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文檔簡介
1、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 A, B A, B兩人賭技一樣,各押賭注兩人賭技一樣,各押賭注3232個(gè)金幣,規(guī)定先勝三局者為個(gè)金幣,規(guī)定先勝三局者為勝勝, ,賭博進(jìn)展了一段時(shí)間,賭博進(jìn)展了一段時(shí)間,A A賭徒已勝賭徒已勝2 2局,局,B B賭徒勝賭徒勝1 1局,發(fā)生局,發(fā)生不測,賭博中斷。不測,賭博中斷。A賭徒賭徒B賭徒賭徒實(shí)力相當(dāng)實(shí)力相當(dāng)兩人該如何分兩人該如何分這這6464金幣?金幣?1 1、有、有1212個(gè)西瓜,其中有個(gè)西瓜,其中有4 4個(gè)重個(gè)重5kg5kg,3 3個(gè)重個(gè)重6kg6kg,5 5個(gè)重個(gè)重7kg7kg,求西,求西瓜的平均質(zhì)量。瓜的平均質(zhì)量。).(127312
2、573645kg解:西瓜的平均質(zhì)量為解:西瓜的平均質(zhì)量為1212個(gè)西瓜的總質(zhì)量除以西瓜的總個(gè)數(shù),個(gè)西瓜的總質(zhì)量除以西瓜的總個(gè)數(shù),即:即: 上式也可以寫成:上式也可以寫成:).(1273125712361245kg由上式可知,平均質(zhì)量等于各個(gè)質(zhì)量乘相應(yīng)的比例再求和。由上式可知,平均質(zhì)量等于各個(gè)質(zhì)量乘相應(yīng)的比例再求和。問題問題1 1:混合后,每:混合后,每1kg1kg糖的平均價(jià)錢為多少?糖的平均價(jià)錢為多少?問題問題2 2:假設(shè)在混合糖果中任取一粒糖果,用隨機(jī):假設(shè)在混合糖果中任取一粒糖果,用隨機(jī)變量變量 X X表示這顆糖果的單價(jià)元表示這顆糖果的單價(jià)元/kg/kg,寫出,寫出X X的的 分布列。分布
3、列。2 2、某商場要將單價(jià)分別為、某商場要將單價(jià)分別為1818元元/kg/kg,2424元元/kg/kg,3636元元/kg/kg的的3 3種糖果種糖果按按3 3:2 2:1 1的比例混合銷售,如何對(duì)混合糖果定價(jià)才合理?的比例混合銷售,如何對(duì)混合糖果定價(jià)才合理?612636362418PX)36(36)24(24)18(18XPXPXP合理價(jià)格:)/(23613662246318kg元平均價(jià)格為問題問題3: 3: 作為顧客,買了作為顧客,買了1kg1kg糖果要付糖果要付2323元,而顧客元,而顧客 買的這買的這1kg1kg糖果的真實(shí)價(jià)錢一定是糖果的真實(shí)價(jià)錢一定是2323元嗎?元嗎?一、離散型隨
4、機(jī)變量取值的均值普通地,假設(shè)離散型隨機(jī)變量X的概率分布為:nniipxpxpxpxEX2211那么稱為隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望。P1xix2x1p2pipnxnpX它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均程度。它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均程度。X1234Pa4141411 1、隨機(jī)變量、隨機(jī)變量X X的概率分布為:的概率分布為:求求X X的數(shù)學(xué)期望。的數(shù)學(xué)期望。2 2、A A、B B兩臺(tái)機(jī)床同時(shí)加工零件,每消費(fèi)一批數(shù)量較大的產(chǎn)兩臺(tái)機(jī)床同時(shí)加工零件,每消費(fèi)一批數(shù)量較大的產(chǎn)品時(shí),出現(xiàn)的次品的概率如下表所示:品時(shí),出現(xiàn)的次品的概率如下表所示:次品數(shù)次品數(shù)X X0123P0.70.20.06 0.04A
5、 A機(jī)床:機(jī)床:次品數(shù)次品數(shù)Y Y0123P0.80.06 0.04 0.1B B機(jī)床:機(jī)床:問:哪一臺(tái)機(jī)床加工質(zhì)量較好?問:哪一臺(tái)機(jī)床加工質(zhì)量較好? 3 3、A, BA, B兩人賭技一樣,各押賭注兩人賭技一樣,各押賭注3232個(gè)金幣,規(guī)定先勝三局個(gè)金幣,規(guī)定先勝三局者為勝者為勝, ,賭博進(jìn)展了一段時(shí)間,賭博進(jìn)展了一段時(shí)間,A A賭徒已勝賭徒已勝2 2局,局,B B賭徒勝賭徒勝1 1局,局,發(fā)生不測,賭博中斷。兩人該如何分配這發(fā)生不測,賭博中斷。兩人該如何分配這6464個(gè)金幣?個(gè)金幣?問題問題3 3:離散型隨機(jī)變量:離散型隨機(jī)變量X X的期望與的期望與X X能夠取值的算術(shù)平均數(shù)一能夠取值的算術(shù)
6、平均數(shù)一樣嗎?樣嗎? 期望的計(jì)算是從概率分布出發(fā),因此它是概率意義下的平均值。隨機(jī)變量X取每個(gè)值時(shí)概率不同導(dǎo)致了期望不同于初中所學(xué)的算術(shù)平均數(shù)。問題問題4 4:離散型隨機(jī)變量:離散型隨機(jī)變量X X的期望與的期望與X X能夠取值的算術(shù)平均數(shù)何能夠取值的算術(shù)平均數(shù)何時(shí)相等?時(shí)相等?X123456p6 61 16 61 16 61 16 61 16 61 16 61 127616615614613612611EX276654321為可能取值的算術(shù)平均數(shù)X 例例1 1:隨機(jī)拋擲一個(gè)骰子,求所得骰子的點(diǎn)數(shù):隨機(jī)拋擲一個(gè)骰子,求所得骰子的點(diǎn)數(shù)X X的期望。的期望。 變式:將所得點(diǎn)數(shù)的變式:將所得點(diǎn)數(shù)的2
7、2倍加倍加1 1作為得分?jǐn)?shù),即作為得分?jǐn)?shù),即Y=2X+1Y=2X+1,試求,試求Y Y的的 期望?期望?所以隨機(jī)變量所以隨機(jī)變量Y Y的均值為的均值為: :=2EX+1=2EX+1 P13119753Y161616161616861136111619617615613EY設(shè)YaXb,其中a,b為常數(shù),那么Y也是隨機(jī)變量1 Y的分布列是什么?2 E(Y)=?思索:P1xix2x1p2pipnxnpXnniipxpxpxpxXE2211)(P1x2x1p2pnxnpXP1x2x1p2pnxnpXbax 1bax 2baxn nnpbaxpbaxpbaxYE)()()()(2211)()(21221
8、1nnnpppbpxpxpxa bXaE)(Y YaXaXb b一、離散型隨機(jī)變量取值的均值nniipxpxpxpxEX 2211P1xix2x1p2pipnxnpX二、隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)線性性質(zhì)baEXbaXE )(1、隨機(jī)變量X的分布列是X135P0.50.30.2(1)那么E(X)= . 2、隨機(jī)變量的分布列是2.4(2)假設(shè)Y=2X+1,那么E(Y)= . 5.847910P0.3ab0.2E=7.5,那么a= b= .0.40.1例例1.1.籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得1 1分,罰不中得分,罰不中得0 0分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)
9、罰球命中的概率為0.70.7,那么他罰球,那么他罰球1 1次的得分次的得分X X的均值是多少?的均值是多少?普通地,假設(shè)隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,X10Pp1p那么那么pppEX)1 (01兩點(diǎn)分布的期望兩點(diǎn)分布的期望變式變式1.1.籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得1 1分,罰不中得分,罰不中得0 0分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為0.70.7,那么他延續(xù)罰球,那么他延續(xù)罰球3 3次的次的得分得分X X的均值是多少?的均值是多少?X0123P33 . 0分析:分析: X XB B3 3,0.70.72133 . 07 . 0 C3 . 07
10、 . 0223 C37 . 0322321337 . 033 . 07 . 023 . 07 . 013 . 00 CCEX1 . 27 . 03 例1.籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得1分,罰不中得0分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為0.7,那么他罰球1次的得分X的均值是多少?變式變式2.2.籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得籃球運(yùn)發(fā)動(dòng)在競賽中每次罰球命中得1 1分,罰不中得分,罰不中得0 0分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為分知某運(yùn)發(fā)動(dòng)罰球命中的概率為p p,那么他延續(xù)罰球,那么他延續(xù)罰球n n次的得分次的得分X X的均值是多少?的均值是多少?x x01knp111nnC p q kkn knC p q
11、 0nnnC p qX X的分布列如下:的分布列如下:00nnC p q分析:分析: X XB Bn n,p p那么那么 .npEX 證明:證明:n n) ), ,0 0, ,1 1, ,2 2, ,( (k kq qp pC Ck k) )P P( (X Xk kn nk kk kn n 所以所以假設(shè)XB(n,p),那么EXnp 證明:假設(shè)XB(n,p),那么EXnp 3-332-221 -11003210nnnnnnnnqpCqpCqpCqpCEX0qpCnqpCknnnknkkn322121111001(nnnnnnqpCqpCqpCnp)0111)1()1(111qpCqpCnnnkn
12、kknnpqpnpn1)(2;普通地,假設(shè)隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,即XBn,p,那么E(X)=np結(jié)論:1;普通地,假設(shè)隨機(jī)變量X服從 兩點(diǎn)分布1,p),那么E(X)p3, 一個(gè)袋子里裝有大小一樣的3 個(gè)紅球和2個(gè)黃球,從中有放回地取5次,那么取到紅球次數(shù)的數(shù)學(xué)期望是 .34,隨機(jī)變量XB8,p,知X的均值E(X)=2,那么Px=3)= . 例例2.一個(gè)袋子里裝有大小一樣的一個(gè)袋子里裝有大小一樣的3 個(gè)紅球和個(gè)紅球和2個(gè)黃球,個(gè)黃球,從中摸出從中摸出3個(gè)球個(gè)球.1求得到黃球個(gè)數(shù)求得到黃球個(gè)數(shù)的分布列;的分布列;2求求的期望。的期望。小結(jié):普通地,假設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布,
13、那么 NnMXE超幾何分布的數(shù)學(xué)期望超幾何分布的數(shù)學(xué)期望例3. 假設(shè)他 是一位商場經(jīng)理,在五一那天想舉行促銷活動(dòng),根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,假設(shè)在商場內(nèi)舉行促銷活動(dòng),可獲利2萬元;假設(shè)在商場外舉行促銷活動(dòng),那么要看天氣情況:不下雨可獲利10萬元,下雨那么要損失4萬元。氣候臺(tái)預(yù)告五一那天有雨的概率是40%,他應(yīng)選擇哪種促銷方式?解:設(shè)商場在商場外的促銷活動(dòng)中獲得經(jīng)濟(jì)效益為X萬元,那么X的分布列為0.40.6410PXE X = 100.6(4) 0.4 = 4.4萬元2萬元,故應(yīng)選擇在商場外搞促銷活動(dòng)。例例4:一次單元檢驗(yàn)由:一次單元檢驗(yàn)由20個(gè)選擇題構(gòu)成,每個(gè)選擇題有個(gè)選擇題構(gòu)成,每個(gè)選擇題有4個(gè)選項(xiàng)
14、個(gè)選項(xiàng).其中僅有一個(gè)選項(xiàng)正確,每題選對(duì)得其中僅有一個(gè)選項(xiàng)正確,每題選對(duì)得5分分.不選或不選或選錯(cuò)不得分,總分值選錯(cuò)不得分,總分值100分分.學(xué)生甲選對(duì)任一題的概率為學(xué)生甲選對(duì)任一題的概率為0.9,學(xué)生乙那么在檢驗(yàn)中對(duì)每題都從各選項(xiàng)中隨機(jī)地,學(xué)生乙那么在檢驗(yàn)中對(duì)每題都從各選項(xiàng)中隨機(jī)地選擇一個(gè)選擇一個(gè).分別求學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次檢驗(yàn)中的成果分別求學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次檢驗(yàn)中的成果的均值的均值.思緒分析:設(shè)甲、乙選對(duì)題數(shù)分別為X1、X2,那么甲、乙兩人的成果分別為Y1= 5X1、Y2= 5X2, 問題轉(zhuǎn)化為求:E(Y1)= E(5X1)= E(Y2) =E(5X2)=思索:X1、X2服從什么分布?5E
15、(X1)5E(X2)解: 設(shè)學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次單元檢驗(yàn)中選對(duì)的題數(shù)分別是X1和X2,那么 X1B(20,0.9), X2B(20,0.25),EX1200.918, EX2200.255由于答對(duì)每題得5分,學(xué)生甲和學(xué)生乙在這次檢驗(yàn)中的成果分別是5X1和5X2。所以,他們在檢驗(yàn)中的成果的期望分別是E(5X1)5EX151890,E(5X2)5EX25525為為他他們們射射擊擊的的分分布布律律分分別別乙乙兩兩個(gè)個(gè)射射手手、甲甲,試問哪個(gè)射手技術(shù)較好試問哪個(gè)射手技術(shù)較好?誰的技術(shù)比較好誰的技術(shù)比較好? ?乙射手乙射手擊中環(huán)數(shù)擊中環(huán)數(shù)概率概率10982 . 05 . 03 . 0甲射手甲射手擊中環(huán)數(shù)
16、擊中環(huán)數(shù)概率概率10983 . 01 . 06 . 0解解),(3 . 96 . 0101 . 093 . 08)(1環(huán)環(huán) XE),( 1 . 93 . 0105 . 092 . 08)(2環(huán)環(huán) XE.,21XX數(shù)分別為數(shù)分別為設(shè)甲、乙射手擊中的環(huán)設(shè)甲、乙射手擊中的環(huán)故甲射手的技術(shù)比較好故甲射手的技術(shù)比較好.反思:1、用定義求隨機(jī)變量均值的普通步驟:1找出隨機(jī)變量的能夠取值;反思:2、求隨機(jī)變量均值的普通方法:1利用定義求均值;2求出分布列3利用定義公式求均值。2利用線性性質(zhì)求均值。3兩點(diǎn)分布,二項(xiàng)分布直接用公式求均值。廣東卷17本小題總分值13分隨機(jī)抽取某廠的某種產(chǎn)品200件,經(jīng)質(zhì)檢,其中有
17、一等品126件、二等品50件、三等品20件、次品4件知消費(fèi)1件一、二、三等品獲得的利潤分別為6萬元、2萬元、1萬元,而1件次品虧損2萬元設(shè)1件產(chǎn)品的利潤單位:萬元為X1求X的分布列;2求1件產(chǎn)品的平均利潤即X的數(shù)學(xué)期望;3經(jīng)技術(shù)革新后,仍有四個(gè)等級(jí)的產(chǎn)品,但次品率降為1%,一等品率提高為70%假設(shè)此時(shí)要求1件產(chǎn)品的平均利潤不小于4.73萬元,那么三等品率最多是多少?高考鏈接:【解析】1X的一切能夠取值有6,2,1,-2;, , , 故的分布列為:63. 0200126)6(XP25. 020050)2(XP1 . 020020) 1(XP02. 02004)2(XP0.020.10.250.6
18、3P-2126X34. 402. 0)2(1 . 0125. 0263. 06EX2)29. 00(76. 401. 0)2(1)01. 07 . 01 (27 . 06)(xxxxxE73. 4)(xE73. 476. 4 x03. 0 x3設(shè)技術(shù)革新后的三等品率為x,那么此時(shí)1件產(chǎn)品的平均利潤為依題意, ,即 ,解得 所以三等品率最多為3%運(yùn)用概念步驟期望的概念期望為我們提供了實(shí)踐問題決策的實(shí)際根據(jù)。求期望的三個(gè)步驟 方法求期望的三種方法隨機(jī)變量的均值與樣本平均值有何區(qū)別和聯(lián)絡(luò)? 區(qū)別:隨機(jī)變量的均值是一個(gè)常數(shù),而樣本平均值隨著樣本的不同而變化的,是一個(gè)隨機(jī)變量。 聯(lián)絡(luò):隨著樣本容量的添加
19、,樣本平均值越來越接近于總體均值隨機(jī)變量的均值。 (2019衡陽模擬衡陽模擬)一廠家向用戶提供的一箱產(chǎn)品共一廠家向用戶提供的一箱產(chǎn)品共10件,其中有件,其中有n件次品,用戶先對(duì)產(chǎn)品進(jìn)展抽檢以決議能否件次品,用戶先對(duì)產(chǎn)品進(jìn)展抽檢以決議能否接納抽檢規(guī)那么是這樣的:一次取一件產(chǎn)品檢查接納抽檢規(guī)那么是這樣的:一次取一件產(chǎn)品檢查(取出的取出的產(chǎn)品不放回箱子產(chǎn)品不放回箱子),假設(shè)前三次沒有抽查到次品,那么用戶,假設(shè)前三次沒有抽查到次品,那么用戶接納這箱產(chǎn)品;假設(shè)前三次中一抽查到次品就立刻停頓抽接納這箱產(chǎn)品;假設(shè)前三次中一抽查到次品就立刻停頓抽檢,并且用戶回絕接納這箱產(chǎn)品檢,并且用戶回絕接納這箱產(chǎn)品(1)假
20、設(shè)這箱產(chǎn)品被用戶接納的概率是假設(shè)這箱產(chǎn)品被用戶接納的概率是 ,求,求n的值;的值;(2)在在(1)的條件下,記抽檢的產(chǎn)品次品件數(shù)為的條件下,記抽檢的產(chǎn)品次品件數(shù)為X,求,求X的分布的分布列和數(shù)學(xué)期望列和數(shù)學(xué)期望作業(yè):【解】【解】(1)設(shè)設(shè)“這箱產(chǎn)品被用戶接納為事件這箱產(chǎn)品被用戶接納為事件A,n2.(2)X的能夠取值為的能夠取值為1,2,3.P(A)=P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=X的概率分布列為:的概率分布列為:X123P1828109()123.5454545E X 1(2019河南六市聯(lián)考河南六市聯(lián)考)甲、乙、丙、丁四人參與一家公司的甲、乙、丙、丁四人參與一家公司的招聘面試公司
21、規(guī)定面試合格者可簽約甲、乙面試合格招聘面試公司規(guī)定面試合格者可簽約甲、乙面試合格 就就簽約;丙、丁面試都合格那么一同簽約,否那么兩人都不簽簽約;丙、丁面試都合格那么一同簽約,否那么兩人都不簽約設(shè)每人面試合格的概率都是約設(shè)每人面試合格的概率都是 ,且面試能否合格互不,且面試能否合格互不影響求:影響求: (1)至少有三人面試合格的概率;至少有三人面試合格的概率; (2)恰有兩人簽約的概率;恰有兩人簽約的概率; (3)簽約人數(shù)的數(shù)學(xué)期望簽約人數(shù)的數(shù)學(xué)期望解:解:(1)設(shè)設(shè)“至少有至少有3人面試合格為事件人面試合格為事件A,那么那么P(A)(2)設(shè)設(shè)“恰有恰有2人簽約為事件人簽約為事件B,“甲、乙兩人簽約,丙、丁兩人都不簽約為事件甲、乙兩人簽約,丙、丁兩人都不簽約為事件B1;“甲、乙兩人都不簽約,丙、丁兩人簽約為事件甲、乙兩人都不簽約,丙、丁兩人簽約為事件B2;那么:那么:BB1B2P(B)P(B1)P(B2)(3)設(shè)設(shè)X為簽約人數(shù)為簽約人數(shù)X的分布列如下:的分布列如下:P(X=0)=P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=P(X=4)=X01234P52024161620()01234.81848181819E X 其其規(guī)規(guī)律律為為獨(dú)獨(dú)立立且且兩兩者者到到
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