空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型歸納

1、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型空間相關(guān)性是指 即與相關(guān)模型可表示為其中，為線(xiàn)性函數(shù)，(1)式的具體形式為如果只考慮應(yīng)變量空間相關(guān)性，則(2)式變?yōu)?3)式式中為空間滯后算子，為維空間權(quán)重矩陣中的元素，為待估的空間自相關(guān)系數(shù)。，存在空間效應(yīng)(3)式的矩陣形式為(4)式稱(chēng)為一階空間自回歸模型，記為FAR模型當(dāng)在模型中引入一系列解釋變量時(shí)，形式如下(5)式稱(chēng)為空間自回歸模型，記為SAR模型當(dāng)個(gè)體間的空間效應(yīng)體現(xiàn)在模型擾動(dòng)項(xiàng)時(shí)有（6）式成為空間誤差模型，記為SEM模型當(dāng)應(yīng)變量與擾動(dòng)項(xiàng)均存在空間相關(guān)時(shí)有（7）式稱(chēng)為一般空間模型，記為SAC模型當(dāng)且時(shí)，SAC FAR；當(dāng)時(shí)，SAC SAR 當(dāng)時(shí)，SAC SEM當(dāng)空間相

2、關(guān)性還體現(xiàn)在解釋變量上時(shí)，則有（8）式成為空間杜賓模型，記為SDM模型空間計(jì)量模型時(shí)間序列模型注：y, x序列均為平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)空間混合回歸模型空間滯后應(yīng)變量空間滯后解釋變量空間滯后擾動(dòng)項(xiàng)含因變量空間滯后的模型為為空間自回歸參數(shù)空間面板固定效應(yīng)模型 (10)(10)為加入空間殘差自相關(guān)的固定效應(yīng)模型 (11)(11)為加入空間滯后因變量的固定效應(yīng)模型.空間面板隨機(jī)效應(yīng)模型為, (12)其中 , , (12)式為空間誤差隨機(jī)效應(yīng)模型. (13)(13)式為空間滯后應(yīng)變量隨機(jī)效應(yīng)模型.時(shí)間序列模型1. AR(1) 2.3.4.5.空間截面模型,為向量相關(guān)為空間自回歸模型*，自相關(guān)為空間誤差模型*空間

3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：既要考慮應(yīng)變量的空間相關(guān)性，也要考慮各個(gè)解釋變量的空間相關(guān)性，還要考慮各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)的空間相關(guān)性 a) 地理空間權(quán)重b) 經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重c) 基于距離的（閥值法、K最近點(diǎn)法） 注：劃*者應(yīng)用最為廣泛W為空間權(quán)重矩陣，以0-1空間權(quán)重矩陣為例，與相關(guān)。（標(biāo)準(zhǔn)化）（不太合理）空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為矩陣向量形式的單方程框架的模型此模型假定樣本是獨(dú)立的當(dāng)與相關(guān)時(shí)，則模型變?yōu)?當(dāng)?shù)拿總€(gè)解釋變量設(shè)，取樣本后也相關(guān)，則模型變?yōu)?當(dāng)不考慮或空間相關(guān)，只考慮隨機(jī)項(xiàng)同期相關(guān)性時(shí)，模型變?yōu)檫@里W為空間權(quán)重矩陣?yán)?空間權(quán)重矩陣設(shè)為歸一化為并假定，W不隨時(shí)間和變量變化（此假定不太合理）空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合

4、形成了空間面板經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，這也是一個(gè)新的熱點(diǎn)。非參數(shù)模型1. 什么是非參數(shù)模型：非參數(shù)模型是指不具備明確的參數(shù)形式設(shè)定的模型。比如研究和解釋變量之間的關(guān)系模型可設(shè)為a) (1)為參數(shù)模型b) (2)為非參數(shù)模型（函數(shù)形式是未知的）(2)式為非參數(shù)模型的一般設(shè)定形式解決有兩種辦法：其一，通過(guò)模型設(shè)定來(lái)模擬的條件期望，這是參數(shù)模型的方法其二，通過(guò)對(duì)條件分布的估計(jì)來(lái)估計(jì)的條件期望，這是非參數(shù)方法設(shè) 為條件回歸函數(shù) 無(wú)（非）參數(shù)回歸模型就是要在給定樣本下得到條件回歸函數(shù)的一個(gè)估計(jì)如果X是確定性變量，(1)式可以表示為其中是相互獨(dú)立，均值為0，方差為的序列非參數(shù)回歸模型的估計(jì)有三種方法：權(quán)函數(shù)法、最小二乘估計(jì)、穩(wěn)健估計(jì)2半?yún)?shù)模型=線(xiàn)性回歸模型+非參數(shù)模型一般形式為3.非參數(shù)模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：參數(shù)模型設(shè)定有誤無(wú)論采取什么先進(jìn)和準(zhǔn)確的估計(jì)方法，結(jié)果一定是有解