生物統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)緒論統(tǒng)計(jì)工作的四大步驟：設(shè)計(jì)、搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料的三大類型：計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察值單位用定量方法測(cè)得每項(xiàng)指標(biāo)量的大小所得的資料計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按照某種屬性類別分組，所得的觀察單位數(shù)等級(jí)資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度分組所得的資料同質(zhì)與變異同質(zhì)：除研究因素外，其他因素相同或相近為同質(zhì)變異：觀測(cè)值的不齊性總體與樣本：總體：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體=所有研究對(duì)象性質(zhì)相同的全體觀察單位某項(xiàng)變量值的集合總體含量：總體中所包含的觀察單位數(shù)有限總體：總體觀察單位數(shù)可數(shù)無(wú)限總體：總體觀察單位數(shù)不可數(shù)樣本：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位樣本含量：樣本中所包含的觀察單位

2、數(shù)抽樣：從總體中獲得樣本的過(guò)程放回式抽樣不放回式抽樣抽樣誤差：因個(gè)體變異的存在，由抽樣而導(dǎo)致的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差統(tǒng)計(jì)量：有樣本所得指標(biāo)或數(shù)參數(shù)：由總體所得指標(biāo)，關(guān)于特征的表征頻數(shù)：完全相同的觀察只出現(xiàn)的次數(shù)頻率：某一觀察值出現(xiàn)的次數(shù)與樣本含量的比值概率：描述某事物發(fā)生可能性大小的一個(gè)度量樣本空間：一次實(shí)驗(yàn)所有可能的結(jié)果的集合基本事物：樣本空間每一個(gè)可能的結(jié)果小概率事件：p<=0.05或p<=0.01的事件小概率原理：小概率事件在一次抽樣中不可能發(fā)生計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)：平均數(shù)定義：描述一組同質(zhì)計(jì)量資料的集中趨勢(shì)，反映某一組觀察值的平均水平或某一分布的平均位置的指 標(biāo)

3、作用：作為一組資料的代表值，可用于組間的分析比較均數(shù)的兩個(gè)重要特征代表性1 .離均差和等于02 .離均差平方最小小于常用平均數(shù)指標(biāo)：1 .算術(shù)均數(shù)（1）定義：全部觀察值相加之和除以觀察值個(gè)數(shù)所得的商總體均數(shù)樣本均數(shù)（2）算法：1）直接法：2）加權(quán)法：3）縮減法（3）注意事項(xiàng)：1）只有在合理分組的基礎(chǔ)上對(duì)同質(zhì)數(shù)據(jù)取均數(shù)才有意義2）均數(shù)用于近似正態(tài)分布的對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布2 .幾何均數(shù)g （不能用算術(shù)均數(shù)時(shí)）（1）定義：幾個(gè)觀察值相乘之積，開幾次方所得根（2）計(jì)算1）直接法2)（3）應(yīng)用注意：1）幾何均數(shù)適用于觀察值相差很大，甚至呈倍數(shù)關(guān)系（等比或幾何級(jí)數(shù)資料）或用于對(duì)數(shù)正態(tài)分 布資料2）觀

4、察值不能有零，不能同時(shí)有正負(fù)，若都為負(fù)，去符號(hào)最后加符號(hào)，觀察值比較小或有零，可加 1,最后減去3）同一資料求得的幾何均數(shù)小于均數(shù)中位數(shù)m（1）定義：把一組觀察值按大小順序排列，位次居中的（2）計(jì)算：1）直接法2）頻數(shù)表法：（3）注意事項(xiàng)1）適用場(chǎng)合：偏態(tài)，開口（一端或兩端無(wú)界限），分布不清的2）特性：只代表了居中觀察值的特性，敏感性低，不受特小特大值的影響3）對(duì)于正態(tài)分布資料，理論上，中位數(shù)=均數(shù)（數(shù)值上）百分位數(shù)（1）定義：將n個(gè)觀察值由小到大排列，編上秩次，將 n個(gè)秩次100等分，與x%秩次相對(duì)應(yīng)的數(shù) 值，即x的百分位數(shù)，是一個(gè)位置指標(biāo)，以 px表示（x代表百分秩次）px將整個(gè)數(shù)列分為兩

5、半， x%比px小，1-x%比px大（2）計(jì)算：（3）應(yīng)用注意1）百分位數(shù)常用于描述一組資料（樣本或總體）在某百分位數(shù)上的水平和分布特征，多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合使用，可全面描述觀察值分布特征，包括位置的大小和變異度2） 一般分布中部的百分位數(shù)相當(dāng)穩(wěn)定，代表性好，靠近兩端的百分位數(shù)，只在樣本含量足夠大（>120個(gè)）才足夠穩(wěn)定，所以當(dāng)樣本含量不夠大時(shí)，不宜取兩端百分位數(shù)3）用百分位數(shù)確定正常值范圍，習(xí)慣上 95%離散趨勢(shì)的描述1 .極差r:樣本資料中最大值和最小值之差在一定程度上能說(shuō)明樣本波動(dòng)幅度的大小，但它只受樣本中兩個(gè)極端個(gè)體數(shù)值大小的影響，不能反 映樣本中各個(gè)觀測(cè)值的變異程度，穩(wěn)定性差2 .

6、四分位數(shù)間距：是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差 ，用四分位數(shù)間距可反映變異程度的大小穩(wěn)定性好，靈敏度不夠3 .標(biāo)準(zhǔn)差：1）定義：描述一組同質(zhì)計(jì)量資料離散程度大小的指標(biāo)反映了均數(shù)對(duì)一組觀察值的代表性說(shuō)明了觀察值圍繞均數(shù)分布的離散程度，個(gè)體變異2）計(jì)算：3）應(yīng)用：1 .表示變量分布的離散程度2 .結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征3 .結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)4 .結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤4）注意：（1） 不同單位，相同標(biāo)準(zhǔn)差，不能比較（2） 大個(gè)體差異大，變異度大，小個(gè)體則變異度小4 .變異系數(shù)cv1）定義：標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，用百分?jǐn)?shù)表示2）計(jì)算：3）應(yīng)用：?jiǎn)挝徊煌膸捉M資料變異度及均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度的

7、比較，不單獨(dú)使用 自由度y泛指可以自由取值的變量的個(gè)數(shù)正常值：正常動(dòng)植物解剖生理生化等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍1）必要性1 .區(qū)分正常和異常2 .看不同種群在不同時(shí)間地域上某一指標(biāo)的差異2）選取1 .極差中的一部分2 .單側(cè)或雙側(cè)正常值之分，由指標(biāo)實(shí)際情況及實(shí)驗(yàn)要求確定3 .方式之一為正常值范圍的百分位數(shù)，習(xí)慣上 95%雙側(cè)：確定 p2.5或p97.5單側(cè)：p5或p95,看實(shí)驗(yàn)需要計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷用樣本信息推斷總體特征t參數(shù)估計(jì)：由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所做出的估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)正態(tài)分布1）概念：一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)：分布函數(shù)：2）特征：1 .在橫軸上均數(shù)處最高2 .

8、以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱3 .有兩個(gè)參數(shù)4 .曲線下的面積分布有一定的規(guī)律f（x）3）應(yīng)用：1 .以曲線下的面積反映頻率及概率分布2 .估計(jì)正常值范圍或正常值范圍的正態(tài)分布法雙側(cè)正常值范圍3 .質(zhì)量控制4 .正態(tài)分布是很多種統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，u分布u”與面積的關(guān)系對(duì)數(shù)正態(tài)分布原觀察值x呈偏態(tài)（正偏），取對(duì)數(shù)后，lgx呈正態(tài)分布 x服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布均數(shù)的抽樣誤差1 .定義：平均數(shù)與總體均數(shù)之差2 .均數(shù)抽樣誤差大小的度量標(biāo)準(zhǔn)誤1）定義：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差2）意義：反映抽樣誤差的大小是樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)分布的離散程度，衡量了樣本均數(shù)的可靠程度3）計(jì)算：一般一次抽樣估計(jì)總體沒有標(biāo)準(zhǔn)誤，只

9、針對(duì)樣本4）用途：（1） 計(jì)算可信區(qū)間（參數(shù)估計(jì)）（2） 用于統(tǒng)計(jì)推斷（假設(shè)檢驗(yàn)）t分布1. t變換與t變量2. t分布的特征1）單峰，一 0為中心，左右對(duì)稱2）曲線中間比正態(tài)分布低，兩端翹得比正態(tài)分布高3）有無(wú)數(shù)根，中間越低，兩端越翹t分布與自由度有關(guān)，自由度越小，中間越低，兩端越翹當(dāng)自由度趨向無(wú)窮時(shí)，t分布趨向標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，t u3. 概率密度函數(shù)與分布函數(shù)4. t介值與t介值表3：給定自由度為丫，兩側(cè)雙尾面積之和為“時(shí)，相應(yīng) t值。5. t 分布原理：p（-t«,v <= t <= t«,v）=1- a方差分析方差分析又叫變量分析，俗稱f檢驗(yàn)用途：1 .兩

10、個(gè)或多個(gè)均數(shù)的比較2 .分離各有關(guān)因素，并分別估計(jì)其對(duì)變異的作用3 .分析兩個(gè)或多個(gè)因素的交互作用4 .方差齊性檢驗(yàn)適用條件（用于多個(gè)均數(shù)比較時(shí)）1 .個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本2 .小樣本要求正態(tài)方差齊基本思想：把全部觀察值之間的變異，總變異，按設(shè)計(jì)需要，分為兩個(gè)或多個(gè)組成部分再作分析 計(jì)算總體均數(shù)的估計(jì)1 .總估計(jì)2 .區(qū)間估計(jì)：1）定義：按一定的概率估計(jì)總體均數(shù)在什么范圍內(nèi)可信區(qū)間：按一定的概率估計(jì)總體均數(shù)的可能范圍2） 方式：1. t分布法：按t分布的原理估計(jì)總體均數(shù)在什么范圍內(nèi)適用于總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且n<50的情形總體均數(shù)在可信區(qū)間的概率1- a可信度：1- a置信水平：a通常，

11、我們?nèi)?5曬99%乍可信區(qū)間2. 正杰分布法適用于總體標(biāo)準(zhǔn)差已知或n>50總體標(biāo)準(zhǔn)差已知：1n>50:假設(shè)檢驗(yàn)為什么做假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)差別是否由抽樣誤差造成的基本思想假定差別是由抽樣誤差引起的然后計(jì)算由抽樣誤差引起這么大，甚至比這更大的差別的概率p根據(jù)小概率原理，作出拒絕或者接受假設(shè)的判斷步驟1 .建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 先確定是單側(cè)還是雙側(cè)的若考慮u , u0有誤差別 雙側(cè)若不僅考慮差別，還關(guān)注 u, u0大小 單側(cè)一般認(rèn)為雙側(cè)無(wú)效假設(shè)h0：從反證法的基礎(chǔ)上提出的，無(wú)論何時(shí)，假設(shè)差別是由抽樣誤差造成的，但具r體問(wèn)題具體分析-備擇假設(shè)hl：與h0相對(duì)立的假設(shè)，是依 h0而產(chǎn)生的，一旦

12、ho不成立，只能接受 hi,現(xiàn)在 ho不成立非ho體現(xiàn)單雙側(cè)之分檢驗(yàn)水準(zhǔn)a :界定小概率事件的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)（有單雙側(cè)之分） 通常a =0.052 .選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量3 .確定p值，做出統(tǒng)計(jì)推斷p值：指由ho所規(guī)定的總體中做隨機(jī)抽樣，獲得等于大于或小于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的概率。若p<=a ,才i絕 ho；若p>a ,接受 ho第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤第一類：拒絕實(shí)際上成立的ho第二類：不拒絕實(shí)際上不成立的ho客觀實(shí)際拒絕ho不拒絕hoho成立;第一類錯(cuò)誤（a ）推斷正確（1-a）ho不成立推斷正確（1-3）第一類錯(cuò)誤（3 ）可信度1- a把握度3：未知，只能估計(jì)，不能單獨(dú)存在，只有與 hi

13、結(jié)合才有意義檢驗(yàn)效能1-3 :計(jì)量總體卻有差別，按a水準(zhǔn)，能夠發(fā)現(xiàn)他們有差別的能力汪忠1 .樣本的代表性組間的均衡性 資料的可比性2 .選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法一定要符合其適用條件3 .正確理解差別有無(wú)顯著性的含義（顯著、極顯著不意味著差別的大?。? .結(jié)論不能絕對(duì)化5 .報(bào)告要規(guī)范化檢驗(yàn)方法一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（一）樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)1 .小樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差（t未知 t檢驗(yàn)（要求 ？?取自正態(tài)總體）2 .大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差b未知：1） t檢驗(yàn)（嚴(yán)格）法2無(wú)需來(lái)自正態(tài)總體2） u 檢驗(yàn)（y 0°, t u）法 13 .大樣本，總體標(biāo)準(zhǔn)差b已知 u檢驗(yàn)（二）兩個(gè)樣本均數(shù)比較的假

14、設(shè)檢驗(yàn)1 .小樣本（有一個(gè)就算），總體標(biāo)準(zhǔn)差（t未知，正態(tài)方差齊 t檢驗(yàn)a.先求合并方差b.再求兩樣本均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤c.計(jì)算t值2 .小樣本（有一個(gè)就算），總體標(biāo)準(zhǔn)差。未知，方差不齊（非正態(tài)）1） 采用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q使達(dá)到方差齊性的要求2）采用不要求方差齊的方法比較非參數(shù)統(tǒng)計(jì)3） 采用近似的t檢驗(yàn)3.大樣本 u檢驗(yàn)（不考慮正態(tài)方差齊的情況下，仍可用 t檢驗(yàn)）（三）兩個(gè)樣本幾何均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)x取反對(duì)數(shù)，用t檢驗(yàn)或者u檢驗(yàn)（四）多個(gè)樣本均數(shù)的比較（單因素方差分析）條件：1 . 個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本2 .小樣本要求正態(tài)方差齊*多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較q檢驗(yàn)二、配對(duì)設(shè)計(jì)（一）配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量

15、資料的比較工 ?小樣本，t檢驗(yàn) t =?/?三、配伍組設(shè)計(jì)（一）多個(gè)樣本均數(shù)的比較（兩因素方差分析）多個(gè)性質(zhì)相同的配伍，同一配伍組中的n個(gè)受試對(duì)象分別接受 k種處理作用：1 .可改善處理組間的均衡性2 .可分析配伍因素的的影響3 .提高設(shè)計(jì)效率，分析兩個(gè)因素*多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較q檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)一、為什么做正態(tài)性檢驗(yàn)特定統(tǒng)計(jì)方法要求的描述統(tǒng)計(jì)f平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差一正常值范圍的正態(tài)統(tǒng)計(jì)法統(tǒng)計(jì)推斷，"t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)二、定義判定資料是否服從正態(tài)分布或樣本是否來(lái)自正態(tài)總體的一類檢驗(yàn)方法三、何時(shí)用？1 .為了說(shuō)明資料是否服從正態(tài)分布一定要做2 .為了滿足特定統(tǒng)計(jì)方法的需要可以不做四、怎么做？正態(tài)

16、分布分布的特征：1.對(duì)稱性 偏度（正偏、對(duì)稱、負(fù)偏）三階偏度系數(shù)gi態(tài)峰 翹度（正態(tài)峰、尖峭峰、平闊峰）四階峰度系數(shù)g2方差齊性檢驗(yàn)一、為什么？1 . t檢3f檢驗(yàn) 使用條件的要求2 .方差的抽樣波動(dòng)二、定義說(shuō)明變量值的變異度有無(wú)差別，或者通過(guò)樣本信息來(lái)推斷總體方差是否相等的一類檢驗(yàn)方法 三、何時(shí)做？1 .說(shuō)明變量值的變異度有無(wú)差別時(shí)一定做2 .為滿足t、f檢驗(yàn)方差齊性要求的可不做四、如何做？多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)x2檢驗(yàn)t檢驗(yàn)及方差分析變量變換意義：通過(guò)改變觀察值的原初形式，使資料正太化，達(dá)到方差齊性的要求，以滿足的應(yīng)用條件依據(jù)：只改變觀察值的分布形式，而不是其相對(duì)大小常用方法：1)對(duì)數(shù)變換：以

17、觀察值x的對(duì)數(shù)值作為新的分析數(shù)據(jù)常用方式適用場(chǎng)合：1 .使服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料正態(tài)化2 .使方差達(dá)到方差齊性要求，特別是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的比值接近時(shí)3 .使指數(shù)曲線直線化，常用于曲線擬合2)平方根變換：以原觀察值x的平方根作為新的分析數(shù)據(jù)常用方式適用場(chǎng)合：1 .使服從poisson分布的計(jì)數(shù)資料或輕度偏態(tài)資料正態(tài)化2 .使各樣本的方差與均數(shù)的正比例關(guān)系消除或削弱，達(dá)到方差齊性要求3) 百分?jǐn)?shù)、平方根、正反弦變換以原觀察值用百分?jǐn)?shù)表示，平方根反正弦值作為新的分析數(shù)據(jù)適用場(chǎng)合：總體百分?jǐn)?shù)小于30%或大于70%的情形計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述和推斷相對(duì)數(shù)（一）為什么引入絕對(duì)數(shù)不能做進(jìn)一步分析（二）什么是相對(duì)數(shù)

18、同一基礎(chǔ)上，兩個(gè)有聯(lián)系指標(biāo)之比*常用指標(biāo)1 .率/頻率指標(biāo)：用以說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率與強(qiáng)度某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)"可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)比例基數(shù)比例基數(shù)一依習(xí)慣而用一使算的的率至少保留1-2位整數(shù)2 .構(gòu)成比/構(gòu)成指標(biāo)：用以說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布一總和為100%計(jì)算某一組分的觀察單位數(shù)同一事物各組分觀察單位總數(shù)100%*若總和不為100%:超減于大，低加在小3 .相對(duì)比：兩個(gè)有關(guān)同類指標(biāo)之比，用以說(shuō)明兩者的對(duì)比水平計(jì)算甲指標(biāo)乙指標(biāo)100%*指標(biāo)可為平均數(shù)、絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)4 .動(dòng)態(tài)數(shù)列：一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說(shuō)明事物延時(shí)間發(fā)展的變化與趨勢(shì)*指標(biāo)可為平均數(shù)、絕

19、對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)*動(dòng)態(tài)分析：（1）絕對(duì)增量=統(tǒng)計(jì)期指標(biāo)-基期指標(biāo)說(shuō)明事物在一定時(shí)期增加的絕對(duì)數(shù)量可分為逐年的、逐期的：后比前，內(nèi)部波動(dòng)累計(jì)的：基期固定，總體結(jié)果（2）發(fā)展速度、增長(zhǎng)速度：反映事物在一定時(shí)期的速度變化，可分為定基與環(huán)基發(fā)展速度=統(tǒng)計(jì)期指標(biāo)/基期指標(biāo)增長(zhǎng)速度=發(fā)展速度-1(三)應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問(wèn)題1 .計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小，對(duì)于動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，可減小2 .分析時(shí)不能以比代率3 .計(jì)算觀察單位不等的幾個(gè)率的平均值時(shí)，不能直接相加求平均4 .資料的對(duì)比應(yīng)注意可比性5 .率和構(gòu)成比也可有抽樣誤差 一假設(shè)檢驗(yàn)二項(xiàng)分布及其應(yīng)用(一)概念及其應(yīng)用條件對(duì)于某個(gè)性狀，常?？梢园哑滟Y料分成兩個(gè)類型。

20、即“非此即彼”兩種情況，彼此構(gòu)成對(duì)立事件，我們把這種“非此即彼 ”事件所構(gòu)成的總體，稱為二項(xiàng)總體，其概率分布稱為二項(xiàng)分布。1. 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)：重復(fù)做n次相互獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)，每次實(shí)驗(yàn)有相互獨(dú)立的結(jié)果，p(a)=n p(a)=1-n,則n次實(shí)驗(yàn)中a恰好發(fā)生x次的概率2. 實(shí)驗(yàn)有，則可用二項(xiàng)分布處理3. 分布函數(shù)4.特征:n=0.50.3<n< 0.7n>0.7 或 n<0.3對(duì)稱，正態(tài)近似對(duì)稱，近似正態(tài)偏態(tài)嚴(yán)重，離0.5越遠(yuǎn)，偏的越厲害二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布的條件：1)n, 1-n均大于0.01 口不接近0或15.項(xiàng)分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差、2) nn, n(1-n)均大于5

21、 n足夠大(二)二項(xiàng)分布的應(yīng)用1 .總體率的可信區(qū)間(1) 點(diǎn)估計(jì)(2) 區(qū)間估計(jì)1)查表法2)正態(tài)近似法(條件)2 .樣本率與已知總體率比較的假設(shè)檢驗(yàn)(1) 直接計(jì)算概率法利用二項(xiàng)分布的概率密度和分布函數(shù)，求出p值，與所用的檢驗(yàn)水準(zhǔn)”進(jìn)行比較，做出統(tǒng)計(jì)推斷適用條件：口偏離 0.5較遠(yuǎn)，x較小(2) 正態(tài)近似法(條件)(3) 兩個(gè)樣本率比較的 u檢驗(yàn)(條件)poisson分布及其應(yīng)用poisson 分布（一）概念及應(yīng)用條件是二項(xiàng)分布的一個(gè)特例，當(dāng)口或1-口很?。?lt;0.05）而n很大時(shí)，二項(xiàng)分布近似于常用于研究單位時(shí)間或單位面積或容積內(nèi)，某罕見事件發(fā)生次數(shù)的分布1 . 概率密度函數(shù)：2 .

22、應(yīng)用條件：同二項(xiàng)分布3 .分布函數(shù)4 . 特點(diǎn)：離散型分布，適用于計(jì)數(shù)資料二項(xiàng)分布的特例，應(yīng)用條件同二項(xiàng)分布方差等于均數(shù)，b =v?入r 20時(shí)，poission分布近似正態(tài)分布 poisson分布具有可加性（二）應(yīng)用1 .總體均數(shù)入的估計(jì)（區(qū)間）1）查表法x<502）正態(tài)近似法2 .樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較1）直接計(jì)算概率法2）正態(tài)近似法3 .兩個(gè)樣本均數(shù)的比較u檢驗(yàn)1）兩個(gè)樣本觀察單位數(shù)相等2）兩樣本單位不同時(shí)x2檢驗(yàn)及其應(yīng)用一一同性質(zhì)、適合性、獨(dú)立性檢驗(yàn)一、x2分布1. x2變量y個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量平方和2. 概率密度函數(shù)3. 分布函數(shù)4. x2介值表5. x2分布與正態(tài)分布的關(guān)系隨著

23、自由度的增加卡方分布近似于正態(tài)分布當(dāng)y =1時(shí)，二、x2檢驗(yàn)的基本思想在實(shí)際操作中，k個(gè)實(shí)際頻數(shù)ki與其相應(yīng)的理論頻數(shù) t的差值 耳 (?-?&?=1?表示實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度* 當(dāng)n>40, ti>5時(shí)，上式近似 x2* 可以利用x2值檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)與按假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算的理論頻數(shù)是否相等的問(wèn)題* 如果假設(shè)成立，那 x2 - 0；不應(yīng)出現(xiàn)大x2的概率p<“，如果出現(xiàn)，則可以懷疑假設(shè)是否成立，進(jìn)而 拒絕他，反之不拒絕x2的基本公式?(?-?力？?= £ ?n>40 , t>5四格表資料處理陽(yáng)性數(shù) 陰性數(shù)合計(jì)陽(yáng)性率1 aba+b2 cdc+d合計(jì)a

24、+cb+dn_ ?t?=一? t?=?= (?- 1)(?- 1)x2基本公式的專用公式n>40, t>5(?-?c弓？一 (？+?)(?+?+?+?x2校正公式n>40, 1<t<5?= 工(|?-?|-?.?,一?x2校正公式的專用公式?=?(| ?-?_) ? ii" ,(?+?)( ?+?)( ?+?)( ?+?n>40, 1<t<5配對(duì)計(jì)數(shù)資料的_( ?+?!(?+?!(?+?! ( ?+?!、/p_ , r ,/- , , , r , , r -一一?!?!?!?!?!x2檢驗(yàn)甲。卜王咀乙處理合十+-+aba+b-cdc+d

25、合計(jì)a+cb+dn四格表的確切概率法n<40 或 t<11)兩種處理有誤差別/! x 99o?(| ?-?-?) ? = ?+?b+c>40時(shí)可不校正2)兩種處理有無(wú)相關(guān)(雙向有序列聯(lián)表)? ?(|? ?oo if ?/？= ?(?+?(?+ ?(?+ ?(?+ ?x ?列聯(lián)表x2檢驗(yàn)基本數(shù)據(jù)中多于四格表用途：1 .多個(gè)樣本率的比較2 .樣本構(gòu)成比的比較（三個(gè)以上）3 .計(jì)數(shù)資料的相關(guān)分析基本思想、基本公式、自由度的計(jì)算同前?-?應(yīng)用條件：1.n>402.1<t<5的格子數(shù)不能超過(guò)總格子數(shù)的1/53.不能有t<1的格子t過(guò)小的處理：1 .增大樣本含量n

26、2 .合并相應(yīng)的行或列3 .刪除相應(yīng)的行或列*多個(gè)樣本率/構(gòu)成比的比較，結(jié)論為拒絕h0時(shí)，認(rèn)為有差別，但不知其具體，應(yīng)兩兩比較*如果分組標(biāo)志是雙因素的，若其中一組分組標(biāo)志有序單向有序列聯(lián)表。若分析構(gòu)成比x2檢驗(yàn)，否則用秩和檢驗(yàn)（一）多個(gè)樣本率的比較（k x2表）（二）兩個(gè)樣本構(gòu)成比的比較（可推多個(gè)）（2xk表）（三）計(jì)數(shù)資料的相關(guān)分析（雙向有序列聯(lián)表）頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的x2檢驗(yàn)一一判定樣本頻數(shù)分布是否符合某一理論?= ?4?-?（?=者彳）-在自?=行-?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)* 不依賴于總體的分布形式，應(yīng)用時(shí)忽略分布類型是否已知* 檢驗(yàn)時(shí)比較分布而非參數(shù)* 適用范圍廣，不受分布形式限制* 可用于不能活未

27、能精確測(cè)量的資料，尤其適用等級(jí)資料或適合于算中位數(shù)* 前提為變量變換后仍不能達(dá)到正態(tài)缺點(diǎn)：檢驗(yàn)效能低=參數(shù)統(tǒng)計(jì)x 30%適用場(chǎng)合：等級(jí)資料偏態(tài)分布（經(jīng)變換后不能正態(tài)，近似 l型）開口資料分布不清的方差不齊（經(jīng)變換后仍不能達(dá)到齊性）常用方法：符號(hào)檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)超越檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)等級(jí)相關(guān)分析秩和檢驗(yàn)（1） 配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)（2） 兩個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（三）多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（四） 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)t檢驗(yàn)相關(guān)與回歸分析直線相關(guān)一、概念1 .兩變量間的關(guān)系相關(guān)密切程度及方向是怎2 .直線相關(guān)分析：找出一個(gè)適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線相關(guān)關(guān)系、 樣的3 . 適用條件：雙變量正態(tài)分布

28、或正態(tài)雙變量二、相關(guān)系數(shù)（指標(biāo)）1 .定義：描述兩個(gè)變量間有無(wú)直線變量關(guān)系及密切程度樣本 r 總體 p2 . 意義：通過(guò)取值描述不同的相關(guān)情形3 .相關(guān)系數(shù)的計(jì)算4 .r=0推出k0 r的假設(shè)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)等級(jí)相關(guān)用等級(jí)數(shù)據(jù)做直線相關(guān)分析適用場(chǎng)合：1 .不服從雙變量正態(tài)分布的2 .總體分布型未知的3 .原始數(shù)據(jù)使用等級(jí)表示的等級(jí)相關(guān)系數(shù)：表明兩變量間的相關(guān)密切程度樣本rs 總體卬？rs的檢驗(yàn)：1.查表法2.t檢驗(yàn)直線回歸一、概念研究?jī)勺兞吭跀?shù)量上的依存關(guān)系直線回歸方程 y=a+bx+ e*用容易測(cè)量的變量推算不易測(cè)得的變量*對(duì)資料的要求：1 .正態(tài)雙變量：x y & y x的兩個(gè)方程（不

29、同）2 .至少有一個(gè)是正態(tài)變量，必須是 y要求x是精確測(cè)定的二、直線回歸方程1 .一般表達(dá)式*數(shù)學(xué)模型：y=a+bx+e* 一般表達(dá)式：2 .系數(shù)a、b的求法、直線回歸方程的圖示四、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1 .方差分析（f檢驗(yàn)）2 .回歸系數(shù)b的t檢驗(yàn)五、回歸方程的應(yīng)用1 .描述兩變量間的依存關(guān)系2 .以容易測(cè)得的變量去推測(cè)不易測(cè)得的變量3 .利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)（一個(gè)區(qū)間）把變量 x帶入回歸方程中去估計(jì) y4 .利用直線回歸方程進(jìn)行控制六、應(yīng)用注意1 .要有實(shí)際意義2 .資料要符合要求3 .自變量和因變量的選擇要符合實(shí)際4 .直線回歸的范圍只限于取得原始資料的范圍5 .直線回歸方程可以內(nèi)插，一般不能外延6 .回歸方程必須經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)七、相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系