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概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)提綱(共5頁) 第一章小結(jié)基本概念: 隨機(jī)試驗、樣本空間、隨機(jī)事件 古典、幾何、統(tǒng)計概率定義及其三個基本性質(zhì)條件概率,事件獨立性注意:A,B互不相容:A,B相互獨立:A、B發(fā)生的概率互不影響第二、三章小結(jié)概率密度分布律分布函數(shù)獨立邊緣聯(lián)合1 、隨機(jī)變量的分布概念及關(guān)系二項分布:(01)分布:2、常用分布(見課本P 82頁表41 補充超幾何分布)泊松分布:均勻分布:指數(shù)分布: 正態(tài)分布:正態(tài)分布的幾個性質(zhì): 泊松分布疊加性:二維均勻分布(區(qū)域內(nèi)密度為常數(shù)的概率分布)二維正態(tài)分布*3、獨立性定理:4、 隨機(jī)變量函數(shù)的分布:(離散型用點點對應(yīng)法、連續(xù)型用公式法或分布函數(shù)法) 一維問題:已知的分布以及,求的分布定理2.4.1: 二維問題:已知的分布,求、的分布 *和密度公式: 第四章小結(jié)1.、期望定義與計算: 離散:, 連續(xù): 方差定義與計算:離散: 連續(xù): 協(xié)方差定義與計算: 相關(guān)系數(shù)定義與計算: K階原點矩定義: K階中心矩定義:2、期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)性質(zhì): ; ; ; ; ; 與獨立 即與線性無關(guān),但反之不然 。但對于二維正態(tài)分布:隨機(jī)變量函數(shù)的期望公式: 3、切比雪夫不等式設(shè)隨機(jī)變量X具有期望EX,方差DX2, 則對于任意正數(shù),有不等式*七個常用分布的期望方差(見課本P 82頁表41 )第五章小結(jié)(1)大數(shù)定律:設(shè)獨立 , (或設(shè)獨立 , 同分布,且 )則 ; (2)棣拉定理:若 則:當(dāng)n足夠大時 近似服從 ;(3)列林定理: 設(shè)獨立同分布,并設(shè), 則:當(dāng)n足夠大時 、 近似服從 第六章小結(jié)(1)設(shè)是來自總體的樣本,設(shè),樣本均值: , , 樣本方差: , , , 樣本K階原點矩 總體K階原點矩 (2)統(tǒng)計學(xué)三大分布變量構(gòu)成: (是來自的簡單樣本) (,與獨立) (,與獨立)(3)單正態(tài)總體樣本均值、樣本方差的分布設(shè)是來自的簡單樣本,則:與獨立且 : , ,第七章小結(jié) 參數(shù)估計的問題:的形式為已知,未知待估參數(shù)估計方法:(1)矩估計 (步驟?) (2)最大似然估計(步驟?) (3)區(qū)間估計 似然函數(shù):離散:連續(xù):點估計評選標(biāo)準(zhǔn):無偏性,有效性,相合性 。( 、分別是、的無偏、相合估計量 ) 參數(shù)的置信度為1的置信區(qū)間定義:單正態(tài)總體、的區(qū)間估計(見課本P 140頁表71)第八章小結(jié)參數(shù)假設(shè)檢驗的問題:的形式為已知,未知待檢 假設(shè)檢驗的 類(棄真)錯誤 、類(取偽)錯誤的概念 顯著性水平為的顯著性檢驗概念:單正態(tài)總體、的顯著性檢驗公式:見課本P 151頁表82,P 154頁表83)期末復(fù)習(xí)策略、復(fù)習(xí)資料1 做期末練習(xí)試卷(1-3), (工科)2 做
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