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文檔簡介
1、正確思考流程1 正確的定義問題 Define Question 我們的身體常常不太聰明,表面現(xiàn)象常常另有所指。牙齒脫落可 能是腎虛;而頭發(fā)疼可能是腦子出了毛病。同樣的,我們的大腦常常 不聰明,大腦提出的問題 未必是真正需要解決的問題。一個打算跳槽的做人力資源的學(xué)妹曾經(jīng)問我, “我投的一家大公 司即將給我 offer 了,可是現(xiàn)在所在民營企業(yè)的老板答應(yīng)給我加薪升 職,我還該不該跳槽 呢?” 我問她“為什么要跳槽呢?”“想去外資企業(yè)?!薄盀槭裁聪肴ネ赓Y企業(yè)呢?” “外企規(guī)模大,也更加正規(guī)。 ” “為什么要去規(guī)模大的企業(yè)呢?” “因?yàn)橐?guī)模大的企業(yè)有一套完善的流程。 ” “有完善流程的企業(yè)對你有什么幫
2、助呢?” “能夠讓我學(xué)到更加完整的人力資源體系。 ” “學(xué)到這個對你意味著什么?” “這是我職業(yè)發(fā)展的方向和向上突破的重要基礎(chǔ)。 ” “好,那么現(xiàn)在的企業(yè)即使給你升職,是否能讓你學(xué)到完整的體系 呢?”“不能,我明白了?!?這個時候?qū)W妹頭勢和思路就非常清楚了。 其實(shí),在這個過程中我只是 幫她糾正了定義問題的方法。她的問題不該是一開始問的“該不該跳 槽”而應(yīng)該是“哪 個公司能給我我要的學(xué)到完整人力資源體系的機(jī) 會”我曾經(jīng)留意過一天中被問到的問題。我發(fā)現(xiàn), 2/3以上的提問者自己 都沒想清楚自己最終想知道什么。我們得不到答案往往是因?yàn)闆]有問 正確的問題。2. 建立邏輯樹 Set up Logical
3、 (Decision) Tree巴菲特最好的合作伙伴查理芒格曾經(jīng)形容過巴菲特的思維方式 的優(yōu)點(diǎn),其中一點(diǎn)就是巴菲特及其善于運(yùn)用 邏輯樹,又叫決策樹|。什么是決策樹?就是由所問的問題展開的要解決這個問題需要 考慮的因素(把問題作為結(jié)果,即是會影響結(jié)果的因素)。這是我自 己的定義,未必準(zhǔn)確。例如,我想知道為何阿凡達(dá)的票房會如此火爆, 請問你該如何回 答。是因?yàn)槌醋??因?yàn)閷?shí)力?還是因?yàn)閷?dǎo)演知名度? 這些答案都沒有錯,但是這個問題的答案可能更復(fù)雜一些, 復(fù)雜到我 們不能僅僅通過拍腦袋想到或者媒體上看到的幾種可能性來下定論。 我和自己做了一下頭腦風(fēng)暴,得到了邏輯樹。阿凡達(dá)劇中有棵生命之樹,是潘朵拉星球生
4、命的根源,萬物由 它而生。把我們的問題當(dāng)作生命之樹,衍生出的各種可能性和影響因 素通過層層剝離的方法列 出,就形成了邏輯樹。此處我只粗略列了 2個1級目錄,4個2級目錄以及16個細(xì)分原因,如果認(rèn)真思索,一 定能想到更多。3. 奧多姆剃刀Dirty Filter你一定也發(fā)現(xiàn)了,邏輯樹中有幾處原因有明顯的問題。例如,內(nèi)部因素-人的因素-演員。不清楚導(dǎo)演的用意何在,這部片子的演員基本都不是大牌, 可能 是為了節(jié)約片酬成本(反正看不清臉),也可能是個人習(xí)慣(當(dāng)年的 泰坦尼克號啟用的也 不是當(dāng)時的大牌)。因此,由于演員吸引了 觀眾而促使阿凡達(dá)火爆的說法顯然站不住腳。我們可以直接將他 從邏輯樹中刪除。奧多
5、姆剃刀的原意已經(jīng)很難考 (我已經(jīng)看到眾多版本,這也不是 本章的目的),我的解釋是為確保高效簡潔和操作性,保留核心,大 膽刪除不相關(guān)部分或者相關(guān)度低的部分|。4. 提出假設(shè) Build Hypothesis到了最關(guān)鍵的一步了。大多數(shù)人的思維方式是正向思維(這也是人類大腦“原裝” 的思維方式),即演繹的思維。要回答阿凡達(dá)為何火爆的問題,我們 可以收集海量的各種數(shù)據(jù),動 用大量的人力物力精力,綜合分析, 最后計算出無數(shù)種可能性,最后從龐雜的數(shù)據(jù)庫中尋找相關(guān)聯(lián)系, 最 后找出問題的答案。然而我們往往沒有這樣無限的資源, 即使有,我們是否存在更 好的方法呢?邏輯學(xué)家提出了歸納的方式,這種思考方式在數(shù)學(xué)家
6、手中發(fā)展 出了遞歸的思維方法。當(dāng)運(yùn)用到科學(xué)領(lǐng)域的時候,科學(xué)家總結(jié)出了一種有效的思維模型:假設(shè) - 檢驗(yàn)也就是說,在我用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前, 先進(jìn)行假設(shè)。 例如, 我根據(jù)自己的常識, 感覺以及少量的數(shù)據(jù), 進(jìn)行判斷,提出一個假設(shè), “阿凡達(dá)的火爆票 房是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)大蕭條引起的” 。這個假設(shè)不是 空穴來風(fēng), 確有許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)一個隱藏的違背常識的規(guī)律: 當(dāng)經(jīng) 濟(jì)蕭條的時候,就是娛樂產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的階段。好,既 然這個假設(shè)是有 可能成立的,我們接下來就要找到相應(yīng)的數(shù)據(jù),來支持,或者推翻我 們的假設(shè)。5. 確定數(shù)據(jù) Define Data我現(xiàn)在就要找到數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)我的假設(shè), “阿凡達(dá)的火爆票 房是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)大
7、蕭條引起的” 。那么我需要哪些數(shù)據(jù)呢? 如果我以美國為例, 如果假設(shè)成立, 那么美國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢 是否和娛樂產(chǎn)業(yè)相悖?美國有幾次經(jīng)濟(jì)蕭條?蕭條期娛樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展 速度如何?那么非蕭條期娛樂 產(chǎn)業(yè)發(fā)展又如何?(在證明一件事情 是什么的時候必須同時證明他不是什么) 娛樂產(chǎn)業(yè), 尤其是電影產(chǎn)業(yè) 有哪幾個爆發(fā)的階段?這些階段 GDP 的發(fā)展如何?在歐 洲,日本, 中國等國家和地區(qū)是否有同樣趨勢? 此外,如果我們想把問題解決的更加嚴(yán)密, 還需要考慮這樣幾個 問題:阿凡達(dá)多大程度能夠代表電影產(chǎn)業(yè)和娛樂產(chǎn)業(yè)?(畢竟娛 樂產(chǎn)業(yè)再好的時候毀掉的 電影也不在少數(shù))電影產(chǎn)業(yè)的火爆是因?yàn)?經(jīng)濟(jì)蕭條引起的?還是僅僅同時發(fā)
8、生但并無因果關(guān)系?如果有因果 關(guān)系,產(chǎn)業(yè)鏈又是如何從經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)到一部具體的電影的? 這些問題,有需要哪些數(shù)據(jù)來支持? 回答完這些問題,我們就確定了收集數(shù)據(jù)的方向。6. 寫出數(shù)據(jù)來源 List Data Source 我們已經(jīng)明確了需要哪些來源,好比我們已經(jīng)為晚上的 Party 開 好了菜單,那么現(xiàn)在我們就要規(guī)劃好去哪里買菜了。是去大賣場,還 是超市,菜場,還是 便利店。不同的產(chǎn)品需要從不同的渠道采購, 數(shù)據(jù)也是一樣。7. 收集數(shù)據(jù) Collect Data開始著手收集需要的信息,并在這個過程中不斷調(diào)整計劃。好,到這里為止,我們完成了一個思維循環(huán)。我們在處理任何 的問題時, 一種有效的方法就是以果
9、為始。 以最終的結(jié)果作為思考的 開始,以最初需要的數(shù)據(jù)或 者信息為這個循環(huán)思維的終點(diǎn)。在思考 一個重要問題,或者做出重要結(jié)論前,先確定真正的問題,思索一下 所有的相關(guān)因素,進(jìn)行清理。然后針對重點(diǎn)提出假設(shè),并 明確支持 或者推翻假設(shè)需要的數(shù)據(jù),然后明確目的地,收集數(shù)據(jù)。這樣的思考 方式,能幫助我們變得更高效,科學(xué)和強(qiáng)大。 今天是個信息爆炸的時代, 我們不缺少信息, 唯獨(dú)缺少有效的辨別信 息的思維方式。 就好比缺乏一桿標(biāo)尺, 幫助我們衡量哪些信息是重要 的,哪些是我們不需 要浪費(fèi)時間的,而哪些根本就是垃圾。1. 實(shí)證模型 首先,有很多問題是無法通過數(shù)據(jù)得到理性科學(xué)結(jié)果的。請問,以下 哪個問題是我們
10、能夠通過數(shù)據(jù)解釋從而解決的呢?1)人生的意義是什么?2)甲型豬流感被治愈的概率是多少?3)靈魂轉(zhuǎn)世是否存在? 回答問題之前,先要知道什么是“實(shí)證” 。一個最簡單明了的理解: “實(shí)證的”就是指能夠通過客觀事實(shí)來證實(shí)的。科學(xué)的思考方法的一個重要基石就是實(shí)證主義, 即任何一個理論或者 理念要被確認(rèn)為正確的話, 首先他必須是能被觀察的, 能現(xiàn)實(shí)存在的。 否則就無法被科學(xué) 地承認(rèn)。如果有人認(rèn)為科學(xué)其實(shí)也未必“科學(xué)” ,還有大量科學(xué)未能解釋 的現(xiàn)象例如用意念移動電視機(jī),所以我們憑什么相信“實(shí)證”就是對 的呢。對不起,我只討論 科學(xué)系統(tǒng)中的思考方法,人文主義的理解 不在此討論。接下來,我們使用實(shí)證模型看待之
11、前的三個命題,很顯然, 1)人 生的意義是什么?是我們無法通過實(shí)證來證明的,這個問題直接 pass我們根本不需要 花時間討論,因?yàn)楦緵]有終極的答案,當(dāng) 然這不妨礙我們思考這個問題。2)甲型豬流感被治愈的概率是多少?無疑是能夠被現(xiàn)實(shí)觀察和證明 的。3)靈魂轉(zhuǎn)世是否存在?這是個有趣的問題,貌似很難觀察和證實(shí), 而事實(shí)上我們還是能找到方法來證明的2. 可證偽模型我們在互聯(lián)網(wǎng)上常??吹皆S多顛覆性的言論, 驚為天人。想想總覺得 有什么不對但是又不知道問題在哪里。 這時候可證偽是個非常有用的 模型??勺C偽性模型有 3 點(diǎn)需要注意。1)可證偽的定義??勺C偽定義比較長,我的通俗表達(dá)就是:當(dāng)這 句話/理論是為
12、真時,發(fā)生A,如果不為真時,發(fā)生B。A和B互斥( 好了,就是那么簡單。我記得曾經(jīng)有個足球解說嘉賓,他顯然很好的 掌握了可證偽這個模型, 所以反過來使用忽悠觀眾。 他每場比賽開始 都會說,“這場比賽 主隊優(yōu)勢非常大, 只要好好打, 勝利就是他們的。 但是,如果對手好好打,那么可能就要輸了。 ”最后不忘補(bǔ)充一句, “當(dāng)然,如果大家都發(fā)揮不錯,平也是有可能 的”。我聽了就想把腳 上臭襪子塞他嘴里去。 現(xiàn)實(shí)生活中, 我們可以運(yùn)用可證偽這個模型來 辨別信息的正確性(或者反過來說是可笑性) 。2)能解釋一切的東西往往不具可證偽性。剛才的解說嘉賓就解釋了一切可能性, 不管主隊最后是勝平負(fù), 他都 是正確的。
13、因?yàn)樗摹罢_”是建立在不可證偽的基礎(chǔ)上的,因此事 實(shí)上他“很可能”是 錯的。另外一個典型的例子就是星座。 星座認(rèn)為人的出生時間決定了這個人 的性格,未來, 甚至人生軌跡??傊@個人他媽決定什么時候生他就 給他一生定了性了。我試圖舉出反例證明星座很可能是不存在的, 我的例子是有一對孿生 姐妹,因?yàn)楸徊煌募彝ケё吡?,因此性格迥異,人生遭遇也迥異?但他們確實(shí)是同時出 生的。如果星座是對的,那么他們的未來應(yīng)該 是完全相同至少非常接近的。但是馬上有許許多多星座的擁躉來指出了我的 “無知”。他們告訴我, 星座是很精確的,精確到每 0.00000000(此處省略 200個零)1 秒。 所 以,雖說是孿
14、生姐妹,但是他們在出娘胎的時間上也是有細(xì)微分 別的。而正因?yàn)樾亲鶎r間的解釋是如此精確, 所以孿生姐妹幾乎不 可能在同一時間出生,他們的性 格和未來迥異是很正常的??!最后 得出結(jié)論, 即便是孿生姐妹悖論也無法證明星座的無效性, 星座是萬能的,是終極真理,是千秋萬代 ,一統(tǒng)江湖。好吧,既然如此,我也無話可說了。3) 可證偽是有強(qiáng)度的。強(qiáng)度不同,可信度也不同我說我能預(yù)測撲克牌的大小, 隨便抽一張王之外的撲克, 我預(yù)測這張 牌一定大于等于 1,小于 14,你是不是想抽我一頓?是的,這就是所謂股神使用的技巧。 股神提供的預(yù)測往往是貌似能夠 證偽,實(shí)則可證偽強(qiáng)度很低的。股神會先發(fā)表預(yù)測,看好某類股票,并
15、告知大家,他預(yù)測股票一定會漲,除非國際市場發(fā)生變化。這個所謂“國際市場的變化”的范圍其 實(shí)非常大,大到通用 破產(chǎn)了小到鄰居流產(chǎn)了。但是殺紅了眼的投資 者往往不會仔細(xì)考慮這些信息的可證偽強(qiáng)度。最后,如果預(yù)測對了, 股神微微一笑故作神秘;如果錯了,就會說這是由 于某某國際事件 的意外影響。總之股神是不會錯的,因?yàn)樗脑掚m然可證偽,但是可 證偽強(qiáng)度幾乎為零??勺C偽模型能夠幫我們辨別信息的可信度3. 信息來源模型信息是否準(zhǔn)確, 一個重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)是信息的來源是否可靠。 這個可 靠包含兩層含義。 第一層是這個信息的根源是否可信。 第二層含義是 信息宣傳的來源渠道 是否可信 在第一個層面上,最可信的渠道就
16、是得到行業(yè)認(rèn)可的專業(yè)學(xué)術(shù)刊物。 一個理性的科學(xué)觀點(diǎn)如果要成為社會的主流, 那么必然要能夠經(jīng)歷同 行的考驗(yàn)。面對當(dāng)前國內(nèi)雨后春筍般的經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 要分辨其是真有實(shí)力還是僅僅 嘩眾取寵, 只要看他是否曾在國際核心刊物上發(fā)表過論文。 郎咸平教 授雖然具有“走江 湖”人士才具備的出眾口才, 但是其發(fā)表在 Journal of Financial Economics 和 ournal of Finance 的論文能夠證明他在國際 上是能說上話的,并非嘩眾取寵。而曾經(jīng)盛行網(wǎng)上的“ X 個奇異事件”,其實(shí)只需要留心其信息來源, 就會發(fā)現(xiàn)要不是不知名的八卦小報,要不就是憑空編造的的來源信 息,即便是確有起源,
17、也是假借其名,在第二層面上進(jìn)行造價。通過業(yè)內(nèi)認(rèn)可的專業(yè)期刊獲得的信息是比較可信的, 而其他來源的信息,需要謹(jǐn)慎得追根溯源,否則可能研究半天得到一堆垃圾。4. 個案見證模型我們經(jīng)??梢栽诰W(wǎng)上看到這類故事: 某國(一般不是美國就是俄羅斯) 專家發(fā)現(xiàn)某種獨(dú)特治療癌癥的方法(意料之外情理更之外的方法) 例如吃屎或者長時 間倒立,可以有效治愈癌癥,并已在多名志愿者 身上試驗(yàn)成功。此類信息,基本不可信。原因是一件事情如果只能靠 “個案”或者“見 證者”是無法證明其真實(shí)性和有效性的。 那么哪類信息是可信的呢? 是擁有大量樣本的 統(tǒng)計數(shù)據(jù)。格蘭德維爾有一本書叫Outlier,中文名字叫異類,描述了與大的群體表
18、現(xiàn)不符合的一小部分人的情況。但是, outlier 是大自然中的少數(shù), outlier 的存在是無法代表大多數(shù)的因此,在判斷一個論斷,或者一個發(fā)現(xiàn)的時候,只需要分辨這個結(jié)論的依據(jù)是大量的實(shí)驗(yàn)或者統(tǒng)計數(shù)據(jù),還是僅有的幾個個案。個案見證模型可以幫我們分辨信息的代表性,從而判斷是否需要采 用。5. 具象模型大部分的信息都是抽象的,如果將之具體化形象化,簡稱具象,會加 深這個信息給我們的印象,增大在我們心中的影響。具象模型分成 2 個部分,分別是“鮮 活形象效應(yīng)”和“當(dāng)下發(fā)生效應(yīng)” 。舉例說明“鮮活形象效應(yīng)” 。當(dāng)你聽到全世界受饑荒影響的人口是地 球總?cè)丝诘?30%,你可能只是獲得一個數(shù)字, 不會有更
19、深一次的感觸。 而如果你看到的 是一部紀(jì)錄片,記錄了某國 3 個貧困兒童在饑荒中 和狗爭食, 撿人們拋棄的垃圾為生的生存現(xiàn)狀的話, 你一定會被深深 觸動,從而認(rèn)為饑荒的情況非常嚴(yán)重。后者因 為形象鮮活,而不是 一個冷酷的數(shù)字,使人主觀夸大了信息的影響力。再看“當(dāng)下發(fā)生效應(yīng)” 。電影阿凡達(dá)最火爆時,很多人認(rèn)為這是 人類歷史上最偉大的電影。其實(shí),這并不單是因?yàn)榘⒎策_(dá)本身優(yōu) 秀,而是因?yàn)檫@是當(dāng) 前發(fā)生的事情,人類善于遺忘的天性讓我們無 意中將當(dāng)前發(fā)生的事情的影響力夸大。再過若干年, 阿凡達(dá)應(yīng)該 也會成為我們記憶中某一部已經(jīng)被淘汰的“有點(diǎn)印 象”的電影。使用“具象模型”,我們就能輕易的解釋,為什么飛機(jī)
20、作為全世界最安全的交通工具卻有許多人寧愿做汽車而不敢坐飛機(jī)。具象模型給我們提供了一種思路, 哪些重要的信息是被我們主觀意識 夸大的,從而是我們可能客觀的其影響。看偵探小說最大的樂趣不在于知道結(jié)局,而在于偵探提出犯罪假設(shè), 到現(xiàn)場尋找線索, 然后在腦中思考這些線索的關(guān)聯(lián)和矛盾, 從而建立 犯罪真相的模型,最 后將線索填入模型, Bingo !得出結(jié)論的思考過 程。這個主題將分享我的 5 個尋找真相模型,體驗(yàn)成為數(shù)據(jù)偵探的樂趣。1. 因果關(guān)聯(lián)模型我上大學(xué)時, 我發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的規(guī)律。 周圍哥們和女朋友分手的 概率是和他最近去學(xué)校小賣部的概率成正比的, 我把這個叫做 “超市 奪妻理論”這個發(fā)現(xiàn)乍一
21、看很令人驚訝,男人去超市的次數(shù)怎么會和與女友分手 成正比關(guān)系呢?如果這兩者沒有關(guān)系,為什么數(shù)字上呈現(xiàn)明顯的正相 關(guān)呢?仔細(xì)觀察后我發(fā)現(xiàn),事情原來是這樣的。一般人去超市購買生活必需 品的頻率基本是相同的,同時一個人的生活習(xí)慣和購買習(xí)慣不會輕易 改變的。但有一件東 西的購買頻率是很容易改變的,就是香煙。為 什么呢?因?yàn)橄銦熀瓦@個人近期的心情有很大關(guān)系。 除了少數(shù)見人就 發(fā)煙的豪杰,大部分人的香煙都是買來供自己抽的。如果一個人最近抽煙數(shù)量猛增,一般只有兩種可能。一是精神壓力極 大,這往往是因?yàn)樯钌嫌龅搅死щy。例如考試考不出,工作找不到, 考試沒抄著答案, 或是抄著了答案但是被發(fā)現(xiàn)了。這種情況下,這
22、 哥們會陷入低潮,心情失落,脾氣特差,也疏忽了女友的感受,這些 因素是感情產(chǎn)生了摩擦,導(dǎo)致了感情的裂縫最終導(dǎo)致分手。第二種可能是喜歡上了某種上癮的嗜好。比如麻將,打牌,網(wǎng)游等等。這種 比較刺激的大眾文化娛樂活動非常耗費(fèi)體力腦力,需要一只只的香煙 提神。于 是女友因?yàn)闊o法忍受男友的不求上進(jìn)而提出分手。上面這個例子說明了一件事情,當(dāng)我們看待一個事件或者數(shù)據(jù)時, A 和 B 同時發(fā)生,未必代表 A 和 B 有因果關(guān)系,他們可能只是有相關(guān) 性而已。因果關(guān)聯(lián)模型就是在腦中建立一個報警器, 當(dāng)看到兩個高度相關(guān)的事 件或者數(shù)據(jù)時,敏銳的識別出他們究竟是因果關(guān)系還是僅僅只有相關(guān) 性,以防止我們被表 面現(xiàn)象或者
23、所謂專家舉出的別有用心的數(shù)據(jù)所 迷惑。2. 第三因素模型我們知道了 AB 相關(guān)并不代表因果,那么嘗試進(jìn)一步思考, AB 究竟 為何會呈現(xiàn)如此高的相關(guān)性呢?背后的原因是什么?答案是第二因素。也就是說 AB之間存在一個隱藏的關(guān)系 C,其實(shí)是AB 和 C 發(fā)生因果關(guān)系例如,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)燕尾服的銷量越高, 該地區(qū)的出生率越低。 為了達(dá)到農(nóng)民不要生太多孩子的目的, 我們是否要求農(nóng)民都穿著燕尾 服去種地呢?顯然不是的。假設(shè)燕尾服的銷量是 A,出生率是B,那么一定存在一 個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)指數(shù)C。當(dāng)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),高級宴會等需要燕尾服的場合會 相應(yīng)增加,同時經(jīng)濟(jì) 發(fā)達(dá)也早就了更多的丁克族,從而降低了出生 率。所以
24、我們可以說C導(dǎo)致了 A,也導(dǎo)致了 B。所以C才是和AB發(fā) 生因果關(guān)系的幕后黑手。第三方模型在因果關(guān)聯(lián)模型的基礎(chǔ)上提供了發(fā)現(xiàn)幕后驅(qū)動因素的思考方法。但是,現(xiàn)實(shí)生活中的第三方因素并不都像燕尾服的例子那么 顯而易見,我們應(yīng)該如 何通過科學(xué)的方法找到并確定第三因素呢?3.“ IfSo”控制模型。用最我們在思考的時候可以借鑒科學(xué)研究中常用的“控制實(shí)驗(yàn)法” 簡單的語言解釋“控制實(shí)驗(yàn)法”就是:確保其他因素不變,找到發(fā)生 影響的根源。心理學(xué)家 Harlow 做過一個非常有趣的實(shí)驗(yàn)。 (例子來自于 <How tothink straight about psycology>)他想回答一個困擾大眾多年
25、的問題, 人們的戀母情節(jié)究竟是什么因素造成的, 是因?yàn)槟赣H的哪方面特質(zhì)是 孩子迷戀母親?當(dāng)時流行的 假設(shè)是因?yàn)槟赣H提供了食物 (乳汁),其 他可能的相關(guān)因素有體溫(母親抱著孩子) ,舒適的觸感(孩子撫摸 母親)等。Harlow 用猴子做了實(shí)驗(yàn),小猴將接觸 2 個假的不同的母猴,經(jīng)過一 段時間后,看小猴更喜歡哪個母猴。實(shí)驗(yàn)中,他每次都保證其他變量 不變,而只改變 他要測試的變量,例如母猴子都不提供食物,體溫 都一樣,但是只有觸感不同。這樣他就控制了第三方變量。Harlow 發(fā)現(xiàn),一段時間后,相比起硬邦邦的電線制作的母猴子,小 猴子明顯偏愛觸感更佳的絨線做的母猴子。然后 Harlow 再加入其他
26、變量,例如 溫暖的電線猴子和冰冷的絨線猴子;能提供乳汁的電線 猴子和不能提供乳汁的絨線猴子。他發(fā)現(xiàn)小猴子依然偏愛絨線猴子。 所以他得出了戀母情結(jié)是來自嬰兒時期撫 摸的觸感這個結(jié)論。 實(shí)驗(yàn)通過保證其他變量不變, 而只改變要測試的量, 來達(dá)到發(fā)現(xiàn)第三 方變量的目的。同樣,當(dāng)我們在思考的時候,我們需要在腦中建立一個“IfSo”的控制模型。當(dāng)其他的條件不變,如果這個情況變了,那么事 情會受到什么影響。 那么我們就能辨別什么是事情的驅(qū)動因素。 更重 要的,一旦這個驅(qū)動因素發(fā)生了變化, 我們就能最快預(yù)見到未來會發(fā) 生什么。4. 交互影響模型 但是,再一次,現(xiàn)實(shí)生活要比拿猴子做實(shí)驗(yàn)復(fù)雜的多。 例如,女人為什
27、么會愛上某個男人?顯然答案就不是一個簡單的 “金 錢”,“外貌”,“性格”,“幽默”能夠完全解釋的了。這是一個多種因 素結(jié)合的結(jié) 果。這類由多種因素相互作用共同作用于結(jié)果的影響就 叫做交互影響。這個結(jié)論非常簡單, 但是放眼世界, 我們能發(fā)現(xiàn)無數(shù)忽視交互影響的 人。看一下財經(jīng)博客就會發(fā)現(xiàn), 無數(shù)自封的經(jīng)濟(jì)學(xué)家或者投資專家依 然在僅通過通貨膨脹,CPI,某項技術(shù)性指標(biāo),央行的某項措施甚至 羅斯柴爾德家族的動向等單一數(shù)據(jù) /信息解釋股市的走向。 在腦中建立一個交互影響的模型,就是當(dāng)看到一個數(shù)據(jù) /信息的時候, 將該數(shù)據(jù) /信息放入過濾器過濾,判斷是屬于單一因素起決定作用, 還是眾多因素相互 影響共同
28、作用。如果是交互影響,又有哪些因素 共同作用,哪些作用大?哪些作用久?哪些又對其他因素產(chǎn)生影響? 作為數(shù)據(jù)偵探, 如果沒有嵌入交互影響的思考模型, 就會夸大片面數(shù) 據(jù)/信息的影響,而得出錯誤的結(jié)論,變成屢犯錯誤的毛利小五郎。5. 安慰劑效應(yīng)模型 安慰劑效應(yīng)的概念非常普及, 也很便于理解。 最經(jīng)典的關(guān)于安慰劑的 案例是,把相同病癥的病患隨機(jī)分成兩組, 一組吃最新研制的特效藥,另一組吃無療效的 鎮(zhèn)定劑;一段時間后,吃特效藥和吃鎮(zhèn)定劑的病 患都認(rèn)為自己的病癥減輕了。 既然如此簡單,那么為什么我們還需要建立一個關(guān)于安慰劑效益的模 型呢?因?yàn)橐陨线@個普及版的安慰劑概念是錯誤的。 為什么說是錯誤的呢?以上這個案例的內(nèi)容結(jié)合 “安慰劑” 三個字會 讓人產(chǎn)生一種誤解: 病癥的減輕是因?yàn)殒?zhèn)定劑帶來的心理暗示 (安慰) 作用,所以由這種 心理暗示(安慰)作用帶來的以為自己好轉(zhuǎn)的現(xiàn) 象叫做安慰劑效應(yīng)。而事實(shí)上,安慰劑效應(yīng)指的是, “
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