
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文檔簡介
1、.時(shí)間序列移動(dòng)平均法clc,cleary=533.8 574.6 606.9 649.8 705.1 772.0 816.4 892.7 963.9 1015.1 1102.7;m=length(y);n=4,5;%n 為移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)fori=1:length(n)%由于 n 的取值不同,下面使用了細(xì)胞數(shù)組forj=1:m-n(i)+1.yhati(j)=sum(y(j:j+n(i)-1)/n(i);endy12(i)=yhati(end);%提出第 12 月份的預(yù)測值s(i)=sqrt(mean(y(n(i)+1:end)-yhati(1:end-1).2);%求預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)誤差endy12
2、, s%分別顯示兩種方法的預(yù)測值和預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)誤差指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑程序:clc,clearyt=load(dianqi.txt);%讀取 dianqi.txt的數(shù)據(jù),n=length(yt);%求 yt的長度alpha=0.2 0.5 0.8;%輸入 a 的值m=length(alpha)yhat(1,1:m)=(yt(1)+yt(2)/2;%求第一個(gè)預(yù)測值索引fori=2:nyhat(i,:)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1,:);.endyhat%求預(yù)測值err=sqrt(mean(repmat(yt,1,m)-yhat).2)%求預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)誤差xls
3、write(dianqi.xls,yhat) %把預(yù)測數(shù)據(jù)寫到Excel文件,準(zhǔn)備在word表格中使用yhat1988=alpha*yt(n)+(1-alpha).*yhat(n,:)%求 1988的預(yù)測值二次指數(shù)平滑.程序clc,clearyt=load(劍魔 fadian.txt);%原始發(fā)電總量數(shù)據(jù)以列向量的方式存放在純文本文件中n=length(yt);alpha=0.3;st1(1)=yt(1);st2(1)=yt(1);fori=2:nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1);st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-
4、1);endxlswrite( fadian.xls ,st1,st2) %把數(shù)據(jù)寫入表單 Sheet1 中的前兩列 at=2*st1-st2;bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2);yhat=at+bt;%最后的一個(gè)分量為1986 年的預(yù)測值xlswrite(fadian.xls,yhat,Sheet1, C2 ) %把預(yù)測值寫入第3 列str= C,int2str(n+2);%準(zhǔn)備寫 1987年預(yù)測值位置的字符串xlswrite(fadian.xls,at(n)+2*bt(n),Sheet1,str) %把 1987年預(yù)測值寫到相應(yīng)位置yt=load(劍魔 fadian.
5、txt);%原始發(fā)電總量數(shù)據(jù)以列向量的方式存放在純文本文件中n=length(yt);alpha=0.3;st1(1)=yt(1);.st2(1)=yt(1);fori=2:nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1);st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1);endxlswrite( fadian.xls ,st1,st2) %把數(shù)據(jù)寫入表單 Sheet1 中的前兩列 at=2*st1-st2;bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2);yhat=at+bt;%最后的一個(gè)分量為1986 年的預(yù)測值xlswrite(fadian.xls,yhat,Sheet1, C2 ) %把預(yù)測值寫入第3 列str= C,int2str(n+2);%
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