汽車行業(yè)工具手冊培訓教程

1、統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制STATISTICAL PROCESS CONTROL 研討研討 交流交流 提高提高本次培訓班的內容本次培訓班的內容1.1.為什么要學習為什么要學習SPCSPC2.2.認識認識SPCSPC3.3.統(tǒng)計學基礎統(tǒng)計學基礎4.4.控制圖原理控制圖原理5.5.判斷過程異常的準則判斷過程異常的準則6.SPC6.SPC推行的具體步驟推行的具體步驟7.7.過程能力分析過程能力分析1.為什么要學習SPC什么是質量?品管方法歷程SPC的前景由產品控制到過程控制的進步SPC系統(tǒng)過程形式產品控制對比過程控制持續(xù)改進一組固有特性滿足要求的程度一組固有特性滿足要求的程度質量最重要的是要求包括 、

2、 等q為了獲得高質量的產品和服務，主動的公司事先必須.1.1什么是質量? 何為質量?-關注源于顧客的輸入信息-集中精力于不良品的預防，而不是不良品的檢測-實行過程控制，而不是產品控制-持續(xù)降低加工變差和服務變差1.2品管方法歷程品管方法歷程質量控制發(fā)展的主要階段質量控制發(fā)展的主要階段1 傳統(tǒng)質量管理階段傳統(tǒng)質量管理階段 2 手工統(tǒng)計管理階段手工統(tǒng)計管理階段 3 全面質量管理階段全面質量管理階段 4 認證與電腦統(tǒng)計階段認證與電腦統(tǒng)計階段 依靠檢驗剔除廢品 依靠統(tǒng)計預防缺陷 組織管理統(tǒng)計 技術利用數(shù)據分析進行質量改進計算機統(tǒng)計技術使手工分析的統(tǒng)計方法產生了飛躍計算機統(tǒng)計技術使手工分析的統(tǒng)計方法產生

3、了飛躍1234563.42336,21066,807300,800690,000一般公司世界級公司產品檢驗品管七手法試驗計劃與制程結合試驗計劃與設計結合(5S、QCC、ISO9001:2000)產品管制制程管制產品管制最佳化設計管制最佳化管理改善(PDCA)一般公司3 改善技術改善(MAIC)世界級公司6 改善方法管制1.3 SPC的背景 美國W.A.Shewhart博士于1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重影響(例如:手工裁縫)，那么SPC就沒有太多發(fā)揮的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、制程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告

4、經驗時代將要結束，那么SPC的導入時機就自然成熟了。 ISO-9000要求客戶提供合格的產品，只有穩(wěn)定而一貫的過程與系統(tǒng)，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何評審此一貫過程與系統(tǒng)仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須依賴SPC來發(fā)揮功能。1.4由產品控制到過程控制的進步v在二十世紀70年代后期到80年代初期之前-公司只要重金投資于檢驗輸出的產品,就可以使顧客獲得高質量的產品和服務-不難發(fā)現(xiàn)一些公司曾經-有少數(shù)依然-花費生產成本的30%或更多用于檢驗,返工或廢品上v在二十世紀70年代末期開始-W.Edwards Deming,Joseph Juran等人給公司帶來的理 念是創(chuàng)造一個強調過程控制的生產和服務模

5、式-他們認為，要做到這點，就要把注意力焦點從產品和服務轉移到生產這些產品和提供這些服務的過程上來。1.5 SPC 系統(tǒng)系統(tǒng)SPC是一個比較復雜的系統(tǒng)，它包括工作環(huán)境，供應商和客戶供應商工作環(huán)境客戶環(huán)境 制造環(huán)節(jié) 提供環(huán)節(jié)客戶和供應商 內部 外部人法料機人法料機人法料機1.6一個簡單的過程一個簡單的過程人 機 料 法 環(huán)我們工作 的方法資源的融合產品或服務顧客滿意輸入轉換輸出1.6過程過程(Process)-品質的源頭、品質的源頭、SPC的焦點的焦點 過程的起伏變化是造成品質變異的主要根源，而品質變異的大小才是決定產品優(yōu)劣的關鍵。這種因果關系，可進一步表示如下：過程條件起伏品質變異產品優(yōu)劣因果因

6、果1.6不良品檢測過程不良品檢測過程人 機 料 法 環(huán)我們工作 的方法資源的融合產品或服務輸入轉換輸出全面檢驗檢驗員被檢品及末檢品廢品或返工顧客滿意不合格合格擔保信息及抱怨1.6預防不良品預防不良品人 機 料 法 環(huán)我們工作 的方法資源的融合產品或服務顧客滿意輸入轉換輸出統(tǒng)計方法識別不斷變化的需求和期望過程的呼聲顧客的呼聲1.7產品控制對比過程控制產品控制對比過程控制產品控制過程控制保持產品特性在公差范圍內以變量最小為目標滿足質量標準控制圖統(tǒng)計工具實現(xiàn)目標改進策略理念性的目標抽樣驗收保持產出產品的質量保持質量和生產力的持續(xù)改進防止不合格件 的產生檢驗并抑制 不合格品1.8 持續(xù)改進持續(xù)改進產品

7、控制過程控制過程優(yōu)先設計優(yōu)化持持 續(xù)續(xù) 改改 進進顧客滿意2.認識認識 SPC什么是SPCSPC 的特點質量統(tǒng)計技術的作用 SPC是英文是英文 Statistical Process Control統(tǒng)計過程控制統(tǒng)計過程控制的縮寫，是應用統(tǒng)計技術繪控制圖對生產過程進行監(jiān)控，的縮寫，是應用統(tǒng)計技術繪控制圖對生產過程進行監(jiān)控，最初的控制圖概念于最初的控制圖概念于1924年由美國的休哈特博士提出。這年由美國的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰(zhàn)后，在工業(yè)中已得到了廣泛的應種方法自第二次世界大戰(zhàn)后，在工業(yè)中已得到了廣泛的應用，特別是用，特別是1980年后在日本和美國，控制圖能用于單獨的年后在日本和美

8、國，控制圖能用于單獨的質量改進的方法，質量改進的方法，SPC 理論認為生產過程中產品質量的缺理論認為生產過程中產品質量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成陷是由偶然因素與異常原因造成，根據控制圖的規(guī)律從而，根據控制圖的規(guī)律從而發(fā)現(xiàn)生產過程的異常及時報警，以便采取措施消除異常，發(fā)現(xiàn)生產過程的異常及時報警，以便采取措施消除異常，恢復過程的穩(wěn)定，達到保證和提高質量的目的。恢復過程的穩(wěn)定，達到保證和提高質量的目的。SPC 基礎知識基礎知識ISO 8258制定控制圖標準制定控制圖標準GB/T常規(guī)控制圖常規(guī)控制圖質量統(tǒng)計技術的作用質量統(tǒng)計技術的作用 預防不合格產品 的生成 控制和監(jiān)督生產過程 為質量管理者衡量

9、質量狀態(tài)提供了量化的參數(shù)指標 為質量管理人員提供了直觀的管理工具SPC的特點的特點SPC 是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參與， 人人有責這點與全面質量管理的精神完全一致。SPC 強調用科學方法（主要是統(tǒng)計技術，尤其 是控制圖理論）來保證全過程的預防。SPC 不僅用于生產過程，而且用于服務過程和一切管理過程。3.統(tǒng)計學基礎統(tǒng)計學基礎o定義o常用統(tǒng)計技術工具o主要統(tǒng)計學名詞o示例定義1、SPC -Statistical Process Control (統(tǒng)計過程控制）含義-利用統(tǒng)計技術統(tǒng)計技術對過程中的各個階段進行，從而達到保證產品質量的目的。統(tǒng)計技術-數(shù)理統(tǒng)計方法數(shù)理統(tǒng)計方法。2、SPC的作用的

10、作用預防： 判斷過程的異常，及時告警。3、SPC的缺點的缺點不能告知異常是由什么因素引起的和發(fā)生于何處，即不能進行診斷?；A知識基礎知識(1)、直方圖、直方圖 分組、統(tǒng)計、作直方圖分組、統(tǒng)計、作直方圖 具體步驟具體步驟 1、找出最大值和最小值，確定數(shù)據分散寬度 數(shù)據分散寬度=（最大值 最小值） 2、確定組數(shù) k n 3、確定組距 h=（最大值最小值）/組數(shù)基礎知識基礎知識 (1)、直方圖、直方圖 4、確定各組的邊界 第一組的組下限=最小值 最小測量單位的一半 第一組的組上限=第一組的組下限+組距=第二組的組下限 第二組的組上限=第二組的組下限+組距=第三組的組下限，依此類推。 5、確定各組的頻

11、數(shù) 6、作直方圖 7、對直方圖的觀察: 特點， 中間高、兩頭低、左右對稱 基礎知識基礎知識(2)、正態(tài)分布、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當抽取的數(shù)據個數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特點：面積之和等于特點：面積之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 ) 兩個重要的參數(shù)：兩個重要的參數(shù)： (mu)- 位置參數(shù)和位置參數(shù)和平均值（mean value) ，表示，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度參數(shù)，尺度參數(shù)，表示表示分布的分散程度和標準偏差

12、（standard deviation),基礎知識基礎知識(2)、正態(tài)分布、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 兩個參數(shù)的意義兩個參數(shù)的意義 (mu)-反映整體的綜合能力 (sigma) - 反映實際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據越分散。 它們之間是互相獨立。它們之間是互相獨立。 質量管理中的應用 不論 與取值如何，產品質量特性落在 3， +3范圍內的概率為99.73%。 落在 3， +3范圍外的概率為1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一側的概率為0.27%/2=0.135% 1。第二章第二章 控制圖原理（六）控制圖原理（六）第二章第二章 控制圖原理（六）

13、控制圖原理（六）第二章第二章 控制圖原理（六）控制圖原理（六）第二章第二章 控制圖原理（六）控制圖原理（六）4、控制圖基礎知識、控制圖基礎知識(1)、控制限的確定、控制限的確定 上控制限：上控制限：UCL= +3中心線：中心線： CL= 下控制限：下控制限：LCL= 3(2)、控制圖原理的兩種解釋、控制圖原理的兩種解釋 小概率事件原理：小概率事件實際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計假設檢驗的圖上作業(yè)法。 ” 質量波動的原因 = 必然因素 + 偶然因素（異常因素）必然因素 始終存在，對質量影響微小，難以消除，是不可避免的；偶然因素有時存在，對質量影響很大，不難消除，是可以避免的。休哈特控

14、制圖的實質就是區(qū)分必然因素與偶然因素的。 控制限就是區(qū)分必然波動與偶然波動的科學界限。第二章第二章 控制圖原理（六）控制圖原理（六）第二章第二章 控制圖原理（七）控制圖原理（七） (3)、預防原則 26字真經字真經 第二章第二章 控制圖原理（八）控制圖原理（八） (4)、使用控制圖應考慮的問題 a、控制圖用于何處？ b、如何選擇控制對象？ c、怎樣選擇控制圖？ d、如何分析控制圖？ e、點出界或違反其他準則的處理。 f、控制圖的重新制定。 g、控制圖的保管問題。第四章第四章 質量診斷理論（五）質量診斷理論（五） 過程能力指數(shù)的定義 a、過程能力 過程的加工質量滿足技術標準的能力，是衡量加工內在

15、一致性的標準，決定于質量因素人、機、料、環(huán)、法，與公差無關。 穩(wěn)態(tài)時，99.73%的產品落在(-3 ，+3 )范圍內，因此將過程能力PC定義為： PC=6 b、生產能力 加工數(shù)量方面的能力。 c、過程能力指數(shù)-Cp 過程能力滿足產品技術標準（產品規(guī)格、公差）的程度。第四章第四章 質量診斷理論（六）質量診斷理論（六） 雙側規(guī)格情況的過程能力指數(shù) T 技術規(guī)格的公差幅度； TU、TL 規(guī)格上、下限； - 總體標準差、 s - 樣本標準差 Cp = T/ 6 = （ TU TL ）/ 6 = （ TU TL ）/ 6 s 當T= 6 ， Cp = 1， 這時候既滿足技術要求又很經濟。第四章第四章 質

16、量診斷理論（七）質量診斷理論（七） 過程能力指數(shù)的評價標準第四章第四章 質量診斷理論（八）質量診斷理論（八） 有偏移情況的過程能力指數(shù) 定義分布中心與公差中心M的偏移為：=|M-|， 與M的偏移度K為：K= /（T/2）=2 /T， Cpk =（1-K）Cp =（1-K)*T/6 （1-K)*T/6s 本軟件包括質量管理常用的統(tǒng)計工具：本軟件包括質量管理常用的統(tǒng)計工具：SPC控制圖控制圖1. 均值極差控制圖2. 均值標準差控制圖3. 中位數(shù)極差控制圖4. 移動極差控制圖5.不合格品率控制圖 6.不合格品數(shù)控制圖7.單位缺陷數(shù)控制圖8.缺陷數(shù)控制圖二. 直方圖三. 排列圖四. 散布圖五. 波動圖

17、六. 過程能力指數(shù)STTSTCLUP66每一種類型每一種類型的控制圖又的控制圖又有兩種不同有兩種不同的情形：的情形：標準值標準值 為規(guī)定的要求或目標值為規(guī)定的要求或目標值標準值給定控制圖標準值給定控制圖 為為控制控制用控制圖用控制圖標準值標準值未未給定控制圖給定控制圖 為為分析分析用控制圖用控制圖1. 常規(guī)控制圖的類型常規(guī)控制圖的類型常規(guī)控制圖主要有兩種類型：常規(guī)控制圖主要有兩種類型：計量控制圖計量控制圖計數(shù)控制圖計數(shù)控制圖標準值未給定標準值未給定標準值給定標準值給定GB/T 4091-2001 常規(guī)控制圖常規(guī)控制圖2. 計量控制圖和計數(shù)控制圖的類型計量控制圖和計數(shù)控制圖的類型計量值控制圖平均

18、值（平均值（ ）圖與極差（）圖與極差（R）或標準差（）或標準差（s）圖；）圖；X單值（單值（X）圖與移動極差（）圖與移動極差（R）圖）圖中位數(shù)（中位數(shù)（Me）圖與極差（）圖與極差（R）圖）圖 以上控制圖適用于計量值，如長度、重量、時間、強度等質量特性值的分析和控制。計數(shù)值控制圖不合格品率（不合格品率（p）圖或不合格品數(shù)（）圖或不合格品數(shù)（np）圖）圖不合格數(shù)（不合格數(shù)（c）圖或單位產品不合格數(shù)（）圖或單位產品不合格數(shù)（u）圖）圖 以上控制圖適用計數(shù)值， 指1，2，3.，如:不合格品數(shù)、缺陷數(shù)及事故的件數(shù)。3. 基本概念基本概念 n 子組大小。單個子組中子組觀測值的個數(shù)子組大小。單個子組中子組觀

19、測值的個數(shù)k 子組數(shù)子組數(shù)X 質量特性的觀測值（可用質量特性的觀測值（可用X1，X2，X3表示單個觀表示單個觀測值）測值） 子組平均值的平均值子組平均值的平均值X nkXX1 X2 X3 X4 X5如如 2 3 4 5 6 4 4 4 4 4XMe 子組中位數(shù)。對于一組升序或降序排列的子組中位數(shù)。對于一組升序或降序排列的n個子組觀個子組觀測值測值X1，X2，Xn，當，當n為奇數(shù)時，中位數(shù)等于該組數(shù)中為奇數(shù)時，中位數(shù)等于該組數(shù)中間的那個數(shù)；當間的那個數(shù)；當n為偶數(shù)時，中位數(shù)等于該組數(shù)中間兩個為偶數(shù)時，中位數(shù)等于該組數(shù)中間兩個數(shù)的平均值數(shù)的平均值eM子組中位數(shù)的平均值子組中位數(shù)的平均值 25.0

20、, 25.3, 25.4, 25.6, 25.5例：例：n 5 為奇數(shù)為奇數(shù)Me25.4數(shù)據為數(shù)據為 25.0 , 25.4, 25.5 , 25.6, 時時 n 4 為偶數(shù)為偶數(shù)R 子組極差。子組觀測值中的極大值與極小值之差子組極差。子組觀測值中的極大值與極小值之差R=Xmax -Xmin注注1：在單值圖情況下，：在單值圖情況下，R代表移動極差，即兩個相鄰觀代表移動極差，即兩個相鄰觀測值的差值的絕對值，如，測值的差值的絕對值，如，|X1X2|，|X2X3|，等等。，等等。 子組極差的平均值子組極差的平均值RS 標準差用于研究數(shù)據的分散程度為什么要研究數(shù)據的離散程度？ 如果你想過河，有人只告訴

21、你河的平均深度是2米，你是否還想知道它的變化范圍，如：07米。s 標準差計算公式標準差計算公式1)(2nxxsi 25.0 , 25.3, 25.4, 25.6, 25.5例：例：0.2302 p 子組不合格品率子組不合格品率 p=子組中的不合格品數(shù)子組中的不合格品數(shù)/子組大小子組大小=所有子組中的不合格品數(shù)所有子組中的不合格品數(shù)/被檢產品總數(shù)被檢產品總數(shù)c 子組不合格數(shù)子組不合格數(shù)= 所有子組不合格數(shù)的平均值所有子組不合格數(shù)的平均值pc333.062np 子組不合子組不合格品數(shù)格品數(shù)如：一塊線路板上有3個不合格的點c=3 SPC 示例示例用途用途 學習診斷：評估過程的穩(wěn)定性；學習診斷：評估過

22、程的穩(wěn)定性； 學習控制：決定某一過程何時需要調整，何時需要保持學習控制：決定某一過程何時需要調整，何時需要保持原有狀態(tài)；原有狀態(tài)； 學會確認：確認某一過程的改進。學會確認：確認某一過程的改進。 單位1.5米u 子組單位產品不子組單位產品不合格數(shù)合格數(shù)被檢驗產品的總數(shù)所有產品的不合格數(shù)u5.13u21 選定控制項目選定控制項目-選擇對選擇對質量特性有重要影響的特質量特性有重要影響的特性作為控制項目。性作為控制項目。3 數(shù)據分組數(shù)據分組-數(shù)據按采集順序排列，數(shù)據按采集順序排列，每組為每組為n個樣本，分成個樣本，分成k組。（組。（n最最好取好取45個樣本）個樣本）2 搜集數(shù)據搜集數(shù)據-采采用抽樣的方

23、法選用抽樣的方法選取最近生產的數(shù)取最近生產的數(shù)據至少據至少100個以個以上。上。標準值給定控制圖 某茶葉出口商，希望對包裝的過程進行控制，使每包茶葉的平均重量為x 0100.6g。根據以往的包裝過程，估計 1.4。0收集數(shù)據 圖公式： R圖公式： 00AxUCL00AxUCLCL0 xUCL100.6（1.3421.4）102.479gCL100.6gLCL=100.6（1.342 1.4）98.721g 圖XX010202DLCLdCLDUCLR圖UCL=4.918 1.46.885gCL=2.326 1.43.256gLCL0 1.40控制界限計算用計算機繪制圖形連續(xù)12個點低于中心線連續(xù)

24、12個點高于中心線結論：控制圖表明，該過程對于預期的過程水平失控標準值未給定控制圖某種插塞外徑的測量值。每隔半小時某種插塞外徑的測量值。每隔半小時取取4個觀測值，總共個觀測值，總共20個子組。規(guī)定的個子組。規(guī)定的上容差限為上容差限為0.219dm，下容差限為，下容差限為0.125dm。目標是評估過程性能，并。目標是評估過程性能，并控制過程位置和離散程度，從而使過控制過程位置和離散程度，從而使過程滿足規(guī)范要求。程滿足規(guī)范要求。1924.0208475.3kxx0287. 0205734. 0KRR3D 查表（標準）4DR圖的控制界限： 中心線 0.0287UCL 2.2820.02870.065

25、5 LCL 00.0287 不標出LCL R4DR3DR 如果是手工繪圖，首先分析R圖，如果R圖顯示處于統(tǒng)計狀態(tài)，可以用 值計算 圖的控制界限。RX 圖的控制界限：中心線 0.1924UCL 0.1924（0.7290.0287）0.2133LCL= 0.1924（0.7290.0287）0.1715X2ARX2A2A查表（標準） 如果是手工繪制圖形可以按以上數(shù)據繪制控制界限。RXXUCLCLLCL注意：這三個點數(shù)據將數(shù)據輸入計算機使用ISO 9000 質量統(tǒng)計根據軟件圖中18、19、20這三個點失控，應查明失控的原因采取措施，防止再發(fā)生。X 采取措施后，可以剔除這三個數(shù)據值，建立修正控制界限

26、，繼續(xù)實行控制圖方法，重新計算：1968.0173449.3kxx0310.0175272.0KRR修正后的修正后的R圖的控制界限： 中心線 0.0310UCL 2.2820.03100.0707 LCL 00.0310 不標出LCL RRR4D3D修正后的修正后的 圖的控制界限：中心線 0.1968UCL 0.1968（0.7290.0310）0.2194LCL= 0.1968（0.7290.0310）0.1742RRXXXX2A2A修正后的控制圖 從上邊圖形可以看出：修正后過程呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，從上邊圖形可以看出：修正后過程呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，于是就可以對過程能力進行評估。計算過程能力指

27、數(shù)。于是就可以對過程能力進行評估。計算過程能力指數(shù)。公式：公式： 6LTL-UTL過程離散程度規(guī)定容差PCI0151. 0059. 2031. 02dR估計由6LTL-UTL過程離散程度規(guī)定容差PCI0375. 10151. 061250. 02190. 0查表Cp過程能力指數(shù)過程能力指數(shù) 由于由于PCI大于大于1，過程能力可認為是足夠的。但是過，過程能力可認為是足夠的。但是過程中心的位置并不合適，所以，在固定的控制圖參數(shù)建程中心的位置并不合適，所以，在固定的控制圖參數(shù)建立之前，應采取行動調整過程的中心位置，從而使過程立之前，應采取行動調整過程的中心位置，從而使過程保持為統(tǒng)計控制狀態(tài)。保持為統(tǒng)

28、計控制狀態(tài)。通過直方圖可以更直觀的看到：均值不居中部分數(shù)據超差RREx22E-x LCL UCL xCL x中心線控制圖單值適于每次只有一個樣本情況計算公式RR34D LCL D UCL RCL R中心線控制圖極差標準值未給定標準值給定0102020D LCL D UCL dRCL R或中心線控制圖極差000003 xLCL 3x UCL xCL x或中心線控制圖單值批號批號12345678910X：水分含量：水分含量2.93.23.64.33.83.533.13.63.5R：移動極差：移動極差 0.30.40.70.50.30.50.10.50.1 表中給出了連續(xù)10批脫脂奶粉樣本的水分含量

29、百分比的測量結果，每批一個樣本。 先分析移動極差圖已呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，再分析先分析移動極差圖已呈現(xiàn)出統(tǒng)計控制狀態(tài)，再分析單值控制圖，該控制圖表明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。單值控制圖，該控制圖表明過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。顯示圖形 特點：特點：屬于屬于計數(shù)值計數(shù)值中的計件值控制圖；中的計件值控制圖；質量特性以零件不合格品為控制對象；質量特性以零件不合格品為控制對象；3 其原理在本質與不合格品率控制圖沒有差別；其原理在本質與不合格品率控制圖沒有差別；不合格品數(shù)的樣本大小必須為定值；不合格品數(shù)的樣本大小必須為定值；用于對產品不合格品數(shù)控制的場合；用于對產品不合格品數(shù)控制的場合；6 不合格品數(shù)控制圖單獨使用

30、，不需組合。不合格品數(shù)控制圖單獨使用，不需組合。）（）（中心線p1pn3pnLSLp1pn3pnUSLpn 計算公式）（）（中心線0000000p1pn3pnLSLp1pn3pnUSLpn 標準值未給定標準值給定 小型開關由一自動裝配線生小型開關由一自動裝配線生產。由于開關失效是嚴重質量問產。由于開關失效是嚴重質量問題，用不合格品數(shù)用來識別裝配題，用不合格品數(shù)用來識別裝配線在何時失控。線在何時失控。序號12345678910np8141041397111513序號11121314151617181920np5141281511918612序號2122232425678910np61281514

31、 每次抽取4000個樣本，共抽取25組，每一次的不合格品數(shù)為np控制圖表明開關的生產過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。特點：特點： 屬于計數(shù)值中的計件值控制圖；屬于計數(shù)值中的計件值控制圖； 不合格品率控制圖單獨使用，不需組合；不合格品率控制圖單獨使用，不需組合； 可以用于極限量規(guī)檢查零件外形尺寸可以用于極限量規(guī)檢查零件外形尺寸 可以用于目測檢查零件外觀，可以用于目測檢查零件外觀， 可以用于對光學元件和電子元件不合格品率的控制?？梢杂糜趯鈱W元件和電子元件不合格品率的控制。1 還可以用于合格率、材料利用率、缺勤率等。還可以用于合格率、材料利用率、缺勤率等。計算公式標準值未給定標準值給定nPPPnPPPUCLPCL/ )1 (3LCL / )1 (3 中心線nPPPnPPPUCLPCL/ )1 (3LCL / )1 (3 0000000中心線 生產收音機晶體管的制造公司，生產收音機晶體管的制造公司，決定建立不合格品率決定建立不合格品率p圖。每天生產圖。每天生產結束后，在當天的產品中隨機抽取一結束后，在當天的產品中隨機抽取一個樣本，并檢查其不合格品數(shù)。已經個樣本，并檢查其不合格品數(shù)。已經收集了收集了1個月的數(shù)據如下。個月的數(shù)據如下。 從表、圖中能觀察到，子組與從表、圖中能觀察到，子組與17和和26的不合格品率已超的不合格品率已超