中英文摘要編寫要求

1、中英文摘要編寫要求摘要是以提供文獻內(nèi)容梗概為目的，不加評論和補充解釋，簡明、確切地記述文獻重要內(nèi)容的短文，一般以200-300字左右為宜。摘要應具有獨立性和自明性，充分反映研究的創(chuàng)新之處，并擁有與文獻同等量的主要信息，使讀者不閱讀全文就能獲得必要的信息。摘要的基本要素包括：目的(研究、研制、調(diào)查等的前提、目的和任務，所涉及的主題范圍)；方法(所用的原理、理論、條件、對象、材料、工藝、結(jié)構(gòu)、手段、裝備、程序等)；結(jié)果（實驗的、研究的結(jié)果、數(shù)據(jù)，被確定的關(guān)系，觀察結(jié)果，得到的效果、性能等）；結(jié)論（結(jié)果的分析、研究、比較、評價、應用，提出的問題等）。一、中文摘要編寫要求文摘要盡量簡短，盡可能刪掉課題

2、研究的背景信息，排除本學科領(lǐng)域的常識性內(nèi)容，切忌把應在引言中出現(xiàn)的內(nèi)容寫入摘要； 文摘中的內(nèi)容應在正文中出現(xiàn),文摘不得簡單重復題名中已有的信息，不得對原文進行補充和修改；不要對論文內(nèi)容作詮釋和評論(尤其是自我評價)；用第三人稱，不使用“本文”、“作者”、“我們”、“筆者”等字樣；文摘中的縮略語、縮稱，除了相鄰專業(yè)讀者也清楚理解的以外，在首次出現(xiàn)時要有全稱；文摘的句子應力求簡單，慎用長句，主謂語要搭配； 文摘中不能出現(xiàn)圖表參數(shù)據(jù)，不用引文?！纠吭模夯贕A和模型仿真的調(diào)度規(guī)則決策方法摘 要: 各調(diào)度規(guī)則的性能依賴于特定的系統(tǒng)配置、任務特征、運行狀態(tài)及選取的性能指標，因此在制造過程的不同時刻、

3、不同地點動態(tài)選擇不同的分派規(guī)則，可以使調(diào)度性能得以改善。文中提出一種將遺傳算法(genetic algorithm :GA)和過程仿真相結(jié)合的調(diào)度規(guī)則求解方式，它利用過程仿真所得的各單項指標為基礎數(shù)據(jù)，進而以一種集成層次分析法和方案模糊評判的決策優(yōu)化方法求取適應度函數(shù)值，并以遺傳算法進行整體優(yōu)化，從而完成特定生產(chǎn)環(huán)境下的調(diào)度規(guī)則選擇問題。另外，為了減少串行遺傳算法不切實際的解答時間，以主從式并行遺傳算法(PGA)代替?zhèn)鹘y(tǒng)遺傳算法，從而保證了最終解在時間上和質(zhì)量上的可行性。經(jīng)編輯加工后為：為了完成特定生產(chǎn)環(huán)境下的調(diào)度規(guī)則選擇問題，提出一種將遺傳算法(GA)和過程仿真相結(jié)合的調(diào)度規(guī)則求解方式。在該

4、求解方式中，遺傳算法采用分段整數(shù)編碼，每個染色體都代表一組可用于描述具體調(diào)度方案的規(guī)則組合；遺傳操作包括選擇、交叉、變異三種類型；為獲得適應度函數(shù)值，利用基于某擴展petri網(wǎng)的生產(chǎn)過程模型進行仿真，以在每一代種群中，得到與每個染色體相對應的各項性能指標值，進而以一種集成層次分析法（AHP）和方案模糊評判的決策優(yōu)化方法求取相應的適應度函數(shù)值。另外，為了改善串行遺傳算法(SGA)不切實際的解答時間，用主從式并行遺傳算法(PGA)代替?zhèn)鹘y(tǒng)遺傳算法，保證了解在時間上和質(zhì)量上的可行性。二、英文摘要編寫要求 題名一般為名詞短語，注意修飾詞的順序，一般不用冠詞。實詞首字母大寫，虛詞一律小寫，眾所周知的縮略

5、語可用于題名，如CAD、ERP等； 英文摘要長度一般以150180 words為宜。取消不必要的字句，如“It is reported”，“The author discusses”，以及摘要開頭的“In this paper”； 提煉出觀點，一定要將創(chuàng)新性內(nèi)容和技術(shù)要點翻譯出來，采用專業(yè)的國際通用術(shù)語進行表達，切不可因為某些內(nèi)容不好翻譯就棄掉要點；取消或減少Background Information，只包含新情況，新內(nèi)容； 盡量簡化一些措辭和重復的單元，如：“at a temperature of 250 to 300”應改為“at 250 -300”，“discussed and stu

6、died in detail”應改為“discussed”即可； 盡量被動語態(tài)行文，一個句子中不能出現(xiàn)兩種語態(tài)； 用過去時態(tài)敘述作者的工作，用現(xiàn)在時態(tài)敘述作者的研究目的、結(jié)果和結(jié)論(如：This study is to, The result shows)。避免用完成時和將來時； 盡量使用短句，但要避免單調(diào)重復；避免使用長串形容詞或名詞來修飾名詞，可將這些詞分成幾個前置短語，用連字符連接名詞組，作為單位形容詞。如“The chlorine containing high melt index propylene based polymer”應改為“The chlorine-containing

7、 propylene-based polymer of high melt index”； 采用簡潔的被動語態(tài)或動詞不定式開頭。如：To solve；To study; is developed based on等等； 注意冠詞用法，不要隨便省略冠詞，尤其是定冠詞“the”； 盡量少用特殊字符以及由特殊字符組成的數(shù)學表達式。所有縮略語首次出現(xiàn)必須給出全稱，如：Graphical Evaluation and Review Technique (GERT)?！纠吭模篈 Study of the Conversion of Design Models of Parts into Staring

8、 Workpieces Abstract: A difficult question of generation of manufacturing models from design models of parts is the conversion of design models of parts into staring work pieces. This study based on cast then machined parts. At first, constrct graphic part model, obtain correlative engineering infor

9、mation , and machining features for cast then machined parts are recognised, we distinguish machining feature into two types: surface machining feature and volumetric machining feature, then extend volumetric machining feature and lift surface machining feature according to knowledge about cast then

10、 machined parts.經(jīng)編輯加工后：Transformation Technology from Components Design Model to Blank Model Abstract: Components design model transforming to blank model is the first step during transforming to manufacturing model. The components design modeling is to get rid of characteristics from blank model, w

11、hile blank modeling is to add characteristics to components design model and compensate for the surplus of processing. The blank modeling built geometric model according to the information from part drawing or CAD system. On the other hand, the information was also obtained from geometric model data

12、base by using characteristic-recognition technology. Then, some segment of geometric model was compared with the predefined characteristic model from database, and the matching characteristic case was recognized. After abstracting the recognized characteristics, the characteristics parameters were confirmed and the characteristics geometric model was completed. The high-level characteristics were acquired by combining various characteristics. Furthermore, the information of blank