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文檔簡介
1、SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認證培訓 人大經(jīng)濟論壇 課程介紹 經(jīng)濟30年快速發(fā)展,正在使我們漸漸窺探到數(shù)據(jù)時代的特征,隨著企業(yè)級數(shù)據(jù)的積累,相應的使現(xiàn)代統(tǒng)計軟件分析過程也發(fā)生變化,由傳統(tǒng)基本的數(shù)據(jù)挖掘技術,漸漸趨向于數(shù)據(jù)庫技術應用。與此同時各家軟件相應推出應對策略,像SAS、STATA、SPSS三大統(tǒng)計軟件,相序推出多線程、分布式等數(shù)據(jù)處理技術,這對于企業(yè)日益龐大的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀來說,無疑在一定程度上緩解了大數(shù)據(jù)處理的壓力。SPSS20的推出,在海量數(shù)據(jù)分析方面有了顯著改善,同時SPSS兼?zhèn)鋽?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫訪問等技術,這在企業(yè)數(shù)據(jù)處理方面可以說是很完備的。
2、 SPSS技術與崗位需求零距離,使學員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。 (1)數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個方面:原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫的訪問,這些我們將在前三節(jié)具體介紹,這里以實際企業(yè)要求為背景,強調(diào)學員的上機動手實踐能力。 a、數(shù)據(jù)獲取。 企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入 &
3、#160; 案例分析: 使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。 b、數(shù)據(jù)管理。 企業(yè)需求:對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。 案例分析: 使用銀行信用違約信息文件spss相應過程。&
4、#160; 1)數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。 2)新變量生成,SPSS函數(shù)。 3)使用SPSS變換數(shù)據(jù)結構轉(zhuǎn)置和重組。
5、160; 4)常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。 c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。 企業(yè)需求:對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索,主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。 案例分析: 企業(yè)績效文件,如何生成美觀清晰的報告。 &
6、#160; 1)制作報表前對變量的檢查 2)制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理 3) 報表生成功能與其他選項的區(qū)別 (2)數(shù)據(jù)處理 a、相關與差異分析。
7、0; 企業(yè)需求:企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關關系,這是最基礎的過程,并在此基礎上了解存在的差異。 案例分析: 產(chǎn)品合格率的相關與差異分析。 b、線性預測。 企業(yè)需求:
8、160;探索影響企業(yè)效率的因素,并進一步預測企業(yè)效率。 案例分析: 產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析。 c、因子分析。 企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素,進行重點投資。
9、0; 案例分析: 客戶購買力信息研究 d、聚類分析。 企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息 案例分析: 客戶購買力信息研究
10、60; e、bootstrap。 企業(yè)需求: 針對某新產(chǎn)品的調(diào)研活動。收集的信息有時可能會因抽樣偏差或樣本小,會導致結果有偏,這里使用bootstrap。 案例分析: bootstrap抽樣。 (3)SPSS代碼
11、 SPSS代碼應用 企業(yè)需求:企業(yè)數(shù)據(jù)分析要求中,存在大量重復性質(zhì)的工作,這樣就需要使用SPSS代碼,來減輕分析人員的工作量。 案例分析:演示數(shù)據(jù)分析的整個流程。課程大綱1.SPSS的介紹1.1 實例演示。1.2 spss的特點。1.3 spss界面介紹(綜合設置、help幫助介紹)。1.4 sps
12、s數(shù)據(jù)變量詳解:變量類型、缺失值、變量測量等。-2.數(shù)據(jù)的輸入與保存2.1 數(shù)據(jù)獲?。?.1.1 單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)的錄入。2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)(非spss數(shù)據(jù)格式)的導入。2.2 個體水平數(shù)據(jù)集(寬型數(shù)據(jù))與測量水平(長型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集的異同。 3. 數(shù)據(jù)預分析3.1 數(shù)據(jù)清理3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇3.1.2 數(shù)據(jù)的合并3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分3.1.4 檢查異常值3.1.5 個案的加權3.1.6 缺失值3.2 新變量生成,SPSS函數(shù)3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結構轉(zhuǎn)置和重組3.4 常用的描述性統(tǒng)計分析功能3.4.1 頻率過程3.4.2 描述過程3.
13、4.3 探索過程3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計圖形3.5.1散點圖3.5.2條圖3.5.3控制圖3.5.4 ROC曲線 4. 數(shù)據(jù)分析4.1 假設檢驗4.1.1 假設檢驗的原理4.1.2 了解均值的顯著性檢驗4.2 差異分析及相關分析過程4.2.1 均值過程、T檢驗與方差分析4.2.2 案例分析1:產(chǎn)品質(zhì)量差異分析4.2.2 卡方分析4.2.2.1 卡方分析原理4.2.2.2 案例分析2:企業(yè)選址的區(qū)位分析4.2.3 相關分析4.2.4 偏相關分析4.2.5 距離分析4.3 回歸分析基礎4.3.1 簡單回歸分析4.3.2 多元回歸分析4.3.2.1 逐步回歸4.3.2.
14、2回歸預測與殘差分析4.3.2.3方差不齊與強影響點的處理加權最小二乘法與最小一乘法4.3.2.4共線性的處理嶺回歸(ridge regression)4.3.2.5注意問題4.3.2.6案例分析3:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析4.3.3 logistic回歸分析案例分析4:客戶違約信息研究4.3.4 曲線估計4.4 因子分析與聚類分析4.4.1 主成分分析與因子分析 4.4.2 快速聚類法與聚類法4.4.3 判別分析4.4.4案例分析5:客戶購買力信息研究4.5 對應分析4.5.1對應分析原理4.5.2簡單對應分析4.5.3多元對應分析(最優(yōu)尺度分析)4.5.4案例分析6:企業(yè)
15、選址的區(qū)位分析(案例2)4.6 bootstrap技術4.6.1 bootstrap原理4.6.2 bootstrap應用4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實現(xiàn)5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計報表5.1 制作報表前對變量的檢查5.2 制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理5.3 報表生成功能與其他選項的區(qū)別5.4 注意事項 -6. SPSS編程操作6.1 程序編輯窗口操作入門6.2 基本語句6.3 結構化語句6.4 實例講解spss編程培訓目標 SPSS版式數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師認證要求掌握的技術如下: (
16、1)能根據(jù)實際問題熟練地掌握SPSS錄入數(shù)據(jù)、定義變量格式,導入與導出數(shù)據(jù)的功能。 (2)掌握數(shù)據(jù)預處理的基本過程,掌握數(shù)據(jù)探索的基本方法,尤其是通過圖形探索變量間的關系。同時需學會使用軟件偵察異常值、缺失值探索變量分布的能力。 (3)學員需具備處理實際問題的基本統(tǒng)計分析能力,具體包括T檢驗、方差分析、卡方分析、相關分析、回歸分析與聚類分析。 (4)可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點生成簡單的統(tǒng)計報表。 (5)學員需要掌握運用SPSS程序的基本技巧。培訓對象 (1)從事企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘及相關工作的決
17、策分析、工程技術人員; (2)需要進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的高校、科研院所的科技工作者; (3)打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的在校生、在職人員。課程特色 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師SPSS認證課程注重培養(yǎng)學員的實證分析能力,通過諸多案例講解不同的應用背景。我們一方面盡可能呈現(xiàn)SPSS全貌,使學員對軟件有總體的認識。另一方面則強調(diào)實際問題的解決能力,例如,在問題情境中的變量選擇及其適用的統(tǒng)計方法,做到統(tǒng)計應用的簡明易懂。本課程的主要特色包括: (1) 以統(tǒng)計方法與軟件應用為主線,輔以大量實例,有助于學員快速掌握SPSS的數(shù)據(jù)預處理、統(tǒng)計分析、結果輸出等方面的基本技巧。 (2) 課程面向基礎學員,強調(diào)案例情境的分析應用及
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