某服裝企業(yè)物流中心規(guī)劃EIQ分析案例報(bào)告

1、【最新資料，Word版）可自由編輯！】第一部分：XX配送中心物流基礎(chǔ)分析面對一場改變企業(yè)競爭力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的流通革命，面對XX配送中心物流保障的迫切需求，經(jīng)過內(nèi)部和外部專家多次論證，XX配送中心決定導(dǎo)入先進(jìn)的物流管理技術(shù)和組織方式，改造 XX配送中心。在運(yùn)作初期，XX配送中心為區(qū)域配送中心（RD。、轉(zhuǎn)運(yùn)站式發(fā)貨中心（FDQ綜合功能的整合性配送中 心，未來將定位于支持華北及西北其它平臺的大北方區(qū)域配送中心（ND。XX配送中心在相當(dāng)長的一個(gè)階段還是對公司的發(fā)展起支持作用，性質(zhì)上是集團(tuán) 內(nèi)部的第三方物流服務(wù)，未來將依托在集團(tuán)供應(yīng)鏈中作延伸增值服務(wù)。作業(yè)模式上，全面推進(jìn)SKU管理，推動SKU管理在全集團(tuán)

2、各個(gè)流程上的應(yīng)用；作業(yè)空間上，以無限追求訂單滿足效率為設(shè)計(jì)基點(diǎn)，將倉儲庫改造為配送型的揀 選庫；根據(jù)訂單的流量、流速、品項(xiàng)結(jié)構(gòu)確定合理的空間和揀取作業(yè)設(shè)備，使 配送中心承擔(dān)更多與客戶緊密相關(guān)的服務(wù)，方便訂單滿足和合理的線路配載， 采用合理搬運(yùn)方案；1配送物品特性綜述：配送中心的配送產(chǎn)品主要為鞋類、服裝類和器材類為主，現(xiàn)有庫存共有7大類商品服裝類、鞋類、器材類、高爾夫類、青少類、宣傳品和器材輔料，約105種小類，4487種商品，區(qū)分至尺碼的商品種類為 11180種。根據(jù) 訂單的分析， 過去的一年出入庫產(chǎn)品為5大類產(chǎn)品，服裝類、鞋類、器材類、宣 傳品和器材輔料，68種小類，3932種商品。除貨架與

3、模特等特殊箱皮外，主要商品以四方形箱裝為主，按照 XXDC提 供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前已經(jīng)有1434種規(guī)格的箱皮。按照目前庫存量為加權(quán)，現(xiàn)有 產(chǎn)品的標(biāo)件包裝規(guī)格模數(shù)為 75.8cm*44.2cm*36.2cm ，單箱占地約0.33平方 米，單箱體積約為0.12立方米。不考慮庫存數(shù)量加權(quán)的方式，按現(xiàn)有產(chǎn)品眾數(shù) 計(jì)算的標(biāo)件包裝規(guī)格模數(shù)為71.5 cm *50.5 cm *33.5 cm ,為男慢跑鞋、專業(yè)訓(xùn) 練鞋、男網(wǎng)訓(xùn)練鞋的箱皮規(guī)格。2訂單季節(jié)性變動趨勢分析；項(xiàng)目組對 全年的歷史訂單資料進(jìn)行分析，來推估未來趨勢的變化，找出各 種可能的變動趨勢或周期性變化，有利于資料的分析。月份1月2月3月4月5月6月

4、7月8月9月10月11月12月出貨量179772729821306279631664513316 4660643943419452663222637 41945正如其它服裝類產(chǎn)品一樣，XX出入庫產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化，每個(gè)周期為1年， 銷售的旺季為7月、8月、9月和12月，銷售淡季為1月、3月、 5月、6月和11月，季節(jié)性變動的差距超過3倍以上，銷售旺季為7月份，為年 平均線的1.5倍，2月、4月、10月的出入庫區(qū)間恰好處于年平均線的位置。如果 集團(tuán)年銷售增長率在15%左右，配送中心的改造規(guī)模應(yīng)以中期需求量 為依據(jù)，為滿足未來長期遞增的需求，物流中心可以預(yù)留空間及考慮設(shè)備擴(kuò)充的 彈性，設(shè)備以

5、分階段投資方式為宜（一期應(yīng)滿足 2.5-3年的需求量）。3 訂單與數(shù)量（EQ）分析；對1月12月全年訂單數(shù)據(jù)分析，配送中心處理的訂單總數(shù)2N=21451,累計(jì)出貨箱數(shù)348212.2箱，平均日出貨量967.25箱，最大日出貨日為 7月3日，出貨量為9081.15箱，最大日處理訂單數(shù)337張。EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。EQ分析見附表1所示。項(xiàng)目EQ分析圖表及說明主參 數(shù)訂單數(shù)總訂貨量最大值最小值平均值眾數(shù)21451348212.2110.150.0916.24分布 圖ABC分類分類訂量比率訂單數(shù)訂單比率A

6、類70%20739.66%B類20%510123.78%C類10%1417766.56%1）訂單訂量分布極為分散，兩極分化，說明訂單的訂量波動范圍很大， 可進(jìn)行A、B、C分類；2） A類訂單為大訂單，單張訂單出貨量都大于 85整箱，但都有拆零情 況，應(yīng)優(yōu)先出庫。3） B類訂單，訂量占20%, 一般初庫量都小于85箱，但大于20箱，訂 單占總單量的20%;4） C類訂單雖然總出貨量很?。?0%）,但是其訂單數(shù)較多，占總單量的 66.5% ,每張訂單的出貨量小于20箱，且其中大部分訂單都小于1整 箱，屬于作業(yè)量最繁重的訂單?？偨Y(jié)論：從物流作業(yè)的任務(wù)量來劃分，XXDC的配送中心是存貨型和揀配型混和的

7、配送中心，揀配工作花費(fèi)的時(shí)間和人力應(yīng)占到總出貨時(shí)間的 60%以上。因此，配送中心改造首先加強(qiáng)倉庫揀配功能，需要增加專門的 揀配區(qū)和揀選貨架。項(xiàng)目圖表及說明主參 數(shù)訂單數(shù)累計(jì)出貨品 項(xiàng)數(shù)最大值最小值平均值（品 項(xiàng)/單）出貨品項(xiàng)數(shù)21451334895377115.33932分布 圖1）單一訂單的平均出品貨項(xiàng)較高（15.3種），但其分布較為分散，累 積出貨項(xiàng)數(shù)為總出貨品項(xiàng)的85倍，訂單出貨品項(xiàng)重復(fù)率較高，但 部分商品重復(fù)分布時(shí)間較長，達(dá)不到批量揀選的范疇；部分產(chǎn)品出 庫時(shí)間較為集中，因此建議采用按單揀貨和批量揀貨相結(jié)合的方 式。2）在分類作EN分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)重復(fù)率較高的商品還是鞋類。分析 3）累計(jì)出

8、貨品項(xiàng)數(shù)（GEN） =334895次，有效出貨天數(shù)260天,說 結(jié)論 明在260天內(nèi)，保管員轉(zhuǎn)圈找貨行走334895次，每天找貨1288次，高峰時(shí)為去年8月25日揀貨重復(fù)行走6625圈。如果每圈往返 按照100米計(jì)算，每天所有工人庫內(nèi)行走總計(jì) 128公里，高峰行走 662公里?？偨Y(jié)論：采用按單揀貨和批量揀貨相結(jié)合的方式。找貨環(huán)節(jié)工人每天 找貨庫內(nèi)行走128公里，高峰重復(fù)行走662公里，同時(shí)說明工作人 力密集度高。4 品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析主要了解各類商品出貨量的分布狀況，分析各類商品的出貨量和重要程度。IQ分析結(jié)果可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用和儲位空間的估算，對揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃也有一

9、定影響。經(jīng)品項(xiàng)數(shù)量（IQ）的統(tǒng)計(jì)分析知，1 12月份實(shí)際出庫的品項(xiàng)為3932種，累計(jì)出貨箱數(shù)為348212箱，IQ的帕托 累圖（圖）和次數(shù)分布表（表）如下。項(xiàng) 目圖表及說明主 參 數(shù)品項(xiàng)數(shù)總訂貨量最大值最小值平均值拆零率3932348212 箱7298 箱0.002 箱88.6 箱分 布 圖ABC分類分類訂量比率品項(xiàng)數(shù)品項(xiàng)比率A類80%42411%B類15%73619%C類10%277270%1) IQ分布為一般配送中心典型模式，總出貨品項(xiàng)數(shù)為3932分析結(jié)論種，總出貨件數(shù)為348212箱，品項(xiàng)最大出貨量可達(dá)7298箱，最小出貨 量為0.002箱，品項(xiàng)出貨量分布非常分散，趨兩極化，對品項(xiàng)進(jìn)行A

10、BC分類；2) 根據(jù)半年的IQ分析進(jìn)行ABC分類，A類商品屬出貨量大的主流產(chǎn)品，應(yīng)作為規(guī)劃的重點(diǎn)；B、C類商品屬出貨量較小的貨品，規(guī)劃時(shí) 僅作一般的考慮。這里的A、B、C分類作為貨品最終分類的依據(jù)。3) 按照品類來看，A類商品主要為慢跑鞋、風(fēng)衣、夾克為主。B類商品以包類、帽子為主。C類商品以器材類為主。5 IK分析;項(xiàng)目圖表及說明主參數(shù)品項(xiàng)數(shù)總受訂次數(shù)最大值最小值平均值39323300493217183.9全 年 分 布 圖分析結(jié) 論1) IK分布為一般配送中心的典型模式，總出貨品項(xiàng)數(shù)為3932種，總受訂次數(shù)為330049件，品項(xiàng)最大受訂次數(shù)為3217 ,最小 為1,品項(xiàng)出貨量分布非常分散，趨

11、兩極化；2) 由IK頻次圖可知，半年的品項(xiàng)受訂系數(shù)小于 60次的占64%,而超過240次(大于1次)的品項(xiàng)僅占總品項(xiàng)的8%。6 IQ及IK交叉分析；將IQ及IK以ABC分析分類后，可對 XX配送中心未來的揀貨策略及區(qū)域分配提供參考的依據(jù)。由于XX訂單具有極其明顯的需求零星化及出貨不均衡的特點(diǎn)，IQ分布還不足以作為貨品ABC分類的依據(jù)，IQ量與IK量是否對稱是決定未來配送中心倉儲 系統(tǒng)規(guī)劃選用、儲位空間估算、存儲貨位劃分及揀選方式和揀貨區(qū)域設(shè)置的重要 分析點(diǎn)，因?yàn)榻Y(jié)合出貨量與出貨頻率進(jìn)行分析時(shí)，整個(gè)倉庫倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃 才會更加趨于實(shí)際。數(shù)據(jù)分析中將出貨量圖以ABC分析將品項(xiàng)依出貨量分為 AB

12、C（大、中、?。┤?，并產(chǎn)生對照組合后進(jìn)行交叉分析，可將貨品特性分為以下3類9個(gè)群組：表4） IQ及IK交叉類型分析IQ高中低IK高KHQH組群KHQM組群KHQL組群中KMQH組群KMQM組群KMQL組群低KLQH組群KLQM組群KLQL組群數(shù)據(jù)分析顯示絕大部分品項(xiàng)的IK-IQ類型為KLQL組群（6447種），占種品種的 80%,即物流中心的揀貨策略以訂單別揀貨為主。KHQL組群的商品不存在。a） KHQH群組和KMQH群（A類）KHQH群組以風(fēng)衣、夾克、專業(yè)訓(xùn)練鞋、棉風(fēng)衣、男女童慢跑鞋為代表，其中 99%為服裝和鞋類，還包括部分一款襪子和包裝類宣傳品，共276種，年出貨量及 單月（日）出貨

13、量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，每次訂貨量為1.14箱，通常 出貨天數(shù)較多且出貨頻繁，而使積累的年出貨量放大，托盤貨架倉儲系統(tǒng)應(yīng)以此類 為主，倉儲區(qū)以固定儲位較佳。為提高配送中心的揀貨效率，在總體以訂單別揀選 的模式下，針對KHQH組群建議可根據(jù)訂單狀況及配送對象結(jié)合采用批量揀取的作 業(yè)方式，再配合分類作業(yè)處理。KMQH群組以戶外極限鞋、慢跑鞋、部分運(yùn)動包、 配件為代表。具倉儲特征與KHQH相同，但除貨次數(shù)少，平均出貨箱數(shù)為3箱，揀 貨以按訂單方式揀貨為主。值得注意的是雖然棉風(fēng)衣、沙灘褲屬于KHQH群組類產(chǎn)品，但他們都具有明顯 的季節(jié)特征。b） KLQH群組（A類）以老款鞋、護(hù)膝、贊助類運(yùn)

14、動包、促銷類宣傳品、訂貨會專用宣傳品、條碼 為代表，共30種，總出貨量大，受訂次數(shù)較少，但月（日）出貨量較大，集中于 少數(shù)幾天內(nèi)出貨，平均出貨箱數(shù)為116（件）箱，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能 因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費(fèi)及多余庫存，采用彈性儲位規(guī)劃， 平置專區(qū)存放。進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的較大出 貨。c） KHQM群組（A類）以休閑褲、沙灘褲、網(wǎng)球褲裙為代表，共 27種，絕大部分品項(xiàng)為服裝類產(chǎn) 品，年出貨量適中，但受訂次數(shù)較高，訂單批量在 0.4箱之間，考慮采用托盤貨 架底層或揀選架存放。d） KMQM群組（B類）以休閑包、運(yùn)動包、帽子、男女襪、童慢跑、女慢跑為主為代表，共 445種， 還包括部分宣傳品和足球，年出貨量適中，但受訂次數(shù)適中，出貨皮量在 0.67 箱，可將揀貨區(qū)可與存儲區(qū)合并。e） KLQM群組（B類）KLQM群組棉風(fēng)衣、沙灘褲、衛(wèi)褲、體恤和輔助器材等季節(jié)性產(chǎn)品，新品運(yùn) 動包、老款慢跑鞋、訓(xùn)練鞋為代表，共 496種，年出貨量適中，但受訂次數(shù)較 低，出貨批量較大，平均為7.54箱，宜貨架頂層或平置存放。f） KMQL群組和KLQ朋組（C類）KMQL群組和KLQ