不齊 特別是不合法導(dǎo)游水平低的問題尤為突出 調(diào)查中人們同意 一方面要通過培訓(xùn)和競(jìng)爭(zhēng) 促進(jìn)導(dǎo)游隊(duì)伍整體水平提高 另一方面要依法取締禁止不合法導(dǎo)游 凈化導(dǎo)游隊(duì)伍 使導(dǎo)游在法制的基礎(chǔ)上提高服務(wù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)的表述 頻數(shù) 人 15 12 9 6 3 日加工零件數(shù) 個(gè) 某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖 我們來看幾個(gè)例子 6月份 國(guó)房景氣指數(shù) 為102 93 注 比5月份上升1 06點(diǎn) 比去年同月上升0 85點(diǎn) 數(shù)據(jù)分析 人均消費(fèi)金額對(duì)人均國(guó)民收入的回歸方程為 y 54 22286 0 52638x 定量分析的數(shù)據(jù)類型 2008年8月 變量與數(shù)據(jù) 定量變量 quantitativevariable 或數(shù)值變量 metricvariable 可以用阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)來記錄其觀察結(jié)果如 企業(yè)銷售額 上漲股票的家數(shù) 生活費(fèi)支出 投擲一枚骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù) 定量變量的觀察結(jié)果稱為定量數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù) metricdata 分類變量 categoricalvariable 表現(xiàn)為不同的類別如 性別 企業(yè)所屬的行業(yè) 學(xué)生所在的學(xué)院 等分類變量的觀察結(jié)果就是分類數(shù)據(jù) categoricaldata 順序變量 rankvariable 或有序分類變量具有一定順序的類別變量如考試成績(jī)按等級(jí) 一個(gè)人對(duì)事物的態(tài)度順序變量的觀察結(jié)果就是順序數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù) rankdata 分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量 qualitativevariable 定類尺度 NominalScale 例如 性別 民族 職業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 類別 各類之間無等級(jí)次序各類別可以用數(shù)字代碼表示根據(jù)定類尺度得到的數(shù)據(jù)為分類數(shù)據(jù) 59 定序尺度 OrdinalScale 60 例如健康狀況 質(zhì)量等級(jí)數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 類別 可對(duì)等級(jí) 大小等排序未測(cè)量出類別之間的準(zhǔn)確差值根據(jù)定序尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù) 定距尺度 IntervalScale 例如年份 攝氏溫度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 數(shù)值 可以進(jìn)行加減運(yùn)算 0 是只是尺度上的一個(gè)點(diǎn) 不代表 不存在 根據(jù)定距尺度得到的數(shù)據(jù)為順序數(shù)據(jù) 61 定比尺度 RatioScale 例如體重 身高數(shù)據(jù)表現(xiàn)為 數(shù)值 可以進(jìn)行加減 乘除運(yùn)算 0 表示 沒有 或 不存在 根據(jù)定比尺度得到的數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù) 62 定距尺度與定比尺度的區(qū)別 定距尺度中 0 表示一個(gè)具體數(shù)值 不表示 沒有 或 不存在 定比尺度中 0 表示 沒有 或 不存在 定距尺度0 273 15 123 15 26 85 定比尺度0K150K300K 63 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類型 64 定類尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 精確程度 良好 1980 134公斤 休斯頓火箭 俱樂部 健康狀況 出生年份 體重 四種計(jì)量尺度的比較 1 四種尺度所包含的信息量是依次遞增的 2 根據(jù)較高層次的計(jì)量尺度可以獲得較低層次的計(jì)量尺度 65 四種計(jì)量尺度的比較 數(shù)學(xué)性質(zhì) 66 表示該尺度所具有的特性 統(tǒng)計(jì) 計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件 67 統(tǒng)計(jì)軟件的種類很多 只要學(xué)會(huì)使用一種 傻瓜式 軟件或編程軟件 使用其他類似的軟件也不會(huì)困難 最多看看幫助和說明即可 學(xué)習(xí)軟件的最好方式是需要時(shí)在使用中學(xué) 統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS 這是一個(gè)很受歡迎的統(tǒng)計(jì)軟件 它容易操作 輸出漂亮 功能齊全 價(jià)格合理 對(duì)于非統(tǒng)計(jì)工作者是很好的選擇 68 統(tǒng)計(jì)軟件 Excel 它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計(jì)軟件 但作為數(shù)據(jù)表格軟件 必然有一定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能 而且凡是有MicrosoftOffice的計(jì)算機(jī) 基本上都裝有Excel 但要注意 有時(shí)在裝Office時(shí)沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能 那就必須裝了才行 當(dāng)然 畫圖功能是都具備的 對(duì)于簡(jiǎn)單分析 Excel還算方便 但隨著問題的深入 Excel就不那么 傻瓜 需要使用函數(shù) 甚至根本沒有相應(yīng)的方法了 多數(shù)專門一些的統(tǒng)計(jì)推斷問題還需要其他專門的統(tǒng)計(jì)軟件來處理 69 統(tǒng)計(jì)軟件 SAS 這是功能非常齊全的軟件 盡管價(jià)格不菲 許多公司還是因?yàn)槠涔δ鼙姸嗪湍承┟绹?guó)政府機(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用 盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量 傻瓜化 仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進(jìn)入 對(duì)于基本統(tǒng)計(jì)課程則不那么方便 70 統(tǒng)計(jì)軟件 S plus 這是統(tǒng)計(jì)學(xué)家喜愛的軟件 不僅由于其功能齊全 而且由于其強(qiáng)大的編程功能 使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法 它也在進(jìn)行 傻瓜化 以爭(zhēng)取顧客 但仍然以編程方便為顧客所青睞 71 統(tǒng)計(jì)軟件 R軟件 這是一個(gè)免費(fèi)的 由志愿者管理的軟件 其編程語言與S plus所基于的S語言一樣 很方便 還有不斷加入的各個(gè)方向統(tǒng)計(jì)學(xué)家編寫的統(tǒng)計(jì)軟件包 同時(shí)從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序 這是發(fā)展最快的軟件 受到世界上統(tǒng)計(jì)師生的歡迎 是用戶量增加最快的統(tǒng)計(jì)軟件 對(duì)于一般非統(tǒng)計(jì)工作者來說 主要問題是它沒有 傻瓜化 72 統(tǒng)計(jì)軟件 Minitab 這個(gè)軟件是很方便的功能強(qiáng)大而又齊全的軟件 也已經(jīng) 傻瓜化 在我國(guó)用的不如SPSS與SAS那么普遍 Statistica 也是功能強(qiáng)大而齊全的 傻瓜化 的軟件 在我國(guó)用的也不如SAS與SPSS那么普遍 73 統(tǒng)計(jì)軟件 Eviews 這是一個(gè)主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件 GAUSS 這是一個(gè)很好用的統(tǒng)計(jì)軟件 許多搞經(jīng)濟(jì)的喜歡它 主要也是編程功能強(qiáng)大 目前在我國(guó)使用的人不多 74 統(tǒng)計(jì)軟件 FORTRAN 這是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的歷史很長(zhǎng)的非常優(yōu)秀的編程軟件 功能強(qiáng)大 也有一定的統(tǒng)計(jì)軟件包 計(jì)算速度比這里介紹的都快得多 但需要編程和編譯 操作不那么容易 MATLAB 這也是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的以編程為主的軟件 在工程上應(yīng)用廣泛 編程類似于S和R 但是統(tǒng)計(jì)方法不多 75 76 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS使用說明 77 SPSS簡(jiǎn)介 SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫 原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences 即 社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包 但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加 SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions 意為 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 SPSS使統(tǒng)計(jì)分析過程變得簡(jiǎn)單容易 SPSS軟件基礎(chǔ)知識(shí) SPSSforWindows的安裝和啟動(dòng) SPSSforWindows作為Windows998 2000 XP下的軟件產(chǎn)品 具有和其他軟件基本相同的安裝步驟 基本步驟概括如下 1 啟動(dòng)Windows 將存有SPSSforWindows的光盤放人光盤驅(qū)動(dòng)器 2 運(yùn)行資源管理器 讀取光盤文件 3 雙擊執(zhí)行安裝程序文件setup 4 根據(jù)用戶的需要選擇所需要安裝的程序項(xiàng) 正確完成安裝步驟以后 就可以啟動(dòng)運(yùn)行SPSSforWindows軟件了 SPSSforWindows中的兩個(gè)基本窗口 1 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口 直接進(jìn)入的窗口SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口標(biāo)題為dataeditor 它是SPSSforWindows的主程序窗口 數(shù)據(jù)編輯窗口是對(duì)分析對(duì)象 SPSS數(shù)據(jù)文件進(jìn)行錄入 修改 管理等基本操作的窗口 SPSS數(shù)據(jù)文件均以 Sav作為文件擴(kuò)展名存儲(chǔ)在磁盤上 數(shù)據(jù)編輯窗口包括幾個(gè)部分 窗口主菜單 工具欄 數(shù)據(jù)編輯區(qū) dataview variableview 系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū) 數(shù)據(jù)編輯窗口的窗口主菜單基本功能是 File 操作菜單Edit 編輯菜單Data 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單View 用戶界面基本狀態(tài)設(shè)置等菜單Transform 數(shù)據(jù)的基本處理菜單Statistics 統(tǒng)計(jì)分析菜單Graphs 統(tǒng)計(jì)圖形菜單Utilities SPSS的相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單Windows SPSS中各窗口的切換菜單Help SPSS的幫助菜單 數(shù)據(jù)編輯窗口 在數(shù)據(jù)編輯區(qū) 用戶按照電子表格的形式錄入 修改 編輯和管理待分析的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)編輯窗口的系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)用來顯示系統(tǒng)的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài) 當(dāng)系統(tǒng)等待用戶操作時(shí) 會(huì)出現(xiàn) SPSSprocessorisready 的提示信息 數(shù)據(jù)編輯窗口的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)編輯窗口是在系統(tǒng)啟動(dòng)過程中自動(dòng)打開的窗口 在SPSS運(yùn)行過程中只能打開一個(gè)數(shù)據(jù)編輯窗口 SPSS中的各種統(tǒng)計(jì)分析功能都是針對(duì)該窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行的 關(guān)閉數(shù)據(jù)編輯窗口意味著退出關(guān)閉SPSS軟件系統(tǒng) SPSS的輸出窗口 SPSS輸出窗口的窗口名為Output SPSSViewer 它是顯示和管理SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 報(bào)表及圖形的窗口 出現(xiàn)在該輸出窗口中的內(nèi)容均以 spo作為文件擴(kuò)展名存儲(chǔ)在磁盤上 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu) 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一步工作就是要建立SPSS的數(shù)據(jù)文件 SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件 它包括文件結(jié)構(gòu) VariableView 和數(shù)據(jù) DataView 兩部分 SPSS數(shù)據(jù)文件中的一列數(shù)據(jù)稱為一個(gè)變量 Variable 每個(gè)變量都應(yīng)有一個(gè)名稱 即 變量名 變量名是存取SPSS每個(gè)變量的惟一標(biāo)識(shí) SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對(duì)每個(gè)變量及相關(guān)屬性的描述 SPSS數(shù)據(jù)文件中的一行數(shù)據(jù)稱為一條個(gè)案 Case 所有個(gè)案組成了SPSS數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)部分 建立SPSS數(shù)據(jù)文件應(yīng)通過兩大步驟實(shí)現(xiàn) 第一步 定義SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) 第二步 輸入分析數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)是對(duì)每列變量及其相關(guān)屬性的描述 它包括 變量名 變量類型 變量寬度 變量名標(biāo)簽 變量值標(biāo)簽 變量列格式 變量缺失值 變量度量方法等信息 變量及其相關(guān)屬性的描述 變量名 變量名不能多于8個(gè)字符 變量的類型 Type 和寬度 Width 數(shù)值型 Numeric 字符型 String 和日期型 Date 變量名標(biāo)簽 VariableLabel 是對(duì)變量名含義的進(jìn)一步解釋說明 變量值標(biāo)簽 ValueLabel 變量值標(biāo)簽是對(duì)變量取值含義的解釋說明信息 變量列格式 ColumnFormat 包括變量的列寬度 ColumnWidth 和數(shù)據(jù)的對(duì)齊方式 TextAlignment 變量及其相關(guān)屬性的描述 變量缺失值 MissingValues SPSS中缺失值有用戶自定義缺失值和系統(tǒng)缺失值兩大類 系統(tǒng)缺失值用一個(gè)圓點(diǎn)表示 缺失值在統(tǒng)計(jì)分析中是無法直接采用的 變量度量方法 Measurement 統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的度量方法可以大致分為定距度量和非定距度量?jī)深?對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)就是定距數(shù)據(jù)和非定距數(shù)據(jù) 變量及其相關(guān)屬性的描述 定距數(shù)據(jù) Scale 非定距數(shù)據(jù)包括 順序水準(zhǔn) Ordinal 的數(shù)據(jù)名義水準(zhǔn) Nominal 的數(shù)據(jù) 對(duì)SPSS中的變量也應(yīng)給出度量方法的描述 默認(rèn)的度量方法是等距度量 數(shù)據(jù)的錄入與保存 錄入數(shù)據(jù)的一般方法 數(shù)據(jù)錄入時(shí)可以逐行錄入 也可以逐列錄人數(shù)據(jù) 錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù) 1 打開顯示變量值標(biāo)簽的開關(guān) 點(diǎn)菜單選項(xiàng) View ValueLabels 2 確定當(dāng)前數(shù)據(jù)單元 該列變量是帶有變量值標(biāo)簽的 3 錄入相應(yīng)的變量值后 在數(shù)據(jù)單元中顯示的是其所對(duì)應(yīng)的變量值標(biāo)簽 SPSS數(shù)據(jù)文件的保存 SPSS數(shù)據(jù)文件格式 它是SPSS系統(tǒng)默認(rèn)的數(shù)據(jù)格式 也是最常用的一種數(shù)據(jù)格式 在磁盤上以 Sav作為文件擴(kuò)展名 Excel工作表格式文件 文件擴(kuò)展名為 xls Dbase數(shù)據(jù)庫文件格式文件 文件擴(kuò)展名為 dbf 文本格式文件 文件擴(kuò)展名為 dat 數(shù)據(jù)的編輯 主要包括對(duì)SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的增加 刪除 修改 復(fù)制等操作 打開SPSS數(shù)據(jù)文件 File OpenSpss數(shù)據(jù)定位 Data GotoCase插入一個(gè)個(gè)案 Data InsertCase插入一個(gè)變量 Data InsertVariable刪除一個(gè)個(gè)案或變量 Edit CutorClear SPSS數(shù)據(jù)文件的基本加工和處理 Data菜單的常用功能 個(gè)案排序 按照用戶指定的某一個(gè)或多個(gè)變量的變量值的升序或降序重新排列 這里用戶所指定的變量稱為排序變量 個(gè)案排序的操作步驟 Data SortCases Data菜單的常用功能 個(gè)案選取 就是根據(jù)不同的需要 從SPSS中的個(gè)案篩選出希望的個(gè)案來 那些未被選取到的個(gè)案將不參與以后的所有操作 處理和分析 直到用戶再次指定選取它們?yōu)橹?個(gè)案選取方式 選擇符合一定條件的個(gè)案 ifconditionissatisfied 隨機(jī)選取個(gè)案 randomsampleofcases 選取某一區(qū)域內(nèi)的個(gè)案 basedontimeorcaserange 使用過濾變量選取個(gè)案 usefiltervariable 個(gè)案選取的操作步驟 Data Selectcases Data菜單的常用功能 數(shù)據(jù)文件的合并 是指將一個(gè)已存儲(chǔ)在磁盤上的SPSS數(shù)據(jù)文件與當(dāng)前SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)文件進(jìn)