基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究_以瀘沽湖為例_彭_第1頁
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文檔簡介

1、收稿日期 收稿日期:2013-05-17; 修訂日期 修訂日期:2013-12-10基金項目 基金項目:國家自然科學基金 (41171115 資助。 作者簡介 作者簡介:彭紅松 (1988- , 男, 安徽宿松人, 博士研究生, 主要從事旅游地理與旅游規(guī)劃研究。 E-mail:penghongsongahsd通訊作者 通訊作者:陸 林, 博士, 教授。 E-mail:llin基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究 以瀘沽湖為例彭紅松 1, 陸 林 1, 路幸福 1,2, 凌善金 1, 李子明 1,2, 鄧洪波 1(1. 安徽師范大學國土資源與旅游學院 /旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心, 安徽 蕪湖

2、 241003;2. 安徽師范大學歷史與社會學院, 安徽 蕪湖 241003摘要 摘要:基于問卷調(diào)查和旅行社推介線路, 獲取旅游客流數(shù)據(jù), 借助社會網(wǎng)絡結構洞理論、 社會資源理論與結構角 色理論, 運用 Ucinet 和 Netdraw 軟件, 構建跨界旅游客流網(wǎng)絡結構模型, 并以川滇瀘沽湖為案例地, 探討跨界旅游 客流空間布局模式、 網(wǎng)絡結構及節(jié)點角色地位, 試圖揭示跨界旅游客流時空演變、 擴散規(guī)律及內(nèi)在機理, 為跨界 旅游區(qū)協(xié)同合作提供一定的科學依據(jù)。結果表明: 瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中, 麗江古城區(qū)、 大玉龍景區(qū)是 旅游客流網(wǎng)絡的核心和集散中心; 瀘沽湖、 香格里拉處于次級旅游核心和次級

3、集散中心地位; 大理古城區(qū)、 蒼山 洱海、 昆明市區(qū)、 束河古鎮(zhèn)是重要旅游目的地和旅游通道; 瀘山邛海是唯一位于四川的次級集散中心和重要目的 地; 其他旅游節(jié)點中心性指標得分較低, 主要接受高等級旅游地旅游客流輻射, 相互連接強度較低, 為一般旅游 目的地和邊緣旅游目的地; 跨界旅游區(qū)客流網(wǎng)絡存在核心 -邊緣結構, 邊界效應極強, 客流網(wǎng)絡結構分層明 顯, 可細分為旅游核心、 云南片重要旅游節(jié)點、 云南片一般旅游地、 跨界旅游地和四川片重要旅游地 5類; 旅 游客流網(wǎng)絡中存在明顯的派系, 瀘沽湖旅游客流流動路徑指向云南片區(qū)大玉龍景區(qū)、 麗江古城區(qū)、 香格里拉及四 川片區(qū)瀘山邛海, 這些地區(qū)成為

4、景區(qū)突破邊界效應, 帶動跨界旅游一體化發(fā)展的關鍵。 川滇兩省旅游行政部 門共同制定旅游區(qū)發(fā)展規(guī)劃, 樹立統(tǒng)一的旅游品牌形象, 整合并優(yōu)化資源、 產(chǎn)品與線路, 完善跨界旅游交通網(wǎng)絡 等是今后瀘沽湖跨界旅游合作的重點。關 鍵 詞 :跨界旅游區(qū); 旅游客流網(wǎng)絡結構; 社會網(wǎng)絡方法; 川滇瀘沽湖 中圖分類號 中圖分類號:F590.8文獻標識碼 文獻標識碼:A文章編號 文章編號:1000-0690(201409-1041-10自 20世紀 80年代以來, 中國旅游業(yè)競爭先后 經(jīng)歷景點競爭、 線路競爭、 城市競爭 3個階段 , 開始 進入?yún)^(qū)域協(xié)同與跨區(qū)域競爭的新時期。區(qū)域旅游 合作成為旅游業(yè)發(fā)展的熱點,

5、其中, 跨界旅游合作 是區(qū)域旅游合作的重要內(nèi)容??缃缏糜螀^(qū)作為完 整的自然地理單元, 由于人為行政區(qū)劃的分割而 形成特殊旅游地, 具有空間整體性、 文化同源性、 資源共生性和互補性等特點, 因發(fā)展?jié)摿薮? 成 為區(qū)域旅游合作的新焦點。同時, 由于隸屬不同 行政區(qū)管轄, 利益主體復雜, 加之地方保護主義、 邊界屏蔽效應的影響, 跨界旅游區(qū)發(fā)展無序競爭 問題凸顯, 合作開發(fā)難度大, 成為阻礙區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的主要瓶頸。國外學者對跨界旅游研究始 于 20世紀 30年代, 受國內(nèi)高度市場化影響, 行政區(qū) 劃的分割對區(qū)域旅游發(fā)展限制較小, 研究多基于跨 國界旅游視角, 重點關注跨界旅游概念體系 1、

6、跨界 旅游管理 2、 跨界旅游競爭、 合作及效應 35等方面。 國內(nèi)跨界旅游研究相對較晚, 始于 21世紀初, 研究 成果集中于跨界旅游資源開發(fā) 6、 跨界旅游合作與 沖突 711和跨界旅游發(fā)展模式 12, 13等方面。綜觀 2006年至今國內(nèi)跨界旅游研究進展, 研究尺度上 多關注國家或省級跨界旅游問題, 縣域、 景區(qū)等層 面研究不足; 內(nèi)容上側(cè)重跨界旅游合作、 沖突等單 視角單要素個案研究, 對跨界旅游合作管理模式第 34卷第 9期 2014年 09月V ol. 34No.9Sep., 2014地 理 科 學SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA地 理 科 學 34卷和沖突協(xié)

7、調(diào)機制研究仍較薄弱; 理論上多借鑒博 弈論、 共生理論和協(xié)同學理論等多學科方法探討 跨界旅游合作問題, 但在定性和定量相結合的方 法和理論研究方面應用較少。旅游流是旅游者及相關活動軌跡在地理空間 上的投影, 是旅游地理學研究的核心問題之一 14。 旅游流以旅游客流為主體, 涵蓋旅游信息流、 旅游 資金流、 旅游物流和旅游能流等相關流, 共同構成 一個復雜巨系統(tǒng) 15。其中, 旅游客流由客源地和目 的地方向、 鏈接模式和流量密度 3個基本要素構 成。旅游客流研究對旅游發(fā)展具有重要意義, 是 國內(nèi)外研究的熱點。國外旅游客流研究始于 20世 紀 60年代中期, 最初研究主要涉及旅游者個體屬 性。近年

8、來, 在豐富旅游客流基礎理論 16, 構建數(shù) 理模型 17的同時, 較多關注客流預測 1820、 客流時 空分布特征 20、 客流空間結構和擴散 21等方面。 國內(nèi)旅游客流研究始于 20世紀 80年代后期, 多以 大中尺度區(qū)域為研究范圍, 代表性研究成果主要 集中于旅游客流概念和數(shù)理模型構建 22、 客流時空 結構 2325、 旅游者行為模式和規(guī)律 26,27客流集散與 轉(zhuǎn)移 2830等方面??v觀國內(nèi)旅游客流研究, 多借鑒 國外理論基礎和研究范式, 引入空間使用曲線 31、 引力模型 32、 GIS 空間分析 27等手段, 取得豐富研究 成果。但對旅游客流概念模型及構建研究尚處于 起步階段,

9、缺乏對旅游客流空間流動, 尤其是旅游 客流時空演變規(guī)律、 路徑、 模式和內(nèi)在機理的深入 剖析。如何從旅游者線路選擇和活動軌跡視角, 構建旅游客流網(wǎng)絡空間結構模型, 揭示旅游客流 時空分布特征、 演變規(guī)律和內(nèi)在機理, 成為區(qū)域旅 游規(guī)劃和線路設計的重要課題。社會網(wǎng)絡是社會行動者及其間關系的集合 33, 集理論框架和研究方法于一體, 主要用于描述和 分析社會事物的關系特征、 類型, 并分析關系對網(wǎng) 絡的影響。社會網(wǎng)絡理論主要包含結構洞理論、 社會資源理論和結構角色理論等。 20世紀 30年 代, 社會網(wǎng)絡分析法最早由于英國人類學家布朗 提出, 隨后被廣泛應用于社會學、 管理學和經(jīng)濟學 等學科 34

10、。地理和旅游學研究領域, 國外研究多關 注旅游目的地旅游流網(wǎng)絡結構 35、 旅游組織際網(wǎng)絡 結構 36,37、 旅游利益主體網(wǎng)絡結構及相關效應 38等方 面。國內(nèi)研究相對薄弱, 楊興柱等 25、 朱冬芳等 39、 楊效忠等 7,40分別對城市旅游流網(wǎng)絡結構、 都市圈 旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡結構和跨界旅游區(qū)網(wǎng)絡結構進行探 討, 尚未見應用于跨界旅游客流研究。本研究運 用社會網(wǎng)絡方法, 構建跨界旅游客流網(wǎng)絡結構模 型, 并以川滇瀘沽湖為案例地進行實證研究, 探討 跨界旅游客流空間布局模式、 節(jié)點角色地位及客 流網(wǎng)絡空間結構, 試圖揭示跨界旅游客流時空演 變、 擴散規(guī)律和內(nèi)在機理, 為國內(nèi)其他跨界旅游區(qū) 在資

11、源整合、 產(chǎn)品開發(fā)、 線路設計、 品牌營銷等方 面協(xié)同合作提供科學依據(jù)。1研究方法1. 1研究思路跨界旅游客流網(wǎng)絡結構指在跨界旅游區(qū)域, 旅游者在旅游節(jié)點間的流動軌跡而建立的關系總 和, 反映跨界旅游活動的空間屬性、 空間結構和行 為特征。這與社會網(wǎng)絡分析模型所需條件完全相 符, 通過使用 Ucinet 和 Netdraw 軟件, 可全面分析 跨界旅游客流空間布局模式、 網(wǎng)絡結構及節(jié)點角 色地位, 并實現(xiàn)網(wǎng)絡可視化。網(wǎng)絡結構構建思路 為:首先, 確定跨界旅游客流網(wǎng)絡范圍和旅游節(jié) 點, 一般以跨界旅游客流活動空間為網(wǎng)絡范圍, 相 關旅游地為旅游節(jié)點; 其次, 確定旅游客流網(wǎng)絡關 系, 本文以旅游

12、者旅游活動為行為主體, 通過旅游 者在旅游節(jié)點之間空間流動關系表征跨界旅游客 流網(wǎng)絡結構, 網(wǎng)絡的邊代表節(jié)點間有向旅游客流 關系; 第三, 搜集和處理數(shù)據(jù), 通過問卷調(diào)查和旅 行社網(wǎng)絡推薦線路收集甄選旅游客流數(shù)據(jù), 建立 旅游客流流向流量數(shù)據(jù)庫; 第四, 依據(jù)數(shù)據(jù)庫, 構 造節(jié)點流量流向賦值矩陣, 其中 1代表 2個節(jié)點有 直接旅游者流動關系, 0則相反, 根據(jù)旅游者流動 關系加總, 建立賦值矩陣。最后, 在賦值矩陣的基 礎上, 反復測試以選擇合理的斷點值, 建立二分矩 陣, 通過 netdraw 軟件, 繪制跨界旅游客流社會網(wǎng) 絡結構圖, 構建評價指標體系, 進行定量評價。 1. 2跨界旅游

13、客流網(wǎng)絡結構評價指標體系在社會網(wǎng)分析指標基礎上, 結合跨界旅游客 流網(wǎng)絡特征, 構建跨界旅游客流網(wǎng)絡結構評價指 標體系 (圖 1 。包括旅游節(jié)點結構和旅游網(wǎng)絡結 構兩個方面。其中旅游節(jié)點結構評價指標包括中 心性指標和結構洞指標 (旅游網(wǎng)絡中, 網(wǎng)絡稀疏區(qū) 存 在 旅 游 節(jié) 點 的 聯(lián) 系 斷 裂 現(xiàn) 象 , 被 稱 為 “結 構 洞” , 分別反映旅游節(jié)點在旅游網(wǎng)絡中的中心性 和區(qū)位優(yōu)勢。旅游網(wǎng)絡結構評價指標包括規(guī)模、 直徑、 密度、 網(wǎng)絡中心勢、 核心邊緣模型、 對等性分1042彭紅松等:基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究 9期 析和凝聚子群分析等, 重點測度整體或局域旅游 網(wǎng)絡結

14、構屬性。2瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡結構實證2. 1研究區(qū)概況瀘沽湖景區(qū)位于云南省麗江市寧蒗彝族自治 縣和四川省涼山彝族自治州鹽源縣交界處, 湖面 海拔 2685m , 面積 48.45km 2, 最大能見度 12m , 平 均水深 40.3m , 是中國第三深水湖。因其高原湖山 風光和多民族文化, 尤其以其現(xiàn)今全球獨有的摩 梭母系氏族大家庭與走婚習俗而聞名, 被稱為 “東 方女兒國” 、 “人類母系氏族社會活化石” 。 2011年, 瀘沽湖景區(qū)四川片區(qū)接待旅游者 16.1萬人次, 門票收入為 758.6萬元, 實現(xiàn)旅游收入 1.4億元, 比 2010年分別上漲 57.0%、 23.8%和 27.

15、3%; 云南片區(qū) 接待游客 56萬人次, 實現(xiàn)門票收入 1310萬元, 旅 游收入 1.96億元, 與 2010年同期相比分別增長 35%、 57.9%和 36.0%。 2. 2數(shù)據(jù)獲取跨界旅游客流數(shù)據(jù)通過問卷調(diào)查和收集旅行 社網(wǎng)絡推薦線路獲得。首先, 確定研究區(qū)范圍和 旅游節(jié)點。 2012年 8月 1224對瀘沽湖旅游區(qū)跨 界旅游區(qū)調(diào)研中走訪了相關旅游政府部門、 主要 旅游企業(yè), 考察周邊主要旅游景點, 獲得相關背 景資料。為保證問卷質(zhì)量, 8月 12日又進行游客 預調(diào)研和訪談, 根據(jù)回收的問卷和游客反饋進行 問卷修正, 最終確定瀘沽湖跨界旅游客流流動區(qū)域范圍, 基于旅游景區(qū) /景點的地理位

16、置、 知名度、資源類型等特征, 對部分景點進行歸并處理。其 中, 麗江作為完整的旅游目的地, 大玉龍景區(qū)和 古城區(qū)旅游發(fā)展相對成熟, 是重要的跨界旅游節(jié) 點, 在其近鄰效應帶動下, 自 2005年以來, 束河古 鎮(zhèn)和拉市海旅游發(fā)展迅速, 成為新興旅游節(jié)點。 本文最終選取 19個主要旅游節(jié)點 (圖 2 , 包括:N1石林風景區(qū) (含九鄉(xiāng) 、 N2昆明市區(qū) (含云南民 族村、 世博園、 西山公園、 滇池等 、 N3祿豐恐龍 谷、 N4大理古城區(qū) (含大理古城、 天龍八部影視 城、 崇圣寺三塔、 張家花園等 、 N5蒼山洱海風景 區(qū) (含蒼山地質(zhì)公園、 洱海公園、 南詔風情島、 上 關花公園等 、

17、N6蝴蝶泉、 N7鶴慶新華民族村、 N8大玉龍景區(qū) (含玉龍雪山、 玉水寨、 東巴谷等 、 N9麗江古城區(qū) (含麗江古城、 黑龍?zhí)豆珗@等 、 N10束 河古鎮(zhèn)、 N11拉市海國家自然保護區(qū)、 N12瀘沽湖 風景區(qū)、 N13香格里拉旅游區(qū) (含虎跳峽、 長江第 一灣、 普達措國家森林公園、 梅里雪山、 松贊林寺 等 、 N14西雙版納 (含中科院熱帶植物園、 野象 谷、 傣族園、 熱帶花卉園等 、 N15瀘山邛海風景 區(qū)、 N16螺髻山風景區(qū)、 N17西昌衛(wèi)星發(fā)射中心、 N18海螺溝、 N19稻城亞丁。其次, 設計調(diào)查問卷和收集旅行社線路數(shù) 據(jù)。旅游客流數(shù)據(jù)包含問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和旅行社線 路數(shù)據(jù)。問

18、卷設計主要包括旅游者人口統(tǒng)計學特 征、 進入通道、 旅游目的、 出游方式、 停留天數(shù)、 節(jié) 點間流向等內(nèi)容。其中, 節(jié)點間流向由旅游者根 據(jù) 19個旅游節(jié)點選項勾選, 并依據(jù)游覽順序進行 排序。研究選擇旅游者集中的四川片區(qū)瀘沽湖圖 1跨界旅游客流網(wǎng)絡結構評價指標體系Fig.1Evaluation indicators of cross-border tourism network1043地 理 科 學 34卷 鎮(zhèn)、 走婚橋和云南片區(qū)洛水碼頭、 里格觀景臺等景 點作為調(diào)查地點, 問卷現(xiàn)場發(fā)放, 當場收回。正式 調(diào)研共發(fā)放問卷 410份, 其中四川和云南各占 205份, 剔除無效問卷和單一旅游節(jié)點

19、問卷, 回收有效 問卷 329份, 有效率為 80.2%。 旅行社線路資料來源于各旅行社網(wǎng)絡推介線 路, 本文搜集昆明、 麗江和西昌三地代表性接待社 網(wǎng)絡推介線路和瀘沽湖主要客源市場 (四川、 重 慶、 云南、 湖南等地 組團社推介線路, 共計 355條, 其中, 云南和四川片區(qū)各占 193條和 162條, 基本 包含市場上涉及瀘沽湖的所有線路。最后, 合并數(shù)據(jù), 建立評價數(shù)據(jù)庫。運用 QAP (Quadratic Assignment Procedure 二次迭代分配程 序可以實現(xiàn)對 N*N矩陣進行回歸和相關分析, 本 文運用 Ucinet 軟件中 Tools/testinghypothes

20、es/dy-adic(QAP/QAPcorrelation 模塊, 嘗試對問卷數(shù)據(jù) 和旅行社線路數(shù)據(jù)構成的 2個矩陣進行合并, 其相關系數(shù)為 0.83, 在統(tǒng)計意義上具有顯著相關性???見, 數(shù)據(jù)合并是可行的, 這與調(diào)查游客中存在旅行 社團隊游客有關, 也與該區(qū)域旅游資源類型、 空間 結構、 基礎設施分布有關。最終依據(jù)數(shù)據(jù)加總后 684份旅游客流數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡結構評價數(shù)據(jù)庫。 下文借助社會網(wǎng)軟件 Ucinet 6開展分析。 2. 3結果分析2.3.1樣本人口統(tǒng)計學信息和旅行基本特征本次調(diào)查樣本涵蓋了不同年齡、 不同文化程度 及收入水平的旅游者。據(jù)調(diào)查:樣本性別差異不大 (男性占 47.1%, 女

21、性占 52.9% , 年齡以中青年為主 (1524歲占 39.0%, 2544歲占 48.4% ; 文化程度 較高, 本科及以上占 53.3%, 大專占 29.0%; 月均收 入主要集中在 25004999元 (占 42.7% ; 職業(yè)分布 上以學生 (占 30.5% 、 專業(yè) /文教衛(wèi) /技術人員 (占 18.6% 和企事業(yè)管理人員 (占 12.9% 為主。因此, 本次調(diào)查樣本具有較強的科學性和代表性。瀘沽湖風景區(qū)近年加強規(guī)劃建設, 成功完成環(huán) 境整治 “八大工程” 建設, 獲評國家 4A 級景區(qū), 旅游 人數(shù)和旅游收入快速增長 (圖 3 。樣本分析發(fā)現(xiàn), 瀘 沽 湖 風 景 區(qū) 客 源 地

22、 主 要 為 四 川 (45.2% 、 重 慶 (13.4% 、 云南 (10.8% 和廣東 (5.7% 等地; 觀光旅 游占主導地位, 達到 64.8%; 出游方式上, 自助游和旅行社組織分別占 74.4%和 25.6%; 交通方式選擇上, 以乘坐旅游汽車 (占 38.0% 或自駕車 (占 33.3% 為 主; 旅游者大多第一次來瀘沽湖, 占 90.1%; 在瀘沽湖 停留時間多為 23d , 占 74.7%; 旅行同伴以親友為主 (占 50.8% ; 進入通道選擇上, 麗江寧蒗縣和涼山鹽 源縣分別占 48.9%和 51.1%(表 1。資料來源:四川瀘沽湖景區(qū)管委會和云南瀘沽湖景區(qū)管理局圖 3

23、川滇瀘沽湖風景區(qū)歷年旅游人次及收入Fig. 3Tourist arrivals and revenue of Lugu Lake Scenic Area2.3.2瀘沽湖跨界旅游客流整體網(wǎng)絡根據(jù)瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡結構評價數(shù)據(jù)圖 2研究范圍和主要節(jié)點Fig.2Study scope andnodes1044彭紅松等:基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究9期 庫, 構建瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡數(shù)值矩陣。社會 網(wǎng)絡分析中, 大多模塊都是基于二分矩陣展開, 為 分析旅游客流節(jié)點和網(wǎng)絡結構特征, 必須測試甄選 恰當?shù)那蟹种? 將數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)化為二分矩陣。切分 值不能太高或太低, 太高易造成網(wǎng)絡不連接

24、, 很多 關系不能反映出來; 太低則出現(xiàn)完全連接, 關系普 遍存在, 分析結果無太大意義, 都不利于探析網(wǎng)絡 結構特征和旅游者活動規(guī)律。本文經(jīng)反復測試, 最 終選取 12為切分值, 將大于等于 12的客流關系數(shù) 據(jù)取值為 1, 相反則為 0, 該值能反映大多數(shù)跨界旅 游者旅游活動特征和線路選擇偏好, 具有較強代 表性和科學性。在二分矩陣的基礎上, 通過 net-draw 件, 構建瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡結構圖和 分片區(qū)旅游客流網(wǎng)絡結構圖 (圖 4 。1旅游節(jié)點結構分析使用 Ucinet 軟件計算瀘沽湖跨界旅游客流節(jié) 點結構指標 (表 2 。瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中, 平均每個旅游節(jié)點與 7.1

25、6個其他節(jié)點發(fā)生旅游客 流集聚或輻射關系, 反映跨省界的瀘沽湖旅游者 偏向選擇多目的地旅游, 行程花費時間較長, 這與 川滇瀘沽湖旅游客流網(wǎng)絡中, 尤其是云南片區(qū)擁 有較多高品質(zhì)旅游產(chǎn)品, 旅游線路開發(fā)相對成熟 有關; 外向與內(nèi)向接近中心性均值分別為 59.58和 59.87, 旅游節(jié)點間聯(lián)系相對緊密; 平均每個旅游節(jié) 點充當旅游客流網(wǎng)絡中介者 4.18次。中心性指標 方差分析發(fā)現(xiàn):外、 內(nèi)向接近中心性和中介中心性 方差分別為 74.86、 88.59、 34.50, 相當數(shù)量旅游客流 經(jīng)由麗江古城區(qū)、 大玉龍景區(qū)等核心旅游節(jié)點形表 1樣本基本旅行特征Table 1The basic trav

26、el characteristics of the samples注:其中交通方式為多選題項, 采用重復計數(shù)的方式統(tǒng)計。旅游目的 出游方式 交通方式 觀光游覽 休閑度假 其他旅行社組織 自助游旅游汽車 自駕車 列車 飛機 班線車62.8%26.3%10.9%25.6%74.4%38.0%33.3%27.8%14.9%18.6%到訪次數(shù) 停留時間旅游同伴 第 1次 第 2次 3次及以上1d 2d 3d 及以上親朋好友 同事 /同學 /戰(zhàn)友 跟團旅行 獨自90.1%7.7%2.2%13.2%74.7%12.1%50.8%34.7%11.0%3.5% a 跨界旅游旅游流網(wǎng)絡 b 云南片區(qū)旅游流網(wǎng)絡

27、c 四川片區(qū)旅游流網(wǎng)絡圖 4瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡圖Fig. 4Tourism network graph in LuguLake1045地 理 科 學 34卷成, 海螺溝、 拉市海、 稻城亞丁等節(jié)點在旅游網(wǎng)絡 中處于邊緣地位。問卷分析發(fā)現(xiàn), 瀘沽湖跨界旅游者主要由昆 明、 麗江和西昌 3地集散, 占 92.14%, 與游客訪談 結果一致。由旅游客流網(wǎng)絡各旅游節(jié)點中心性指 標 (表 2 可知, 瀘沽湖跨界旅游者主要選擇較高級 別和較好通達性的旅游地。麗江古城區(qū)、 大玉龍 景區(qū)兩處程度中心性和接近中心性指標處于極高 值, 是瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡的核心和集散中 心, 兩地旅游資源稟賦高, 加之交

28、通與區(qū)位具有比 較優(yōu)勢, 對云南和四川兩片區(qū)旅游者均具有較強 吸引力。瀘沽湖、 香格里拉在瀘沽湖跨界旅游客 流網(wǎng)絡中處于次級旅游核心、 發(fā)揮次級集散中心 功能, 對其他旅游節(jié)點客流具有較強支配性。其 中, 瀘沽湖景區(qū)地跨川滇兩省, 在旅游資源空間結 構和旅行社線路組織方面具有先天中介優(yōu)勢, 中 介中心性為 12.05; 香格里拉距離瀘沽湖相對較近, 是云南重要旅游目的地, 也是重要的旅游集散中 心, 其航空港口與昆明、 西雙版納等旅游地和重 慶、 成都等主要客源市場聯(lián)系緊密, 中介中心性為 9.95。大理古城區(qū)、 蒼山洱海、 昆明市區(qū)、 束河古鎮(zhèn) 等地中心性指標均較高, 是云南昆明 -大理 -

29、麗江 經(jīng)典旅游線路中重要的旅游目的地和旅游通道, 云南片區(qū)旅游者線路組合多包含這些節(jié)點。瀘山 邛海是四川片區(qū)客流進入瀘沽湖的重要旅游地, 起中介作用, 成為瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中唯 一位于四川的次級集散中心和重要目的地, 應強 化兩地各層級旅游合作、 產(chǎn)品開發(fā)和線路整合。 恐龍谷、 新華村、 蝴蝶泉、 石林和西雙版納等地作 為一般旅游目的地, 旅游客流聯(lián)系主要發(fā)生在昆 明、 大理、 麗江和西雙版納, 對跨界旅游客流網(wǎng)絡 介入機會較小, 需加強其旅游產(chǎn)品宣傳力度, 走差 異化開發(fā)路徑。拉市海作為湖泊旅游目的地, 受 瀘沽湖屏蔽效應影響客流較少, 西昌衛(wèi)星發(fā)射中表 2瀘沽湖跨界旅游客流節(jié)點結構指

30、標 Table 2Indicators of tourism nodes旅游節(jié)點麗江古城區(qū) 大玉龍景區(qū) 瀘沽湖香格里拉 大理古城區(qū) 蒼山洱海 昆明市區(qū) 束河古鎮(zhèn) 瀘山邛海 恐龍谷新華村蝴蝶泉石林西雙版納 海螺溝拉市海西昌衛(wèi)星中心 螺髻山稻城亞丁 均值標準差方差最小值最大值程度中心性外向15.0010.0010.008.009.008.009.006.007.009.008.006.005.004.005.004.005.005.003.007.162.807.823.0015.00內(nèi)向14.0013.009.009.008.008.006.009.006.003.004.006.007.008

31、.006.007.004.004.005.007.162.827.923.0014.00接近中心性外向85.7169.2369.2364.2960.0058.0762.0760.0062.0762.0760.0054.5552.9451.4348.6556.2550.0058.0747.3759.588.6574.8647.3785.71內(nèi)向81.8278.2666.6766.6758.0758.0760.0066.6758.0750.0051.4354.5562.0764.2952.9460.0045.0045.0058.0759.879.4188.5945.0081.82中介中心性24.5

32、49.0812.059.952.141.702.553.064.660.280.830.340.580.570.910.534.185.8734.500.2824.54結構洞效能大小46.154.654.503.834.803.543.753.582.673.174.333.182.362.561.892.00效率性0.640.580.580.620.670.450.430.480.510.380.400.330.450.540.530.340.510.380.40約束性0.230.270.330.340.360.370.390.390.470.

33、380.430.470.470.430.510.510.610.650.65網(wǎng)絡特征旅游核心、 集散中心旅游核心、 集散中心次旅游核心、 次集散中心 次旅游核心、 次集散中心 重要旅游目的地、 旅游通道 重要旅游目的地、 旅游通道 重要旅游目的地、 旅游通道 重要旅游目的地、 旅游通道 重要旅游目的地、 次集散中心 一般旅游目的地一般旅游目的地一般旅游目的地一般旅游目的地一般旅游目的地邊緣旅游目的地邊緣旅游目的地邊緣旅游目的地邊緣旅游目的地邊緣旅游目的地1046彭紅松等:基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究 9期心、 螺髻山和稻城亞丁等地處四川西南邊緣, 與省內(nèi)及云南核心旅游節(jié)點相距較遠

34、, 成為跨界旅游客流網(wǎng)絡中的邊緣旅游地。結構洞指標 (表 2 顯示, 麗江古城區(qū)、 大玉龍景區(qū)、 瀘沽湖、 香格里拉、 大理古城區(qū)等旅游節(jié)點在旅游網(wǎng)絡中處于競爭優(yōu)勢地位, 具有較高的效能、 效率性和較低的約束性, 擁有更多的機會和區(qū)位優(yōu)勢。但由于缺少替代性旅游節(jié)點和線路, 可能造成旅游客流瓶頸問題, 需加強軟硬件規(guī)劃建設, 保證客流通暢。2旅游網(wǎng)絡結構分析瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡共有 19個節(jié)點, 網(wǎng)絡直徑為 10, 這由旅游產(chǎn)品特點和客源市場結構決定。瀘沽湖跨界旅游者, 多采用多節(jié)點、 大尺度、 長耗時旅行方式, 以實現(xiàn)旅游效應最大化, 其中云南片更明顯??缃缏糜慰土髡w網(wǎng)絡密度為 0.40,

35、 標準差為 0.49。由 19個旅游節(jié)點構成的旅游網(wǎng)絡, 理論上有 342條連接關系, 實際出現(xiàn) 136條, 表明網(wǎng)絡密度較低, 旅游流互動不明顯, 標準差較高, 大量旅游流局限于同省旅游節(jié)點之間, 跨省旅游客流連接較少??缃缏糜尉W(wǎng)絡外向和內(nèi)向程度中心性分別為 45.99%、 40.12%, 接近中心性分別為 56.80%、47.69%, 中介中心性為 21.49%(表 3 。程度中心勢和親近中心勢指標均較高, 表明旅游網(wǎng)絡結構不均衡, 整體網(wǎng)絡受幾個核心旅游節(jié)點制約。中介中心勢較低, 較多旅游節(jié)點需通過核心旅游節(jié)點發(fā)生連接, 暗示旅游客流網(wǎng)絡中存在核心 -邊緣結構。表 3旅游旅游客流網(wǎng)絡中心

36、勢指標客流網(wǎng)絡中心勢指標Table 3Centralization of tourism network網(wǎng)絡中心勢 程度中心勢親近中心勢 中介中心勢子指標外向內(nèi)向外向內(nèi)向中介中心勢數(shù)值 45.99% 40.12% 56.80% 47.69% 21.49%基于跨界旅游客流網(wǎng)絡結構視角, 采用核心 -邊緣模型和對等性分析, 以判定不同片區(qū)旅游節(jié) 點地位角色和網(wǎng)絡結構特征。核心 -邊緣模型的 結果進一步驗證瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡的核 心 -邊緣結構 (表 4 。核心區(qū)和邊緣區(qū)分別有 14和 5個旅游節(jié)點, 包括瀘沽湖在內(nèi)的云南核心區(qū)網(wǎng) 絡密度為 0.55, 不包括瀘沽湖在內(nèi)的四川邊緣區(qū)網(wǎng) 絡密度為

37、0.70, 核心區(qū)網(wǎng)絡密度低于邊緣區(qū), 這與 核心區(qū)旅游節(jié)點數(shù)量多、 區(qū)域范圍廣有關。比較 發(fā)現(xiàn), 四川片、 云南片同一行政區(qū)旅游客流網(wǎng)絡密 度明顯大于整體跨界網(wǎng)絡密度 (0.40 , 表明跨界旅 游區(qū)發(fā)展存在明顯的邊界阻滯效應, 邊界維度增 多, 跨界旅游合作難度隨之增大, 形成的整體網(wǎng)絡 密度反而趨小。瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中, 核 心區(qū)與邊緣區(qū)連接密度僅為 0.16, 其邊界恰好位于 瀘沽湖跨界旅游地, 由此形成 2個稠密網(wǎng)絡間關系 聯(lián)結稀疏的 “結構洞” , 進一步強化了跨界旅游客 流網(wǎng)絡結構分層。原因在于:受邊界屏蔽效應影 響, 跨界旅游客流流動不暢, 旅游合作尚處于低水 平階段。但

38、富有結構洞的旅游網(wǎng)絡, 會激發(fā)某些 個體或組織出于自身利益, 將網(wǎng)絡稠密地帶聯(lián)結 起來, 通過改變網(wǎng)絡結構為自身帶來新的資源, 形 成較強競爭優(yōu)勢, 可見, 瀘沽湖作為川滇兩省跨界 旅游地, 跨界合作有較大發(fā)展前景。在核心 -邊緣模型的基礎上, 使用對等性分析 將旅游客流網(wǎng)絡中節(jié)點進一步細分, 地位功能對 等的旅游節(jié)點進行歸類, 以發(fā)現(xiàn)其類型及規(guī)律, 最 終將跨界旅游客流網(wǎng)絡節(jié)點分為旅游核心、 云南 片重要旅游節(jié)點、 云南片一般旅游地、 跨界旅游地 和四川片重要旅游地 5類 (表 4 , 能夠清晰定位跨 界旅游網(wǎng)絡中節(jié)點功能和地位。表 4核心 -邊緣模型及對等性分析結果Table 4The r

39、esults of Core/peripherymodel and Reciprocity 分析方法核心 -邊緣模型對等性分析分 析 結 果核心邊緣旅游核心云南片區(qū)重要旅游 節(jié)點云南片區(qū)一般旅游地跨界旅游地四川片區(qū)重要旅游地包括瀘沽湖在內(nèi)的云南片旅游 節(jié)點 (共 14個不包括瀘沽湖在內(nèi)的四川片旅 游節(jié)點 (共 5個大玉龍景區(qū)、 麗江古城區(qū)大理古城區(qū)、 蒼山洱海、 蝴蝶泉、 新華村、 束河古鎮(zhèn)、 拉市海石林、 昆明市區(qū)、 恐龍谷、 香格里 拉、 西雙版納瀘沽湖瀘山邛海、 螺髻山、 西昌衛(wèi)星發(fā) 射中心、 海螺溝、 稻城亞丁瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中存在明顯的派 系, 從凝聚子群分析結果可知, 在最少

40、含有 4個節(jié) 點的派系中, 涉及瀘沽湖共有 6組旅游線路:大玉 1047地 理 科 學 34卷龍景區(qū) -麗江古城區(qū) -拉市海 -瀘沽湖, 和瀘沽湖 -瀘山邛海 -螺髻山 -西昌衛(wèi)星發(fā)射中心 -海螺溝分 別是云南、 四川片區(qū)相對穩(wěn)定的傳統(tǒng)線路組合; 大 玉龍景區(qū) -麗江古城區(qū) -束河古鎮(zhèn) -瀘沽湖 -瀘山邛 海, 大玉龍景區(qū) -麗江古城區(qū) -瀘沽湖 -香格里拉 -稻城亞丁, 麗江古城區(qū) -瀘沽湖 -瀘山邛海 -螺髻 山, 瀘沽湖 -香格里拉 -海螺溝 -稻城亞丁是跨界旅 游客流的主要流動路徑。這為瀘沽湖跨界旅游合 作提供一定的科學指導, 今后發(fā)展方向應是, 強化 與云南片區(qū)大玉龍景區(qū)、 麗江古城

41、區(qū)、 香格里拉及 四川片區(qū)瀘山邛海等地旅游產(chǎn)品整合和線路組合 營銷, 突破邊界屏蔽效應, 改變各自為政的旅游發(fā) 展方式, 實現(xiàn)跨界旅游協(xié)調(diào)發(fā)展。3結論與討論本文借助社會網(wǎng)絡理論和方法, 基于旅游者 問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和旅行社推介線路, 構建跨界旅游 客流網(wǎng)絡結構模型和評價指標體系, 并以瀘沽湖 跨界旅游區(qū)為案例地, 揭示各節(jié)點在跨界旅游客 流網(wǎng)絡中的角色和功能, 有助于把握跨界旅游客 流網(wǎng)絡節(jié)點間空間集散過程、 流動規(guī)律和空間分 異, 為同類型跨界旅游目的地旅游協(xié)調(diào)發(fā)展提供 科學依據(jù)。1在社會網(wǎng)絡理論和方法的基礎上, 結合跨 界旅游客流網(wǎng)絡特征, 構建跨界旅游客流網(wǎng)絡結 構模型和評價指標體系。其中旅

42、游節(jié)點結構評價 指標反映旅游節(jié)點在旅游網(wǎng)絡中的中心性和區(qū)位 優(yōu)勢。旅游網(wǎng)絡結構評價指標重點測度整體或局 域旅游網(wǎng)絡結構屬性。2在瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中, 麗江古城 區(qū)、 大玉龍景區(qū)是旅游客流網(wǎng)絡的核心和集散中 心; 瀘沽湖、 香格里拉在瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡 中處于次級旅游核心、 發(fā)揮次級集散中心功能; 大 理古城區(qū)、 蒼山洱海、 昆明市區(qū)、 束河古鎮(zhèn)等地是 云南片區(qū)中重要的旅游目的地和旅游通道; 瀘山 -邛海是四川片區(qū)客流進入瀘沽湖的重要旅游地, 成為瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡中唯一位于四川的 次級集散中心和重要目的地; 恐龍谷、 新華村、 蝴 蝶泉、 石林和西雙版納等地對跨界旅游客流網(wǎng)絡 介

43、入機會較小, 充當一般旅游目的地角色; 拉市 海、 西昌衛(wèi)星發(fā)射中心、 螺髻山和稻城亞丁等地因 資源和區(qū)位不占優(yōu)勢成為邊緣旅游節(jié)點。同時, 麗江古城區(qū)、 大玉龍景區(qū)、 瀘沽湖、 香格里拉、 大理 古城區(qū)等旅游節(jié)點在旅游網(wǎng)絡中處于結構洞位 置, 擁有更多的機會和區(qū)位優(yōu)勢, 但可能造成旅游 客流瓶頸問題。3瀘沽湖跨界旅游客流網(wǎng)絡規(guī)模為 19, 直 徑為 10, 整體網(wǎng)絡密度為 0.40。旅游流互動不明 顯 , 大量旅游客流局限于省域旅游節(jié)點之間, 跨 省客流連接較少。網(wǎng)絡程度中心勢和親近中心 勢指標均較高, 整體網(wǎng)絡受核心旅游節(jié)點制約。 中介中心勢較低, 旅游客流網(wǎng)絡中存在核心 -邊 緣結構, 核

44、心區(qū)和邊緣區(qū)分別有 14和 5個旅游節(jié) 點。核心區(qū)與邊緣區(qū)連接密度僅為 0.16, 強化了 旅游客流網(wǎng)絡結構分層。在此基礎上, 將跨界旅 游客流網(wǎng)絡節(jié)點分為旅游核心、 云南片重要旅游 節(jié)點、 云南片一般旅游地、 跨界旅游地和四川片 重要旅游地 5類。同時, 旅游客流網(wǎng)絡中存在明 顯的派系, 應強化與云南片區(qū)大玉龍景區(qū)、 麗江 古城區(qū)、 香格里拉及四川片區(qū)瀘山邛海等地跨界 旅游合作。4在上文的分析基礎上, 對瀘沽湖跨界旅游 區(qū)合作提出一些可操作性的方法和對策建議:建 立川滇兩省旅游行政部門為主導、 旅游企業(yè)為主 體的合作模式, 共同制定旅游區(qū)發(fā)展規(guī)劃; 樹立統(tǒng) 一的旅游品牌形象, 整合優(yōu)化資源、

45、 產(chǎn)品與線路, 尤其是強化與大玉龍景區(qū)、 麗江古城區(qū)、 香格里拉 及瀘山邛海等景區(qū) (點 的合作; 完善跨界旅游交 通網(wǎng)絡, 共建基礎設施, 其中西 (昌 瀘 (瀘沽湖 高 速的建設, 將打通瀘沽湖與香格里拉、 西昌這一黃 金旅游線路。5旅游客流網(wǎng)絡結構模型為跨界旅游合作 提供一種新的視角, 本文實證研究基于旅游者需 求和旅行社供給兩層次數(shù)據(jù), 探討跨界旅游客流 網(wǎng)絡空間結構和流動特征, 是跨界旅游研究的大 膽嘗試。但基于斷面數(shù)據(jù)的分析, 未能揭示網(wǎng)絡 結構的時空演化過程, 研究具有一定局限性。應 加強不同時空尺度、 不同類型、 不同發(fā)展階段和模 式的跨界旅游地實證研究, 以求全面揭示旅游流

46、網(wǎng)絡結構特征和演化, 促進跨界旅游合作。參考文獻 :1Hachowiak H.Tourism and borders:contemporaryissues,poli-cies and international researchM.Burlinton:Antony Rowe Ltd.,2006.2Gelbman A,Timothy D J.Border complexity,tourism and interna-tional exclaves:Acase studyJ.Annalsof Tourism Research,1048彭紅松等:基于社會網(wǎng)絡方法的跨界旅游客流網(wǎng)絡結構研究 9期201

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