基于模糊評價的獎學金管理系統的設計與實現

1、    基于模糊評價的獎學金管理系統的設計與實現    申聰+戴小鵬+樊振宇摘要：目前大部分高等院校獎學金的管理方式停留在人工操作數據的階段，針對這一現狀，本文提出了基于模糊評價的獎學金管理系統對于傳統管理方式的優(yōu)勢，以及系統涉及的相關技術和主要實現過程，此管理系統在智能化的時代需求和大數據發(fā)展的時代背景下能夠更好地完善傳統的獎學金管理模式，是現代信息管理技術對傳統管理模式的重大轉型。關鍵詞：獎學金管理系統；模糊數學；mvc模式：g647 文獻標志碼：a 文章編號：1674-9324（2017）23-0065-03一、引言隨著信息化的發(fā)展，高校管理工作已

2、經越來越依賴于計算機進行管理，特別是國家提出互聯網戰(zhàn)略及信息化快速發(fā)展，為高校的信息化建設帶來了巨大的推動作用1，傳統意義上的基于文件和人工操作的管理不能滿足數據爆炸的時代需求，無論是管理者還是被管理的數據，都急需要自動化的管理系統來代替?zhèn)鹘y的管理方式。獎學金管理是高校管理工作的一個主要分支，在學生數據龐大、數據結構復雜的環(huán)境背景下，同樣需要自動化的系統代替手工計算的過程，解放管理者的勞動力。獎學金管理系統的設計避免了高等院校對于傳統人工計算和管理獎學金的諸多弊端，在提高了管理者工作效率的同時，也增加了獎學金評定的公開、公平、公正的特性，使獎學金評定過程的透明度更高，此系統還采用模糊數學的基本

3、理論作為獎學金評定的算法依據，使得評定過程更加科學合理。利用模糊數學和網頁開發(fā)技術開發(fā)適合于高校使用的獎學金管理系統，既是順應時代發(fā)展的一種需求，也是提高高校獎學金管理工作效率和水平的一種方法2。二、獎學金評價模型目前大部分高校的獎學金評定的參考數據主要分為兩類：量化數據和非量化數據，對于量化的參考數據，比如學生的成績的平均分、英語四六級分數，單科最低分等都有明確的數據依據，方便運算；獎學金評定過程中還有一類數據是非量化的，比如平時成績，這部分數據等級為優(yōu)秀才可以參與獎學金評選，本系統對優(yōu)秀的評判標準采用了模糊數學的理論，模糊數學所研究的模糊是指概念內涵是確定而外延不明確所導致概念在認識方面的

4、不確定性3，由于獎學金評定過程中的評價對象的性質和尺度存在不同程度的模糊性，這使得模糊數學在獎學金評定系統中具有獨特的地位。模糊綜合評價法是一種基于模糊理論的綜合評標方法。該綜合評價法利用隸屬度理論可以把定性評價轉化為定量評價，也能把模糊數據轉化為評定等級，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有系統性強，結果清晰等特點，能較好地解決難以量化的、模糊的問題，適合各種非確定性問題的解決。此系統中，將老師對學生的評分x0作為初始值代入下列隸屬函數計算。在論域0100上確定三個代表學生成績的模糊集=優(yōu)，=良，=差。建立模糊集、的隸屬函數，本算法采用指派法建立隸屬函數，如下

5、所示：（x）=0， 0x80， 80< p>（x）=0， 0x70， 70< p>（x）=1， 0x70， 70< p>把x=x0分別代入上述三個隸屬函數，得：（x0）=a，（x0）=b，（x0）=c，最后算出maxa，b，c得到該分數在哪個模糊集中的隸屬程度最大，即應該評為該等級，結果為a才能評選獎學金。對于量化標準的數據參考表1得出準確數據參與評選，不同的院校有不同的評選方式，但基本模式大同小異。三、系統分析（一）功能模塊本系統的功能模塊主要分為三部分：用戶信息管理模塊、學生信息管理模塊、學生信息查詢模塊，如圖1。系統通過三個模塊的協同合作，實現獎學金評

6、定的自動化。（二）mvc設計模式mvc設計模式是施樂帕克研究中心在20世紀80年代為編程語言smalltalk-80發(fā)明的一種軟件設計模式，提供了一種按照功能對軟件進行模塊劃分的方法4。在mvc模塊中，把軟件成語分為三個主要模塊：模型（model）、視圖（view）和控制器（controller），它們的對應關系及作用如圖2所示。獎學金管理系統采用mvc設計模式，使用javabean作為model模塊的參與部分，jsp作為view模塊的實現部分，同時controller由servlet來實現，在三部分功能模塊的協同作用下，無論系統多龐大，都能條理清晰地實現對應的功能。四、系統實現（一）數據處理

7、數據庫在一個信息管理系統中占有非常重要的地位，數據庫結構設計的好壞直接對應用系統的效率以及實現的效果產生影響5。獎學金評定系統的數據處理部分采用簡單易操作的sqlserver數據庫，本系統主要存儲四部分信息，對應在數據庫中建立四個表，分別是用戶信息表、學生德育成績表、學生智育成績表、學生體育成績表，系統會根據智育成績表、德育成績表和體育成績表的相關字段生成一個綜合信息表，在綜合信息表中顯示獎學金評定過程中的硬性條件供管理者參考，在此表中會自動生成學生獎學金評定的參考等級。（二）配置服務器本系統采用apache http服務器，該服務器具有跨平臺性的特點，采用myeclipse作為處理數據的軟件

8、，來自jsp頁面的數據傳送到servlet后，經過servlet進行處理在存入數據庫，java語言與數據庫之間的數據傳送需要建立與數據庫的連接，第一步導入jar包（sqljdbc4.jar），這是服務器和數據庫連接的關鍵，第二步通過以下兩行代碼動態(tài)連接數據庫：class.forname（"com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlserverdriver"）； connectionconn=drivermanager.getconnection（"jdbc：sqlserver：/localhost：1433；databasename=scho

9、larship"，"用戶名"，"密碼"）；在對數據庫的操作時需要調用這兩行關鍵代碼所在類的實例化對象，即可實現對數據庫的操作。（三）頁面展示程序界面是軟件交互中的重要部分6，本系統采用簡單易理解的jsp技術作為前臺頁面的主要操制方式，頁面主要有兩部分組成：靜態(tài)頁面顯示和動態(tài)數據生成，靜態(tài)頁面顯示由嵌入jsp中的html結合css、js等技術實現；動態(tài)數據由jsp、jstl等技術實現，獎學金管理系統的前臺部分的數據主要來自html中的from表單，在form表單中收集數據發(fā)送到servlet中進行處理，處理完成后返回到前端頁面，jsp頁面接收到來

10、自servlet的數據之后即完成了整個數據的傳輸和處理，用javascript技術將數據展示到頁面的指定位置，如圖3，獎學金管理系統頁面部分完成。五、結束語信息技術的日益發(fā)展正影響著社會的方方面面7，互聯網和信息化在當今時代的發(fā)展過程中扮演著舉足輕重的角色，無論是傳統事業(yè)改觀還是管理模式的改革都朝著智能化和信息化的方向邁進，基于模糊評價的獎學金管理系統的實現滿足了社會對于智能化的需求，同時避免了高等院校在獎學金管理模式中諸多弊端。此系統在新的時代需求下能科學的完善各項功能，更好地適應智能化的社會環(huán)境，在不斷地競爭中實現自身的價值。隨著時代的發(fā)展和社會的進步，獎學金管理系統會適應時代的變化，使獎

11、學金評價更加科學、合理。參考文獻：1楊博韜，黃嘉琪.獎學金管理系統j.信息化建設，2016，（3）：122-123.2趙麗娜.獎助學金管理系統的研究與分析d.云南大學碩士學位論文，2015.3徐琦.模糊數學在圖書館服務質量評價中的應用j.浙江教育學院學報，2004，（2）：81-84.4袁勤勇，薛陽.java web程序開發(fā)入門m.北京清華大學出版社，2015：270-271.5王福亮.學生評獎評優(yōu)管理系統的開發(fā)與實現d.華東師范大學碩士學位論文，2009.6賈麗鵬，路楠.高校獎學金管理系統設計研究j.科技風，2015，（6）：256.7黃志榮.基于辦公自動化的學生信息管理系統設計與實現d.南

12、昌大學碩士學位論文，2011.design and implementation of scholarship management system based on fuzzy evaluationshen cong，dai xiao-peng，fan zhen-yu（college of information science and technology，hunan agricultural university，changsha，hunan 410128，china）abstract：at present，most of the management of the university

13、scholarship is still in the stage of manual operation data. in view of the present situation，this paper presents the advantages of the scholarship management system based on fuzzy evaluation for the traditional management mode，and the related technology and the main realization process of the system.this management system in the era of intelligent demand and the development of large data background can better improve the tra