淺析就業(yè)指導數據倉庫的設計與實現

1、摘 要：通過數據挖掘技術設計與實現學生就業(yè)指導數據倉庫，從數據中尋找規(guī)律，來揭示職校生在校期間的學習成績、所學專業(yè)、地區(qū)結構、就業(yè)時間對學生就業(yè)的影響，為學生就業(yè)指導工作提供依據。在此基礎上，設計并初步實現了基于數據倉庫的畢業(yè)生就業(yè)指導系統。 中國論文網 關鍵詞：數據挖掘；數據倉庫；就業(yè)指導 中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.012 Analysis of the Employment Guidance for the Design and Implementation of Data Warehouse LUo

2、 rong ( Jiangsu Yangzhou business higher occupation school, Jiangsu Yangzhou, 225000 China) 【Abstract】through the data mining technology design and the student employment guidance data warehouse realization, from data in search for regular pattern to reveal vocational schools during the period of sc

3、hool learning achievement, major, area structure, employment of the influence of the time of student employment, students employment guidance to provide the basis. On this basis, the design and the preliminary realized based on data warehouse of graduate employment guidance system. 【Key words】data m

4、ining; data warehouse; employment guidance 0 引 言 提高就業(yè)率是以培養(yǎng)應用型人才為宗旨的職業(yè)學校的重要目標。我國現代工業(yè)社會發(fā)展，對各種應用型職業(yè)技術人才的需求不斷地加大，國家開始重視應用型職業(yè)技術人才的培養(yǎng)，這給我國職業(yè)教育帶來了很大發(fā)展機遇，職業(yè)學校招生規(guī)模逐年擴大、在校生人數大幅度增加，但隨之也帶來了巨大的社會就業(yè)壓力。由于學生就業(yè)狀況的服裝行以及難于預測性，這給職校學生管理者的工作任務帶來了很大的壓力。特別是近幾年經濟發(fā)展的不景氣，職校學生的就業(yè)普遍不怎么樂觀，這就無形中更加劇了職校學生的就業(yè)形勢以及職校學生管理工作者的工作壓力。1-4因而

5、，在這一嚴峻的社會形勢之下，借鑒目前先進的數據挖掘技術，設計職校學生就業(yè)指導數據倉庫，可以有效地完善職校的學生就業(yè)管理系統，提高職校學生的就業(yè)工作的管理水平和管理效率。在職校中設計并實現就業(yè)指導數據倉庫用于畢業(yè)生數據的挖掘，可以高效地幫助職校學生就業(yè)工作管理者和畢業(yè)生在眾多就業(yè)數據信息面前找到隱藏其后的有價值信息，進而歸納出其中的規(guī)律，為職校學生就業(yè)工作管理者和畢業(yè)生的決策判斷提供一定的依據。 1 學生就業(yè)指導主題的確立 學生就業(yè)指導倉庫的建立，需要一定就業(yè)主題的指引，5因為，在建立學生數據倉庫之前就確定好學生就業(yè)的指導主題，可以在數據范圍、數據內容以及數據分析目標方面為數據庫的建立提供一個導

6、向，現就目前比較重要并備受關注的就業(yè)指導主題分析如下。 第一，是職校學生的學習成績。在學習內容上，職校學生在校期間，他們在學習通識文化知識的同時，其更多的時間與精力是放在對專業(yè)技能的學習上。與此同時，他們還通過各種技能競賽等實踐活動，來提高他們的職業(yè)綜合素質，以為將來的就業(yè)提前做好準備。因此，職校畢業(yè)生的在校學習成績，是影響他們就業(yè)的一個十分重要的變量。因而，通過德、智、體、美、勞等各方面綜合考察職校畢業(yè)生的在校學生成績的影響因素，可以方便職校學生就業(yè)管理發(fā)現其中的職業(yè)技術人才需求。6 第二，是職校學生所學專業(yè)。市場經濟條件下，人才市場需要什么樣的職業(yè)技術人才，某種程度上反映了用人單位對于職校

7、專業(yè)設置以及職校人才培養(yǎng)規(guī)格的方向，因此，對職校各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況進行分析，可以反映出人才市場對于職校專業(yè)設置的需求狀況。 第三，是職校學生地區(qū)結構。來自不同省份、不同地區(qū)的職校學生，其家庭經濟狀況不同，就業(yè)目標會有很大的差異。因此，以學生地區(qū)結構作為一個影響變量，對來自不同地區(qū)的職校畢業(yè)生的就業(yè)狀況進行總結分析，可以為不同地區(qū)畢業(yè)上的就業(yè)推薦提供一些針對性的指導。 第四，是職校學生的就業(yè)時間。受國際經濟大環(huán)境的影響，國內經濟發(fā)展平緩，部分中小企業(yè)生產經營困難，特別是紡織服裝、加工制造等勞動密集型產業(yè)的困難較大，對就業(yè)帶來一些不利影響。職業(yè)學生是依靠技能就業(yè)，在此大環(huán)境影響下，很多職校畢業(yè)

8、生在畢業(yè)后遲遲不能就業(yè)，因此，對職校畢業(yè)生畢業(yè)后的就業(yè)時間進行分析，可以畢業(yè)生的就業(yè)提供一些有效性指導。 2 就業(yè)數據倉庫建模 概念建模、邏輯模型、物流模型是當前數據倉庫建模比較通用的建模方式，現將這三層數據建模方式闡述如下。 2.1 概念建模 站在決策者的角度去集中分析幾個主題，特別是從多個維度多個方面對所涉及數據進行分析，是概念建模的基本要求之一。7在概念模型設計中信息包圖是比較常用的一種描述方式，也是就業(yè)指導數據庫概念建模的一種常見方式，現展示如下圖 2.2 邏輯建模 易使用和高性能是數據庫設計的基礎主旨，因而，在此采取星型模型對就業(yè)數據倉庫進行邏輯建模，具體如下圖所示。 2.3 物理建

9、模 就業(yè)數據倉庫邏輯模型要想在物理系統中實現，8必須借助物理模型，其包括了邏輯模型中各種實體表的具體化。針對當前分析主題，數據倉庫的物理表結構包括就業(yè)信息事實表、成績檔次維表、專業(yè)維表、地區(qū)維表、就業(yè)時間維表、就業(yè)狀況維表和單位性質維表等等。當就業(yè)倉庫物理建模完成后，我們還需要進行利用SQL Server 2000關系數據庫管理系統作為就業(yè)指導倉庫的物理存儲，并利用關系數據庫來構建輸出倉庫。 3 就業(yè)數據倉庫的實現 首先，我們可以將學生成績與就業(yè)信息形成一個總表，接著，再將近四年畢業(yè)生的就業(yè)數據信息匯總為就業(yè)信息總表，從而最終形成DTS轉換和加載的基礎數據。其次，我們可以利用MS DTS進行數

10、據的轉換和加載。例如，我們可以采用MS DTS作為新建就業(yè)數據倉庫（jysjk_DW）進行數據轉移和加載的工具，緊接著應用VBScript、JavaScript的腳本語言對ETL過程中的數據進行轉換。與此同時，還需把MSDTS當作ETL的工具，并通過ODBC接口對DTS進行數據連接與數據抽取。而此時的轉換包對于就業(yè)數據倉庫的實現而言，可以發(fā)揮極其好的機制作用。它可以很好地將各種與數據轉移的相關信息儲存在轉換包之內，并當就業(yè)數據庫需要的時候，它可以迅速地將包內的各種信息轉換為數據以供使用。并且，轉換包的數據信息可以對此重復利用，同時，它還能在同一時間之內執(zhí)行多個表格的數據信息轉換任務。 對于就業(yè)

11、指導數據倉庫的實現，其重要的重點和難點就是生成就業(yè)信息事實表。例如，學生成績檔次、學生就業(yè)時間、學生就業(yè)地區(qū)以及學生就業(yè)性質等基本新字段在基本數據事實表中的生成。就那具體的學生地區(qū)等級類來說，我們可以采取“A”、“B”、“C”三個值分別對應學生蘇中、蘇南、蘇北三個大致的地區(qū)范圍。對于學生就業(yè)時間、學生成績檔次以及學生就業(yè)性質都可以按照這一方法進行。現就其相應轉換包展示如下圖。 如上所分析，創(chuàng)建轉換包并對其進行分析，當這一程序成功地實現后，我們就可以進行數據加載和執(zhí)行轉換包，此時，數據包中的數據會自動地加載到就業(yè)數據倉庫jysjk_dw中，至此，就業(yè)數據庫數據的轉換以及加載工作順利完成，然后再對

12、事實表和維度表的主鍵和外鍵進行設置，完成就業(yè)數據庫的最后創(chuàng)建工作。 4 聯機分析處理 接下來，從就業(yè)地區(qū)結構與就業(yè)狀況這兩個方面，進行多維數據的建立和多維數據的OLAP分析。 4.1 建立多維數據集 完成以上的就業(yè)數據庫的創(chuàng)建工作后，啟動Analysis Services可以取得與數據倉庫的聯系，從而一星型構建進行多維數據集的創(chuàng)建。利用Analysis Services所提供的集成環(huán)境，可以方便數據庫使用者對各多維數據進行瀏覽、切片、下鉆、切塊、上圈進行直接而高效的多維度分析。舉個簡單的例子，當多維數據進行下鉆的時候，對“系別”這個維度進行數據分析，我們就會發(fā)現，帶有“+”的這個符號都是可以往

13、下細分下去的，“系”下面可以分為為“專業(yè)”，“專業(yè)”下面又可以再細分為“班級”。 4.2 分析學生的就業(yè)地區(qū)結構 利用EXCEL的數據透視表工具，把它有效地跟多維數據集結合起來，可以有效而可視化地將OLAP操作及其結果報表和圖形展現出來，如下學生就業(yè)地區(qū)結構圖所示。 通過分析以上的學生就業(yè)結構圖，我們可以看出，學生的就業(yè)地區(qū)主要地分布于B類地區(qū)，特別是揚州地區(qū)，學生的就業(yè)人數最為集中，這和學校的地區(qū)所在有一定的關系，同時學校本身就是培養(yǎng)揚州“三把刀”的培訓基地，從這點上來看，學校應該結合當地經濟社會發(fā)展的實際情況，對職校的專業(yè)設置應該以市場經濟為導向，對專業(yè)設置進行相應調整以適應當地經濟發(fā)展對

14、于各職業(yè)技術人才的需求。 4.3 分析學生的就業(yè)狀況 分析學生的就業(yè)狀況，其重點不在于考查就業(yè)學生的這個群體，而在于對就業(yè)學生的系別和成績等級的分布記性直觀而深入的分析，同時，我們可以直觀地把握就業(yè)困難學生成績及所屬專業(yè)。如通過分析一下的學生就業(yè)狀況圖，我們可以一目了然地看出食品工程系（烹飪系）的學生就業(yè)的數量較大，而成績?yōu)镃類的學生不能穩(wěn)定就業(yè)的情況比較多。因此，通過對學生就業(yè)狀況主義表面現象的分析，我們可以有效地總結出學生就業(yè)狀況背后的深層次原因，從而為職校在專業(yè)設置以及畢業(yè)生的就業(yè)指導方面提供一些科學的依據。 5 結 語 以設計與實現學生就業(yè)指導倉庫為例，在確立了四大就業(yè)指導主題職校學生

15、的學習成績、所學專業(yè)、地區(qū)結構、就業(yè)時間的基礎上，研究了就業(yè)指導體系。在此基礎上，設計并初步實現了江蘇省揚州商務高等職業(yè)學?；跀祿}庫的畢業(yè)生就業(yè)指導系統。通過數據準備、就業(yè)數據倉庫建模、數據清洗、抽取、轉換、裝載、聯機分析處理等一系列工作，學校就業(yè)處可以快速、準確的得到量化的數據，為將數據挖掘技術應用在職業(yè)學校信息化建設的各個方面提供一些有實用意義的參考依據。 參考文獻 1 Mike Gunderloy,Tim Sneath,SQL Server開發(fā)指南-OLAP(聯機分析處理)M.北京:電子工業(yè)出版社,2011. 2 Paulraj ponniah.數據倉庫基礎M.北京:電子工業(yè)出版社,2011. 3 姜燕生,李凡.數據挖掘中的數據準備工作J.湖北工學院學報,2011.12. 4 鄧更生,唐恒永.高?？蒲袥Q策系統中的關聯規(guī)則挖掘 J.沈陽師范大學學報(