戒煙影響因素分析模型與實(shí)證研究

1、戒煙影響因素分析模型與實(shí)證研究 戒煙影響因素分析模型與實(shí)證研究 【摘要】目的：探討影響戒煙成功的主要因素，以此引起煙民對(duì)戒煙的重視，從而成功從根本上進(jìn)行戒煙。方法：使用偏相關(guān)分析、多元線性回歸、t檢驗(yàn)、因子分析等方法，分別構(gòu)建了多元線性回歸、因子分析等模型，使用EXCEL、MATLAB、SPSS等軟件處理數(shù)據(jù)和編程，在此根底上建立多元回歸模型而后進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果：多元線性回歸模型說明了各個(gè)影響因素與戒煙成功之間的定量的關(guān)系，因子分析模型闡述了影響戒煙成功的主要因素。結(jié)論：通過建立的多元回歸模型，找出了各個(gè)影響因素對(duì)戒煙的定量影響關(guān)系，同時(shí)因子分析得出了每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整的CO濃度就是影

2、響戒煙成功的主要因素，故而降低抽煙數(shù)量可以有效地進(jìn)行戒煙。 【關(guān)鍵詞】戒煙 影響因素 評(píng)價(jià) 因子分析 吸煙有害健康，不僅僅危害自身健康，尤其是周圍被迫吸收二手煙的人群，他們的身心都會(huì)被受到傷害。目前全世界約有11億吸煙者，其中70%以上的煙民分布在開展中國(guó)家。而作為最大的開展中國(guó)家，中國(guó)是全球最大的卷煙生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，中國(guó)吸煙人數(shù)占世界吸煙者總數(shù)的近30%，居首位，我國(guó)每年吸煙導(dǎo)致的死亡人數(shù)超過100萬，如此現(xiàn)狀不加改變，到2021年，我國(guó)歸因于吸煙的死亡人數(shù)將上升至200萬，占總死亡的比重將上升33%。同時(shí)，我國(guó)每年還有10萬人死于二手煙。近年來我國(guó)雖然先后在154個(gè)地區(qū)頒發(fā)了禁止吸煙的規(guī)定

3、，但是效果甚微。為此，如何幫助相關(guān)人士擺脫煙癮的困擾也就成為一個(gè)重要的研究課題。從現(xiàn)有的研究結(jié)果看，國(guó)外研究顯示，吸煙者戒煙與吸煙者的人口學(xué)特征、戒煙的決心、尼古丁依賴程度和既往的戒煙經(jīng)歷有關(guān)。國(guó)內(nèi)的研究相對(duì)較少，李恂【8】研究的吸煙者自身意愿因素，文其嶺的研究中說明戒煙受人們所處的社會(huì)環(huán)境的因素的影響，導(dǎo)致戒煙成功率較低，有調(diào)查顯示認(rèn)為吸煙者的知識(shí)水平與每日抽煙支數(shù)有關(guān)。前人的研究成果給予了研究重要的參考，但是本文運(yùn)用了同前人不同的定量分析方法，并運(yùn)用因子分析法使結(jié)果更加準(zhǔn)確科學(xué)。基于此，本文使用偏相關(guān)分析、多元線性回歸、t檢驗(yàn)、因子分析等方法，分別構(gòu)建了多元線性回歸、因子分析等模型，使用E

4、XCEL、MATLAB、SPSS等軟件處理數(shù)據(jù)和編程得出影響戒煙的主要因素，為戒煙者如何正確戒煙提供了合理的思路。 一、樣本選擇 本次研究涉及到被調(diào)查的234人，他們都表示愿意戒煙但是還未戒煙成功，在他們戒煙的這一天，測(cè)量了每個(gè)人的CO水平并記下他們抽最后一支煙到CO測(cè)定時(shí)間，co的濃度水平是評(píng)價(jià)他們之前抽煙數(shù)量的一個(gè)客觀指標(biāo)，但是畢竟也會(huì)受到戒煙最后一天co濃度的影響，故而本次研究中引出調(diào)整的co的濃度這個(gè)因素，假定這些人一直參與到調(diào)查截止，該次調(diào)查所用數(shù)據(jù)及調(diào)查方法均是真實(shí)可靠并且正規(guī)的。通過對(duì)取得的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)其中有10人的數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失，為防止對(duì)最后結(jié)果的正確性造成影響，故利用EXCE

5、L軟件將無效數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。由于不同條件下的戒煙時(shí)間有大量相同，可將相同的戒煙時(shí)間的多組數(shù)據(jù)作為該戒煙時(shí)間下的一組數(shù)據(jù)，如下表所示： 表1 修正之后的數(shù)據(jù) 二、模型引入 通過多元線性回歸進(jìn)行檢驗(yàn) 由于存在多個(gè)影響因素，采用如下模式的多元線性回歸方程： 上述模型也用矩陣形式可以表示為X=AF+e 三、實(shí)證分析 偏相關(guān)分析 為探究各個(gè)因素是否會(huì)影響戒煙時(shí)間長(zhǎng)短，利用SPSS軟件對(duì)各個(gè)因素與因變量戒煙時(shí)間進(jìn)行偏相關(guān)分析，得出影響因素和戒煙時(shí)間的偏相關(guān)程度。利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行偏相關(guān)分析，控制單個(gè)因素與其他因素的聯(lián)系，得出偏相關(guān)系數(shù)與其Sig值 表2 戒煙時(shí)間與各因素的偏相關(guān)

6、性表 由表2可得被調(diào)查者的性別、每日抽煙支數(shù)和調(diào)整的CO濃度與戒煙時(shí)間的相關(guān)系數(shù)較大，即調(diào)查者的性別、每日抽煙支數(shù)和調(diào)整的CO濃度對(duì)戒煙時(shí)間的影響程度較大，但是僅根據(jù)相關(guān)性分析還不能準(zhǔn)確得出各個(gè)因素對(duì)戒煙的影響程度，故而需要進(jìn)一步進(jìn)行求證分析。 回歸分析 由于戒煙時(shí)間是由多個(gè)因素共同影響的，各個(gè)因素之間也有一定的關(guān)系，利用SPSS做出各個(gè)因素的交互影響的相關(guān)系數(shù)表，防止各個(gè)因素之間的多重共線及其他可能會(huì)對(duì)戒煙時(shí)間產(chǎn)生混合影響的因素關(guān)系。 表3 各個(gè)影響因素之間的相關(guān)性表 由上述結(jié)果可以得到可決系數(shù)，擬合優(yōu)度不高。而且由jbtest檢驗(yàn)，h=1說明殘差不服從正態(tài)分布，通過對(duì)殘差圖的分析，存在第5

7、9、62、65和66組數(shù)據(jù)為異常值，于是剔除異常值后再次進(jìn)行回歸，直至不再出現(xiàn)異常值為止，并做出屢次去點(diǎn)回歸過程中的可決系數(shù)變化表 結(jié)果分析：由式看出每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整的CO濃度與戒煙時(shí)間之間反向變動(dòng)，即每日抽煙支數(shù)增多，戒煙時(shí)間變短；CO濃度和調(diào)整的CO濃度升高，戒煙時(shí)間變短。而且，抽煙支數(shù)的變動(dòng)更能引起戒煙時(shí)間的變動(dòng)，CO濃度的引起的抽煙時(shí)間變動(dòng)程度較抽煙支數(shù)相對(duì)較小，調(diào)整的co濃度引起的戒煙時(shí)間變動(dòng)程度最為微弱。式即是戒煙時(shí)間與影響因素之間的定量關(guān)系。 因子分析 為了更加準(zhǔn)確的探究影響戒煙成功的主要因素，依然可以將戒煙時(shí)間作為衡量戒煙成功的程度。由于各因素之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，可

8、以利用SPSS對(duì)變量進(jìn)行降維處理，即因子分析，找出與戒煙時(shí)間相關(guān)性較高的變量，就是影響戒煙時(shí)間的主要因素。通過運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)分析處理，結(jié)果如下： 表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn) 從表5中可以看出KMO檢驗(yàn)結(jié)果0.642，大于0.5，比擬適合做因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.取值0.000，表示拒絕假設(shè)。 將數(shù)據(jù)代入因子分析模型中，利用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算，得到主成分列表由表可見，第一個(gè)成分的主成分特征根為2.269，方差奉獻(xiàn)率為45.387%，第二個(gè)成分的主成分特征根為1.318，方差奉獻(xiàn)率為26.367%，前兩個(gè)主成分的累計(jì)奉

9、獻(xiàn)率為71.754%，根據(jù)提取因子的條件特征根大于1，因此共選出了2個(gè)因子。 表6 主成分列表 結(jié)果分析：由以上結(jié)果可見，每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整的CO濃度同 與 之間相關(guān)程度較大，其中 對(duì)于CO濃度的載荷量較大，為0.365，其次分別是每日抽煙支數(shù)與調(diào)整的CO濃度，而對(duì)于 來說，那么是性別與之相依程度較大，其次分別是調(diào)整的CO濃度、CO濃度和每日抽煙支數(shù)，但是 對(duì)每日抽煙支數(shù)的載荷量相對(duì)于其他三個(gè)因素來說較小。結(jié)合先前的回歸模型，可以得出每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整的CO濃度是影響戒煙成功的主要因素。 四、結(jié)論及建議 結(jié)論 從回歸分析模型以及因子分析結(jié)果來看，每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整

10、的CO濃度與戒煙時(shí)間的相關(guān)性較大，即三者對(duì)戒煙時(shí)間的影響顯著，也就是說每日抽煙支數(shù)、CO濃度和調(diào)整的CO濃度是影響戒煙成功的主要因素。 根據(jù)偏相關(guān)分析得出：年齡和性別并不是能否戒煙成功的決定因素。從每日吸煙的數(shù)量和CO濃度可以判斷一個(gè)吸煙者的煙癮大小，每日吸煙數(shù)量越多的吸煙者煙癮較大，故而不容易戒煙成功；而CO濃度那么是從另一方面表現(xiàn)出了吸煙者的煙齡和煙癮，假設(shè)是長(zhǎng)時(shí)間吸煙或是煙癮較大，那么體內(nèi)的CO濃度那么較高?？茖W(xué)研究已從不同角度證明煙癮較大，體內(nèi)CO濃度越高，那么危險(xiǎn)性就越大，故而，吸煙者要出于自身及他人健康努力戒煙。 研究中利用MATLAB、SPSS 、EXCEL等數(shù)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處

11、理并分析，簡(jiǎn)便，直觀，快捷；運(yùn)用因子分析主成分來判斷影響戒煙成功的主要因素，具有科學(xué)性；并且綜合了偏相關(guān)分析與多元線性回歸，將定量與定性相結(jié)合，對(duì)影響戒煙成功的因素進(jìn)行了全面的分析；同時(shí)建立的模型與實(shí)際緊密相連，充分考慮現(xiàn)實(shí)情況，從而使模型更加貼近現(xiàn)實(shí)，實(shí)用性強(qiáng)。但是缺乏之處在于在數(shù)據(jù)的整理過程中，有10個(gè)人的數(shù)據(jù)有缺失項(xiàng)，為了簡(jiǎn)化整理數(shù)據(jù)的步驟，將這十個(gè)數(shù)據(jù)剔除后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的整理與分析，這樣的做法會(huì)減少樣本容量的個(gè)數(shù)，從而會(huì)對(duì)下面數(shù)據(jù)的分析與模型的建立產(chǎn)生一定的影響，故而有可能求得的結(jié)果同前人的研究結(jié)果不大相同，同時(shí)，在建立多元回歸模型的時(shí)候考慮的影響因素并不全面，導(dǎo)致模型較為簡(jiǎn)單。

12、建議 通過對(duì)問題的建模和求解，得出每日抽煙支數(shù)和CO濃度才是影響戒煙成功的主要因素，故而為有志于戒煙的吸煙者提出以下五點(diǎn)建議： 減少吸煙數(shù)量，逐步戒除煙癮。每日吸煙的數(shù)量和CO濃度表現(xiàn)了一個(gè)吸煙者的煙癮大小，并且數(shù)量越多，那么煙癮越大。故戒煙者應(yīng)合理的減少自己每日吸煙的支數(shù)，逐步戒除自己的煙癮。 轉(zhuǎn)移注意，拓展興趣愛好。健康的身體和健康的生活態(tài)度有關(guān)，既然有志戒煙，就應(yīng)該改變自己的不良嗜好，健康生活，將對(duì)于吸煙的注意力轉(zhuǎn)移到其他的興趣愛好上。 學(xué)會(huì)換位思考。二手煙的危害更甚于對(duì)抽煙者自身的危害，為了家人及自身的健康，吸煙者也要下決心戒煙，同時(shí)發(fā)動(dòng)家庭成員的力量，幫助吸煙者戒煙。 加大宣傳力度，

13、反對(duì)公共場(chǎng)所吸煙。管理人員應(yīng)該加大宣傳力度，嚴(yán)厲反對(duì)在公共場(chǎng)合吸煙，建立起一道堅(jiān)決的“反吸煙屏障。 提高煙草價(jià)格。較低的煙草價(jià)格對(duì)人們產(chǎn)生不了多大的影響，但假設(shè)是價(jià)格提升到影響人們正常生活時(shí)，人們便會(huì)克制自己不去吸煙。 參考文獻(xiàn)： 【1】劉又寧，崔俊昌.吸煙與呼吸系統(tǒng)疾病J.中華內(nèi)科雜志，2021， 【2】侯小萌，蔡柏薔.北京市郊區(qū)農(nóng)村吸煙者戒煙狀況的調(diào)查J 中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，. 【3】中國(guó)疾病預(yù)防控制中心控?zé)熮k公室2021年中國(guó)控制吸煙報(bào)告R北京：中國(guó)疾病預(yù)防控制中心控?zé)熮k公室，2021. 【4】李云霞，姜垣，楊焱，等.中國(guó)公共場(chǎng)所禁止吸煙法規(guī)現(xiàn)狀分析J.環(huán)境與健康雜志，2007. 【5】 Nides， M. A.，et al.， Predictors of initial smoking cessation and relapse through the first 2 ye