決策支持系統(tǒng)教案(1)

1、精選文檔膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈

2、肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊

3、羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿

4、膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃

5、羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈

6、艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅

7、肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿

8、袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃

9、膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇

10、羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂

11、芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆

12、肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕

13、芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇

14、膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈

15、羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆

16、膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀

17、肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄

18、芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈

19、膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅

20、羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀

21、膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄

22、肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)?/p>

23、芇莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃

24、肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇

25、罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻

26、膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃肈薅蒄羈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿膀葿衿膅腿薁肅肁膈蚃袇羇芇螆蝕芅芆蒅袆膁芅薈蚈膇芅螀羄肅芄蒀螇罿芃薂羂羋節(jié)蚄螅膄芁螆羈肀莀蒆螃羆莀薈罿袂荿蟻螂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂莆蚅肅羈蒞螇?mèng)缕P莄蕆蟻膃蒄蕿袇聿蒃螞蠆羅蒂莁裊羈蒁薄蚈艿蒀蚆羃膅葿螈螆肁蒈蒈羈羇蒈薀螄芆薇螞羀膂薆螅螃 決策支

27、持系統(tǒng)教案 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 教 案 課程名稱: 適用專業(yè): 信息管理與信息系統(tǒng) 教師姓名: 王解法 課程所屬院系: 信息學(xué)院時(shí)間年月日 1 2 3 4 第 1 章：決策支持系統(tǒng)的概念第 1.1 節(jié)：決策支持系統(tǒng)的形成和發(fā)展本節(jié)內(nèi)容：本節(jié)介紹了決策支持系統(tǒng)的起因、發(fā)展歷史以及決策支持系統(tǒng)和其它學(xué)科的關(guān)系，同時(shí)介紹了決策支持系統(tǒng)的一些特定問題的系統(tǒng)概念。必須告訴學(xué)生什么是非結(jié)構(gòu)化問題，并力求讓學(xué)生不受約束的開展自由發(fā)揮，不要壓抑自己的個(gè)性。同時(shí)強(qiáng)調(diào)決策支持系統(tǒng)是一門方法學(xué)，而不是專門技術(shù)。首先了解相關(guān)的課程，這包括管理信息系統(tǒng)、管理科學(xué)（運(yùn)籌學(xué)）、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、群決策支持

28、系統(tǒng)、經(jīng)理信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)從簡單到復(fù)雜，從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化。 結(jié)構(gòu)化程度低經(jīng)理信息系統(tǒng)群決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)專家系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)管理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化程度高 圖1.1 決策的結(jié)構(gòu)化問題及解決方法 關(guān)于決策支持系統(tǒng)，國內(nèi)有不同的看法，有的強(qiáng)調(diào)人的先驗(yàn)知識(shí)，有的強(qiáng)調(diào)模型的組合。本書作者屬于后者。管理信息系統(tǒng)的解決結(jié)構(gòu)化的問題，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理和管理；管理科學(xué)（運(yùn)籌學(xué)）強(qiáng)調(diào)建立模型，對(duì)系統(tǒng)過程要清楚、并盡量簡化，要求能夠抓住問題的實(shí)質(zhì)；較低層次上的決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)這兩種方法的結(jié)合，即組合模型；而專家系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)半結(jié)構(gòu)化問題的基于規(guī)則的組合，需要專家知識(shí)，并具有知識(shí)管理功能，特別適合定性

29、決策；智能決策支持系統(tǒng)把專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來，解決定性和定量問題；群決策支持系統(tǒng)把網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和決策支持技術(shù)結(jié)合起來，解決半結(jié)構(gòu)化問題。經(jīng)理信息系統(tǒng)更加高級(jí)，解決問題的非結(jié)構(gòu)化更強(qiáng)，考慮先驗(yàn)知識(shí)的要求更高，與經(jīng)理的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、處事風(fēng)格、信仰追求有關(guān)，屬于決策支持系統(tǒng)的更高層。5 決策是永恒的話題，決策支持系統(tǒng)是永遠(yuǎn)發(fā)展不到盡頭的！提示要點(diǎn)1（教材P1，最下面一段）管理信息系統(tǒng)是一種以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)，支持管理活動(dòng)和管理功能的信息系統(tǒng)。更具體的定義為：管理信息系統(tǒng)是由人和計(jì)算機(jī)結(jié)合的對(duì)管理信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、維護(hù)、加工傳遞和使用的系統(tǒng)；2（教材P2，最下面一段）管理科學(xué)是對(duì)管理問題用定量分析方法

30、，建立數(shù)學(xué)模型，通過求解計(jì)算，達(dá)到輔助管理決策的一門學(xué)科；3（教材P3，最下面一段）管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用單模型輔助決策，規(guī)模不大，數(shù)據(jù)較少。隨著社會(huì)發(fā)展，復(fù)雜問題越來越多，單一的模型技術(shù)已經(jīng)不能適用了。從而出現(xiàn)了多模型的聯(lián)合輔助決策問題，這些模型間的數(shù)據(jù)傳遞量很大，只能借助于數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)。這種大量的模型和數(shù)據(jù)，促使決策支持系統(tǒng)必須考慮增加模型庫和數(shù)據(jù)庫，并把它們有機(jī)組織起來。這也是決策支持系統(tǒng)的起因。4（教材P4，上面）決策支持系統(tǒng)的特性；5（教材P4，上面）結(jié)構(gòu)化決策和非結(jié)構(gòu)化決策；6（教材P4，中間）專家系統(tǒng)是20世紀(jì)50年代人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。它是利用專家的知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，通過推

31、理過程得出輔助決策的結(jié)論。強(qiáng)調(diào)定性知識(shí)的推理。7（教材P5，中間）智能決策支持系統(tǒng)把決策支持系統(tǒng)（定量）和專家系統(tǒng)（定性）結(jié)合起來，后來再根據(jù)智能理論的發(fā)展，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、自然語言理解等揉入系統(tǒng)。8（教材P5，下面）把分布在不同地理位置的通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)連接起來，為了某一個(gè)重大或復(fù)雜問題，考慮各自的利益，共同協(xié)商，達(dá)到一個(gè)各方都滿意的結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)。9（教材P7，上面）經(jīng)理信息系統(tǒng)是對(duì)高層管理著的戰(zhàn)略決策提供支持的決策支持系統(tǒng)。不僅幫助查閱本企業(yè)的運(yùn)營信息，同時(shí)能幫助掌握競(jìng)爭者的有關(guān)活動(dòng)。10（教材P7P8）決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步：單模型輔助決策，交互建模的DSS，組合模型的

32、DSS，智能的DSS本節(jié)重點(diǎn)：1管理科學(xué)的研究方法；2決策支持系統(tǒng)的起因；3智能決策支持系統(tǒng)的內(nèi)容本節(jié)難點(diǎn)：1對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問題的理解課堂進(jìn)行中的情況記錄：（碰到難以回答的問題、突然有些的想法、學(xué)生的好建議等） 6 第 1.2 節(jié)：決策支持系統(tǒng)概念本節(jié)內(nèi)容：本節(jié)介紹了決策問題的結(jié)構(gòu)化分類、決策支持系統(tǒng)的定義、決策支持系統(tǒng)與其它學(xué)科的關(guān)系。對(duì)問題的結(jié)構(gòu)化程度的劃分，具體要用到3個(gè)因素：問題形式化描述的難以程度；解題方法的難易程度；解題中所需計(jì)算量的多少。自從決策支持系統(tǒng)的概念提出后，不少人對(duì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了定義，其中，比較典型的有：R. H. Spraque和E. D. Carlson，P

33、. G. W. Keen，S. S. Mittra。這些定義都強(qiáng)調(diào)人機(jī)的結(jié)合、強(qiáng)調(diào)多模型組合、強(qiáng)調(diào)輔助決策。本節(jié)還介紹了決策支持系統(tǒng)和運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系、決策支持系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)的關(guān)系。 提示要點(diǎn)1（教材P10，中間段）關(guān)于決策支持系統(tǒng)的定義，本書作者的定義：決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機(jī)組合眾多模型、通過人機(jī)交互，輔助各級(jí)決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。2（教材P11，中間段）決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系3（教材P11，中間段）決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系本節(jié)重點(diǎn)：1決策支持系統(tǒng)的定義；2. 決策支持系統(tǒng)與運(yùn)籌學(xué)、管理信息系統(tǒng)的關(guān)系本節(jié)難點(diǎn)：決策支持系統(tǒng)的定義課堂進(jìn)行中的情況記錄：（

34、碰到難以回答的問題、突然有些的想法、學(xué)生的好建議等） 7 第 1.3 節(jié)：新決策支持系統(tǒng)與綜合決策支持系統(tǒng)本節(jié)內(nèi)容：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增大。有些公司經(jīng)過長年累月積累下來的商業(yè)數(shù)據(jù)記錄目前已經(jīng)超過幾百萬條。因此解決數(shù)據(jù)爆炸和知識(shí)貧乏的問題引起人們的重視。20世紀(jì)90年代中期，興起了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三項(xiàng)技術(shù)。本節(jié)介紹了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)的概念，形成過程。數(shù)據(jù)是歷史記錄，是歷史見證，不能毀掉，當(dāng)人們還沒有能力從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律時(shí)，最好的辦法就是要保留下來。如同我們保護(hù)古文物

35、一樣，是為了以后來研究。由于數(shù)據(jù)中隱含著大量的信息，所以有必要采取一定的科學(xué)方法來抽取。在目前技術(shù)條件下，要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的信息獲取是難上加難的，所以只能借助于人的先驗(yàn)知識(shí)。所以把這種分析（數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘）都?xì)w入決策支持系統(tǒng)的范疇中去了。提示要點(diǎn)1（教材P13，中間）數(shù)據(jù)倉庫是在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按決策需要進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，它將為用戶提供輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合數(shù)據(jù)以及隨時(shí)間變化的趨勢(shì)分析信息等。2（教材P13，下段）數(shù)據(jù)挖掘是為了解決傳統(tǒng)分析方法的不足，并針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析處理而出現(xiàn)的。數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有

36、用信息，為人們的正確決策提供了很大的幫助。3（教材P14，中間）聯(lián)機(jī)分析處理提供了多維數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行切片、切塊、鉆取等多種分析手段。4（教材P14，下段）以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。5（教材P15，下段）將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)稱為綜合決策支持系統(tǒng)。本節(jié)重點(diǎn)：1數(shù)據(jù)倉庫；2. 數(shù)據(jù)挖掘； 3. 聯(lián)機(jī)分析處理本節(jié)難點(diǎn)：綜合決策支持系統(tǒng)課堂進(jìn)行中的情況記錄：（碰到難以回答的問題、突然有些的想法、學(xué)生的好建議等） 8 第 2 章：決策支持第 2.1 節(jié)：決策與決策支持本節(jié)內(nèi)容：決策是對(duì)未來的方向、目標(biāo)以及實(shí)現(xiàn)途徑做出決

37、定的過程。決策是指?jìng)€(gè)人或集體為了達(dá)到或?qū)崿F(xiàn)某一目標(biāo)，借助于一定的科學(xué)手段和方法，從若干備選方案中選擇或綜合成一個(gè)滿意合理的方案，并付諸實(shí)施的過程。決策具有4個(gè)特征：目的性；超前性；創(chuàng)造性；管理性。著名的學(xué)者H. A. 西蒙認(rèn)為決策過程由4個(gè)步驟組成：確定決策目標(biāo)；擬定各種被選方案；從各種被選方案中進(jìn)行選擇；執(zhí)行方案。決策技術(shù)使決策工作建立在更加科學(xué)、更加可靠的基礎(chǔ)上。決策技術(shù)包括“硬技術(shù)”和“軟技術(shù)”?！坝布夹g(shù)”是運(yùn)用數(shù)學(xué)化、模型化、計(jì)算機(jī)化等來完成決策工作，提供了解決決策問題的定量分析手段，并創(chuàng)造出了一些實(shí)用方法和技術(shù)。決策“軟技術(shù)”是專家智囊集體的智慧，對(duì)于重大的及其復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化決策需要

38、利用“軟技術(shù)”來解決。決策問題的復(fù)雜程度與3個(gè)因素有關(guān)：變量數(shù)目、不確定程度和時(shí)間因素。這3個(gè)因素有多種組合，構(gòu)成了不同復(fù)雜程度的決策問題，如下表。 決策體系是指決策整個(gè)過程中的各個(gè)層次、各個(gè)部門在決策活動(dòng)中的決策權(quán)限、組織形式、機(jī)構(gòu)設(shè)置、調(diào)節(jié)機(jī)制、監(jiān)督方法的整個(gè)體系。決策體系由決策系統(tǒng)、參謀（智囊）系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)與監(jiān)督系統(tǒng)這五個(gè)部分組成一個(gè)統(tǒng)一整體。圖2.1 決策體系的運(yùn)行 在DSS發(fā)展歷史中，決策支持是一個(gè)先導(dǎo)概念，決策支持的概念形成若干年后，才出 9 現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)。決策支持的能力具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1） 模型的決策支持 模型是對(duì)客觀事物的特征和變化規(guī)律的一種科學(xué)抽象，

39、通過研究模型來揭示決策問題原型的形狀、特征和本質(zhì)。模型方法是制定各類決策問題的基本方法和主要工具。該方法的途徑是：在探索一些較復(fù)雜的現(xiàn)象和過程時(shí)，根據(jù)已經(jīng)掌握的事實(shí)材料，首先建立一個(gè)適當(dāng)?shù)哪Ｐ图右悦枋?，從而認(rèn)識(shí)和掌握其變化規(guī)律，分析各種因素對(duì)決策問題的影響程度，為確定最優(yōu)決策問題提供定量依據(jù)。管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)是這種決策支持方式。（2） “如果，將怎樣”（What-if）分析的決策支持 對(duì)決策問題已經(jīng)建立的模型進(jìn)行分析，即對(duì)模型中的方程、變量、參數(shù)做各種各樣的假設(shè)，并通過模型計(jì)算后，對(duì)各種結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析后，研究最優(yōu)解會(huì)有怎樣的變化，這種分析就是What-if分析。What-if分析具有以下基本

40、作用： 優(yōu)化模型的許多參數(shù)在建模時(shí)是很難精確確定的，只能對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。通過what-if分析可以表明系數(shù)估計(jì)值必須精確到怎樣的程度才能避免得出錯(cuò)誤的最優(yōu)解，而且，可以找出哪些系數(shù)是需要重新精確定義的靈敏度參數(shù)平；在決策問題的條件發(fā)生了變化時(shí)，通過what-if分析，即使不求解，也可以表明模型參數(shù)的變化是否會(huì)改變最優(yōu)解；當(dāng)模型特定的參數(shù)反映政策決策時(shí)，what-if分析可以表明改變這些決策對(duì)結(jié)果的影響，從而有效指導(dǎo)管理者做出最終的決策。決策支持系統(tǒng)的初期是采用這種決策支持方式。（3） 決策問題方案的決策支持 模型是決策支持的重要手段，多模型組合形成決策問題方案能擴(kuò)大單模型的決策支持能力。對(duì)

41、于比較復(fù)雜的決策問題，難以用單模型輔助決策。這時(shí)，就需要用多模型的組合來形成決策方案實(shí)現(xiàn)輔助決策。每個(gè)模型所需要的數(shù)據(jù)都不相同，模型之間的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換也是一項(xiàng)很繁瑣的工作。對(duì)于多模型的組合，一般的方法是對(duì)每個(gè)模型分別由計(jì)算機(jī)來計(jì)算。決策支持系統(tǒng)基本上是屬于這種決策支持方式。（4） 自動(dòng)生成決策問題方案的決策支持 決策問題方案一般是由程序員根據(jù)決策問題的要求，選擇解決該問題的模型、數(shù)據(jù)及多模型的組合方式，再編制該問題的決策支持系統(tǒng)方案，通過計(jì)算得到該方案的解，并評(píng)價(jià)方案。由于不同的決策問題的決策方案是不同的，不具有通用性，每個(gè)決策問題方案只能是分別由程序員編制程序并計(jì)算。當(dāng)把所有模型和各類數(shù)據(jù)都作

42、為決策資源存入模型庫與數(shù)據(jù)庫中，即模型庫中既有數(shù)學(xué)模型，也有數(shù)據(jù)處理模型和人機(jī)交互模型等，數(shù)據(jù)庫中既有公用數(shù)據(jù)也有私有數(shù)據(jù)，它們都作為決策資源。而決策問題被理解為將模型資源和數(shù)據(jù)資源作為積木塊進(jìn)行組合，搭建成系統(tǒng)方案的處理過程，用總控程序來描述。這時(shí)的總控程序就簡單了，它只是控制模型運(yùn)行、存取數(shù)據(jù)和人機(jī)對(duì)話進(jìn)行判斷這三者結(jié)合的控制流程。利用計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)快速原型法能自動(dòng)生成具有上面要求的決策支持系統(tǒng)控制程序，達(dá)到控制模型程序的運(yùn)行，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取及人機(jī)對(duì)話，這樣就實(shí)現(xiàn)了決策問題方案的自動(dòng)生成。知識(shí)推理和智能技術(shù)的決策支持 知識(shí)和模型一樣，也是一種決策資源。知識(shí)是從現(xiàn)實(shí)問題中抽取出來的，是現(xiàn)實(shí)

43、問題中狀態(tài)改變的描述。問題求解是從開始狀態(tài)通過知識(shí)推理，建立從開始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的推理鏈，這是一種從定性分析角度出發(fā)的求解問題方法。它也是一種符號(hào)處理方法，完全不同于數(shù)學(xué)模型的定量分析方法。知識(shí)推理是決策支持的定性分析手段。提示要點(diǎn)1 科學(xué)決策強(qiáng)調(diào)過程的科學(xué)性，但是對(duì)于結(jié)果不能強(qiáng)加要求；2 決策的前提就是預(yù)測(cè)，這要求決策者能對(duì)過去的狀態(tài)做一個(gè)認(rèn)真的分析，提煉出未來可能的狀態(tài)變化；3 在選擇決策方案時(shí)，要考慮決策者對(duì)不同結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。本節(jié)重點(diǎn)：10 1西蒙的決策過程；2決策的硬技術(shù)和軟技術(shù)；3決策體系；4. 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧；5. 決策支持的概念本節(jié)難點(diǎn)：理解決策的過程，理解決策支持的含

44、義課堂進(jìn)行中的情況記錄：（碰到難以回答的問題、突然有些的想法、學(xué)生的好建議等） 11 第 2.2 節(jié)：模型的決策支持本節(jié)也稱實(shí)體模型，又可分為實(shí)物模型和類比模型。（2） 數(shù)學(xué)模型 用數(shù)學(xué)語言描述的一類模型。數(shù)學(xué)模型可以是一個(gè)或一組代數(shù)方程、微分方程、差分方程或統(tǒng)計(jì)學(xué)方程，也可以是它們的某一種適當(dāng)?shù)慕M合，通過這些方程定量或定性地描述系統(tǒng)各變量之間地相互關(guān)系或因果關(guān)系。（3） 結(jié)構(gòu)模型 結(jié)構(gòu)模型是反映系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和因果關(guān)系的模型。結(jié)構(gòu)模型中的一類重要模型是圖模型。結(jié)構(gòu)模型是研究復(fù)雜系統(tǒng)的有效手段。（4） 仿真模型 仿真模型是通過數(shù)字計(jì)算機(jī)、模擬計(jì)算機(jī)或混合計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的程序所表達(dá)的模型。采用適當(dāng)

45、的仿真語言或程序，物理模型、數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)模型一般都能轉(zhuǎn)變?yōu)榉抡婺Ｐ汀? 數(shù)學(xué)模型與建模數(shù)學(xué)模型的種類很多，有這么幾種：原理性模型、系統(tǒng)學(xué)模型、規(guī)劃模型、預(yù)測(cè)模型、管理決策模型、仿真模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型一般采用的步驟如下： 模型準(zhǔn)備。了解問題的實(shí)際背景，明確建立模型的目的，研究對(duì)象的各種信息、數(shù)據(jù)，弄清對(duì)象的特征，在此基礎(chǔ)上探討解決問題的辦法。 模型建立。根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模目的，分析對(duì)象有關(guān)聯(lián)的多種因素，找出主要與次要因素，本質(zhì)與非本質(zhì)因素，對(duì)問題進(jìn)行必要的簡化，并用明確的語言做出假設(shè)。 模型建立。根據(jù)假設(shè)，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具描述各變量之間的關(guān)系，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（公式

46、、表格、圖形等），即模型。建模應(yīng)該遵守一個(gè)原則，那就是盡量采用簡單的數(shù)學(xué)工具，以便建立的模型能被更多的人了解和使用。 模型求解。運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，特別是利用計(jì)算機(jī)對(duì)模型進(jìn)行求解。 模型分析。對(duì)求得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析，即根據(jù)問題的性質(zhì)分析各變量之間的依賴關(guān)系或穩(wěn)定性態(tài)或給出預(yù)測(cè)或給出最優(yōu)決策或控制。 模型檢驗(yàn)。將模型分析的結(jié)果返回到實(shí)際對(duì)象中，用實(shí)際的結(jié)果對(duì)模型的合理型、適用性、正確性、靈敏性、健壯性做出評(píng)價(jià)。3 優(yōu)化模型的決策支持優(yōu)化模型中最典型的是線性規(guī)劃模型。線性規(guī)劃模型是管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)營管理、軍事作戰(zhàn)和工程技術(shù)等方面。為合理地利用有限的人力、

47、物力、財(cái)力等資源做出最優(yōu)決策，提供了科學(xué)的依據(jù)。由于線性規(guī)劃模型有明確的數(shù)學(xué)分析的結(jié)構(gòu)形式，以及明確的求解方法單純形法，故線性規(guī)劃模型屬于結(jié)構(gòu)化決策。將實(shí)際的決策問題，通過具體分析建立起線性規(guī)劃模型，也是有一定難度的。需要明確目標(biāo)，找出決策變量，選定參數(shù)，建立目標(biāo)函數(shù)和約束方程，這需要由人的智慧來完成。最后，用單純形法進(jìn)行求解，這在計(jì)算機(jī)中可自動(dòng)完成。從建立線性規(guī)劃模型到用單純形法求解，得到最優(yōu)決策，整個(gè)過程中需要人的智慧和計(jì)算機(jī)的計(jì)算，這是半結(jié)構(gòu)化決策。對(duì)實(shí)際決策問題建立的線性規(guī)劃模型，決策變量可以找準(zhǔn)。但是，對(duì)應(yīng)的參數(shù)選取，往 12 往是估計(jì)值。這就影響了最優(yōu)解的準(zhǔn)確性。對(duì)于線性規(guī)劃模型中

48、的參數(shù)變化多大時(shí)，會(huì)引起最優(yōu)解的改變，這需要通過what-if分析來進(jìn)行。What-if分析可以幫助決策者分析模型中參數(shù)的精確程度對(duì)最優(yōu)解的影響，也可以幫助分析那些由決策者制定的政策參數(shù)對(duì)最優(yōu)解的影響，即有效地指導(dǎo)決策者做出最終的決策?？梢钥闯?，線性規(guī)劃模型的決策支持包括兩個(gè)方面：模型求解的最優(yōu)解的決策支持和模型的what-if分析的決策支持?！揪€性規(guī)劃模型的決策支持實(shí)例】某公司有三個(gè)生產(chǎn)分廠，現(xiàn)在研制了兩種新產(chǎn)品：“玻璃門”和“鋁框窗”，在現(xiàn)有產(chǎn)品銷售下降的情況下，準(zhǔn)備生產(chǎn)新產(chǎn)品。（1）確定目標(biāo)需要對(duì)新產(chǎn)品有什么優(yōu)點(diǎn)、能否被消費(fèi)者購買等問題進(jìn)行認(rèn)真分析。新產(chǎn)品會(huì)增加成本，因此要對(duì)市場(chǎng)會(huì)有什么

49、反應(yīng)進(jìn)行成本分析。在決定生產(chǎn)新產(chǎn)品后，需要對(duì)何時(shí)開始生產(chǎn)、公司的3個(gè)生產(chǎn)工廠能有多少時(shí)間生產(chǎn)新產(chǎn)品和每周能賣掉多少產(chǎn)品等問題制定營銷計(jì)劃。還有，如何廣告？這些都是非結(jié)構(gòu)化問題，公司的領(lǐng)導(dǎo)層通過會(huì)議來解決。（2）建立模型尋找兩種新產(chǎn)品的市場(chǎng)能力，哪種組合能產(chǎn)生最大利潤？該問題屬于線性規(guī)劃模型問題，線性規(guī)劃有固定的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)和問題求解方法，是結(jié)構(gòu)化決策問題，但是將實(shí)際問題建立成合適的線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)模型，需要收集以下信息： 每個(gè)工廠有多少生產(chǎn)能力生產(chǎn)新產(chǎn)品。 生產(chǎn)每一產(chǎn)品各需要每個(gè)工廠用多少生產(chǎn)能力。 每一個(gè)產(chǎn)品的單位利潤。這些數(shù)據(jù)只能得到估計(jì)值，特別是新產(chǎn)品的利潤（產(chǎn)品還未生產(chǎn)出來，就是估計(jì)它的

50、利潤），這是一個(gè)半結(jié)構(gòu)化決策問題。假設(shè)，根據(jù)估計(jì)參數(shù)，該問題的線性規(guī)劃模型的數(shù)學(xué)方程如下：MaxP=300x+500yx4,工廠A的約束 2y12，工廠B的約束s.t.3x+2y18，工廠C的約束x0,y0（3）最優(yōu)決策利用線性規(guī)劃模型的求解方法，可得到最優(yōu)解x=2, y=6, P=3600這個(gè)最優(yōu)解對(duì)公司領(lǐng)導(dǎo)層決定是否生產(chǎn)新產(chǎn)品的重要決策依據(jù)。但是，公司領(lǐng)導(dǎo)還要考慮其它干擾因素，也就是下面的分析內(nèi)容。（4）what-if分析由于線性規(guī)劃模型的參數(shù)均是估計(jì)值，這樣計(jì)算出的最優(yōu)解也是估計(jì)值，對(duì)以下問題需要進(jìn)行what-if分析： 新產(chǎn)品中有一個(gè)產(chǎn)品的單位利潤的估計(jì)值不準(zhǔn)確時(shí)，最優(yōu)解怎樣變化。 兩

51、個(gè)產(chǎn)品的單位利潤的估計(jì)值都不準(zhǔn)確時(shí)，又將怎樣。 其中一個(gè)工廠每周可用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的時(shí)間改變后，會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生怎樣的影響。 如果3個(gè)工廠每周可用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的時(shí)間同時(shí)改變，又會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生怎樣的影響。 13 本節(jié)重點(diǎn)：1 由于實(shí)際問題比較復(fù)雜，對(duì)于決策者而言，很難一下子給出準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，因此把一個(gè)粗糙的模型拿到實(shí)際中檢驗(yàn)很重要，通過實(shí)際問題的靈敏度分析，進(jìn)一步細(xì)化估計(jì)靈敏的參數(shù)。2 靈敏度高的參數(shù)可作為具體的實(shí)現(xiàn)措施，而靈敏度低的參數(shù)可作為宏觀政策的體現(xiàn)。本節(jié)難點(diǎn)：如何把理論問題和實(shí)際聯(lián)系起來，來分析靈敏度？課堂進(jìn)行中的情況記錄：（碰到難以回答的問題、突然有些的想法、學(xué)生的好建議等） 14 第 2

52、.3 節(jié)：決策方案的支持支持本節(jié)內(nèi)容：1 決策方案與方案生成為了解決問題，需要擬定方案。擬定方案要遵循這些原則：方案的前瞻性，決策方案必須建立在科學(xué)預(yù)測(cè)與系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，具有一定的前瞻性；方案的可行性，決策方案一定要進(jìn)行可行性研究，使決策方案建立在切實(shí)可行的科學(xué)根據(jù)基礎(chǔ)上，不至于違反客觀規(guī)律；方案的多樣性，應(yīng)該從全方位、多途徑和多角度來制定各種方案，以便對(duì)比，使決策趨于合理；方案的層次性，多種備選方案不能集中于某一層次水平上，既要考慮宏觀和微觀，又要考慮近期和遠(yuǎn)期，多層次、多水平地對(duì)備選方案進(jìn)行邏輯思考；方案的創(chuàng)新性，擬定的方案要大膽設(shè)想，勇于開拓，通過想象、靈感和創(chuàng)新來擬定方案；方案的優(yōu)化

53、性，決策是對(duì)各種可行性方案進(jìn)行評(píng)估，通過總體權(quán)衡、對(duì)比分析和科學(xué)判斷，選擇最優(yōu)方案。決策方案的生成：利用管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)中的大量數(shù)據(jù)模型，為當(dāng)前決策問題建立決策方案，有兩種情況：按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)（方程式）的要求，分析當(dāng)前決策問題的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)并獲取所需數(shù)據(jù)，形成決策方案。例如，對(duì)線性規(guī)劃模型的決策問題，應(yīng)該做到這樣兩點(diǎn)：一是確定達(dá)到目標(biāo)的決策變量，建立目標(biāo)函數(shù)和約束方程的結(jié)構(gòu)形式，即確定實(shí)際問題的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)；二是獲取所需的目標(biāo)函數(shù)中的參數(shù)、約束方程系數(shù)以及約束值。利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型組合實(shí)際問題方案。對(duì)于復(fù)雜的決策問題的方案需要考慮用多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型的組合來完成。在計(jì)算機(jī)中，對(duì)模型的組合有兩種

54、方式：并行組合與串行組合。并行組合的各模型所需輸入數(shù)據(jù)是相同的，但輸出數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（變量、數(shù)組等）相同、數(shù)值不同。串行組合的兩個(gè)模型間的數(shù)據(jù)關(guān)系，則是一個(gè)模型的輸出為另一個(gè)模型的輸入。在實(shí)際問題中，不是這種直接關(guān)系，而是一個(gè)模型的輸出數(shù)據(jù)，經(jīng)過變換后成為另一個(gè)模型的輸入數(shù)據(jù)。這樣，就增加了模型組合的難度，即增加決策方案的難度。串行組合的模型越多，難度越大。2模型并行組合方案的決策支持在對(duì)一個(gè)實(shí)際決策問題做方案時(shí)，往往會(huì)采用對(duì)同一個(gè)問題的多個(gè)不同模型進(jìn)行計(jì)算，然后對(duì)這些模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行選擇或者進(jìn)行綜合，得到一個(gè)比較合理的結(jié)果。這是一種采用多模型并行組合的決策方案。例：某縣對(duì)糧食產(chǎn)量進(jìn)行規(guī)劃，預(yù)測(cè)

55、2010年的糧食總產(chǎn)量。為此，利用該縣從1990年到2000年各年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，按照不同預(yù)測(cè)模型的要求，分別建立了5個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型，并分別進(jìn)行了預(yù)測(cè)計(jì)算，具體預(yù)測(cè)情況如下：（1）灰色模糊預(yù)測(cè)模型y=502.9x1+622.9x2+1.917x3+8.13x4其中，x1、x2、x3、x4分別為良種面積、旱澇保收面積、化肥施用量、農(nóng)藥用量。預(yù)測(cè)2010年總產(chǎn)量為7.95億公斤。（2）生長曲線預(yù)測(cè)模型y=173803.7 1+2.0429e-0.08(t-1990)預(yù)測(cè)2010年總產(chǎn)量為7.7億公斤。（3）時(shí)間趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型15 +5349(t8-199)0 y=3505預(yù)測(cè)2010年總產(chǎn)量為8.7

56、5億公斤。（4）多元回歸預(yù)測(cè)模型y=-164421+1.2045x1+0.282x2+861.4x3+975.9x4+2631.5t+1684x6其中，x1、x2、x3、x4、t、x6分別為化肥、種子、水、種糧面積、時(shí)間、政策因素。預(yù)測(cè)2010年糧食總產(chǎn)量為8.45億公斤。（5）三次平滑預(yù)測(cè)模型y=112056+3403.5(t-1990)+4.8(t-1990)2預(yù)測(cè)2010年糧食總產(chǎn)量為8.75億公斤。歸納各模型預(yù)測(cè)結(jié)果，可知預(yù)測(cè)2010年糧食總產(chǎn)量在78.75億公斤范圍內(nèi)。為了確定一個(gè)比較合理的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)值，只能由決策者集體討論，共同決策該縣在2010年的預(yù)測(cè)值。分析糧食產(chǎn)量的主要影響

57、因素是：投入水平（化肥適用量）、科技水平（如雜交良種推廣應(yīng)用）和生產(chǎn)條件（農(nóng)田基本建設(shè)效益）。假設(shè)該縣的實(shí)際情況是全縣基礎(chǔ)較好，部分區(qū)域有較大發(fā)展，但是全縣糧食“突變性”增長可能性小，穩(wěn)步增長可能性大，總產(chǎn)量高端可能性小。綜合分析，總產(chǎn)量達(dá)到區(qū)間中間值把握性大。最后確定該縣的預(yù)測(cè)值是，2010年 糧食總產(chǎn)量為7.5億公斤。3模型串行組合方案的決策支持問題描述：橡膠產(chǎn)品的研制是通過對(duì)橡膠的3中原料，各以不同的數(shù)量進(jìn)行配方后做成產(chǎn)品，然后對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行性能測(cè)試，測(cè)試9種性能的數(shù)據(jù)。若要設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，對(duì)9種性能有一定的指標(biāo)要求，3種原料如何配方呢？由于不清楚原料與性能之間的內(nèi)部本質(zhì)聯(lián)系，一般的做法只能是憑經(jīng)驗(yàn)配方，制成產(chǎn)品后進(jìn)行測(cè)試，不合格時(shí)，再配方，再測(cè)試這樣反復(fù)、大量地試驗(yàn)，湊出符合要求地產(chǎn)品。這自然要消耗大量的物資、經(jīng)費(fèi)和時(shí)間。這是一個(gè)非結(jié)構(gòu)化決策問題。對(duì)該非結(jié)構(gòu)化決策問題我們?cè)O(shè)計(jì)了兩個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行串聯(lián)組合的決策方案，即利用一定數(shù)量產(chǎn)品的實(shí)際測(cè)試結(jié)