煤礦安全文化對員工安全行為影響的實證

1、中國科技論文在線煤礦安全文化對員工安全行為影響的實證研究劉麗娜，曹慶仁*5101520253035（中國礦業(yè)大學管理學院，江蘇 徐州 221116）摘要：本文對煤礦安全文化與員工安全行為的關系進行了深入分析，識別出安全能力和安全動機在其關系中的中介作用，用回歸分析的方法對其中介效用進行了檢驗，并構建了煤礦安全文化與員工安全行為的結構方程模型，揭示出煤礦安全文化對員工安全行為的影響路徑，以期能為煤礦安全文化建設提供新的思路。關鍵詞：安全文化；安全行為；安全能力；安全動機中圖分類號：x92empirical research on safety culture influences onemplo

2、yees safety behavior in coal mineliu lina, cao qingren(school of management,china university of mining and technolory, jiangsu xuzhou 221116)abstract: iat this paper i have analyzed the relationship of safety culture and employees safetybehavior in coal mine, which is mediated by safety ability and

3、safety motivation, and use theregression analysis to prove the intermediation. the causality model between safety culture andemployees safety behavior was developed using structural equation model to provide some newidea in safety culture construction for the coal enterprises.keywords:safety culture

4、; safety behavior; safety ability; safety motivation0 引言煤礦事故的頻繁發(fā)生，除了給國家和企業(yè)造成了重大經濟損失外，對整個社會也產生了極為不利的影響，控制和預防煤礦事故的發(fā)生是當前安全生產管理亟待解決的問題。一般來說，導致事故的原因主要有兩個方面：人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)。長期以來，人們都習慣于通過提高技術或設備的可靠性來避免安全事故的發(fā)生，就目前來看，煤礦安全技術措施和設備已越來越先進和完善，但煤礦安全事故卻依然頻發(fā)1。有調查研究表明，我國的煤礦安全事故中有 80%以上都直接或間接源于員工的不安全行為2?？梢?，單純的技術設備進步并不

5、能完全避免事故，在煤礦安全技術和設備達到一定程度的可靠性時，員工的不安全行為便被突顯出來，成為煤礦安全管理的“短板”。因此，控制、改善人的不安全行為是十分重要的。煤礦安全文化從員工的觀念、態(tài)度、情感等深層次因素出發(fā)，通過教育、宣傳、獎懲、溝通等手段，增加員工安全能力，改進員工的安全動機，進而規(guī)范員工安全行為，因而能夠彌補管理手段的不足3。也有研究者指出，當技術和設備的安全性能相對較高時，不良的安全文化就是誘發(fā)員工不安全行為并導致安全事故發(fā)生的主要原因4。可見，煤礦安全文化對員工安全行為有著重要影響。作者簡介：劉麗娜，（1986-），女，碩士研究生，管理科學與工程通信聯系人：曹慶仁，男，副教授，

6、博士生導師，主要從事管理者與組織行為、公司運營、管理系統(tǒng)及評價等方向的研究與教學工作. e-mail: caoqr-cumt-1-中國科技論文在線1 安全文化與安全行為的關系404550556065701.1 安全文化國內外很多學者對安全文化都進行了研究，而不同行業(yè)對安全文化不同的偏重，導致安全文化的內涵與構成因行業(yè)性質的不同表現出差異性，維度涵蓋的范圍很廣，從組織層面到個體行為、從政府部門到各個行業(yè)都有所涉及，但本文研究的煤礦安全文化是從組織層面進行考慮的，因而剔除其中的個體行為及某些行業(yè)特征，再結合煤礦企業(yè)的生產實際，本文認為煤礦安全文化主要包括安全目標、安全承諾、安全規(guī)程、安全激勵、安全

7、培訓和安全溝通六個維度。1.2 員工安全行為motowidlo 和 scotter(1994)提出了兩種行為的構成成分：任務行為和情景行為。任務行為是指遵守安全規(guī)章的行為；情景行為強調參與活動的自愿性5。在此基礎上，neal 和 griffin提出了一個安全行為模型，該模型指出員工的安全行為包括兩個維度：安全服從行為和安全參與行為?！鞍踩男袨椤敝缸袷匕踩绦?、以安全方式進行成產活動?！鞍踩珔⑴c行為”指運用自己的能力，主動改進安全，如在工作場所幫助工友，改善工作場所安全環(huán)境等6。本文采用 neal 和 griffin 的觀點，從安全服從行為和安全參與行為兩個角度對員工安全行為進行考量。1.3

8、 安全文化與員工安全行為的關系campbell 等（1993）認為，“知識、技能和動機”是影響員工安全行為的三個關鍵因素。知識和技能是員工遵守安全規(guī)程和產生安全行為的客觀條件，動機是員工選擇安全行為的主觀意向。華萊士（m.j.wallance）在研究個體行為的心理因素時，提出了個體行為與績效的模式，如圖 1 所示，并認為能力和動機是外界刺激影響外顯行為和績效之間的中介因素。圖 1 個體行為和績效模式fig.1 model for individual behavior and performance可見，campbell 和 m.j.wallance 都認為動機在前因變量和員工安全行為的關系中

9、起著中介作用。而能力和知識、技能既有區(qū)別，又有著緊密的聯系。知識和技能是形成人的能力的階梯或載體，能力是在掌握知識、技能的過程中培養(yǎng)和發(fā)展起來的。為了進一步簡化模型，便于研究，本文結合了以上兩種觀點，選取安全能力和安全動機兩個因子作為中介變量。但安全能力僅指其顯性部分，是安全知識和安全技能的發(fā)展。安全動機是指能夠激發(fā)與安全績效相關的安全行為，并推動員工在安全生產過程中為了實現安全目標而進行的一種內在力量是引發(fā)員工安全行為的內在原因?；谝陨戏治?，并結合我國煤礦企業(yè)的實際情況，筆者認為煤礦安全文化通過安全能力和安全動機兩個中介變量對員工的安全行為產生影響，并據此構建了以下理論模型并對煤礦-2-中

10、國科技論文在線75企業(yè)進行實證研究，以期能夠深入探討煤礦安全文化對安全績效的影響作用。安全目標安全文化安全承諾安全規(guī)程安全激勵安全培訓安全能力安全動機安全行為：安全服從行為安全參與行為安全溝通圖 2 安全文化與員工安全行為的關系模型fig.2 the relationship of safety culture and employees safety behavior802 實證研究2.1 問卷的設計及數據的收集2.1.1問卷的測量內容調查問卷采用 likert 七點量表（非常不同意非常同意）來表示，數字越大表示越同意題項的描述。所測量的內容共分為四個部分，第一部分是煤礦企業(yè)安全文化（s），

11、包括85安全目標（so）、安全承諾（sc）、安全規(guī)程（sr）、安全激勵（si）、安全培訓（st）和安全溝通（sn）六個維度，主要借鑒了 dedobbeleer、beland 和 williamson 等人的研究。第二部分安全能力（a）與第三部分安全動機（m）的問題主要借鑒了 neal, griffin 和 hart等人的研究。第四部分是員工安全行為，包括安全服從行為（o）和安全參與行為（p），該部分題項主要參考了 motowidlo 和 neal 等所開發(fā)的量表。902.1.2調查對象與數據收集本研究選取井下一線的員工為調查對象，在江蘇、河南選取了三個煤礦的井下生產及輔助部門進行集中調查。調研

12、共發(fā)放 350 份問卷，回收問卷 306 份，其中有效問卷 289 份，有效問卷回收率 82.57%，樣本數能夠很好的滿足論文研究要求。2.2 樣本數據的分析及模型的驗證952.2.1量表的信度及效度檢驗本文使用 spss17.0 軟件對本文選取的十個潛變量所對應的題項分別進行分析，在刪除部分題項之后十個潛變量的克龍巴赫系數值均在 0.8 以上，基本符合 henson（2001）研究提出的大于 0.8 的判斷標準，說明數據具有較高信度，因素內部變量結構是可靠且可信的。通過對樣本數據進行了 kmo 和 bartletts 球體檢驗發(fā)現，樣本數據的 kmo 值為 0.898，100說明樣本數據具備

13、因子分析的條件，因而采用了主成分因子分析方法強制提取了 10 個因子，用最大方差法對因子進行正交旋轉，對樣本數據進行探索性因子分析，其結果顯示，各題項在各自測量的潛變量上的因子載荷均大于 0.5，10 個公共因子對總方差的累計解釋率為69.749%，可見問卷數據收斂效度較好；此外，各題項在其他潛變量上的因子載荷均小于 0.5，說明其區(qū)別效度也較好。-3-中國科技論文在線1052.2.2中介變量的中介效用分析本文運用 spss17.0 對樣本數據進行了回歸分析，在此之前，本文采用了溫忠麟提出的觀點，分別對每個潛變量所包含題項得分進行了平均化處理以作為變量值，并將潛變量當作顯變量處理進行研究。ba

14、ron 和 kenny（1986）利用回歸分析方法提出了判斷變量中介效用的步驟和方法，他110115120125們認為，中介變量檢驗需要滿足三個條件：中介變量對自變量進行回歸分析時回歸系數應達到顯著性水平；因變量對自變量進行回歸分析時回歸系數應達到顯著性水平；因變量同時對中介變量和自變量進行回歸分析時，自變量的回歸系數較中的回歸系數來說應該減小，而中介變量的回歸系數應仍保持顯著性水平。此外，龍立榮對中介變量的中介效用水平判斷標準進行了描述，即在同時滿足以上三個條件的情況下，若自變量的回歸系數減小到了不顯著水平，則表明中介變量在模型中起著完全中介效用；若自變量的回歸系數雖然有所降低但仍顯著，則表

15、明中介變量在模型中只起部分中介效用。根據以上判斷標準，對安全能力、安全動機在安全文化與員工安全行為關系中的中介效用檢驗結果如表 1-表 4 所示：表 1 a 在 s 與 o 中的中介作用分析tab.1 as intermediation in s influences on o注：*p0.05；*p0.01；*p0.001表 2 a 在 s 與 p 中的中介作用分析tab.2 as intermediation in s influences on p注：*p0.05；*p0.01；*p0.001表 3 m 在 s 與 o 中的中介作用分析tab.3 ms intermediation in

16、s influences on o注：*p0.05；*p0.01；*p0.001-4-sa 對 s 回歸o 對 s 回歸o 對 a 和 s 回歸中介作用檢驗s 系數及 t 值s 系數及 t 值a 系數及 t 值s 系數及 t 值ttttso0.4868.692*0.4239.352*0.2154.658*0.3196.489*部分sc0.61413.916*0.3327.800*0.2234.011*0.1963.637*部分sr0.3806.953*0.3187.092*0.2705.894*0.2154.699*部分si0.3676.399*0.44810.441*0.2275.395*0

17、.3658.328*部分st0.5289.227*0.4599.927*0.1984.237*0.3546.932*部分sn0.5739.229*0.4839.544*0.2054.400*0.3666.540*部分sa 對 s 回歸p 對 s 回歸p 對 a 和 s 回歸中介作用檢驗s 系數及 t 值s 系數及 t 值a 系數及 t 值s 系數及 t 值ttttso0.4868.692*0.59811.887*0.3386.874*0.4338.259*部分sc0.61413.916*0.49810.512*0.3305.461*0.2955.054*部分sr0.3806.953*0.414

18、7.902*0.4298.484*0.2504.943*部分si0.3676.399*0.52310.173*0.3968.334*0.3777.646*部分st0.5289.227*0.66613.301*0.3056.296*0.5059.430*部分sn0.5739.229*0.65911.531*0.3396.696*0.4657.668*部分sm 對 s 回歸o 對 s 回歸o 對 m 和 s 回歸中介作用檢驗s 系數及 t 值s 系數及 t 值m 系數及 t 值s 系數及 t 值ttttso0.56112.184*0.4239.352*0.4207.986*0.1883.719*部

19、分sc0.3888.425*0.3327.800*0.4549.535*0.1563.758*部分sr0.3898.091*0.3187.092*0.4699.860*0.1353.146*部分si0.50310.795*0.44810.441*0.3897.895*0.2525.458*部分st0.57411.976*0.4599.927*0.4027.760*0.2284.424*部分sn0.5399.756*0.4839.544*0.4148.552*0.2604.984*部分130中國科技論文在線表 4 m 在 s 與 p 中的中介作用分析tab.4 ms intermediation

20、 in s influences on p注：*p0.05；*p0.01；*p0.001從表 1-表 4 中可以看出，分析結果均滿足 baron 和 kenny 提出的判斷標準，表明安全135能力、安全動機在安全文化與員工安全行為的關系中分別起著不同程度的中介效用?；诖耍疚膶⑦\用 lisrel8.70 對模型進行擬合，并對初始模型中提出的假設影響路徑進行驗證。2.2.3模型的擬合與假設檢驗用 lisrel8.70 軟件對樣本數據進行驗證性因子分析的結果顯示，在初始模型中，由樣本數據所計算的 cfi（0.97）、2/df（2.072）、rmsea（0.061）、nnfi（0.97）和 nfi

21、140（0.94）五個指標值均優(yōu)于參考值（cfi0.9；2/df3；rmsea0.9；nfi0.9），說明模型擬合較好，但 so-a，sc-m，si-a 的路徑 t 值并不顯著，需要增加或刪除路徑對模型進行修正。在增加 si-o，sn-p 兩條路徑，并刪除 so-a，sc-m，si-a 三條路徑之后，模型達到最佳擬合效果，lisrel8.70 軟件的運行結果如下：145表 5 模型擬合結果tab.5 model fitting results150圖 3 安全文化對員工安全行為影響的結構模型fig.3 the causality model between safety culture and

22、 employees safety behavior155-5-sm 對 s 回歸p 對 s 回歸p 對 m 和 s 回歸中介作用檢驗s 系數及 t 值s 系數及 t 值m 系數及 t 值s 系數及 t 值ttttso0.56112.184*0.59811.887*0.4577.784*0.3426.061*部分sc0.3888.425*0.49810.512*0.5129.697*0.3006.513*部分sr0.3898.091*0.4147.902*0.57410.489*0.1903.856*部分si0.50310.795*0.52310.173*0.5138.895*0.2644.8

23、97*部分st0.57411.976*0.66613.301*0.4177.375*0.4267.571*部分sn0.5399.756*0.65911.531*0.4808.859*0.4006.839*部分擬合指數2df2 /dfcfirmseannfinfi統(tǒng)計值1863.649152.0820.970.0600.970.95中國科技論文在線表 6 標準化路徑系數tab.6 standardization path coefficient160從圖 3 及表 6 中可以看出，安全目標和安全激勵通過安全動機對員工安全行為產生影響，安全承諾通過安全能力對員工安全行為產生影響，安全規(guī)程、安全培訓

24、和安全溝通通過安全能力和安全動機兩個中介因子對員工安全行為產生影響，此外，安全激勵對安全服從行為的直接影響、安全溝通對安全參與行為的直接影響也均達到了顯著性水平，其路徑系數均為0.26。下圖描述了初始結構模型和最終結構模型的對比情況。165圖 4 初始結構模型和最終結構模型對比fig.4 compare initialmodel to optimization model1701751801853 結論（1）根據文獻總結，結合煤礦企業(yè)實際，析出煤礦安全文化的六個構成維度，包括安全目標、安全承諾、安全規(guī)程、安全激勵、安全培訓和安全溝通。（2）對安全文化與員工安全行為的關系進行理論分析，其結果說明

25、安全能力、安全動機在安全文化與員工安全行為的關系中起著中介作用。（3）對煤礦安全文化與員工安全行為的關系進行了實證研究，通過回歸分析證實了安全能力和安全動機在其中起著不同程度的部分中介作用，并通過結構方程模型的方法構建了煤礦安全文化與員工安全行為的關系模型，為煤礦安全文化的建設提供了新思路。參考文獻 (references)1 黃軍利.淺談煤礦安全文化與本質安全化j 煤炭經濟研究，2007（6）：72-742 林澤炎，徐聯倉.煤礦事故中人的失誤及其原因分析j.人類工效學，1996，2(2)：17203 陸愈實.論價值意識整合與安全價值趨向的形成a.國家安全生產監(jiān)督管理局政策法規(guī)司.企業(yè)安全文化論文集c.北京：中國工人出版社，2002.98-1044 黃軍利.安全文化對煤礦企業(yè)安全管理的影