第3章數(shù)據(jù)的圖表展示

1、第第 3 章章 數(shù)據(jù)的圖表展示數(shù)據(jù)的圖表展示學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握分類和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法用用Excel作作頻數(shù)分布表和圖形頻數(shù)分布表和圖形合理使用圖表合理使用圖表數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核完整性審核n應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏所有的調(diào)查項(xiàng)目或變量是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核n數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際n數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的審核二手?jǐn)?shù)據(jù)二手?jǐn)?shù)據(jù)(second hand data)適用性審核n弄清

2、楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料n確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要時(shí)效性審核n盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否有必要做進(jìn)一步的加工整理數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選與排序數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選(data filter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除用用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選(data filter)條件條件區(qū)域區(qū)域篩選篩選的結(jié)果的結(jié)果：下面通過一個(gè)實(shí)例說明用下面通過一個(gè)實(shí)例說明用Exce

3、lExcel進(jìn)行數(shù)據(jù)的排序的過程。進(jìn)行數(shù)據(jù)的排序的過程。 【例3-2】有一張6名學(xué)生的學(xué)習(xí)成績所構(gòu)成的數(shù)據(jù)清單(單位：分)。試按總成績的遞增順序遞增順序按列排序按列排序。 分析：分析：所謂按列排序就是根據(jù)一列或幾列中的數(shù)據(jù)清單進(jìn)行排序。排序時(shí)，Excel將按指定字段的值和指定的【升序升序】、【降序降序】排序，次序重新設(shè)定行行。操作步驟如下：操作步驟如下：單擊數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)的任何一個(gè)單元格。選取【數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)】菜單中的【排序排序】命令，出現(xiàn)【排序排序】對(duì)話框，如圖所示。排序排序的結(jié)果的結(jié)果： 當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)清單按列進(jìn)行排序且只有一個(gè)排序關(guān)鍵字時(shí)，可以直接使用標(biāo)準(zhǔn)工具欄中的【升序升序】或【降序降序】工具按鈕來完

4、成排序。操作步驟如下：操作步驟如下：單擊排序字段中的任意一個(gè)單元格。單擊工具欄中的“升序”或“降序”工具按鈕。按行排序：按行排序： 通常情況下，Excel是按列排序的，但也可以按行排序。所謂按行排序就是根據(jù)一行或幾行中的數(shù)據(jù)清單進(jìn)行排序。排序時(shí)，Excel將按指定行的值和指定的“升序”或“降序”排序，次序重新設(shè)定列。數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表(pivot table )可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表(用用Excel創(chuàng)建

5、數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表)第第1步：步：在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單第第2步：步：選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，并選擇【數(shù)據(jù)】菜單 中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第第3步：步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第第4步：步：在【向?qū)?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置 。然后選擇【布局】第第5步：步：在【向?qū)Р季帧繉?duì)話框中，依次將”分類變量“拖至左邊的“行”區(qū)域，上邊的“列”區(qū)域，將需要匯總的“變量” 拖至“數(shù)據(jù)區(qū)域”第第6步：步：然后單擊【確定】，自動(dòng)返回【向?qū)?步驟之3】對(duì) 話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表 演示p40例3.2、例3.3下面介紹頻數(shù)分布表例如，例如，企業(yè)按經(jīng)濟(jì)類型分組：企業(yè)按經(jīng)濟(jì)

6、類型分組：國有企業(yè)國有企業(yè) 集體企業(yè)集體企業(yè) 個(gè)體企業(yè)個(gè)體企業(yè) 其它企業(yè)其它企業(yè)學(xué)生按考分分組：學(xué)生按考分分組：6060分以下分以下 （不及格）（不及格）60607070分分 （及格）（及格）70708080分分 （中等）（中等）80809090分分 （良好）（良好）9090100100分（優(yōu)秀）分（優(yōu)秀） 499及以下 500 999 1000 2999 3000及以上 600 700 700 800 800 1200 1200 1500 組限：組限：組距分組中，每一區(qū)間兩端的值為組限。組距分組中，每一區(qū)間兩端的值為組限。其中，每組最大變量值稱為上限上限， 每組最小變量值稱為下限下限。如：如

7、：工人按工資分組：企業(yè)按人數(shù)分組：上限上限下限下限上限上限下限下限 當(dāng)某單位的變量值剛好等于相鄰兩組的上下限時(shí)，一般把此值歸到作為下限的那一組中，即遵循“上限不在其內(nèi)上限不在其內(nèi)”的原則。 600 700 700 800 800 1200 1200 1500 如：如：工人按工資分組： 此時(shí)，700是第一組上限，是第二組下限。根據(jù)“上限不在其內(nèi)上限不在其內(nèi)”的原則，700應(yīng)屬于第二組。組數(shù)（組數(shù)（K K）：）：是指在組距分組中，將全體變量是指在組距分組中，將全體變量值劃分為多少組（分組的數(shù)目）。值劃分為多少組（分組的數(shù)目）。組距（組距（d d）：）：是指每組變量值的變動(dòng)范圍。是指每組變量值的變動(dòng)

8、范圍。 組距組距 = = 本組上限本組上限 前組上限前組上限 組距與組數(shù)的關(guān)系：組距與組數(shù)的關(guān)系：組組數(shù)數(shù)全全距距組組距距全距（全距（R R） = = 最大變量值最大變量值 最小變量值最小變量值 組距與組數(shù)一般是用組距與組數(shù)一般是用整數(shù)整數(shù)表示。表示。全距（全距（R R） = = 最大變量值最大變量值 最小變量值最小變量值 分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示分類數(shù)據(jù)的整理分類數(shù)據(jù)的整理(基本過程基本過程)1. 列出各類別分類數(shù)據(jù)的整理分類數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量)分類數(shù)據(jù)整理分類數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表 (例題分析例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示條形圖條形圖 (

9、例題分析例題分析)分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示對(duì)比條形圖對(duì)比條形圖(side-by-side bar chart )分類變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示對(duì)比條形圖對(duì)比條形圖 (例題分析例題分析)按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖 主要用于展示分類數(shù)據(jù)的分布分類數(shù)據(jù)的圖示分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖餅圖 (例題分析例題分析)不同品牌飲料的構(gòu)成不同品牌飲料的構(gòu)成可口可樂30%旭日升冰茶22%匯源果汁12%百事可樂18%露露18%順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理順序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量

10、可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量)順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析例題分析)順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析例題分析)順序數(shù)據(jù)的圖示順序數(shù)據(jù)的圖示累計(jì)頻數(shù)分布圖累計(jì)頻數(shù)分布圖 (例題分析例題分析)243001322252700100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數(shù)（戶）(a)向上累積向上累積27616830300750100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶數(shù)（戶）(b)向下累積向下累積環(huán)形圖環(huán)形圖(doughnut chart)環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示與餅圖類似

11、，但又有區(qū)別n餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例n環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)用于結(jié)構(gòu)比較研究 用于展示分類和順序數(shù)據(jù)環(huán)形圖環(huán)形圖 (例題分析例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組個(gè)變量值作為一組適合于離散型數(shù)據(jù)，且變量值較少的情況2、組距分組組距分組組距分組 (要點(diǎn)要點(diǎn))組距分組組距分組(步驟步驟)組距分組組距分組(步驟步驟)組距分組組距分組(幾個(gè)概念幾個(gè)概念)頻數(shù)分布表的編制頻數(shù)分布表的編制

12、(例題分析例題分析)等距分組表等距分組表(上下組限重疊上下組限重疊)等距分組表等距分組表(上下組限間斷上下組限間斷)等距分組表等距分組表(使用開口組使用開口組)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(histogram)分組數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)的圖示(直方圖的繪制直方圖的繪制)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別直方圖與條形圖的區(qū)別)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別直方圖與條形圖的區(qū)別)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(stem-and-leaf display)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(stem-and-leaf display)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖(

13、例題分析例題分析)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成箱線圖的構(gòu)成)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析例題分析)分布的形狀與箱線圖分布的形狀與箱線圖未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析例題分析)未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析例題分析)Min-Max25%-75%Median value455565758595105英語經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場營銷學(xué)財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)min-max25%-75%median value455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5

14、學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析例題分析)時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖線圖 (例題分析例題分析) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)線圖線圖 (例題分析例題分析)兩個(gè)變量間的關(guān)系兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖二維散點(diǎn)圖(2D Scatterplots)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量x，縱軸代表變量y，每組數(shù)據(jù)(xi ， yi)在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示，n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖兩個(gè)變量間的關(guān)系兩個(gè)變量間的關(guān)系二維散點(diǎn)圖二維散點(diǎn)圖(2D Scatterplots)顯 示 三個(gè) 變 量之 間 的關(guān)系圖 中 數(shù)據(jù) 點(diǎn) 的大 小 依賴 于 第三 個(gè) 變量也稱為蜘蛛圖(spider chart)顯示多個(gè)變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖(雷達(dá)圖的制作雷達(dá)圖的制作)多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖 (例題分析例題分析)多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖 (例題分析例題分析)數(shù)據(jù)類型及圖示數(shù)據(jù)類型及圖示 (小結(jié)小結(jié))數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)