停車場車牌識別系統(tǒng)ppt課件

1、廈門大手控制技術(shù)停車場車牌識別系統(tǒng)停車場車牌識別系統(tǒng)bhccn| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 隨著社會經(jīng)濟的開展、汽車數(shù)量急劇添加，對交通控制、平安管理、收費管理的要求也日益提高，運用電子信息技術(shù)實現(xiàn)平安、高效的智能交通成為交通管理的主要開展方向。停車場車牌識別系統(tǒng)作為一種計算機視覺與方式識別技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域曾經(jīng)得到廣泛運用。停車場車牌識別系統(tǒng)概述停車場車牌識別系統(tǒng)概述停車場車牌識別系統(tǒng)，簡而言之是基于各種圖像處置算法，對前端攝像機停車場車牌識別系統(tǒng)，簡而言之是基于各種圖像處置算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進展

2、分析，進而從中提取出諸如車牌號抓取到的車輛圖片進展分析，進而從中提取出諸如車牌號(英漢字符及數(shù)字英漢字符及數(shù)字)、車牌顏色，甚至車型、消費廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準確鎖定車輛車牌顏色，甚至車型、消費廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份，身份，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)絡(luò)起來，最終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理。并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)絡(luò)起來，最終實現(xiàn)對上路車輛的智能自動管理。停車場車牌識別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組停車場車牌識別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取以及圖片識別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需求事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合，其最終實成。為得到優(yōu)

3、質(zhì)的原始圖片，需求事件觸發(fā)與車牌抓取的默契配合，其最終實現(xiàn)的效果將根據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能現(xiàn)的效果將根據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能(攝像機、鏡頭、圖像處置芯片、抓拍控制攝像機、鏡頭、圖像處置芯片、抓拍控制機構(gòu)、觸發(fā)和照明及控制設(shè)備等機構(gòu)、觸發(fā)和照明及控制設(shè)備等)、圖像識別算法的優(yōu)劣、工程架構(gòu)和安裝等，、圖像識別算法的優(yōu)劣、工程架構(gòu)和安裝等，此三部分相輔相成，共同影響著系統(tǒng)最終的識別率以及運用效果。此三部分相輔相成，共同影響著系統(tǒng)最終的識別率以及運用效果。 | 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 公司前臺公司前臺行政辦公區(qū)行政辦公區(qū)消費區(qū)

4、消費區(qū)調(diào)試區(qū)調(diào)試區(qū)停車場車牌識別系統(tǒng)的硬件組成停車場車牌識別系統(tǒng)的硬件組成1、觸發(fā)、觸發(fā)&檢測機制檢測機制所謂檢測，通俗地說在相應(yīng)事件發(fā)生時能準確采集到相關(guān)信息，亦即當需抓拍的所謂檢測，通俗地說在相應(yīng)事件發(fā)生時能準確采集到相關(guān)信息，亦即當需抓拍的路段出現(xiàn)車輛，且當車輛進入最正確拍照范圍時，檢測設(shè)備發(fā)出相應(yīng)信號，控制系統(tǒng)路段出現(xiàn)車輛，且當車輛進入最正確拍照范圍時，檢測設(shè)備發(fā)出相應(yīng)信號，控制系統(tǒng)接納到該信號，會控制攝像機抓拍，且同步啟動照明系統(tǒng)。此步驟雖然不是整個車牌接納到該信號，會控制攝像機抓拍，且同步啟動照明系統(tǒng)。此步驟雖然不是整個車牌識別過程中最難實現(xiàn)的，卻是其勝利運用的第一步，故也

5、開展出了幾大不同的技術(shù)方識別過程中最難實現(xiàn)的，卻是其勝利運用的第一步，故也開展出了幾大不同的技術(shù)方式：式： 地感線圈地感線圈+車輛檢測器：優(yōu)點是靈敏度和準確率高車輛檢測器：優(yōu)點是靈敏度和準確率高(普通可達普通可達99%)，且投入少，且投入少，故運用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護難度也大。且由于地埋，易受路面故運用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護難度也大。且由于地埋，易受路面環(huán)境等要素影響環(huán)境等要素影響; 雷達：優(yōu)點是受氣候溫度影響較小，已在我國東北地域成為主流運用，在深圳等雷達：優(yōu)點是受氣候溫度影響較小，已在我國東北地域成為主流運用，在深圳等大型城市也由于架構(gòu)較為簡便有占有率上升

6、的趨勢。靈敏度和捕獲率不及地感線圈，大型城市也由于架構(gòu)較為簡便有占有率上升的趨勢。靈敏度和捕獲率不及地感線圈，且由于基于微波技術(shù)，故能夠存在一定誤碼率且由于基于微波技術(shù)，故能夠存在一定誤碼率; 智能視頻偵測：簡單說來，其是直接集成在攝像機內(nèi)部或者構(gòu)建在前端工控機內(nèi)智能視頻偵測：簡單說來，其是直接集成在攝像機內(nèi)部或者構(gòu)建在前端工控機內(nèi)的一個功能強大的綜合事件偵測的一個功能強大的綜合事件偵測“軟件，對道路視頻信息進展實時識別檢測，一旦在軟件，對道路視頻信息進展實時識別檢測，一旦在分析過程中發(fā)現(xiàn)分析過程中發(fā)現(xiàn)“車輛，便進展視頻跟蹤，當視頻檢測到相應(yīng)的車輛進入到最正確的車輛，便進展視頻跟蹤，當視頻檢測

7、到相應(yīng)的車輛進入到最正確的拍照范圍時，便觸發(fā)相應(yīng)抓拍及后續(xù)的車牌識別行為，優(yōu)點是無需硬件施工，比較靈拍照范圍時，便觸發(fā)相應(yīng)抓拍及后續(xù)的車牌識別行為，優(yōu)點是無需硬件施工，比較靈敏。目前較好的智能視頻偵測技術(shù)其靈敏度和捕獲率也可到達敏。目前較好的智能視頻偵測技術(shù)其靈敏度和捕獲率也可到達95%以上，且由于性能以上，且由于性能更加穩(wěn)定杰出，運用愈加廣泛，常被運用于壓線、違章變道等綜合檢測系統(tǒng)中，具有更加穩(wěn)定杰出，運用愈加廣泛，常被運用于壓線、違章變道等綜合檢測系統(tǒng)中，具有更廣大的運用靈敏性和多樣性，但是技術(shù)難度也更大。其缺陷是較易受天氣環(huán)境的影更廣大的運用靈敏性和多樣性，但是技術(shù)難度也更大。其缺陷是較

8、易受天氣環(huán)境的影響。響。目前國內(nèi)主流車牌識別廠商，通常會把地感線圈等硬件檢測技術(shù)和智能視頻偵測目前國內(nèi)主流車牌識別廠商，通常會把地感線圈等硬件檢測技術(shù)和智能視頻偵測技術(shù)做為互備份，自動切換。技術(shù)做為互備份，自動切換。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 2、圖像抓取俗話說巧婦難為無米之炊，對于停車場車牌識別系統(tǒng)，雖然各種圖像識別算法不斷推陳出新，一定程度上補救了原始圖像能夠的質(zhì)量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來，在識別技術(shù)相對成熟穩(wěn)定的情況下，對前端攝像機以及配套設(shè)備的合理選擇與架構(gòu)，即最大限制提高原始圖片的質(zhì)量，

9、可在提升系統(tǒng)識別率上到達事半功倍的效果。而這一步中起到?jīng)Q議性要素的除了攝像機本身，更有補光設(shè)備等。3、攝像機車牌識別與車牌在圖片中占據(jù)的橫向比有關(guān)，普通需求在60100個像素，最大不高于300(根據(jù)識別軟件廠家的研發(fā)才干而不同)。一條規(guī)范車道(3.754.5米)大約占據(jù)800個橫向像素，故而兩百萬的高清攝像機可兼顧到12條車道，五百萬那么可以兼顧23條車道的信息，亦即在提供更優(yōu)質(zhì)圖像的同時，高清攝像機也節(jié)省了前端硬件的投入。從標清到高清，前端攝像機像素上的革命性晉級，也給車牌識別帶來了革命性開展，據(jù)此凌云光子技術(shù)集團客戶經(jīng)理王銳更深化到了感光傳感器的角度：“CMOS可提高圖像質(zhì)量，處理CCD諸

10、如本錢偏高、幀率限制等固有弱勢。可以說，CMOS或?qū)⒁I(lǐng)未來的高端高清攝像機市場，而尖端的CMOS技術(shù)，會對車牌識別起到很好的推進作用。另一方面，浙江大華技術(shù)股份產(chǎn)品經(jīng)理朱克玉那么表示了不同的看法：“思索到行業(yè)運用需求，由于CCD傳感器靈敏度相對較高，且能有效防止挪動物體的成像變形等問題。至少在目前，在智能交通領(lǐng)域采用CCD傳感器時機較多。除了高清趨勢，針對停車場車牌識別系統(tǒng)的需求，前端攝像機必需允許用戶自行設(shè)置快門、增益等圖像參數(shù)，以得到最正確圖像效果，同時還需具備優(yōu)秀的低照度、靈敏度、穩(wěn)定性及白平衡效果，并具備二次開發(fā)的才干，方便工控機或內(nèi)嵌抓拍處置器獲取攝像機的參數(shù)信息，或?qū)懭肱涮椎乃惴?/p>

11、。最后，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈、閃光燈等外圍設(shè)備。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 4、輔助硬件目前我國對于車牌識別準確率的規(guī)范是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅的降低，究其緣由，還是圖片的質(zhì)量問題，當然這里的影響要素較為單一，即光照。針對這一問題，算法方面不斷有所晉級，可在一定程度上降低噪點并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的晉級選擇在硬件上。除了在攝像機方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(當前選用靈敏度更好的CCD仍較多)及大口徑鏡頭，以提升

12、相機的夜間靈敏度。更多的還在于夜間補光設(shè)備的選擇與安裝。經(jīng)過立桿高度與補光燈角度的配合，獲得科學(xué)的補光效果，盡量使光線正面打到車牌上，而在補光燈的選擇上也經(jīng)過了一定的開展： 閃光燈(氣體燈)：峰值亮度高，優(yōu)點是可以拍攝到駕駛室的人。但平均壽命短，光污染大，對人眼有一定損傷，甚至能夠影響駕駛員的駕駛平安。目前我國部分城市已有相關(guān)硬性要求出臺，限定了閃光燈的運用范圍; LED頻閃燈：能與攝像機堅持同步，亮度優(yōu)于常亮燈，也具備爆閃的方式，亦可看清駕駛室，相對而言平安性更好，只是圖片質(zhì)量會比閃光燈稍差。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 |

13、商 | 停車場車牌識別系統(tǒng)任務(wù)原理停車場車牌識別系統(tǒng)所運用的車牌識別技術(shù)是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進展車牌號碼、車牌顏色自動識別的方式識別技術(shù)。技術(shù)的中心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一個完好的停車場車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進展處置，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進展識別，最后組成車牌號碼輸出。而停車場車牌識別系統(tǒng)通常會經(jīng)過以下步驟完成識別輸出的任務(wù)：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，

14、并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：經(jīng)過高清攝像抓拍主機對通行車輛進展實時、不延續(xù)記錄、采集。預(yù)處置：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣加強、對比度調(diào)整等。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后的灰度圖像上進展行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，經(jīng)過灰度化、二值化等處置，準確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進展字符分割。字符識別：對分割后的字符進展縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式進展匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。目前市場

15、中停車場車牌識別系統(tǒng)主要功能包括： 車輛牌照的自動識別，包括完好的牌照信息，顏色、字符、漢字、數(shù)字等; 車速的自動檢測; 違法黑牌車輛的識別報警; 車輛識別信息與車管所車輛信息的聯(lián)動控制; 車輛行駛方向判別監(jiān)測。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停車場車牌識別系統(tǒng)的框架流程停車場車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊，其系統(tǒng)框架如下所示。1、車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進展分析，判別其中車輛的位置，對圖像中的車輛進展跟蹤，并在車輛位置最正確時辰，記錄該車輛的特寫圖

16、片，由于參與了跟蹤模塊，系統(tǒng)可以很好地抑制各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結(jié)果，可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。2、車牌定位模塊車牌定位模塊是一個非常重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的根底，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響宏大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思緒，實現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征交融的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。3、車牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可防止存在一定的傾斜，需求一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做預(yù)備。運用精心設(shè)計的快速圖像處置濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，防止了部分噪聲帶來的

17、影響。運用該算法的另一個優(yōu)點就是經(jīng)過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進展精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。4、車牌切分模塊車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似挪動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的運用。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 5、車牌識別模塊在停車場車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進展車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，運用

18、計算機智能算法對字符圖像進展前期處置，不僅可盡能夠保管圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高類似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。6、車牌識別結(jié)果斷策模塊識別結(jié)果斷策模塊，詳細地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結(jié)果進展智能化的決策。其經(jīng)過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和類似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決議是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是回絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了一切幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶爾性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。7、車牌跟蹤模塊車牌跟蹤模塊記錄

19、下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯才干的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測，最終只輸出一個識別結(jié)果。8、在線學(xué)習(xí)模塊在以上各個模塊中，運用了大量基于學(xué)習(xí)的算法，系統(tǒng)特別添加在線學(xué)習(xí)模塊，采用最新的反響型學(xué)習(xí)模型，利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車牌質(zhì)量、車輛軌跡、速度等反響信息，智能化地更新一些算法參數(shù)，使得系統(tǒng)能快速順應(yīng)新的運用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個有力補充，將進一步提高系統(tǒng)性能。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提

20、 | 供 | 商 | 停車場車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢在智能交通運用中，除了提取車輛信息外，如何便利地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌識別以其在運用中的杰出表現(xiàn)而獲得業(yè)界的普遍認可。與其他識別方式相比，車牌識別具有如下突出優(yōu)勢。1、獨一性車牌作為車輛身份的標識，具有獨一性，世界上沒有任何兩輛車運用完全一樣的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車運用一樣車牌號碼的情況，但車牌顏色各異。2、車牌信息制定的規(guī)范性作為車輛識別標識，車牌有著非常規(guī)范的編碼方式，給識別提供了便利條件。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是獨一的，如普通民用車中，車牌的第一個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱;第二個

21、字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛運用何種顏色的車牌也有著嚴厲的規(guī)定，如軍警類特種車輛均運用白色車牌，民用轎車均運用藍色車牌等等。3、車牌圖像采集的便利性車牌的安裝位置相對固定，均安裝在車輛的最前端和最后端的固定位置，非常顯眼，亦方便拍照采集。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停車場車牌識別系統(tǒng)的運用領(lǐng)域停車場車牌識別系統(tǒng)的運用領(lǐng)域1、停車場及小區(qū)出入口、停車場及小區(qū)出入口停車場及小區(qū)出入口停車場車牌識別系統(tǒng)的運用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車停車場及小區(qū)出入口停車場車牌識別系統(tǒng)的運用，主要用于記

22、錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現(xiàn)車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提高效率牌顏色、出入時間，實現(xiàn)車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提高效率;例如運用于智例如運用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v能否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v能否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種運用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出一些單位這種運用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。車情況。停車場及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r間是非常困難的，停車場及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來往車輛的車

23、牌號碼和?？繒r間是非常困難的，不但會出現(xiàn)錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別設(shè)備安裝在停車場的出入不但會出現(xiàn)錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別設(shè)備安裝在停車場的出入口就能口就能“一勞永逸地處理很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也可一勞永逸地處理很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也可以分析識別，為停車場及出入口的任務(wù)人員省去許多煩惱。以分析識別，為停車場及出入口的任務(wù)人員省去許多煩惱。2、高速公路收費站、高速公路收費站目前，我國的高速公路建立開展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設(shè)有收費目前，我國的高速公路建立開展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設(shè)

24、有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助交警對高速公路上的交通進展規(guī)范管理。站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助交警對高速公路上的交通進展規(guī)范管理。高速公路收費站出入口停車場車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的運用，可以極大地方便交警識別違高速公路收費站出入口停車場車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的運用，可以極大地方便交警識別違規(guī)行駛車輛的號牌信息，對一些違法車輛進展有效的管理和抓捕。規(guī)行駛車輛的號牌信息，對一些違法車輛進展有效的管理和抓捕。收費站卡口普通設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車輛行駛較快，因此對車牌識別技術(shù)的收費站卡口普通設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車輛行駛較快，因此對車牌識別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車牌識別是針對

25、要求很高。傳統(tǒng)的車牌識別是針對160P像素的車牌進展識別，有效的圖像范圍小，像素的車牌進展識別，有效的圖像范圍小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。如今高清車牌識別的運用途理了以車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。如今高清車牌識別的運用途理了以前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的根據(jù)。前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的根據(jù)。在收費站出入口安裝停車場車牌識別系統(tǒng)，當有車輛駛?cè)霑r系統(tǒng)識別車輛牌照并將識在收費站出入口安裝停車場車牌識別系統(tǒng)，當有車輛駛?cè)霑r系統(tǒng)識別車輛牌照并將識別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理效力器上，經(jīng)過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶可

26、疑車輛的別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理效力器上，經(jīng)過和數(shù)據(jù)庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息進展對比便可判別出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛能否是盜搶可疑車輛，車牌信息進展對比便可判別出駛?cè)敫咚俟肥召M站出入口的車輛能否是盜搶可疑車輛，可極大地防止違法犯罪事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息?？蓸O大地防止違法犯罪事故的發(fā)生并對已發(fā)生的事件提供破案參考信息。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 3、在公路卡口中的運用伴隨著我國公路里程建立的添加，人民生活程度的整體提高，如今買車的人越來越多，給公路呵斥各種各樣的違法問題。停

27、車場車牌識別系統(tǒng)作為車輛違法處分的必要根據(jù)，可以對視頻中車輛號牌進展自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統(tǒng)，該系統(tǒng)假設(shè)沒有車牌識別技術(shù)，就沒有真正意義上的智能化。一個完善的治安卡口管理系統(tǒng)應(yīng)該具備車牌自動識別、卡口運用系統(tǒng)和中心管理平臺三個主要功能。車牌識別是其中最為重要的一部分，車牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識別速度是其最為重要的一個技術(shù)目的。識別速度快，系統(tǒng)需求占用的系統(tǒng)資源就少、人工介入的能夠性就小，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的運轉(zhuǎn)負擔也相應(yīng)減小。識別車牌速度快、準確，停車場車牌識別系統(tǒng)才干有效地實現(xiàn)自動比對報警，防止出現(xiàn)大量的誤報?？梢詾榉辣I搶車輛、套牌車輛，非法搶劫車輛等犯罪破

28、案提供有力可靠的破案信息。4、在城市交通的運用近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速開展，機動車數(shù)量的迅速增長，公路運輸變得越來越忙碌。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，加強公安管理部門對城市內(nèi)的機動車和駕駛?cè)说牟榭亓Χ?，為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需處理的問題。為有效遏制城市內(nèi)車輛闖紅燈違章行為，如今城市內(nèi)各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是停車場車牌識別系統(tǒng)。停車場車牌識別系統(tǒng)主要是確定違法車輛的信息，經(jīng)過抓拍一切車輛的車牌信息并和公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫進展比對

29、分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故，運用道路監(jiān)控設(shè)備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)成道路監(jiān)控智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，更好地提升道路動態(tài)管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新情勢的業(yè)務(wù)需求。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停車場車牌識別系統(tǒng)運用案例目前，停車場車牌識別系統(tǒng)在國內(nèi)曾經(jīng)有非常多的運用案例，杭州口腔醫(yī)院、廈門華僑海景城、廈門174醫(yī)院、龍巖龍州大酒店、吉林省人民醫(yī)院、長春歐亞賣場、泉州惠安聚龍小鎮(zhèn)、?？诤０督鹕承^(qū)等。案例一：廈門華僑海景城廈門華僑海景城是一個位于廈門市思明區(qū)的城市綜合體

30、，以高檔住宅為主，并擁有商業(yè)寫字樓和餐飲美食等配套。該地域具有明顯的車輛密集度高、停車位少的特點，一期地下車位100個、二期地下車位240個，沿街停車位約160個，停車難、車位運用率低是當前該區(qū)域停車場管理面臨的最突出的問題。根據(jù)華僑海景城的實踐情況，我們?yōu)樾^(qū)的停車場規(guī)劃設(shè)計為四進五出，整套系統(tǒng)設(shè)備全部采用停車場車牌識別系統(tǒng)，并與離RFID卡感應(yīng)結(jié)合：地下一期單獨一進一出系統(tǒng)，專門提供應(yīng)小區(qū)內(nèi)的私家車位運用，嚴謹外來車進入；地下二期車庫一進一出為嵌套式管理，提供應(yīng)小區(qū)世家車位，并部分提供應(yīng)小區(qū)商業(yè)辦公運用，將車位白天和晚上錯開管理提高運用效率；地面外圍停車位設(shè)計兩進三出，確保車輛出停車場時可

31、以自主選擇出口、確保暫時車輛出場順暢。| 車 | 輛 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 統(tǒng) | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 案例二：龍巖龍州大酒店龍巖龍州大酒店是龍巖市最高級、最時髦的酒店之一，平均每天能吸引500名以上的顧客，進出停車場的車流量相對較大，停車存在一定的難題，處理出入口擁堵成為了停車場管理者的家常便飯，為停車場管理帶來了極大的不便。為處理停車難題，大手根據(jù)現(xiàn)場情況和需求，為酒店設(shè)計了二進二出的停車場車牌識別系統(tǒng)，并配有帶車位顯示屏，不僅進一步提升了酒店的檔次，車輛不停車便可以快速進出場，大大節(jié)省了顧客的時間，還吸引了更多的顧客。顧客車輛進入酒店停車場前，可以經(jīng)過樹立在入口處的車位顯示屏判別停車場內(nèi)能否有空車位，假設(shè)車位已滿，車輛可以選擇附近的停車場進展泊車；假設(shè)有車位剩余，車輛那么可以進入；進入停車場時，車輛觸發(fā)入口處地感，停車場車牌識別系統(tǒng)控制機的攝像機馬上對車輛的車牌進展抓拍，并將圖片上傳至停車場車牌識別系統(tǒng)識別軟件，該軟件快速對車牌進展識別，并記錄下相應(yīng)的信息，如入場時間