高中數(shù)學(xué)第二章統(tǒng)計(jì)2.3.1變量之間的相關(guān)關(guān)系2.3.2兩個(gè)變量的線性相關(guān)課件

2 3變量間的相關(guān)關(guān)系2 3 1變量之間的相關(guān)關(guān)系2 3 2兩個(gè)變量的線性相關(guān) 自主預(yù)習(xí) 主題1 變量間的相關(guān)關(guān)系1 某同學(xué)物理成績(jī)的好壞與他對(duì)物理的學(xué)習(xí)興趣 學(xué)習(xí)時(shí)間以及數(shù)學(xué)成績(jī)有關(guān)嗎 提示 物理成績(jī)確實(shí)與三者有著一定的關(guān)系 2 對(duì)于問(wèn)題1中的關(guān)系中 能用他的數(shù)學(xué)成績(jī)確定他的物理成績(jī)嗎 是一個(gè)確定的函數(shù)關(guān)系嗎 提示 不能 它們不是一個(gè)確定的函數(shù)關(guān)系 結(jié)合以上探究過(guò)程 試著寫(xiě)出兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的定義 相關(guān)關(guān)系 如果兩個(gè)變量中一個(gè)變量的取值一定時(shí) 另一個(gè)變量的取值帶有一定的 那么這兩個(gè)變量之間的關(guān)系 叫做相關(guān)關(guān)系 隨機(jī)性 主題2 散點(diǎn)圖與線性相關(guān)觀察圖形 回答問(wèn)題 1 年齡和人體脂肪含量的樣本數(shù)據(jù)中點(diǎn)的分布有什么特點(diǎn) 提示 它們散布在從左下角到右上角的區(qū)域 2 當(dāng)年齡增長(zhǎng)時(shí) 脂肪含量的變化是什么 提示 脂肪含量隨著年齡的增長(zhǎng)而增高 通過(guò)以上探究 闡述你對(duì)線性相關(guān)的理解用文字語(yǔ)言描述 若散點(diǎn)大致分布在一條直線附近 則兩變量間呈現(xiàn)線性相關(guān) 散點(diǎn)圖及兩個(gè)變量正相關(guān)與負(fù)相關(guān)的定義 1 散點(diǎn)圖 將樣本中n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐標(biāo)系中得到的圖形 2 正相關(guān) 點(diǎn)散布的方向 從 到 3 負(fù)相關(guān) 點(diǎn)散布的方向 從 到 左下角 右上角 左上角 右下角 主題3 回歸直線方程1 樣本點(diǎn)落在怎樣的區(qū)域內(nèi) 說(shuō)明變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系 提示 如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一直線附近 變量之間就有線性相關(guān)關(guān)系 2 回歸直線與散點(diǎn)圖中各點(diǎn)的位置應(yīng)具有怎樣的關(guān)系 提示 從整體上看 各點(diǎn)與此直線的距離最小 3 教材中通過(guò)計(jì)算哪個(gè)解析式的最小值而得到回歸直線方程的 提示 其解析式為Q y1 bx1 a 2 y2 bx2 a 2 yn bxn a 2 總結(jié)以上探究 試著寫(xiě)出最小二乘法 回歸直線方程的有關(guān)概念最小二乘法 求回歸直線使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的 的方法叫做最小二乘法 距離的平方和最小 回歸方程 方程是兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù) x1 y1 x2 y2 xn yn 的回歸方程 是待定參數(shù) 其中是回歸方程的 是 斜率 截距 深度思考 結(jié)合教材P90例題你認(rèn)為應(yīng)怎樣求回歸直線方程 第一步 作出散點(diǎn)圖 判斷兩變量是否具有線性相關(guān)關(guān) 系 若具有 求其回歸直線方程 第二步 第三步 第四步 列表求出 的值 利用公式計(jì)算回歸系數(shù) 寫(xiě)出回歸直線方程 預(yù)習(xí)小測(cè) 1 下列語(yǔ)句所表示的事件中的因素不具有相關(guān)關(guān)系的是 A 瑞雪兆豐年B 上梁不正下梁歪C 吸煙有害健康D 喜鵲叫喜 烏鴉叫喪 解析 選D 選項(xiàng)A B C中描述的變量間都具有相關(guān)關(guān)系 而選項(xiàng)D是迷信說(shuō)法 沒(méi)有科學(xué)依據(jù) 2 對(duì)于回歸分析 下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是 A 變量間的關(guān)系若是非確定性關(guān)系 那么因變量不能由自變量唯一確定B 線性相關(guān)系數(shù) 可以是正的 也可以是負(fù)的C 回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法D 任何一組數(shù)據(jù)都可以得到一個(gè)回歸直線方程 解析 選D 易知A對(duì) B中 相關(guān)系數(shù)的正負(fù)體現(xiàn)兩變量之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān) 故B對(duì) 兩變量具有線性相關(guān)關(guān)系時(shí) 才進(jìn)行回歸分析 若不具有線性相關(guān)關(guān)系求得的方程無(wú)意義 故D錯(cuò) C對(duì) 3 一位母親記錄了兒子3 9歲的身高 由身高的數(shù)據(jù)建立的身高與年齡的回歸模型為 7 19x 73 93 若用這個(gè)模型預(yù)測(cè)這個(gè)孩子10歲時(shí)的身高 則正確的敘述是 A 身高一定是145 83cmB 身高在145 83cm以上C 身高在145 83cm左右D 身高在145 83cm以下 解析 選C 用回歸模型 7 19x 73 93 只能預(yù)測(cè) 其結(jié)果不一定是確實(shí)發(fā)生的值 故將x 10 代入 7 19x 73 93 145 83cm 即身高在145 83cm左右 4 觀察下列散點(diǎn)圖 正相關(guān) 負(fù)相關(guān) 不相關(guān) 與下列圖形相對(duì)應(yīng)的是 A B C D 解析 選D 第一個(gè)圖由左向右隨x的增大 y也增大 是正相關(guān) 第二個(gè)圖分布比較分散 x與y不相關(guān) 第三個(gè)圖隨x的增大 y反而減小 是負(fù)相關(guān) 故與圖形對(duì)應(yīng)的順序是 補(bǔ)償訓(xùn)練 1 在下列各圖中 每個(gè)圖的兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系的圖是 解析 圖 1 是函數(shù)關(guān)系 圖 2 和圖 3 是相關(guān)關(guān)系 圖 4 沒(méi)有相關(guān)關(guān)系 答案 2 3 2 某工廠為了對(duì)新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià) 將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷(xiāo) 得到如下數(shù)據(jù) 求回歸方程 其中 20 仿照教材P90例題的解析過(guò)程 解析 由于 8 5 80 所以 80 20 8 5 250 從而回歸方程為 20 x 250 互動(dòng)探究 1 函數(shù)關(guān)系是相關(guān)關(guān)系嗎 提示 不是 函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系 它不是相關(guān)關(guān)系 2 函數(shù)關(guān)系可看為是一種因果關(guān)系 相關(guān)關(guān)系是什么關(guān)系 提示 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系 也可能是伴隨關(guān)系 3 畫(huà)散點(diǎn)圖時(shí) 坐標(biāo)系中的橫 縱坐標(biāo)的長(zhǎng)度單位必須相同嗎 提示 可以不同 應(yīng)考慮兩種的數(shù)據(jù)分布特征 確定其單位長(zhǎng)度 4 成正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的兩個(gè)相關(guān)變量的散點(diǎn)圖分別有什么特點(diǎn) 提示 正相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域 負(fù)相關(guān)的散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域 5 如何利用散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量之間是否具備相關(guān)關(guān)系 提示 如果散點(diǎn)圖中變量的對(duì)應(yīng)點(diǎn)分布在某條直線周?chē)?我們就可以得出這兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系 如果變量的對(duì)應(yīng)點(diǎn)分布沒(méi)有規(guī)律 我們就說(shuō)這兩個(gè)變量不具有相關(guān)關(guān)系 6 對(duì)一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù) 你認(rèn)為其回歸直線是一條還是幾條 提示 對(duì)一組具有線性相關(guān)關(guān)系的樣本數(shù)據(jù) 如果能夠求出它的回歸直線方程 按照求回歸直線方程的過(guò)程求出 回歸直線方程只有一條 7 在回歸方程中 的幾何意義分別是什么 提示 是回歸直線方程在y軸上的截距 是回歸直線方程的斜率 拓展延伸 對(duì)線性回歸模型的認(rèn)識(shí) 1 如果兩個(gè)變量之間的依賴(lài)關(guān)系近似一條直線 那么這兩個(gè)變量就是線性相關(guān)的 2 如果兩個(gè)變量之間的依賴(lài)關(guān)系近似一條曲線 那么這兩個(gè)變量就是非線性相關(guān)的 3 如果兩個(gè)變量之間不存在明顯的依賴(lài)關(guān)系 那么這兩個(gè)變量就是不相關(guān)的 探究總結(jié) 知識(shí)歸納 注意事項(xiàng) 1 利用散點(diǎn)圖判定兩個(gè)變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系 注意不要受個(gè)別點(diǎn)的位置的影響 2 求回歸方程 關(guān)鍵在于正確求出系數(shù) 由于 的計(jì)算量大 計(jì)算時(shí)應(yīng)仔細(xì)謹(jǐn)慎 分層進(jìn)行 避免因計(jì)算而產(chǎn)生錯(cuò)誤 注意回歸方程中一次項(xiàng)系數(shù)為 常數(shù)項(xiàng)為 這與一次函數(shù)的習(xí)慣表示不同 題型探究 類(lèi)型一 變量間相關(guān)關(guān)系的判斷 典例1 1 下列變量之間的關(guān)系不是相關(guān)關(guān)系的是 A 二次函數(shù)y ax2 bx c中 a c是已知常數(shù) 取b為自變量 因變量是判別式 b2 4ac B 光照時(shí)間和果樹(shù)畝產(chǎn)量C 降雪量和交通事故發(fā)生率D 每畝田施肥量和糧食畝產(chǎn)量 2 以下是某地搜集到的新房屋的銷(xiāo)售價(jià)格和房屋面積的數(shù)據(jù) 畫(huà)出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的散點(diǎn)圖 并指出銷(xiāo)售價(jià)格與房屋面積這兩個(gè)變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān) 解題指南 1 可判定是否有關(guān) 若有關(guān)則看關(guān)系是否確定 2 先畫(huà)出散點(diǎn)圖 觀測(cè)判斷即可得出結(jié)論 解析 1 選A 在A中 若b確定 則a b c都是常數(shù) b2 4ac也就唯一確定了 因此 這兩者之間是確定性的函數(shù)關(guān)系 一般來(lái)說(shuō) 光照時(shí)間越長(zhǎng) 果樹(shù)畝產(chǎn)量越高 降雪量越大 交通事故發(fā)生率越高 施肥量越多 糧食畝產(chǎn)量越高 所以B C D是相關(guān)關(guān)系 2 銷(xiāo)售價(jià)格與房屋面積的散點(diǎn)圖如圖 由散點(diǎn)圖可以看出兩個(gè)變量的對(duì)應(yīng)點(diǎn)集中在一條直線的周?chē)?具有正相關(guān)關(guān)系 因此 銷(xiāo)售價(jià)格與房屋面積具有正相關(guān)關(guān)系 規(guī)律總結(jié) 兩個(gè)變量x與y相關(guān)關(guān)系的判斷方法 1 散點(diǎn)圖法 通過(guò)散點(diǎn)圖 觀察它們的分布是否存在一定規(guī)律 直觀地判斷 如果發(fā)現(xiàn)點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線附近 那么這兩個(gè)變量就是線性相關(guān)的 注意不要受個(gè)別點(diǎn)的位置的影響 2 表格 關(guān)系式法 結(jié)合表格或關(guān)系式進(jìn)行判斷 3 經(jīng)驗(yàn)法 借助積累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析判斷 提醒 如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)曲線附近 那么變量之間就有相關(guān)關(guān)系 鞏固訓(xùn)練 1 在下列兩個(gè)變量的關(guān)系中 哪些是相關(guān)關(guān)系 正方形邊長(zhǎng)與面積之間的關(guān)系 作文水平與課外閱讀量之間的關(guān)系 人的身高與年齡之間的關(guān)系 解析 兩變量之間的關(guān)系有兩種 函數(shù)關(guān)系與帶有隨機(jī)性的相關(guān)關(guān)系 正方形的邊長(zhǎng)與面積之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系 作文水平與課外閱讀量之間的關(guān)系不是嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系 但是具有相關(guān)性 因而是相關(guān)關(guān)系 人的身高與年齡之間的關(guān)系既不是函數(shù)關(guān)系 也不是相關(guān)關(guān)系 因?yàn)槿说哪挲g達(dá)到一定時(shí)期身高就不發(fā)生明顯變化了 因而他們不具備相關(guān)關(guān)系 2 如圖是兩個(gè)變量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖 判斷兩個(gè)變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系 解析 不具有相關(guān)關(guān)系 因?yàn)樯Ⅻc(diǎn)圖散亂地分布在坐標(biāo)平面內(nèi) 不呈線形 類(lèi)型二 求回歸直線方程 典例2 2016 惠州高一檢測(cè) 某工廠對(duì)某產(chǎn)品的產(chǎn)量與成本的資料分析后有如下數(shù)據(jù) 1 畫(huà)出散點(diǎn)圖 2 求成本y與產(chǎn)量x之間的線性回歸方程 結(jié)果保留兩位小數(shù) 解題指南 1 在平面直角坐標(biāo)系中根據(jù)已知數(shù)據(jù)描點(diǎn)即可得散點(diǎn)圖 2 利用公式求出即可得出回歸直線方程 解析 1 散點(diǎn)圖如圖所示 2 設(shè)y與產(chǎn)量x的線性回歸方程為 9 1 10 4 4 60 所以回歸方程為 1 10 x 4 60 規(guī)律總結(jié) 求回歸方程的步驟第一步 計(jì)算平均數(shù)第二步 求和 第三步 計(jì)算第四步 寫(xiě)出回歸方程 鞏固訓(xùn)練 一臺(tái)機(jī)器由于使用時(shí)間較長(zhǎng) 生產(chǎn)的零件有一些缺損 按不同轉(zhuǎn)速生產(chǎn)出來(lái)的零件有缺損的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示 1 作出散點(diǎn)圖 2 如果y與x線性相關(guān) 求出回歸方程 3 若實(shí)際生產(chǎn)中 允許每小時(shí)的產(chǎn)品中有缺損的零件最多為10個(gè) 那么 機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)速度應(yīng)控制在什么范圍內(nèi) 解題指南 先作出散點(diǎn)圖 再根據(jù)散點(diǎn)圖判斷y與x呈線性相關(guān) 從而建立回歸方程求解 解析 1 作散點(diǎn)圖如圖所示 2 由散點(diǎn)圖可知y與x線性相關(guān) 故可設(shè)回歸方程為依題意 用計(jì)算器可算得 所以所以所求回歸方程為 0 73x 0 875 3 令y 10 得0 73x 0 875 10 解得x 14 9 即機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)速度應(yīng)控制在14轉(zhuǎn) 秒內(nèi) 類(lèi)型三 利用回歸方程估計(jì)總體 典例3 2016 聊城高一檢測(cè) 下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x 噸 與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 的幾組對(duì)照數(shù)據(jù) 1 請(qǐng)畫(huà)出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖 2 請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù) 用最小二乘法求出y關(guān)于x的回歸方程y 3 已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤 試根據(jù) 2 求出的回歸方程 預(yù)測(cè)生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少?lài)崢?biāo)準(zhǔn)煤 參考數(shù)值 3 2 5 4 3 5 4 6 4 5 66 5 解題指南 1 在直角坐標(biāo)系中根據(jù)已知數(shù)據(jù)描點(diǎn)即可得散點(diǎn)圖 2 利用公式求 即可得出回歸方程 3 可將x 100代入回歸方程即可得出結(jié)論 解析 1 散點(diǎn)圖如圖所示 所以所求回歸方程為 0 7x 0 35 3 根據(jù)回歸方程的預(yù)測(cè) 現(xiàn)在生產(chǎn)100噸產(chǎn)品消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤的數(shù)量為0 7 100 0 35 70 35 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 故能耗減少了90 70 35 19 65 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 延伸探究 1 改變問(wèn)法 在本例中依據(jù) 2 的回歸方程及 3 的條件 試估計(jì)技術(shù)革新后消耗90噸的煤比技術(shù)革新前多生產(chǎn)多少?lài)嵓桩a(chǎn)品 解析 由 2 可知 0 7x 0 35 當(dāng) 90時(shí) 有90 0 7x 0 35 解得 x 128 噸 因此 技術(shù)革新后消耗90噸的煤比技術(shù)革新前多生產(chǎn)甲產(chǎn)品128 100 28 噸 2 改變問(wèn)法 本例 3 中得出的值是實(shí)際能耗減少的量嗎 解析 不一定 利用回歸直線方程估計(jì) 只是一個(gè)近似值 受其他因素影響 估計(jì)值與實(shí)際值會(huì)有一定的誤差 規(guī)律總結(jié) 回歸分析的三個(gè)步驟 1 判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān) 可以利用經(jīng)驗(yàn) 也可以畫(huà)散點(diǎn)圖 2 求回歸方程 注意運(yùn)算的正確性 3