Logic模型回歸作業(yè)

1、大學(xué)生就業(yè)影響因素分析-基于logic模型摘要：當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難問題已經(jīng)變成我國最重要的就業(yè)問題重點(diǎn)之一。就影響大學(xué)生就業(yè)的各種因素出發(fā)，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)搜集并建立Logic模型，通過模型估計(jì)和檢驗(yàn)，從定量和定性角度分析影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的性別，英語水平，社會實(shí)踐多少和兼職經(jīng)驗(yàn)等因素對就業(yè)機(jī)會的影響作用相對較大，說明用人單位招聘時(shí)存在著嚴(yán)重的性別歧視和工作經(jīng)驗(yàn)歧視。關(guān)鍵字：Logic模型；大學(xué)生就業(yè)；性別歧視1、 引言正如我們看到的，當(dāng)今高校畢業(yè)生的就業(yè)正面臨著前所未有的壓力和困難。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，隨著我國高等教育的擴(kuò)招政策，我國每年高校畢業(yè)生數(shù)量不斷增多，另外，各種中等職

2、業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)量的增加也相對弱化了大學(xué)生就業(yè)的優(yōu)勢，可見大學(xué)生就業(yè)壓力在不斷加大。大學(xué)畢業(yè)生是社會勞動力就業(yè)群體的重要組成部分，也是一個(gè)特殊的就業(yè)群體，屬于“高階勞動力”的就業(yè)范疇。大學(xué)畢業(yè)生是高人力資本，其得益于政府、社會、家庭、個(gè)人的長期人力資本投資，如果大學(xué)生未能成功地找到工作而成為就業(yè)者，其結(jié)果將大大降低人力投資的收益；其次，由于社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，現(xiàn)有的人力資本存量在將來可能不會發(fā)揮足夠大的作用，新的追加投資會更大，但收效卻可能會更小，最終他們可能會成為邊緣群體，甚至成為社會的不穩(wěn)定構(gòu)成因素。從另一個(gè)角度看，失業(yè)人數(shù)的增加和失業(yè)時(shí)常的增加必然會對國家的社會保障體系增加新的壓力，且阻礙

3、經(jīng)濟(jì)的順利平穩(wěn)發(fā)展。因此，關(guān)注也解決大學(xué)生的就業(yè)問題是解決就業(yè)的最關(guān)鍵問題之一，關(guān)系到社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和國家的長治久安。近年來很多學(xué)者或科研機(jī)構(gòu)都對大學(xué)生就業(yè)問題進(jìn)行了大量的研究。NiallOHiggins(2002)從需求、供給及供需匹配的角度分析大學(xué)生就業(yè)的內(nèi)在機(jī)制。加拿大學(xué)與學(xué)員協(xié)會(AssociationofUniversitiesofCollegesofCanada,2003)認(rèn)為,大學(xué)要適應(yīng)需求增強(qiáng)畢業(yè)生的靈活性和適應(yīng)性，以增強(qiáng)其就業(yè)能力。為了適應(yīng)新形勢的變化，ValBatcher(2002)認(rèn)為英國職業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的變革將職業(yè)指導(dǎo)融入大學(xué)課程設(shè)計(jì)的過程中，通過專業(yè)的職業(yè)指導(dǎo)來

4、加強(qiáng)大學(xué)生的就業(yè)能力。張漢志(2006)、陳嘯(2006)等從就業(yè)成本角度，對大學(xué)生越來越高的就業(yè)成本進(jìn)行實(shí)證研究，并提出降低就業(yè)成本的基本途徑；曾湘泉(2004)從我國宏觀環(huán)境變化的角度研究大學(xué)生就業(yè)問題；楊一平(2002)、史潔(2006)等提出通過對畢業(yè)生加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)，進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育，提高社交能力的方法來提高就業(yè)率；馬燦(2007)分析得到，建立職務(wù)分析系統(tǒng)工程是緩解中國大學(xué)生就業(yè)問題的新思路；也有研究者通過調(diào)查，從畢業(yè)生、學(xué)校、用人單位和政府等方面對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)進(jìn)行了描述性實(shí)證分析。以上所述研究內(nèi)容主要是理論性論證或?qū)嵶C描述，無法獲知各種因素對就業(yè)的影響“力度”，更不能從數(shù)量角度對畢業(yè)

5、生在畢業(yè)前找到工作的就業(yè)機(jī)會比率進(jìn)行分析，研究結(jié)論說服力和應(yīng)用效果尚值得商榷。本文通過整理搜集的數(shù)據(jù)，建立Logic回歸模型,并做估計(jì)和結(jié)果檢驗(yàn)，針對大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問題進(jìn)行實(shí)證分析，得到了各種影響就業(yè)的因素對就業(yè)的影響程度大小。2、 模型介紹與數(shù)據(jù)搜集2.1 Logit模型介紹在研究居民是否購買商品住房，大學(xué)生是否能夠就業(yè)等現(xiàn)象時(shí)，因變量在受到多種因素影響，但其取值只有兩種狀態(tài)；是與否，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中成為“二元型響應(yīng)”現(xiàn)象，即隨機(jī)變量Yiw0,1(“1”表示“是，“0”表示“否”)。對0-1的模型設(shè)定形式通?？蛇x擇(邏輯)生長曲線形式，即為Logit模型。當(dāng)選擇邏輯生長曲線為丫的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)

6、定形式時(shí)有：Pi=E=1|X)=1/1exp(二0一;兇)(1)其一般形式為：Pi=E(Y=1X)1/1eZip(2)式(2)有兩個(gè)重要特征：一是隨著i-8時(shí)pi趨向于k,K為pi的飽和值；反之，一是隨著i-8時(shí)pi趨向于0;二是式(2)具有拐點(diǎn)，在拐點(diǎn)之前，pi的增長速度越來越快在拐點(diǎn)之后，pi的增長速度越來越慢，逐漸趨于0。若K=1,這兩個(gè)特征是滿足一般經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變化的特點(diǎn)。為了使式(2)能夠進(jìn)行估計(jì)，并且消除pi與Zi以及pi與3j非線性關(guān)系，若記pi為事件發(fā)生的概率，當(dāng)K=1時(shí)，可以整理得到：lnpi/(1-pi)=Zi=B。Xi(3)lnpi/(1-pi)不僅是X的線性函數(shù)，而且是Pj

7、的線性函數(shù)。比率pi/(1-pi)通常稱為機(jī)會比率，即所研究的事件“發(fā)生”與“沒發(fā)生”的概率之比，設(shè)pj/(1-p)為視心3)式兩邊求導(dǎo)，整理得(4)式。:i=(d/G)/dXi(4)由(4)可得，變動一個(gè)單位，機(jī)會比率的變化率變動電個(gè)單位，此模型稱為Logit模型。Logit模型是解決“二元型響應(yīng)”類現(xiàn)象的模型之一。本文分析大學(xué)生的就業(yè)機(jī)會比率，屬于“二元型響應(yīng)”現(xiàn)象，通過就業(yè)與未就業(yè)的對比影響因素分析，找到主要因素，并分析這些因素是如何影響的，以及影響的程度。2.2變量選取與數(shù)據(jù)調(diào)查影響大學(xué)生就業(yè)的因素眾多，有宏觀、微觀原因。宏觀原因有經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、以及就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾等因素；

8、微觀原因有畢業(yè)生的個(gè)體特征、學(xué)習(xí)情況等等。本文從影響大學(xué)生就業(yè)的微觀因素出發(fā)，主要從以下方面進(jìn)行調(diào)查和研究，分析對就業(yè)影響。（1）畢業(yè)生個(gè)體基本特征。主要包括：性別（X1）、所學(xué)專業(yè)類型（X2）、是否為黨員（X3）、家庭是否在大中城市（X4）、籍貫是否為東部地區(qū)（X5）五個(gè)變量。（2）學(xué)習(xí)基本情況。反映學(xué)習(xí)的指標(biāo)比較多，如各門功課的成績、英語水平、計(jì)算機(jī)水平等。為了數(shù)據(jù)的可得性和可比性，主要選取獲得獎學(xué)金次數(shù)（X6）、英語是否過了四級（X7）、每天自習(xí)的時(shí)間（X8）等三個(gè)變量。（3）參加實(shí)踐情況。擔(dān)任學(xué)生干部可以鍛煉和培養(yǎng)學(xué)生的組織能力和協(xié)調(diào)能力；參加社會實(shí)踐活動和做過兼職工作，能夠使學(xué)生了解

9、社會，懂得與人溝通和交往，可以培養(yǎng)動手能力。因此，選取了是否擔(dān)任過學(xué)生干部（X9）、有無社會實(shí)踐和兼職經(jīng)驗(yàn)（X10）兩個(gè)變量來反映學(xué)生的參加實(shí)踐工作情況。（4）課余時(shí)間安排情況。主要選取是否經(jīng)常參加體育鍛煉（X11）、是否經(jīng)常上網(wǎng)（X12）兩個(gè)變量。（5）找工作的力度情況。選用是否參加完整的就業(yè)指導(dǎo)（X13）、找工作的頻率（X14）兩個(gè)變量。（6）對工作的預(yù)期情況。工作是否要在大中城市（X15）、工資是否要求在平均工資以上（X16）,兩個(gè)變量來反映對工作的預(yù)期。3、 變量選取和說明因素變量及取值范圍預(yù)期作用方向畢業(yè)生個(gè)體基本特征X1（1:男0:女）正向X2（1:經(jīng)濟(jì)類專業(yè)0:管理類）正向X3（

10、1:黨員0:其他）正向1X4（1:家在大中城市0:其他）正向X5（1:籍貫為東吾B地區(qū)0:其他）正向X6（獲得獎學(xué)金次數(shù)）正向X7（1:通過cet40:未通過cet4）正向?qū)W習(xí)因素X8每天學(xué)習(xí)時(shí)間正向參加實(shí)踐情況Fx9-1做過學(xué)生干部0:未擔(dān)任過正向1x10=1有社會實(shí)踐或兼職經(jīng)驗(yàn)0:其他正向課余時(shí)間安排X11-1經(jīng)常參加體育鍛煉0:其他正向X12-1經(jīng)常上網(wǎng)0:其他正向找工作積極性度量X13-1參加就業(yè)指導(dǎo)0:其他X14每月找工作次數(shù)負(fù)向正向?qū)ぷ黝A(yù)期1X15-1要求在大中城市工作0：其他負(fù)向X16-1要求薪水在平均水平以上0:其他負(fù)向4、 大學(xué)生就業(yè)影響因素實(shí)證分析4.1 變量對就業(yè)機(jī)會比

11、率作用的假設(shè)所選取的變量對就業(yè)機(jī)會比率的預(yù)期作用方向，是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和理論分析得到的假設(shè)結(jié)果，如表1所示，通過表1可以比較直觀得到變量的預(yù)期作用方向。這些判斷結(jié)果是否是科學(xué)，對就業(yè)機(jī)會比率影響是否顯著，如通過數(shù)據(jù)的搜集和模型估計(jì)與檢驗(yàn)，可以得到比較客觀的結(jié)論，為分析大學(xué)生就業(yè)問題提供較科學(xué)的建議。4.2 實(shí)證分析結(jié)合模型(3)分析多變量對就業(yè)機(jī)會比率影響可以建立多元Logit模型如(5)。klnPi/(1-Pi)=P01jXij.；i(5)j4其中，pi為大學(xué)畢業(yè)生找到工作的概率，3j指在其他因素不變化時(shí)，Xji每變化一個(gè)單位，就業(yè)機(jī)會比率r/(1-pj的變化率變動3j個(gè)單位。通過對表1各個(gè)變量。

12、估計(jì)卞II型(5)得到回歸結(jié)果如下表:變量系數(shù)Z統(tǒng)計(jì)量P值機(jī)會比率的變化C-3.14-2.7800.04X10.581.010.311.78X20.060.130.891.06X30.130.210.831.14X40.971.450.152.64X5-0.29-0.610.540.75X6-0.1-0.50.610.9X71.262.210.033.53X80.321.60.11.38X90.771.580.12.16X101.691.890.065.42X110.070.130.891.14X12-0.36-0.750.450.7X13-0.66-1.140.260.52X140.130.

13、990.321.14X150.320.690.491.37X160.961.660.092.61Loglikelihood-68.09LRstatistic(16df)29.98Probability(LRstat)0.02由表2的結(jié)果結(jié)合表1可以得到以下結(jié)論：(1)從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果看，似然比(LR)統(tǒng)計(jì)量為29.98,對應(yīng)的I率為0.02,說明在0.05顯著水平下，所有斜率系數(shù)同時(shí)為零的假設(shè)被拒絕，即所有變量一起對就業(yè)機(jī)會比率有顯著性影響；在所選取白變量中，在0.10顯著水平下，對就業(yè)機(jī)會比率有顯著性影響的有：英語是否過了四級、每天自習(xí)的時(shí)間、擔(dān)任學(xué)生干部、有無社會實(shí)踐和兼職經(jīng)驗(yàn)、工資是否要求

14、在平均工資以上。這說明，英語水平、學(xué)習(xí)的時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)等對就業(yè)有著重要影響。在0.10顯著水平下，其他的變量并不顯著。但是，在二分回歸子模型中，回歸系數(shù)的期望符號以及與實(shí)際上的對比關(guān)系才是首要的。(2)從回歸系數(shù)的符號看，籍貫是否為東部地區(qū)、獲得獎學(xué)金次數(shù)、工作是否要在大中城市、工資是否要求在平均工資以上與假設(shè)的預(yù)期作用是相反的，其他各變量對就業(yè)機(jī)會比率的影響作用方向和假設(shè)是一致的。籍貫是否為東部地區(qū)對就業(yè)的影響不顯著，符號與假設(shè)是相反的。這說明，現(xiàn)在大學(xué)畢業(yè)生都涌向東部地區(qū)，使得東部地區(qū)就業(yè)機(jī)會相對來說并不多。一方面隨著國家采取鼓勵大學(xué)生向中、西部和農(nóng)村地區(qū)就業(yè)的優(yōu)惠政策，另一方面，中、西部和農(nóng)

15、村地區(qū)也需要人才，籍貫為東部地區(qū)的大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會并不一定比中、西部大學(xué)畢業(yè)生高。獲得獎學(xué)金次數(shù)與就業(yè)機(jī)會比率成負(fù)相關(guān)，這說明“讀死書、死讀書”并不一定增加就業(yè)機(jī)會。工資要求在平均工資以上與就業(yè)機(jī)會比率成正相關(guān)，說明工資要求在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)，對就業(yè)機(jī)會比率沒有造成負(fù)面影響。（3）從回歸系數(shù)和機(jī)會比率變化來看，回歸系數(shù)說明在其他因素不變化時(shí)，變量變化對就業(yè)機(jī)會比率的變化率的影響。實(shí)際上，通過對各個(gè)系數(shù)取反對數(shù)得到的機(jī)會比率變化是更有意義的解釋。表2已列出各個(gè)變量影響機(jī)會比率的變動，即e?j表示在其他條件不變的情況下，第j個(gè)變量每增加1個(gè)單位，機(jī)會比率變動。從而，我們彳#到：（1）大學(xué)生個(gè)體特征

16、中的性別和家庭等因素對就業(yè)的機(jī)會比率影響大。男性畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會比率是女性的1.78倍，家庭在大中城市的畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會比率是家庭不在大中城市的2.64倍。因?yàn)榫蜆I(yè)壓力現(xiàn)在普遍存在，大學(xué)生就業(yè)是“買方”市場，企業(yè)和社會對大學(xué)生的需求可能存在性別歧視。大學(xué)生的家庭如果在城市，可能對拓寬就業(yè)面，利用有關(guān)資源推薦，提供就業(yè)機(jī)會方面起到積極作用。（2）在學(xué)習(xí)因素中，英語過四級和每天自習(xí)的時(shí)間對就業(yè)機(jī)會比率的增加的效果是明顯的，特別是英語過四級的畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會比率是沒有過四級的同學(xué)的3.53倍，可見英語水平對就業(yè)影響作用比較大。（3）現(xiàn)在就業(yè)市場可能存在經(jīng)驗(yàn)歧視，由回歸結(jié)果可知，有社會實(shí)踐和兼職經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)

17、生就業(yè)機(jī)會比率要比沒有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高出4.42倍，這就要求學(xué)校和社會要加強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)培訓(xùn)和對動手能力的培養(yǎng)。5、 結(jié)論本文在對大學(xué)生就業(yè)影響因素的綜合分析基礎(chǔ)上，建立Logit模型，通過模型估計(jì)和檢驗(yàn)并與預(yù)期假設(shè)進(jìn)行對比分析得出：（1）大學(xué)生的個(gè)體特征中的性別和家庭等因素對就業(yè)的機(jī)會比率影響作用大；而大學(xué)生所學(xué)的專業(yè)是經(jīng)濟(jì)類還是管理類對就業(yè)作用差別不大。（2）在學(xué)習(xí)因素中，英語水平和每天學(xué)習(xí)時(shí)間對就業(yè)機(jī)會比率的影響是顯著的，且作用比較明顯但獲獎學(xué)金次數(shù)卻對就業(yè)機(jī)會比率的作用是反向的。（3）大學(xué)生多參加社會實(shí)踐活動，對其提高從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和公關(guān)交際能力有著重要作用，在現(xiàn)在就業(yè)的需求方普遍存在經(jīng)驗(yàn)歧視的情況下，高校要加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，還要有專門的部門和人員對就業(yè)市場進(jìn)行調(diào)查