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文檔簡介
1、銀行信息系統(tǒng)管理概論1第七章第七章客戶關(guān)系管理系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)教學(xué)目標(biāo)與要求教學(xué)目標(biāo)與要求掌握掌握CRM系統(tǒng)概念與分類;系統(tǒng)概念與分類;掌握掌握CRM系統(tǒng)實(shí)施的目的;系統(tǒng)實(shí)施的目的;了解了解CRM系統(tǒng)實(shí)施中的關(guān)鍵問題;系統(tǒng)實(shí)施中的關(guān)鍵問題;了解了解CRM系統(tǒng)在銀行中的應(yīng)用現(xiàn)狀;系統(tǒng)在銀行中的應(yīng)用現(xiàn)狀;掌握數(shù)據(jù)倉庫技術(shù);掌握數(shù)據(jù)倉庫技術(shù);掌握掌握OLAP技術(shù);技術(shù);掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念;掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念;了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體應(yīng)用;了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體應(yīng)用;掌握掌握CRM系統(tǒng)的邏輯和物理結(jié)構(gòu);系統(tǒng)的邏輯和物理結(jié)構(gòu);掌握掌握CRM系統(tǒng)的主要功能;系統(tǒng)的主要功能;了解了解CRM系統(tǒng)
2、與銀行其他系統(tǒng)之間的關(guān)系系統(tǒng)與銀行其他系統(tǒng)之間的關(guān)系銀行信息系統(tǒng)管理概論2知識(shí)構(gòu)架知識(shí)構(gòu)架銀行信息系統(tǒng)管理概論3導(dǎo)入案例導(dǎo)入案例 CRM能帶來什么能帶來什么: 數(shù)據(jù)倉庫型數(shù)據(jù)倉庫型CRM在美洲銀行的應(yīng)用在美洲銀行的應(yīng)用 美洲銀行以美國西海岸為中心,擁有約美洲銀行以美國西海岸為中心,擁有約2000家營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和家營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和7000多臺(tái)多臺(tái)ATM,為,為1100多萬客戶提供服務(wù),每日業(yè)務(wù)處理量達(dá)多萬客戶提供服務(wù),每日業(yè)務(wù)處理量達(dá)1600萬件以上,萬件以上,ATM的每日交易量約為的每日交易量約為2600萬次,擁有北美最大的客戶信息數(shù)據(jù)庫。美萬次,擁有北美最大的客戶信息數(shù)據(jù)庫。美洲銀行的數(shù)據(jù)倉庫型客戶關(guān)
3、系管理(洲銀行的數(shù)據(jù)倉庫型客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng),分為批發(fā)業(yè)務(wù)與零售業(yè))系統(tǒng),分為批發(fā)業(yè)務(wù)與零售業(yè)務(wù)兩個(gè)體系,是美國銀行業(yè)中開發(fā)運(yùn)用比較成功的一種務(wù)兩個(gè)體系,是美國銀行業(yè)中開發(fā)運(yùn)用比較成功的一種CRM。 1996年年,美洲銀行開發(fā)出稱之為美洲銀行開發(fā)出稱之為SaleNet的應(yīng)用軟件,并配置到各營的應(yīng)用軟件,并配置到各營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。Sa1eNet具有具有10個(gè)畫面,采取對(duì)話形式檢索,以及可以及時(shí)反饋個(gè)畫面,采取對(duì)話形式檢索,以及可以及時(shí)反饋傳輸數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng),目的在于選擇銷售傳輸數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng),目的在于選擇銷售HomeEquityLoan顧客對(duì)象,顧客對(duì)象,分析顧客特性。與導(dǎo)入分析顧客特
4、性。與導(dǎo)入SaleNet前相比,美洲銀行直接向顧客發(fā)送郵件前相比,美洲銀行直接向顧客發(fā)送郵件銀行信息系統(tǒng)管理概論4導(dǎo)入案例導(dǎo)入案例減少減少40%,反應(yīng)率達(dá),反應(yīng)率達(dá)97%,貸款成功率達(dá),貸款成功率達(dá)21%,新增貸款,新增貸款4500萬美元。萬美元。隨著隨著SaleNet的推廣,美洲銀行面向個(gè)人融資總件數(shù)中,的推廣,美洲銀行面向個(gè)人融資總件數(shù)中,65%是借助數(shù)據(jù)倉是借助數(shù)據(jù)倉庫型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)挖掘分析的信息,通過電話直接推銷而成功的。隨后,庫型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)挖掘分析的信息,通過電話直接推銷而成功的。隨后,美洲銀行逐漸將數(shù)據(jù)倉庫型美洲銀行逐漸將數(shù)據(jù)倉庫型CRM與電話銀行結(jié)合起來,向每天甚至每時(shí)
5、更新與電話銀行結(jié)合起來,向每天甚至每時(shí)更新數(shù)據(jù)、深入發(fā)掘數(shù)據(jù)倉庫型數(shù)據(jù)、深入發(fā)掘數(shù)據(jù)倉庫型CRM潛力的方向發(fā)展。潛力的方向發(fā)展。 美洲銀行引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)后,在數(shù)據(jù)處理上可以更低美洲銀行引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫型客戶關(guān)系管理系統(tǒng)后,在數(shù)據(jù)處理上可以更低的成本、更綜合的方式分析出有用的信息。比如,以前需要的成本、更綜合的方式分析出有用的信息。比如,以前需要6個(gè)多小時(shí)、個(gè)多小時(shí)、30多美元的費(fèi)用才能檢索出的信息,現(xiàn)在只要幾分鐘時(shí)間和多美元的費(fèi)用才能檢索出的信息,現(xiàn)在只要幾分鐘時(shí)間和20多美元的費(fèi)用就多美元的費(fèi)用就可以實(shí)現(xiàn)。同時(shí),以前不容易得到的一些分析事項(xiàng)現(xiàn)在也可以實(shí)現(xiàn)了。如在客可以實(shí)現(xiàn)。同時(shí),
6、以前不容易得到的一些分析事項(xiàng)現(xiàn)在也可以實(shí)現(xiàn)了。如在客戶收益性分析中對(duì)其交易成本的分析、戶收益性分析中對(duì)其交易成本的分析、ATM及柜臺(tái)平均交易成本以及客戶交及柜臺(tái)平均交易成本以及客戶交易次數(shù)等。易次數(shù)等。銀行信息系統(tǒng)管理概論5導(dǎo)入案例導(dǎo)入案例 1997年年,美洲銀行在行內(nèi)設(shè)置美洲銀行在行內(nèi)設(shè)置100多處數(shù)據(jù)倉庫型多處數(shù)據(jù)倉庫型CRM的利用終端,的利用終端,1500多職員有權(quán)使用這些終端。這些職員每天平均檢索多職員有權(quán)使用這些終端。這些職員每天平均檢索3000次以上的信息次以上的信息,面向全行數(shù)千職員提出各種報(bào)告。該系統(tǒng)的文件由,面向全行數(shù)千職員提出各種報(bào)告。該系統(tǒng)的文件由5000個(gè)表格及個(gè)表格及
7、50000個(gè)欄目構(gòu)成,由個(gè)欄目構(gòu)成,由40多個(gè)子系統(tǒng)供給源數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可以在線提供多個(gè)子系統(tǒng)供給源數(shù)據(jù)。系統(tǒng)可以在線提供13個(gè)月的時(shí)間個(gè)月的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。若需要以前的數(shù)據(jù),則通過復(fù)讀磁盤記錄恢復(fù)出來。序列數(shù)據(jù)。若需要以前的數(shù)據(jù),則通過復(fù)讀磁盤記錄恢復(fù)出來。 分析美洲銀行實(shí)施分析美洲銀行實(shí)施CRM成功原因,一是將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)運(yùn)用于成功原因,一是將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)運(yùn)用于CRM研研發(fā),不僅提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與時(shí)效性,而且提升了各類信息的綜合利用率。發(fā),不僅提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與時(shí)效性,而且提升了各類信息的綜合利用率。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)最大的優(yōu)勢就在于它的集成性、面向主題和數(shù)據(jù)挖掘能力。美洲數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)最大的優(yōu)勢就
8、在于它的集成性、面向主題和數(shù)據(jù)挖掘能力。美洲銀行的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),使得系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間加快、成銀行的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),使得系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間加快、成本費(fèi)用下降、信息價(jià)值提高。本費(fèi)用下降、信息價(jià)值提高。銀行信息系統(tǒng)管理概論6導(dǎo)入案例導(dǎo)入案例 二是注重人的因素,全員的參與使全行上下均能聚焦客戶服務(wù)。行內(nèi)上二是注重人的因素,全員的參與使全行上下均能聚焦客戶服務(wù)。行內(nèi)上千名員工成為系統(tǒng)的用戶,每天查詢大量的客戶信息,有針對(duì)性地選擇目標(biāo)客千名員工成為系統(tǒng)的用戶,每天查詢大量的客戶信息,有針對(duì)性地選擇目標(biāo)客戶進(jìn)行營銷,大部分的成功案例均是借助數(shù)據(jù)倉庫型戶進(jìn)行營銷,大部分的成
9、功案例均是借助數(shù)據(jù)倉庫型CRM系統(tǒng)挖掘分析的信系統(tǒng)挖掘分析的信息。這使得全行上下都認(rèn)可以客戶為中心的經(jīng)營策略,接受息。這使得全行上下都認(rèn)可以客戶為中心的經(jīng)營策略,接受CRM的理念與系的理念與系統(tǒng),并運(yùn)用于實(shí)踐,體會(huì)統(tǒng),并運(yùn)用于實(shí)踐,體會(huì)CRM所帶來的效益。所帶來的效益。 三是分階段實(shí)施,由一個(gè)主題應(yīng)用開始逐步展開。在確定了實(shí)施的業(yè)務(wù)三是分階段實(shí)施,由一個(gè)主題應(yīng)用開始逐步展開。在確定了實(shí)施的業(yè)務(wù)內(nèi)容與需要的信息來源后,按照零售與批發(fā)這種類型的客戶分別開發(fā)系統(tǒng),并內(nèi)容與需要的信息來源后,按照零售與批發(fā)這種類型的客戶分別開發(fā)系統(tǒng),并在功能實(shí)現(xiàn)上逐步延伸,分階段進(jìn)行。在功能實(shí)現(xiàn)上逐步延伸,分階段進(jìn)行。
10、資料來源:資料來源:CRM能帶來什么:數(shù)據(jù)倉庫型能帶來什么:數(shù)據(jù)倉庫型CRM在美洲銀行的應(yīng)用在美洲銀行的應(yīng)用.金融時(shí)金融時(shí)報(bào)報(bào). 2005.12.14銀行信息系統(tǒng)管理概論77.1 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)概述客戶關(guān)系管理系統(tǒng)概述7.1.1 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的概念客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的概念銀行信息系統(tǒng)管理概論81.客戶(客戶(customer)。)。客戶是指所有與企業(yè)(如銀行)有互動(dòng)行為的單位(我國銀行傳統(tǒng)上一般稱為對(duì)公客戶)或個(gè)人(我國銀行傳統(tǒng)上一般稱為對(duì)私客戶)。2.關(guān)系(關(guān)系(relationship)。)。關(guān)系是指發(fā)生在人與人之間彼此的行為方式以及感覺狀態(tài)。關(guān)系具有對(duì)關(guān)系雙方有所約束的特性,使得想脫
11、離關(guān)系的一方有某種程度的“逃離代價(jià)”。3.管理(管理(management)。)。管理是對(duì)資源的控制和有效組織,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)所確定的目標(biāo)。4.客戶關(guān)系管理(客戶關(guān)系管理(Management Relationship Management,CRM)。)。客戶關(guān)系管理最早是由Garter Group提出。它是由上世紀(jì)80年代的接觸管理(Contact Management)和上世紀(jì)90年代的客戶關(guān)懷(Customer Care)演變而來的。5.客戶關(guān)系管理系統(tǒng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)7.1.2 銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型1.操作型操作型CRM(OCRM)系統(tǒng))系統(tǒng) 操作型操作型C
12、RM(Operational CRM,OCRM)系統(tǒng)也叫運(yùn)營型)系統(tǒng)也叫運(yùn)營型CRM系系統(tǒng),其側(cè)重點(diǎn)是銀行為客戶提供一個(gè)統(tǒng)一的客戶接觸平臺(tái),只要客戶與銀行發(fā)統(tǒng),其側(cè)重點(diǎn)是銀行為客戶提供一個(gè)統(tǒng)一的客戶接觸平臺(tái),只要客戶與銀行發(fā)生聯(lián)系,銀行就可以借助這個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)該信息的內(nèi)部共享,其中包括客戶的個(gè)生聯(lián)系,銀行就可以借助這個(gè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)該信息的內(nèi)部共享,其中包括客戶的個(gè)人信息、客戶的交易信息、客戶的資產(chǎn)負(fù)債狀況、與客戶發(fā)生過的接觸以及處人信息、客戶的交易信息、客戶的資產(chǎn)負(fù)債狀況、與客戶發(fā)生過的接觸以及處理結(jié)果等。理結(jié)果等。2.分析型分析型CRM(ACRM)系統(tǒng))系統(tǒng) 分析型分析型CRM(Analytica
13、l CRM,ACRM)系統(tǒng)主要是利用銀行數(shù)據(jù)倉)系統(tǒng)主要是利用銀行數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),運(yùn)營各種數(shù)據(jù)分析工具和方法(如庫中的數(shù)據(jù),運(yùn)營各種數(shù)據(jù)分析工具和方法(如OLAP、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析等),得到各種有價(jià)值的客戶信息和知識(shí),為銀行開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),提高等),得到各種有價(jià)值的客戶信息和知識(shí),為銀行開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù),提高服務(wù)水平和能力,提供可靠的決策依據(jù)。服務(wù)水平和能力,提供可靠的決策依據(jù)。銀行信息系統(tǒng)管理概論9銀行信息系統(tǒng)管理概論107.1.2 銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型分析型分析型CRMCRM與操作型與操作型CRMCRM邏輯關(guān)系邏輯關(guān)系3.法人法
14、人CRM(CCRM)系統(tǒng))系統(tǒng) 法人法人CRM(Company CRM,CCRM)系統(tǒng)是指針對(duì)公司客戶或機(jī)構(gòu))系統(tǒng)是指針對(duì)公司客戶或機(jī)構(gòu)客戶(在我國銀行界傳統(tǒng)上稱為對(duì)公客戶)進(jìn)行客戶關(guān)系管理的客戶(在我國銀行界傳統(tǒng)上稱為對(duì)公客戶)進(jìn)行客戶關(guān)系管理的CRM系統(tǒng)。系統(tǒng)。CCRM也可按照操作型和分析型分別進(jìn)行開發(fā)。也可按照操作型和分析型分別進(jìn)行開發(fā)。4.個(gè)人個(gè)人CRM(PCRM)系統(tǒng))系統(tǒng) 個(gè)人個(gè)人CRM(Personal CRM,PCRM)是指針對(duì)個(gè)人客戶(我國銀行)是指針對(duì)個(gè)人客戶(我國銀行傳統(tǒng)上稱為對(duì)私客戶)進(jìn)行客戶關(guān)系管理的傳統(tǒng)上稱為對(duì)私客戶)進(jìn)行客戶關(guān)系管理的CRM系統(tǒng)。系統(tǒng)。PCRM系統(tǒng)
15、也可按照系統(tǒng)也可按照操作型和分析型分別進(jìn)行開發(fā)。操作型和分析型分別進(jìn)行開發(fā)。銀行信息系統(tǒng)管理概論117.1.2 銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的類型7.1.3 銀行實(shí)施客戶關(guān)系管理銀行實(shí)施客戶關(guān)系管理的目的的目的1.交叉銷售交叉銷售2.追加銷售追加銷售3.客戶保留客戶保留4.客戶獲取客戶獲取5.客戶挽救客戶挽救6.客戶體驗(yàn)客戶體驗(yàn)銀行信息系統(tǒng)管理概論127.1.4 銀行實(shí)施銀行實(shí)施CRM系統(tǒng)的關(guān)鍵問題系統(tǒng)的關(guān)鍵問題1總體規(guī)劃,分階段實(shí)施和推廣總體規(guī)劃,分階段實(shí)施和推廣CRM系統(tǒng)系統(tǒng)2整合客戶服務(wù)渠道整合客戶服務(wù)渠道3需要將大量細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)足夠長的時(shí)間需要將大量細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)足夠長
16、的時(shí)間4注意對(duì)客戶信息的保密注意對(duì)客戶信息的保密5要有高水平的專門從事要有高水平的專門從事CRM系統(tǒng)應(yīng)用工作的專職應(yīng)用分析隊(duì)伍系統(tǒng)應(yīng)用工作的專職應(yīng)用分析隊(duì)伍6科學(xué)評(píng)估科學(xué)評(píng)估CRM系統(tǒng)的效益系統(tǒng)的效益銀行信息系統(tǒng)管理概論137.1.5 銀行客戶關(guān)系管理在國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀銀行客戶關(guān)系管理在國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀1.客戶關(guān)系管理在國外銀行的應(yīng)用客戶關(guān)系管理在國外銀行的應(yīng)用 西方金融業(yè)在上世紀(jì)西方金融業(yè)在上世紀(jì) 80 年代就開始了年代就開始了 CRM 的研發(fā)和建設(shè)。的研發(fā)和建設(shè)。1998年年全全500家大銀行中的前家大銀行中的前70家基本都建立了自己的家基本都建立了自己的CRM系統(tǒng),其數(shù)據(jù)量超過了系統(tǒng),其數(shù)據(jù)
17、量超過了500GB;1999年全球銀行業(yè)共投資年全球銀行業(yè)共投資54億美元實(shí)施億美元實(shí)施CRM系統(tǒng),其中歐美地系統(tǒng),其中歐美地區(qū)占了八成。區(qū)占了八成。2.我國銀行我國銀行CRM的應(yīng)用現(xiàn)狀的應(yīng)用現(xiàn)狀 進(jìn)入進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國銀行業(yè)的競爭更加激烈,以數(shù)據(jù)大集中為核心的世紀(jì)以來,我國銀行業(yè)的競爭更加激烈,以數(shù)據(jù)大集中為核心的銀行電子化的基本實(shí)現(xiàn),以及以數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和信貸管理、績效考核系統(tǒng)等各銀行電子化的基本實(shí)現(xiàn),以及以數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和信貸管理、績效考核系統(tǒng)等各類管理系統(tǒng)的不斷建立,使實(shí)施類管理系統(tǒng)的不斷建立,使實(shí)施CRM系統(tǒng)的條件逐步成熟,我國大型股份制系統(tǒng)的條件逐步成熟,我國大型股份制商業(yè)銀行大都
18、(或正在)規(guī)劃或?qū)嵤┝俗约旱纳虡I(yè)銀行大都(或正在)規(guī)劃或?qū)嵤┝俗约旱腃RM系統(tǒng)。系統(tǒng)。銀行信息系統(tǒng)管理概論147.2 銀行銀行CRM系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù) 7.2.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫 1.數(shù)據(jù)倉庫的概念數(shù)據(jù)倉庫的概念 數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)為一個(gè)面向主題的()為一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的()、集成的(Integrate)、相對(duì)穩(wěn)定的()、相對(duì)穩(wěn)定的(Non-Volatile)、)、反映歷史變化(反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。 2.數(shù)據(jù)倉庫的主要功能數(shù)據(jù)倉庫
19、的主要功能 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲?。〝?shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲?。―ata Acquisition)、數(shù)據(jù)存)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(儲(chǔ)(Data Storage)和數(shù)據(jù)訪問()和數(shù)據(jù)訪問(Data Access)。)。銀行信息系統(tǒng)管理概論15 7.2.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫3.數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構(gòu)成銀行信息系統(tǒng)管理概論16數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)構(gòu)成與各部關(guān)聯(lián)圖數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)構(gòu)成與各部關(guān)聯(lián)圖4.數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市(數(shù)據(jù)集市(Data Market),也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)(),也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)(Subject Area),是一個(gè)從集合數(shù)據(jù)中為銀行、企業(yè)及其它政府和科研組
20、),是一個(gè)從集合數(shù)據(jù)中為銀行、企業(yè)及其它政府和科研組織提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的具體應(yīng)用平臺(tái)和操作模式。數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)一般是織提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的具體應(yīng)用平臺(tái)和操作模式。數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)一般是從企業(yè)范圍的客戶數(shù)據(jù)庫、消費(fèi)者數(shù)據(jù)倉庫,或者是更加專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中抽從企業(yè)范圍的客戶數(shù)據(jù)庫、消費(fèi)者數(shù)據(jù)倉庫,或者是更加專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫中抽取出來的,具有特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍,是從數(shù)據(jù)倉庫中獨(dú)立出來的一部取出來的,具有特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍,是從數(shù)據(jù)倉庫中獨(dú)立出來的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中往往可以從一個(gè)部門的數(shù)據(jù)集市著手,以后分?jǐn)?shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中往往可以從一個(gè)部門的數(shù)據(jù)集市著手,以后再用
21、幾個(gè)數(shù)據(jù)集市組成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫。再用幾個(gè)數(shù)據(jù)集市組成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫。銀行信息系統(tǒng)管理概論17 7.2.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫7.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)1.OLAP的概念的概念 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analysis Processing,簡稱,簡稱OLAP)是一是一類軟件技術(shù),它使分析人員、管理人員通過對(duì)信息的多種可能的觀察角度(也類軟件技術(shù),它使分析人員、管理人員通過對(duì)信息的多種可能的觀察角度(也稱為維度)進(jìn)行快速、一致和交互性的存取以獲得對(duì)信息的深入理解,這些信稱為維度)進(jìn)行快速、一致和交互性的存取以獲得對(duì)信息的深入理解,這些信息從原始數(shù)
22、據(jù)轉(zhuǎn)換而來,反應(yīng)了用戶所能理解的企業(yè)的真實(shí)的息從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來,反應(yīng)了用戶所能理解的企業(yè)的真實(shí)的“維維”。 OLAP的顯著特征是能提供數(shù)據(jù)的多維概念視圖,使最終用戶能多角度、的顯著特征是能提供數(shù)據(jù)的多維概念視圖,使最終用戶能多角度、多側(cè)面、多層次地考察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入地理解包含在數(shù)據(jù)中的信息多側(cè)面、多層次地考察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入地理解包含在數(shù)據(jù)中的信息及其內(nèi)涵。多維結(jié)構(gòu)是決策支持的支柱,也是及其內(nèi)涵。多維結(jié)構(gòu)是決策支持的支柱,也是OLAP的核心。的核心。OLAP展現(xiàn)在用展現(xiàn)在用戶面前的是一幅幅多維視圖。戶面前的是一幅幅多維視圖。銀行信息系統(tǒng)管理概論182. OLAP多維數(shù)據(jù)模式
23、多維數(shù)據(jù)模式(1)星型模式)星型模式 星型模式是最常見的多維數(shù)據(jù)模型。在星型模型中包括:一個(gè)星型模式是最常見的多維數(shù)據(jù)模型。在星型模型中包括:一個(gè)大的包含大批數(shù)據(jù)和不含冗余的中心表,稱為事實(shí)表;一組小的附屬大的包含大批數(shù)據(jù)和不含冗余的中心表,稱為事實(shí)表;一組小的附屬表,每個(gè)事實(shí)表的概念屬性附屬一個(gè),稱為維表。表,每個(gè)事實(shí)表的概念屬性附屬一個(gè),稱為維表。銀行信息系統(tǒng)管理概論197.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)銀行信息系統(tǒng)管理概論20時(shí)間維:對(duì)被分析數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行標(biāo)識(shí)。在這個(gè)例子中沒有對(duì)時(shí)間維度設(shè)置層次,在實(shí)際應(yīng)用中可以按不同的需求劃分層次,例如分為年、季、月等層次。地區(qū)維:對(duì)被
24、分析數(shù)據(jù)的地理位置進(jìn)行標(biāo)識(shí)。在本例中沒有對(duì)地區(qū)維設(shè)置層次,但在實(shí)際應(yīng)用中可以依據(jù)不同的需求來設(shè)置地區(qū)維度層次,例如:省、市、縣、鎮(zhèn)等。銷售渠道維:對(duì)產(chǎn)品的銷售方式進(jìn)行標(biāo)識(shí)。本例中銷售渠道包括批發(fā)和零售兩種。產(chǎn)品維:對(duì)產(chǎn)品的類型進(jìn)行標(biāo)識(shí)。沒有設(shè)置產(chǎn)品維時(shí),事實(shí)數(shù)據(jù)是銷售額時(shí)表示的是所有產(chǎn)品的銷售額;增加了產(chǎn)品維時(shí),銷售額就表示每一種產(chǎn)品的銷售額是多少。7.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)2. OLAP多維數(shù)據(jù)模式多維數(shù)據(jù)模式 (2)雪花模式雪花模式 雪花模式是星型模式的變種,其中某些維表示規(guī)范化的,因而把雪花模式是星型模式的變種,其中某些維表示規(guī)范化的,因而把數(shù)據(jù)進(jìn)一步分解到附加的
25、表中。雪花模式和星型模式的主要不同在于數(shù)據(jù)進(jìn)一步分解到附加的表中。雪花模式和星型模式的主要不同在于,雪花模式的維表可能是規(guī)范化形式,以便減少冗余。這種表易于維,雪花模式的維表可能是規(guī)范化形式,以便減少冗余。這種表易于維護(hù)并節(jié)省存儲(chǔ)空間,因?yàn)榫S的結(jié)構(gòu)信息作為列時(shí),維表可能變的非常護(hù)并節(jié)省存儲(chǔ)空間,因?yàn)榫S的結(jié)構(gòu)信息作為列時(shí),維表可能變的非常大。但是,由于執(zhí)行查詢需要更多的連接操作,雪花模式可能會(huì)降低大。但是,由于執(zhí)行查詢需要更多的連接操作,雪花模式可能會(huì)降低瀏覽的性能。瀏覽的性能。銀行信息系統(tǒng)管理概論217.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP) 3. OLAP的主要類型的主要類型 OLA
26、P系統(tǒng)按照其存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式可以分為關(guān)系系統(tǒng)按照其存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式可以分為關(guān)系OLAP(Relational OLAP,簡稱,簡稱ROLAP)、多維)、多維OLAP(Multi-dimensional OLAP,簡稱,簡稱MOLAP)和混合型)和混合型OLAP(Hybrid OLAP,簡稱,簡稱HOLAP)三種類型。)三種類型。 4.OLAP的主要分析操作的主要分析操作 OLAP的基本分析操作有鉆?。ǖ幕痉治霾僮饔秀@?。―rill-up和和Drill-down)、)、切片(切片(Slice)和切塊()和切塊(Dice)、旋轉(zhuǎn)()、旋轉(zhuǎn)(Pivot)等。)等。銀行信息系統(tǒng)管理概論227
27、.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理(聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)7.2.3 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘1.數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,簡稱,簡稱DM),其廣義的概念等同于),其廣義的概念等同于KDD(Knowledge Discovery in Databases),簡單地講就是從,簡單地講就是從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識(shí)。大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識(shí)。從技術(shù)的角度又可以詳細(xì)的闡述為:數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、從技術(shù)的角度又可以詳細(xì)的闡述為:數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱
28、含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。從商業(yè)的角度講,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)從商業(yè)的角度講,數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù),其主要特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。處理,從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。銀行信息系統(tǒng)管理概論232.數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)銀行信息系統(tǒng)管理概論247.2.3 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析(Association analy
29、sis)聚類分析聚類分析(Clustering)分類分類(Classification)預(yù)測預(yù)測(Predication)時(shí)序模式時(shí)序模式(Time-series pattern)偏差分析偏差分析(Deviation)3.數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘的過程銀行信息系統(tǒng)管理概論257.2.3 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘4.數(shù)據(jù)挖掘的主要方法數(shù)據(jù)挖掘的主要方法銀行信息系統(tǒng)管理概論267.2.3 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(2)遺傳算法)遺傳算法(3)決策樹方法)決策樹方法(4)粗糙集方法)粗糙集方法(5)統(tǒng)計(jì)分析方法)統(tǒng)計(jì)分析方法(6)OLAP(7)模糊集方法)模糊集方法7.3 銀行銀行CR
30、M系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)7.3.1 CRM系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu) 1.ETL服務(wù)器服務(wù)器 2.數(shù)據(jù)預(yù)處理操作數(shù)據(jù)預(yù)處理操作 數(shù)據(jù)處理操作主要包括:清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減和加載。數(shù)據(jù)處理操作主要包括:清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減和加載。銀行信息系統(tǒng)管理概論27CRMCRM系系統(tǒng)統(tǒng)的的邏邏輯輯結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)7.3.2 CRM系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)銀行信息系統(tǒng)管理概論287.3.3 CRM系統(tǒng)的主要功能系統(tǒng)的主要功能1.OCRM與與ACRM主要功能主要功能 銀行銀行CRM系統(tǒng)按數(shù)據(jù)處理目的和方式分為系統(tǒng)按數(shù)據(jù)處理目的和方式分為OCRM(操作型(操作型CRM)和)和ACRM(分析型分析型CRM)。CRM的發(fā)展趨勢是將二者進(jìn)行有機(jī)集成,使其成為的發(fā)展趨勢是將二者進(jìn)行有機(jī)集成,使其成為一個(gè)集成化的一個(gè)集成化的CRM系統(tǒng)。系統(tǒng)。 (1)操作型)操作型CRM主要功能主要功能 操作型操作型CRM一般包括三個(gè)方面的功能:客戶檔案管理、客戶服務(wù)和客戶一般包括三個(gè)方面的功能:客戶檔案管理、客戶服務(wù)和客戶經(jīng)理。經(jīng)理。 (2)分析型的)分析型的CRM系統(tǒng)主要功能包括:系統(tǒng)主要功能包括: 客戶群體分類分析、客戶貢獻(xiàn)度分析、客戶構(gòu)成
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