數(shù)據(jù)挖掘——關(guān)聯(lián)分析

1、奇怪的現(xiàn)象：啤酒和尿不濕沃爾瑪曾在對賣場銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時發(fā)現(xiàn)一個很奇怪的現(xiàn)象：尿不濕和啤酒的銷售額增幅極其相近。這兩個完全沒有關(guān)系的產(chǎn)品的銷售變化情況怎么會如此一致?引言通過分析發(fā)現(xiàn)：很多年輕的父親被妻子打發(fā)出來給孩子買尿不濕，他們都有喝啤酒的習(xí)慣。每次都會順帶著買些啤酒回家。沃爾瑪超市：嬰兒的尿不濕和啤酒陳列在一起銷售？結(jié)果： 尿不濕銷量增長18% 啤酒銷量30%關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析引言關(guān)聯(lián)分析是什么1原理與基礎(chǔ)概念2關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用3案例分析4目錄關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域常用的一類算法，主要用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中有意義的聯(lián)系，所發(fā)現(xiàn)的模式通常用關(guān)聯(lián)規(guī)則或頻繁項集的形式表示。能夠幫助企業(yè)做很多

2、很有用的產(chǎn)品組合推薦、優(yōu)惠促銷組合，同時也能指導(dǎo)貨架擺放是否合理，還能夠找到更多的潛在客戶，真正的把數(shù)據(jù)挖掘落到實處。關(guān)聯(lián)分析是什么簡單的說，就是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)。在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)。 關(guān)聯(lián)分析是什么原理與基礎(chǔ)概念l 關(guān)聯(lián)規(guī)則 關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X-Y的蘊含表達(dá)式，X和Y是不相交的項集 例子：Mike，Diaper-Beerl 主要步驟： 大多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法通常采用的一種策略是將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)分解為如下兩個主要的子任務(wù)： 頻繁項集產(chǎn)生（Frequent Itemset Generation）

3、 其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閾值的所有項集，這些項集稱作頻繁項集。 規(guī)則的產(chǎn)生（Rule Generation） 其目標(biāo)是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項集中提取高置信度的規(guī)則，這些規(guī)則稱作強(qiáng)規(guī)則原理與基礎(chǔ)概念原理與基礎(chǔ)概念 就啤酒、尿不濕案例而言，首先必須要設(shè)定最小支持度與最小可信度兩個閾值，在此假設(shè)最小支持度min-support=5%且最小可信度min-confidence=65%。用公式可以描述為：SupportDiaper，Beer5%and ConfidenceDiaper，Beer65% 其中，SupportDiaper，Beer5%于此應(yīng)用范例中的意義為：在所有的交易記錄資料中，至少有5%

4、的交易呈現(xiàn)尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。ConfidenceDiaper，Beer65%于此應(yīng)用范例中的意義為：在所有包含尿布的交易記錄資料中，至少有65%的交易會同時購買啤酒。l客戶需求預(yù)測：顧客還喜歡什么、還想買啥 最常見的是你在一些電商平臺上，如淘寶、亞馬遜等，旁邊會出現(xiàn)購買該商品的人，有百分之多少還會購買如下的產(chǎn)品，快速幫助顧客找到其共同愛好的產(chǎn)品。關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用l促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝 通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，推出相應(yīng)的促銷禮包或優(yōu)惠組合套裝，快速幫助提高銷售額。如：飄柔洗發(fā)水+玉蘭油沐浴露、海飛絲洗發(fā)水+舒膚佳沐浴露等促銷禮包；天貓雙十一組合套餐關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用l零售

5、超市或商場，產(chǎn)品合理擺放 零售超市或商場，可以通過產(chǎn)品關(guān)聯(lián)程度大小，指導(dǎo)產(chǎn)品合理擺放，方便顧客最購買更多其所需要的產(chǎn)品。最常見的就是超市里面購買肉和購買蔬菜水果等貨架會擺放得很近，目前就是很多人會同時購買肉與蔬菜。淘寶店鋪裝修分析也可參考該策略。l尋找更多潛在的目標(biāo)客戶 70人里面，購買A的有60人，購買B的有40人，同時購買A和B的有30人，說明A有一半的顧客會購買B，反推而言。如果推出類似B的產(chǎn)品，除了向產(chǎn)品B的用戶推薦（因為新產(chǎn)品與B的功能效果比較類似）之外，還可以向A的客戶進(jìn)行推薦，這樣就能最大限度地尋找更多的目標(biāo)客戶。關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用案例分析描述超市購物籃內(nèi)容（所購買的全部商品的集合）的虛構(gòu)數(shù)據(jù)，以及購買的相關(guān)