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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上第二章:統(tǒng)計(jì)1、抽樣方法:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(總體個(gè)數(shù)較少) 系統(tǒng)抽樣(總體個(gè)數(shù)較多)分層抽樣(總體中差異明顯)注意:在N個(gè)個(gè)體的總體中抽取出n個(gè)個(gè)體組成樣本,每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)(概率)均為。2、總體分布的估計(jì):一表二圖:頻率分布表數(shù)據(jù)詳實(shí) 頻率分布直方圖分布直觀頻率分布折線圖便于觀察總體分布趨勢(shì) 注:總體分布的密度曲線與橫軸圍成的面積為1。莖葉圖:莖葉圖適用于數(shù)據(jù)較少的情況,從中便于看出數(shù)據(jù)的分布,以及中位數(shù)、眾位數(shù)等。個(gè)位數(shù)為葉,十位數(shù)為莖,右側(cè)數(shù)據(jù)按照從小到大書寫,相同的數(shù)據(jù)重復(fù)寫。3、總體特征數(shù)的估計(jì):平均數(shù):; 取值為的頻率分別為,則其平均數(shù)為; 注意:頻率分布

2、表計(jì)算平均數(shù)要取組中值。方差與標(biāo)準(zhǔn)差:一組樣本數(shù)據(jù)方差:;標(biāo)準(zhǔn)差:注:方差與標(biāo)準(zhǔn)差越小,說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)越穩(wěn)定。平均數(shù)反映數(shù)據(jù)總體水平;方差與標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)的穩(wěn)定水平。線性回歸方程變量之間的兩類關(guān)系:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系; 制作散點(diǎn)圖,判斷線性相關(guān)關(guān)系線性回歸方程:(最小二乘法)注意:線性回歸直線經(jīng)過(guò)定點(diǎn)。第三章:概率1、隨機(jī)事件及其概率:事件:試驗(yàn)的每一種可能的結(jié)果,用大寫英文字母表示;必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件的特點(diǎn);隨機(jī)事件A的概率:.2、古典概型:基本事件:一次試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的每一個(gè)基本結(jié)果;古典概型的特點(diǎn):所有的基本事件只有有限個(gè);每個(gè)基本事件都是等可能發(fā)生。古典概型概率計(jì)算公式:一次

3、試驗(yàn)的等可能基本事件共有n個(gè),事件A包含了其中的m個(gè)基本事件,則事件A發(fā)生的概率.3、幾何概型:幾何概型的特點(diǎn):所有的基本事件是無(wú)限個(gè);每個(gè)基本事件都是等可能發(fā)生。幾何概型概率計(jì)算公式:;其中測(cè)度根據(jù)題目確定,一般為線段、角度、面積、體積等。4、互斥事件:不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件稱為互斥事件;如果事件任意兩個(gè)都是互斥事件,則稱事件彼此互斥。如果事件A,B互斥,那么事件A+B發(fā)生的概率,等于事件A,B發(fā)生的概率的和,即:如果事件彼此互斥,則有:對(duì)立事件:兩個(gè)互斥事件中必有一個(gè)要發(fā)生,則稱這兩個(gè)事件為對(duì)立事件。事件的對(duì)立事件記作 對(duì)立事件一定是互斥事件,互斥事件未必是對(duì)立事件。1、基本概念互斥事件

4、:不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件.如果事件,其中任何兩個(gè)都是互斥事件,則說(shuō)事件彼此互斥.當(dāng)是互斥事件時(shí),那么事件發(fā)生(即中有一個(gè)發(fā)生)的概率,等于事件分別發(fā)生的概率的和,即.對(duì)立事件:其中必有一個(gè)發(fā)生的兩個(gè)互斥事件.事件的對(duì)立事件通常記著.對(duì)立事件的概率和等于1. . 特別提醒:“互斥事件”與“對(duì)立事件”都是就兩個(gè)事件而言的,互斥事件是不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件,而對(duì)立事件是其中必有一個(gè)發(fā)生的互斥事件,因此,對(duì)立事件必然是互斥事件,但互斥事件不一定是對(duì)立事件,也就是說(shuō)“互斥”是“對(duì)立”的必要但不充分的條件.相互獨(dú)立事件:事件(或)是否發(fā)生對(duì)事件(或)發(fā)生的概率沒(méi)有影響,(即其中一個(gè)事件是否發(fā)生對(duì)另一個(gè)

5、事件發(fā)生的概率沒(méi)有影響).這樣的兩個(gè)事件叫做相互獨(dú)立事件.當(dāng)是相互獨(dú)立事件時(shí),那么事件發(fā)生(即同時(shí)發(fā)生)的概率,等于事件分別發(fā)生的概率的積.即 .若A、B兩事件相互獨(dú)立,則A與、與B、與也都是相互獨(dú)立的.獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)一般地,在相同條件下重復(fù)做的次試驗(yàn)稱為次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn).獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率公式如果在1次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是,那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)試驗(yàn)恰好發(fā)生次的概率條件概率:對(duì)任意事件A和事件B,在已知事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率,叫做條件概率.記作P(B|A),讀作A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率.公式:2、離散型隨機(jī)變量 隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個(gè)變量來(lái)表示,那么這樣的變

6、量叫做隨機(jī)變量 隨機(jī)變量常用字母等表示.離散型隨機(jī)變量:對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機(jī)變量叫做離散型隨機(jī)變量.連續(xù)型隨機(jī)變量: 對(duì)于隨機(jī)變量可能取的值,可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機(jī)變量.離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量的區(qū)別與聯(lián)系: 離散型隨機(jī)變量與連續(xù)型隨機(jī)變量都是用變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果;但是離散型隨機(jī)變量的結(jié)果可以按一定次序一一列出,而連續(xù)性隨機(jī)變量的結(jié)果不可以一一列出.若是隨機(jī)變量,是常數(shù))則也是隨機(jī)變量 并且不改變其屬性(離散型、連續(xù)型).3、離散型隨機(jī)變量的分布列概率分布(分布列)設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取的不同值為,的每一個(gè)值()的概

7、率,則稱表為隨機(jī)變量的概率分布,簡(jiǎn)稱的分布列.性質(zhì): 兩點(diǎn)分布 如果隨機(jī)變量的分布列為01 則稱服從兩點(diǎn)分布,并稱為成功概率.二項(xiàng)分布如果在一次試驗(yàn)中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中這個(gè)事件恰好發(fā)生k次的概率是其中,于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下:01kn我們稱這樣的隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布,記作,并稱p為成功概率.判斷一個(gè)隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布,關(guān)鍵有三點(diǎn):對(duì)立性:即一次試驗(yàn)中事件發(fā)生與否二者必居其一;重復(fù)性:即試驗(yàn)是獨(dú)立重復(fù)地進(jìn)行了次;等概率性:在每次試驗(yàn)中事件發(fā)生的概率均相等.注:二項(xiàng)分布的模型是有放回抽樣;二項(xiàng)分布中的參數(shù)是超幾何分布 一般地, 在含有件次品的件產(chǎn)品中,任取

8、件,其中恰有件次品數(shù),則事件發(fā)生的概率為,于是得到隨機(jī)變量的概率分布如下:01其中,.我們稱這樣的隨機(jī)變量的分布列為超幾何分布列,且稱隨機(jī)變量服從超幾何分布.注:超幾何分布的模型是不放回抽樣;超幾何分布中的參數(shù)是其意義分別是 總體中的個(gè)體總數(shù)、N中一類的總數(shù)、樣本容量.4、離散型隨機(jī)變量的均值與方差離散型隨機(jī)變量的均值 一般地,若離散型隨機(jī)變量的分布列為則稱為離散型隨機(jī)變量的均值或數(shù)學(xué)期望(簡(jiǎn)稱期望).它反映了離散型隨機(jī)變量取值的平均水平. 性質(zhì): 若服從兩點(diǎn)分布,則若,則離散型隨機(jī)變量的方差一般地,若離散型隨機(jī)變量的分布列為則稱為離散型隨機(jī)變量的方差,并稱其算術(shù)平方根為隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差.它反映了離散型隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng),集中與離散的程度. 越小,的穩(wěn)定性越高,波動(dòng)越小,取值越集中;越大,的穩(wěn)定性越差,波動(dòng)越大,取值越分散.性質(zhì): 若服從兩點(diǎn)分布,則若,則5、正態(tài)分布正態(tài)變量概率密度曲線函數(shù)表達(dá)式:,其中是參數(shù),且.記作如下圖:專題八:統(tǒng)計(jì)案例1、回歸分析回歸直線方程,其中相關(guān)系數(shù):2、獨(dú)立性檢驗(yàn)假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的值域分另為x1, x2和y1, y2,其樣本頻數(shù)22列聯(lián)表為: y1y2總計(jì)x1aba+bx2cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d 若要推斷的論述為H1:“X與Y有關(guān)系”,可以利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來(lái)考察兩個(gè)變量是否有關(guān)系,并且能較精確

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