統(tǒng)計制程管制講義(spc)PPT課件

.,1,統(tǒng)計制程管制講義(SPC),時間:2002/10/5,天馬行空官方博客：,.,2,前言,本講義是在美國質(zhì)量控制協(xié)會(ASQC)汽車部供方質(zhì)量要求編寫組和汽車工業(yè)行動集團(AIGA)的共同主持下,由克萊斯勒福特和通用公司共同編寫的.本講義主要介紹以下制程管制方法:XRChart(平均值和全距圖);XsChart(均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖);,SPC,.,3,3)XRChart(中位數(shù)圖);4)XMRChart(單值和移動極差圖);5)PChart(不合格品率圖);6)nPChart(不合格品數(shù)圖);7)CChart(不合格數(shù)圖);,SPC,天馬行空官方博客：,.,4,第一章持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述:過程控制之措施檢測-容認(rèn)浪費(質(zhì)量,成本)預(yù)防-避免浪費采取局部措施通常用來消除變差的特殊原因,SPC,.,5,通常由與過程直接相關(guān)的人員實施大約可糾正15%的問題對系統(tǒng)采取措施通常用來消除變差的普通原因幾乎總是要求管理措施,以便糾正大約可糾正85%的過程問題,SPC,.,6,有反饋過程控制系統(tǒng)模型,SPC,.,7,控制圖的益處合理使用控制圖能:供正在進行過程控制的人員了解狀況有助于過程在質(zhì)量上和成本上持續(xù)地,可預(yù)測地保持下去使過程達到:-更高的質(zhì)量,SPC,.,8,-更低的單件成本-更高的有效能力為討論過程能力提供共同的語言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或特殊措施的指南,SPC,.,9,使用控制圖的準(zhǔn)備建立適用於實施的環(huán)境(準(zhǔn)備充分的實施條件)定義過程確定測量系統(tǒng)使不必要的變差最小(人員,量具等),SPC,.,10,制作管制圖的步驟1.收集數(shù)據(jù)1.1選擇子組大小頻率和數(shù)據(jù)a.子組大小-計量型第一個關(guān)鍵步驟就是“合理子組的確定”-這一點將決,SPC,.,11,b.子組頻率-其目的是檢查經(jīng)過一段時間后過程中的變化.c.子組數(shù)的大小-子組數(shù)的大小應(yīng)滿,定控制圖的效果及效率.在過程的初期研究中,子組一般由45件連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品組合(子組樣本容量需恆定).,SPC,.,12,足,兩個原則,從過程的角度來看,收集越多的子組可以確保變差的主要原因有機會出現(xiàn).一般情況下,包含100或更多單值讀數(shù)的25或更多個子組,可以很好地用來檢驗穩(wěn)定性,如果過程已穩(wěn)定.則可以得到過程位置,SPC,.,13,和分布寬度的有效的估計值.1.2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)1.3計算每個子組的均值(X)和極差(R)對每個子組,計算:R=X最大值X最小值X=(X1+X2+.+Xn)/n式中:X1,X2.為子組內(nèi)的每個測量值.,SPC,.,14,n為子組樣本容量.1.4選擇控制圖的刻度對于X圖,坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值(X)的最大值與最小值差的2倍.對于R圖,刻度值應(yīng)從最低值為0開始到最大值之間的差,SPC,.,15,值為初始階段遇到的最大極差(R)的2倍.1.5將均值和極差畫在控制圖上2.計算控制限2.1計算平均極差(R)及過程平均值(X)在研究階段,計算:R=(R1+R2+.+Rk)/kX=(X1+X2.+Xk)/k,SPC,.,16,式中:k為子組的數(shù)量.2.2計算控制限計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時子組的均值和極差的變化範(fàn)圍.按以下公式計算控制限:UCLR=D4RLCLR=D3RUCLX=X+A2RLCLX=X-A2R,SPC,.,17,表一,式中:D4D3A2為常數(shù),它們隨樣本的容量不同而不同,見附表1如下:,SPC,.,18,對於樣本容量小於7的情況,LCLR技術(shù)上為一個負(fù)值.這種情況下沒有控制下限.2.3在控制圖上作平均值和極差控制限的控制線將極差(R)和過程均值(X)畫成水平實線,各控制限(CUCLR,LCLR,UCLx,LCLx)畫成水平虛線.3.過程控制解釋,SPC,.,19,3.1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點由于不論解釋子組極差或子組均值的能力都取決于零件間的變差.因此我們先分析R圖.a.超出控制限的點-出現(xiàn)一個或多個點超出任一個控制限是該點處於失控狀態(tài)下的主要證據(jù).通常說明存在下列,SPC,.,20,情況中的一種或幾種:控制限計算錯誤或描點時描錯;零件間的變化已增大;測量系統(tǒng)變化(例如,不同的檢驗員或量具);測量系統(tǒng)沒有適當(dāng)?shù)姆直媪?,SPC,.,21,b.鏈-有下列現(xiàn)象之一表明過程已改變或出現(xiàn)這種超勢:連續(xù)七點位于平均值的一側(cè);連續(xù)七點上升或下降.3.2分析均值圖上的數(shù)據(jù)點當(dāng)極差受統(tǒng)計控制時,則認(rèn)為過程的分,SPC,.,22,布寬度-子組內(nèi)的變差-是穩(wěn)定的.然后對均值圖進行分析看在此過程的位置是否改變.a.超出控制限的點-出現(xiàn)一點或多點超出任一控制限就證明這點出現(xiàn)特殊原因.這是立即對操作進行分析的信號,SPC,.,23,一點超出控制限通常表明存在下列情況之一或更多:控制限或描點錯誤;過程已改變,或是在當(dāng)時的那一點或是一種趨勢的一部分;測量系統(tǒng)發(fā)生變化(如不同檢驗員或量具).,SPC,.,24,b.鏈-下列每一種情況都表明過程已開始變化或有變化的趨勢:連續(xù)七點在平均值的一側(cè);七點連續(xù)上升或下降.4.明顯的非隨機圖形盡管我們不強調(diào)過分的解釋數(shù)據(jù).但其它一些特別的圖形中也能表明存在變差的,SPC,.,25,特殊原因.下面給出檢驗異常分布寬度的準(zhǔn)則:各點與過程均值的距離:一般情況下,大約2/3的描點應(yīng)落在控制限三分之一的中間區(qū)域內(nèi),大約1/3的點應(yīng)落在其它三分之二的區(qū)域;1/20的點應(yīng)落在控制限較近之處(位于外三分之一的區(qū)域).另外,存在大約,SPC,.,26,1/150的點落在控制限之外,但可以認(rèn)為是受控的穩(wěn)定系統(tǒng)合理的一部份-就是說,大約99.73%的點位于控制限之內(nèi).5.計算標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差通常有下列公式:(1)=R/d2式中,R為子組極差的均值,d2隨樣本容量變,SPC,.,27,化的常數(shù),見下表:,SPC,.,28,6.計算過程能力過程能力是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離.Cp-(CapabilityofPrecision)規(guī)格界限與實際制程界限之比值.,SPC,.,29,Cp=,=T/6,Cp的規(guī)格等級Cp值說明A1.33=Cp續(xù)續(xù)改善B1.00=Cp1.33盡快改為A級,(規(guī)格上限規(guī)格下限)實際過程能力,SPC,.,30,C0.83=Cp1.00立即檢討改善DCp0.83全面檢討,停產(chǎn)Ca-(CapabilityofAccuracy)制程中心值與期望中心值間的差異.,Ca=,制程中心值規(guī)格中心值,(規(guī)格上限規(guī)格下限)*0.5,X-,T/2,SPC,=,.,31,Ca的規(guī)格等級Ca值說明ACa=12.5%續(xù)續(xù)維持現(xiàn)狀B12.5%Ca=25%盡可能改善為A級C25%Ca=50%立即檢討改善D50%Ca全面檢討,停產(chǎn)Cpk-同時考慮精密度與準(zhǔn)確度(通常稱為制程能力指數(shù)),SPC,.,32,Cpk的規(guī)格Cpk=Cp(1-Ca)或Cpk=CpCpk=(USLX)/3(單邊值計算)等級Cp值說明A1.33=Cpk制程能力合格B1.00=Cpk1.33能力尚可CCpk1.00努力改善為A,SPC,.,33,X-R圖樣本,SPC,.,34,均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xs)象X-R圖一樣,X-s圖也是從測得的過程輸出數(shù)據(jù)中發(fā)展來的.由於極差圖容易計算且對樣本容量較小的子組(尤其是小于9的)較為有效.所以研究出了極差圖作為過程變差的度量.樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s是過程變異性更有效的指標(biāo),尤其是對于樣本容量較大的情況.一般來說,SPC,.,35,當(dāng)出現(xiàn)下列一種或多種情況時用s代替R圖:數(shù)據(jù)是由計算按實時時序記錄/或描圖的.則s的計算程序易於集成化;有方便用的袖珍計算機使s的計算能簡單按程序算出;使用的子組樣本容量較大,更有效的變差量度是有效的.,SPC,.,36,除以下幾步驟計算有差異外,其它計算都與X-R圖相同:a.收集數(shù)據(jù)利用下列公式之一計算每個子組的標(biāo)準(zhǔn)差:,SPC,.,37,b.計算控制限計算標(biāo)準(zhǔn)差和均值的上下控制限:UCLs=B4sUCLx=X+A3s,SPC,.,38,LCLs=B3sLCLx=X-A3s式中s為各子組樣本標(biāo)準(zhǔn)差擴均值.B4B3和A3隨樣本容量變化的常數(shù).如下表:,X-s控制限計算常數(shù)表,SPC,.,39,=s/c4=s/c4式中:s為各子組樣本標(biāo)準(zhǔn)差均值,C4為隨樣本容量變化擴常數(shù),如下表:,過程標(biāo)準(zhǔn)差常數(shù)表,c.過程能力解釋估計過程標(biāo)準(zhǔn)差:,SPC,.,40,中位數(shù)圖(XR)中位數(shù)圖可代替X-R圖用於於測量的數(shù)據(jù)過程控制.盡管中位數(shù)在統(tǒng)計意義上不如均值那樣理想,但中位數(shù)可產(chǎn)生相同的結(jié)論並具如下優(yōu)點:中位數(shù)易于使用,並不要求很多計算.這樣可以使車間工人易于接受控制圖的方法;,SPC,.,41,由于描的是單值的點,中位數(shù)圖可顯示過程輸出的分布寬度並且給出過程變差的趨勢;由于一張圖上可顯示中位數(shù)及分布寬度,所以它可用來對幾個過程的輸出或同一過程的不同階段的輸出進行比較;中位數(shù)圖的詳細說明與X-R圖類似,不同之,SPC,.,42,處如下:a.收集數(shù)據(jù)一般情況下,中位數(shù)圖在子組樣本容量小於或等於10的情況,樣本容量為奇數(shù)時更方便.如果子組樣本容量為偶數(shù),中位數(shù)是中間兩個數(shù)的均值;只要描一張圖,刻度的設(shè)置為下列的較,SPC,.,43,大者(a)產(chǎn)品規(guī)範(fàn)容差加上允許的超出規(guī)範(fàn)的讀數(shù)或(b)測量值的最大值與最小值之差的1.5倍到2倍.圖的刻度應(yīng)與量具一致.將每個子組的單值描在圖中一條垂直線上,圈出每個子組的中位數(shù)(中間值:如果樣本容量為偶數(shù),中位數(shù)為中間兩個數(shù)值平均值).為幫助解釋其趨勢,將各子組的中位數(shù)用直線,SPC,.,44,連接起來;將每個子組的中位數(shù)(X)和(R)填入數(shù)據(jù)表.建議同時畫出極差圖來觀察趨勢或鏈.b.計算控制限計算中位數(shù)的均值,並在圖上畫上這條線作為中心線,將此值記為X;計算極差的平均值,記為R;,SPC,.,45,計算極差和中位數(shù)的上下控制限:UCLR=D4RLCLR=D3RUCLx=X+A2RLCLx=X+A2R式中:D4D3和A2是隨樣本容量變化的趨勢,在控制圖上表明中位數(shù)控制線下表是樣本容量從2到10的常數(shù)值:,SPC,.,46,.,c.過程控制解釋估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差:,SPC,.,47,=R/d2式中:R為樣本極差的均值,d2為隨樣本容量變化的常數(shù),下表是樣本容量從2到10的d2值.,D2的常數(shù)表,SPC,.,48,單值和移動極差圖(X-MR)在某些況情況下,有必要用單值而不是子組來進行過程控制,這樣的情況下,子組內(nèi)的變差實際上為0,這種情況通常發(fā)生在測量費用很大時(如破壞性試驗),或是當(dāng)在任何時刻點輸出性質(zhì)比較一致時(如化學(xué)液的ph值).在這種情況下,可按下面介紹的方法繪制單值控制,SPC,.,49,圖.但應(yīng)注意下面四點:單值控制在檢查過程變化時不如X-R敏感;如果過程的分佈不是對稱的,則在解釋單值控制圖時要非常小心;單值控制圖不能區(qū)分過程的零件間重復(fù)性;,SPC,.,50,由於每一個子組僅有一個單值,X和值會有較大的變異性.單值控制圖的詳細介紹與X-R圖有些相同,不同之處如下:a.收集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)圖上從左至右記錄單值讀數(shù)(X).計算單值間的移動極差(MR).,SPC,.,51,單值極差圖的刻度按下列最大者選取產(chǎn)品的規(guī)范容差加上超過規(guī)范讀數(shù)的允許值.或最大單值讀數(shù)與最小單值讀數(shù)之差的1.5到2倍.移動極差圖的刻度間隔應(yīng)與X圖一致.b.計算控制限計算並描繪過程平均值,並計算平均極差(R),計算控制限:,SPC,.,52,式中:R為移動平均極差,X是過值,D4D3和E2是用來對計算移動極差進行分組,並隨樣本容量變化的常數(shù),其常數(shù)見下表:,UCLMR=D4RLCLMR=D3RUCLx=X+E2RLCLx=X+E2R,SPC,.,53,c.過程控制解釋,計算控制限用常數(shù)表,SPC,.,54,審檢移動極差圖中超出控制限的點,這是存在特殊原因的信號.可用單值圖分析控制限的,點在控制限內(nèi)點的分布,以及趨勢的圖形.d.過程能力解釋與X-R圖一樣,可用下式估計過程標(biāo)準(zhǔn)差:,SPC,.,55,=R/d2=R/d2式中:R為移動極差的均值,d2是用於對移動極差分組的樣本容量n而變化的常數(shù),下面是d2的常數(shù)表:,D2常數(shù)表,SPC,.,56,用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖,盡管控制圖大多數(shù)情況下都與計量型數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起,但也開發(fā)了用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖.計數(shù)型數(shù)據(jù)只有兩個值(合格/不合格,成功/不成功,通過/不通過,出席/缺席).但它們可被計數(shù)從而用來分析.計數(shù)型控制圖是很重要的,原因如下:計數(shù)型數(shù)據(jù)的情況存在于何技朮或行政,SPC,.,57,管理過程中,所以可以在很多場合下應(yīng)用計數(shù)型分析技朮,最大的問題是對什麼是不合格下一個精確的可操作的定義;很多情況下已的計數(shù)型數(shù)據(jù)-檢驗要求修理的書面記錄拒收材料的篩選等.在這些情況下可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成控制圖.在必須收集新數(shù)據(jù)的地方,獲得計數(shù)型數(shù),SPC,.,58,據(jù)通常很快且不需很多費用.並且由于使用簡單的量具,所以通常不需要專業(yè)化的技朮.許多用于管理總結(jié)報告的數(shù)據(jù)是計數(shù)型的並且可以從控制圖分析中獲得益處.當(dāng)一個組織機構(gòu)內(nèi)引進控制圖時,優(yōu)先解決某些問題及在最需要的地方應(yīng)用控制,SPC,.,59,圖是很重要的.應(yīng)用控制圖的準(zhǔn)備工作建立一個適用于行動的環(huán)境;定義過程;確定要管理的特性.應(yīng)考慮:-顧客的需求;,SPC,.,60,-當(dāng)前及潛在的問題領(lǐng)域;-特性之間的關(guān)系.定義測量系統(tǒng),使之具有可操作性;使不必要的變差最小.不合格品率的p圖p圖用來測量在一批件檢驗項目中不合格品(不符合或所謂的缺陷)項目的百分?jǐn)?shù).例如,SPC,.,61,一個由75個零件組成的樣本,每天抽樣二次,是以每小時或每天為基礎(chǔ)分組的產(chǎn)品的某一百分率,或是及時交貨的比率等.這可以評價一個特性值或是許多特性值.重要的是:把被檢查的每一元件/零件或項目記錄成合格或不合格(即一個項目有幾處不合格,也僅記錄為一個不合格項);,SPC,.,62,把這些檢驗的結(jié)果按一個有意義的基礎(chǔ)條件分組,並且把不合格的項目用占子組大小的十分之幾來表示.1.收集數(shù)據(jù)1.1選擇子組的容量頻率及數(shù)量a)子組容量-用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如,SPC,.,63,50200或更多)以便檢驗出性能的一般變化.對于顯示可分析的圖形的控制圖,子組容量應(yīng)足夠大,大到每個子組內(nèi)包括幾個不合格品.b)分組頻率-應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題.時間間隔短則反饋快,但也與大,SPC,.,64,的子組容量要求相矛盾.c)子組的數(shù)量-收集數(shù)據(jù)的時間應(yīng)足夠,長使得能找到所有可能影,響過程的變源.一般情況下,也應(yīng)包括25或更多的子組,以便能更好地檢驗過程的穩(wěn)定性,並且如果過程穩(wěn)定,對過程性能也可產(chǎn)生可靠的估計.,SPC,.,65,1.2計算每個子組內(nèi)的不合格品率(p)記錄每個子組內(nèi)的下列值:被檢項目的數(shù)量-n以現(xiàn)不合項目的數(shù)量-np通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率:p=np/n這些數(shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)表中作為初步開究的,SPC,.,66,基礎(chǔ).當(dāng)最近的過程數(shù)據(jù)適用時,它們可以用來加速這一階段的研究.1.3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo).子組識別(小時,天數(shù))作為橫坐標(biāo).縱坐標(biāo)的刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.52倍的值.,SPC,.,67,1.4將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個子組的p值,將這些點連成通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢.當(dāng)描點完成后,粗覽一遍看看它們是否合理.如果任意一點比別的高出或低出許多,檢查計算是否正確.當(dāng)發(fā)現(xiàn)影響過程的特殊情況時應(yīng)記錄在備注欄內(nèi).,SPC,.,68,2.計算控制限2.1計算過程平均不合格品率(p)對于k個子組的研究時期,計算否合格品率的均值如下:n1p1+n2p2+.+nkpk,n1+n2+.+nk,P=,式中:n1p1,n2p2.及n1,n2.為每個子組,SPC,.,69,內(nèi)的不合格項目數(shù)及檢查的項目數(shù).注意不要混淆不合格品百分?jǐn)?shù)和否合格品率.2.2計算上下控制限(UCLLCL)如果過程受統(tǒng)計控制,子組樣本容量一定,則控制限為過程平均值加或減期望變差允許值.,SPC,.,70,式中:n為恒定的樣本容量.注:當(dāng)p很小或n很小時,LCL的計算值有時會為負(fù)值,在這種情況下則沒有下控制限,因為即時極精確的時期內(nèi)P=0,也在隨極差變差極限內(nèi).,SPC,.,71,2.3畫線並標(biāo)注過程均值(p)-水平實線.控制限(UCLLCL)-水平虛線.上述給出的控制限計算公式適用于子組容量相同的情況下,理論上,只要樣本容量改變(即使是一個子組容量),控制限隨之變化,在對每個具有不同樣本容量的子組應(yīng)分別計算各,SPC,.,72,控制限.但實際應(yīng)用時,當(dāng)各子組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時,可用平均樣本容量(n)來計算控制限.合理的程序為:確定可能超過其平均值25%的樣本容量范圍,找出樣本容量超出該范圍的所有子組;按下式重新計算這些點準(zhǔn)確的控制限:,SPC,.,73,式中:n為特殊子組樣本容量,點與點之間只有n的值變化.3.過程控制用控制圖解釋目的:找出過程不再以同一水平運行的証據(jù)-即過程失控-並采取相應(yīng)的措施.其它的控制圖解釋同X-R圖解釋.,SPC,.,74,SPC,a.收集數(shù)據(jù)(除前面p圖所講的相同外,不同之處如下)受檢驗樣本的容量必須相等.分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定.樣本容量應(yīng)足夠大使每個子內(nèi)組內(nèi)都出