智慧交通服務(wù)平臺建設(shè)方案

1、智慧交通服務(wù)平臺建設(shè)方案一、項(xiàng)目概況 TOC o 1-5 h z 城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺和前端設(shè)施3基于廣域雷達(dá)的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設(shè)施建設(shè)3無燈控路口安全通行預(yù)警提醒系統(tǒng)3主干路路段測速系統(tǒng)4違停抓拍4二、建設(shè)內(nèi)容4三、總體原則6四、總體架構(gòu)要求7五、技術(shù)路線要求8六、系統(tǒng)性能要求8七、建設(shè)需求9計算存儲資源服務(wù)9算法場景檢測分析系統(tǒng)13算法配置庫管理系統(tǒng)20算法模型管理20算法配置管理21視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)21城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)24雷達(dá)交通微觀數(shù)據(jù)平臺33無燈控路口安全通行預(yù)警提醒系統(tǒng)33主干路路段測速系統(tǒng)34后端平臺及存儲需求39云存儲管理軟件擴(kuò)容40 一、項(xiàng)目概況

2、本項(xiàng)目新增60路口安裝雷達(dá)和高清相機(jī)，1000路邊緣計算及不少于40個 模型算法的城警一體化智能分析應(yīng)用及城警聯(lián)動數(shù)據(jù)平臺及33路城市亂點(diǎn)監(jiān) 控點(diǎn)、6處無燈控路口安全通行預(yù)警提醒系統(tǒng)、2處主干道超速抓拍系統(tǒng)以及30 個點(diǎn)位的違停抓拍系統(tǒng)。1. 1.城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺和前端設(shè)施當(dāng)前，無錫經(jīng)開區(qū)公安局共有道路治安監(jiān)控攝像頭共二千多路，目前這些攝 像頭僅進(jìn)行日常監(jiān)控功能，應(yīng)用場景單一，資源未得到充分利用。本次考慮城警 一體化實(shí)際需求，對后臺系統(tǒng)進(jìn)行更新升級。同時選取33處現(xiàn)狀道路交通、沿 街商鋪市容秩序較差的位置增設(shè)監(jiān)控球機(jī)。基于廣域雷達(dá)的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設(shè)施建設(shè)RTP雷達(dá)交通微

3、觀大數(shù)據(jù)平臺通過整合路網(wǎng)內(nèi)交通流數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)采集、 數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測管理、預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急指揮、可視化平臺于一體的數(shù)據(jù)平臺，以 信息化提升數(shù)據(jù)化管理與服務(wù)能力，隨時隨地準(zhǔn)確掌握道路實(shí)況，做到“用數(shù)據(jù) 說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，牢牢把握交通變化的主動權(quán)， 助力交管“情指勤督”一體化。本次對外場雷達(dá)和高清相機(jī)設(shè)備進(jìn)行新增，選取 經(jīng)開區(qū)60個信號燈控制路口，每個路口所對應(yīng)道路分別增設(shè)感知雷達(dá)和高清結(jié) 構(gòu)化攝像機(jī)，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)信號與紅綠燈實(shí)現(xiàn)聯(lián)動控制。高清結(jié)構(gòu)化相機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻邊 緣化分析與車輛抓拍同步進(jìn)行。數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無 錫交警支隊違法處理平臺和集成指揮平臺以及

4、經(jīng)開城運(yùn)中心）。無燈控路口安全通行預(yù)警提醒系統(tǒng)隨著我國機(jī)動車數(shù)量的迅猛增長，在城鄉(xiāng)道路缺乏道路交通管理設(shè)施，機(jī)動 車、非機(jī)動車、行人通行矛盾現(xiàn)象嚴(yán)重，交通事故頻發(fā)。在一些不適合安裝交通 信號燈的平交路路口、行人過街等區(qū)域，尤其是在夜間時段引起的交通事故占比 非常大，而且往往重大傷亡事故居多，一直缺乏有效的科技手段預(yù)防事故的發(fā)生。 為保障道路使用與民生安全，本次選取具區(qū)路6處無信控路段過街安裝行人過街 預(yù)警系統(tǒng)，通過雷達(dá)和視頻檢測車輛和行人，對機(jī)動車和行人分別進(jìn)行警示，能 夠有效減少事故的發(fā)生。主干路路段測速系統(tǒng)本系統(tǒng)是一種利用微波和視頻圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對交通目標(biāo)檢測和識別的 計算機(jī)處理系統(tǒng)。能

5、夠?qū)飞线^往機(jī)動車自動區(qū)分車型等違法超速行為實(shí)施全 天候的監(jiān)測與記錄，違法數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無錫交警 支隊違法處理平臺和集成指揮平臺以及經(jīng)開城運(yùn)中心）。本次選取經(jīng)開區(qū)兩條主 干道，五湖大道和吳都路增設(shè)測速設(shè)備。違停抓拍為進(jìn)一步加強(qiáng)轄區(qū)違停嚴(yán)管道路交通管理，利用科技手段提高執(zhí)法效率，優(yōu) 化交通環(huán)境，提高道路通行效率，保障道路交通有序、安全、暢通，擬新增30套 違停抓拍設(shè)施，數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)絡(luò)傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無錫交警支隊違法 處理平臺和集成指揮平臺以及經(jīng)開城運(yùn)中心）。本次選取經(jīng)開區(qū)30處點(diǎn)位增設(shè) 違停抓拍設(shè)施。二、建設(shè)內(nèi)容城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺，主要包括：算

6、法場景檢測分析系統(tǒng)、算法配置庫管理系統(tǒng)、視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)、 視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)共享聯(lián)動系統(tǒng)及城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng) 用系統(tǒng)。具體見下表:序號采購內(nèi)容采購內(nèi)容介紹1計算存儲資源服務(wù)采購計算資源、存儲資源等服務(wù)，為警一體化智能分析應(yīng) 用及數(shù)據(jù)平臺提供算力支撐、數(shù)據(jù)存儲支撐及業(yè)務(wù)運(yùn)行的 環(huán)境支撐。2算法場景檢測分析系統(tǒng)建設(shè)算法場景檢測分析系統(tǒng)，算法場景檢測分析系統(tǒng)是建 設(shè)此次城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目的技術(shù)基礎(chǔ)，是整個智慧交通底座的重要組成部分，平臺的業(yè)務(wù) 與應(yīng)用脫離不開與算法場景的關(guān)聯(lián)，建設(shè)算法場景檢測分 析系統(tǒng)，集成所有不同類型、不同場景的算法模型，實(shí)現(xiàn) 算法模型

7、的統(tǒng)一歸集管理。3算法配置庫管理系統(tǒng)建設(shè)算法配置庫管理系統(tǒng)，算法場景檢測分析系統(tǒng)的運(yùn)行 依托于算法模型的管理與算法的配置管理，對模型與算法 的靈活配置與管理是算法場景檢測分析運(yùn)行的基礎(chǔ)保障， 可滿足日常對算法模型運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、算法參數(shù)簡易配置 等需求，并提供給用戶可視化、簡潔化的界面操作。4視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)建設(shè)視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)資源既是平臺建設(shè)的 基礎(chǔ)與保障，更是平臺運(yùn)行的血液與靈活，智慧交通匯聚 或即將匯聚的數(shù)據(jù)將是海量的、多元化的，大量的視頻、 圖片數(shù)據(jù)對存儲與應(yīng)用都是極大的挑戰(zhàn)，將視頻圖像數(shù)據(jù) 通過結(jié)構(gòu)化處理存儲為二維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也是平臺建設(shè)的必 要舉措。5視頻圖像及文件存儲

8、檢索管理系統(tǒng)建設(shè)視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)，在將視頻圖像數(shù) 據(jù)通過結(jié)構(gòu)化處理存儲為二維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同吋源數(shù)據(jù)的 存儲管理尤為重要，視頻、圖像數(shù)據(jù)的存儲需要分布式集 群的方式進(jìn)行存儲與管理，視頻圖像及文件存儲檢索管理 系統(tǒng)提供可視化的文件存儲管理功能，并提供文件數(shù)據(jù)的 檢索功能，便于歷史數(shù)據(jù)的查詢、分析與應(yīng)用。6數(shù)據(jù)服務(wù)共享聯(lián)動系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)共享聯(lián)動系統(tǒng)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)需要 與外部系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，平臺數(shù)據(jù)不僅有對外部 數(shù)據(jù)的接入需求，在得到應(yīng)用的同時也同樣需要對外提供 數(shù)據(jù)服務(wù)的支撐，形成整個數(shù)據(jù)服務(wù)的共享聯(lián)動，外部對 平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)需求越大，越能體現(xiàn)平臺建設(shè)的效益。7城警一體

9、化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。在構(gòu)建整個完整的智能交 通底座和保證有效算力的基礎(chǔ)上，搭建城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，為上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐，融合城警一體化的日常工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)算法場景與業(yè)務(wù)場景的相結(jié)合。三、總體原則城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)以“先進(jìn)性、規(guī)范性、擴(kuò)展性、 安全性、實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性、統(tǒng)一集成性”為原則，確保項(xiàng)目的設(shè)計和建設(shè)滿足智 慧交通的全局需求,體現(xiàn)經(jīng)開區(qū)交通治理及城市治理的數(shù)字化、智能化和科學(xué)化:先進(jìn)性：整個系統(tǒng)選型、軟硬件設(shè)備的配置均要符合髙新技術(shù)的潮流，需采 用國內(nèi)工程建設(shè)中被廣泛采用的技術(shù)與產(chǎn)品。在滿足功能的前提下，系統(tǒng)設(shè)計在 今后一段時間內(nèi)保持一定的

10、先進(jìn)性；規(guī)范性：控制協(xié)議、編解碼協(xié)議、接口協(xié)議、視頻文件格式、傳輸協(xié)議等應(yīng) 符合相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)部門頒布的技術(shù)規(guī)范；擴(kuò)展性：系統(tǒng)具備良好的輸入輸出接口，為各種擴(kuò)展業(yè)務(wù)提供接口。能夠支 持多種碩件設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，軟硬件支持二次開發(fā)。各系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口， 具有與其他信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享的能力；安全性：對系統(tǒng)采取必要的安全保護(hù)措施，防止病毒感染、黑客攻擊，防雷 擊、過載、斷電和人為破壞，具有高度的安全。本系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)基于大型數(shù)據(jù)中心、強(qiáng)大信息處理環(huán)境和高速網(wǎng)絡(luò)為體，可 為交通信息管理的獲取、共享和處理服務(wù)，支持實(shí)時網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息處理，支持協(xié) 同工作及虛擬辦公環(huán)境的新一代信息基礎(chǔ)

11、平臺。由于整個系統(tǒng)涉及大量的保密數(shù) 據(jù)，而且部分?jǐn)?shù)據(jù)共享基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在設(shè)計過程中，必須考慮信息安全及保密 措施，確保系統(tǒng)中的信息資源不被非法竊取和篡改，數(shù)據(jù)中心不被破壞，同時還 要保證用戶能夠正常使用系統(tǒng)中的共享資源，提供應(yīng)有的信息服務(wù)。為了確保該 系統(tǒng)的安全性，在建立健全安全管理制度基礎(chǔ)上，還必須采用有效的安全保密技 術(shù)。本系統(tǒng)采用一整套科學(xué)、便利的安全管理模式，系統(tǒng)對終端用戶的權(quán)限嚴(yán)格 界定，終端用戶的權(quán)限細(xì)化到每一個模塊的每一個功能，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)靈活地 使用組的管理方式，很大程度上簡化了系統(tǒng)管理人員的工作復(fù)雜度；實(shí)用性：系統(tǒng)提供清晰、簡潔、友好的中文人機(jī)交互界面，操作應(yīng)簡便、靈 活、

12、易學(xué)易用，便于管理和維護(hù)。在快速操作處理突發(fā)事件上有較高的時效性, 能夠滿足聯(lián)網(wǎng)指揮的統(tǒng)一行動。各系統(tǒng)通過集成，實(shí)現(xiàn)資源和信息共享。系統(tǒng)軟、硬件配置釆用模塊化、開 放式結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)系統(tǒng)靈活組織、擴(kuò)展和系統(tǒng)集成整體提升的需要；經(jīng)濟(jì)性：應(yīng)以較高的性能價格比建設(shè)整個系統(tǒng)，使資金的產(chǎn)出投入比達(dá)到最 大值。能以較低的成本、較少的人員投入來維持系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，提供高效能與高效益。 盡可能保留并延長已有系統(tǒng)的投資，充分利用以往在資金與技術(shù)、設(shè)備方面的投 入；統(tǒng)一集成性：出于系統(tǒng)安全性、資源共享、工作協(xié)同和系統(tǒng)管理及其開銷、 系統(tǒng)升級等方面進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計，系統(tǒng)必須具有開放性，標(biāo)準(zhǔn)化。系統(tǒng)的開放性 是關(guān)系到系統(tǒng)生命周

13、期長短重要問題，只有開放的系統(tǒng)才能滿足互操作性、可移 植性以及可伸縮性的要求，不斷為系統(tǒng)的擴(kuò)展、升級創(chuàng)造條件。四、總體架構(gòu)要求城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺作為經(jīng)開區(qū)智慧城市的重要組成部分, 也是整個城市運(yùn)營中心的分中心，中標(biāo)人應(yīng)滿足以下需求：視頻接入與分析：區(qū)內(nèi)所有自建視頻設(shè)備必須通過視頻專網(wǎng)統(tǒng)一采集、存儲 和分析。向上層應(yīng)用提供API服務(wù)和SDK,支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的視頻監(jiān)控、識別、查 詢、分析等各類視頻應(yīng)用需求。大數(shù)據(jù)服務(wù)與分析：大數(shù)據(jù)中心匯聚存儲城警一體化業(yè)務(wù)所有產(chǎn)生的數(shù)據(jù), 包括：物聯(lián)采集數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)?；A(chǔ)地理信息服務(wù)：基礎(chǔ)地理信息服務(wù)存儲和管理經(jīng)開區(qū)基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)

14、，包 括：柵格數(shù)據(jù)、空間位置數(shù)據(jù)、地址庫等。向上層應(yīng)用提供GIS相關(guān)工具和API 服務(wù)，支撐城警一體化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的地理信息相關(guān)應(yīng)用。智能算法管理：人工智能服務(wù)應(yīng)統(tǒng)一存儲、管理、分發(fā)、調(diào)度和監(jiān)控本項(xiàng)目 中業(yè)務(wù)應(yīng)用所有相關(guān)的算法模型，支持智能化智裁化應(yīng)用。應(yīng)用集成：本項(xiàng)目業(yè)務(wù)應(yīng)用之間以及業(yè)務(wù)應(yīng)用與外部系統(tǒng)間集成所需的API接口，統(tǒng)一注冊和托管，并監(jiān)控應(yīng)用集成所需的數(shù)據(jù)交換。屮間件管理：本項(xiàng)目業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)使用經(jīng)過安全加固的基礎(chǔ)中間件。融合通信管理：本項(xiàng)目的融合通信平臺獨(dú)立設(shè)置，提供跨部門應(yīng)用支持?？梢暬芾恚簶?gòu)建統(tǒng)一的可視化應(yīng)用組件體系，基于低代碼開發(fā)模式，可嵌 入業(yè)務(wù)應(yīng)用中。本項(xiàng)目部署于公安專網(wǎng)。

15、平臺總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由視頻專網(wǎng)、公安專網(wǎng)、政務(wù)外 網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)四大網(wǎng)絡(luò)區(qū)域組成，基于網(wǎng)絡(luò)安全和業(yè)務(wù)需求，政務(wù)外網(wǎng)區(qū)、互聯(lián)網(wǎng) 區(qū)和視頻專網(wǎng)邏輯隔離。該系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需通過調(diào)用或推送的方式傳輸至城市 大腦數(shù)據(jù)中心，滿足城市大腦系統(tǒng)性的要求。五、技術(shù)路線要求結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、Web2.0、Web3. 0.開放平臺、分布式數(shù)據(jù) 庫等先進(jìn)技術(shù)和理念設(shè)計開發(fā)。選擇Java、.NET、Python、Node, js等主流平臺作為開發(fā)工具；采用 WebService. S0A、微服務(wù)等技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用框架；采用XML、JSON等標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)作 為數(shù)據(jù)交換格式；采用REST、RPC等作為系統(tǒng)API接口；搭建Dev

16、0ps CICD等 開發(fā)運(yùn)維體系。以B/S結(jié)構(gòu)為主，應(yīng)用三層（多層）技術(shù)；構(gòu)建開放、協(xié)同、互聯(lián)、可擴(kuò)展 的，核心功能、支撐功能、通用功能劃分科學(xué)、高效、可靠的軟件環(huán)境。六、系統(tǒng)性能要求序號核心能力技術(shù)要求1與三方數(shù) 據(jù)共享平 臺對接能 力完成三方數(shù)據(jù)共享平臺的對接能力建設(shè)，包含：1）能夠接收E警通返還數(shù)據(jù)，并提供對返還數(shù)據(jù)的接收、實(shí)時同步 更新、數(shù)據(jù)查詢等過程管理；2）通過級聯(lián)對接、實(shí)現(xiàn)在視頻平臺的同步發(fā)布及更新，并對數(shù)據(jù)的 使用、授權(quán)過程進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控；3）進(jìn)行與城管業(yè)務(wù)平臺等其他三方平臺的適配對接測試。2大數(shù)據(jù)處理能力1）支持多種類型計算任務(wù)，如Hive、Sparks MapReduce等。

17、2）支持不少于100個并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢請求。3）SQL查詢，需在10秒內(nèi)返回數(shù)據(jù)量不小于20萬條/每節(jié)點(diǎn)3API調(diào)用響應(yīng)時間1）獨(dú)立API調(diào)用，5秒內(nèi)響應(yīng)請求；2）多跳API調(diào)用，API之間跳轉(zhuǎn)時間小于5秒；4系統(tǒng)兼容性硬件兼容性：系統(tǒng)能夠兼容常見的不同型號的硬件（如服務(wù)器、打 印機(jī)、掃描儀等設(shè)備）；軟件兼容性：系統(tǒng)與其他應(yīng)用軟件高度兼容，如趨勢殺毒軟件、報 表軟件等；平臺兼容性：系統(tǒng)對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高度兼容，系統(tǒng)可移植、 跨平臺使用。數(shù)據(jù)兼容性：在保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全的前提下，能夠方便地與其他系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和共享，數(shù)據(jù)庫部署字符集要求UTF-8。瀏覽器兼容性：兼容Chrome.火狐、ED

18、GE等多種主流瀏覽器。5系統(tǒng)響應(yīng)時間平均響應(yīng)時間W5秒；頁面功能切換W4秒；頁面刷新時間W3秒；一般查詢W2秒；綜合查詢和統(tǒng)計分析W15秒；表單提交W5秒；復(fù)雜報表生成W15秒；按照經(jīng)開區(qū)現(xiàn)有用戶規(guī)模，最大用戶并發(fā)操作平均響應(yīng)時間不超過5秒；6系統(tǒng)并發(fā)數(shù)系統(tǒng)并發(fā)數(shù)量大于1000；七、建設(shè)需求7.1.計算存儲資源服務(wù)本項(xiàng)目需依托于計算資源、存儲資源、應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫服務(wù)資源等信息基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境及服務(wù)。具體需求如下:序號服務(wù)類別服務(wù)項(xiàng)詳細(xì)需求數(shù)量1計算資源服務(wù)邊緣智能檢測服務(wù)器主控平臺：主流國產(chǎn)化主控系統(tǒng)；AI參數(shù)：算力不小于16T0PS；內(nèi)存：不小于8G LPDDR4；存儲：不小于32G eMMC；（

19、預(yù)留存儲擴(kuò)展口：最高 可擴(kuò)展能力不小于128G）電源：12V DC；功耗：不大于25W；USB3. 0：不小于2路；HDMI OUT：不小于1路，至少支持1080p分辨率； 千兆以太網(wǎng)：不小于2路，支持10/100/1000Mbps 工作模式；視頻編解碼能力:不小于8路108030p,支持H264、H265；圖片編解碼能力：至少支持標(biāo)準(zhǔn)JPEG編解碼； 散熱方式：高穩(wěn)定性被動式散熱；工作溫度：-2070C；測試報告：至少包含EMC測試、高低溫測試報告；不少于100臺物理服務(wù)器（數(shù)據(jù)庫）CPU：主流英特爾服務(wù)器級處理器；內(nèi)存：不小于64G；ECC：支持；硬盤：不小于1.2T；網(wǎng)卡：不少于4路千兆

20、網(wǎng)口；電源：不少于2路冗余電源設(shè)計，總功率不小于800W；不少于4臺物理服務(wù)器（應(yīng)用）CPU:主流英特爾服務(wù)器級處理器； 內(nèi)存:不小于64G；ECC：支持；不少于4臺硬盤:不小于1. 2T；網(wǎng)卡:不少于4路下兆網(wǎng)口；電源：不少于2路冗余電源設(shè)計，總功率不小于800W；物理服務(wù)器（數(shù)據(jù)共享）CPU:主流英特爾服務(wù)器級處理器；內(nèi)存：不小于64G；硬盤：不小于1.2T；網(wǎng)卡：不少于4路千兆網(wǎng)口；電源：不少于2路冗余電源設(shè)計，總功率不小于800W；不少于1厶物理服務(wù)器（算法）CPU:主流英特爾服務(wù)器級處理器；內(nèi)存：不小于128G；ECC：支持；硬盤：不小于4T；網(wǎng)卡：不少于2路千兆網(wǎng)口；電源：不少于2

21、路冗余電源設(shè)計，總功率不小于1600W；不少于4臺AI卡AI參數(shù)：算力不小于130T0PS；GPU顯存：顯存不小于16GB；ECC：支持；功耗：不大于70W；解碼能力：支持不小于38路全高清視頻解碼；系統(tǒng)接口：支持xl6 PCIeGen3；散熱方式：高穩(wěn)定性被動式散熱；工作溫度：050C；計算 API：支持 CUDA、TensorRT、0NNX；不少于32個國標(biāo)級聯(lián)網(wǎng)關(guān)及國標(biāo)級聯(lián)網(wǎng)關(guān)：1套API網(wǎng)關(guān)服務(wù)器CPU：主流因特爾系列處理器，核數(shù)210核，主頻32. 4GHz；內(nèi)存：不小于32G,最大支持?jǐn)U展至2TB內(nèi)存；硬盤：不小于2. 4T；PCIE擴(kuò)展：最少可支持6個PCIE擴(kuò)展插槽；網(wǎng)口：不少

22、于2個千兆電口；其他接口：不少于1個RJ45管理接口，不小于2個USB 3.0接口；不少于1個VGA接口；電源：不少于2路冗余電源設(shè)計，總功率不小于550W；API網(wǎng)關(guān)服務(wù)器：CPU：主流英特爾系列處理器，核數(shù)N10核，主頻N2. 4GHz；內(nèi)存：不小于32G,最大支持?jǐn)U展至2TB內(nèi)存；硬盤：不小于2. 4T；PCIE擴(kuò)展：最少可支持6個PCIE擴(kuò)展插槽；網(wǎng)口：不小于2個千兆電口；其他接口：不小于1個RJ45管理接口，不少于2個USB 3.0接口，不少于1個VGA接口；電源：不少于2路冗余電源設(shè)計，總功率不小于550W；2存儲資源服務(wù)磁盤陣列存儲基于模塊化設(shè)計、高可靠保障的磁盤陣列，以及全冗

23、余光纖網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的存儲系統(tǒng)；使用企業(yè)級高速硬盤提供高可靠、髙性能的塊存儲 空間；采用全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計，無單一故障點(diǎn)；多控制器 架構(gòu)，最大支持16個控制器，控制器之間支持緩存 鏡像；容量 不少 于1PB磁盤陣列存儲配置雙控制器，并配置&64GBCache（非SSD或者高速Flash充當(dāng)緩存）；支持SSD二 級緩存技術(shù)，加速數(shù)據(jù)讀取速度，降低應(yīng)用延遲；雙 控最大支持34個主機(jī)接口。閃存高速存儲基于模塊化設(shè)計、高可靠保障的磁盤陣列，以及全冗 余光纖網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的存儲系統(tǒng)；使用企業(yè)級高速固態(tài)硬盤（SSD）提供高可靠、高性 能的全閃存塊存儲空間。支持多控制器集群架構(gòu)； 存儲系統(tǒng)應(yīng)為統(tǒng)一存儲架構(gòu)，同時支持NA

24、S、FC-SAN、 IP-SAN （iSCSI） ； NAS功能應(yīng)為非網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)方式, 硬件部件釆用全冗余無單點(diǎn)故障設(shè)計。分布式存儲基于分布式架構(gòu)，支持RESTfulAPI接口，為用戶提 供海量、安全、高可靠的云存儲服務(wù)；分布式架構(gòu)，性能、容量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而線性增加。硬件設(shè)備接入和處理視頻資源不少于1000路高清攝像頭，需結(jié)合網(wǎng)絡(luò)布局 及算法特征綜合考慮確保算法運(yùn)行流暢，預(yù)警及時。7. 2.算法場景檢測分析系統(tǒng)算法場景檢測分析是建設(shè)此次城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目的 技術(shù)基礎(chǔ)，是整個智慧交通底座的重要組成部分，平臺的業(yè)務(wù)與應(yīng)用脫離不開與 算法場景的關(guān)聯(lián)，建設(shè)算法場景檢測分析系統(tǒng)，集成所有

25、不同類型、不同場景的 算法模型，實(shí)現(xiàn)算法模型的統(tǒng)一歸集管理。序號功能模塊建設(shè)內(nèi)容及服務(wù)功能描述1配置管理場景配置管理配置具體場景算法參數(shù)、場景名稱管理，場景點(diǎn) 位管理等配置2算法配置管理提供算法ROI區(qū)域配置，算法參數(shù)配置、及更新 下發(fā)管理3算法推理提供從系統(tǒng)級、應(yīng)用級、算法級的推理優(yōu)化和推理加速，并提供推理性能分析能力，支持業(yè)務(wù)場景高并發(fā)接入，推理結(jié)果實(shí)時分發(fā)能力。4場景規(guī)則配置提供場景規(guī)則管理能力，規(guī)則下發(fā)和規(guī)則執(zhí)行能 力5算法場景分析能夠?qū)Φ缆飞系臋C(jī)動車輛實(shí)現(xiàn)逆行檢測，并進(jìn)行 抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：293%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W4%6具備實(shí)現(xiàn)對道路上的工程車輛載人行

26、為檢測，并 進(jìn)行抓拍預(yù)警的功能。指標(biāo)：白天：295%夜晚：292%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W5%7能夠?qū)ο劳ǖ肋M(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，若檢測到機(jī)動車 輛停放的時間超過系統(tǒng)設(shè)置的時間閾值，則抓拍 預(yù)警。指標(biāo)：白天：395%夜晚：工92%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W3%8具備識別道路上機(jī)動車違法停放的行為，并抓拍 預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活配置違停的區(qū)域及時間閾 值。指標(biāo)：白天：$96%夜晚：295%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W5%9在規(guī)定吋間段能夠識別道路上的危化車輛，并進(jìn) 行抓拍預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活配置規(guī)定時段。指標(biāo)：白天：$92%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W3%10能夠在規(guī)定時段內(nèi)識別道

27、路上的工程重型車輛， 并進(jìn)行抓拍預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活配置規(guī)定時段。 指標(biāo)：白天：$93%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：5%11具備對進(jìn)入非機(jī)動車道區(qū)域停車或行駛的機(jī)動車 進(jìn)行檢測分析，并抓拍預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活配 置區(qū)域位置及時間閾值。指標(biāo)：白天：292%夜晚：$84%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W4%12對規(guī)定時段內(nèi)限行區(qū)域內(nèi)（如高架、隧道等）的 貨車進(jìn)行檢測抓拍，且系統(tǒng)能夠靈活限行時段。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W5%13能夠?qū)χ攸c(diǎn)路段的實(shí)時車流量進(jìn)行統(tǒng)計分析。 指標(biāo)：白天：292%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W4%14具備對重點(diǎn)

28、區(qū)域的實(shí)時人流量進(jìn)行統(tǒng)計分析。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：293%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W5%15具備檢測識別道路上的車輛擁堵情況，并進(jìn)行抓 拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：293%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W3%16具備檢測識別十字路口的擁堵情況，并進(jìn)行抓拍 預(yù)警。指標(biāo)：白天：$92%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W5%17具備檢測識別道路上的人群擁堵情況，并進(jìn)行抓 拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$93%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：5%18具備識別道路上非機(jī)動車違法停放的行為，并抓 拍預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活配置違停的區(qū)域及時間 閾值。指標(biāo)：白天：292%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間

29、V 3秒虛警率：W4%19具備對行人在非人行橫道處橫穿馬路行為進(jìn)行檢 測識別，并抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W5%20具備識別非機(jī)動車機(jī)動車道行駛的行為，并進(jìn)行 抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：295%夜晚：292%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W4%21具備識別非機(jī)動車駕駛?cè)藛T未佩戴安全頭盔的行 為，并抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$93%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W5%22能夠?qū)Φ缆飞系碾妱榆囕v實(shí)現(xiàn)逆行檢測，并進(jìn)行 抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$92%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W4%23具備實(shí)現(xiàn)對道路上的非機(jī)動車輛載人行為檢測， 并進(jìn)行抓拍預(yù)警的功能。

30、指標(biāo)：白天：395%夜晚：&90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W4%24具備識別隧道的行人和非機(jī)動車的能力，并進(jìn)行 抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：292%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W5%25能夠?qū)嚨雷o(hù)欄有行人跨越護(hù)欄的行為進(jìn)行識 別，并進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：291%夜晚：290%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W4%26能夠?qū)值郎啼侀T前進(jìn)行實(shí)時檢測，若檢測到商 鋪門前有經(jīng)營用的桌子、紙箱、塑料框等物品， 并抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$92%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：5%27能夠?qū)Φ缆贰⒐矆鏊M(jìn)行實(shí)時檢測，若檢測到 桌子、椅子等占道行為時，進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：395%夜晚：工

31、92%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W4%28能夠?qū)Τ鞘械缆坊蚬矆鏊鶑氖铝鲃有越?jīng)營行為 進(jìn)行檢測，若檢測到游攤小販推車等，進(jìn)行抓拍 預(yù)警。指標(biāo)：白天：294%夜晚：290%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：W5%29通過對監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時檢測，若異常檢測到人 員聚集的行為，進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$91%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W3%30具備檢測有人員闖入危險區(qū)域的情況，并抓拍預(yù) 警，且系統(tǒng)能夠靈活配置危險區(qū)域。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$91%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：W3%31通過對監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時檢測，若異常檢測到人 員徘徊的行為，進(jìn)行抓拍預(yù)警，且系統(tǒng)能夠靈活 配置監(jiān)控區(qū)域。指標(biāo)

32、：白天：$94%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W5%32具備對監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時檢測，若異常檢測到人 員打架斗毆的行為，進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$94%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W3%33具備檢測識別垃圾桶溢出的行為，并抓拍告警。 指標(biāo)：白天：292%夜晚：N90%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W5%34具備對重點(diǎn)區(qū)域的實(shí)時視頻流進(jìn)行分析，若發(fā)現(xiàn) 垃圾亂拋的行為，進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：295%夜晚：290%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：W5%35若檢測到綠地踩踏的行為，進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$94%夜晚：$92%報警響應(yīng)時間V3秒虛警率：W3%36能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域內(nèi)

33、翻越圍墻的行為進(jìn)行識別，并 進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$92%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W5%37能夠?qū)Τ鞘械缆愤M(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有犬類時， 進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$94%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W3%38能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域內(nèi)拋灑滴漏的行為進(jìn)行識別，并 進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W5%39能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域內(nèi)垃圾偷倒的行為進(jìn)行識別，并 進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：$92%夜晚：$90%報警響應(yīng)時間3秒虛警率：W3%40能夠結(jié)合紅綠燈信號數(shù)據(jù)，對信號燈為紅燈時段 內(nèi)的行人闖紅燈行為進(jìn)行抓拍告警。指標(biāo)：白天：$95%夜晚：292%

34、報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W5%41能夠結(jié)合紅綠燈信號數(shù)據(jù)，對信號燈為紅燈時段 內(nèi)的非機(jī)動車闖紅燈行為進(jìn)行抓拍告。指標(biāo)：白天：295%夜晚：292%報警響應(yīng)時間V 3秒虛警率：W4%42能夠通過高空球機(jī)對城市監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生的異常 煙霧、火焰進(jìn)行識別，并進(jìn)行抓拍預(yù)警。指標(biāo)：白天：295%夜晚：290%報警響應(yīng)時間 3秒虛警率：W4%43根據(jù)城市管理、交通管理、安全管理、文明城市等另行定制算法4個44算法檢測結(jié)果管理算法檢測結(jié)果分類存儲、檢索及增刪改查按照算法場景的分類將檢測到的異常結(jié)果進(jìn)行分 類存儲，每個結(jié)果數(shù)據(jù)打不同算法場景標(biāo)簽，實(shí) 現(xiàn)分類管理；開發(fā)并提供分類檢索接口，在實(shí)現(xiàn) 內(nèi)部檢索需求的

35、前提下完成接口封裝并對外提供 接口服務(wù)；開發(fā)并提供檢測結(jié)果增刪改查的接口， 在實(shí)現(xiàn)內(nèi)部增刪改查需求的前提下完成接口封裝 并對外提供接口服務(wù)。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)算法場景檢測分析系統(tǒng)，建設(shè) 內(nèi)容見下表：7. 3.算法配置庫管理系統(tǒng)算法場景檢測分析系統(tǒng)的運(yùn)行依托于算法模型的管理與算法的配置管理，對 模型與算法的靈活配置與管理是算法場景檢測分析運(yùn)行的基礎(chǔ)保障，可滿足日常 對算法模型運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、算法參數(shù)簡易配置等需求，并提供給用戶可視化、簡 潔化的界面操作。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)1套算法配置庫管理系統(tǒng)，建 設(shè)內(nèi)容要求如下：7. 3.1.算法模型管理模型新增/刪除

36、/修改：支持模型在系統(tǒng)內(nèi)的新增、刪除、修改和查詢，實(shí)現(xiàn) 增刪改查功能；模型導(dǎo)入：支持外部模型的導(dǎo)入與管理，系統(tǒng)會針對導(dǎo)入模型的參數(shù)格式做 要求提示；模型復(fù)制：提供系統(tǒng)內(nèi)模型的復(fù)制功能，復(fù)制后的模型可實(shí)現(xiàn)自定義編輯、 修改等任意操作；模型啟動：模型啟動，即模型運(yùn)行功能，實(shí)現(xiàn)以往需要通過后臺命令方式啟 動模型的模式；模型停止：模型停止，即停止模型運(yùn)行功能，實(shí)現(xiàn)以往需要通過后臺命令方式停止模型的模式;模型狀態(tài)監(jiān)控：針對整個模型庫的所有模型的運(yùn)行狀態(tài)提供狀態(tài)監(jiān)控功能, 模型狀態(tài)分為運(yùn)行中、停止及異常。7. 3. 2.算法配置管理算法集成配置：提供算法集成業(yè)務(wù)場景配置，算法服務(wù)啟動參數(shù)配置管理能 力；算

37、法參數(shù)配置：算法內(nèi)部參數(shù)調(diào)整的可視化編輯操作，功能僅限技術(shù)運(yùn)維人 員使用；算法參數(shù)重置：算法內(nèi)部參數(shù)的初始化狀態(tài)重置，在算法參數(shù)錯亂的情況下 一鍵恢復(fù)；算法在線API：針對所有算法統(tǒng)一開發(fā)對接接口，在平臺本身應(yīng)用算法的基 礎(chǔ)上提供對外服務(wù)能力，服務(wù)與滿足整個上層應(yīng)用的算法需求；個算法提供詳細(xì) API技術(shù)文檔，簡述每個算法的概述、實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、參數(shù)說明、入?yún)⑹纠蚍祷亟Y(jié) 果示例等，API文檔提供在線瀏覽及下載至本地功能。7. 4.視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源既是平臺建設(shè)的基礎(chǔ)與保障，更是平臺運(yùn)行的血液與靈活，智慧交 通匯聚或即將匯聚的數(shù)據(jù)將是海量的、多元化的，大量的視頻、圖片數(shù)據(jù)對存儲 與應(yīng)用都是

38、極大的挑戰(zhàn)，將視頻圖像數(shù)據(jù)通過結(jié)構(gòu)化處理存儲為二維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也 是平臺建設(shè)的必要舉措。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)1套視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理系 統(tǒng)，建設(shè)內(nèi)容要求如下：點(diǎn)位管理A基礎(chǔ)點(diǎn)位的入庫與管理，作為基礎(chǔ)表提供給結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)綁定與關(guān)聯(lián)。算法推理A提供算法推理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)針對視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理的推理服務(wù)及結(jié)構(gòu)化信 息管理能力。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化A將車輛、人臉、場景、交通標(biāo)識、道路等數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理，轉(zhuǎn)存為結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)存儲，并與獲取該圖像的相機(jī)點(diǎn)位做數(shù)據(jù)綁定。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理A數(shù)據(jù)分發(fā)：提供海量數(shù)據(jù)快速查詢，數(shù)據(jù)鑒權(quán)，數(shù)據(jù)推送能力；A數(shù)據(jù)存儲：提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理、容災(zāi)管理、同步管理能力；A數(shù)

39、據(jù)更新：提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)時更新、離線更新、批量更新能力。視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)在將視頻圖像數(shù)據(jù)通過結(jié)構(gòu)化處理存儲為二維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時源數(shù)據(jù)的存 儲管理尤為重要，視頻、圖像數(shù)據(jù)的存儲需要分布式集群的方式進(jìn)行存儲與管理, 視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)提供可視化的文件存儲管理功能，并提供文件 數(shù)據(jù)的檢索功能，便于歷史數(shù)據(jù)的查詢、分析與應(yīng)用。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)1套視頻圖像及文件存儲檢 索管理系統(tǒng)，建設(shè)內(nèi)容要求如下：數(shù)據(jù)管理A文件管理：提供文件存儲、文件查詢、文件更新、存儲文件統(tǒng)計等能力;A基礎(chǔ)存儲服務(wù)：提供對象存儲、存儲內(nèi)容展示、存儲內(nèi)容更新等能力；AFTP存儲：提

40、供FTP協(xié)議文件存儲管理能力；A數(shù)據(jù)分類管理：支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，提供分類過濾、分類展示、分類統(tǒng) 計等能力；A標(biāo)簽分類管理：提供對數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行管理的能力；附屬信息管理：提供對點(diǎn)位附屬信息數(shù)據(jù)、對象文件附屬信息數(shù)據(jù)、視頻 附屬信息數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的能力；A圖像文件下載：提供圖像數(shù)據(jù)源文件的下載功能，在獲取下載權(quán)限的情況 下可從服務(wù)器下載所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)檢索A以圖搜圖：前端加載需要檢索的圖片，后臺根據(jù)圖片匹配算法進(jìn)行全庫的分析檢索，系統(tǒng)根據(jù)匹配度高低輸出檢索結(jié)果以列表形式展示;關(guān)鍵字檢索：通過輸入關(guān)鍵字對全庫進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，系統(tǒng)根據(jù)匹配度高低 輸出檢索結(jié)果以列表形式展示；A人員檢索：通過人員特征字段的選擇

41、進(jìn)行人員的精準(zhǔn)搜索，系統(tǒng)根據(jù)匹配 度高低輸出檢索結(jié)果以列表形式展示；A車輛檢索：通過車輛特征字段的選擇進(jìn)行車輛的精準(zhǔn)搜索，系統(tǒng)根據(jù)匹配 度高低輸出檢索結(jié)果以列表形式展示；A精確搜索：支持針對結(jié)構(gòu)化信息、非結(jié)構(gòu)化信息的精確搜索能力；A全文模糊搜索；支持所有結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行全文模糊搜索能力；A批量搜索：支持上傳Excel、文本文件、輸入關(guān)鍵詞等批量搜索能力。數(shù)據(jù)服務(wù)共享聯(lián)動系統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)需要與外部系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，平臺數(shù)據(jù)不僅 有對外部數(shù)據(jù)的接入需求，在得到應(yīng)用的同時也同樣需要對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的支 撐，形成整個數(shù)據(jù)服務(wù)的共享聯(lián)動，外部對平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)需求越大，越能體現(xiàn) 平臺建設(shè)的效益

42、。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)1套數(shù)據(jù)服務(wù)共享聯(lián)動系統(tǒng), 建設(shè)內(nèi)容要求如下：接口管理A接口管理：支持接口地址配置、接口參數(shù)配置、接口數(shù)據(jù)推送、接收、轉(zhuǎn) 換、接口數(shù)據(jù)同步的能力；A接口鑒權(quán)：支持接口鑒權(quán)管理、審計管理等能力。系統(tǒng)對接（1）支持滿足與第三方事件處置app對接，形成全流程閉環(huán)業(yè)務(wù)；（2）支持滿足公安網(wǎng)可展示全區(qū)實(shí)時路況信息，并保障數(shù)據(jù)更新與展示 的最低延遲性；（3）通過數(shù)據(jù)加密傳輸，對第三方系統(tǒng)獲取重大事件信息，實(shí)現(xiàn)事件聯(lián)處的事件信息同步，提供事件聯(lián)處業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)構(gòu)成;（4）對接綜合執(zhí)法局的第三方平臺，將城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù) 平臺通過治安攝像頭發(fā)現(xiàn)的城市管理類異常事

43、件通過接口接送至第三方平臺，實(shí) 現(xiàn)綜合執(zhí)法局的日常業(yè)務(wù)增量與補(bǔ)充；（5）城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺通過對接第三方系統(tǒng)獲取行人 過街違闖斑馬線數(shù)據(jù)，獲取相關(guān)違法數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息至公安指揮中心，并進(jìn)行匯 總、統(tǒng)計、分析及展示；（6）城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺通過與第三方系統(tǒng)對接獲取多 目標(biāo)雷達(dá)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)交通管理能力提升；（7）城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺通過與第三方設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)對 接將數(shù)據(jù)匯聚至公安指揮中心，治超提供最直接的數(shù)據(jù)依據(jù)，來對車輛載重進(jìn)行 有效檢測，并根據(jù)車輛超限超載的發(fā)生時間，通過對歷史視頻資源的分析檢索獲 取違法車輛的詳細(xì)信息，同時可以為提前布置警力

44、提供數(shù)據(jù)依據(jù)。7. 5.城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)在構(gòu)建整個完整的智能交通底座和保證有效算力的基礎(chǔ)上，搭建城警一體化 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，為上層應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐，融合城警一體化的日常工作機(jī)制，實(shí) 現(xiàn)算法場景與業(yè)務(wù)場景的相結(jié)合。城警一體化智能分析應(yīng)用及數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目建設(shè)城警一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，建 設(shè)內(nèi)容要求如下（初步需求，根據(jù)上級政策變動會有少量變更）：視頻接入A視頻實(shí)時播放：通過國標(biāo)級聯(lián)方式實(shí)現(xiàn)治安視頻的信號源接入與實(shí)時播放。 A視頻回放：通過對接海康的API接口實(shí)現(xiàn)攝像頭的歷史視頻回放功能。A位置預(yù)設(shè)：通過對接?？档腁PI接口實(shí)現(xiàn)某些點(diǎn)位攝像頭的位置預(yù)設(shè)，通 過位置預(yù)設(shè)實(shí)現(xiàn)某些部位的輪巡監(jiān)控與檢測分析，

45、預(yù)設(shè)的位置作為預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)保存, 并通過時間的設(shè)置實(shí)現(xiàn)定時巡檢。A云臺控制：通過對接海康的API接口實(shí)現(xiàn)攝像頭的遠(yuǎn)近左右的云臺控制功 能，支撐特定算法場景需要滿足一定精度條件才能進(jìn)行算法分析的應(yīng)用。A視頻檢測結(jié)果展示：通過對接海康的API接口實(shí)現(xiàn)攝像頭檢測事件對象在視頻中的對象標(biāo)注、框選和提示功能。駕駛艙A基礎(chǔ)底圖+全要素：實(shí)現(xiàn)經(jīng)開區(qū)地圖服務(wù)（支持多類型多風(fēng)格）接入，同時 全區(qū)重點(diǎn)治安攝像頭部署點(diǎn)位、警力實(shí)時在線點(diǎn)位、交通堵點(diǎn)、城市亂點(diǎn)、平峰 巡視重點(diǎn)路段、夜間巡查重點(diǎn)路段、重要事件監(jiān)管點(diǎn)位等全要素數(shù)據(jù)一圖展示。A警力統(tǒng)計/分析：實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)各警力分布，在崗，執(zhí)行任務(wù)等情況的統(tǒng)計分 析。A違章統(tǒng)計/

46、分析：實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)違章事件的統(tǒng)計分析。A交通事件統(tǒng)計/分析：實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)交通事情的統(tǒng)計分析。A重點(diǎn)區(qū)域輪播監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)區(qū)域的監(jiān)控進(jìn)行輪播。A實(shí)時交通擁堵指數(shù)：實(shí)時反映區(qū)域內(nèi)路段的交通狀況，對交通擁堵情況統(tǒng) 計分析，提供擁堵指數(shù)參考。A擁堵路段排行：實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)擁堵路段的統(tǒng)計和排名。A實(shí)時事件信息滾動展示：當(dāng)發(fā)生交通事件后，可滾動展示事件信息。A違章信息滾動展示：當(dāng)發(fā)生違章事件后，可滾動展示事件信息。一張圖A消息展示：展示系統(tǒng)各種處理信息。A基礎(chǔ)底圖：展示經(jīng)開區(qū)基礎(chǔ)區(qū)域地圖。A底圖數(shù)據(jù)加工；對一張圖底圖數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，支持動態(tài)新增點(diǎn)位管理。A實(shí)吋路況分析；：展示區(qū)域?qū)崟r路況情況。A警力資源分布

47、分析：展示警力資源分布情況。A紅綠燈卡口分析：展示紅綠燈卡口分布情況。A點(diǎn)位分布分析：展示攝像頭點(diǎn)位分布。A40類算法場景分析：支持40類特定場景的自動識別。A圖層管理：支持控制圖層展示和隱藏。A告警管理：支持對告警信息進(jìn)行處理。A天氣信息動態(tài)展示：展示展示天氣信息。高空預(yù)警分析A相機(jī)分片區(qū)管理：支持對攝像頭進(jìn)行區(qū)域管理。A相機(jī)管理配置：支持對相機(jī)進(jìn)行配置管理。A場景分析區(qū)域劃分預(yù)置：支持從底圖上繪制場景區(qū)域，配置區(qū)域相關(guān)的點(diǎn) 位，算法，及分析規(guī)則。A定時任務(wù)：可創(chuàng)建和管理定時任務(wù)。A事件告警：可對特定事件進(jìn)行自動告警。A視頻聯(lián)動播放：支持播放點(diǎn)位實(shí)況視頻。A事件推送：支持對特定事件進(jìn)行消息推

48、送。A事件取消：經(jīng)人工研判屬于誤報或無需處理的事情進(jìn)行取消。AI重大活動預(yù)演A活動事件管理：支持創(chuàng)建活動，設(shè)置活動各種參數(shù)。A活動事件結(jié)果預(yù)演：系統(tǒng)自動計算推演活動事件結(jié)果，人流車流，擁堵等 情況。A活動計劃預(yù)案生成：支持根據(jù)預(yù)演結(jié)果生成相關(guān)預(yù)案。A活動計劃預(yù)案調(diào)整存檔：支持對預(yù)案進(jìn)行調(diào)整。城警聯(lián)動A高峰聯(lián)勤：開發(fā)交通堵點(diǎn)、城市亂點(diǎn)圖層，并提供圖層后臺人工維護(hù)功能，實(shí)現(xiàn)堵點(diǎn)、 亂點(diǎn)的算法場景綁定及異常事件告警，告警事件通過人工研判或智能分類推送給 相關(guān)警力進(jìn)行現(xiàn)場疏導(dǎo)執(zhí)勤執(zhí)法，最終反饋事件形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。在治理交通堵點(diǎn)方面，通過車流量統(tǒng)計算計、十字路口擁堵檢測算法的分析, 實(shí)時掌握堵點(diǎn)的車流量及

49、擁堵情況，通過現(xiàn)場實(shí)時監(jiān)控結(jié)合5G執(zhí)法儀的調(diào)度， 在高峰時段調(diào)配多源交警力量開展現(xiàn)場疏導(dǎo)。在治理城市亂點(diǎn)方面，同樣通過人 工巡檢結(jié)合智能分析的方式發(fā)現(xiàn)亂點(diǎn)（算法的主要分析場景有機(jī)動車道板違停、 非機(jī)動車違停、占道經(jīng)營、游攤小販、出店經(jīng)營、垃圾桶溢出檢測、垃圾亂拋?zhàn)R 別、犬類檢測等），調(diào)配城警一體化力量加強(qiáng)現(xiàn)場執(zhí)法，圖像實(shí)時回傳、即時通 訊。A平峰聯(lián)巡:開發(fā)交警及城管重點(diǎn)關(guān)注路段圖層，并提供圖層后臺人工維護(hù)功能，分別實(shí) 現(xiàn)交警與城管關(guān)注的算法場景（主要對機(jī)動車違停、非機(jī)動車不戴頭盔、行人闖 紅燈、占道經(jīng)營等）綁定，并設(shè)置閾值進(jìn)行實(shí)施監(jiān)測，智能分析發(fā)現(xiàn)異常事件并 告警，告警事件通過人工研判或智能分

50、類推送給相關(guān)警力進(jìn)行現(xiàn)場疏導(dǎo)執(zhí)勤執(zhí)法, 最終反饋事件形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，對髙發(fā)路段重點(diǎn)整治，有效改善交通狀況。重點(diǎn)關(guān) 注路段可根據(jù)設(shè)置的閥值與實(shí)際智能分析發(fā)現(xiàn)的異常事件相對比后進(jìn)行自動升 級或降級。A夜間聯(lián)查：針對經(jīng)開區(qū)工地多、重型車輛多的實(shí)際情況，我們將重型車輛經(jīng)過路段全部 上圖，并對晚7點(diǎn)至12點(diǎn)各路口的重型車輛進(jìn)行算法的研判分析與數(shù)據(jù)抓?。ㄖ?型車輛檢測算法，如渣土車、混凝土攪拌車等），將超過閾值路段智能升級為夜 間聯(lián)查重點(diǎn)路段，達(dá)到精準(zhǔn)布防、精準(zhǔn)查控的目的，當(dāng)情況得到有效改善、重型 車輛抓拍數(shù)量降至閥值以下時，路段恢復(fù)為正常非重點(diǎn)關(guān)注路段。A事件聯(lián)處：城警聯(lián)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用主要覆蓋全區(qū)主次干道，

51、同時作為我區(qū)應(yīng)急處突備勤力 量，我們將市民中心、信訪局等重點(diǎn)部位和重點(diǎn)路段精準(zhǔn)上圖（后臺可維護(hù)）， 依托對接公安情報指揮體系獲取事件信息，對重點(diǎn)事件研判預(yù)警、預(yù)設(shè)戰(zhàn)場、閉 環(huán)處置。其中主要應(yīng)用人群聚集檢測算法、人流統(tǒng)計算法等輔助智能分析。目標(biāo)檢索A行人查找：可根據(jù)人員特征查找存在符合條件的相關(guān)人員視頻。A車輛查找：可根據(jù)車輛特征查找存在符合條件的相關(guān)車輛視頻。A軌跡挖掘分析：生成人員或車輛的行動軌跡。事件檢索追溯A歷史事件管理：可查看和管理歷史事件。A歷史事件標(biāo)簽建庫：可創(chuàng)建標(biāo)簽庫，并自動為事件打標(biāo)簽。A歷史事件分類接口：可設(shè)置時間分類。A歷史事件按條件檢索：可通過各種條件篩選查詢歷史事件。A

52、事件數(shù)據(jù)導(dǎo)出：可導(dǎo)出事件數(shù)據(jù)報告。A規(guī)則配置：提供事件規(guī)則配置管理能力。報表管理A事件分類統(tǒng)計：根據(jù)事件分類進(jìn)行統(tǒng)計并生成統(tǒng)計報表，支持報表數(shù)據(jù)的 導(dǎo)出。A趨勢統(tǒng)計分析：根據(jù)事件發(fā)生趨勢進(jìn)行統(tǒng)計并生成統(tǒng)計報表，支持報表數(shù) 據(jù)的導(dǎo)出。事件管理A事件查詢：通過時間、事件類型、發(fā)生地點(diǎn)、事件概述等信息的搜索對事 件進(jìn)行查詢和查看。A事件推送：事件發(fā)生后進(jìn)入臨時庫，然后根據(jù)事件類型和預(yù)設(shè)部門或警力 類型關(guān)聯(lián)，進(jìn)行事件的后臺推送，推送方式包括人工手動推動和智能派發(fā)推送。A事件處理接收：事件人工手動推動和智能派發(fā)推送后，經(jīng)事件處置后，前 端將處理結(jié)果反饋，系統(tǒng)進(jìn)行處理后事件的接收及入庫。A事件導(dǎo)出：歷史事

53、件的導(dǎo)出功能，導(dǎo)出時支持事件按時間段、按類型、按 路段等條件導(dǎo)出。任務(wù)管理A定時任務(wù)配置：針對輪巡任務(wù)提供定時的任務(wù)配置，不同任務(wù)根據(jù)不同的 配置時間獨(dú)立觸發(fā)，并且定時任務(wù)可分別與攝像頭和場景綁定。A任務(wù)分類：對系統(tǒng)內(nèi)的任務(wù)數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，進(jìn)行任務(wù)分類。系統(tǒng)管理A系統(tǒng)登錄：提供系統(tǒng)登錄功能，通過登錄驗(yàn)證的賬號才能訪問系統(tǒng)平臺。A設(shè)備管理：設(shè)備管理主要提供邊緣設(shè)備的基本信息、運(yùn)行狀態(tài)的接入與管 理。A規(guī)則管理：提供對系統(tǒng)規(guī)則、場景規(guī)則、算法規(guī)則通用基礎(chǔ)規(guī)則配置管理。A數(shù)據(jù)字典：系統(tǒng)數(shù)據(jù)描述信息管理。A消息通知：支持站內(nèi)消息、郵件、短信、警用裝備等多種消息通知方式。城警聯(lián)動路口抓拍監(jiān)測系統(tǒng)外場設(shè)施設(shè)計

54、本次在城警一體化平臺建設(shè)的基礎(chǔ)上，另擬建設(shè)33個城警聯(lián)動點(diǎn)位，這些 點(diǎn)位主要用于整治沿街道路交通、沿街商鋪市容秩序，點(diǎn)位選取原則為現(xiàn)狀經(jīng)開 區(qū)居住小區(qū)前沿街商業(yè)管理較混亂的地方。本次設(shè)施布設(shè)原則為：原則上在滿足新增設(shè)備使用功能的前提下優(yōu)先考慮借桿，如周邊無可 桿可借則利用建筑立面吊裝球機(jī)支架。原則上球機(jī)就近取電，減小道路開挖。設(shè)備參數(shù)：400萬像素高清網(wǎng)絡(luò)球型攝像機(jī)：支持雙路視頻輸出：全景400W、F1.0、l/1.8英寸CMOS傳感器；細(xì)節(jié)400W、24倍光學(xué)變倍，16倍數(shù)字變倍、1/2.8英寸CMOS傳感器支持內(nèi)置GPU芯片，支持深度學(xué)習(xí)算法，有效提升檢測準(zhǔn)確率支持絆線入侵、區(qū)域入侵、穿越

55、圍欄、徘徊、物品遺留、物品搬移、快速移 動、停車、人員聚集檢測；支持聯(lián)動跟蹤支持超星光級超低照度，彩色：0. 005LuxFl. 0黑白：0. 0005LuxFl. 0支持H. 265編碼，實(shí)現(xiàn)超低碼流傳輸對射監(jiān)控功能檢驗(yàn)：樣機(jī)支持全景攝像機(jī)與細(xì)節(jié)攝像機(jī)互為180夾角監(jiān)控 智能切換檢驗(yàn)：支持快速智能切換，當(dāng)更換智能模式時設(shè)備不重啟，新智能 使能后即可生效。獨(dú)立態(tài)和聯(lián)動態(tài)功能檢驗(yàn)：當(dāng)設(shè)置為聯(lián)動態(tài)時，全景通道可進(jìn)行周界檢測并 聯(lián)動細(xì)節(jié)通道跟蹤目標(biāo)當(dāng)設(shè)置為獨(dú)立態(tài)時，全景通道可獨(dú)立進(jìn)行周界檢測同時細(xì) 節(jié)通道獨(dú)立進(jìn)行人臉檢測。內(nèi)置150米紅外燈補(bǔ)光，采用倍率與紅外燈功率匹配算法，補(bǔ)光效果更均勻 細(xì)節(jié)路水

56、平方向360連續(xù)旋轉(zhuǎn)，垂直方向-2090自動翻轉(zhuǎn)180后連 續(xù)監(jiān)視，無監(jiān)視盲區(qū)細(xì)節(jié)路支持300個預(yù)置位，8條巡航路徑，5條巡跡路徑細(xì)節(jié)路支持電子透霧，霧天也能輸出清晰、透徹的圖像支持1路音頻輸入和1路音頻輸出內(nèi)置2路報警輸入和1路報警輸出，支持報警聯(lián)動功能支持IP66防護(hù)等級，6000V防雷、防浪涌和防突波保護(hù)支持DC36V25%寬電壓輸入支持國密算法SMI、SM2、SM3、SM4,支持GB35114 A級光纖收發(fā)器：1 口百兆光纖收發(fā)器工業(yè)導(dǎo)軌式接收機(jī);光口 ： 1個百兆光口； 距離20公里；單模單纖；電口： 1個百兆網(wǎng)口；安裝方式：工業(yè)導(dǎo)軌式；機(jī)箱：機(jī)箱尺寸500mm*400nmi*300

57、mm,壁厚1.2mm,含不銹鋼板，空氣開關(guān)、 插座、端子排、組合接線插座、光纖終端盒、避雷器及托架、箱內(nèi)活動支架等配 件,背包式機(jī)箱，含機(jī)箱電源漏電保護(hù)器；接地裝置：接地電阻為40,網(wǎng)線：不低于防水超五類網(wǎng)線電源線：不小于RVV3*2.5基于廣域雷達(dá)的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設(shè)施本次基于廣域雷達(dá)的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設(shè)施設(shè)計主要包括經(jīng)開區(qū)60 個現(xiàn)狀信號燈控路口的雷達(dá)設(shè)備和高清相機(jī)的安裝。(十字路口四個方向，丁字 路口三個方向，每個方向均包含一個雷達(dá)和一個高清結(jié)構(gòu)化相機(jī))基于廣域雷達(dá)的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設(shè)施設(shè)計路口表廣域雷達(dá)微波檢測器設(shè)備參數(shù)：檢測區(qū)域：縱向&250m,橫向N8車道；速度檢

58、測區(qū)間：0250km/h；檢測目標(biāo)數(shù)：對不少于260個交通目標(biāo)進(jìn)行檢測，可對交通目標(biāo) 進(jìn)行軌跡跟蹤監(jiān)測；(4)即時數(shù)據(jù)：不少于即時位置、即時速度、目標(biāo)大 小、過車信息等類型；統(tǒng)計數(shù)據(jù)：不少于流量、平均速度、占有率、車頭時距等類型；區(qū)域數(shù)據(jù)：不少于排隊長度、車輛數(shù)等類型；事件數(shù)據(jù)：不少于排隊擁堵、異常停車、異常變道、逆行等類型；距離分辨率:Wlm；平均車速精度：298%；車流量精度：298%；事件檢測精度:85%；防護(hù)等級：NIP66；接口：支持 RS485 和 RJ45；產(chǎn)品符合GB/T 20609-2006交通信息采集微波交通流檢測器檢驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)。 800萬智能-體機(jī)攝像機(jī)設(shè)備參數(shù)設(shè)備應(yīng)為極低

59、照度雙鏡頭一體機(jī)；設(shè)備像素應(yīng)不少于800萬像素；設(shè)備應(yīng)至少具有具有4個圖像傳感器和3個鏡頭，應(yīng)至少具備1個不小于 1/1.2靶面尺寸傳感器，應(yīng)內(nèi)置內(nèi)置GPU芯片；設(shè)備應(yīng)具有兩路視頻通道輸出功能，通道1采用單鏡頭、雙圖像傳感器，分 別采集黑白及彩色圖像，可對這雙路視頻圖像進(jìn)行融合輸出。通道2為雙鏡頭、 雙圖像傳感器，可分別采集2路音視頻流進(jìn)行拼接輸出；通道2水平視場角不小 于160 ,垂直視場角不小于48 ；設(shè)備應(yīng)支持四種智能資源模式切換：混合目標(biāo)檢測全結(jié)構(gòu)化(默認(rèn))、人臉 抓拍、人臉比對、普通監(jiān)控；設(shè)備在混合抓拍模式下，應(yīng)可同時對行人、非機(jī)動車、機(jī)動車進(jìn)行檢測、跟 蹤及抓拍，在混合抓拍模式下，

60、行人、非機(jī)動車和機(jī)動車目標(biāo)捕獲率應(yīng)不低于99%, 且支持將人臉與人體、車牌與車輛進(jìn)行關(guān)聯(lián)；設(shè)備應(yīng)具有不少于10顆混合補(bǔ)光燈(每顆由紅外和白光燈組成)；設(shè)備通道1和通道2的鏡頭光圈大小應(yīng)均為F1. 010%；設(shè)備最低照度能力:彩色應(yīng)不弱于0. 0003 Lux ；黑白應(yīng)不弱于0. 0001 Lux；設(shè)備鏡頭調(diào)節(jié)角度：通道1鏡頭焦距應(yīng)能覆蓋曠56 mm,不支持角度調(diào)整； 通道2鏡頭應(yīng)為4 mm定焦，應(yīng)支持土 15。垂直電動調(diào)節(jié)；設(shè)備應(yīng)具有耀光抑制功能，耀光區(qū)域W1%；設(shè)備通道2應(yīng)具有圖像拼接功能，拼接后主碼流分辨率不小于4976 X 145225fps,子碼流分辨率不小于2560X74825fps