簡析關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計方法

1、簡析關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計方法1 系統(tǒng)總體設計面向關系數(shù)據(jù)庫的關鍵字查詢系統(tǒng)主要有五部分組成，首先要分析 輸入的關鍵字，有幾個關鍵字組成 ; 然后調用全文索引，查看這些關 鍵字所屬，是表名、屬性名還是屬性值 ; 接下來查詢數(shù)據(jù)庫的模式圖， 從而得到幾種可能的元組連接樹 ;最后將相應元組連接樹轉化成 SQ L 語句查詢關系數(shù)據(jù)庫，生成查詢結果，以二維表格形式顯示。2 數(shù)據(jù)庫設計 本系統(tǒng)為面向關系數(shù)據(jù)庫的關鍵字查詢系統(tǒng)，在實驗中本文選取了MD B 數(shù)據(jù)集，為了進行實驗，將數(shù)據(jù)集整理為以下七個表數(shù)據(jù)結構。實驗數(shù)據(jù)集（電影信息數(shù)據(jù)庫）:Actor（演員表）,Consume（設計師）,Director（

2、 導演信息）,Busness 股資）,Edito r（ 編輯）,Color（顏 色信息）,Keyw ord（關鍵詞）。3 數(shù)據(jù)庫索引設計在關系型數(shù)據(jù)庫中，例如 0 racl,DB2,SQ L Server 和 M ySQ L 等都 提供了對關鍵字查詢的擴展，可以為數(shù)據(jù)庫的表屬性建立全文索引， 這為實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫的關鍵字查詢提供了基礎。 已有多個關系數(shù)據(jù)庫 的關鍵字查詢系統(tǒng)被開發(fā)出來， BANKS,D ISCOVER,IR-style,SEKKER 等等。然而在已有的系統(tǒng)中， 多數(shù)系統(tǒng)僅僅支持數(shù)據(jù)庫中文本屬性的 查詢，卻忽略了對數(shù)據(jù)庫中元數(shù)據(jù)的處理。 如果用戶給定的查詢關鍵 字是數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)

3、，則有些系統(tǒng)就不能夠滿足用戶的查詢需求，或者查詢結果不夠精確，返回大量與查詢不相關的結果。SEKKEF 雖然提出了支持數(shù)字屬性和元數(shù)據(jù)的查詢， 但是卻在查詢語言上做了限 定，只能通過給定的查詢語言格式進行查詢， 所以系統(tǒng)的靈活性不高。4 數(shù)據(jù)庫模式圖的構建 在關系數(shù)據(jù)庫中， 關鍵字是通過主外鍵進行連接的，因此關系數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)模型， 即為基于模式圖建模。 模式圖的節(jié)點對應數(shù)據(jù)庫 中的關系，邊表示關系間的主外鍵約束。模式圖(Schem a Graph,GS)是將關系數(shù)據(jù)庫的模式信息定義為模式 圖GS(V,E)，其中 V 表示模式圖中的節(jié)點，與數(shù)據(jù)庫中的關系一一對 應，E表示模式圖中的邊，將具有主外碼約束相對應的關系連接起來， 關系 R;和關系 R 中的主外鍵關系對應模式圖一條邊 R -R， 本文數(shù)據(jù)庫對應的數(shù)據(jù)庫模式圖如圖3 所示。5 關鍵字檢索設計 關鍵字檢索技術主要是，通過分析用戶輸入的關鍵字所屬類型來確定元組連接樹，從而轉換成相應的 SQ L 語句來查詢關系數(shù)據(jù)庫。如 果用戶輸入的關鍵字都是表名，則將幾個表自然連接后輸出即可 ; 若 用戶輸入的關鍵字有表名、 屬性名， 那么將屬性列加到表中輸出就是 用戶所檢索的內容 ;若用戶輸入的關鍵字中有屬性值，則將屬性值對 應屬性與表或屬性列連接， 根據(jù)屬性