中國經(jīng)濟增長影響因素實證分析計量經(jīng)濟學(xué)論文

1、中國經(jīng)濟增長影響因素實證分析 劉達 張昕 明洪鑫摘要：改革開放以來，我國的社會主義經(jīng)濟取得了突飛猛進的發(fā)展，經(jīng)濟增長速度更是舉世矚目。本文采用經(jīng)濟增長模型和多元線性回歸分析方法對19802010年中國經(jīng)濟增長因素進行研究，分析了物質(zhì)資本、勞動力、消費對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，建立計量模型，尋求這些變量與中國國民產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系，進行定量分析，對模型進行檢驗。關(guān)鍵詞：消費、投資、經(jīng)濟增長、勞動力，實證分析一、引言 （一）研究背景 自 1978 年改革開放以來, 我國經(jīng)濟取得了巨大的進展, 實 現(xiàn)了經(jīng)濟快速增長。特別是 1992 年之后, 經(jīng)濟進入了飛速發(fā)展 時期。我國經(jīng)濟學(xué)家把以產(chǎn)權(quán)制度改革為核心的市

2、場經(jīng)濟體制 的建立譽為中國的“第二次革命” , 尤其是最近幾年, 我國走的 是制度創(chuàng)新和科技進步之路, 走的是以信息化帶動工業(yè)化的新 型的工業(yè)化道路, 這與 20 世紀 80 年代初實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé) 任制的“第一次革命”相比顯然成效顯著, 同時許多學(xué)者也開始 了對我國經(jīng)濟增長的內(nèi)在結(jié)構(gòu)的實證分析。 許多學(xué)者已經(jīng)對我國的經(jīng)濟增長中的各個要素進行了實證 分析, 并且近年來分析的內(nèi)容也在不斷加深和豐富, 制度因素、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、人力資源因素等等都已經(jīng)納入了實證分析之中。 本文將從另外一個角度, 從 CES生產(chǎn)函數(shù)中得到的動態(tài)的資本 和勞動產(chǎn)出彈性出發(fā), 進而利用 solow余值法計算各要素對經(jīng)濟

3、 增長的貢獻率。通過計算, 分析我國的生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)構(gòu)、資本和 勞動的動態(tài)產(chǎn)出彈性的特點以及各個要素對我國經(jīng)濟增長的貢獻率。 （二）研究意義 經(jīng)濟增長問題是經(jīng)濟學(xué)永恒的主題。自經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生開始經(jīng)濟學(xué)家就不斷探索經(jīng)濟增長的原因、經(jīng)濟增長的內(nèi)在機制及經(jīng)濟增長的途徑。“戰(zhàn)后最突出的經(jīng)濟問題至今一直是經(jīng)濟的增長問題”取得持續(xù)的經(jīng)濟增長已變成大多數(shù)國家經(jīng)濟政策的主要目標(biāo)之一經(jīng)濟增長也已被視為解決種種其他經(jīng)濟問題的方法。對各流派經(jīng)濟增長理論進行梳理汲取養(yǎng)分剖析實際經(jīng)濟運行中出現(xiàn)的問題顯得十分必要。 （三）文獻綜述 1.經(jīng)濟增長理論 經(jīng)濟增長是指一個國家生產(chǎn)商品和勞務(wù)能力的擴大。在實際核算中，常以一國生產(chǎn)的商品

4、和勞務(wù)總量的增加來表示，即以國民生產(chǎn)總值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的（GDP）的增長來計算。經(jīng)濟增長是經(jīng)濟學(xué)研究的永恒主題。古典經(jīng)濟增長理論以社會財富的增長為中心，指出生產(chǎn)勞動是財富增長的源泉。現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論認為知識、人力資本、技術(shù)進步是經(jīng)濟增長的主要因素。 2.影響因素的分析從古典增長理論到新增長理論，都重視物質(zhì)資本和勞動的貢獻。物質(zhì)資本是指經(jīng)濟系統(tǒng)運行中實際投入的資本數(shù)量.然而，由于資本服務(wù)流量難以測度，在這里我們用全社會固定資產(chǎn)投資總額（億元）來衡量物質(zhì)資本。中國擁有全世界近1/4 的人口，為經(jīng)濟增長提供了豐富的勞動力資源。因此本文用總就業(yè)人數(shù)（萬人）來衡量勞動力。居民消費需求也是經(jīng)濟增長的主導(dǎo)因

5、素。經(jīng)濟增長問題既受各國政府和居民的關(guān)注,也是經(jīng)濟學(xué)理論研究的一個重要方面。在19782008年的31中,我國經(jīng)濟年均增長率高達9.6%,綜合國力大大增強,居民收入水平與生活水平不斷提高,居民的消費需求的數(shù)量和質(zhì)量有了很大的提高。但是,我國目前仍然面臨消費需求不足問題。因此,研究消費需求對經(jīng)濟增長的影響,并對我國消費需求對經(jīng)濟增長的影響程度進行實證分析，可以更好的理解消費對我國經(jīng)濟增長的作用。二、數(shù)據(jù)收集與模型的建立（一）數(shù)據(jù)收集表2.1 中國經(jīng)濟增長影響因素模型時間序列表年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（現(xiàn)價）年末從業(yè)人員數(shù)全社會固定資產(chǎn)投資總額居民消費價格指數(shù)（上年=100）19804545.642361

6、910.9107.519814891.643725961102.519825323.4452951230.410219835962.7464361430.110219847208.1481971832.9102.719859016498732543.2109.3198610275.2512823120.6106.5198712058.6527833791.7107.3198815042.8543344753.8118.8198916992.3553294410.4118199018667.8647494517103.1199121781.5654915594.5103.4199226923.5

7、661528080.1106.4199335333.96680813072.3114.7199448197.96745517042.1124.1199560793.76806520019.3117.1199671176.66895022913.5108.31997789736982024941.1102.8199884402.37063728406.299.2199989677798.6200099214.67208532917.7100.42001109655.27302537213.5100.72002120332.77374043499.999.22003135

8、822.87443255566.6101.22004159878.37520070477.4103.92005184937.47582588773.6101.82006216314.476400109998.2101.52007265810.376990137323.9104.82008314045.477480172828.4105.9200934090377995224598.899.3資料來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。（二）模型設(shè)計為了具體分析各要素對我國經(jīng)濟增長影響的大小，我們可以用國內(nèi)生產(chǎn)總值（y）作為對經(jīng)濟發(fā)展的衡量，代表經(jīng)濟發(fā)展；用總就業(yè)人員數(shù)（x1）衡量勞動力；用固定資產(chǎn)投資總額(x

9、2)衡量資本投入：用價格指數(shù)（x3）去代表消費需求。運用這些數(shù)據(jù)進行回歸分析。采用的模型如下：y= 1+2x1+3x2+4x3+ui其中，y代表國內(nèi)生產(chǎn)總值，x1代表社會就業(yè)人數(shù)，x2代表固定資產(chǎn)投資，x3代表消費價格指數(shù)，ui代表隨機擾動項。我們通過對該模型的回歸分析，得出各個變量與我國經(jīng)濟增長的變動關(guān)系。三、模型估計和檢驗（一）模型初始估計表3.1 模型初始估計結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:33Sample(adjusted): 1980 2009Included observatio

10、ns: 30 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-16197.4741510.11-0.3902050.6996X11.6839720.2560656.5763360.0000X21.4204450.05488625.879790.0000X3-580.7369355.4395-1.6338560.1143R-squared0.985665 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.984011 S.D. dependent var95

11、097.07S.E. of regression12024.95 Akaike info criterion21.75092Sum squared resid3.76E+09 Schwarz criterion21.93775Log likelihood-322.2638 F-statistic595.9008Durbin-Watson stat0.968679 Prob(F-statistic)0.000000（二）多重共線性檢驗表3.2 相關(guān)系數(shù)矩陣X1X2X3X11.000000 0.665094-0.219318X2 0.665094 1.000000-0.291137X3-0.219

12、318-0.291137 1.000000根據(jù)多重共線性檢驗，解釋變量之間存在著線性相關(guān)。通過采用剔除變量法，多重共線性的修正結(jié)果如下：剔除X3。.表3.3 修正多重共線性后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:40Sample(adjusted): 1980 2009Included observations: 30 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-79282.7915704.05

13、-5.0485550.0000X11.6990130.2636936.4431580.0000X21.4383250.05542225.952220.0000R-squared0.984193 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.983022S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12391.14 Akaike info criterion21.78199Sum squared resid4.15E+09Schwarz criterion21.92211Log likelihood-323.

14、7299 F-statistic840.5434Durbin-Watson stat0.689221Prob(F-statistic)0.000000（三）異方差檢驗表3.4 ARCH檢驗ARCH Test:F-statistic5.690752 Probability0.024334Obs*R-squared5.048272 Probability0.024651Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 16:44Sample(adjusted): 1981 2009In

15、cluded observations: 29 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C49385817560101980.8817290.3857RESID2(-1)0.8990980.3768972.3855300.0243R-squared0.174078 Mean dependent var1.39E+08Adjusted R-squared0.143489 S.D. dependent var2.41E+08S.E. of regression2.23E+08 Akaike inf

16、o criterion41.35408Sum squared resid1.35E+18 Schwarz criterion41.44838Log likelihood-597.6342 F-statistic5.690752Durbin-Watson stat1.336249 Prob(F-statistic)0.024334從上表可以得到數(shù)據(jù)：(n-p)R2=5.048272,查表得2（p）=5.9915, (n-p)R2=5.048272<2（p）=5.9915,則接受原假設(shè)，不存在異方差。（四）序列相關(guān)檢驗已知：DW=0.689221，查表得dL=1.270，dU=1.563。由

17、此可知，存在相關(guān)性。修正如下：表3.5 修正序列相關(guān)后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/07/11 Time: 17:00Sample(adjusted): 1981 2009Included observations: 29 after adjusting endpointsFailure to improve SSR after 18 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C21524.051.27E+091.70E-051.0000X10.6

18、126941.0519580.5824320.5655X20.9995450.3097523.2269230.0035AR(1)1.0000190.1111908.9937700.0000R-squared0.992728Mean dependent var88607.31Adjusted R-squared0.991855S.D. dependent var95511.65S.E. of regression8619.708Akaike info criterion21.08893Sum squared resid1.86E+09Schwarz criterion21.27752Log li

19、kelihood-301.7895F-statistic1137.613Durbin-Watson stat0.989263Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots 1.00Estimated AR process is nonstationary修正后的DW=0.9892。進行自相關(guān)檢驗，Q統(tǒng)計量的下圖。通過上圖可以看出，修正后無自相關(guān)。（五）Granger因果檢驗表3.6 Granger因果檢驗Pairwise Granger Causality TestsDate: 06/07/11 Time: 17:06Sample: 1980 2010La

20、gs: 1 Null Hypothesis:ObsF-StatisticProbability X1 does not Granger Cause Y29 0.21132 0.64956 X2 does not Granger Cause Y29 0.18782 0.66831從上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，說明X1和X2不是國內(nèi)生產(chǎn)總值的Granger的原因。（六）顯著性和擬合優(yōu)度檢驗表3.5反映了模型的最終形式。X1的t檢驗不通過，二X2的t檢驗通過。F統(tǒng)計量值為1137.61，F(xiàn)檢驗通過。對于F=840.5434>F(2,27)=3.35(顯著性水平為0.

21、05)，表明模型從整體上看我國經(jīng)濟增長與各解釋變量之間線性關(guān)系顯著。修正的擬合優(yōu)度量為0.9919，擬合程度很好。四、結(jié)論分析和政策建議（一）主要結(jié)論1、固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟增長的重要原動力。經(jīng)濟發(fā)展取決于投入資金的數(shù)量和資金的利用效率。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟增長的重要原動力，它對經(jīng)濟運行具有先導(dǎo)作用，并以其乘數(shù)效應(yīng)拉動經(jīng)濟增長。2、勞動力對GDP有一定的促進作用但對經(jīng)濟增長的貢獻率卻微不足道。這是因為我國勞動力結(jié)構(gòu)總量巨大、供給充足、流動性強, 對GDP 影響很大。但是勞動力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴重缺陷, 會直接影響了經(jīng)濟的增長。3、消費需求對經(jīng)濟的拉動作用消費需求是

22、三大需求要素中所占份額最大、波動幅度最小的部分，是國民經(jīng)濟的重要支 柱和最主要的組成部分，同時也是最為明顯地反映經(jīng)濟自發(fā)增長態(tài)勢的宏觀經(jīng)濟指標(biāo)。（二）政策建議就業(yè)是民生之本，有效促進就業(yè)，保持經(jīng)濟增長良好勢頭成為我國當(dāng)前乃至今后一段時期的重要課題。針對目前勞動力數(shù)量龐大且總體素質(zhì)不高的現(xiàn)狀，應(yīng)通過多種途徑，一方面加強就業(yè)培訓(xùn)的投入力度，提高勞動者就業(yè)及再就業(yè)能力，降低失業(yè)率；另一方面，加強各地區(qū)間人才交流及促進勞動力自由流動，并通過合理技術(shù)壁壘方式，阻止外來流動人員的無序進入。同時，鼓勵靈活就業(yè)，以減輕就業(yè)壓力。勞動力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴重缺陷, 直接影響了經(jīng)濟

23、的增長。因此應(yīng)當(dāng)控制人口數(shù)量,優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu), 提升勞動力素質(zhì)。物質(zhì)資本對我國的經(jīng)濟增長也起到了一定的影響作用，應(yīng)加強對投資的科學(xué)管理，提高投資效率。 應(yīng)逐步將我國的以勞動密集型為主的生產(chǎn)情況轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y 本密集型以及技術(shù)和知識密集型生產(chǎn), 并且要改變傳統(tǒng)的粗放 型的生產(chǎn)方式為集約型的生產(chǎn)方式。 針對勞動產(chǎn)出彈性遞增的趨勢, 進一步加大對科學(xué)教育文 化的投入, 普及對勞動者的知識、文化和技能的教育, 培養(yǎng)高素 質(zhì)人才, 在提高國民整體文化水平的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮勞動者產(chǎn) 出彈性大于 1 的優(yōu)勢, 促進經(jīng)濟的有效增長。 針對資本缺乏彈性而且資本產(chǎn)出彈性遞減的趨勢, 應(yīng)加強 對投資的科學(xué)管理, 謹慎把好投

24、資建設(shè)這一關(guān), 增強我國的投資 效率。 繼續(xù)走科技創(chuàng)新之路, 提高企業(yè)管理水平, 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu), 完善制度創(chuàng)新, 走科技含量高、經(jīng)濟效益好的以信息化帶動工業(yè) 化的新型工業(yè)化道路, 不斷完善科技進步成果, 發(fā)揮由科技進步 所帶來的產(chǎn)出增長的潛能。參考文獻:1趙曉，消費中國經(jīng)濟增長主動力J，20052 徐錚、張潤清、李曉紅，1990-2004 年我國經(jīng)濟增長因素實證分析J，經(jīng)濟論壇，2007（04）3綦國萍，我國經(jīng)濟增長影響因素的實證研究，安徽財經(jīng)大學(xué)，安徽蚌埠233041摘4吳沛, 李克俊，中國經(jīng)濟增長影響因素的實證分析，西華大學(xué)，成都6100395劉詩白.，2004.，社會主義市場經(jīng)濟理論，

25、西南財經(jīng)大學(xué)出版社6中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 An empirical analysis of the factors affecting China's economic growth Liu-da , Zhang-xin , Ming Hong-xin Abstract: since the reform and opening up, China's socialist economy has made rapid development, 

26、economic growth rate is attracting worldwide attention. This paper uses economic growth model and multiple linear methods to study from 1980 to 2010 China economic growth factor regression analysis, analysis of the impact of physical capital, labor and consumption to GDP, the establishment of measurement model, the quantitative relationship