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文檔簡介
1、城市物流規(guī)劃中的物流需求預測1、近幾年在我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展比較迅速的地區(qū),政府部門已經(jīng)認識到發(fā)展現(xiàn)代物流對于優(yōu)化經(jīng)濟結構、 改善投資環(huán)境和提高地區(qū)經(jīng)濟整體競爭力的戰(zhàn)略意義,并已著手研究和制定有關物流規(guī)劃與政策。 在大力發(fā)展物流業(yè)的同時, 各地政府應關注新經(jīng)濟條件下區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式的雷同和重復建設問題。 據(jù)有關資料統(tǒng)計,全國有近 60%的物流園區(qū)處于閑置。所以實踐的發(fā)展需要新的理論指導,如何在區(qū)域經(jīng)濟一體化的條件下發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè), 如何依據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展預測物流服務需求, 使物流規(guī)劃和基礎設施的建設符合城市經(jīng)濟發(fā)展的需求, 是當前急待研究的問題。2. 城市物流規(guī)劃應以物流需求預測為前提從社會再生產(chǎn)流
2、通角度看, 全部轉化為商品的工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品, 都需要通過物流來實現(xiàn)資源配置。其中全社會固定資產(chǎn)投資額、外貿(mào)進出口總額、工業(yè)總產(chǎn)值、居民消費等是完成國民收入循環(huán)流程時對物流需求強度大的循環(huán)路徑, 也是對物流需求影響大的經(jīng)濟量。物流作為一種服務, 必須考慮服務對象的需求, 要考慮作為服務對象的各個產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃對物流服務的需求內容和規(guī)模。 物流的內涵必須要與服務對象的生產(chǎn)力水平相配合, 依托于當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展, 超量超水平的供給是不正確的做法。城市物流市場需求預測是從城市經(jīng)濟發(fā)展及區(qū)域周邊地區(qū)的合作角度, 分析經(jīng)濟發(fā)展特點、影響物流需求的主要因子,物流特點,并結合貨運、倉儲現(xiàn)狀與規(guī)模,采用定性分析與定量分
3、析相結合的方法, 預測物流市場未來需求。 這是制訂物流規(guī)劃的基礎條件之一, 是制訂交通基礎設施規(guī)劃和物流中心總體布局規(guī)劃的重要依據(jù)。3. 城市物流需求預測的特點、步驟3.1 城市物流需求預測的特點城市物流規(guī)劃中物流需求預測有如下特點:( 1)歷史數(shù)據(jù)的局限性歷史數(shù)據(jù)所描述的發(fā)展趨勢不能完全代表未來的發(fā)展趨勢:現(xiàn)代物流的發(fā)展使傳統(tǒng)物流業(yè)的運作模式發(fā)生了變化;全球經(jīng)濟一體化及我國加入 WTO,使許多涉及國際物流的物流企業(yè)的物流量發(fā)展趨勢與過去的物流量的發(fā)展趨勢有差別。( 2)統(tǒng)計數(shù)據(jù)自身的缺點統(tǒng)計數(shù)據(jù)是描述宏觀經(jīng)濟的運行情況。由于統(tǒng)計調查方法、數(shù)據(jù)收集能力、調查范圍等的限制以及我國現(xiàn)行統(tǒng)計制度不完
4、善, 導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完備、不準確、透明度不夠,與實際有一定出入。( 3)物流量等各變量間發(fā)展關系的不確定性各項經(jīng)濟指標與物流需求規(guī)模間的關系目前還沒有建立確定的數(shù)學模型; 由于社會經(jīng)濟是開放系統(tǒng),受各種復雜因素影響, 關系的不確定性, 使得確定性模型難以建立;由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身存在的缺陷 (如不準確、不全面,存在估計性等),數(shù)據(jù)的灰性較大,不適合建立確定性模型; 另外各種指標的相互關系復雜, 一般又包含許多隨機性的相互作用,許多過程具有后效性;預測的時限較長 (長期預測),各項關系會隨之改變。所以建立預測模型的過程復雜,不適合采用確定性預測方法預測物流需求。( 4)各因素之間關系具有雙向或多向性
5、預測目標主要是對物流系統(tǒng)的規(guī)模、 運作模式及其服務水平相關的指標。 不同的運作模式和服務水平吸引不同的客戶群, 影響直接物流需求量的大??; 物流量的增加或減少又直接影響企業(yè)的運作模式和服務水平。( 5)定性預測與定量預測有機結合物流系統(tǒng)是開放系統(tǒng),影響物流需求的因素眾多,很多因素不能量化處理,預測模型也不可能包括所有因子變量。因此就需要將定量與定性方法結合運用,對定量預測的結果進行分析和修正。3.2 物流需求預測的步驟通過對物流預測項目的實踐研究和綜合總結, 筆者認為物流需求預測步驟應包括如下工作:(1)明確預測目的(2)分析物流市場需求的主要影響因素、可控因素和不可控因素(3)進行市場調研、
6、整理、分析資料充分詳實的市場調研是提高預測精度的一個重要手段。 通過市場調研不僅可以獲得所需預測數(shù)據(jù)和資料, 而且還能對前面考慮不周的地方、 還未意識到的影響因素進行修正和補充。對調研的資料進行分類、統(tǒng)計,同時通過資料的分析、統(tǒng)計了解資料是否完整。然后,分析資料、數(shù)據(jù)的特性并對樣本數(shù)據(jù)進行修正。樣本數(shù)據(jù)的修正包含奇異數(shù)據(jù)的修正和空缺數(shù)據(jù)的補充。(4)選擇預測方法統(tǒng)計數(shù)據(jù)的特性是選擇預測方法的基礎, 在適用的預測方法中又要選擇精度高、易于實現(xiàn)的方法。由于預測方法有多種,且各有利弊,而物流系統(tǒng)的隨機性和開放性,其預測的準確性更難把握。 因此往往采用組合預測方法進行預測, 即采用多種預測方法進行有機
7、的結合,獲得理想的預測效果。(5)建立預測的數(shù)學模型在物流需求的預測中, 采用定量預測方法是實現(xiàn)客觀預測、 科學預測的必要手段。預測模型的建立不僅與歷史數(shù)據(jù)有關, 而且物流系統(tǒng)各因素的非線性特性又增加了建立數(shù)學模型工作的難度, 擬合曲線的確定比較困難, 需要對預測理論和預測模型有充分的了解。(6)誤差分析及預測值的修正系統(tǒng)預測的誤差總是存在的, 誤差引起的原因有多方面, 有的是模型本身所引起的,有的是為了對模型進行簡化,而在模型中忽略了一些次要的影響因素,而帶來的誤差;有的誤差是由于外部環(huán)境的變化所引起的, 這時就應對未來經(jīng)濟、政治形勢進行深入分析, 對未來的影響因素進行分析, 對模型的預測值
8、進行修正等。(7)用定性與定量分析相結合的方法給出預測結果物流系統(tǒng)是開放系統(tǒng),影響物流需求的因素眾多,很多因素不能量化處理,預測模型也不可能包括所有因子變量。因此就需要將定量與定性方法結合運用,對定量預測的結果進行分析和修正。4. 佛山市物流需求預測筆者曾參與項目 “佛山市物流規(guī)劃與物流信息平臺研究”。在佛山市經(jīng)貿(mào)局的大力協(xié)助下,走訪了佛山所有五個區(qū),調查了生產(chǎn)企業(yè)、物流企業(yè)、大型批發(fā)市場,得到大量相關數(shù)據(jù)和資料。依據(jù)佛山物流的定位, 佛山市物流規(guī)劃所包括的內容為物流發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結構與現(xiàn)狀分析;物流需求預測;物流系統(tǒng)架構;物流系統(tǒng)規(guī)劃方案。 其中物流系統(tǒng)規(guī)劃方案是項目的研究重點,具體包括物流
9、基礎設施規(guī)劃方案;物流中心、配送中心、物流運作設施規(guī)劃方案;物流信息系統(tǒng)及公共信息平臺規(guī)劃方案; 現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展政策導向; 物流市場培育及物流企業(yè)發(fā)展研究。在本項目的物流需求預測中結合以上提出的物流需求預測的特點和步驟, 首先對佛山市的物流系統(tǒng)運作模式、 城市物流規(guī)劃進行了深入分析。 其次對區(qū)域物流需求衡量指標及與其相關聯(lián)的經(jīng)濟影響指標進行界定,再次用灰關聯(lián)和 SPSS 證實影響因子。然后分析、 比較各預測模型, 根據(jù)所選因子和物流需求預測的目標、特點選定預測模型。最后選擇佛山市 19952003 年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)為樣本,利用灰色理論和回歸擬和, 對佛山物流規(guī)劃中所需要的預測目標進行了預測, 對兩種預測方法的預測結果進行綜合的分析及對預測結果進行修正, 獲得了較理想的預測結果 ( 體現(xiàn)在兩個方面:其一是對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度高;其二對未來的預測值與實際值的差距更小) 。采用回歸模型和灰色模型對佛山市 19952003 年 GDP,第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值,社會消費品零售總額和工業(yè)總產(chǎn)值,各種運輸方式的貨運量,港口、集裝箱吞吐量的擬和,平均殘
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