

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文檔簡介
1、遙感圖像的輻射增強實驗報告課程名稱:遙感概論年級:實驗日期:2015-05-21姓名: 學號:班級: 實驗名稱:遙感圖像的輻射增強實驗序號:成員人數(shù):實驗目的:通過上機操作,掌握線性對比度拉伸、直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化三種遙感圖像輻射增強處理的方法和過程,理解圖像直方圖變化與圖像亮度變化之間的關系。實驗內(nèi)容:1.線性對比度拉伸2.直方圖均衡化3.直方圖匹配4.完成一份實驗報告實驗方法和步驟:一 線性對比度拉伸 降低原圖像的灰度值I 在viewer#1中顯示 mobby.img, 在viewer#1中單擊菜單欄中raster contrast general contrast, 如圖1-1:圖
2、1-1 II 打開如圖1-2所示的Contrast Adjust對話框,在下拉列表框中選擇線性linear, 斜率 slope改為0.2,截距shift為默認值,apply顯示圖像,如圖1-2 所示。將灰度調(diào)小的影像另存為mobby-0.img,打開另存的影像,發(fā)現(xiàn)影像和原影像一致,重復調(diào)小灰度的操作后,保存影像,就能得到較暗的影像,如圖1-2所示。圖1-2生成的降低灰度值之后的影像1-3圖1-3 線性對比度拉伸 I打開影像,選擇Viewer1菜單條的RasterContrastGeneral Contrast打開Contrast Adjust對話框,選擇線性linear,單擊breakpts
3、,打開nreakpoint editor窗口如圖1-4所示,增加斷點刪除斷點。紅色圖像顯示的是紅光通,道綠色圖像顯示的是綠光通道,藍色圖像顯示的是藍光通道,在沒進行任何操作時,紅綠藍三個通道的峰值都偏左,灰度較低,可以通過增加斷點和移動斷點的方法,使紅綠藍三個通道的圖像居中,以此對圖像進行線性拉伸或收縮,如圖1-4所示。點擊image file,單擊保存save,保存進行線性拉伸的圖像得到如圖1-5的影像。 圖1-4 圖 1-5波段一:波段二:波段三:波段四:二 直方圖均衡化(Histogram Equalization)定義待處理影像文件在ERDAS圖標面板中選擇InterpreterRad
4、iometric EnhancementHistogram Equalization打開Hitogram Equalization對話框,如圖2-1所示,設置輸入影像和輸出影像后,單擊OK。 圖2-1得到如圖的直方圖均衡化影像:圖2-2查看直方圖均衡化影像信息如圖2-3和直方圖如圖2-4:圖2-3 圖2-4三 直方圖匹配(Histogram Match)(1)單波段直方圖匹配1在ERDAS圖標面板中選擇InterpreterRadiometric EnhancementHistogram Match如圖3-1打開Hitogram Match對話框,分別按波段1,2,3依次進行圖像匹配,得到單波
5、段直方圖匹配影像,圖17的單波段直方圖匹配影像信息,圖18的單波段直方圖匹配影像直方圖,將三幅單波段直方圖匹配影像疊合,得到圖17的直方圖匹配影像。 圖3-1單波段直方圖匹配影像: 波段1 波段2 波段3單波段直方圖匹配影像直方圖: 波段1 波段2 波段3II將3幅單波段直方圖匹配影像疊合,打開interpreter /utilities/layer stack,如圖3-2所示,依次添加3幅影像,設置輸出文件名,得到3-3的圖像以及信息和直方圖如圖20。圖3-2 圖3-3II多波段圖像匹配,打開圖像匹配對話框,添加影像3-4,在use all bands for matching打勾,執(zhí)行后得到多波段匹配影像圖3-5。信息和直方圖如圖3-6,3-7所示。圖3-4圖3-5 圖3-6 圖3-7總結(jié):1. 認真對比處理前后圖像的差別,談談三種增強方法的處理效果和直方圖的變化情況。線性對比度拉伸是通過修改圖像查找表,是輸出圖像值發(fā)生
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