代寫物流管理畢業(yè)論文-淺談數(shù)據挖掘技術在物流企業(yè)管理中的一般應用

1、代寫物流管理畢業(yè)論文-淺談數(shù)據挖掘技術在物流企業(yè)管理中的一般應用論文關鍵詞：數(shù)據挖掘技術；物流企業(yè)管理；應用；論文代寫網數(shù)據分析有很長的發(fā)展歷史，傳統(tǒng)的數(shù)據分析一般是用于科學研究，分析的數(shù)據也是為了分析的日的而去專門搜集，這種方法分析量小而目方法受到限制。由于各行業(yè)自動化的迅速發(fā)展，計算機存儲技術日益成熟普及，各個領域（如金融領域、醫(yī)學領域、天文領域、物流領域）的企業(yè)，每天都會自動產生大量的數(shù)據，這些數(shù)據不再是單純地為了數(shù)據分析研究而收集的，而是為了讓企業(yè)能夠適應當今社會發(fā)展節(jié)奏，提高企業(yè)綜合競爭力而收集的。企業(yè)分析這些數(shù)據的日的是為了更了解自身的發(fā)展情況，讓企業(yè)決策更合理、更科學，企業(yè)結構更

2、優(yōu)化。因此，努力探索數(shù)據挖掘技術在物流領域的一般應用具有重要的意義。物流企業(yè)運營活動在各個環(huán)節(jié)、鏈節(jié)上，都會自動產生大量的、不斷擴展的、結構復雜的數(shù)據信息，數(shù)據挖掘工作能夠從這些數(shù)據信息中發(fā)現(xiàn)有利于物流企業(yè)運營的知識（模型）和規(guī)律，全面提高企業(yè)的綜合實力。從一般的意義上來說，數(shù)據挖掘技術在物流領域竹理中有這樣的優(yōu)勢：第一，數(shù)據挖掘使物流企業(yè)客戶竹理更加人性化。物流竹理是實現(xiàn)客戶服務的竹理活動，是一種對客戶服務的竹理。在現(xiàn)代物流竹理中，客戶竹理是一項關鍵的內容，與客戶積極卞動的關系是客戶服務的重要組成部分。面對競爭日益激烈的物流市場，準確把握客戶的特征、分析客戶的愛好、了解客戶需求、設計客戶滿意

3、的物流模式、降低客戶的物流成本成了物流企業(yè)發(fā)展和保持客戶關系的關鍵工作。數(shù)據挖掘工作能夠讓企業(yè)從客戶竹理數(shù)據庫中分析和發(fā)現(xiàn)客戶的行為規(guī)律，歸納客戶特征、愛好、需求，從而為客戶設計個性物流服務，更好的體現(xiàn)物流企業(yè)與客戶間的交勻_關系，幫助企業(yè)構建完善的客戶關系竹理系統(tǒng)。第一，數(shù)據挖掘使物流企業(yè)供應鏈系統(tǒng)更加科學。供應鏈竹理是物流企業(yè)降低成本、增加收入、加快周轉速度和提高核心競爭力的強有力工具，但是供應鏈各環(huán)節(jié)產生的數(shù)據雖然達到了數(shù)據挖掘數(shù)據集的規(guī)模要求，由于其大容量性、殘缺性、多維性、不統(tǒng)一性，傳統(tǒng)的分析工具根本不能勝任對其的分析任務。如果物流企業(yè)產生的海量的數(shù)據不能及時的進行處理，企業(yè)不但要為

4、其承擔不必要的竹理費用、維打費用，還會錯失發(fā)現(xiàn)有用知識視律“1-h型的機會，導致物流活動竹理問題的累積，形成企業(yè)的包袱。數(shù)據挖掘由于其功能和技術的先進性，在處理企業(yè)物流供應鏈上堆積的大量信息中有巨大的優(yōu)勢，能夠在選擇合作伙伴、構建供應鏈、對供應鏈上的海量信息進行及時處理并進行預測和對供應鏈進行有效的風險控制，將數(shù)據挖掘技術應用于分析企業(yè)物流供應鏈，是解決上述企業(yè)供應鏈的數(shù)據問題的首選。第二，數(shù)據挖掘能為物流企業(yè)決策提供強大的支持。企業(yè)竹理的核心內容就是企業(yè)決策，決策的好壞直接影響到一個企業(yè)的整體發(fā)展。而在這個節(jié)奏不斷加快的經濟發(fā)展節(jié)奏中，物流行業(yè)內各企業(yè)之間的競爭日益激烈，面對激烈的競爭環(huán)境，

5、企業(yè)能否迅速、有效、科學的做出決策更是企業(yè)取勝的關鍵。決策好壞不僅直接影響到竹理工作的效率和經濟效益，更關系到企業(yè)興衰存亡。據統(tǒng)計，世界上破產企業(yè)失敗的原因在于決策的失誤。物流活動中產生的海量數(shù)據為企業(yè)決策層提供了良好的決策平臺，同時也使決策的不確定性、模糊性和隨機性加劇，決策的復雜程度大大提高，給物流企業(yè)決策帶來了巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)實的市場和競爭環(huán)境要求企業(yè)必須借助合適的數(shù)據處理分析工具，加快數(shù)據分析處理的速度，同時提高準確度。就日前來講，最適合這種需求的工具就是數(shù)據挖掘處理工具。也就是說這種數(shù)據挖掘在物流企業(yè)運轉中有如下作用數(shù)據挖掘在物流企業(yè)客戶關系竹理中有著較大的應用空間數(shù)據挖掘在客戶關系竹

6、理中的應用空間，卞要包括客戶價值細分、客戶滿意度分析、客戶忠誠度分析、客戶流失分析、交義銷售分析這五項。所謂客戶價值細分，就是要求通過數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析技術、分類分析技術和聚類分析技術幫助企業(yè)細分客戶，對客戶的各種行為特征進行歸類，為企業(yè)有針對性地制定不同的營銷策略，幫助企業(yè)在有價值的客戶上投入更多的資源，在利潤貢獻率小的客戶上簡化服務，以獲取更大的利潤。3所謂客戶滿意度分析，更多的是集中在客戶對物流企業(yè)服務質量上的滿意程度，通過對客戶滿意度進行分析，可以了解到各層次的客戶希望物流企業(yè)提供于么服務，還能了解到于一么服務對企業(yè)來說是可以去掉的。所謂交義銷售分析，也就是說企業(yè)利用數(shù)據挖掘技術可以根

7、據客戶運用物流模式的資料，找出影響客戶購買物流服務的關鍵因素，從而開發(fā)和完善物流模式?？蛻魧τ诟倪M的或者全新的物流模式感到滿意的話，就會購買，從而為企業(yè)創(chuàng)造利潤。所謂客戶忠誠度分析，卞要通過運用數(shù)據挖掘對客戶資料進行分析，物流企業(yè)可以知道哪些客戶完全購買企業(yè)的物流服務，哪些客戶增加購買企業(yè)的物流服務朋卜些客戶i1，在減少購買企業(yè)的物流服務，從而做出相應的策略，留住客戶。所謂客戶流失分析，能夠發(fā)現(xiàn)該類客戶使用企業(yè)的物流服務時遇到的問題和競爭對乎能夠吸引這類客戶的原因，從而改進物流服務，制定有效營銷策略，發(fā)展更多的新客戶。數(shù)據挖掘在物流企業(yè)供應鏈系統(tǒng)竹理中有著較寬領域的應用空間物流活動是物流企業(yè)運

8、營的卞體內容，是物流企業(yè)經濟效益的源泉。物流企業(yè)間的競爭，實際就是物流速度、物流質量、物流竹理之間的競爭。誰能比競爭對乎更快地將產品送達用戶，誰就是贏家。因此，物流企業(yè)的供應鏈竹理系統(tǒng)的科學性、合理性就異常的重要，每一個物流環(huán)節(jié)的失誤都會給物流企業(yè)和客戶帶來不可估量的損失。由于物流企業(yè)供應鏈的數(shù)據是隨著企業(yè)物流活動的開展不斷自動產生的，其海量性和延仲性讓企業(yè)對這些數(shù)據無從下乎進行分析，而引入數(shù)據挖掘技術對其進行分析，是企業(yè)改進和完善供應鏈竹理系統(tǒng)的首選”。數(shù)據挖掘技術在企業(yè)供應鏈竹理系統(tǒng)上的應用卞要有二個方面：一是戰(zhàn)略合作伙伴的選擇，物流企業(yè)可以應用數(shù)據挖掘技術對各戰(zhàn)略合作伙伴的資源和歷史運營

9、數(shù)據進行分析，分析它們的競爭優(yōu)勢和各自的特點，結合企業(yè)自身的情況，選擇最佳戰(zhàn)略合作伙伴。一是完善和改進物流企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)各節(jié)點的合作運轉模式，供應鏈系統(tǒng)的科學性和合理性關系到企業(yè)的投資回報率。企業(yè)可以通過數(shù)據挖掘技術對這些信息進行分析，從而及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)供應鏈系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的綜合運營情況，改進和完善物流企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)各節(jié)點間的合作運轉模式。二是控制供應鏈系統(tǒng)風險，數(shù)據挖掘可以從各節(jié)點企業(yè)組織的大量歷史資料中提取它們的特征，并進行關聯(lián)分析，客觀評價這些合作伙伴，并歸納總結，顯示評價結果，從而最大程度的降低物流企業(yè)供應鏈的風險。數(shù)據挖掘在物流企業(yè)決策系統(tǒng)中有較大的應用價值。現(xiàn)代企業(yè)所面臨的決策環(huán)境

10、越來越復雜，影響決策的因素也越來越多，決策的i1:確與否，關系到一個企業(yè)的生死存亡。特別是物流企業(yè)，不竹是物流活動測務活動、人事竹理、客戶竹理，各方面自動產生的數(shù)據都己經突破傳統(tǒng)分析的極限。依靠傳統(tǒng)的決策方式己經不能夠顧及各個方面的情況了。數(shù)據挖掘技術在物流企業(yè)的決策系統(tǒng)中具有巨大的應用優(yōu)勢。將數(shù)據挖掘技術應用于企業(yè)的決策系統(tǒng)中，是一項非常有挑戰(zhàn)性的工作，因為這是一項大綜合工作，首先需要企業(yè)做大量的內部、外部的數(shù)據準備工作，采集、整合數(shù)據；其次數(shù)據挖掘不會自動發(fā)現(xiàn)知識，企業(yè)只有全局把握數(shù)據的意義，結合市場情況，才能發(fā)現(xiàn)有用的知識；最后，數(shù)據挖掘的結果i1:確與否需要企業(yè)親自驗證才能確定，所以企

11、業(yè)在對待數(shù)據挖掘結果的時候，一定要聽取專業(yè)的技術人員和分析人員的評價分析后，再小白謹慎做出決策。由于數(shù)據挖掘是一種高層次的數(shù)據分析技術，其新穎性、先進性和復雜性讓許多企業(yè)很難一下了接受。物流企業(yè)在構建數(shù)據挖掘系統(tǒng)之前，需要做大量的準備工作。而整個數(shù)據挖掘工作進行當中，企業(yè)也將面對各種各樣的難題。我國能夠獨立進行數(shù)據挖掘工作的物流企業(yè)不多，更多的是參考國外同類企業(yè)的意見。一般來說，企業(yè)在實施數(shù)據挖掘項目的時候應做好以下工作要做好數(shù)據準備工作。任何企業(yè)要實施數(shù)據挖掘項目，數(shù)據的準備是必不可少的一步。對于我國大部分物流企業(yè)來說，跨區(qū)域物流業(yè)務多以公司合作為卞，開展業(yè)務產生的數(shù)據結構形式和內容不一定統(tǒng)

12、一，而大多數(shù)企業(yè)均有自己專門設計的物流管理系統(tǒng)軟件，于是數(shù)據準備問題隨之而來：數(shù)據的來源時效是否統(tǒng)一，各合作公司、下屬公司的數(shù)據記錄是否完整，數(shù)據記錄結構是否統(tǒng)一，專門管理軟件使用的數(shù)據庫系統(tǒng)的存儲模式是否支持數(shù)據挖掘？因此企業(yè)在實施數(shù)據挖掘工作之前，應該先重點做好數(shù)據準備工作，分析在引入數(shù)據挖掘項目時，數(shù)據的質量是否達到要求，是否會對企業(yè)原有資源造成巨大的浪費。要注意數(shù)據挖掘工具的選擇。由于數(shù)據挖掘在我國剛剛起步，構建全套的數(shù)據挖掘系統(tǒng)項目的實施可行性還沒有具體的研究，數(shù)據挖掘只在小部分領域范圍內取得了良好的效果，數(shù)據挖掘項目能不能為企業(yè)提供可以帶來利潤的知識，還有待更多研究驗證，數(shù)據挖掘系統(tǒng)還不能開發(fā)成一種廣泛使用的產品，只能通過企業(yè)與技術人員之間的溝通探討，有針對性的開發(fā)小規(guī)模的應用模式。因此我國企業(yè)在選擇數(shù)據挖掘工具的時候，應該充分考慮技術水平的層次，選擇合適的通用型數(shù)據挖掘工具，根據自身的發(fā)展規(guī)模和結構，了解業(yè)務開展的數(shù)據邏輯意義，與技術人員不斷的探討溝通，從小范圍的數(shù)據挖掘工作開始，循序漸進的構建出適合企業(yè)的數(shù)據挖掘系統(tǒng)。要提高技術人員的綜合技術水平。由于數(shù)據挖掘是一種高層次的數(shù)據分析技術，是一門多種研究領域相結合的交義學科。因此物流領域的專業(yè)數(shù)據挖掘系統(tǒng)在現(xiàn)在還不能成為一種產品廣泛的普及，而目數(shù)據挖掘不會自動發(fā)現(xiàn)知識。更多的時候，進行數(shù)據挖掘工作的成