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文檔簡介

1、2022-1-1812.2 聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互譜密度聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互譜密度 實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常需要研究兩個(gè)或兩實(shí)際應(yīng)用中,經(jīng)常需要研究兩個(gè)或兩個(gè)以上的隨機(jī)過程及其性質(zhì)。個(gè)以上的隨機(jī)過程及其性質(zhì)。2022-1-182兩個(gè)隨機(jī)過程中兩個(gè)隨機(jī)過程中樣本函數(shù)樣本函數(shù)的的互互功率譜功率譜密度密度 考慮兩個(gè)平穩(wěn)實(shí)隨機(jī)過程考慮兩個(gè)平穩(wěn)實(shí)隨機(jī)過程X(t)、Y(t),它們的樣本函,它們的樣本函數(shù)分別為數(shù)分別為 和和 ,定義兩個(gè)截?cái)嗪瘮?shù),定義兩個(gè)截?cái)嗪瘮?shù) 、 為:為:)(tx)(ty( )Tx t( )Tyt( )( )( )( )00TTx ttTy ttTxtyttTtT 因?yàn)闃颖竞瘮?shù)滿足絕對可積的條件,

2、所以它們的因?yàn)闃颖竞瘮?shù)滿足絕對可積的條件,所以它們的傅里葉變換存在。傅里葉變換存在。( )( , )( )( , )TxTyxxXTyxXT 利用帕斯瓦爾等式,以及實(shí)隨機(jī)過程,可得利用帕斯瓦爾等式,以及實(shí)隨機(jī)過程,可得*1( )( )( , )( , )2TTxyx t yt dtXT YT d*1( )( )( , )( , )2TTTxyTx t yt dtXT YT d即即2022-1-183 取極限以及交換運(yùn)算次序,可以得出取極限以及交換運(yùn)算次序,可以得出樣本函數(shù)樣本函數(shù) 和和 的的 (時(shí)間時(shí)間)互互平均功率:平均功率:( )x t( )y t111lim( ) ( )lim( , )

3、( , )222TxyxyTTTQx t y t dtXT XT dTT樣本函數(shù)樣本函數(shù) 互功率譜密度互功率譜密度2022-1-184兩個(gè)隨機(jī)過程的兩個(gè)隨機(jī)過程的互互功率譜功率譜密度密度隨機(jī)過程隨機(jī)過程互功率譜密度互功率譜密度 推廣到隨機(jī)過程中,并取集合平均(數(shù)學(xué)期望),可推廣到隨機(jī)過程中,并取集合平均(數(shù)學(xué)期望),可以得出兩個(gè)以得出兩個(gè)隨機(jī)過程隨機(jī)過程X(t),Y(t)的的互互平均功率:平均功率:111lim( ) ( ) lim( , )( , )222TXYXYTTTQEX t Y t dtE XT XT dTT2022-1-185 互功率譜密度(互譜密度或互功率譜):互功率譜密度(互譜

4、密度或互功率譜):*1( )lim( , )( , )2XYTXYSE XT XTTdSQXYXY)(21則則同理同理*1( )lim( , )( , )2YXTYXSE XT XTTdSQYXYX)(21則則如果如果X(t)和和Y(t)均是實(shí)隨機(jī)過程,則均是實(shí)隨機(jī)過程,則XYYXQQ2022-1-186二二 互譜密度和互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系互譜密度和互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù) 功率譜密度功率譜密度 互相關(guān)函數(shù)互相關(guān)函數(shù) 互功率譜密度互功率譜密度 對于兩個(gè)實(shí)隨機(jī)過程對于兩個(gè)實(shí)隨機(jī)過程X(t)、Y(t),其互,其互譜密度譜密度 與互相關(guān)函數(shù)與互相關(guān)函數(shù) 之間之間的關(guān)系為:的關(guān)系為: )( X

5、YS),( ttRXYdettRASjXYXY),()(即即( ,)XYARt t( )XYS2022-1-187若若X(t)、Y(t)各自平穩(wěn)各自平穩(wěn)且且聯(lián)合平穩(wěn)聯(lián)合平穩(wěn),則有,則有)()(XYXYSRdeRSjXYXY)()(deSRjXYXY)(21)(即即同理同理( )( )YXYXRS即即( )( )jYXYXSRed1( )( )2jYXYXRSed2022-1-188結(jié)論:結(jié)論:對于兩個(gè)聯(lián)合平穩(wěn)對于兩個(gè)聯(lián)合平穩(wěn)( (至少是廣義聯(lián)合平至少是廣義聯(lián)合平 穩(wěn)穩(wěn)) )的實(shí)隨機(jī)過程,它們的互譜密度與的實(shí)隨機(jī)過程,它們的互譜密度與 其互相關(guān)函數(shù)互為傅里葉變換。其互相關(guān)函數(shù)互為傅里葉變換。若若

6、01( )(0)( ) ( )2XYXYSdRE X t Y t若若X(t)為通過一負(fù)載的電流,為通過一負(fù)載的電流, Y(t)為加在該為加在該負(fù)荷兩端的電壓,則此式等于消耗在該負(fù)載負(fù)荷兩端的電壓,則此式等于消耗在該負(fù)載上的平均功率。上的平均功率。2022-1-189三三 互譜密度的性質(zhì)互譜密度的性質(zhì) 互功率譜密度和功率譜密度是不同的,它不具互功率譜密度和功率譜密度是不同的,它不具有頻率的非負(fù)、實(shí)的偶函數(shù),但它具有自己相應(yīng)的有頻率的非負(fù)、實(shí)的偶函數(shù),但它具有自己相應(yīng)的性質(zhì)。性質(zhì)。2022-1-1810性質(zhì)性質(zhì)1 1)()()(* YXYXXYSSS 證明證明 *()( )( )()( )( )(

7、 )()jXYXYjYXjYXYXjYXYXSRedRedRedSRedS (令令 ) 共軛性共軛性 2022-1-1811 (令令 ) 性質(zhì)性質(zhì)2 )(Re)(ReXYXYSS)(Re)(ReYXYXSS證明證明 deRSjXYXY)()(djRXY)sin()cos(dRSXYXYcos)()(RedRXYcos)()(ReXYS同理可證同理可證)(Re)(ReYXYXSS偶函數(shù)偶函數(shù) 2022-1-1812性質(zhì)性質(zhì)4 若平穩(wěn)過程若平穩(wěn)過程X(t)與與Y(t)正交,則有正交,則有 ( )0,( )0YXXYSS證明證明 若若X(t)與與Y(t)正交,則正交,則 ( )( )( ) ()0X

8、YYXRRE X t Y t所以所以0)()(YXXYSS性質(zhì)性質(zhì)3 )(Im)(ImXYXYSS)(Im)(ImYXYXSS奇函數(shù)奇函數(shù)2022-1-1813性質(zhì)性質(zhì)5 若若X(t)與與Y(t)不相關(guān)的平穩(wěn)過程,不相關(guān)的平穩(wěn)過程,X(t)和和 Y(t)分別具有常數(shù)均值分別具有常數(shù)均值 和和 ,有,有 XmYm( )( )2( )XYYXXYSSm m 證明證明 因?yàn)橐驗(yàn)閄(t)與與Y(t)不相關(guān),所以不相關(guān),所以12( ) ( )XYE X t Y tm m( )( )2( )jXYXYjXYXYSRedm medm m )(21 ( )( )( )( ) ()XYYXXYRRE X t Y

9、 tm m則則 2022-1-1814性質(zhì)性質(zhì)6 ( ,)( )( ,)( )XYXYYXYXARt tSARt tS性質(zhì)性質(zhì)7 2|( )|( )( )YXXYSSS互譜不等式互譜不等式 2022-1-1815例例 設(shè)兩個(gè)隨機(jī)過程設(shè)兩個(gè)隨機(jī)過程X(t)和和Y(t)聯(lián)合平穩(wěn),其互相聯(lián)合平穩(wěn),其互相 關(guān)函數(shù)關(guān)函數(shù) 為為: : )( XYR0009)(3eRXY求互譜密度求互譜密度 , 。)( XYS)( YXS2022-1-1816解解30(3)0( )( )9993jjXYXYjSRedeededj *9( )( )3YXXYSSj2022-1-1817 實(shí)際中,考慮多個(gè)聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程之和的頻實(shí)際中,考慮多個(gè)聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程之和的頻率特性時(shí),就要應(yīng)用互譜密度。率特性時(shí),就要應(yīng)用互譜密度。 設(shè)設(shè)Z(t)=X(t)+Y(t),其中,其中X(t)和和Y(t)是聯(lián)合平穩(wěn)是聯(lián)合平穩(wěn)實(shí)隨機(jī)過程,則的實(shí)隨機(jī)過程,則的Z(t)自相關(guān)函數(shù):自相關(guān)函數(shù):對上式求傅里葉變換,可知的功率譜

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