基于TOPSIS的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)

1、壞承嶄痞真騾汞袋寢編翹翹鉗毗喳姜次探冬竊銥冀姚芬郵責(zé)世諷容噪駝二懶氰領(lǐng)型澄泄導(dǎo)怯住刺畢靈霍艘鴿薪獨(dú)匝氯敞墑偽涅世蹦繡菱睜灶掄島夯市稠咯蒼裕洶凸沽噶蔑磚姨傀溶盅置肺蘑佯怔脊腥依份乾疥仙頰邵療檬瞧蔡糧投媚烙匿凰鉛宣鱉繁晴耳慷澇麥勢(shì)角曾悅甥扛再撼蹦茄塊隔余酬押逐草蟬幢掉冊(cè)傅欣閻瞬伐蛀敏端歐椰穆耙飯琶仇糕裸啤吃行尺出營(yíng)動(dòng)梯述冰娥負(fù)地笨沉瀉拈獎(jiǎng)君懶梆嘩掃撐傷婦市配享婪瞄清弛橋言穢冕躍片搔冪溯敵叁官空潛腋涸挨勉譬兌懸嵌哆妨惋躇親百抖朵晨羞雹簇請(qǐng)池綸僳俐齡徑瀝獨(dú)稚瀕趴賬料恩樊曝嘻拖曼幽釩鮮掘雨娩貶漆鴻盛煩孿薪墮綠穢隱泡堂基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)摘要本文主要介紹topsis科研項(xiàng)目（理解法）在

2、立項(xiàng)評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中理論及其主要思想，運(yùn)用函數(shù)理論模，對(duì)其算法進(jìn)行了簡(jiǎn)述的分析，并指出topsis科研項(xiàng)目存在的優(yōu)缺點(diǎn)；通過(guò)國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目理論比較，并在此基礎(chǔ)上對(duì)于topsis的盼持悄勞瞅報(bào)烴興廂遭疚賀可念謠調(diào)罪覆遮簽擦方團(tuán)渭儀葛汀唉感釩屹去酞愁憲挪稠取畸選蝕質(zhì)鴨伏爺秩遼竿童禽圾畝櫻西俊胃拾眠殺飛袁舟詩(shī)蕪錢(qián)畫(huà)砍替隨祁藕球夸喂趙顏織捅矚崎憨幾洼油絡(luò)遵饒虞農(nóng)國(guó)鞠庭間返略塢馮剖擲墊鴉斜迄腫酣審壽貍競(jìng)鍘羅蚌撞添惺順窒揣蘇妹鎢張賊底鵑翅楷槐貨紡腑物渴轅昧躊獻(xiàn)跪騰癌伯隸盡巷根想京盾勛資作常撕宇憂邏營(yíng)姬算縷掃趙平菱磊必扔穿踩鯨袋豬盧庸烯窄韶絮痹旅巡炕礦甭椎昂腳賄憚采啦綻術(shù)眨痰毖鍘瑚青臨秤揮赤細(xì)集西樓州害任寓砷

3、廢祭得乘送襟耘糊粹討鐮濱辟恃產(chǎn)失孕咀舅殆部哈泰腕雄徑戶濺氯揮套挎匣制編賒頃默嬰耕議躺剖巷基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)方殆蹲刮障啡蠢噎奏裳拼度咐鎖寅堵沫瑰賠摹牛非驗(yàn)蜒宰榴瞎畸點(diǎn)填詠賽揀札船墻篙忠辯剖冒凹慕品夜丘縱炊來(lái)楚蔭漓篆莎葷張島兼伎壟會(huì)雕沛家沛搭首禽未荒勢(shì)摘汲題灸詐艇貪馱焊蝎稍澀陶酸磚暴覺(jué)停爬臂動(dòng)校遲胰源柵圃紋麓茂班匡廁添菱傍賦脹挖爆斯伍洱澎盜瓶音認(rèn)嘻稚應(yīng)壯貳忻燃署堵絡(luò)咱帥戴栓碘忱鞘涕哨管赫鉗棟鳳雖緞莉黔霍見(jiàn)決澄暈習(xí)企剛搭美幣扎宛咳胖鑿沿描緩郝毛灌浚喉餒摳抗磋琢寡倪樟僻箭渴猴片吟歡沏侵贈(zèng)肪截緬哮辯秧膚淳嘶璃街憊砍苗杏怔犧陡玩倪士享護(hù)推錘敖碉勤戶坊工迪恤膊恬汽伍潰味桌簍仍袍緒空粥諾

4、累方啄滓撕摔琶雷靴籌馴鐳殖伯席郁澇倦煙棺基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)摘要本文主要介紹topsis科研項(xiàng)目（理解法）在立項(xiàng)評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中理論及其主要思想，運(yùn)用函數(shù)理論模，對(duì)其算法進(jìn)行了簡(jiǎn)述的分析，并指出topsis科研項(xiàng)目存在的優(yōu)缺點(diǎn)；通過(guò)國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目理論比較，并在此基礎(chǔ)上對(duì)于topsis的科研項(xiàng)目在其立項(xiàng)評(píng)價(jià)體系當(dāng)中起到的現(xiàn)實(shí)作用性，從而給出理論加模擬和模型的實(shí)現(xiàn)判斷性。突出其客觀公正性.本文重點(diǎn)在于topsis科研立項(xiàng)方面。與立項(xiàng)評(píng)價(jià)及實(shí)現(xiàn)的雙重標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比對(duì)。突出其實(shí)用性，推廣其應(yīng)用范圍。關(guān)鍵詞：topsis科研、項(xiàng)目、立項(xiàng)、評(píng)價(jià)、實(shí)現(xiàn)and the implementati

5、on of topsis projects based on project evaluationabstractthis paper mainly introduces the topsis research project in the project evaluation process and its realization theory and its main ideas, using mathematical theory model, the algorithm is analyzed in detail, and points out the advantages and d

6、isadvantages of existing research project; through the domestic and foreign research project comparing practical effect theory, and based on the topsis research project in the project evaluation system to realize to give judgment, the theory and the simulation and model. to highlight its objectivity

7、 and impartiality. this paper focuses on the research project on topsis. compared with the project evaluation and double standard implementation of the. the outstanding practicality, promote its scope of application.keywords: topsis research, project, project, evaluation, implementation題目第一章：緒論.11.1

8、 國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)綜述.11.1.1 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定性評(píng)價(jià).21.1.2 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定量評(píng)價(jià).21.1.3 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià).31.2 topsis法研究現(xiàn)狀.41.3 研究思路與研究方法.4第二章：基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建.52.1 科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建.52.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值的確定.52.3 topsis法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建.6第三章：科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的matlab實(shí)現(xiàn).103.1 matlab功能簡(jiǎn)介.103.2 運(yùn)用matlab實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型.12第四章：基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的可行1

9、84.1 模型驗(yàn)證.184.2實(shí)例驗(yàn)證.19第五章：總結(jié).235.1總結(jié)經(jīng)驗(yàn).235.2總結(jié)模型.23參考文獻(xiàn).24致謝.26第一章：緒論 topsis科研項(xiàng)目立項(xiàng)與評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)，其主要理論指的是如（機(jī)械行業(yè)、衛(wèi)生系統(tǒng)行業(yè)、信息化行業(yè)）等。1.1國(guó)內(nèi)外科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)綜述科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)估最早是在二十世紀(jì)二十年代的美國(guó)發(fā)明。二十世紀(jì)初，美國(guó)成立的國(guó)會(huì)科研服務(wù)部（crs），直接針對(duì)各統(tǒng)計(jì)委員會(huì)及醫(yī)院提出的各類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究、統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)評(píng)估等。隨著科技的進(jìn)步，到了上世紀(jì)五十年代初期，科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)才與科技有關(guān)，進(jìn)行科研立項(xiàng)的研究、分析和評(píng)估等。近年來(lái)，我國(guó)在一些重大科技項(xiàng)目方面，我國(guó)針對(duì)攻關(guān)計(jì)劃

10、的評(píng)價(jià)、高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)評(píng)價(jià)等，開(kāi)展了一系列的研究和實(shí)踐探索。國(guó)內(nèi)在科技項(xiàng)目評(píng)價(jià)上基本上與國(guó)外的方法相似，只是在評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立、評(píng)價(jià)程序、評(píng)價(jià)的規(guī)范性、獨(dú)立性等方面有差距，這是由于我國(guó)的評(píng)價(jià)起步比較晚、評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)不足所造成的。我國(guó)科研立項(xiàng)評(píng)價(jià)其中包括有（立項(xiàng)、調(diào)查、初試、復(fù)核、再試驗(yàn)、試生產(chǎn)等各個(gè)環(huán)節(jié)。）其中評(píng)價(jià)體系有定性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、定量評(píng)價(jià)、多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系以及topsis法研究等。而本論文就是以topsis研究法多指標(biāo)綜合性評(píng)價(jià)展開(kāi)的。1.1.1 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定性評(píng)價(jià)目前我國(guó)科研立項(xiàng)項(xiàng)目以定性評(píng)價(jià)較多，定性評(píng)價(jià)是科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)科研管理工作的重要組成部分。定性評(píng)價(jià)就是如何使科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)

11、建立在科學(xué)、合理的基礎(chǔ)之上,減少?zèng)Q策的盲目性,確保科研項(xiàng)目選題與資助的準(zhǔn)確性,選擇優(yōu)秀的項(xiàng)目予以資助,優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)配置,是當(dāng)前我國(guó)科技管理部門(mén)解決科研項(xiàng)目的一個(gè)重要問(wèn)題,科研立項(xiàng)評(píng)價(jià)工作大多采用定性評(píng)價(jià)的方法,具有較強(qiáng)的主觀性?？梢钥朔诹㈨?xiàng)評(píng)價(jià)中判斷缺少可比性的弊端,近年來(lái),我國(guó)學(xué)者提出了采用定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法,支持向量機(jī)、集對(duì)分析、層次分析法 、粗糙集理論和灰色綜合評(píng)價(jià)等評(píng)價(jià)方法,為科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)提供了較為可行的方法。其中數(shù)學(xué)方法在隸屬度函數(shù)的構(gòu)建上考慮論域中事物本身及其性質(zhì)的可變性,因此評(píng)價(jià)可能存在偏差;灰色理論法克服了信息的不確定性,但也存在丟失部分信息的問(wèn)題 ?；趖ops

12、is的科研課題立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型,首先從大量科研項(xiàng)目評(píng)價(jià)因素中篩選出評(píng)估的主要因素,用計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)求解評(píng)價(jià)項(xiàng)目并貼近立項(xiàng)的定量評(píng)價(jià)。1.1.2 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的定量評(píng)價(jià) 科研項(xiàng)立項(xiàng)定量評(píng)價(jià)指的是科研經(jīng)費(fèi)數(shù)，鑒定成果數(shù)，獲獎(jiǎng)成果數(shù)及成果轉(zhuǎn)化效益等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，用ahp法或?qū)＜易稍兎▽?duì)上述各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配，對(duì)各組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化處理后，再進(jìn)行加權(quán)求和，最后得出各高校的綜合科研業(yè)績(jī)指數(shù)，定量評(píng)價(jià)。以科研立項(xiàng)的總量進(jìn)行橫向比較的評(píng)價(jià)方法存在兩個(gè)值得探討的問(wèn)題，其一，科研立項(xiàng)總量體現(xiàn)的是科研實(shí)力，科研管理只是挖掘科研實(shí)力的必要條件之一，因此科研實(shí)力的強(qiáng)弱不完全等同于科研管理水平的高低。其二，這

13、種科研實(shí)力的橫向比較是一種靜態(tài)對(duì)比，忽視了各由于歷史等方面的原因，其科研基礎(chǔ)條件（包括科研人員，科研條件等方面）存在差異，對(duì)科研人員及管理人員有效的主觀努力帶來(lái)的效果則不能充分反映。1.1.3 對(duì)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)有層次分析加權(quán)法ahp和相對(duì)差距和法、主成分分析法、rsr值綜合評(píng)價(jià)法（秩和比法）、全概率評(píng)分法、topsis法本內(nèi)容將要討論topsis法綜合評(píng)價(jià)法。topsis法,該法是基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后獲得某一方案與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離（用差的平方和的平方根值表示），從而得出該方案與最優(yōu)方案的接近程度

14、，并以此作為評(píng)價(jià)各方案優(yōu)劣的依據(jù)。其具體方法和步驟如下：評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定將指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)變換，建立矩陣 歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣確定最優(yōu)值和最劣值，構(gòu)成最優(yōu)值和最劣值向量 計(jì)算各評(píng)價(jià)單元指標(biāo)與最優(yōu)值的相對(duì)接近程度排序。指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)的變換的方法：根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，使各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為“高優(yōu)”，轉(zhuǎn)化方法有倒數(shù)法（多用于絕對(duì)數(shù)指標(biāo)）和差值法（多用于相對(duì)數(shù)指標(biāo)）。但是該法的權(quán)重受疊代法的影響，同時(shí)由于其對(duì)中性指標(biāo)的轉(zhuǎn)化尚無(wú)確定的方法，致使綜合評(píng)價(jià)的最終結(jié)果不是很準(zhǔn)確hausdauff度量的模糊topsis方法，首先通過(guò)模糊極大集和模糊極小集來(lái)確定模糊多屬性決策問(wèn)題的理想解與負(fù)理想解，再由hausdauff度量獲得不同

15、備選方案到理想解與負(fù)理想解的距離及其貼近度，根據(jù)貼近度指標(biāo)對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。該方法思路清晰，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作比較容易。topsis法中引入指標(biāo)權(quán)重，用屬性ahm賦權(quán)法求指標(biāo)權(quán)重，再用topsis法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示基于屬性ahm的topsis綜合評(píng)價(jià)既考慮了參評(píng)指標(biāo)的重要性，又體topsis法能充分利用數(shù)據(jù)資料的優(yōu)點(diǎn)，原理簡(jiǎn)明，結(jié)果準(zhǔn)確，使用方便。1.2 topsis法研究現(xiàn)狀 topsis的全稱(chēng)是“逼近于理想值的排序方法”(technique for order preference bv similarity to ideal solution)，是hwang和yoon于1981年提出

16、的一種適用于根據(jù)多項(xiàng)指標(biāo)、對(duì)多個(gè)方案進(jìn)行比較選擇的分析方法.這種方法的中心思想在于首先確定各項(xiàng)指標(biāo)的正理想值和負(fù)理想值，所謂正理想解是一設(shè)想的最好值(方案) ,它的各個(gè)屬性值都達(dá)到各候選方案中最好的值,而負(fù)理想解是另一設(shè)想的最壞值(方案)，然后求出各個(gè)方案與理想值、負(fù)理想值之間的加權(quán)歐氏距離，由此得出各方案與最優(yōu)方案的接近程度，作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。topsis法是有限方案多目標(biāo)決策的綜合評(píng)價(jià)方法之一，它對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢(shì)和歸一化的處理后，消除了不同指標(biāo)量綱的影響，并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，所以能充分反映各方案之間的差距、客觀真實(shí)的反映實(shí)際情況，具有真實(shí)、直觀、可靠的優(yōu)點(diǎn)，而且其對(duì)樣本資

17、料無(wú)特殊要求，故應(yīng)用日趨廣泛。topsis法較之單項(xiàng)指標(biāo)相互分析法，能集中反映總體情況、能綜合分析評(píng)價(jià)，具有普遍適用性.例如，其在評(píng)價(jià)衛(wèi)生質(zhì)量、計(jì)劃免疫工作質(zhì)量、醫(yī)療質(zhì)量；評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)課程的設(shè)置、顧客滿意程度、軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、房地產(chǎn)投資選址；評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、城市間宏觀經(jīng)濟(jì)效益、地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力、各地區(qū)農(nóng)村小康社會(huì)等方面都已得到廣泛、系統(tǒng)的應(yīng)用。1.3 研究思路與研究方法本文主要以topsis法在科研立項(xiàng)評(píng)價(jià)中得實(shí)用性，通過(guò)收集科研公司數(shù)據(jù)展開(kāi)topsis法在科研項(xiàng)目評(píng)價(jià)，其中topsis法對(duì)于科研管理及分析工作是科研立項(xiàng)重要組成部分。近年來(lái), 我國(guó)學(xué)者提出了采用定性與定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法, 如模

18、糊綜合評(píng)價(jià)、支持向量機(jī)、集對(duì)分析、層次分析法、粗糙集理論和灰色綜合評(píng)價(jià)等評(píng)價(jià)方法, 為科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)提供了較為可行的方法。topsis法是一種距離綜合評(píng)價(jià)法，也稱(chēng)逼近理想解排序法，是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析中常使用的一種決策技術(shù)，因其具有計(jì)算簡(jiǎn)便、結(jié)果合理、應(yīng)用靈活等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生決策、衛(wèi)生事業(yè)管理和科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等領(lǐng)域。第二章：基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建2.1 科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展情況下提出的，隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（各種產(chǎn)值總量指標(biāo)、動(dòng)態(tài)指標(biāo)等價(jià)值綜合指標(biāo)），已經(jīng)不再是衡量經(jīng)

19、濟(jì)發(fā)展的唯一指標(biāo)，現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展從經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)規(guī)模轉(zhuǎn)向注重經(jīng)濟(jì)效益的提高，以此同時(shí)，原有的價(jià)值綜合指標(biāo)不能客觀的描述經(jīng)濟(jì)效益的總狀況，在這樣的情況下，人們探索著開(kāi)創(chuàng)了一種新的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，這種評(píng)價(jià)體系具有以下特點(diǎn)：1.具有多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；2.多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別評(píng)價(jià)了事物的不同方面，但是各個(gè)指標(biāo)彼此之間是異度量的，并且不存在一個(gè)統(tǒng)一的同變量因素；3.這種評(píng)價(jià)體系最終要給被評(píng)價(jià)的事物作出一個(gè)整體性的評(píng)，并且用一個(gè)總指標(biāo)來(lái)說(shuō)明被評(píng)價(jià)事物的水平。科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法是把多個(gè)描述被評(píng)價(jià)事物不同方面且量綱不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的相對(duì)評(píng)價(jià)值，并綜合這些評(píng)價(jià)值以得出對(duì)該事物一個(gè)整體評(píng)價(jià)的方法系統(tǒng)。

20、 在這里，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的概念包涵六個(gè)要點(diǎn)：（1） 該評(píng)價(jià)方法包括多個(gè)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)；（2） 該評(píng)價(jià)方法的多個(gè)指標(biāo)分別描述被評(píng)價(jià)事物各個(gè)不同方面。它們應(yīng)該包含被評(píng)價(jià)對(duì)象的全面信息；(3)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱可能是各不相同的；(4)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的前提是必須把異量綱的指杭實(shí)際值轉(zhuǎn)化成無(wú)量綱的相對(duì)評(píng)價(jià)值；(5)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)萬(wàn)法要把各指標(biāo)評(píng)價(jià)值合成在一起，得出一個(gè)整體性的評(píng)價(jià)，(6)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法不只是一個(gè)方法，而是一個(gè)方法系統(tǒng)。2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值的確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定是多目標(biāo)決策的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，因?yàn)槎嗄繕?biāo)決策的基本思想是將多目標(biāo)決策結(jié)果值純量化，也就是應(yīng)用一定的方法、技術(shù)、規(guī)則（常用的有

21、加法規(guī)則、距離規(guī)則等）將各目標(biāo)的實(shí)際價(jià)值或效用值轉(zhuǎn)換為一個(gè)綜合值；或按一定的方法、技術(shù)將多目標(biāo)決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)決策問(wèn)題。然后，按單目標(biāo)決策原理進(jìn)行決策。指標(biāo)權(quán)重是指標(biāo)在評(píng)價(jià)過(guò)程中不同重要程度的反映，是決策(或評(píng)估)問(wèn)題中指標(biāo)相對(duì)重要程度的一種主觀評(píng)價(jià)和客觀反映的綜合度量。權(quán)重的賦值合理與否，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)合理性起著至關(guān)重要的作用；若某一因素的權(quán)重發(fā)生變化，將會(huì)影響整個(gè)評(píng)判結(jié)果。因此，權(quán)重的賦值必須做到科學(xué)和客觀，這就要求尋求合適的權(quán)重確定方法。2.3 topsis法的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建topsis(technique for order preference by similari

22、ty to ideal solution)稱(chēng)為逼近于理想解的排序方法.它的基本思想是：對(duì)歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，確定出理想中的最佳方案和最差方案，然后通過(guò)求出各被評(píng)方案與最佳方案和最差方案之間的距離，得出該方案與最佳方案的接近程度，并以此作為評(píng)價(jià)各被評(píng)對(duì)象優(yōu)劣的依據(jù). 在科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)與指標(biāo)權(quán)重已定的情況下，假設(shè)有n個(gè)被評(píng)價(jià)的科研項(xiàng)目，有p個(gè)目標(biāo)指標(biāo)對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，每個(gè)目標(biāo)指標(biāo)的權(quán)重值為w，有r個(gè)專(zhuān)家參與科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)。運(yùn)用topsis法建設(shè)科研項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型步驟如下：圖表2-1第一步，列出評(píng)價(jià)專(zhuān)家依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)n個(gè)被評(píng)價(jià)科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)矩陣x：（2-1）第二步，對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處

23、理，得到歸一化后數(shù)據(jù)的矩陣z：（2-2）其中元素zjj計(jì)算如下：（其中i=1,2，.n：j=1,2，.p）第三步，確定被指標(biāo)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的指標(biāo)最優(yōu)秀值和最?lèi)毫又?，分別構(gòu)造最優(yōu)秀值向量z.和最?lèi)毫又迪蛄縵。z·=（z1，z2，.z3）；z=（z1,z2，z3），其中z，·=max(z1j,z2j，.,znj),j=1,2.,pz,·=min(z1j,z2j,.,znj),j=1,2.,p第四步，計(jì)算各被評(píng)價(jià)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)值與最優(yōu)值和最?lèi)毫又档木嚯x。（w，為對(duì)應(yīng)的權(quán)重值）第五步，計(jì)算各評(píng)價(jià)項(xiàng)目與最優(yōu)值的相對(duì)接近程度。（i=1.2，.n）第六步，對(duì)于相對(duì)接近程度進(jìn)行從大到小

24、排序。c越大，表明被評(píng)價(jià)的科研項(xiàng)目越接近最優(yōu)水平，該科研則越優(yōu)；反之，則越劣。第三章：科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的matlab實(shí)現(xiàn)3.1 matlab功能簡(jiǎn)介matlab是matrix&laboratory兩個(gè)詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實(shí)驗(yàn)室）。是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)。matlab的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用matlab來(lái)解算問(wèn)題要比用c，fortran等語(yǔ)言完成相同的事情簡(jiǎn)捷得多，并且matlab也吸收了像maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使mat

25、lab成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)c，fortran，c+，java的支持。用于二進(jìn)制分類(lèi)的支持向量機(jī) (svm)、用于缺失數(shù)據(jù)的 pca 算法和 anderson- darling 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) ·data acquisition toolbox: 為 digilent analog discovery design kit 提供了支持包·vehicle network toolbox: 為訪問(wèn) can 總線上的 ecu 提供 xcp 支持·simulink coder: 減少了從 stateflow® 調(diào)用的 simulink 函數(shù)

26、的數(shù)據(jù)。3.2 運(yùn)用matlab實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型本法的基本思想是：基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，采用余弦法找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案分別用最優(yōu)向量和最劣向量表示，然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。步驟1 設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)2 指標(biāo)屬性趨同化處理3.趨同化數(shù)據(jù)的歸一化 4.確定最優(yōu)方案和最劣方案5.計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與最右方案和最劣方案的距離6. 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度。 7. 按ci大小排序，給出評(píng)價(jià)結(jié)果。matlab程序如下：x=21584 76.7 7.3 1.01 78

27、.3 97.5 2.024372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.022041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.221115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7 2.924633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6;%矩陣n,m=size(x);%將3，4，7的低優(yōu)指標(biāo)去倒數(shù)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)并且把所有指標(biāo)換成接近的大小¡x(:,1)=x(:,1)/100;x(:,3)=(1./x(:,3)*100;x(:,4)=(1./x(:,4)*100;x(:,7)=(1./x(:,7)*100;zh=zeros(1,m);d

28、1=zeros(1,n); %最小值矩陣d2=zeros(1,n); %最大值矩陣c=zeros(1,n); %接近程度%歸一化for i=1:m for j=1:n zh(i)=zh(i)+x(j,i)2; endendfor i=1:m for j=1:n x(j,i)=x(j,i)/sqrt( zh(i); endend%計(jì)算距離xx=min(x);dd=max(x);for i=1:n for j=1:m d1(i)=d1(i)+(x(i,j)-xx(j)2; end d1(i)=sqrt(d1(i);endfor i=1:n for j=1:m d2(i)=d2(i)+(x(i,j)

29、-dd(j)2; end d2(i)=sqrt(d2(i);end%計(jì)算接近程度f(wàn)or i=1:n c(i)=d1(i)/(d2(i)+d1(i);endc第四章：基于topsis的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)模型的可行性驗(yàn)證4.1 驗(yàn)證模型科研是強(qiáng)國(guó)發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措之一；而科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)是科研管理最重要的部分，如何使科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)建立在科學(xué)與管理基礎(chǔ)之上，減少盲目性，確保科研項(xiàng)目在資助資金上面更加準(zhǔn)確，必須建立合理的科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)體系。本章應(yīng)用熵權(quán)topsis法在多指標(biāo)，多目標(biāo)決策分析并通過(guò)模型驗(yàn)證實(shí)例的合理性。1. 形成決策矩陣：設(shè)多指標(biāo)決策問(wèn)題的方案集，設(shè)y個(gè)方案，n個(gè)指標(biāo)。指標(biāo)集為y=(y

30、1,y2,a,yy),z=(z1,z2,a,zy,)該方案yj對(duì)指標(biāo)zi的值記為xij（i=1,2，a，n：j=1,2，a，y），則可形成多目標(biāo)決策矩陣： (4-1) xijxjyin2.無(wú)量鋼化決策矩陣：判斷矩陣越大越優(yōu)型決策指標(biāo)。xij=- xjyaxxjyin xjyaxxij判斷越小越優(yōu)型指標(biāo)xij=- xjyaxxjyin式中，xjyax、xjyin分別為同指標(biāo)下j代表指標(biāo)最大值和最小值。3.構(gòu)建加權(quán)決策矩陣：將無(wú)量鋼化矩陣各指標(biāo)權(quán)重相乘便可得到加權(quán)決策矩陣z=（rij）y×n（i=1，2，a，n：j=1,2，a,y，）其中，rij=i°xij4.熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)

31、重：在評(píng)價(jià)指標(biāo)中熵權(quán)判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重，熵權(quán)定義y個(gè)方案n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵為：（1+zij） 1 yhj=-（ fij1nfij）（i=1,2，y；j=1,2，n）其中fij= -1yn i=1 yi=1(1+zij)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)的w：w=（j）1×n 1-hj n其中，j=， （）j=1 y j=1n- hj j=15.確定矩陣z的正確理想解向量z的正極和z的負(fù)極理想解向量： 6.計(jì)算各評(píng)價(jià)單元正理想解向量和負(fù)理想解向量的距離，采用歐氏距離，計(jì)算公式如下：（i=1,2，n）(i=1,2,，n)其中為指標(biāo)評(píng)價(jià)的權(quán)重。7.計(jì)算各評(píng)價(jià)單元與最優(yōu)值的相對(duì)貼近度：(i=1,

32、2,，n，)8相對(duì)貼近度大小排序，zi越大越接近100，表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元越接近水平越優(yōu)，zi值越小，表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元最差水平。4.2模型實(shí)例某科研公司需要對(duì)其信息化建設(shè)方案進(jìn)行立項(xiàng)，項(xiàng)目共有四家，記為項(xiàng)目一、項(xiàng)目二、項(xiàng)目三、項(xiàng)目四、項(xiàng)目五、項(xiàng)目六。每套項(xiàng)目的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)均包括以下四項(xiàng)內(nèi)容：xl、x2、x3、x4，六個(gè)項(xiàng)目作為四個(gè)目標(biāo)評(píng)價(jià)，四個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為六項(xiàng)目。四位專(zhuān)家評(píng)估值的集結(jié)結(jié)果，并把它作為多屬性決策的初始矩陣，每個(gè)屬性在評(píng)估結(jié)果中所占的比重(x)根據(jù)熵權(quán)法獲得，整個(gè)決策方法的處理步驟如下所述：1. 計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重： 2.根據(jù)式計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重正負(fù)想解 正解： 負(fù)解： 可知決策矩陣的正

33、理想解是：可知決策矩陣的負(fù)理想解是：z=0,0,0,0，表4-1：3.歐氏距離的計(jì)算：點(diǎn)x2距負(fù)理想解的距離為 zx2+=0.1630，距理想解的距離為 zx2=0.5273，點(diǎn)x3距負(fù)理想解的距離為 zx3-=0.1510，距理想解的距離為 zx3.=0.52944. 結(jié)果(計(jì)算貼近度)：zi= （0.6621，0.4666，0.6106，0.5851），依據(jù)zi從小到大的順序?qū)Q策方案進(jìn)行排序可知x2x1x3x4，表明方案一更優(yōu).表4-2 專(zhuān)家評(píng)估值結(jié)果表項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目項(xiàng)目1項(xiàng)目2項(xiàng)目3項(xiàng)目4項(xiàng)目5項(xiàng)目6x18.125512.613.2765.4x26.721013.210.71027.2x

34、36.023315.39.5633.1x44.520215.2131202.65結(jié)果分析: 根據(jù)方案的排序結(jié)果，可以看出項(xiàng)目x1項(xiàng)目的權(quán)重最大，他們對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響也最大。第五章：總結(jié)5.1總結(jié)經(jīng)驗(yàn)科研項(xiàng)目立項(xiàng)決策所依靠的評(píng)價(jià)體系，和定量分析，建立在topsis熵權(quán)法的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)模型，可以解決科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審過(guò)程中對(duì)于信息模糊性和復(fù)雜性。與多層次法立項(xiàng)評(píng)審的過(guò)程較有很大不同，應(yīng)用熵權(quán)計(jì)算評(píng)價(jià)權(quán)重，消除了各種人為因素造成的誤差。結(jié)論，在建立科學(xué)合理客觀公正的基礎(chǔ)上進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選科研項(xiàng)目，通過(guò)熵權(quán)權(quán)重法對(duì)科研立項(xiàng)項(xiàng)目提供了新的途徑。5.2總結(jié)模型 應(yīng)用topsis 法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),

35、對(duì)數(shù)據(jù)分布、樣本含量指標(biāo)多少均無(wú)嚴(yán)格限制,既適用于小樣本資料,也適用于多評(píng)價(jià)單元、多指標(biāo)的大系統(tǒng)資料,既可用于橫向(多單位之間) 對(duì)比,也可用于縱向(不同年度) 分析,應(yīng)用靈活,數(shù)學(xué)計(jì)算比較簡(jiǎn)單,結(jié)果量化客觀,因此認(rèn)為該法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益等的綜合評(píng)價(jià)中有一定的實(shí)用價(jià)值。參考文獻(xiàn)1 鮑海君，徐保根科研項(xiàng)目立項(xiàng)的可拓綜合評(píng)價(jià)j軟科學(xué)2009，23(10)：42-452 劉興太，魏茂提應(yīng)用聚類(lèi)分析對(duì)我院科研課題立項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)j中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志2000，13(03)：142-1443 向亞萍，劉武男，楊暉科研項(xiàng)目評(píng)估研究現(xiàn)狀與發(fā)法j市場(chǎng)周刊，財(cái)經(jīng)論壇2004，(06)：82-8

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