體育大數據-大數據與NBA 完美詮釋數據籃球

1、體育大數據-大數據與NBA 完美詮釋數據籃球來源：數據觀 時間：2015-01-28 17:05:12 作者：    當湯普森單節(jié)拿下37分之后，中國球迷無不為之瘋狂，因為他成為NBA在一節(jié)比賽中得分最多的人。而在這37分的數據統(tǒng)計背后，是NBA數據能力的冰山一角。如今，大數據在中國異常火熱。那么在大洋彼岸的NBA又是怎樣利用大數據的呢？    隨著“大數據”在NBA聯(lián)盟運營和球隊的發(fā)展方面發(fā)揮出越來越突出的作用，大家也開始越來越重視這項技術和理念，NBA領先的大數據分析讓偉大的運動傳奇更具商業(yè)價值。&#

2、160;    大數據的生意經：如何改變NBA？    “我很歡迎那些能起到作用的工具，尤其是因為我們現(xiàn)在生活在一個信息化的年代?！辈ㄊ矊Α按髷祿弊龀鲞@番評價的時候，他所在的熱火隊正憧憬著三連冠的美夢。    盡管在決賽中被上賽季功虧一簣而與冠軍失之交臂的馬刺成功復仇，并最終導致勒布朗出走重回騎士進而改變東西部局勢，最終影響了整個聯(lián)盟的格局。但是，正如圣城球隊隨著年華老去在聯(lián)盟中愈煥發(fā)出新生機一般，這些年來，隨著“大數據”在聯(lián)盟運營和球隊的發(fā)展方面發(fā)揮出越來越突出的作用，大

3、家也開始越來越重視這項技術和理念。    不只在Google、Amazon等互聯(lián)網公司的高談闊論里，不只在硅谷和各大高校的實驗室、論文里，在 NBA 的賽場上，在聯(lián)盟遍布全球的推廣運營過程中，“大數據”的身影正愈加頻繁，并扮演起愈加重要的角色。    數字游戲    在歷史，或許從來沒有一本書像點球成金(Moneyball)這樣對體育行業(yè)產生了如此重大的影響。在這本書之后，大家開始對體育運動賽事中的數字趨之若鶩并越來越重視。    一場

4、NBA比賽共四節(jié)，常規(guī)時間計48分鐘。一支NBA球隊一賽季要進行82場常規(guī)賽，主客場各41場，而后東西部的各前8名進入季后賽，在7戰(zhàn)賽制下，經過至少3輪12場比賽進入決賽。NBA現(xiàn)在共有30只球隊，一個完整的正式賽季約持續(xù)5個月，共有超過1200場比賽。    這些數字定義了NBA的一部分，還有更多的數據使得NBA之所以成為一項越來越受大眾歡迎的賽事。從某個角度而言，它的本質就是數字，很少有賽事像它一樣有如此繁復龐雜的數據不僅是球迷、媒體看得到的得分、助攻、籃板、命中率等，還有專欄作家們津津樂道的PER(The Player Efficiency Rat

5、ing，球員效率值，將場上球員的各項表現(xiàn)通過算法公式轉化為綜合的數值，現(xiàn)在已經成為衡量球員水平的重要指標之一)、(Win Share通過對球隊勝場和球員表現(xiàn)進行綜合考量得出的指數，反映了一個球員在球隊獲勝中的貢獻亦即他對球隊的重要性)等。  閱讀原文    數據籃球NBA的大數據之道    如今NBA的可測數據已經浩如瀚海，球員在場上的每一個細小的動作都能深化你對其價值的理解。讓我們一起進入大數據時代。    在2013年2月13號那天，圣安東尼奧馬刺隊做

6、客克利夫蘭迎戰(zhàn)騎士隊，整場比賽都打得十分焦灼。直到第四節(jié)最后時刻，騎士的新秀得分后衛(wèi)迪昂-韋特斯命中了他菜鳥賽季最大心臟的一球，一記高難度跳投，力助球隊在最后9.5秒取得了2分的領先優(yōu)勢。但問題是，他留給了馬刺9.5秒的時間，觀眾們都已經嗅到了翻盤的味道，速貸中心那些騎士球迷的情緒甚至都開始失控。    馬刺隊叫了暫停，獲得了一次前場球的機會，他們決定打一個他們最喜歡的戰(zhàn)術。馬特-邦納快速把球發(fā)給了距籃筐30尺遠的托尼-帕克，待鄧肯做了個結結實實的擋拆，迫使泰勒-澤勒換防帕克，帕克抓住這一時機迅速從左側突破。比賽還剩下6.7秒，帕克控制了下平衡，準備來一

7、個他命中率最高的上籃來扳平比分。霎時間，他看到了什么，然后改變了他的主意。    科懷-倫納德安靜的待在弱側底角，沒有人注意到他。因為帕克突的十分堅決，侵略性十足，他的突破成功吸引了倫納德的防守者韋特斯，他一直被吸引到了禁區(qū)。而倫納德就靜靜的杵在那塊無人區(qū)，帕克很快也注意到了這點，于是帕克手腕一甩，送出了一記精準的助攻，那球沿著底線直直的飛向了倫納德，韋特斯絕望的撲上去也只是徒勞。剩下的就是例行公事，那個時候，這個漂亮的助攻已經完成，倫納德只需要在他最喜歡的位置投中最喜歡的那個底角三分。他投進了，而馬刺也以一分的優(yōu)勢帶走了勝利。  &

8、#160; 數據統(tǒng)計上把這個漂亮的戰(zhàn)術簡化為了幾個基本的數字：馬刺2號球員科懷-倫納德增加1次出手，1次命中，添上3分。蒂姆-背景帝-鄧肯的擋人沒有任何記錄，而帕克犀利的繞掩護突破和精彩的傳球最終僅被記上一筆助攻。    事后，帕克提到了比賽最后的那個戰(zhàn)術：“我想我本可以命中那個上籃，但我看到了空位的科懷。我不只是要拿下一場勝利，我還要組織好我的隊友們，讓他們能整晚出色的發(fā)揮，所以在最后時刻我愿意做一個正確的決定?！?#160; 閱讀原文    大數據改變NBA 超乎你的想象 

9、0;  電影點球成金告訴我們，數據科學家能解決球隊老板用錢解決不了的問題：打造一支冠軍球隊。    數字定義了 NBA 的一部分，越來越龐大的數據群使得 NBA 成為一項越來越受大眾歡迎的賽事    大數據，正在給體育產業(yè)帶來巨大的變革。NBA已經走在了其他商業(yè)性運動聯(lián)盟的前面，領先的大數據分析讓偉大的運動傳奇更具商業(yè)價值。能否有效利用數據這項戰(zhàn)略資產，正逐漸將領導者和落伍者劃分開來。    “我很歡迎那些能起到作用的工具，尤其是因為我們現(xiàn)在生活在一個信息

10、化的年代?！辈ㄊ矊Α按髷祿弊龀鲞@番評價的時候，他所在的熱火隊正憧憬著三連冠的美夢。    不止在 Google、Amazon 等互聯(lián)網公司的高談闊論里，不止在硅谷和各大高校的實驗室、論文里，在 NBA 的賽場上，在聯(lián)盟遍布全球的推廣運營過程中，“大數據”的身影正愈加頻繁，并扮演起愈加重要的角色。    看數據    ·一場 NBA 比賽共四節(jié)，常規(guī)時間計48分鐘。    ·一只 NBA 球隊一賽季要進行82場常規(guī)賽，主客場各41場，而后東西部的各前8名進入季后賽，在7戰(zhàn)賽制下，經過至少3輪12場比賽進入決賽。    ·NBA 現(xiàn)在共有30只球隊，一個完整的正式賽季約持續(xù)5個月，共有超過1200場比賽。    點球成金并不是故事    與賽事相關的所有數據，并不只用于分析，還為NBA帶來了更多的球迷。    球王是誰？    北京時間11月5日，湖人與太陽比賽中，3