
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1、高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3 編輯整理:尊敬的讀者朋友們:這里是精品文檔編輯中心,本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的,發(fā)布之前我們對(duì)文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對(duì),但是難免會(huì)有疏漏的地方,但是任然希望(高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3)的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)便利。同時(shí)也真誠(chéng)的希望收到您的建議和反饋,這將是我們進(jìn)步的源泉,前進(jìn)的動(dòng)力。本文可編輯可修改,如果覺(jué)得對(duì)您有幫助請(qǐng)收藏以便隨時(shí)查閱,最后祝您生活愉快 業(yè)績(jī)進(jìn)步,以下為高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二
2、乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3的全部?jī)?nèi)容。3高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì) 8 最小二乘估計(jì)備課資料 北師大版必修3相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)與弱 我們知道,兩個(gè)變量x、y正(負(fù))相關(guān)時(shí),它們就有相同(反)的變化趨勢(shì),即當(dāng)x由小變大時(shí),相應(yīng)的y有由小(大)變大(?。┑内厔?shì),因此可以用回歸直線(xiàn)來(lái)描述這種關(guān)系.與此相關(guān)的一個(gè)問(wèn)題是:如何描述x和y之間的這種線(xiàn)性關(guān)系的強(qiáng)弱?例如,物理成績(jī)與數(shù)學(xué)成績(jī)正相關(guān),但數(shù)學(xué)成績(jī)能夠在多大程度上決定物理成績(jī)?這就是相關(guān)強(qiáng)弱的問(wèn)題,類(lèi)似的還有吸煙與健康的負(fù)相關(guān)強(qiáng)度、父母身高與子女身高的正相關(guān)強(qiáng)度、農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量的正相關(guān)強(qiáng)度等。 統(tǒng)計(jì)中用相關(guān)系數(shù)r來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的強(qiáng)弱。若
3、相應(yīng)于變量x的取值xi,變量y的觀(guān)測(cè)值為yi(1in),則兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為r=. 不相同的相關(guān)性可以從散點(diǎn)圖上直觀(guān)地反映出來(lái).圖12(1)反映了變量x、y之間很強(qiáng)的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,而圖12(2)中的兩個(gè)變量的線(xiàn)性相關(guān)程度很弱. 對(duì)于相關(guān)系數(shù)r,首先值得注意的是它的符號(hào)。當(dāng)r為正時(shí),表明變量x、y正相關(guān);當(dāng)r為負(fù)時(shí),表明變量x、y負(fù)相關(guān)。反映在散點(diǎn)圖上,圖12(1)中的變量x、y正相關(guān),這時(shí)的r為正;圖12(2)中的變量x、y負(fù)相關(guān),這時(shí)的r為負(fù)。 另一個(gè)值得注意的是r的大小.統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為,對(duì)于變量x、y,如果r-1,0。75,那么負(fù)相關(guān)很強(qiáng);如果r0.75,1,那么正相關(guān)很強(qiáng);如果r(0.75,0。30或r0。30,0.75),那么相關(guān)性一般;如果r0。25,0。25,那么相關(guān)性較弱。反映在散點(diǎn)圖上,圖12(1)的r=0。97,這些點(diǎn)有明顯的從左下角到右上角沿直線(xiàn)分布趨勢(shì),這時(shí)用線(xiàn)性回歸模型描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系效果很好;圖12(2)的r=0。85,這些點(diǎn)也有明顯的從左上角到右下角沿直線(xiàn)分布趨勢(shì).這時(shí)用線(xiàn)性回歸模型描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系也有好的效果。 你能試著對(duì)自己身邊的某個(gè)問(wèn)題,確定兩個(gè)變量,通過(guò)收
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