生產(chǎn)運(yùn)作管理_結(jié)業(yè)作業(yè).doc

生產(chǎn)運(yùn)作管理結(jié)業(yè)作業(yè) 目錄一、Des Moines國民銀行-位置布局21.根據(jù)物流量確定布局22.根據(jù)接近關(guān)系程度表確定布局22.1根據(jù)表A，得出圖A-222.2由圖A-2畫出得聯(lián)系簇，以A和X為例33. 既考慮流量，又考慮接近關(guān)系后，得出布局34.評(píng)價(jià)做出的各種布局35.當(dāng)支票處理部門進(jìn)行布局時(shí)應(yīng)考慮的因素3二、熱比薩公司的比薩餅的周需求量4移動(dòng)平均法4指數(shù)平滑法5三、生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題61.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題262.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題372.1 根據(jù)已知求出4個(gè)季度消費(fèi)總量和移動(dòng)平均以及季節(jié)中點(diǎn)72.2根據(jù)已知作散點(diǎn)圖并根據(jù)散點(diǎn)圖做出消費(fèi)量的趨勢(shì)線82.3估算季節(jié)系數(shù)82.4預(yù)測(cè)93.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題493.1采用二次指數(shù)平滑法求出這5周的預(yù)測(cè)值93.2二次指數(shù)平滑法求今后3周的需求預(yù)測(cè)值9四、實(shí)驗(yàn)報(bào)告101模型1102模型214五、結(jié)束語18一、Des Moines國民銀行-位置布局部門123456781、支票分類50 250 2、支票核對(duì)X50 3、支票記賬XA104、支票分配UUU40 60 5、政府支票AUUE6、退回的支票UUUEU12 7、記賬調(diào)整XAAUUE10 8、辦公室XIIUOOI 表A1.根據(jù)物流量確定布局按照平均物流量大小，從大到小降序排列，如表A。根據(jù)表中的順序，做出以下規(guī)劃（如表A-1）3、支票 記賬2、支票 核對(duì)1、 支票分類7、記賬 調(diào)整6、退回的 支票4、支票 分配8、辦公室5、政府 支票表A-12.根據(jù)接近關(guān)系程度表確定布局2.1根據(jù)表A，得出圖A-2圖A-22.2由圖A-2畫出得聯(lián)系簇，以A和X為例A：2-3，2-7，3-7，4-5X：1-2，1-3，1-7，1-88、辦公室6、退回的 支票1、 支票分類7、記賬 調(diào)整5、政府 支票4、支票 分配2、支票 核對(duì)3、支票 記賬 關(guān)系簇 表A-33. 既考慮流量，又考慮接近關(guān)系后，得出以下布局。如圖表A-48、辦公室5、政府支票1、 支票分類7、記賬調(diào)整6、退回的支票4、支票分配2、支票核對(duì)3、支票記賬表A-44.評(píng)價(jià)做出的各種布局第一種、按照流量布局。通過對(duì)流量大小的排序固然使得總流量最小，但是并未考慮到有些部門是不能相鄰的，例如分類部門和核對(duì)部門。第二種、按照接近關(guān)系布局。由表A畫出作業(yè)相關(guān)圖表A-2，并編制關(guān)系簇。這樣使得關(guān)系相近 的部門聯(lián)系在一起，但是并未考慮到流量問題，忽略了成本。第三種、既考慮流量，又考慮接近關(guān)系布局。雖然這種布局不是流量最小，關(guān)系最近，但是這種布局使二者結(jié)合，使得布局和流量達(dá)到結(jié)合時(shí)的最優(yōu)狀態(tài)。5.當(dāng)支票處理部門進(jìn)行布局時(shí)應(yīng)考慮的因素企業(yè)的協(xié)作化程度，會(huì)影響布局，協(xié)作范圍越廣，企業(yè)不會(huì)設(shè)置更多的部門，而是更少的部門來完成業(yè)務(wù)處理。還要涉及一些安全原則問題。像支票處理部門設(shè)計(jì)金錢的問題，防止不同的部門位置臨近進(jìn)行作假帳，這些安全問題都是要考慮的。另外，還要考慮一些該支票處理機(jī)構(gòu)所處的宏觀環(huán)境，部門的消防措施環(huán)保問題當(dāng)?shù)厥欠窠煌ū憷纫幌盗袉栴}，根據(jù)宏觀環(huán)境的優(yōu)缺點(diǎn)來斷定該機(jī)構(gòu)的布置應(yīng)該優(yōu)先考慮哪方面的因素。二、熱比薩公司的比薩餅的周需求量熱比薩公司的比薩餅的周需求量如下表所示：星期需求星期需求星期需求12341081161181245678961199610291011121121029291利用4期移動(dòng)平均法和單一指數(shù)平滑法(a=0.1)預(yù)測(cè)4周的需求。在每種情況下評(píng)價(jià)兩方法的誤差，選擇較適合本案例的預(yù)測(cè)方法。解：移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法就是取時(shí)間序列的n各觀測(cè)值予以平均，并依次滑動(dòng)，直至數(shù)據(jù)處理完畢，得到一個(gè)平均值序列。移動(dòng)平均值計(jì)算公式如下： SMAt+1=1ni=1nAt+i-n （1.1）式中，SMAt+1為t周期末的移動(dòng)平均值，它可作為t+1周期的預(yù)測(cè)值；Ai為i周期的實(shí)際值；N為移動(dòng)平均采用的周期次數(shù)。在這里，對(duì)未來各周期的預(yù)測(cè)是一樣的，都是以現(xiàn)在的移動(dòng)平均值為基礎(chǔ)的。At=SMAt和At+n= SMAt根據(jù)題意和移動(dòng)平均值的計(jì)算公式（1.1），通過Excel計(jì)算得出表12。由此，可得到下四周的預(yù)測(cè)值為：F13=F14=F15=F16=99.25平均絕對(duì)偏差（MAD）平均絕對(duì)偏差就是整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)每一次預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的絕對(duì)偏差（不分正負(fù)，只考慮偏差量）的平均值。用公式表示：MAD=t=1nAt-Ftn (1.2)星期(t)需求量（At）移動(dòng)平均值（SMAt+1）預(yù)測(cè)值（Ft）偏 差（At-Ft）絕對(duì)偏差A(yù)t-Ft平方偏差(At-Ft)21108211631184124116.50 596113.50 116.50 -17.50 17.5306.25 6119114.25 113.50 4.75 4.7522.56 796108.75 114.25 -12.75 12.75162.56 8102103.25 108.75 -1.25 1.251.56 9112107.25 103.25 4.75 4.7522.56 10102103.00 107.25 -1.00 11.00 1192102.00 103.00 -10.00 10100.00 129199.25 102.00 -8.25 8.2568.06 1399.25 表B-1通過平均絕對(duì)計(jì)算公式（1.2）和表B-1計(jì)算得出：MAD=10.875指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法的計(jì)算公式如下：SFt+1=At+(1-)SFt （1.3）式中，SFt+1為t+1期的滑動(dòng)預(yù)測(cè)值；At為t期實(shí)際值；為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重，（01）。因題中未給出第1期的滑動(dòng)預(yù)測(cè)值，在這里取所有期數(shù)的實(shí)際需求量的平均值作為第1期的滑動(dòng)預(yù)測(cè)值，則SF1=（A1 +A2 +A3 +A12）/12=106.33當(dāng)前對(duì)未來各期需求的預(yù)測(cè)等于對(duì)當(dāng)前需求水平的預(yù)測(cè)At=SFt和At+n=SFt根據(jù)題意和一次指數(shù)平滑法的計(jì)算公式（1.3），通過Excel計(jì)算得出表B-2。星期(t)需求量（At）*上星期需求量(1-)*上星期預(yù)測(cè)需求量平滑預(yù)測(cè)值(SFt)偏 差（At-SFt）絕對(duì)偏差A(yù)t-SFt1108106.331.671.67211610.895.70106.509.509.50311811.695.85107.4510.5510.55412411.896.71108.5115.5015.5059612.497.65110.05-14.0514.0561199.699.05108.6510.3510.3579611.997.78109.68-13.6813.6881029.698.72108.32-6.326.32911210.297.48107.684.324.321010211.296.92108.12-6.126.12119210.297.30107.50-15.5015.5012919.296.75105.95-14.9514.95139.195.36104.46表B-2由此，可得到下四周的預(yù)測(cè)值為：SF13= SF14= SF15 =SF16=104.46通過平均絕對(duì)計(jì)算公式（1.2）和表13計(jì)算得出：MAD=10.21在使用四周移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法中，平均絕對(duì)偏差MAD=10.875。在單一指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)中，平均絕對(duì)偏差MAD=10.21。兩種預(yù)測(cè)方法相比，單一指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的精確性更高。這就說明，對(duì)于這家比薩店的銷售量預(yù)測(cè)中，給予當(dāng)前觀測(cè)值的權(quán)重大于過去觀測(cè)值的權(quán)重的預(yù)測(cè)方法，更能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)該店的銷售量。在單一指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法中，的值（01）越大，說明預(yù)測(cè)值和最近的觀測(cè)值越相關(guān)；相反，值越小，說明預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值的關(guān)系越小。三、 生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題1.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題2表為某種特種汽車輪胎的月銷售記錄。a.計(jì)算當(dāng)SA。=100，=0.2時(shí)的一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。b.計(jì)算當(dāng)SA。=100，=0.4時(shí)的一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。c.計(jì)算a，b兩種情況的MAD,RSFE。月 份123456789101112銷售量104104100921059595104104107110109某公司的月銷售額一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)表（SA。=100，=0.2） 單位：只月份銷售量上月實(shí)銷售量上月預(yù)測(cè)銷售量（1-）上月預(yù)測(cè)銷售量本月平滑預(yù)測(cè)銷售量MADRSFE1104.00100.005.29391522.702104.0020.80100.0080.00100.803100.0020.80100.8080.64101.44492.0020.00101.4481.15101.155105.0018.40101.1580.9299.32695.0021.0099.3279.46100.46795.0019.00100.4680.3799.378104.0019.0099.3779.4998.499104.0020.8098.4978.7999.5910107.0020.8099.5979.68100.4811110.0021.40100.4880.38101.7812109.0022.00101.7881.42103.42表C-1.1某公司的月銷售額一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)表（SA。=100，=0.4） 單位：只 月份銷售量上月實(shí)銷售量上月預(yù)測(cè)銷售量（1-）上月預(yù)測(cè)銷售量本月平滑預(yù)測(cè)銷售量MADRSFE1104.00 100.00 5.04517418.322104.00 41.60 100.00 60.00 101.60 3100.00 41.60 101.60 60.96 102.56 492.00 40.00 102.56 61.54 101.54 5105.00 36.80 101.54 60.92 97.72 695.00 42.00 97.72 58.63 100.63 795.00 38.00 100.63 60.38 98.38 8104.00 38.00 98.38 59.03 97.03 9104.00 41.60 97.03 58.22 99.82 10107.00 41.60 99.82 59.89 101.49 1111042.8101.4960.89 103.69 1210944103.6962.22 106.22 表C-1.22.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題3表為某城區(qū)居民平均每季豬肉消費(fèi)量。是選用適當(dāng)?shù)哪Ｐ筒㈩A(yù)測(cè)該城區(qū)居民下一年各季度平均豬肉消費(fèi)量。單位：公斤 春夏秋冬第一年3.051.451.964.54第二年5.113.423.896.62第三年7.035.515.958.52第四年9.147.557.8810.562.1 根據(jù)已知求出4個(gè)季度消費(fèi)總量和移動(dòng)平均以及季節(jié)中點(diǎn)：某城區(qū)居民過去四年平均每季度豬肉消費(fèi)量季度序號(hào)t季度消費(fèi)量4個(gè)季度消費(fèi)總量4個(gè)季度移動(dòng)平均季度中點(diǎn)1春3.052夏1.453秋1.964冬4.5411.002.752.505春5.1113.063.273.506夏3.4215.033.764.507秋3.8916.964.245.508冬6.6219.044.766.509春7.0320.965.247.5010夏5.5123.055.768.5011秋5.9525.116.289.5012冬8.5227.016.7510.5013春9.1429.127.2811.5014夏7.5531.167.7912.5015秋7.8833.098.2713.5016冬10.5635.138.7814.50表C-2.12.2根據(jù)某城區(qū)居民過去四年平均每季度豬肉消費(fèi)量表作圖，并根據(jù)散點(diǎn)圖做出消費(fèi)量的趨勢(shì)線如圖：圖C-2.2求出趨勢(shì)線方程為：y=0.501x+1.4992.3估算季節(jié)系數(shù)。At/Tt計(jì)算表季節(jié)序號(hào)tTtAt/Tt12.001.5322.500.5833.000.6543.501.3054.001.2864.500.7675.000.7885.501.2096.001.17106.500.85117.000.85127.501.14138.001.14148.500.89159.000.88169.501.11表C-2.3.1根據(jù)表C-2.3.1得出季節(jié)系數(shù)如下表：季節(jié)系數(shù)SI(春)SI(夏)SI(秋)SI(冬)1.280.770.791.19表C-2.3.2計(jì)算如下：SI(春)=（A1/T1A5/T5A9/T9A13/T13）/4=1.28SI(夏)=（A2/T2A6/T6A10/T10A14/T14）/4=0.77SI(秋)=（A3/T3A7/T7A11/T11A15/T15）/4=0.79SI(冬)=（A4/T4A8/T8A12/T12A16/T16）/4=1.192.4預(yù)測(cè)根據(jù)季節(jié)系數(shù)表C-2.3.2預(yù)測(cè)出下一年豬肉銷售量如下：下一年預(yù)測(cè)值（公斤）春夏秋冬12.798.078.6813.65表C-2.4計(jì)算如下：春季：（1.50.517）1.28=12.79（公斤）夏季：（1.50.518）0.77=8.07（公斤）秋季：（1.50.519）0.79=8.68（公斤）冬季：（1.50.520）1.19=13.65（公斤）3.生產(chǎn)運(yùn)作管理課本95頁習(xí)題4已知5周的實(shí)際銷售量為38，41，39，43和44，預(yù)測(cè)的基數(shù)為SA。=35，T。=2.0，取=0.3，=0.5，試求這5周的預(yù)測(cè)值，并對(duì)今后3周的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。3.1采用二次指數(shù)平滑法求出這5周的預(yù)測(cè)值如下表：采用二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)這五周tAtAt(1-)*FtSAt(SAt-SAt-1)(1-)Tt-1TtFt=0.335=0.523713811.40 25.90 37.30 1.15 1.00 2.15 39.45 24112.30 27.62 39.92 1.31 1.08 2.38 42.30 33911.70 29.61 41.31 0.70 1.19 1.89 43.20 44312.90 30.24 43.14 0.91 0.94 1.86 45.00 54413.20 31.50 44.70 0.78 0.93 1.71 46.41 表C-3.13.2二次指數(shù)平滑法求今后3周的需求預(yù)測(cè)值利用為S1,S2估計(jì)線性趨勢(shì)模型的截距a和斜率b： 建立線性模型：Yt=43.191.02t求得今后三周的需求預(yù)測(cè)值如表C-3.2所示：tAtS1S2截距a斜率b預(yù)測(cè)值353513835.9035.2724137.4335.9233937.9036.5144339.4337.3954440.8038.4143.191.02644.21745.24846.26表C-3.2四、實(shí)驗(yàn)報(bào)告1模型1：病人到達(dá)速率：泊松分布poisson(0.4672,1) min；等候室最大容量：1000個(gè)病人；完成手術(shù)時(shí)間：指數(shù)分布exponential(0,2.5) h；病人就診路徑：顧客到達(dá)醫(yī)院進(jìn)入候診室，等待就診，最后離去參數(shù)設(shè)置：（1）病人到達(dá)速率：泊松分布poisson(0.4672,1) min；由于病人到達(dá)速率服從泊松分布，所以病人到達(dá)時(shí)間間隔應(yīng)該服從指數(shù)分布。在Source1的Inter-Arrival time下拉菜單設(shè)置為Statistical Distribution：exponential (0,0.4762,1)。圖D-1是病人到達(dá)速率（source2）的參數(shù)設(shè)置。圖D-1 病人到達(dá)速率（source2）的參數(shù)設(shè)置（2）排隊(duì)空間的最大容量（Maximum content）：1000.圖D-2是排隊(duì)空間容量。圖D-2 排隊(duì)空間容量設(shè)置（3）手術(shù)時(shí)間：指數(shù)分布exponential(0,2.5) h； 打開Processor3屬性框，在Process Time下拉菜單中選擇Statistical Distribution：將參數(shù)設(shè)置為exponential(0,0.4,1)。圖D-3是手術(shù)時(shí)間（Processor3）的參數(shù)設(shè)置。圖D-3 手術(shù)時(shí)間（Processor3）的參數(shù)設(shè)置2、視頻講解（1）在模型開始運(yùn)行階段，排隊(duì)的人很少，隊(duì)列為空的概率和服務(wù)設(shè)備空閑的概率極度變化，系統(tǒng)處于不穩(wěn)定狀態(tài)。圖D-4表示模型開始運(yùn)行的情況。圖D-4 模型開始運(yùn)行（2）在模型運(yùn)行一段時(shí)間后，會(huì)達(dá)到一個(gè)短暫的穩(wěn)定狀態(tài)。這時(shí)病人不需要排隊(duì)概率和服務(wù)設(shè)備空閑概率變化范圍比較小。圖D-5表示模型短暫穩(wěn)定的狀態(tài)。圖D-5 模型短暫穩(wěn)定的狀態(tài)（3）經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行，模型最終會(huì)達(dá)到一個(gè)比較穩(wěn)定的狀態(tài)，最終仿真值與理論計(jì)算值一致：a. 排隊(duì)等待病人數(shù)=4.75，病人排隊(duì)等待時(shí)間=2.26；如圖D-6穩(wěn)定后的queue3圖D-6 穩(wěn)定后的queue3b. 服務(wù)設(shè)備利用率=84.3%，服務(wù)設(shè)備空閑率=15.7%；如圖D-7穩(wěn)定后的processor4；這時(shí)仿真相關(guān)值基本上不再變化。圖D-7是最終穩(wěn)定的模型。圖D-7 穩(wěn)定后的processor42模型2：顧客到達(dá)速率：泊松分布poisson(1.111,1)h；隊(duì)列最大容量：1000個(gè)顧客；售票窗口服務(wù)時(shí)間：指數(shù)分布exponential(0,2.5) h；顧客買票：顧客到達(dá)售票窗口排成一隊(duì)，依次向空閑的3個(gè)窗口排隊(duì)某售票所有三個(gè)窗口，顧客的到達(dá)服從泊松分布，平均到達(dá)速率l= 0.9人/min；服務(wù)（售票）時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布，平均服務(wù)速率= 0.4人/min .現(xiàn)設(shè)顧客到達(dá)后排成一隊(duì)，依次向空閑的窗口購票，如圖2.11所示，其中c=3。顧客離去排隊(duì)l= 0.9顧客到達(dá)窗口1= 0.4窗口2= 0.4窗口3= 0.4圖2.11 M/M/3模型模型導(dǎo)航：參數(shù)設(shè)置（1）顧客到達(dá)速率：泊松分布poisson(1.111,1)h；由顧客到達(dá)速率服從泊松分布得出顧客到達(dá)時(shí)間間隔服從指數(shù)分布。雙擊Source1，將Inter-Arrival time的下拉菜單設(shè)置為Statistical Distribution：exponential(0,1.11,1)。圖D-8是顧客到達(dá)速率（source1）的參數(shù)設(shè)置。圖D-8 顧客到達(dá)速率的參數(shù)設(shè)置（2）排隊(duì)空間的最大容量（Maximum content）：1000.圖D-9是排隊(duì)空間容量。圖D-9 排隊(duì)空間容量設(shè)置（3）平均服務(wù)時(shí)間：指數(shù)分布exponential(0,2.5,1) h；打開Processor4打開屬性框，在Process Time下拉菜單中選擇Statistical Distribution：將參數(shù)設(shè)置為exponential(0,0.4,1)。Processor3、 Processor5參數(shù)設(shè)置和 Processor4一樣。圖D-10是平均服務(wù)時(shí)間（Processor4）的參數(shù)設(shè)置。圖D-10 平均服務(wù)時(shí)間的參數(shù)設(shè)置2、模型導(dǎo)