計算機(jī)論文范文精選

1、計算機(jī)論文范文精選這是一篇計算機(jī)論文，計算機(jī)應(yīng)用開發(fā)型的論文，主體部分應(yīng)包括：總體設(shè)計，模塊劃分，算法描述，編程模型，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)技術(shù)，實例測試及性能分析。（以上內(nèi)容來自百度百科）今天為大家推薦一篇計算機(jī)論文，供大家參考。計算機(jī)論文范文精選第一篇第 1 章 緒論1.1 研究背景與意義長春市凈月高新區(qū)自 1995 年建區(qū)以來，尚未進(jìn)行系統(tǒng)的土地收儲資產(chǎn)清理工作，存在著管理手段單一、各時期的地塊測量坐標(biāo)系統(tǒng)不一、批復(fù)的形式不一、批復(fù)位置和數(shù)量與實地位置和數(shù)量不一等問題，致使有關(guān)土地收儲資產(chǎn)的位置、數(shù)量（面積）、質(zhì)量、權(quán)屬和性質(zhì)等情況并不十分清晰。為了加強(qiáng)土地儲備資產(chǎn)管理，提高土地資產(chǎn)管理水平，加

2、快實現(xiàn)土地節(jié)約集約利用，切實提高土地運營水平，建立臺賬化、可視化、動態(tài)更新清晰化的管理機(jī)制，確保土地資產(chǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、客觀，保持成果的現(xiàn)勢性和延續(xù)性，保護(hù)開發(fā)區(qū)和土地使用者的合法權(quán)益，本著摸清家底的原則，經(jīng)長春市凈月高新區(qū)管理委員會批準(zhǔn)，委托長春工程學(xué)院測繪工程實驗教學(xué)中心依照長春市凈月高新區(qū)土地儲備資產(chǎn)清理工作方案開展土地資產(chǎn)清理工作。開發(fā)區(qū)資產(chǎn)清理面積達(dá) 50m2，資產(chǎn)清理的時間從 1995 年初至 2013 年末，資產(chǎn)清理的內(nèi)容包括收地、供地和儲備土地等。以 ArcGIS 為建庫平臺，按照建臺賬、防侵占、促升值;的原則，以強(qiáng)化存量收儲土地管理為核心，全面查清開發(fā)區(qū)土地資產(chǎn)的數(shù)量、分布、使用現(xiàn)

3、狀、規(guī)劃條件等要素，形成該區(qū)土地資產(chǎn)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫，并在此基礎(chǔ)上，開發(fā)土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)4，實現(xiàn)科學(xué)化的土地收儲管理制度。規(guī)范土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理5。土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)以紙質(zhì)為存儲媒介，征轉(zhuǎn)用審批土地、收回國有土地和出讓用地均以 CAD 存儲，不利于數(shù)據(jù)的全局管理和整體規(guī)劃，使本區(qū)域內(nèi)的儲備土地缺少直觀的位置信息和面積信息。土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)解決了這個問題，使用戶更直觀清晰的掌握本區(qū)域內(nèi)的儲備土地信息，便于土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理。土地收儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)定制開發(fā)的成果可提高土地資產(chǎn)管理的效率和土地資產(chǎn)管理的現(xiàn)代化、科學(xué)化管理水平。通過土地收儲數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和管理系統(tǒng)的開發(fā)，推動了土地收儲

4、管理工作理念和方式的創(chuàng)新。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在國外，土地儲備（Land Baning）的研究大多源于城市人口的急劇增長，土地與住宅供給壓力大、投機(jī)現(xiàn)象嚴(yán)重、地價急劇上漲6-8。例如，ac Carr 等（1975）研究了土地儲備對地價的影響，文中指出影響地價降低的因素9。E. C. Pasour r.(1976) 認(rèn)為土地儲備是一種公共投機(jī)行為，土地市場上的投機(jī)者相互競爭使投機(jī)收益降低到合理水平10。Don T. ohnson 等（1997）對公共部門的土地儲備決策行為進(jìn)行了研究，通過現(xiàn)金流分析和成本效益分析，為地方政府的土地儲備決策行為提供了一個何時交易土地的決策模型11。在國內(nèi)，土地儲備

5、管理始于 1996 年，隨著土地管理辦法的落實，各地從2000 年開始，陸續(xù)開展土地資產(chǎn)清理工作，并著手研究土地儲備數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和土地儲備管理系統(tǒng)開發(fā)。2004 年趙美超、陶本藻和趙俊三在土地儲備與交易信息系統(tǒng)中提到數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，包括圖形庫的設(shè)計和屬性庫的設(shè)計。圖形庫中將土地信息分為 3 層土地信息現(xiàn)狀表、土地交易信息表和土地交易歷史信息表，屬性庫的屬性信息表是不包含地理信息的屬性信息12。穆合義（2009）基于 ArcGIS Engine 設(shè)計的土地儲備管理數(shù)據(jù)庫包括兩部分：一是采用 SQLServer2000 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲地物文字描述信息，存儲并調(diào)用土地、道路、地塊屬性信息的屬性數(shù)據(jù)

6、庫；二是基于ArcSDE 空間數(shù)據(jù)庫引擎存儲地圖的空間數(shù)據(jù)庫13。周國清（2009）在揚(yáng)州市土地儲備管理信息系統(tǒng)建設(shè)研究中描述了所建土地儲備系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是在現(xiàn)有的地籍?dāng)?shù)據(jù)庫、地價數(shù)據(jù)庫、土地規(guī)劃數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建成的，方便與國土資源數(shù)據(jù)庫的集成14。第 2 章 土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫設(shè)計2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則隨著 GIS 空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，空間數(shù)據(jù)庫所能表達(dá)的空間對象日益復(fù)雜，功能也日益集成化，從而對空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計過程提出了更高的要求。許多早期的空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計著重強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)庫的物理實現(xiàn)，注重于數(shù)據(jù)記錄的存儲和存取方法。而現(xiàn)在，要求空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計者能根據(jù)用戶要求、當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件和

7、已有的軟、硬件實踐經(jīng)驗，選擇行之有效的設(shè)計方法與技術(shù)等22。土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫主要是圖形管理和屬性管理，利用 GIS 技術(shù)對收儲數(shù)據(jù)（如收回土地、出讓用地、儲備土地、補(bǔ)償土地和未批已補(bǔ)償土地等）的時間、空間和屬性信息進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)庫設(shè)計的原則主要有以下幾條：（1）空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計與應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計相結(jié)合的原則 空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計應(yīng)該和應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計相結(jié)合。即整個設(shè)計過程中要將空間數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計和對數(shù)據(jù)的處理設(shè)計緊密結(jié)合起來，并將此作為空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計的重要原則。（2）數(shù)據(jù)完整性原則 數(shù)據(jù)完整性是指數(shù)據(jù)的正確性、有效性和兼容性。土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫要保證信息的全面性，包括要素類別的數(shù)據(jù)層和要素類別的屬性長度。（

8、3）共享度高，冗余度低原則 在設(shè)計空間數(shù)據(jù)庫時，要充分考慮數(shù)據(jù)庫從整體角度看待和描述數(shù)據(jù);這一特點，即數(shù)據(jù)不再面向某一個應(yīng)用而是面向整個系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)可以被多個用戶、多個應(yīng)用共享使用。.2.2 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計土地收儲數(shù)據(jù)庫的空間數(shù)據(jù)主要服務(wù)于土地收儲部門管理收儲土地，實現(xiàn)對收儲數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計，為規(guī)劃管理、征地補(bǔ)償及土地整理等工作提供工作底圖。其設(shè)計內(nèi)容包括以下幾個方面。根據(jù)國土資源部土地利用數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)，土地收儲數(shù)據(jù)庫包括規(guī)劃數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、收回國有土地、征轉(zhuǎn)用審批土地、補(bǔ)償土地、出讓用地和儲備土地、未批已補(bǔ)償土地等數(shù)據(jù)。下面對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行概要的介紹：規(guī)劃數(shù)據(jù)是對整個開發(fā)區(qū)未來一段時間作出的總體

9、規(guī)劃，確定城市建設(shè)用地的用途。影像數(shù)據(jù)是近一至兩年內(nèi)的分辨率為 0.5 米的凈月高新區(qū)遙感影像。收回國有土地是由有關(guān)人民政府土地行政主管部門報經(jīng)原批準(zhǔn)用地的人民政府或者有批準(zhǔn)權(quán)的人民政府批準(zhǔn)，可以收回有下列情形之一的國有土地使用權(quán)：（1）為公共利益需要使用土地的；（2）為實施城市規(guī)劃進(jìn)行舊城區(qū)改建，需要調(diào)整使用土地的；（3）土地出讓等有償使用合同約定的使用期限屆滿，土地使用者申請續(xù)期或者申請續(xù)期未獲批準(zhǔn)的；（4）因單位撤銷、遷移等原因，停止使用原劃撥的國有土地的；（5）公路、鐵路、機(jī)場、礦場等經(jīng)核準(zhǔn)報廢的23。征轉(zhuǎn)用審批土地按照中華人民共和國土地管理法第四十四條和第四十五條規(guī)定，是指建設(shè)占用土

10、地，涉及農(nóng)用地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地，應(yīng)該辦理農(nóng)用地轉(zhuǎn)用審批手續(xù)的土地24。補(bǔ)償土地是指征收農(nóng)用地時補(bǔ)償給被征收人的土地安置費，以保證被征收人的日常生活。第 3 章 土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫建設(shè).163.1 資料準(zhǔn)備與預(yù)處理 . 163.2 數(shù)據(jù)采集 . 193.3 數(shù)據(jù)處理 . 193.3.1 數(shù)據(jù)檢查 . 193.3.2 屬性數(shù)據(jù)完善 . 223.4 統(tǒng)計分析 . 223.5 圖件制作 . 24第 4 章 土地收儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)分析.264.1 土地收儲系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析 . 264.2 功能和性能要求 . 284.2.1 功能要求 . 284.2.2 性能要求 . 294.3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析 . 29第 5

11、 章 土地收儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計.345.1 系統(tǒng)總體設(shè)計 . 345.2 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計 . 35第 7 章 土地收儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)測試7.1 系統(tǒng)測試概述軟件測試是用人工或自動的方法執(zhí)行軟件并把觀察到的行為特性與所期望的行為特性進(jìn)行比較的過程。軟件測試主要工作是驗證和確認(rèn)軟件的設(shè)計、開發(fā)是否符合需求。驗證是保證軟件正確的實現(xiàn)了客戶的業(yè)務(wù)功能，即保證軟件實現(xiàn)了需求所規(guī)定的內(nèi)容；確認(rèn)是通過使用已開發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行撿驗各項流程，目的是證實在一個給定的外部環(huán)境中軟件的邏輯是否正確。常用的測試技術(shù)是白盒測試;和黑盒測試;54。白盒測試是指設(shè)計和執(zhí)行用例過程中，將程序視為透明的白盒子，不但要關(guān)注輸入內(nèi)容和輸

12、出結(jié)果，還需關(guān)注程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)并驗證其是否正常。黑盒測試是指在設(shè)計和執(zhí)行測試過程中，不考慮被測試程序內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，將被測程序視作不透明的黑盒子，只考慮輸入內(nèi)容和輸出結(jié)果，從而發(fā)現(xiàn)軟件的各類問題。黑盒測試技術(shù)中通常采用的方法有如下幾種：等價類劃分法、邊界值分析法、因果圖法、決策表法、錯誤推測法、正交試驗法、場景分析法等55。錯誤推測法是借助測試經(jīng)驗開展測試的一種方法，它基于經(jīng)驗和直覺推測軟件中容易產(chǎn)生缺陷的功能模塊及業(yè)務(wù)場景，依據(jù)推測逐一進(jìn)行列舉，從而更有針對性的設(shè)計測試用例。文中采用黑盒測試技術(shù)中的錯誤推測法對系統(tǒng)中重要的功能新增地塊功能、屬性變更功能和查詢功能進(jìn)行測試，取得了較高的測試效率。結(jié)論

13、本文以凈月高新區(qū)收回國有土地數(shù)據(jù)、征轉(zhuǎn)用審批土地數(shù)據(jù)、出讓用地數(shù)據(jù)、補(bǔ)償土地數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為研究對象，分析了土地收儲管理的現(xiàn)狀和需要解決的主要問題，探討了基于 Access 和 ArcGIS 創(chuàng)建土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的方案設(shè)計與實施過程，總結(jié)了定制開發(fā)土地收儲數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的相關(guān)工作。通過研究，得出如下結(jié)論：（1）數(shù)據(jù)庫的建立提高了土地收儲工作的管理水平和工作效率。 傳統(tǒng)的土地收儲工作模式是使用 CAD 存儲圖形數(shù)據(jù)，使用 EXCEL 表作為管理臺賬，存在的問題有： 1）數(shù)據(jù)分散，用多張 CAD 圖分別存儲征轉(zhuǎn)用審批土地、出讓用地、收回國有土地和補(bǔ)償土地；臺賬亦是如此。2）不支持可視化，不利于直

14、觀的掌握本區(qū)的土地儲備情況。3）查詢效率低，圖形和屬性數(shù)據(jù)是分開的，如果要查詢某一地塊的屬性信息，需要在 CAD 圖中找到名稱、年度、面積等，然后到對應(yīng)的臺賬中查找。土地收儲數(shù)據(jù)庫的建立，提高了土地收儲管理的科學(xué)化水平，實現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)集合化、可視化和圖屬結(jié)合化，提高了查詢效率，使土地收儲工作邁上了一個新的臺階。（2）數(shù)據(jù)庫的建立提高了數(shù)據(jù)的可靠性。 傳統(tǒng)收儲管理模式下的土地收儲資產(chǎn)數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)壓蓋、數(shù)據(jù)縫隙、界線不清、坐標(biāo)系不統(tǒng)一、屬性信息不完善等問題。土地收儲數(shù)據(jù)庫的建立，保證了數(shù)據(jù)邊界清晰、坐標(biāo)系統(tǒng)一、屬性信息完整，實現(xiàn)了地塊之間的無縫連接及圖賬合一，保證了收儲數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和收儲數(shù)據(jù)之間的

15、平衡關(guān)系。（3）數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的定制開發(fā)滿足了用戶的個性化需求。 土地收儲數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)新增和屬性變更、數(shù)據(jù)屬性完整性檢查、收儲編號賦值、制圖輸出、專題圖符號化、統(tǒng)計報表輸出等功能，實現(xiàn)了圖表聯(lián)動、動態(tài)更新的目標(biāo)，滿足了用戶可視化、臺賬化、精準(zhǔn)化和便利化的土地收儲資產(chǎn)管理需求。參考文獻(xiàn)（略）計算機(jī)論文范文精選第四篇第一章 緒論1.1 研究背景及意義目前，國家越來越重視物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，同時許多地方正在建設(shè)以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧城市，使得物聯(lián)網(wǎng)成為近幾年的研究熱點。物聯(lián)網(wǎng)是將各種信息傳感設(shè)備，如無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、射頻識別（RFID）技術(shù)、紅外感應(yīng)器、移動手機(jī)、PDA、全球地位系統(tǒng)（GPS）、

16、激光掃描器等與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)。從物聯(lián)網(wǎng)的概念中可以得知，傳感網(wǎng)中包含的各種傳感設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，而互聯(lián)網(wǎng)是傳感器信息交互的平臺。正如傳感網(wǎng)研究界著名學(xué)者 evin Delin1教授在美國商業(yè)周刊上提出的 21 項新概念中的比擬：在下一個世紀(jì)地球?qū)⑴弦粚佑缮习偃f個電子傳感器組成的電子皮膚，包括溫度計、壓力計、空氣污染偵測器、照相機(jī)等，以互聯(lián)網(wǎng)為骨干來傳遞各類感知信息。這層電子皮膚在無時無刻地監(jiān)測城市生活、瀕臨絕跡的物種、船舶、高速公路上的交通運輸、河流湖泊水位等。從物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今的趨勢，近年來國內(nèi)學(xué)者提出物聯(lián)網(wǎng)的感知信息日趨體現(xiàn)社會化的發(fā)展趨勢，即物聯(lián)網(wǎng)之感知社會論。其將

17、我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢定義為：以計算機(jī)為代表的智能化第一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮，發(fā)展到以互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡(luò)化為代表的第二次信息產(chǎn)業(yè)浪潮；直至目前物聯(lián)網(wǎng)帶來的第三次信息產(chǎn)業(yè)浪潮具體社會屬性的感知體系，即：智能化和網(wǎng)絡(luò)化是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐，物聯(lián)網(wǎng)的核心特征不是物與物的互聯(lián)，而是以感知為目的的社會化體系。社會化即物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，對透徹感知的強(qiáng)烈需求以及無線通信、傳感器技術(shù)以及無線移動終端設(shè)備的普及，由此帶來群智感知計算;的發(fā)展趨向，即普通用戶的移動設(shè)備（手機(jī)、平板電腦等）作為基本感知單元，通過移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有意識或無意識的協(xié)作，實現(xiàn)感知任務(wù)分發(fā)與感知數(shù)據(jù)收集，完成大規(guī)模的、復(fù)雜的社會感知任務(wù)。例如，我們可

18、以采集社交網(wǎng)絡(luò)的個人狀態(tài)、某一地區(qū)的天氣信息等，并將這些信息與某一物品的屬性信息關(guān)聯(lián)。1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀PML（Physical Marup Language）物理標(biāo)記語言采用 W3C 所制定的 XML Schema 語言（XSD）來實現(xiàn)。盡管其采用不同的語法表達(dá)形式，但是 PML 標(biāo)記語言仍然遵循 XML Schema并能夠在文檔中靈活地嵌入各種數(shù)據(jù)。在目前研究中，大部分國內(nèi)外學(xué)者都是在關(guān)注 XML文檔的聚類技術(shù)，但是對于 PML 文檔的研究相對較少。在 XML 擴(kuò)展標(biāo)記語言的研究中，目前互聯(lián)網(wǎng)作為信息交換的主要平臺，其信息的生產(chǎn)、交換和存儲主要采用 XML 擴(kuò)展標(biāo)記語言實現(xiàn)2。XML

19、具有使用靈活和自描述的特性，目前已得到廣泛的使用。例如，基于 XML 的互聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用包括各種期刊、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、商業(yè)網(wǎng)站和政府部門等。作為主要信息表示方式的 XML 在互聯(lián)網(wǎng)中的廣泛使用導(dǎo)致出現(xiàn)大量的XML 數(shù)據(jù)。因此，本文需要從這些海量和異構(gòu)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對于用戶有用的信息。盡管當(dāng)前已經(jīng)存在很多數(shù)據(jù)庫工具可以幫助用戶傳送、存儲、集成和查詢相關(guān) XML 數(shù)據(jù)，但是它們需要高效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)來支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲和檢索，例如基于結(jié)構(gòu)相似性的索引技術(shù)7-8。相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)文檔結(jié)構(gòu)相似性的特點將 XML 文檔分組，這樣便可以有效地幫助一些應(yīng)用程序檢索所需數(shù)據(jù)，例如聚類技術(shù)。XML 文檔結(jié)構(gòu)相似性的計算同樣對

20、于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理具有重要意義。目前許多技術(shù)可以根據(jù)文檔的相似性從海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取和集成相關(guān)信息，并將這些信息歸類9。.第二章 相關(guān)背景知識介紹2.1 物聯(lián)網(wǎng)概述物聯(lián)網(wǎng)是以由 RFID 系統(tǒng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，并結(jié)合已有的計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、中間件技術(shù)等，構(gòu)建出一個可以覆蓋全球的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。通過 Inter，全球的物品信息可以進(jìn)行互聯(lián)，實現(xiàn)信息資源共享和協(xié)同工作，而在 RFID、傳感網(wǎng)絡(luò)和 Inter 的基礎(chǔ)上，物聯(lián)網(wǎng)可以將數(shù)量更為龐大的物品建立起信息聯(lián)接，可以為商業(yè)、物流、倉儲、生產(chǎn)、家庭等提供更為先進(jìn)的信息化管理手段。物聯(lián)網(wǎng)是一個非常先進(jìn)的、綜合性的復(fù)雜系統(tǒng)，其最終目標(biāo)是為每一

21、單品建立全球的、開放的標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)。它由全球產(chǎn)品電子代碼（EPC）的編碼體系、射頻識別系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)四部分組成，主要包括七個方面，見下表 2.1 所示。標(biāo)簽的編碼現(xiàn)在應(yīng)用較多的主要有64 位、128位及256位三種。EPC編碼分為 4 部分：版本號、物品生產(chǎn)廠商的編號、產(chǎn)品的類型編號、單個物品的序列號。每個EPC編碼具有全球唯一性，其最大的優(yōu)點在于它的號碼數(shù)量達(dá)2n幕次級，足以分配到全球任一物品。產(chǎn)品電子代碼的信息載體。該RFID標(biāo)簽主要由天線和芯片組成，通過天線可以將RFID標(biāo)簽中存儲的數(shù)據(jù)已非接觸的方式與RFID讀寫器進(jìn)行信息交換。標(biāo)簽分為有源、無源及半無源型，其信息交互的

22、距離有較大差別。.2.2 PML 語言介紹在自動識別和數(shù)據(jù)采集（AIDC）領(lǐng)域，Auto-ID 中心提出了一種相比于傳統(tǒng)的條形碼完全不同的產(chǎn)品電子碼（EPC），該產(chǎn)品電子碼可以在物品整個生命流程中，唯一識別物品的相關(guān)信息（包括周圍環(huán)境的溫濕度等感知信息），并且可以跟蹤定位該物品。而物理標(biāo)記語言（PML）則是用于描述上述信息的基礎(chǔ)。人們目前無法完整地描述人們生活的現(xiàn)實世界中的每一個物品。因為每一個物品都有其物理屬性，包括體積、質(zhì)量、溫度等，而且這些物品也可能由其他物品組裝而成，有其復(fù)雜的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)。此外，這些物品屬可能于不同公司和個人，大部分情況下在所屬公司與個人之間頻繁交換和使用，因此人們無

23、法根據(jù)各行各業(yè)的需要定義物品的相關(guān)屬性來滿足每個企業(yè)、每個行業(yè)和每個人的要求。針對上述問題，Auto-ID 中心設(shè)計的 PML 物理標(biāo)記語言的核心組件就是要捕獲這些物品和環(huán)境最基本的物理屬性。目前，物理標(biāo)記語言（PML）已經(jīng)成為描述人們所在的真實世界一種通用的、標(biāo)準(zhǔn)化的方法，并且為軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲和分析工具提供一個描述自然實體、過程和環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化方法和提供一種動態(tài)的環(huán)境，使與物體相關(guān)的靜態(tài)的、暫態(tài)的、動態(tài)的和統(tǒng)計加工過的數(shù)據(jù)在此環(huán)境中可以交換。PML 當(dāng)前廣泛應(yīng)用于存貨跟蹤、事務(wù)自動處理、供應(yīng)鏈管理、機(jī)器操作和物對物通訊等領(lǐng)域。PML 語言是物聯(lián)網(wǎng)中自動識別設(shè)備之間進(jìn)行信息交換的標(biāo)準(zhǔn)化接口，

24、類似于在互聯(lián)網(wǎng)中的 XML 語言，用于不同平臺產(chǎn)生的不同數(shù)據(jù)類型之間信息交換的標(biāo)準(zhǔn)。PML 語言主要是提供一種通用的標(biāo)準(zhǔn)化詞匯來表示 EPC 網(wǎng)絡(luò)所能識別物體的相關(guān)信息，而 PML 詞匯則提供了在 EPC 網(wǎng)絡(luò)組件間所交換的數(shù)據(jù)的 XML 定義。PML 不是取代現(xiàn)有的商務(wù)交易詞匯或任何其它的 XML 應(yīng)用庫，而是通過定義一個新的關(guān)于 EPC 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫來彌補(bǔ)原有系統(tǒng)的不足24。.第三章 物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信息聚合模型 . 233.1 PML 歸一化處理 . 233.2 PML 文檔相似度計算 . 273.3 PML 數(shù)據(jù)流聚類 . 283.4 本章小結(jié) . 28第四章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的

25、 PML 文檔相似度計算 . 304.1 過濾 PML 文檔冗余信息 . 304.2 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型 . 334.3 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型算法 . 364.4 定義概率 . 394.5 PML 文檔相似度計算 . 454.6 本章小結(jié) . 48第五章 基于動態(tài)滑動窗口的 PML 數(shù)據(jù)流聚類. 495.1 數(shù)據(jù)模型定義 . 495.2 動態(tài)滑動窗口設(shè)定 . 505.3 基于動態(tài)滑動窗口的 PML 數(shù)據(jù)流聚類模型 . 525.4 基于動態(tài)滑動窗口的 PML 數(shù)據(jù)流聚類算法 . 525.5 本章小結(jié) . 56第六章 實驗仿真為了驗證本文提出的物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信息聚合模型的有效性，我們在電腦 Thinpa

26、d X220i（雙核處理器 Core i3 2370M、主頻 2.4 GHz、內(nèi)存 4G、Windows 7 操作系統(tǒng)）中，采用開發(fā)工具Visual Studio 2010 實現(xiàn)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的 PML 文檔相似度算法和動態(tài)滑動窗口 PML 數(shù)據(jù)流聚類算法，在開發(fā)的應(yīng)用程序中實現(xiàn)數(shù)據(jù)流聚類，并顯示聚類結(jié)果。實驗驗證系統(tǒng)主要分為兩個模塊：（1）PML 相似度計算模塊，主要用于 PML 數(shù)據(jù)的相似度計算，并顯示相似度計算的結(jié)果。（2）PML 數(shù)據(jù)流聚類模塊，主要用于 PML 數(shù)據(jù)流的聚類，在相似度計算的基礎(chǔ)上，通過動態(tài)滑動窗口 PML 數(shù)據(jù)流聚類算法，將 PML 文檔進(jìn)行聚類。因此，相似度計算和數(shù)據(jù)流聚類實驗我們將采用不同的數(shù)據(jù)集以及不同的實驗評估標(biāo)準(zhǔn)來驗證算法的有效性。其中，在相似度計算中，我們在 Matlab 2010R 中驗證建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型算法的時間消耗情況，在開發(fā)的應(yīng)用程序相似度計算結(jié)果的基礎(chǔ)上，采用查