幾種插值方法比較與應(yīng)用2

1、幾種插值方法的比較與應(yīng)用摘要：本文是對學(xué)過的插值方法進(jìn)行了總結(jié)、比較，使我們在進(jìn)行工程計算的過程中更清楚的知道哪一種方法適合哪一種類型，了解哪種方法在已知條件下可以得到更優(yōu)的結(jié)果以滿足計算要求。關(guān)鍵詞：數(shù)值分析，插值，多項式1 前言在許多實際問題及科學(xué)研究中，因素之間往往存在著函數(shù)關(guān)系，然而，這種關(guān)系經(jīng)常很難有明顯的解析表達(dá)，通常只是由觀察與測試得到一些離散數(shù)值。有時，即使給出了解析表達(dá)式，但卻由于表達(dá)式過于復(fù)雜，不僅使用不方便，而且不易于進(jìn)行計算與理論分析。解決這類問題的方法有兩種：一種是插值法，另一種是擬合法。插值法是一種古老的數(shù)學(xué)方法，它來自生產(chǎn)實踐。早在一千多年前，我國科學(xué)家在研究歷法

2、上就應(yīng)用了線性插值與二次插值，但它的基本理論確實在微積分產(chǎn)生之后才逐漸完善的，其應(yīng)用也日益增多，特別是在計算機(jī)軟件中，許多庫函數(shù)，如等的計算實際上歸結(jié)于它的逼近函數(shù)的計算。逼近函數(shù)一般為只含有算術(shù)運算的簡單函數(shù)，如多項式、有理分式（即多項式的商）。在工程實際問題當(dāng)中，我們也經(jīng)常會碰到諸如此類的函數(shù)值計算問題。被計算的函數(shù)有時不容易直接計算，如表達(dá)式過于復(fù)雜或者只能通過某種手段獲得該函數(shù)在某些點處的函數(shù)值信息或者導(dǎo)數(shù)值信息等。因此，我們希望能用一個“簡單函數(shù)”逼近被計算函數(shù)，然后用該簡單函數(shù)的函數(shù)值近似替代被計算函數(shù)的函數(shù)值。這種方法就叫插值逼近或者插值法。插值法要求給出函數(shù)的一個函數(shù)表，然后選

3、定一種簡單的函數(shù)形式，比如多項式、分段線性函數(shù)及三角多項式等，通過已知的函數(shù)表來確定一個簡單的函數(shù)作為的近似，概括地說，就是用簡單函數(shù)為離散數(shù)組建立連續(xù)模型。2 插值法的基本概念2.1 插值法的定義設(shè)函數(shù)在區(qū)間上有定義，且已知在點上得值，若存在一個簡單函數(shù)，使得 成立，就稱為的插值函數(shù)，點為插值節(jié)點，包括插值節(jié)點的區(qū)間成為插值區(qū)間，求插值函數(shù)的方法成為插值法。若為次數(shù)不超過n的代數(shù)多項式 其中的為實數(shù)，就稱為插值多項式，相應(yīng)的插值法稱為多項式插值。若為分段的多項式，就稱為分段插值。2.2 截斷誤差截斷誤差（余項）：若在上用近似，則 稱為插值多項式的截斷誤差，又稱為插值多項式的余項。代數(shù)插值法有

4、Lagrange插值法、逐次線性插值法、Newton插值法、Hermite插值法、分段插值法等。其基本思想都是用高次代數(shù)多項式或分段的低次代數(shù)多項式作為被插函數(shù)的近似表達(dá)式。3 幾種常見的代數(shù)插值法3.1 Lagrange插值法設(shè)函數(shù)在區(qū)間上有定義，且在上個不同點上得函數(shù)值，若存在一個至少n次的插值多項式 其中為實數(shù)。先構(gòu)造函數(shù)，它們的次數(shù)不超過n，且滿足然后以對應(yīng)點處的函數(shù)值為系數(shù)作線性組合，即得所要求的多項式。由多項式有n個根，故它必有如下形式這些函數(shù)稱為Lagrange插值基函數(shù)，而是至多n次多項式，且滿足稱其為n次Lagrange插值多項式。3.2 Newton插值法設(shè)有函數(shù)為一系列互

5、不相等的點，稱為關(guān)于點的一階差商。一般的稱為關(guān)于的k階差商。表1 差商表一階差商二階差商三階差商其中顯然，是滿足插值條件的至多n次多項式。可得。3.3 Hermite插值法設(shè)，已知互異點，及所對應(yīng)的函數(shù)值為，導(dǎo)數(shù)值為，則滿足條件 的次Hermite插值多項式為 其中 稱為Hermite插值基函數(shù)，是Lagrange插值基函數(shù)，若，插值誤差為，4 插值法的應(yīng)用拉格朗日插值法和牛頓插值法是兩種常用的簡便的插值法。但牛頓插值法則更為簡便，與拉格朗日插值多項式相比較，它不僅克服了“增加一個節(jié)點時整個計算工作必須重新開始”的缺點，而且可以節(jié)省乘、除法運算次數(shù)。同時，在牛頓插值多項式中用到的差分與差商等概

6、念，又與數(shù)值計算的其他方面有著密切的關(guān)系。例1 已知函數(shù)表如下0.10.20.30.40.50.60.099830.198670.295520.389420.479430.56464計算的值。解：方法一 利用拉格朗日插值法計算。(1) 因為，取插值點使用的拉格朗日插值法（線性插值），得因所以 故有：可見，用作為的近似值，可保證有三位有效數(shù)字。（2）取插值點使用的拉格朗日插值法（線性插值），得因所以 故有：可見，用作為的近似值，可保證有四位有效數(shù)字。方法二 利用牛頓插值法計算構(gòu)造差商表一階差商二階差商三階差商四階差商五階差商0.10.099830.20.198670.99840.30.29552

7、0.9685-0.14950.40.389420.9390-0.14750.006670.50.479430.9001-0.1945-0.15667-0.408350.60.564640.8521-0.2400-0.151670.01250.8417（1）由牛頓公式得一次插值多項式為（2）由牛頓公式得二次插值多項式為（3）由牛頓公式得五次插值多項式為從上面的計算過程可以看出，拉格朗日插值法的線性插值與拋物插值的計算過程沒有繼承性，即增加一個節(jié)點時整個計算工作必須重新開始，而牛頓插值則避免了這一問題，這樣大量的節(jié)省了乘、除法運算次數(shù)，減少了計算的時間。因此，對于一些結(jié)構(gòu)相當(dāng)復(fù)雜的函數(shù)，牛頓插值法

8、比拉格朗日插值法要占優(yōu)勢。但是，牛頓插值法也存在的問題，就是在高次插值時，誤差可能會增大，如本題可看出，高次插值會不穩(wěn)定。這說明高次牛頓插值不可取，因此在采用牛頓插值法時常使用分段低次插值的方法，以獲得更精確的計算結(jié)果。例2根據(jù)函數(shù)的數(shù)據(jù)表0.400.500.700.80-0.916291-0.693147-0.356675-0.2231442.5000002.0000001.4285711.250000運用Hermite插值計算。解 ，首先構(gòu)造Hermite插值基函數(shù)，。然后利用Hermite插值公式寫出 直接計算得 ，. .事實上，另外 ，.5 結(jié)束語綜上看比較出各種插值方法的優(yōu)缺點。拉格朗日插值法：可對插值函數(shù)選擇多種不同的函數(shù)類型，由于代數(shù)多項式具有簡單和一些良好的特性，故常選用代數(shù)多項式作為插值函數(shù)。利用插值基函數(shù)很容易得到拉格朗日插值多項式，公式結(jié)構(gòu)緊湊，在理論分析中甚為方便，但當(dāng)插值節(jié)點增減時全部插值基函數(shù)均要隨之變化，整個公式也將發(fā)生變化，這在實際計算中是很不方便的，為了克服這一缺點，提出了牛頓插值可以克服這一缺點。牛頓插值法：牛頓插值法具有繼承性和易變性的特點，當(dāng)增加一個節(jié)點時，只要再增加一項就可以了即，而拉格朗日插值若要增加一個節(jié)點時全部基函數(shù)都需要重新算過。牛頓插值法既適合于用來