醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)

1、考試題型：名詞解釋10個(gè)選擇20個(gè)填空題 20個(gè)簡(jiǎn)答 4-5個(gè)討論分析1-2題計(jì)算 1-2題緒論2選1總體：總體（population）指特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值?？煞譃橛邢蘅傮w和無(wú)限總體?？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。3選1小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件P值：結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)程度（能夠代表總體）的一種估計(jì)方法。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體

2、代表性的犯錯(cuò)概率。一般結(jié)果0.05被認(rèn)為是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義小概率原理：一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實(shí)驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般認(rèn)為等于或小于0.05或0.01的概率為小概率。資料的類型（3選1）（1）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，

3、所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。（3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、+、+等。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)

4、資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。2選1抽樣誤差（sampling error ）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。系統(tǒng)誤差：由于測(cè)量?jī)x器結(jié)構(gòu)本身的問(wèn)題、刻度不準(zhǔn)確或測(cè)量環(huán)境改變等原因,在多次測(cè)量時(shí)所產(chǎn)生的,總是偏大或總是偏小的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性,經(jīng)過(guò)校正和處理,通常可以減少或消除。統(tǒng)計(jì)的步驟（考填空題，四個(gè)空）統(tǒng)計(jì)工作的步驟設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過(guò)程總的設(shè)想和安排。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后

5、工作應(yīng)遵循的依據(jù)。收集資料：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。整理資料：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步分析計(jì)算。分析資料：計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則（考填空題，三個(gè)空）隨機(jī)化原則、對(duì)照的原則（對(duì)照的類型，對(duì)照的設(shè)置）、重復(fù)的原則。2選1參數(shù)：參數(shù)（）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)

6、總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。第二章頻數(shù)表的制作步驟以及頻數(shù)分布表的用途（問(wèn)答題）頻數(shù)分布表的編制步驟： 例：某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下，試編制頻數(shù)表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1 123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6113.2120.0 119.8116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0117.0122.5 119.7124.9126.1120.0124.6120.0121.5114

7、.3124.1117.2 120.2120.8126.6121.5126.1117.7124.1128.3121.8118.7 1、找出觀察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求極差（range）。 極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，則極差=128.3-110.8=17.5(cm ) 2、確定分組數(shù)和組距（class interval）。 組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來(lái)確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分1015組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差/組數(shù)。本例擬分10組，則組距=17.5/10=1.75

8、2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)(當(dāng)然本例組距也可取1.5)。 3、確定組段。 第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“110”。最后組段包括最大值并寫(xiě)出其上限值。 4、劃記。 將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。例如第一個(gè)數(shù)l14.4應(yīng)在組段“114”處劃，第二個(gè)數(shù)117.2應(yīng)在“116”處劃，以此類推。 5、統(tǒng)計(jì)各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點(diǎn)各組段的人數(shù)。 根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。 頻數(shù)分布表的用途 1、描述資料的分布特征和分布類型。 頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的

9、趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來(lái)反映。 2、便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。 3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。 如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。 4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)（考選擇或者填空）描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)掌握其意義、用途及計(jì)算方法。算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

10、。描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)掌握其意義、用途及計(jì)算方法。極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題 、對(duì)圖形的影響）服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由 、 完全決定。 (1) 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以 x =為對(duì)稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于 。 (2) 描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，越大，數(shù)據(jù)分布越分散，越小，數(shù)據(jù)分布越集中。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，越大，曲線越扁平，反之，越小，曲線越瘦高。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（填空）1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的 = 0，2 = 1 ，通常用u（或

11、Z）表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，記為N（0，12）。正態(tài)分布的應(yīng)用（簡(jiǎn)答）某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量，以及實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標(biāo)（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)，被稱為服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。1. 估計(jì)頻數(shù)分布一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式（3-2）估計(jì)任意取值(X1 ,X2 )范圍內(nèi)頻數(shù)比例。2. 制定參考值范圍（1）正態(tài)分布法 適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標(biāo)以及可以通過(guò)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)。（2）百分位數(shù)法 常

12、用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。表3-1 中兩種方法的單雙側(cè)界值都應(yīng)熟練掌握。3. 質(zhì)量控制：為了控制實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量（或?qū)嶒?yàn)）誤差，常以X ± 2S作為上、下警戒值，以X ± 3S 作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測(cè)量（或?qū)嶒?yàn)）誤差服從正態(tài)分布。4. 正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。t 檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)方法均要求分析的指標(biāo)服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計(jì)方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布，但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本時(shí)近似正態(tài)分布，因而大樣本時(shí)這些統(tǒng)計(jì)推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定（計(jì)算題 ）確定參考值范圍的單雙側(cè)：一般生理物質(zhì)指標(biāo)多為雙側(cè)

13、、毒物指標(biāo)則多為單側(cè)。確定百分位點(diǎn)：一般取95%或99%。第三章標(biāo)準(zhǔn)誤的概念，計(jì)算公式。標(biāo)準(zhǔn)誤及X：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差X稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。t分布的圖形特征及其與正態(tài)分布的區(qū)別1以0為中心，左右對(duì)稱的單峰分布；2t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n（確切地說(shuō)與自由度）大小有關(guān)。自由度越小，t分布曲線越低平；自由度越大，t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）曲線。 t分布 對(duì)應(yīng)于每一個(gè)自由度，就有一條t分布曲線，每條曲線都

14、有其曲線下統(tǒng)計(jì)量t的分布規(guī)律，計(jì)算較復(fù)雜。t 分布與正態(tài)分布t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比有以下特點(diǎn)：都是單峰、對(duì)稱分布；t 分布峰值較低，而尾部較高；隨自由度增大，t 分布趨近與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)n ® ¥ 時(shí)，t 分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。置信區(qū)間和參數(shù)估計(jì) （名解2選1）置信區(qū)間，定義：是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。1、對(duì)于具有特定的發(fā)生概率的隨機(jī)變量，其特定的價(jià)值區(qū)間-一個(gè)確定的數(shù)值范圍（“一個(gè)區(qū)間”）。2、在一定置信水平時(shí)，以測(cè)量結(jié)果為中心，包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。 3、該區(qū)間包含了參數(shù)真值的可信程度。4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過(guò)點(diǎn)估計(jì)量構(gòu)造，也可以

15、通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造。參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)?？尚艆^(qū)間與參考值范圍的不同點(diǎn)（簡(jiǎn)答）t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件和類型（填空）t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：要求各樣本來(lái)自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。t檢驗(yàn)的類型：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)，獨(dú)立t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)常用的幾種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：配對(duì)設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（名解2選1）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)僅涉及一個(gè)處理因素（但可為多水平），故又稱單因素（one-way）設(shè)計(jì)。它是將受試對(duì)象按隨機(jī)化的方法分配到各個(gè)處理組中，觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，臨床試驗(yàn)中的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)也屬于此類設(shè)計(jì)。配對(duì)設(shè)計(jì)：是將受試對(duì)象按一定條件

16、配成對(duì)子，再隨機(jī)分配每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象到不同處理組。配對(duì)的因素是影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的主要非處理兇素。假設(shè)檢驗(yàn)的基本求解步驟及其注意事項(xiàng)。（兩個(gè)考一個(gè)問(wèn)答）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：1.建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個(gè)，零假設(shè)又叫作無(wú)效假設(shè)或檢驗(yàn)假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對(duì)立的，如果拒絕H0，就要接受H1.根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。檢驗(yàn)水準(zhǔn)用表示，通常取0.05或0.10.檢驗(yàn)水準(zhǔn)說(shuō)明了該檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率。2.根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型選擇適合的檢驗(yàn)方法這里的檢驗(yàn)方法，是指參數(shù)檢驗(yàn)方法，有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和方差分析三種，對(duì)應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。對(duì)雙樣本資

17、料，要注意區(qū)分成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)的資料類型。如果資料里有"配成對(duì)子"字樣，或者是對(duì)同一對(duì)象用兩種方法來(lái)處理，一般就可以判定是配對(duì)設(shè)計(jì)資料。3.確定P值并作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論u檢驗(yàn)得到的是u統(tǒng)計(jì)量或稱u值，t檢驗(yàn)得到的是t統(tǒng)計(jì)量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計(jì)量或稱F值。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值與界值相比，可以確定P值。當(dāng)0.05時(shí)，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u1.96，則P0.05.反之，如u1.96，則P0.05.t值 要和某自由度的t界值相比較，確定P值。如果t值t界值，故P0.05.反之，如tt界值，則P0.05.相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗(yàn)的t界值 要小于雙側(cè)

18、檢驗(yàn)的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗(yàn)顯著，雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著， 單側(cè)檢驗(yàn)必然會(huì)顯著。即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽(yáng)性結(jié)論。當(dāng)P0.05時(shí)，接受零假設(shè)，認(rèn)為差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或者說(shuō)二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)P0.05時(shí)，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為差異有統(tǒng) 計(jì)學(xué)意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗(yàn)結(jié)果是P0.01甚至P0.001，都不說(shuō)明差異相差很大，只表示更有把握認(rèn)為二者存在差異。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)（一）要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。（二）根據(jù)現(xiàn)有的資料的性

19、質(zhì)、設(shè)計(jì)類型、樣本含量大小正確選用檢驗(yàn)方法。（三）對(duì)差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對(duì)化，因檢驗(yàn)水準(zhǔn)只是人為規(guī)定的界限，是相對(duì)的。差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，是指無(wú)效假設(shè)h0被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%，根據(jù)小概率事件一次不可能拒h0，但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯(cuò)誤；同樣，若不拒絕h0，可能產(chǎn)生第二類錯(cuò)誤。（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)上差別顯著與否，與實(shí)際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓0.5kpa，并得出差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度，說(shuō)明該藥有降壓作用，但實(shí)際上，降低0.5kpa是無(wú)臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。第一類錯(cuò)誤與第

20、二類錯(cuò)誤（名解 考一個(gè)）第四章為什么等級(jí)資料不可用方差分析？（上課聽(tīng)了忘了）方差分析的基本思想 應(yīng)用條件（簡(jiǎn)答）方差分析（analysis of variance，ANOVA ）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過(guò)各變異來(lái)源的均方與誤差均方比值的大小，借助F 分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)各組均數(shù)

21、有無(wú)影響。方差分析的應(yīng)用條件（1） 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且來(lái)自正態(tài)分布總體。（2） 各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homoscedasticity)。第五章分類資料的統(tǒng)計(jì)描述（幾個(gè)常用相對(duì)數(shù)指標(biāo) 填空題）率（強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，頻率相對(duì)數(shù)）、構(gòu)成比、相對(duì)比應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題（問(wèn)答題 六條） 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過(guò)小。 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想，應(yīng)注意的問(wèn)題（分析題）率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想

22、：要比較兩個(gè)總率時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時(shí)就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計(jì)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率），然后再進(jìn)行比較。二、直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計(jì)算方法當(dāng)已知所比較資料各組率Pi，可選用直接法計(jì)算標(biāo)化率。三、間接標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的計(jì)算方法當(dāng)所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時(shí)，宜采用間接法計(jì)算標(biāo)化率。第六章二項(xiàng)分布，Piosson分布 在什么條件下接近正態(tài)分布（選擇，填空）第七章（考計(jì)算題）配對(duì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下的四格表的計(jì)算四格表公式

23、選擇第八章參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（名解 考一個(gè)）1 參數(shù)統(tǒng)計(jì) 樣本所來(lái)自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對(duì)這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。 2 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 樣本所來(lái)自的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)， 還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布

24、型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不需對(duì)總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍 （簡(jiǎn)答）1特點(diǎn) （1）樣本所來(lái)自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。 （2）收集資料方便，可用“等級(jí)”或“符號(hào)”來(lái)評(píng)定觀察結(jié)果。 （3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡(jiǎn)便，易于理解和掌握。 （4）缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)將降低檢驗(yàn)效能。 2適用范圍 （1）等級(jí)資料。 （2）偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正

25、態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達(dá)到齊性。 （4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過(guò)大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒(méi)有上限或下限值。 （5）分布類型不明。 （6）初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容)。 （7）對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)：（簡(jiǎn)答） 優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)方法簡(jiǎn)便、易于理解和掌握缺點(diǎn)：損失信息、檢驗(yàn)效能低 符合條件 首選參數(shù)檢驗(yàn) 

26、不符合條件 非參數(shù)檢驗(yàn)注 意: 凡符合或經(jīng)過(guò)變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，最好用參數(shù)檢驗(yàn)。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)是一種有效的分析方法。 配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)答）(1)假設(shè)：H0：差值總體中位數(shù)Md=0 H1：Md0 =0.05 (2)求差值 (3)編秩：依差值的絕對(duì)值從小到大編秩。編秩時(shí)遇差數(shù)等于 0，舍去不計(jì)，同時(shí)樣本例數(shù)減1；遇絕對(duì)值相等差數(shù)，符號(hào)相同順次編秩，符號(hào)相反取平均秩次，且符號(hào)相反。 (4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以 T+表示，負(fù)秩和的絕對(duì)值以T-表示。T+及T-之和應(yīng)等于 n(n+1)/2，任

27、取T+(或 T-)作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T 。 (5)確定 P 值和作出推斷結(jié)論：當(dāng) n50 時(shí)，查 T 界值表，得出 P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其 P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若 T值在上、下界值上若范圍外，其 P值小于表上方相應(yīng)概率水平。第九章線性相關(guān)系數(shù)（名解）線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)或參數(shù)。又叫直線相關(guān)系數(shù),簡(jiǎn)稱相關(guān)系數(shù)。,|R|的極值為1,|R|越大(接近1),則直線關(guān)系越好。線性相關(guān)系數(shù)取值范圍（填空）-1r1樣本相關(guān)系數(shù) r的假設(shè)檢驗(yàn)（填空題）（1）r 界值表法； （2）t檢驗(yàn)法。線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問(wèn)題（簡(jiǎn)答）作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。 在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢(shì)，應(yīng)使之直線化再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無(wú)可疑異常點(diǎn)。