spss相關(guān)性分析報告

1、系 部： 土木工程 專 業(yè)： 年 級： 13級 _ 課程名稱： 應用統(tǒng)計學 學 號： 姓 名： 指導教師： 2015年 5 月 3 日應用統(tǒng)計學SPSS操作實驗1主講老師： 2015年 5 月 4 日姓 名 成 績年級專業(yè)學 號 課程名稱應用統(tǒng)計學實驗名稱數(shù)據(jù)錄入、描述性統(tǒng)計練習教 師 評 語 年 月 日一、實驗目的及要求熟練掌握圖表描述與統(tǒng)計量描述。二、寫出下列概念 1.頻率2. 累積頻率 3. 眾數(shù) 4. 中位數(shù) 5. 極值 6. 極差 7. 樣本均值 8. 樣本方差答：1.頻率 又稱相對次數(shù)，即某一事件發(fā)生的次數(shù)被總的事件數(shù)目除，亦即某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)被這一組數(shù)據(jù)總個數(shù)去除。頻率通常用比

2、例或百分數(shù)表示。也就是說在某一不確定的事件中，所考察對象出現(xiàn)的次數(shù)與實驗次數(shù)的比叫做頻率。 2. 累積頻率 把樣本值小于某個樣本數(shù)據(jù)的都加起來的值。 3. 眾數(shù) 樣本數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)頻次最高的那個樣本值，稱為眾數(shù)。 4. 中位數(shù) 對樣本數(shù)據(jù)進行排序，把處于中間位置上的數(shù)據(jù)稱為中位數(shù)。 5. 極值 樣本數(shù)據(jù)中最大的 和最小的值，稱為極值。 6. 極差 極大值和極小值的差 7. 樣本均值 把樣本數(shù)據(jù)集合中的所有數(shù)據(jù)加起來，然后在除以樣本數(shù)據(jù)集合中的樣本個數(shù)。 8. 樣本方差 離差平方和與n-1的比值。三、實驗內(nèi)容1. 某高校海外學生的第一學期的漢語成績?nèi)缦拢?67 69 71 70 72 74 76

3、 75 75 74 73 74 74 78 77 81 73 73 74 68 71 74 78 70 69 73 72 74 77 80 75 74 72 83 68 73 75 78 76 74 73 68 71 72 75 79 74 75 74 74 68 79 75 76 75 77 74 74 75 75 79 77 75 75 74 73 73 72 71 68 70 71 72 73 73 72 72 71 71 70 82 77 76 73 70 68 69 71 77 78 68 72 73 78 77 79 72 72 72 75 75 74 74 74 76 76 74

4、 73 74 73 72 72 74 71 72 73 72 72 74 74 68 71 72 72 75 74 76 77 74 74 73 73 78 78 76 74 75 72 72 72 75 74 76 77（1）用SPSS制作頻數(shù)分布表, 頻率分布表, 累積頻率分布表。（2）用SPSS做如下計算練習：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的頻次、頻率、累積頻次與累積頻率。計算眾數(shù)、中位數(shù)、樣本均值等。 解：數(shù)據(jù)的頻次、頻率、累積頻次與累積頻率如上圖所示。計算極值、四分點、極差、四分位距、離差、離差平方和、方差等。 用SPSS做一張莖葉圖。 用SPSS做直方圖。四、實驗結(jié)果 1.實驗過程：打開spss軟件 ，

5、錄入數(shù)據(jù)，點擊分析按鈕，然后點擊描述統(tǒng)計按鈕，點擊頻率，對數(shù)據(jù)進行分析。得出圖標，并截圖粘貼在作業(yè)上面。 2.實驗結(jié)論： 該校海外學生的語文成績平均分為74分，大多數(shù)人在70分以上。應用統(tǒng)計學SPSS操作實驗2主講老師： 2015 年 5 月 3 日姓 名 成 績年級專業(yè)學 號 課程名稱應用統(tǒng)計學實驗名稱SPSS的相關(guān)分析教 師 評 語 年 月 日一、實驗目的及原理 1. 掌握用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，熟悉其操作過程，并能分析其結(jié)果。2. 相關(guān)性分析是考察兩個變量之間線性關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。更精確地說，當一個變量發(fā)生變化時，另一個變量如何變化，此時就需要通過計算相關(guān)系數(shù)來做深入的

6、定量考察。P值是針對原假設(shè)H0：假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言的。一般假設(shè)檢驗的顯著性水平為0.05，你只需要拿p值和0.05進行比較：如果p值小于0.05，就拒絕原假設(shè)H0，說明兩變量有線性相關(guān)的關(guān)系，他們無線性相關(guān)的可能性小于0.05；如果大于0.05，則一般認為無線性相關(guān)關(guān)系，至于相關(guān)的程度則要看相關(guān)系數(shù)R值，R越大，說明越相關(guān)。越小，則相關(guān)程度越低。而偏相關(guān)分析是指當兩個變量同時與第三個變量相關(guān)時，將第三個變量的影響剔除，只分析另外兩個變量之間相關(guān)程度的過程，其檢驗過程與相關(guān)分析相似。二、實驗準備試在圖書館論文數(shù)據(jù)中下載一篇關(guān)于相關(guān)分析的論文，并用SPSS軟件驗證其結(jié)果。三、實驗內(nèi)容1.合成

7、纖維的強度與其拉伸倍數(shù)有關(guān)，測得試驗數(shù)據(jù)如下表所示， 序號拉伸倍數(shù)強度（kg/mm2）12.01.622.52.432.72.543.52.754.03.564.54.275.25.086.36.497.16.5108.07.3119.08.01210.08.1要求：繪制上述數(shù)據(jù)的散點圖，并計算相關(guān)系數(shù)，說明合成纖維的強度與其拉伸倍數(shù)之間是否存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。 2.某農(nóng)場通過試驗取得某農(nóng)作物產(chǎn)量與春季降雨量和平均溫度的數(shù)據(jù)，如下表。現(xiàn)求降雨量和產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)，并進行檢驗。產(chǎn)量降雨量溫度150256230338300451045010513480111145001151655012017

8、5801201860012518600130203. 試在圖書館論文數(shù)據(jù)中下載一篇關(guān)于相關(guān)分析的論文，并用SPSS軟件驗證其結(jié)果。四、實驗結(jié)果 1.實驗過程：第一題：1 .打開SPSS軟件，建立合成纖維強度與其拉伸倍數(shù)的實驗數(shù)據(jù)，如圖2 .選擇菜單：【圖形】【散點/點狀】，選擇簡單類型的散點圖，按“定義”對散點圖做定義3 .選擇菜單：【分析】【相關(guān)】【雙變量】，將“拉伸倍數(shù)”和“強度”選入“變量”框中。點擊【確定】。第二題：1. 打開SPSS軟件，建立產(chǎn)量、降雨量、溫度的實驗數(shù)據(jù)，如圖2 .選擇菜單：【分析】【相關(guān)】【偏相關(guān)】，將“產(chǎn)量”和“降雨量”選入“變量”框中，“溫度”選入“控制”框中。

9、點擊【確定】。第一題結(jié)果 結(jié)論：從表中可以看出，強度與拉伸倍數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.000，小于0.005，表明兩個變量之間顯著相關(guān)。第二題結(jié)果：結(jié)論：從表中可以看出，降雨量與溫度之間的相關(guān)系數(shù)為0.957，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間顯著相關(guān)。降雨量與糧食產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為0.981，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。 產(chǎn)量與降雨量的偏相關(guān)系數(shù)為0.780，顯著性概率p=0.013>0.01，說明在剔除了溫度的影響后，產(chǎn)量與降雨量沒有顯著性關(guān)系。 通過相關(guān)關(guān)系與偏相關(guān)關(guān)系的比較可以得知

10、：在溫度的影響下，產(chǎn)量與降雨量沒有顯著性關(guān)系。 五論文 掌握使用spss軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，從變量之間的相關(guān)關(guān)系，尋求與居民消費水平密切相關(guān)的因素。 (1)檢驗我國居民手機擁有量與全國總?cè)丝跀?shù)、我國居民人均可支配收入、全國手機產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系。a.打開spss軟件，輸入數(shù)據(jù)。 b.在spss的菜單欄中選擇點擊分析 相關(guān)雙變量，彈出一個對話窗口。 C.在對話窗口中點擊確定,系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。 從表中可以看出，我國居民手機擁有量與總?cè)丝跀?shù)之間的相關(guān)系數(shù)為0.830，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間顯著相關(guān)。我國居民手機擁有量與我國居民人均可支

11、配收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.967，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān)。我國居民手機擁有量與我國手機產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為0.978，t檢驗的顯著性概率為0.000<0.01，拒絕零假設(shè)，表明兩個變量之間也顯著相關(guān) (2)控制我國居民人均可分配收入，全國手機產(chǎn)量與全國總?cè)丝跀?shù)、我國居民手機擁有量、全國手機產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系研究之間的偏相關(guān)關(guān)系。讀入數(shù)據(jù)后： A.點擊分析 相關(guān) 偏向量,系統(tǒng)彈出一個對話窗口。 B.點擊確定，系統(tǒng)輸出結(jié)果，如下表。 從表中可以看出，我國居民手機擁有量與全國手機產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.741，顯著性概率p=0.00

12、0<0.01，說明在剔除了我國居民人均可支配收入的影響后，居民消費水平與國民總收入依然有顯著性關(guān)系，并且0.741<0.978，說明它們之間的顯著性關(guān)系稍有減弱。 我國居民手機擁有量與總?cè)丝跀?shù)的偏相關(guān)系數(shù)為-0.761，顯著性概率p=0.011>0.01，說明在剔除了我國居民人均可支配收入的影響后，居民消費水平與國民總收入沒有顯著性關(guān)系，并且-0.761<0.830，說明它們之間的顯著性關(guān)系十分減弱。 從表中可以看出，我國居民手機擁有量與我國居民人均可支配收入的偏相關(guān)系數(shù)為0.926，顯著性概率p=0.000<0.01，說明在剔除了總?cè)丝跀?shù)的影響后，我國居民手機擁

13、有量與我國居民人均可支配收入依然有顯著性關(guān)系，并且0.926<0.927，說明它們之間的顯著性關(guān)系稍有減弱。 我國居民手機擁有量與全國手機產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.947，顯著性概p=0.000<0.01，說明在剔除了總?cè)丝跀?shù)的影響后，居民消費水平與國民總收入有顯著性關(guān)系，并且0.947<0.978，說明它們之間的顯著性關(guān)系有點減弱。 從表中可以看出，我國居民手機擁有量與我國手機產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.741，顯著性概率p=0.000<0.01，說明在剔除了總?cè)丝跀?shù)的影響后，我國居民手機擁有量與我國居民人均可支配收入依然有顯著性關(guān)系，并且0.741<0.978，說明它們之間的顯著性關(guān)系