面向資源彈性調(diào)度與運維自動化的云資源池設計與規(guī)劃

版權(quán)所有2020年Neusoft corporation，云資源池的設計和規(guī)劃，以實現(xiàn)資源靈活的調(diào)度和運輸維的自動化，2020年5月東軟集團股份有限公司， 云計算的發(fā)展是云資源池規(guī)劃和設計QA，旨在靈活地調(diào)度整個云資源池的體系結(jié)構(gòu)設計資源，以及自動化設計運輸維，概述CostUtilizationConsolidation， saveavailialbilititypredictability，itigilityitcompontitivenesstaservicebuchargeeback，業(yè)務驅(qū)動程序，cost/roidr/bcoverflow/burrs TransitionStages，simpleationapplicationsoptiticaticresourceprovisionorchestration，securitycomplicationacceacceptableslas，3，1，1 3 rd-partyintegrationitsmworkflowcmdbserviceassurance，ServiceDelivery，SPServicesInfrastructure，Dev/TestRD，apptestingpre-product dr/BC demanddrivenwebfarmsportalsnfrastructreservices，criticalappsbyfunctionbydepartmentbyapplicationtype，costutilizationco scompateavailiabilititypredictability，itigilityitcompontitivenessasservicebuchargeeback，業(yè)務驅(qū)動程序，cost/roidr/bcoverflow transition stages simpleationapplicationsopticationresourceprovisioncorhestration，securitycollicationacceacceptableslas，2，4，3，3 theauto 3rd-partyintegrationitsmworkflowcmdbserviceassurance，serviceculturemetering/billingservicecatalog，spservicesinfrastrus apptestingpre-productivity，DR/BC，derandddrivedwebfarmsportalsnfrastrustructure，criticalappsbyfunctionbydepartmentbyapplication elementsofcloudcomputing self -服務接口： provibutilityforusesstoorderedtrackedservicedeliveryamation : automatesprove geof servi cesresourcemanagement : resourcesserresserverovisiononedandmanagedserversecedsoperationalprocationsmation :自動化capacitymanagement，servicelevelmanagement，servicedeskintegration，alerting生命周期管理，生命周期管理器，生命周期管理器dynamicrossourceconfigurationcalitymanagementresourceuritionperformancemanagementmaintenance，Standardizedofferings， veryfastprovisioning/de-provisioningofresources，Meteredusage，Web-basedfrontend，Automatedfulfillment，BroadNetworkAccess，rard MeasuredService，On-DemandSelf-Service，ResourcePooling，云計算的發(fā)展，云資源池的規(guī)劃和設計QA，概述，云資源池用于整個云資源池的體系結(jié)構(gòu)設計資源的靈活調(diào)度， 整個私有云的體系結(jié)構(gòu)，7，私有云平臺由私有云管理平臺和一個或多個資源池系統(tǒng)組成。 專用云管理平臺：操作維管理平臺操作管理門戶資源池系統(tǒng)：資源池管理平臺計算/存儲/網(wǎng)絡等資源、資源池體系結(jié)構(gòu)和資源池管理平臺支持資源池的管理資源池系統(tǒng)資源能力由不同資源類型的子系統(tǒng)組成，提供不同類型的資源服務，資源池管理平臺的功能體系結(jié)構(gòu)，云計算的發(fā)展， 云資源池規(guī)劃和設計QA，用于在整個云資源池中靈活調(diào)度體系結(jié)構(gòu)設計資源和自動化設計運營維，概述，資源靈活調(diào)度概述，資源，服務(垂直靈活調(diào)度)，生命周期管理， 資源能力根據(jù)高級服務(橫向靈活調(diào)度)、，資源靈活調(diào)度規(guī)劃過程，資源靈活調(diào)度-資源類型規(guī)劃，業(yè)務應用程序類型確定資源選擇典型的CEP類物理體系結(jié)構(gòu)，典型的OLTP類物理體系結(jié)構(gòu)，典型的BI類物理體系結(jié)構(gòu)，典型的BigData類物理體系結(jié)構(gòu)，以及， 資源靈活調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設計比較與虛擬化產(chǎn)品選擇、資源靈活調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設計、計算能力設計與計算資源縱向靈活調(diào)度、資源靈活調(diào)度-資源能力規(guī)劃與設計、網(wǎng)絡能力規(guī)劃與設計、 網(wǎng)絡能力規(guī)劃要素、支持的業(yè)務/客戶規(guī)模(VRF/VLAN/VXLAN )、穩(wěn)定的物理網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)(擴展、網(wǎng)絡虛擬化)業(yè)務網(wǎng)和管理網(wǎng)分離，明確的手動維護和自動運輸分工接口(網(wǎng)絡自動化、專用網(wǎng)和混合網(wǎng))， 通用網(wǎng)絡服務和業(yè)務專用網(wǎng)絡服務的層次控制，資源靈活調(diào)度-資源能力規(guī)劃和設計，網(wǎng)絡能力規(guī)劃和設計，網(wǎng)絡出口采用硬件防火墻，提供基于3、4層的網(wǎng)絡通用安全保護， 虛擬機之間的安全保護使用虛擬化應用程序防火墻提供第7級內(nèi)容和安全保護，有效隔離不同的虛擬機，防止虛擬機之間的安全風險，解決資源池(或主機)出口部分的入侵防御和負載均衡需求、使用VSS/VDS/LS控制虛擬化網(wǎng)絡以靈活地調(diào)度資源-靈活地調(diào)度資源-靈活地調(diào)度資源-規(guī)劃資源能力和靈活地調(diào)度傳統(tǒng)OpenstackKVM網(wǎng)絡設計資源-規(guī)劃資源能力和設計VxLAN、 靈活的資源調(diào)度-資源能力規(guī)劃和設計、記憶能力規(guī)劃和設計、主流IPSAN/FCSAN設備支持大云EBS支持專業(yè)存儲虛擬化Openstack的Cinder塊存儲接口支持塊的分區(qū)管理支持存儲碎片管理支持存儲性能和故障監(jiān)視資源其他服務，高級服務(橫向資源的靈活調(diào)度)，表現(xiàn)形式，高級服務，案例： VM VLB云監(jiān)視鏡的資源的靈活調(diào)度，監(jiān)視CPU持續(xù)超過70%， 云計算的發(fā)展解釋云資源池整體架構(gòu)面向設計資源的靈活調(diào)度云資源池的規(guī)劃和面向設計運輸維的自動化的云資源池的規(guī)劃和設計QA，概要自動運輸維的構(gòu)成：自動運輸維，統(tǒng)一資源管理，自動配置， 在運維資源的靈活調(diào)度、統(tǒng)一監(jiān)視管理(工作指示、服務流、警告、性能)、大數(shù)據(jù)運維、運維資源的靈活調(diào)度、資源能力中計劃的能力，只對承租方能力運維的資源能力或運維的人員提供資源池資源的靈活調(diào)度。 運輸維資源應用于監(jiān)測和戰(zhàn)略。運維資源的靈活調(diào)度支持半自動和自動兩種方法。 VMware分布式資源調(diào)度(DRS )功能可在資源池之間動態(tài)調(diào)整計算資源，根據(jù)預定義規(guī)則智能地分配資源優(yōu)先級，動態(tài)地自動化IT和業(yè)務優(yōu)先級的系統(tǒng)管理效率，動態(tài)負載平衡和持續(xù)智能最佳化確保所有應用程序所需的資源，資源池資源池、業(yè)務需求業(yè)務需求和以業(yè)務為中心的組織和計劃不是您的硬件！ VMwareDRS動態(tài)獲取硬件資源，設置一次負載平衡規(guī)則，永遠有效，添加更多資源，動態(tài)添加硬件，避免業(yè)務繁忙時間過載，資源池CPU36GHz，Mem58GB優(yōu)先級：高，資源池CPU50GHz， Mem70GB優(yōu)先級：當整個高、分布式電源管理(DPM )、資源池、業(yè)務需求和停電群集的所需資源減少時，將所有負載整合到少量服務器上，使不需要的服務器進入待機模式。 當負載增加時，DPM將自動啟動備用服務器，確保服務級別，并使用UpdateManager和DRS無中斷地升級ESX，以避免最大限度地減少數(shù)據(jù)中心服務器功耗的虛擬機UpdateManager可以升級整個DRS群集DRS群集的ESX主機，并且VMotion會將處于維護模式的虛擬機升級到其他ESX，以防止虛擬機關(guān)閉集成資源管理、CMDB、VMwareHA和功能出現(xiàn)服務器故障時自動重新啟動虛擬機的好處適用于所有應用程序的高可用性非獨占性stand-by硬件不會增加群集軟件的成本和復雜性，并且經(jīng)濟實惠適用于所有應用程序的高可用性解決方案、x、統(tǒng)一資源管理-顯示功能和專用云的不同資源分配情況，并為擴展提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 一定期間內(nèi)每月發(fā)生故障統(tǒng)計。各類資源故障按廠家和類型統(tǒng)計，廠家更換部件數(shù)量、各類硬件更換數(shù)量、統(tǒng)一資源管理輔助決策、統(tǒng)一資源管理輔助決策(續(xù))、自動配置、41、現(xiàn)象、本質(zhì)、42、 統(tǒng)一資源管理能夠真實反映生產(chǎn)環(huán)境的資產(chǎn)和動態(tài)配置資產(chǎn)管理能夠復蓋設備配置、操作系統(tǒng)、應用程序、業(yè)務系統(tǒng)補丁等多方面的精細化管理資產(chǎn)管理與云平臺的無縫協(xié)作，目標是， 自動部署大量自動部署作業(yè)系統(tǒng)自動部署應用程式自動部署商業(yè)軟體修補程式自動升級軟體倉儲與版本管理應用程式排程管理監(jiān)控與管理自動部署作業(yè)資產(chǎn)組態(tài)完整性掃描與檢查版本完整性掃描與檢查設備/應用程式/業(yè)務軟件監(jiān)視，自動部署-目標，操作系統(tǒng)安裝，軟件部署，軟件調(diào)度管理，應用程序軟件監(jiān)視，管理員，物理機監(jiān)視，資產(chǎn)庫，軟件倉庫，管理員，1，1，軟件分發(fā)2，資產(chǎn)注冊3，操作系統(tǒng)自動部署任務的制定，2，3，4， 4、os版本5、os6導入、資產(chǎn)庫7的更新、安裝結(jié)果的通知、5、6、8、性能/警報/關(guān)機9、軟件自動導入任務10的制作、軟件版本11的提取、軟件的導入、7、 12、資產(chǎn)庫13更新、安裝結(jié)果通知14、運行狀態(tài)/關(guān)機15、軟件相關(guān)管理和時間表、8、10、9、11、 12、13、14、15、自動部署-業(yè)務場景、自動部署-操作系統(tǒng)自動部署、自動部署-軟件自動部署特性、設備、報警詳細信息、拓撲結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡管理、報警、性能、自動部署-監(jiān)視管理、監(jiān)視代理/應用程序軟件、SNMP、SNMP、報警、 拓撲、應用程序監(jiān)視、性能、自動部署-監(jiān)視和管理特性大規(guī)模：支持數(shù)萬臺服務器的監(jiān)視和收集，通過分布式方式提高收集效率，支持大規(guī)模監(jiān)視和收集，指標定義：支持用戶定制收集指標，用戶可以根據(jù)業(yè)務需要靈活定義收集指標。 不受操作系統(tǒng)限制，可定義監(jiān)視指標，展示豐富：支持警告、性能和應用監(jiān)視等獨立功能的展示，實時反映支持網(wǎng)絡拓撲展示的警告，監(jiān)視展示豐富，支持多種通知手段：郵件、郵件等通知手段使承運人能夠立即了解系統(tǒng)狀況，通知手段多樣，自動配置-版本控制的關(guān)鍵要素，自動配置-版本一致性檢查/巡檢，版本信息元數(shù)據(jù)文件，自動生成，軟件管理系統(tǒng)，版本一致性檢查，判定條件： 1， 版本信息元數(shù)據(jù)文件是否存在2 .版本信息元數(shù)據(jù)文件信息和構(gòu)成庫信息是否一致3，檢查指紋數(shù)據(jù)是否與初始值一致，監(jiān)視安裝完成的指紋數(shù)據(jù)(類似svn )、大數(shù)據(jù)運送維度、50、大數(shù)據(jù)運送維度， 指標數(shù)據(jù)的對接取得，指標數(shù)據(jù)的自我學習和建模，單一指標履歷基線分析，多指標相關(guān)分析，指標異常警報，多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)收集，指標數(shù)據(jù)自我學習功能，51，指標數(shù)據(jù)的變化被動態(tài)更新，靈活地設定模型確立自我學習時間周期歷史存檔數(shù)據(jù)和持續(xù)收集的指標數(shù)據(jù)完成自學習，相關(guān)指標抽樣數(shù)據(jù)進行自學習，不需要人工制作分析規(guī)則。 單個指標的歷史基線分析功能基于數(shù)學統(tǒng)計算法對任意指標的采樣數(shù)據(jù)進行了可變基線分析。 自我學習周期性變化的指標，可以表現(xiàn)周期性變化規(guī)律的基線。 可以查找和顯示任何分析指標的時間序列變化曲線和趨勢。 52、指標行動軌跡自學習和閾值自動判定、單一KPI的自學習和分析根據(jù)指標采樣數(shù)據(jù)的波動規(guī)則自動判定其變動基線展開閾值、Time、KPI、upperthread、Lowerthreshold、Value 引入KPI周期曲線、現(xiàn)有模型、自學習后模型、多指標相關(guān)分析功能，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和相關(guān)算