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文檔簡介

1、 公共衛(wèi)生學(xué)院 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health Nanjing Medical University20142015學(xué)年第一學(xué)期循證醫(yī)學(xué)課程第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析Lecture 7 Meta-analysis of dose-respone data主要內(nèi)容n 概述n 統(tǒng)計(jì)分析n 參考文獻(xiàn)2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析2一、概述2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析3一、概述乳糖攝入與卵巢癌2021-11-

2、11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析4一、概述文獻(xiàn)檢索2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析5一、概述信息提取2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析6一、概述信息提取ididauthorauthoryearyearstudystudyadjrradjrrlblbububdosedosecasecasen n1 1EngleEngle19911991CCCC1 11 11 10 0151550501 1EngleEngle19911991CCCC0.90.90.40.42.22.25.55.5212156561 1EngleEngle19911991CCC

3、C1.31.30.60.62.92.911.511.5353554541 1EngleEngle19911991CCCC0.90.90.40.42 22222161652522 2RischRisch19941994CCCC1 11 11 10 097972322322 2RischRisch19941994CCCC1.041.040.710.711.531.539 91071072502502 2RischRisch19941994CCCC0.860.860.580.581.281.2816161021022432432 2RischRisch19941994CCCC1.071.070.72

4、0.721.591.5930301431432842843 3WebbWebb19981998CCCC1 11 11 10 01281282922923 3WebbWebb19981998CCCC1.011.010.710.711.431.4311111331332972973 3WebbWebb19981998CCCC1.061.060.740.741.511.5116161341342962963 3WebbWebb19981998CCCC1.41.40.980.982 224241771773283283 3WebbWebb19981998CCCC0.970.970.670.671.41

5、1.4146.546.51491493173174 4GoodmanGoodman20022002CCCC1 11 11 10 01401402922924 4GoodmanGoodman20022002CCCC0.550.550.550.551.091.096 61401402922924 4GoodmanGoodman20022002CCCC0.670.670.470.470.950.9512121401402922924 4GoodmanGoodman20022002CCCC0.610.610.420.420.890.8923.823.81401402922925 5SalazarSal

6、azar20022002CCCC1 11 11 10 035352432435 5SalazarSalazar20022002CCCC0.770.770.440.441.371.37282828282412415 5SalazarSalazar20022002CCCC0.540.540.290.290.990.9949.549.521212292296 6CozenCozen20022002CCCC1 11 11 10 078781831836 6CozenCozen20022002CCCC0.90.90.5790.5791.3991.3997.57.557571501506 6CozenCo

7、zen20022002CCCC0.940.940.6290.6291.4061.406151583832122126 6CozenCozen20022002CCCC1.0011.0010.6560.6561.5231.52329.629.672721731732021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析7二、統(tǒng)計(jì)分析2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析8二、統(tǒng)計(jì)分析分析思路n 劑量反應(yīng)Meta 分析的本質(zhì)就是回歸分析，其中有一個(gè)重要的假設(shè)就是通過選擇合適的鏈接函數(shù)，來定量評價(jià)效應(yīng)量與暴露劑量的關(guān)系n 如果非線性回歸能滿足要求，就可以進(jìn)行非線性劑量反應(yīng)的Meta分

8、析，否則就為線性劑量反應(yīng)的Meta分析n 一般先非線性劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析，然后根據(jù)計(jì)算出來的關(guān)鍵變量對其線性情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果判斷效應(yīng)量與暴露劑量符合線性或非線性關(guān)系，確定進(jìn)行線性或非線性劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析9二、統(tǒng)計(jì)分析分析思路n 定量合并的模型 隨機(jī)效應(yīng)模型 固定效應(yīng)模型n STATA 分析是基于廣義最小二乘法（generalized least squares method）即通過glst 命令實(shí)現(xiàn) 畫圖是xblc命令實(shí)現(xiàn)2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析10二、統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)生新變量202

9、1-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析11gen double logrr=log(adjrr)gen double loglb=log(lb)gen double logub=log(ub)gen double se=(logub-loglb)/(2*invnorm(0.975)二、統(tǒng)計(jì)分析非線性劑量反應(yīng)關(guān)系_pctile dose, percentile(5 35 65 95)ret listmkspline doses = dose, knots(0 7.5 16 46.5) cubic displayknotsglst logrr doses*, se(se) cov(n

10、case) pfirst(id study) eform2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析12隨機(jī)效應(yīng)模型random二、統(tǒng)計(jì)分析非線性劑量反應(yīng)關(guān)系n 線性與非線性檢驗(yàn)n STATA命令 testparm doses2 doses32021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析13二、統(tǒng)計(jì)分析非線性劑量反應(yīng)關(guān)系predictnl logrrwithref=_bdoses1*doses1 +_bdoses2*doses2 +_bdoses3*doses3, ci(lb1 ub1)gen rrwithref = exp(logrrwithref)gen lbwith

11、ref =exp(lb1)gen ubwithref=exp(ub1)levelsof dose, local(level)xblc doses*, c(dose) at(0 5.5 6 7.5 9 11 11.5 12 15 16 22 23.79999923706055 24 28 29.60000038146973 30 46.5 49.5 ) ref(0) eformtwoway (line lbwithref ubwithref rrwithref dose, sort lp(shortdash shortdash 1) lc (black black black)2021-11-1

12、1第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析14二、統(tǒng)計(jì)分析線性劑量反應(yīng)關(guān)系glst logrr dose, se(se) cov(n case) pfirst(id study) eform2021-11-11第七講 劑量-反應(yīng)數(shù)據(jù)的Meta分析15二、統(tǒng)計(jì)分析線性劑量反應(yīng)關(guān)系predictnl lrr_lin=_bdose*dose, ci(lo hi)gen rr_lin = exp(lrr_lin)gen lblin =exp(lo)gen ublin=exp(hi)levelsof dose, local(level)xblc dose, c(dose) at(0 5.5 6 7.5 9 11 11.5 12 15 16 22 23.79999923706055 24 28 29.60000038146973 30 46.5 49.5 ) ref(0) eformtwo

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