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1、樣本量確定公式的推導(dǎo)(教材123124頁)教材123頁中間的“3、調(diào)查的可靠程度”中的p為統(tǒng)計(jì)學(xué)中的置信度或置信水平,如常用的0.95、0.99,也就是;這一段中的t就是t分布中的t值,類似于正態(tài)分布中的z值。一、平均數(shù)的樣本量公式(一)重復(fù)抽樣: (6.2)推導(dǎo)過程:對于正態(tài)分布,當(dāng)顯著性為時,置信區(qū)間可以寫為: (1)式中:為總體平均數(shù),為樣本平均數(shù),為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量,下面簡寫為z,為樣本平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差,即標(biāo)準(zhǔn)誤,下面簡寫為se,于是上式簡寫為: (2) (3)式中,為總體標(biāo)準(zhǔn)差,n為樣本大小。因?yàn)榭傮w標(biāo)準(zhǔn)差通常是未知的,因此就用t分布代替標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,(3)式就為: (4)移項(xiàng)
2、,得到: (5)令:,稱為平均數(shù)的抽樣極限誤差(或抽樣最大允許誤差),于是(5)式為: (6)或者, (7)將(6)式兩邊平方,得到: (8)于是得到上述公式(6.2)(二)不重復(fù)抽樣 (6.3)推導(dǎo)過程: (9)式中,n為總體大小將(9)式代入(7)式,得到: (10)將(10)兩邊平方,得到 (11)去分母,得到:移項(xiàng),得到:于是,得到上述(6.3)式。124頁的例題:其中有些印刷錯誤,下面的是改正后的例題,其中涂黃色的為原來是印刷錯誤的。例如,某市進(jìn)行居民家計(jì)調(diào)查,按照簡單隨機(jī)不重復(fù)抽樣方式。已知n=100 000,=10 000,se=5元,se為抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤,求t=2時所需的樣本量。解
3、:根據(jù)上述公式(7),將有關(guān)已知條件代入(6.3)式,就得到書上結(jié)果,需要抽398戶。當(dāng)t=3時,若極限抽樣誤差不變,仍為10,這就意味著抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤se縮小為3.3元,(以下和書上一致了),即需要抽892戶。可見,在允許誤差和其他條件不變的情況下,置信度由95.45%(t=2)提高到99.73%(t=3),需要增加的樣本量為1.24倍。 書上的95.45%和t=2,以及99.73%和t=3的對應(yīng)關(guān)系是怎么得到的呢?根據(jù)該書后面的第454頁的表3,t分布的臨界值點(diǎn),是無法得到該對應(yīng)關(guān)系的,因?yàn)檫@是一個單側(cè)檢驗(yàn)表;根據(jù)453頁的表2,正態(tài)分布表,也是無法得到的,因?yàn)樗彩菃蝹?cè)檢驗(yàn)表。這需要從雙側(cè)檢
4、驗(yàn)表才能夠得到,因?yàn)檫@個例題中n很大,此時t分布接近正態(tài)分布,就可以查雙側(cè)檢驗(yàn)的正態(tài)分布表,例如張厚粲、徐建平的現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的第390頁的附表1,查該表中的z=2所對應(yīng)的面積p為0.47725,因?yàn)閺膱D中看出,這只是z=2和z=0之間的面積,由于對稱性,在之間的面積為0.47725*2=95.45%;同理,查的表中z=3所對應(yīng)的面積p為0.49865,乘以2以后為99.73%。二、比例的樣本量公式(一)重復(fù)抽樣: (6.4)式中,為抽樣比例,為比例的抽樣極限誤差。推導(dǎo)過程:類似于上述公式(2),得到: (12)式中為總體比例,p為樣本比例,se為標(biāo)準(zhǔn)誤。對于不重復(fù)抽樣,代入(12)式,得到 (13)移項(xiàng),得到 (14)令 ,于是,上式為等式兩邊平方,得到,即得到(6.4)式。(二)不重復(fù)抽樣: (6.5)推導(dǎo)過程:在不重復(fù)抽樣情況下, (
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