動態(tài)人臉識別技術(shù)的難點與解決思路

1、精品文檔動態(tài)人臉識別技術(shù)的難點與解決思路作為一種比較新而且發(fā)展快的技術(shù)， 并不是所有人都對這門技術(shù)有較為清晰 的認識和理解。 比如人臉識別技術(shù)的算法是怎樣的， 人臉識別技術(shù)目前發(fā)展到什 么程度了，該技術(shù)對圖像類別及質(zhì)量有何要求， 在實際應用中又有那些分類等等， 這些問題為大家進行了比較細致的解答， 并對動態(tài)人臉識別技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成和優(yōu) 勢、動態(tài)人臉識別與常規(guī)監(jiān)控的區(qū)別也進行了闡述。如地鐵、高速公路卡口、車站卡口、超市反扒、邊檢、人群分析等等。因而 很多廠家也生產(chǎn)了動態(tài)人臉識別技術(shù)的相關產(chǎn)品，如具有人臉識別功能的攝像 機、人臉識別分析儀等等。 但是林林總總的人臉識別產(chǎn)品給人以豐富的選擇的同 時也帶

2、來了相當大的選擇困擾，到底如何選擇人臉識別產(chǎn)品呢 ?哪些產(chǎn)品在人臉 識別方面技術(shù)比較先進呢 ?就這類問題，姚委員介紹了近期省公安局組織的人臉識別攝像機的測試， 測試地點在東山口地鐵站某扶梯口進行。在該測試中， 性能表現(xiàn)最好的攝像機 為 Basler 黑白攝像機，在監(jiān)控名單庫 1 和庫 2 時采用低清算法的性能表現(xiàn)最好。 在監(jiān)控名單庫 3 時采用高清算法的性能表現(xiàn)最好，誤報率在 1%時漏報率維持在 25%的實際可用水平。參照國標安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求 ，該次測試監(jiān)控名單 庫相當于C級（監(jiān)控名單庫容量為1萬至10萬人），參加測試人員也基本滿足于 C級水平（注冊測試人員多于10人，每人

3、至少通過2次，即不少于200人次通過; 非注冊測試人員需為注冊測試人員通過次數(shù)的 2倍以上）。在該次測試中，沒有 達到一級的系統(tǒng)性能級別， 二級系統(tǒng)性能級別有 1 個測試組合， 三級的性能級別 有28個測試組合，四級的性能級別有 10個測試組合。 （誤報率在 5%的情況下， 漏報率小于 5%的為一級， 5%20%為二級， 20%50%為三級， 50%70%為四級）。從實際測試來看，用戶的預期與當前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的人臉識別技術(shù)在動態(tài)監(jiān)控應用中面臨的壓力實際上也比較大。1. 用戶希望正確報警率要求高。 而現(xiàn)實是理論上來說必須接受高誤報率。 在 技術(shù)方面， 要達到高正確報警率， 可以

4、通過降低閾值來實現(xiàn)， 但是降低閾值的代 價是：高誤報率。 為了達到 95%正確報警率， 很多算法可能會產(chǎn)生 300%或更高的 誤報率。2. 用戶希望監(jiān)控庫足夠大， 往往要求數(shù)萬或幾十萬， 甚至上百萬的監(jiān)控名單， 希望能捕到“大魚”?，F(xiàn)實是庫容量大就必須接受高誤報率。3. 用戶希望大規(guī)模成網(wǎng)建設， 能夠勾畫出監(jiān)控人員的活動軌跡。 現(xiàn)實是必 須高投入，重新建專用網(wǎng)絡和相關硬件。4. 用戶希望盡量使用目前的監(jiān)控設備 （攝像機和網(wǎng)絡 ） ?，F(xiàn)實是現(xiàn)有的攝像 機清晰度不夠， 圖像質(zhì)量差， 用于場景監(jiān)控時視頻中人臉過小， 網(wǎng)絡帶寬不夠等 等造成無法使用現(xiàn)有設備。5. 用戶希望少產(chǎn)生誤報甚至不產(chǎn)生誤報。 現(xiàn)

5、實是這樣就必將損失正確報警 率和減少監(jiān)控庫容量，與用戶的想法相違。動態(tài)人臉識別在應用中遇到的挑戰(zhàn)1. 光照問題面臨各種環(huán)境光源的考驗，可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象，而且 有可能出現(xiàn)各個時段的光照不同，甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各個位置的光照都不同。2. 人臉姿態(tài)和飾物問題因為監(jiān)控是非配合型的， 監(jiān)控人員通過監(jiān)控區(qū)域時以自然的姿態(tài)通過， 因此 可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩 等飾物現(xiàn)象。3. 攝像機的圖像問題攝像機很多技術(shù)參數(shù)影響視頻圖像的質(zhì)量， 這些因素有感光器 （CCD、CMOS、） 感光器的大小、DSP的處理速度、內(nèi)置圖像處理芯片和鏡頭等，同時攝像機內(nèi)

6、置 的一些設置參數(shù)也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時間、光圈、動態(tài)白平衡等參數(shù)。4. 丟幀和丟臉問題需要的網(wǎng)絡識別和系統(tǒng)的計算識別可能會造成視頻的丟幀和丟臉現(xiàn)象， 特別 是監(jiān)控人流量大的區(qū)域， 由于網(wǎng)絡傳輸?shù)膸拞栴}和計算能力問題， 常常引起丟 幀和丟臉。視頻人臉識別監(jiān)控的最優(yōu)方案1. 使用更先進的高清攝像頭 （3-5 百萬） 。2. 室內(nèi)均勻光線，或室外白天，無側(cè)光和直射光3. 人群面向同樣的方向，朝向相機的方向。4. 恰當?shù)谋O(jiān)控點， 如走廊、巷子或安檢門 / 閘機口等 （ 不要一群人同時出現(xiàn) ） 。5. 相機與人臉的角度小于 20°。決定監(jiān)控系統(tǒng)性能的幾個主要因素1. 模板庫的人數(shù)：不宜大，包含關鍵人物即可。2. 經(jīng)過攝像頭的人數(shù)： 同時出現(xiàn)在攝像頭的人數(shù)決定了單位時間里的比對次 數(shù)。3. 報警反饋時間：實時性越強，對系統(tǒng)性能要求越高。4. 攝像頭采集幀數(shù)： 幀數(shù)越高， 人員經(jīng)過攝像頭前采集的次數(shù)越多， 比對的 次數(shù)也越多。報警過濾機制建立報警過濾機制是解決錯誤報警率高的有效方法， 當監(jiān)控名單庫容量較大 時，可以通過此方法，將錯誤報警率控制在千分之 N的之內(nèi)，使動態(tài)監(jiān)控走向?qū)?際應用。綜合來看，目前動態(tài)人臉識別技術(shù)的發(fā)展還遠遠達不到用戶的需求， 圖像分 析不盡人意， 正確報警率普遍不高， 誤報率與大容量之間似乎不可調(diào)節(jié)， 性價比 較低等等問題似乎成為了動態(tài)人臉識別技術(shù)