第三章 第一節(jié) 數據的整理與顯示

1、第三章第三章 統(tǒng)計數據的概括性描述統(tǒng)計數據的概括性描述第三章第三章 統(tǒng)計數據的概括性描述統(tǒng)計數據的概括性描述第一節(jié) 統(tǒng)計數據的整理與展示第二節(jié) 數據集位置的測度第三節(jié) 數據集離散程度的測度第四節(jié) 數據集的峰度與偏度學習目標1. 了解數據預處理的內容和目的了解數據預處理的內容和目的2. 掌握分配數列的整理與顯示方法掌握分配數列的整理與顯示方法3. 掌握數據集的位置測度的變量與方法掌握數據集的位置測度的變量與方法4. 掌握數據集的離散程度測度的變量與方法掌握數據集的離散程度測度的變量與方法5. 掌握數據集的分布形態(tài)測度的變量與方法掌握數據集的分布形態(tài)測度的變量與方法案例與背景 統(tǒng)計數據首先需要經過

2、預處理和整理，以便人們對數據分布的類型和特點有了一個大概的了解。但這種了解并不能幫助我們準確地描述出統(tǒng)計數據的分布，還需要更深入的分析，找到能反映數據分布特征的各個代表值。對統(tǒng)計數據分布的特征和規(guī)律，可以從本章所介紹的三個方面進行測度和描述：一是數據集位置的測度，反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度；二是數據集離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢；三是數據集的峰度與偏度，反映數據分布的形狀。這三個方面從不同側面反映了數據分布特征。本章將重點介紹這些代表值的計算方法、特點及其應用。第一節(jié)第一節(jié) 統(tǒng)計數據的整理與展示統(tǒng)計數據的整理與展示3.1.1 數據的預處理數據的預處理3.1.2 頻數分布表的

3、編制與圖示頻數分布表的編制與圖示3.1.1 數據的預處理1. 數據的審核數據的審核檢查數據中的錯誤檢查數據中的錯誤2. 數據的篩選數據的篩選找出符合條件的數據找出符合條件的數據3. 數據排序數據排序升序和降序升序和降序尋找數據的基本特征尋找數據的基本特征數據審核原始數據(raw data) 審核的內容審核的內容1.1. 完整性審核完整性審核檢查應調查的單位或個體是否有遺漏檢查應調查的單位或個體是否有遺漏所有的調查項目或指標是否填寫齊全所有的調查項目或指標是否填寫齊全2.2. 準確性審核準確性審核檢查數據是否真實反映客觀實際情況，內檢查數據是否真實反映客觀實際情況，內容是否符合實際容是否符合實際

4、檢查數據是否有錯誤，計算是否正確等檢查數據是否有錯誤，計算是否正確等數據的審核原始數據(raw data)審核數據準確性的方法審核數據準確性的方法1.1. 邏輯檢查邏輯檢查從定性角度，審核數據是否符合邏輯，內容是否從定性角度，審核數據是否符合邏輯，內容是否合理，各項目或數字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象合理，各項目或數字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對分類和順序據的審核主要用于對分類和順序據的審核2.2. 計算檢查計算檢查檢查調查表中的各項數據在計算結果和計算方法檢查調查表中的各項數據在計算結果和計算方法上有無錯誤上有無錯誤主要用于對數值型數據的審核主要用于對數值型數據的審核數據的審核二手數據(sec

5、ond hand data)1. 適用性審核適用性審核弄清楚數據的來源、數據的口徑以及有關的弄清楚數據的來源、數據的口徑以及有關的背景材料背景材料確定數據是否符合自己分析研究的需要確定數據是否符合自己分析研究的需要2. 時效性審核時效性審核盡可能使用最新的數據盡可能使用最新的數據3. 確認是否必要做進一步的加工整理確認是否必要做進一步的加工整理數據篩選(data filter)1. 當數據中的錯誤不能予以糾正，或者有些當數據中的錯誤不能予以糾正，或者有些數據不符合調查的要求而又無法彌補時，數據不符合調查的要求而又無法彌補時，需要對數據進行篩選需要對數據進行篩選2. 數據篩選的內容包括數據篩選的

6、內容包括將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據予以剔除據予以剔除將符合某種特定條件的數據篩選出來，而不將符合某種特定條件的數據篩選出來，而不符合特定條件的數據予以剔符合特定條件的數據予以剔用用SPSS進行數據篩選進行數據篩選 數據篩選(data filter)數據排序 (data rank)1. 按一定順序將數據排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯按一定順序將數據排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索的特征或趨勢，找到解決問題的線索2. 排序有助于對數據檢查糾錯，以及為重新排序有助于對數據檢查糾錯，以及為重新歸類或分組等提供依據歸類或分組等提供依據3. 在

7、某些場合，排序本身就是分析的目的之在某些場合，排序本身就是分析的目的之一一4. 排序可借助于計算機完成排序可借助于計算機完成數據排序 (方法)1.1. 分類數據的排序分類數據的排序字母型數據，排序有升序降序之分，但習慣上字母型數據，排序有升序降序之分，但習慣上用升序用升序漢字型數據，可按漢字的首位拼音字母排列，漢字型數據，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降也可按筆畫排序，其中也有筆畫多少的升序降序之分序之分2.2. 數值型數據的排序數值型數據的排序遞增排序：設一組數據為遞增排序：設一組數據為x x1 1，x x2 2，x xn n，遞增，遞增排序后可表示為：排

8、序后可表示為：x x(1)(1) x x( (2)2) x x(2)(2)x x(n)(n)3.1.2 頻數分布表的編制與圖示1. 頻數與頻數分布頻數與頻數分布2. 統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組3. 品質數列的整理和顯示品質數列的整理和顯示4. 變量數列的整理和顯示變量數列的整理和顯示5. 頻數分布的類型頻數分布的類型1. 頻數與頻數分布頻數與頻數分布頻數分布數列的概念頻數分布數列的概念在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體的所有單在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體的所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體中各個單位在各組簡的分布，形成總體中各個單位在各組簡的分布，又稱次數分配或分布

9、數列。又稱次數分配或分布數列。頻數頻數( (frequency)frequency) ：又叫次數，又叫次數，落在各類別落在各類別中的數據（單位）個數，中的數據（單位）個數，記作記作 Fi 。 頻率頻率( (ratio)ratio) ：又叫比率，各組次數（頻數）又叫比率，各組次數（頻數）與總次數（頻數）之比。與總次數（頻數）之比。 頻率分布的性質：頻率分布的性質：= = = = = =110111NiNiiiNiiiFFFF分配數列的種類 品質分配數列（屬性分布數品質分配數列（屬性分布數列）列） ：按品質標志分組形成的：按品質標志分組形成的分配數列。分配數列。 變量分配數列（變量分布數變量分配數

10、列（變量分布數列）列） ：按數量標志分組形成的：按數量標志分組形成的分配數列。分配數列。單項數列：總體按單項式分組而形單項數列：總體按單項式分組而形成的變量數列，每個變量值是一個成的變量數列，每個變量值是一個組，順序排列。組，順序排列。 組距數列：總體按組距式分組而形組距數列：總體按組距式分組而形成的變量數列，每個組是由若干個成的變量數列，每個組是由若干個變量值形成的區(qū)間表示。變量值形成的區(qū)間表示。 分配數列分配數列品質數列品質數列變量數列變量數列單項數列單項數列組距數列組距數列2. 統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組概念：概念： 是根據統(tǒng)計研究的目的，選擇某一主要標志，是根據統(tǒng)計研究的目的，選擇某一主

11、要標志，將總體單位劃分為若干類型或組別，使組內將總體單位劃分為若干類型或組別，使組內具有同質性，組間具有差異性。具有同質性，組間具有差異性。統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組作用作用 劃分現(xiàn)象的類型劃分現(xiàn)象的類型 揭示現(xiàn)象內部結構揭示現(xiàn)象內部結構 分析現(xiàn)象之間的依存關系分析現(xiàn)象之間的依存關系統(tǒng)計分組分組標志的選擇統(tǒng)計分組的關鍵問題：如何選擇分組標志統(tǒng)計分組的關鍵問題：如何選擇分組標志和確定各組的界限。和確定各組的界限。根據統(tǒng)計研究的目的來選擇根據統(tǒng)計研究的目的來選擇在滿足研究目的的前提下，應選擇本質的、在滿足研究目的的前提下，應選擇本質的、主要的，而不是非本質的、次要的標志。主要的，而不是非本質的、次要的標志。

12、考慮具體的歷史和經濟條件。考慮具體的歷史和經濟條件。簡單分組、復合分組和分組體系根據采用的分組標志的多少，可根據采用的分組標志的多少，可以分為：以分為：簡單分組簡單分組復合分組復合分組簡單分組 又稱單一分組，是對被研究現(xiàn)象總體只按又稱單一分組，是對被研究現(xiàn)象總體只按一個標志進行的分組。一個標志進行的分組。 特點：特點： 只能反映現(xiàn)象在某一標志特征方面的差異情況。只能反映現(xiàn)象在某一標志特征方面的差異情況。 不能反映現(xiàn)象在其他標志特征方面的差異，說不能反映現(xiàn)象在其他標志特征方面的差異，說明問題比較簡單明了。明問題比較簡單明了。簡單分組復合分組對同一總體選擇兩個或兩個以上標志層疊起來對同一總體選擇兩

13、個或兩個以上標志層疊起來進行的分組。進行的分組。特點：特點：可以從幾個不同角度了解總體內部的差別和關系，可以從幾個不同角度了解總體內部的差別和關系，比簡單分組能更全面、更深入地研究問題；比簡單分組能更全面、更深入地研究問題；分組的組數隨著分組標志的增加而成倍地增加。因分組的組數隨著分組標志的增加而成倍地增加。因而在采用復合分組時，選擇分組標志的數量要適量，而在采用復合分組時，選擇分組標志的數量要適量，并且要考慮倒只有在總體包括的單位數較多的情況并且要考慮倒只有在總體包括的單位數較多的情況下，才宜于采用復合分組。下，才宜于采用復合分組。 理理科科學學生生組組高高等等學學校校學學生生總總體體男男學

14、學生生組組女女學學生生組組男男學學生生組組女女學學生生組組本本科科學學生生組組專?？瓶茖W學生生組組男男學學生生組組女女學學生生組組男男學學生生組組女女學學生生組組文文科科學學生生組組本本科科學學生生組組專?？瓶茖W學生生組組復合分組分組體系為了從不同側面反映總體的特征，運用幾為了從不同側面反映總體的特征，運用幾個標志對總體進行分組，形成的一個完整個標志對總體進行分組，形成的一個完整的體系。的體系。分組體系有兩種不同的形式：分組體系有兩種不同的形式：平行分組體系：同一個總體的幾個簡單分組平行分組體系：同一個總體的幾個簡單分組按某一規(guī)定排列起來就構成一個平行分組體按某一規(guī)定排列起來就構成一個平行分組

15、體系。系。復合分組體系：由復合分組形成的分組系列。復合分組體系：由復合分組形成的分組系列。品質分布數列的整理分類分類分類分類分類分類頻數頻數頻數頻數頻數頻數比例比例比例比例比例比例百分比百分比百分比百分比百分比百分比比率比率比率比率比率比率A A AB B BC C CD D DE E E分類數據整理頻數分布表 (例題分析)分類數據的圖示條形圖(bar Chart) 用寬度相同的條形的高度或長短來表示用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數據的圖形各類別數據的圖形 有單式條形圖、復式條形圖等形式有單式條形圖、復式條形圖等形式 主要用于反映分類數據的頻數分布主要用于反映分類數據的頻數分布 繪制

16、時，各類別可以放在縱軸，稱為條繪制時，各類別可以放在縱軸，稱為條形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖形圖，也可以放在橫軸，稱為柱形圖分類數據的圖示條形圖 (例題分析)15119690481216頻數可口可樂旭日升冰茶百事可樂匯源果汁露露品牌不同品牌飲料的頻數分布不同品牌飲料的頻數分布分類數據的圖示餅圖(pie Chart) 也稱圓形圖，是用圓形及園內扇形的面積也稱圓形圖，是用圓形及園內扇形的面積來表示數值大小的圖形來表示數值大小的圖形 主要用于表示總體或樣本中各組成部分所主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例，對于研究結構性問題十分有用占的比例，對于研究結構性問題十分有用 繪制圓形圖時，總體

17、中各部分所占的百分繪制圓形圖時，總體中各部分所占的百分比用園內的各個扇形面積表示，這些扇形比用園內的各個扇形面積表示，這些扇形的中心角度，是按各部分數據百分比占的中心角度，是按各部分數據百分比占3603600 0的相應比例確定的的相應比例確定的分類數據的圖示餅圖 (例題分析)順序數據的整理 累積頻數累積頻數( (cumulative frequenciescumulative frequencies) )：各類：各類別頻數的逐級累加別頻數的逐級累加 累積頻率累積頻率( (cumulative percentagescumulative percentages) )：各類：各類別頻率別頻率( (

18、百分比百分比) )的逐級累加的逐級累加順序數據的頻數分布表(例題分析)甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別回答類別甲城市甲城市戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%)累累 計計戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.0合計合計300100.0順序數據的頻數分布表 (例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數分布乙城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別回答類別乙城市乙城市戶數戶數(戶戶)百分

19、比百分比(%)累累 計計戶數戶數(戶戶)百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.0合計合計300100.0順序數據的圖示累計頻數分布圖 (例題分析)環(huán)形圖(annular chart) 環(huán)形圖中間有一個環(huán)形圖中間有一個“空洞空洞”，總體中的每一，總體中的每一部分數據用環(huán)中的一段表示部分數據用環(huán)中的一段表示 環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別環(huán)形圖與圓形圖類似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例圓形圖只能顯示一個

20、總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數據系列，環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數據系列，每一個總體的數據系列為一個環(huán)每一個總體的數據系列為一個環(huán) 環(huán)形圖可用于結構比較研究環(huán)形圖可用于結構比較研究 環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數據環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數據環(huán)形圖 (例題分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價 數據分組數據分組 累計頻數分布累計頻數分布 數值型數據的圖示數值型數據的圖示數據分組分組方法分組方法分組方法等距分組等距分組異距分組異距分組單變量

21、值分組單變量值分組組距分組組距分組單變量值分組(要點) 將一個變量值作為一組將一個變量值作為一組 適合于離散變量適合于離散變量 適合于變量值較少的情況適合于變量值較少的情況組距分組 (要點) 將變量值的一個區(qū)間作為一組將變量值的一個區(qū)間作為一組 適合于連續(xù)變量適合于連續(xù)變量 適合于變量值較多的情況適合于變量值較多的情況 需要遵循需要遵循“不重不漏不重不漏”的原則的原則 可采用等距分組，也可采用不等距分組可采用等距分組，也可采用不等距分組等距分組(步驟)確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時，可以按和規(guī)律為目的。在實

22、際分組時，可以按 SturgesSturges 提出提出的經驗公式來確定組數的經驗公式來確定組數K K頻數分布表的編制(例題分析)頻數分布表的編制(步驟) 確定組數：根據確定組數：根據 Sturges Sturges 提出的經驗公式提出的經驗公式得組數得組數K K為：為：組距分組與不等距分組(在表現(xiàn)頻數分布上的差異) 等距分組等距分組各組頻數的分布不受組距大小的影響各組頻數的分布不受組距大小的影響可直接根據絕對頻數來觀察頻數分布的特征可直接根據絕對頻數來觀察頻數分布的特征 不等距分組不等距分組各組頻數的分布受組距大小不同的影響各組頻數的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數的多少不能反映頻數分布

23、的實際各組絕對頻數的多少不能反映頻數分布的實際狀況狀況需要用頻數密度反映頻數分布的實際狀況需要用頻數密度反映頻數分布的實際狀況異距分組（幾個概念） 標準組距：數列中能被各組組距整除的最大組距。標準組距：數列中能被各組組距整除的最大組距。 常用數列中的最小組距作為標準組距。常用數列中的最小組距作為標準組距。各各組組頻頻數數（次次數數）頻頻數數（次次數數）密密度度各各組組組組距距各各組組頻頻率率頻頻率率密密度度各各組組組組距距異距分組 （例題分析）某廠工人年齡分布情況某廠工人年齡分布情況工人按年齡分組工人按年齡分組組距組距人數（人）人數（人）標準組距標準組距人數人數次數密度次數密度15202025

24、253030353545455055551051728407065101728407032.5103.45.68146.52合計合計230異距分組 （例題分析）異距分組 （例題分析）組限和組中值 組限組限( (class limit)class limit) ：各組的上限界限值：各組的上限界限值 組下限組下限( (low limit)low limit) ：一個組的最小值：一個組的最小值 組上限組上限( (upper limit)upper limit) ：一個組的最大值：一個組的最大值 閉口組：上限和下限都齊全的組閉口組：上限和下限都齊全的組 開口組：上限或下限有一個沒有的組開口組：上限或下

25、限有一個沒有的組組限的確定組限確定有一個基本原則：即按這樣的組組限確定有一個基本原則：即按這樣的組限分組后，標志值在各組的變動能反映事限分組后，標志值在各組的變動能反映事物的質的變化。物的質的變化。常用的組限表示方法：常用的組限表示方法：按連續(xù)變量分組，由于相鄰兩組的上限和下限常時按連續(xù)變量分組，由于相鄰兩組的上限和下限常時同一數值，每組的界限會重疊，為避免計算各組次同一數值，每組的界限會重疊，為避免計算各組次數時出現(xiàn)混亂，一般的原則是數時出現(xiàn)混亂，一般的原則是“上組限不在內，或上組限不在內，或下組限不在內下組限不在內”。按離散變量分組，則相鄰的上限和現(xiàn)象通常是以兩按離散變量分組，則相鄰的上限

26、和現(xiàn)象通常是以兩個確定的不同整數值來表示，故相鄰兩組的上下限個確定的不同整數值來表示，故相鄰兩組的上下限可以不重合?？梢圆恢睾?。 等距分組表(上下組限重疊)等距分組表(上下組限間斷)等距分組表(使用開口組)組中值(class midpoint) 組中值組中值( (class midpoint)class midpoint) ：下限與上限之間的：下限與上限之間的中點值。中點值。2鄰鄰組組組組距距缺缺上上限限的的開開口口組組組組中中值值下下限限下限值下限值+上限值上限值2組中值組中值 =2鄰鄰組組組組距距缺缺下下限限的的開開口口組組組組中中值值上上限限累計頻數分布累計頻數分布在頻數分布的基礎上將各

27、組頻數逐一累計，稱為頻在頻數分布的基礎上將各組頻數逐一累計，稱為頻數分布累計。數分布累計。向上累計：從變量值最低組開始向變量值高的組累計，向上累計：從變量值最低組開始向變量值高的組累計，表明小與該組上限的頻數（頻率）一共有多少；表明小與該組上限的頻數（頻率）一共有多少；向下累計：從變量值最高組開始向變量值低的組累計，向下累計：從變量值最高組開始向變量值低的組累計，表明大與該組下限的頻數（頻率）一共有多少。表明大與該組下限的頻數（頻率）一共有多少。特點：同一數值的向上累計和向下累計次數之和等于特點：同一數值的向上累計和向下累計次數之和等于總體總次數?？傮w總次數。 累計頻數分布圖：以變量值為橫坐標

28、，累計頻數和累計頻數分布圖：以變量值為橫坐標，累計頻數和頻率為縱坐標。頻率為縱坐標。累計頻數分布（例題分析）141141159159166166172172177177182182188188196196203203214214143143160160167167173173177177183183189189196196203203215215144144160160168168173173178178184184189189196196205205218218149149161161168168174174178178185185189189196196206206223223150150

29、161161168168174174178178186186190190196196207207225225152152162162170170174174179179186186190190197197208208226226153153163163171171175175179179187187191191197197209209228228153153163163171171175175179179187187192192198198210210233233154154164164172172175175180180187187194194198198210210233233155155

30、165165172172175175180180187187194194200200211211234234156156165165172172176176181181188188195195201201211211234234158158165165172172176176182182188188195195202202213213237237某電腦公司某電腦公司20022002年前年前4 4個月的銷售量個月的銷售量累計頻數分布（例題分析）按銷售量按銷售量分組分組( (臺臺) )頻數頻數（天）（天）頻率頻率（% %）向上累積頻率向上累積頻率（% %）向下累積頻率向下累積頻率（% %）1501

31、50以下以下4 43.333.333.333.33100.00 100.00 1501501601609 97.507.5010.8310.8396.67 96.67 160160170170161613.3313.3324.1724.1789.1789.17170170180180272722.5022.5046.6746.6775.8375.83180180190190202016.6716.6763.3363.3355.3355.33190190200200171714.1714.1777.5077.5036.6736.6720020021021010108.338.3385.8385.

32、8322.5022.502102102202208 86.676.6792.5092.5014.1714.172202202302304 43.333.3395.8395.837.507.50230230以上以上5 54.174.17100.00100.004.174.17合計合計120120100100100.00100.00100.00100.00累計頻數分布（例題分析）變量分布數列的圖示分組數據直方圖(histogram)1.1. 用矩形的寬度和高度來表示頻數分布的圖用矩形的寬度和高度來表示頻數分布的圖形，實際上是用矩形的形，實際上是用矩形的面積面積來表示各組的來表示各組的頻數分布頻數分

33、布2.2. 在直角坐標中，用橫軸表示數據分組，縱在直角坐標中，用橫軸表示數據分組，縱軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數就軸表示頻數或頻率，各組與相應的頻數就形成了一個矩形，即直方圖形成了一個矩形，即直方圖3.3. 直方圖下的總面積等于直方圖下的總面積等于1 1分組數據的圖示(直方圖的繪制)140 150210直方圖下的面積之和等于1某電腦公司銷售量分布的直方圖某電腦公司銷售量分布的直方圖190 200180160 170頻頻數數(天天)25201510530220 230 240分組數據直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別)1.1. 條形圖是用條形的長度條形圖是用條形的長度( (橫置時橫置時) )表示

34、各類別頻數表示各類別頻數的多少，其寬度的多少，其寬度( (表示類別表示類別) )則是固定的則是固定的2.2. 直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示各組度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義的組距，其高度與寬度均有意義3.3. 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列開排列4.4. 條形圖主要用于展示分類數據，直方圖則主要用條形圖主要用于展示分類數據，直方圖則主要用于展示數值型數據于展示數值型數據分組數據折線圖(frequency

35、 polygon)1.1. 折線圖也稱頻數多邊形圖折線圖也稱頻數多邊形圖2.2. 是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點是在直方圖的基礎上，把直方圖頂部的中點( (組組中值中值) )用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉用直線連接起來，再把原來的直方圖抹掉3.3. 折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面

36、積相等，二者折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數分布是一致的所表示的頻數分布是一致的分組數據的圖示(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積相等！140 150210某電腦公司銷售量分布的折線圖某電腦公司銷售量分布的折線圖190200180160 170220 230240頻頻數數(天天)25201510530數值型數據的圖示未分組數據莖葉圖(stem-and-leaf display)1.用于顯示未分組的原始數據的分布用于顯示未分組的原始數據的分布2.由由“莖莖”和和“葉葉”兩部分構成，其圖形是由數字組兩部分構成，其圖形是由數字組成的成的3.以該組數據的高位數值作樹莖，低位數

37、字作樹葉以該組數據的高位數值作樹莖，低位數字作樹葉4.樹葉上只保留一位數字樹葉上只保留一位數字5.對于對于n(20 n 300)個數據，莖葉圖最大行數不超過個數據，莖葉圖最大行數不超過 L = 10 lg(n) 6.莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數據的分布狀況，但沒有給出具體的直方圖可觀察一組數據的分布狀況，但沒有給出具體的數值數值莖葉圖既能給出數據的分布狀況，又能給出每一個原始莖葉圖既能給出數據的分布狀況，又能給出每一個原始數值，保留了原始數據的信息數值，保留了原始數據的信息未分組數據莖葉圖(例題分析)未分組數據莖葉圖(擴展的莖葉圖)

38、未分組數據箱線圖(box plot)1. 用于顯示未分組的原始數據的分布用于顯示未分組的原始數據的分布2. 箱線圖由一組數據的箱線圖由一組數據的5個特征值繪制而成，它個特征值繪制而成，它由一個箱子和兩條線段組成由一個箱子和兩條線段組成3. 其繪制方法是：其繪制方法是：首先找出一組數據的首先找出一組數據的5個特征值，即個特征值，即最大值、最最大值、最小值、中位數小值、中位數Me 和兩個和兩個四分位數四分位數(下四分位數下四分位數QL和上四分位數和上四分位數QU）連接兩個四分（位）數畫出箱子，再將兩個極值連接兩個四分（位）數畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接點與箱子相連接 未分組數據單批數據箱線

39、圖(箱線圖的構成)未分組數據單批數據箱線圖(例題分析)最小值141最大值237中位數182下四分位數170.25上四分位數197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷售量數據的箱線圖某電腦公司銷售量數據的箱線圖分布的形狀與箱線圖對稱分布對稱分布QL中位數中位數 QU左偏分布左偏分布QL中位數中位數 QU右偏分布右偏分布QL 中位數中位數 QU未分組數據多批數據箱線圖 (例題分析)11名學生各科的考試成績數據名學生各科的考試成績數據課程名稱課程名稱學生編號學生編號1234567891011英語英語經濟數學經濟數學西方經濟學西方經濟學市場

40、營銷學市場營銷學財務管理財務管理基礎會計學基礎會計學統(tǒng)計學統(tǒng)計學計算機應用基礎計算機應用基礎76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177未分組數據多批數據箱線圖(例題分析)Min-Max25%-75%Median value455565758595105學生1學生2學生3學生4學生5學生6學生7學生8學生9學生10學生11未分組數據多批數據箱線圖 (例題分析)數值型數據的圖示時間序列數據線圖(line plot) 繪制線圖時應注意以下幾點繪制線圖時應注意以下幾點1. 時間一般繪在橫軸，指標數據繪在縱軸時間一般繪在橫軸，指標數據繪在縱軸2. 圖形的長寬比例要適當，其長寬比例大致圖形的長寬比例要適當，其長寬比例大致為為10：73. 一般情況下，縱軸數據下端應從一般情況下，縱軸數據下端應從“0”開始，