田間實(shí)驗(yàn)及統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1、試驗(yàn)的準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。1、試驗(yàn)的精確性：也叫精確度，指試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值之間彼此接近的程度2、試驗(yàn)單位：指施加試驗(yàn)處理的材料單位，也稱(chēng)為試驗(yàn)單元。可以是一個(gè)小區(qū)，也可以是一穴、一株，一穗，一個(gè)器官。 試驗(yàn)小區(qū)：安排一個(gè)試驗(yàn)處理的小塊地段，簡(jiǎn)稱(chēng)小區(qū)3、系統(tǒng)誤差：是指在一定試驗(yàn)條件下，由某種原因所引起觀測(cè)值具有方向性的誤差，又稱(chēng)偏性。系統(tǒng)誤差是試驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差，它的值恒定不變，或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生的原因往往是可知或可掌握的。系統(tǒng)誤差影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性3、隨機(jī)誤差:由多種偶然的，無(wú)法

2、控制的因素所引起的誤差稱(chēng)為隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差帶有偶然性質(zhì)。隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的精確性。統(tǒng)計(jì)分析的試驗(yàn)誤差主要是指隨機(jī)誤差，這種誤差越小，試驗(yàn)的精確性越高。4、田間試驗(yàn)誤差的控制途徑 選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料；采用標(biāo)準(zhǔn)化的操作管理技術(shù)；控制土壤差異對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響5、廣義的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)狹義的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)6、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的三個(gè)基本原則：重復(fù)、隨機(jī)排列、局部控制7、區(qū)組：將一個(gè)重復(fù)全部的處理小區(qū)分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一小塊土地上，稱(chēng)為一個(gè)區(qū)組8、重復(fù)：是指試驗(yàn)中將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在2個(gè)或2個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。同一試驗(yàn)處理所設(shè)置的試驗(yàn)單位數(shù)被稱(chēng)為處理的重復(fù)數(shù)。重復(fù)的作用：估計(jì)試驗(yàn)誤差、降低試驗(yàn)誤差。統(tǒng)

3、計(jì)學(xué)已經(jīng)證明，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤Sx與樣本標(biāo)準(zhǔn)差S和樣本容量n之間的關(guān)系式為Sxs/n.即平均數(shù)抽樣誤差的大小與重復(fù)次數(shù)的平方根成反比，適當(dāng)增大重復(fù)次數(shù)可以降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確性。*9、土壤肥力差異梯度變化時(shí)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)（重點(diǎn)是區(qū)組的安排和試驗(yàn)小區(qū)方向的安排，靈活掌握）：一定要使小區(qū)的長(zhǎng)邊與肥力變化方向平行，使區(qū)組的長(zhǎng)邊與土壤肥力變化方向垂直。10、抽樣單位：試驗(yàn)單位上由一個(gè)或多個(gè)個(gè)體組成并能獲得一個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)的集合稱(chēng)為抽樣單位。抽樣單位可以是一種自然單位，也可以由若干個(gè)自然單位合并而成，還可以是人為確定的大小、范圍和數(shù)量等。由于抽樣單位的大小與抽樣調(diào)查的精確度有密切關(guān)系，因此必須注意選取

4、適當(dāng)?shù)某闃訂挝弧?0、樣本容量也稱(chēng)樣本含量，是指一個(gè)樣本所包含的抽樣單位數(shù)，樣本容量的大小直接影響到抽樣調(diào)查的精確度。11、田間試驗(yàn)抽樣調(diào)查主要涉及3個(gè)方面的問(wèn)題：抽樣單位的大小、樣本容量的大小、抽樣單位的配置。田間試驗(yàn)抽樣調(diào)查的目的是通過(guò)樣本了解整個(gè)試驗(yàn)或試驗(yàn)小區(qū)的情況，因此樣本應(yīng)具有足夠的代表性。常用的抽樣方法：典型抽樣、順序抽樣、隨機(jī)抽樣、成片抽樣，其中隨機(jī)抽樣又分為：分層隨機(jī)抽樣、整群隨機(jī)抽樣、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣三種，隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是樣本的代表性強(qiáng)，能無(wú)偏估計(jì)抽樣誤差；缺點(diǎn)是比較麻煩。（區(qū)別分層隨機(jī)抽樣與整群隨機(jī)抽樣）12、常用的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)； 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：區(qū)組數(shù)重復(fù)數(shù)；

5、區(qū)組內(nèi)差異盡可能小，區(qū)組間差異可以大（局部控制原則）；區(qū)組內(nèi)各處理隨機(jī)排列。多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)研究的因素同等重要，方差分析只有一個(gè)試驗(yàn)誤差 拉丁方設(shè)計(jì)：處理數(shù)重復(fù)數(shù)橫行區(qū)組數(shù)直列區(qū)組數(shù)；所有處理在橫行和直列中都進(jìn)行隨機(jī)排列（選擇的標(biāo)準(zhǔn)拉丁方進(jìn)行隨機(jī)直列隨機(jī)橫行隨機(jī)處理3次隨機(jī)）；精確度高。 裂區(qū)設(shè)計(jì)：將重要因素各水平安排在副區(qū)上（稱(chēng)為副區(qū)因素，其各水平稱(chēng)為副處理），將次要因素各水平安排在主區(qū)上（稱(chēng)為主區(qū)因素，其各水平稱(chēng)為主處理），裂區(qū)設(shè)計(jì)中的主處理和副處理都必須獨(dú)立隨機(jī)排列。主處理的重復(fù)數(shù)等于試驗(yàn)的重復(fù)數(shù)（即區(qū)組數(shù)），副處理的重復(fù)數(shù)等于試驗(yàn)的重復(fù)數(shù)乘以主處理數(shù)，裂區(qū)設(shè)計(jì)以犧牲主區(qū)因素的精確性來(lái)

6、提高副區(qū)因素主效以及副區(qū)因素與主區(qū)因素的互作效應(yīng)的精確性；兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)有兩個(gè)誤差（主區(qū)誤差和副區(qū)誤差），通常主區(qū)誤差大于副區(qū)誤差，裂區(qū)設(shè)計(jì)中副區(qū)因素是主要研究的因素。13、樣本：從總體中抽取的一部分供觀察測(cè)定的個(gè)體組成的集合稱(chēng)為樣本。14、試驗(yàn)指標(biāo)：用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目。15、試驗(yàn)因素：指試驗(yàn)中人為控制的、影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因。16、因素水平：對(duì)試驗(yàn)因素所設(shè)定的量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)。17、試驗(yàn)處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理。單因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目就是試驗(yàn)因素的某一水平。在多因素試驗(yàn)中，試驗(yàn)因素

7、的一個(gè)水平組合就是一個(gè)處理。18 方差（均方）與標(biāo)準(zhǔn)差、樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤三者的關(guān)系應(yīng)該清楚第二章樣本方差：樣本標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)總體方差總體標(biāo)準(zhǔn)差第三章1、中心極限定理告訴我們，不論x變量是連續(xù)型還是離散型，也不論x服從何種分布，一般只要n30,就可以認(rèn)為均值x的分布是正態(tài)的。2、樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤。從某一特定總體抽樣，只有增大樣本容量才能降低樣本平均數(shù)的抽樣誤差。3、研究總體與從中抽取的樣本之間的關(guān)系是統(tǒng)計(jì)學(xué)的中心內(nèi)容。可從兩方面入手：一是從總體到樣本，就是研究抽樣分布的問(wèn)題；二是從樣本到總體，就是統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。4、統(tǒng)計(jì)推斷是以總體分布和樣本抽樣分布的理論關(guān)系為基礎(chǔ)的5、樣本統(tǒng)計(jì)

8、數(shù)也是隨機(jī)變量，也有其概率分布，把統(tǒng)計(jì)數(shù)的概率分布稱(chēng)為抽樣分布第四章 假設(shè)檢驗(yàn)1、統(tǒng)計(jì)推斷：是指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷，統(tǒng)計(jì)推斷包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)內(nèi)容。2、小概率事件不可能發(fā)生原理3、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的錯(cuò)誤 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的錯(cuò)誤措施：選取適當(dāng)?shù)娘@著水平和增加試驗(yàn)重復(fù)次數(shù)4、 統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程中是應(yīng)用所謂的“概率性質(zhì)的反證法”對(duì)樣本所屬總體所作的無(wú)效假設(shè)的統(tǒng)計(jì)推斷5、 統(tǒng)計(jì)推斷的特點(diǎn)：“有很大的可靠性，但有一定的錯(cuò)誤率”。5、用來(lái)推斷無(wú)效假設(shè)否定與否的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平，記作6、一尾U檢驗(yàn)的U等于兩尾U檢驗(yàn)的U2 。一尾檢驗(yàn)和兩尾檢驗(yàn)的否定域不同。7、表面差異顯著，是指表面差異

9、為試驗(yàn)誤差的可能性小于0.05或0.01，已經(jīng)達(dá)到了可以認(rèn)為存在真實(shí)差異的顯著水平。但由于試驗(yàn)誤差大，也許還不能得出“差異顯著”的結(jié)論，而有些雖然表面差異小，但由于試驗(yàn)誤差小，反而可以推斷出“差異顯著”，所以要有合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和準(zhǔn)確的試驗(yàn)操作，避免系統(tǒng)誤差，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性。8、假設(shè)檢驗(yàn)只是用來(lái)確定無(wú)效假設(shè)能否被否定，而不能證明無(wú)效假設(shè)是正確的。9、單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與已知的總體平均數(shù)0是否有顯著差異，即檢驗(yàn)該樣本是否來(lái)自于總體平均數(shù)為0的總體。10、兩個(gè)樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的目的在于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本所在的兩個(gè)總體平均數(shù)是否相同。11、百分率資料

10、的假設(shè)檢驗(yàn)中也分單個(gè)樣本百分率和兩個(gè)樣本百分率資料的假設(shè)檢驗(yàn)，但是都強(qiáng)調(diào)當(dāng)樣本容量n足夠大，p不夠小，np和nq均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布，可近似采用u檢驗(yàn)：若樣本的np和nq均大于30時(shí)，不必對(duì)u進(jìn)行連續(xù)性矯正；若樣本的np和nq均小于或等于30時(shí)，還需要對(duì)u進(jìn)行連續(xù)性矯正。12、單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康氖鞘裁矗繕颖救萘縩足夠大，p不夠小，np和nq均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于什么分布，可近似采用u檢驗(yàn)？若樣本的np和nq均大于30時(shí)，不必對(duì)u進(jìn)行連續(xù)性矯正，請(qǐng)寫(xiě)出其計(jì)算公式；若樣本的np和nq均小于或等于30時(shí)，還需要對(duì)u進(jìn)行連續(xù)性矯正，請(qǐng)寫(xiě)出其計(jì)算公式，第五章方差分析1、方差分

11、析的目的是：推斷處理間的差異是否存在，檢測(cè)某項(xiàng)變異因素的效應(yīng)方差是否為零。2、方差分析的基本假定是3、固定效應(yīng)的4個(gè)特征4、方差分析中計(jì)算F值時(shí)分母項(xiàng)的正確選擇由方差分析的模型和各項(xiàng)變異原因的期望均方所決定5、兩因素交叉重組有重復(fù)觀測(cè)值試驗(yàn)資料的方差分析中，如果方差分析表中FAXB顯著或極顯著，多重比較時(shí)只需要進(jìn)行各水平組合間的多重比較就可以了，不必進(jìn)行二因素主效應(yīng)的檢驗(yàn)。如果FAXB不顯著，只有FA和FB顯著或極顯著，只需要進(jìn)行A B兩因素主效應(yīng)的檢驗(yàn)，然后從主效應(yīng)檢驗(yàn)中分別選出A、B因素的最優(yōu)水平進(jìn)行組合就可以得到最優(yōu)水平組合。*6、多重比較及字母標(biāo)記法第六章 卡方檢驗(yàn)1、對(duì)于間斷性次數(shù)資

12、料的，近似的服從自由度為df=k-1的連續(xù)性隨機(jī)變量分布，但是當(dāng)df=1時(shí)，用該式子算得的偏大，需要對(duì)其進(jìn)行連續(xù)性矯正；df2時(shí)，用該公式算得的與連續(xù)型隨機(jī)變量相近，不需要對(duì)其進(jìn)行連續(xù)性矯正，但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。2、獨(dú)立性檢驗(yàn)和適合性檢驗(yàn)的三點(diǎn)區(qū)別第一，適合性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按某一因子的屬性類(lèi)別歸組，獨(dú)立性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按兩因子屬性類(lèi)別進(jìn)行歸組。第二，適合性檢驗(yàn)按已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)計(jì)算理論次數(shù)，獨(dú)立性檢驗(yàn)在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)沒(méi)有現(xiàn)成的理論或?qū)W說(shuō)可資利用，理論次數(shù)是在兩因子相互獨(dú)立的假設(shè)下計(jì)算。第三，適合性檢驗(yàn)的自由度等于屬性類(lèi)別數(shù)減1，獨(dú)立性檢驗(yàn)的自由度等于（橫行屬性類(lèi)別數(shù)r-1）x(直列屬性類(lèi)別數(shù)c-1)。3、 檢驗(yàn)僅僅適用于無(wú)序分類(lèi)變量，若對(duì)有序分類(lèi)變量使用則不合適，應(yīng)用秩和檢驗(yàn)方法加以分析第7章 直線回歸1、 根據(jù)回歸方程求總體平均數(shù)的置信區(qū)間，2、 回歸平方和和離回歸平方和的表示。第8章 多元線性回歸和相關(guān)1、 偏回歸系數(shù)2、 偏回歸分析3、 通徑系數(shù)7、多元線性回歸方程建立后，應(yīng)先進(jìn)行多元回歸關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)，再進(jìn)行各個(gè)偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。8、偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中，查附表8，變量個(gè)數(shù)應(yīng)為2。9、5個(gè)相關(guān)變量間的復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)