MINITAB學(xué)習(xí)指南（行業(yè)特制）

1、Minitab實(shí)務(wù)應(yīng)用Ver.012008.4.61陽山書屋cMinitab介紹Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡單易懂的軟件之一；相對來講，Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的；Minitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。2陽山書屋cMinitab與6 Sigma的關(guān)系在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行6 Sigma，并開始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的發(fā)揮；6 Sigma的MAIC階段中，很多分析和計(jì)算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計(jì)的知識不怎么熟悉，也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析。3陽

2、山書屋cMinitab界面和基本操作介紹4陽山書屋cMinitab界面Data Window:輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的主菜單Session Window:分析結(jié)果輸出窗口5陽山書屋cMinitab界面同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口.每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲存.不同的要求選擇不同的保存命令6陽山書屋c工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口剪切復(fù)制粘貼恢復(fù)插入單元格插入行插入列移動(dòng)列剪切單元格最后一次對話框程序窗口上一次記憶刷下一次記憶刷數(shù)據(jù)窗口管理圖形撤銷幫助關(guān)閉圖形7陽山書屋c檔案8陽山書屋cPROJECT項(xiàng)目，是一個(gè)宏觀的，其可以包含了數(shù)據(jù)工作表、圖形、報(bào)告等

3、。如果你想要存下所有的數(shù)據(jù)那么應(yīng)當(dāng)是使用PROJECT的格式。MINITAB有個(gè)優(yōu)點(diǎn)可以做PROJECT檔案的說明。9陽山書屋cPROJECT說明10陽山書屋c貯存時(shí)的選項(xiàng)11陽山書屋c想存什么內(nèi)容12陽山書屋c安全性的密碼設(shè)定13陽山書屋c打開PROJECT時(shí)的狀況此時(shí)可能需要輸入密碼才能打開。另外也可以事先預(yù)覽，不一定要先打開才知道。也可以先看一下說來了解檔案的一些內(nèi)容。14陽山書屋c打開項(xiàng)目15陽山書屋c預(yù)覽16陽山書屋c按下預(yù)覽17陽山書屋cWORKSHEET一般就是和EXCEL一樣，就只會保留數(shù)據(jù)而已。這是最基本的貯存內(nèi)容，就是要有數(shù)據(jù)留下來。18陽山書屋c打開工作表19陽山書屋c打

4、開工作表有二個(gè)方式合并：合并是將第二個(gè)要打開的工作表內(nèi)的內(nèi)容直接并到前一個(gè)工作表中，所以就是在一個(gè)工作表中有二個(gè)工作表的內(nèi)容。打開就是直接再打開一個(gè)工作表而已，也就20陽山書屋c合并圖示說明C1為原有內(nèi)容此為合并進(jìn)來的內(nèi)容。21陽山書屋cMinitab也可以打開其它型文件Minitab也可以打開其它類型的文件。一般比較常見的就是excel格式的文件。22陽山書屋c打開其它格式的檔案注意選成excel的格式23陽山書屋c可以按下選項(xiàng)做調(diào)整24陽山書屋c貯存工作表25陽山書屋c工作表也可以做相應(yīng)的說明26陽山書屋c也可以存成其它格式的檔案注意存成excel的格式27陽山書屋c按下選項(xiàng)可以決定是否存

5、變量名28陽山書屋cGRAPH也可以把圖形存下來。圖形也可以有相應(yīng)的說明。一般我都是直接貼到WORD或POWERPOINT中。29陽山書屋c可以將圖形存成.mgf or jpeg格式30陽山書屋c編輯31陽山書屋c編輯此部份的功能和大部份的OFFICE軟件都一樣，所以可以不用說明。32陽山書屋c編輯的命令列33陽山書屋c數(shù)據(jù)34陽山書屋c劃分子集您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率（脈搏 1）和運(yùn)動(dòng)后的脈搏率（脈搏 2）的數(shù)據(jù)，您希望檢查脈搏率變化最大的學(xué)生的數(shù)據(jù)。您決定創(chuàng)建一個(gè)新的工作表，其中只包含脈搏率變化超過 20 的學(xué)生的數(shù)據(jù)。?注要子集化工作表，可以使用數(shù)據(jù) 子集化工作表或數(shù)據(jù) 復(fù)

6、制 列到列 劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集。該示例使用數(shù)據(jù) 子集化工作表，但兩種方法的對話框項(xiàng)是相同的。1 打開工作表“脈搏.MTW”。 (pulse.mtw)2 選擇數(shù)據(jù) 子集化工作表。3在包括或不包括下，選擇指定要包括的行。4在指定要包括的行下，選擇匹配的行。單擊條件。5在條件中，輸入 脈搏 2 脈搏 1 20。在每個(gè)對話框中單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。Minitab 將創(chuàng)建一個(gè)有 13 行數(shù)據(jù)的新工作表。對于每一行，脈搏 2 - 脈搏 1 大于 20。35陽山書屋c操作接口1按下條件，決定子集條件36陽山書屋c操作接口237陽山書屋c結(jié)果結(jié)果就將脈搏 2

7、 脈搏 1 20的一些數(shù)據(jù)另成一個(gè)工作表的檔案。38陽山書屋c拆分工作表當(dāng)你想要對某個(gè)工作表的內(nèi)容進(jìn)行拆分時(shí)，可以利用此命令?！颁N售人員 2.MTW”的拆分為例，如果你想針對四個(gè)商店分開其數(shù)據(jù)，此時(shí)可以利用此命令。39陽山書屋c按商店來拆分?jǐn)?shù)據(jù)成四個(gè)檔案40陽山書屋c結(jié)果原來的一個(gè)檔案就被拆分成四個(gè)檔案，按商店來區(qū)分。41陽山書屋c合并工作表就是將二個(gè)工作表合并成一個(gè)工作表。42陽山書屋c合并工作表43陽山書屋c44陽山書屋c按列：二邊一樣的信息并起來45陽山書屋c46陽山書屋c包括列：是新的工作表要包含那些列，比較常用的一種合并方式47陽山書屋c復(fù)制其實(shí)就是copy，基本上用ctrl+C 和

8、ctrl+V會更方便一些。48陽山書屋c拆分列假設(shè)您希望查看您在波士頓、丹佛和西雅圖的商店的銷售數(shù)據(jù)。要將合并的銷售數(shù)據(jù)拆分成對應(yīng)每個(gè)商店的單獨(dú)列，請執(zhí)行下列操作：1打開工作表“銷售人員 2.MTW” (Sales2.mtw)2選擇數(shù)據(jù) 拆分列。3在拆分的數(shù)據(jù)在中，輸入銷售數(shù)據(jù)。4在使用的下標(biāo)在中，輸入商店。5在存儲拆分的數(shù)據(jù)下，選擇在最后使用的一列之后將拆分的列放在當(dāng)前工作表的商店列之后。6選中命名包含未堆疊存放數(shù)據(jù)的列，然后單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口49陽山書屋c操作接口50陽山書屋c拆分結(jié)果51陽山書屋c堆棧假定您積累了丹佛、

9、波士頓和西雅圖商店的季度銷售數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，您要堆疊銷售數(shù)據(jù)的區(qū)組。1打開工作表“銷售人員.MTW”。(Sales.mtw)2選擇數(shù)據(jù) 堆疊 列的區(qū)組。3在將兩個(gè)或以上的列區(qū)組互相在頂部堆疊中，在第一個(gè)框內(nèi)輸入丹佛季度，在第二個(gè)框內(nèi)輸入波士頓季度，在第三個(gè)框內(nèi)輸入西雅圖季度。4選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入銷售季度?以指出新堆疊數(shù)據(jù)的存儲位置。5在將下標(biāo)存儲在中，輸入商店 以標(biāo)識將包含下標(biāo)的列。6選中在下標(biāo)列中使用變量名，然后單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)凇皵?shù)據(jù)”窗口中查看。52陽山書屋c操作接口53陽山書屋c結(jié)果54陽山書屋c轉(zhuǎn)置列的示例 - 將列轉(zhuǎn)換為行假設(shè)您正

10、在根據(jù)體操課上學(xué)生所進(jìn)行的體操項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)前數(shù)據(jù)按學(xué)生排列在列中，但您需要按照您的學(xué)生所做體操項(xiàng)目的類型重新排列這些列。1打開工作表“練習(xí).MTW”。2選擇數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)置列。3在轉(zhuǎn)置以下列中，輸入 Lyn ?Bill ?Sam ?Marie。4在存儲轉(zhuǎn)置下，選擇在最后使用的一列之后。5在使用列創(chuàng)建變量名中，輸入任務(wù)。單擊確定。55陽山書屋c操作方式56陽山書屋c轉(zhuǎn)置后的結(jié)果57陽山書屋c排序的做法1 將下列數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)新工作表中：C1:2 3 1 4 5C2:10 11 12 13 142 選擇數(shù)據(jù) 排序。3在需排序的列中，輸入 C1 C2。4在第一個(gè)按列中，輸入 C1。5在將排序

11、數(shù)據(jù)存儲在中，選擇當(dāng)前工作表的列，然后輸入 C3 C4。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口解釋結(jié)果C1 和 C2 包含原始數(shù)據(jù)；C3 和 C4 包含按 C1 排序的數(shù)據(jù)（以升序排列）。58陽山書屋c操作接口59陽山書屋c排序的結(jié)果C1, C2是原始數(shù)據(jù)，C3, C4是排序完的結(jié)果60陽山書屋c排秩以下是將排秩分值分配給列中的值的說明。1打開工作表“市場數(shù)據(jù).MTW”。(market.mtw)2選擇數(shù)據(jù) 排秩。3在排秩數(shù)據(jù)在中，輸入銷售人員。4在將秩存儲在中，輸入排秩。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中

12、查看。數(shù)據(jù)窗口針對“銷售人員”的排秩分配存儲在新列“排秩”中。61陽山書屋c操作接口62陽山書屋c結(jié)果63陽山書屋c刪除行、刪除變量此選項(xiàng)建議直接利用del鍵可能會更直觀一些。64陽山書屋c編碼的應(yīng)用數(shù)字到數(shù)字對于考試分?jǐn)?shù)，從 91 到 100 編碼為 4（等級 A），從 81 到 90 編碼為 3（等級 B），從 71 到 80 編碼為 2（等級 C），從 61 到 70 編碼為 1（等級 D），60 或 60 以下編碼為 0（等級 F）-99 到 *（缺失值符號）的所有出現(xiàn)次數(shù)數(shù)字到文本對于考試分?jǐn)?shù)，從 91 到 100 編碼為 A，從 81 到 90 編碼為 B，從 71 到 80 編碼

13、為 C，從 61 到 70 編碼為 D，60 或 60 以下編碼為 F。數(shù)字到日期/時(shí)間人們的身份證號編碼為他們的生日；例如 45234 編碼為 11/15/75；45235 編碼為 12/4/65；等等。文本到文本田納西州編碼為 TN，北卡羅來納州編碼為 NC，阿拉巴馬州編碼為 AL，佐治亞州編碼為 GA。65陽山書屋c編碼的應(yīng)用文本到數(shù)字字母等級 A 編碼為 4，B 編碼為 3，C 編碼為 2，D 編碼為 1，F(xiàn) 編碼為 0。文本到日期/時(shí)間將月份名稱編碼為日期。例如，將一月編碼為 1/1/02，二月編碼為 02/01/02，等等。日期/時(shí)間到日期/時(shí)間January 2002 中的所有日

14、期編碼為 January 1, 2002。日期/時(shí)間到數(shù)字在一月和三月之間的所有日期編碼為 1 表示第一季度。日期/時(shí)間到文本在一月內(nèi)的所有日期編碼為“一月”。66陽山書屋c數(shù)據(jù)編碼假設(shè)您有一個(gè)班級的學(xué)生的平均成績等級（從 0 到 100），您希望將數(shù)字平均成績編碼為字母等級 A、B、C、D 和 F。1將下列數(shù)據(jù)輸入到新工作表中的一列中：91 92 77 83 95 69 78 85 81 88?2在列名稱單元格中，輸入平均成績。3選擇數(shù)據(jù) 編碼 數(shù)字到文本。4在列中的編碼數(shù)據(jù)中，輸入平均成績。5在在列中存儲編碼數(shù)據(jù)中，輸入字母等級。6在第一個(gè)原始值框中，輸入 91:100，在第一個(gè)新值框中，

15、輸入 A。在第二行中，輸入 81:90 和 B。在第三行中，輸入 71:80 和 C。在第四行中，輸入 61:70 和 D。在第五行中，輸入 0:60 和 F。單擊確定。67陽山書屋c操作接口68陽山書屋c編碼結(jié)果69陽山書屋c更改數(shù)據(jù)類型Minitab和excel一樣，都有不同的數(shù)據(jù)類型，最典型的有文本類型和數(shù)據(jù)類型。而一般只有數(shù)據(jù)類型才能進(jìn)行計(jì)算。所以有時(shí)我們需要更改數(shù)據(jù)類型。70陽山書屋c更改數(shù)據(jù)類型如此之下就可以將文字的類型改成數(shù)據(jù)的類型71陽山書屋c從日期提取到文本假設(shè)您希望從名稱為“日期”的一列中提取數(shù)據(jù)（如下所示）。1選擇數(shù)據(jù) 從日期/時(shí)間提取 到文本。2在從日期/時(shí)間列提取中，

16、輸入日期。在將文本列存儲在中，輸入 季度年。3選中季度和年。在年的下方，選擇兩位數(shù)。單擊確定。注此命令不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。要查看結(jié)果，請?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看。數(shù)據(jù)窗口C1-DC2-T日期季度年C1 包含原始數(shù)據(jù)。C2 包含新列季度年。72陽山書屋c操作接口73陽山書屋c結(jié)果74陽山書屋c合并合并兩個(gè)文本列的示例假設(shè)您已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)工作表，其中包含有班級中學(xué)生的特定數(shù)據(jù)。學(xué)生的姓名當(dāng)前分布在兩列中 - 姓氏和名字 - 但您希望將每位學(xué)生的完整姓名顯示在一列中。1打開工作表“學(xué)生.MTW”。(student.mtw)2選擇數(shù)據(jù) 合并。3在合并文本列中，輸入名字和姓氏。4在將結(jié)果存儲在中，輸入

17、學(xué)生。單擊確定。75陽山書屋c操作接口76陽山書屋c合并結(jié)果77陽山書屋c計(jì)算涂順章78陽山書屋c計(jì)算的功能計(jì)算器行統(tǒng)計(jì)量列統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化79陽山書屋c計(jì)算器80陽山書屋c計(jì)算器示例設(shè)定公式以自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間的示例假設(shè)某家書店要跟蹤從收到在線訂單到從倉庫發(fā)出圖書所經(jīng)歷的時(shí)間。他們?yōu)楣ぷ鞅碇械囊涣性O(shè)定了一個(gè)公式，以便在添加新的訂單日期和發(fā)運(yùn)日期時(shí)，讓 Minitab 自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間。1打開工作表“訂單.MTW”。2在列標(biāo)題 C4 下的單元格中，鍵入歷時(shí)天數(shù)。3單擊列標(biāo)題 C4 以選定該列。選擇編輯器 公式 對列設(shè)定公式。4在表達(dá)式中，輸入 C3 - C2。單擊確定。5選擇編輯器 公式，確保已選中

18、“自動(dòng)計(jì)算所有公式”。如果未選中該項(xiàng)，請選中它。 ?6在列 C2 與行 12 的交叉處，輸入日期 10-18-2005。在列 c3 與行 12 的交叉處，輸入日期 10-21-2005。81陽山書屋c操作接口82陽山書屋c結(jié)果83陽山書屋c列統(tǒng)計(jì)量84陽山書屋c行統(tǒng)計(jì)量85陽山書屋c標(biāo)準(zhǔn)化86陽山書屋c產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)集簡單示例要使用菜單創(chuàng)建名稱為 ID、包含數(shù)字 1、2、3、.、100 的一列，請執(zhí)行下列步驟：1選擇計(jì)算 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡單數(shù)集。2在將模板數(shù)據(jù)存儲在中，輸入 ID。3在從第一個(gè)值中，輸入 1。在至最后一個(gè)值中，輸入 100。單擊確定。87陽山書屋c產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)簡單數(shù)集

19、88陽山書屋c任意數(shù)集89陽山書屋c文本值90陽山書屋c日期時(shí)間的簡單數(shù)集91陽山書屋c產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)創(chuàng)建正規(guī) (x,y) 網(wǎng)格 以用作等值線圖 和 3D 曲面和線框圖 的數(shù)據(jù)輸入，同時(shí)帶有使用函數(shù)創(chuàng)建 z 變量的選項(xiàng)。使用“產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)”最簡單的方法是指定 X 和 Y 列，并使用這些列的默認(rèn)設(shè)置。如果還沒有 z 列，可指定該列，并從提供的函數(shù)列表中選擇所需函數(shù)。對話框項(xiàng)產(chǎn)生 X 和 Y 網(wǎng)格變量：7 到 15 個(gè)點(diǎn)之間的網(wǎng)格為等值線圖、曲面圖和線框圖提供了性能和分辨率的良好結(jié)合。X：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的 x 位置。存儲在：為生成的 x 值輸入一個(gè)存儲列。從：輸入起始 x

20、值。至：輸入結(jié)束 x 值。位置數(shù)：最多可以指定 101 個(gè)位置。位置越多網(wǎng)格越精細(xì)，但繪圖的時(shí)間也越長。Y：這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的 y 位置。存儲在：為生成的 y 值輸入一個(gè)存儲列。從：輸入起始 y 值。至：輸入結(jié)束 y 值。位置數(shù)：最多可以指定 101 個(gè)位置。位置越多網(wǎng)格越精細(xì)，但繪圖的時(shí)間也越長。Z 作為 X 和 Y 的一個(gè)函數(shù)的可選計(jì)算將 Z 變量存儲在：為生成的 z 值輸入一個(gè)存儲列。使用函數(shù)示例：用于選擇一個(gè)函數(shù)示例。如果使用由此對話框生成的 x、y 和 z 值創(chuàng)建一個(gè) 3D 圖形，該圖形看起來好像是選擇了任何一個(gè)函數(shù)。請參見示例函數(shù)和參數(shù)。使用函數(shù)編號：選擇該項(xiàng)可使用已添加到

21、MACROS 文件夾下的 USERFUNC.MAC 文件中的您自己的函數(shù)。請參見創(chuàng)建您自己的函數(shù)。 函數(shù)參數(shù)（可選）：為所選的函數(shù)輸入自定義參數(shù)，用空格分隔。請參見示例函數(shù)和參92陽山書屋c操作接口93陽山書屋c立體圖形94陽山書屋c指示變量您正在執(zhí)行公司日銷售額數(shù)據(jù)的回歸分析 。根據(jù)您對市場的了解，您決定在模型中包括季節(jié)，這是一個(gè)類別變量。季節(jié)有四個(gè)不同的類別：春季、夏季、秋季和冬季。為了在回歸模型中包括類別信息，必須首先創(chuàng)建指示變量。1 打開“季節(jié)性銷售.MTW”。Sales2.mtw2 選擇計(jì)算 產(chǎn)生指示變量。3 在需要指示變量的列中，選擇季節(jié)。4 在將指示變量存儲于列中，查看表格中的可

22、區(qū)分值和默認(rèn)的指示變量名稱。5 單擊確定。注產(chǎn)生指示變量功能不會在“會話”窗口中產(chǎn)生輸出。?而是將列存儲在工作表中。95陽山書屋c操作接口96陽山書屋c結(jié)果解釋結(jié)果Minitab 創(chuàng)建了四個(gè)指示變量，因?yàn)榧竟?jié)有四個(gè)可區(qū)分類別。對于每個(gè)觀測值（行），如果為真則 Minitab 存儲值 1，如果為假則存儲值 0。 對于季節(jié)銷售數(shù)據(jù)的示例，Minitab 將創(chuàng)建變量“季節(jié)_春季”，并在每個(gè)春季觀測值的行中存儲值 1，在所有非春季觀測值的行中存儲值 0。剩余季節(jié)將重復(fù)這一過程。下面是一個(gè)樣本。 ?周期季節(jié)_春季季節(jié)_夏季季節(jié)_秋季季節(jié)_冬季春季1000夏季0100秋季0010冬季000197陽山書屋c

23、設(shè)置基數(shù)計(jì)算 設(shè)置基數(shù)可以設(shè)置 Minitab 的隨機(jī)數(shù)生成元的起始點(diǎn)。當(dāng)您希望選擇相同的隨機(jī)樣本 或多次生成相同的隨機(jī)數(shù)據(jù)集合時(shí)，該選項(xiàng)十分有用。Minitab 有一長串可用的隨機(jī)數(shù)。如果 Minitab 始終從列表的開頭開始，您將始終得到相同的數(shù)據(jù)。為避免出現(xiàn)這一情況，Minitab 使用當(dāng)天的時(shí)間（精確到秒或小數(shù)秒）來選擇字符串中的“隨機(jī)”起始點(diǎn)。設(shè)置基數(shù)可以告訴隨機(jī)數(shù)生成元在何處開始。生成元將從其停止的點(diǎn)處繼續(xù)讀取，除非指定一個(gè)新的基數(shù)。要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合，可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù)。注如果在不同的平臺上或不同版本的 Minitab 上使用相同的基

24、數(shù)，則可能得不到相同的隨機(jī)數(shù)序列。對話框項(xiàng)將隨機(jī)數(shù)據(jù)生成元的基數(shù)設(shè)置為：輸入希望指定為隨機(jī)數(shù)序列的開始的整數(shù)。?98陽山書屋c隨機(jī)數(shù)據(jù)隨機(jī)是minitab依據(jù)各項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù)，可以在教學(xué)上使用或則在模擬上使用。這在后面的課堂上會陸續(xù)使用到再進(jìn)行一些說明。99陽山書屋c例如要產(chǎn)生隨機(jī)的正態(tài)分布100陽山書屋c概率分布是用來計(jì)算各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分布的概率密度累積概率逆累積概率的101陽山書屋c編輯器102陽山書屋c轉(zhuǎn)到103陽山書屋c修改數(shù)字格式104陽山書屋c列設(shè)定列寬105陽山書屋c列可以補(bǔ)充列說明106陽山書屋c列可以取除隱藏列107陽山書屋c可以設(shè)定列的寬度108陽山書屋c可以對某一c

25、olumn設(shè)定公式109陽山書屋c工具110陽山書屋c選項(xiàng)111陽山書屋c文件安全性可以針對project來設(shè)定好相應(yīng)的密碼，以及是否為只讀。112陽山書屋c窗口113陽山書屋c窗口114陽山書屋cMinitab的SPC使用115陽山書屋cMinitab可提供的圖形計(jì)量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR計(jì)數(shù)型PNpCU116陽山書屋cXbar-R做法Xbar-R是用于計(jì)量型判穩(wěn)準(zhǔn)則：連續(xù)二十五點(diǎn)沒有超出控制界限。判異準(zhǔn)則：一點(diǎn)超出控制界限連續(xù)六點(diǎn)上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布，大部份點(diǎn)子沒有集中在中心線。117陽山書屋cXbar-R做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)

26、輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施118陽山書屋cXbar-R練習(xí)打開下列檔案Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-R119陽山書屋c輸入?yún)?shù)根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法若數(shù)據(jù)輸入在一列中，則確定出每組的樣本數(shù)120陽山書屋c決定控制用控制圖的控制界限輸入穩(wěn)定條件下的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，即確定出控制用控制圖的控制界限。121陽山書屋cXbar-R Options選項(xiàng)可以在這里選擇判異準(zhǔn)則122陽山書屋cBox-Cox正態(tài)轉(zhuǎn)換進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換123陽山書屋cStorage項(xiàng)輸出數(shù)據(jù)的

27、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差124陽山書屋c圖形輸出125陽山書屋c判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖126陽山書屋cXbar-s做法決定要研究或控制的Y或X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施127陽山書屋cXbar-s練習(xí)打開下列檔案Select: Stat Control Chart Variables Charts for subgroup Xbar-s128陽山書屋c輸入?yún)?shù)解釋與Xbar-R圖相同129陽山書屋c圖形輸出130陽山書屋c判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖131陽山書屋cI-MR圖做法決定要研究或控制的Y或

28、X特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施132陽山書屋cI-MR練習(xí)打開下列檔案，用其來進(jìn)行I-MR圖練習(xí)Select: Stat Control Chart Variables Charts for individuals I-MR133陽山書屋c輸入?yún)?shù)輸入變量134陽山書屋c控制用控制圖的控制界限如果是控制用控制圖請輸入數(shù)據(jù)135陽山書屋c圖形輸出136陽山書屋c判圖請判定前圖是否有異常請問本圖為解析用圖或是控制用圖137陽山書屋cp圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施138陽山書屋cp練習(xí)P

29、圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。在做p圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。139陽山書屋c輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Attributes Charts P140陽山書屋c輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量141陽山書屋c決定判異準(zhǔn)則選擇判異準(zhǔn)則計(jì)數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計(jì)量型的不太一樣142陽山書屋c保存P值保存根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算所得到的總的不良率143陽山書屋c圖形輸出144陽山書屋cnp圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施145陽山書屋cnp練習(xí)np圖只能適用在二

30、項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性。在做np圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1/p5/p，如此之下的圖才比較具有意義。Np圖要求的每組的樣本數(shù)必須是一樣的。146陽山書屋c輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔 Select: Stat Control Chart Attributes Charts NP147陽山書屋c輸入?yún)?shù)輸入樣本數(shù)輸入變量148陽山書屋c圖形輸出149陽山書屋cc圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施150陽山書屋cC圖練習(xí)c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做c圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意

31、義。另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以。如果樣本數(shù)不一樣，則應(yīng)當(dāng)使用u圖。151陽山書屋c輸入數(shù)據(jù) 請打開數(shù)據(jù)文檔Select: Stat Control Chart Attributes Charts C152陽山書屋c輸入?yún)?shù)輸入變量153陽山書屋c決定判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則同P圖一樣154陽山書屋c圖形輸出155陽山書屋cu圖做法決定要研究或控制的Y特性收集數(shù)據(jù)輸入minitab中用minitab繪圖及分析判定及采取措施156陽山書屋cu圖練習(xí)u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上。在做u圖時(shí)，要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上，如此之下的圖才比較具有意義。157陽山書屋c輸入數(shù)據(jù)

32、 請打開數(shù)據(jù)文檔 Select: Stat Control Chart Attributes Charts U158陽山書屋c輸入?yún)?shù)輸入變量輸入樣本量159陽山書屋c圖形輸出160陽山書屋cMINITAB之制程能力分析161陽山書屋c制程能力之分類計(jì)量型(基于正態(tài)分布)計(jì)數(shù)型(基于二項(xiàng)分布)計(jì)數(shù)型(基于卜氏項(xiàng)分布)162陽山書屋cMINITAB 能力分析的選項(xiàng)(計(jì)量型)Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (

33、Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capability Sixpack (Weibull)163陽山書屋cCapability Analysis (Normal)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。164陽山書屋cCapability Analysis (Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖，可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報(bào)告中還包含過程能力統(tǒng)計(jì)表，包括子組間子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì)。165陽山書屋c

34、Capability Analysis (Weibull)該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報(bào)告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計(jì)166陽山書屋c制程能力分析做法決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明167陽山書屋cSTEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性。Y要先能量化，盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限，是單邊規(guī)格，還是雙邊規(guī)格。目標(biāo)值是在中心，或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。168陽山書屋cSTEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINI

35、TAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明在收集Y特性時(shí)要注意層別和分組。各項(xiàng)的數(shù)據(jù)要按時(shí)間順序做好相應(yīng)的整理169陽山書屋cSTEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。170陽山書屋cSTEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS NORMAL171陽山書屋cSTEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項(xiàng)圖形來進(jìn)行結(jié)果說明172陽

36、山書屋c練習(xí)樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.

37、78173陽山書屋c輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty AnalysisNormal174陽山書屋c輸入選項(xiàng)輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法175陽山書屋c選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式176陽山書屋c選項(xiàng)的輸入如果需要計(jì)算Cpm則需要輸入目標(biāo)值過程能力表現(xiàn)形式的選擇177陽山書屋c以Cpk, Ppk結(jié)果的輸出178陽山書屋c以Zbench方式輸出179陽山書屋c結(jié)果說明請學(xué)員按此圖形來說明該制程狀況180陽山書屋cCapability Analysis (Between/Within)181陽山書

38、屋cCapability Analysis (Weibull)此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)所使用。因?yàn)槿绻瞥滩皇钦龖B(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時(shí)，容易產(chǎn)生誤差，所以此時(shí)可以使用韋氏分布來進(jìn)行分析，會更貼近真實(shí)現(xiàn)像。182陽山書屋c練習(xí)請使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來進(jìn)行分析。上規(guī)格：103下規(guī)格：97規(guī)格中心：100183陽山書屋c輸入相關(guān)參數(shù) Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Nonnormal184陽山書屋c填入選項(xiàng)要求韋氏分布的參數(shù)估計(jì)185陽山書屋c結(jié)果圖形186陽山書屋c正態(tài)分布適用性的判定可以使用Statbasic statis

39、ticnormality test但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè)column中，所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理187陽山書屋c數(shù)據(jù)調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積188陽山書屋c填寫選項(xiàng)輸入變量輸入作為參考的概率線189陽山書屋c結(jié)果輸出190陽山書屋c結(jié)果輸出(加標(biāo)0.5概率)191陽山書屋c計(jì)量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使用Capability Analysis (Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時(shí)可用Capability Analysis (Between/Within)當(dāng)非正態(tài)分布時(shí)則可以使用Capability Analysis (Weibull)192陽山書屋c二項(xiàng)分布制程能力分

40、析二項(xiàng)分布只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項(xiàng)以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。193陽山書屋c示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Binomial194陽山書屋c填好各項(xiàng)的參數(shù)輸入樣本數(shù)輸入歷史的不良率195陽山書屋c選好控制圖的判異準(zhǔn)則196陽山書屋c結(jié)果及輸出197陽山書屋c卜氏分布制程能力分析卜分布只適合用在計(jì)數(shù)型，有二個(gè)以上的選擇時(shí)例如可以用在外觀檢驗(yàn)，但非關(guān)鍵項(xiàng)部份0,1,2,3等二項(xiàng)以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分布。198陽山書屋c示例數(shù)據(jù)在excel檔案中Select

41、: Stat Quality Tools Capabilty Analysis Poisson199陽山書屋c填好各項(xiàng)的參數(shù)200陽山書屋c結(jié)果及輸出201陽山書屋c基 礎(chǔ) 統(tǒng) 計(jì)202陽山書屋c描述性統(tǒng)計(jì)一些參加統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生做了一個(gè)簡單的試驗(yàn)。每個(gè)學(xué)生被要求記錄下自己的每分鐘脈搏跳動(dòng)次數(shù)。下面我們對他們脈搏跳動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的分析。203陽山書屋c描述性統(tǒng)計(jì)1Open the worksheet PULSE.MTW.2Choose Stat Basic Statistics Graphical Summary.3In Variables, enter Pulse1. Click OK.2

42、04陽山書屋c結(jié)果輸出205陽山書屋cZ檢驗(yàn)例 某零件，其厚度在正常生產(chǎn)下服從N(0.13，0.0152)。某日在生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽查了10次，其觀測值為：0.112，0.130，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0.136，如果標(biāo)準(zhǔn)差不變，試問生產(chǎn)是否正常？（取0.05）206陽山書屋cZ檢驗(yàn) H0： 0.13 ，H1： 0.13 由于已知，故用z檢驗(yàn)由MINITAB計(jì)算，StatBasic Statistics1 Sample ZTest of mu = 0.13 vs not = 0.13The assume

43、d standard deviation = 0.015Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI Z P C1 10 0.135800 0.015106 0.004743 (0.126503, 0.145097) 1.22 0.221207陽山書屋ct檢驗(yàn)例 某賓館六西格瑪團(tuán)隊(duì)評定某項(xiàng)服務(wù)的等級，最大可能的級別為10。團(tuán)隊(duì)規(guī)定服務(wù)等級的總體均值“達(dá)到7”的服務(wù)項(xiàng)目可以接受，總體均值“超過7”的認(rèn)為有提高。隨機(jī)調(diào)查12位顧客，要求他們對此項(xiàng)服務(wù)評定等級，得到12個(gè)級別數(shù)據(jù)為：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假設(shè)總體級別近似服從正態(tài)分布，在顯著性水

44、平0.05的情況下，問服務(wù)項(xiàng)目確實(shí)比規(guī)定可接受標(biāo)準(zhǔn)有提高嗎？208陽山書屋ct檢驗(yàn) 建立假設(shè) H0： 7 ，H1： 7未知，且n7是小樣本，故選用 t 檢驗(yàn)。下面是MINITAB軟件計(jì)算的結(jié)果：Test of mu = 7 vs 7 Variable N Mean StDev SE Mean 95% Lower Bound T P C1 12 7.75000 1.21543 0.35086 7.11989 2.14 0.028209陽山書屋c1P檢驗(yàn)例 某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過檢驗(yàn)合格后才能出廠，某不合格品率p0不得超過5?，F(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取50個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有4個(gè)不合格品，問該批產(chǎn)品能否出

45、廠？ （取0.05）210陽山書屋c1P檢驗(yàn)用MINITAB軟件計(jì)算，StatBasic Statistics1 ProportionTest and CI for One Proportion Test of p = 0.05 vs p 0.05 Sample X N Sample p 95% Lower Bound Exact P-Value 1 4 50 0.080000 0.027788 0.240211陽山書屋c2P檢驗(yàn)例 用A與B兩種不同的方法制造某種零件，從各自制造的零件中分別隨機(jī)抽取100個(gè)，其中A有10個(gè)廢品，B有3個(gè)廢品。在0.05水平上，能否認(rèn)為廢品率與方法有關(guān)？212陽

46、山書屋c2P檢驗(yàn)用MINITAB軟件計(jì)算，StatBasic Statistics2 ProportionTest and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 10 100 0.100000 2 3 100 0.030000Difference = p (1) - p (2)Estimate for difference: 0.0795% CI for difference: (0.00235994, 0.137640)Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = 2.03 P-Value = 0.04

47、3213陽山書屋c標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)例 在改革工藝前后，各測量了若干鋼條的抗剪強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下： 改革后：525，531，518，533，546，524，521，533，545，540 改革前：521，525，533，525，517，514，526，519 設(shè)改革后鋼條的抗剪強(qiáng)度 ，改革前為 問：可以認(rèn)為改革工藝后鋼條的抗剪強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差有改變嗎？ 214陽山書屋c標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)設(shè) 用MINITAB軟件，StatBasic Statistics2 Variances215陽山書屋c單因子變異數(shù)分析涂順章216陽山書屋c例題您設(shè)計(jì)了一項(xiàng)試驗(yàn)來評估四種試驗(yàn)性地毯產(chǎn)品的耐用性。您將這些地毯產(chǎn)品中每種的一個(gè)樣本分別

48、鋪在四個(gè)家庭，并在 60 天后測量其耐用性。由于您要檢驗(yàn)平均值是否相等并評估平均值之間的差異，因此您使用包含多重比較的單因子方差分析過程（堆疊形式的數(shù)據(jù)）。通常，您會選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法。但是，此處選擇了兩種方法來展示 Minitab 的功能 217陽山書屋c操作步驟1打開工作表“方差分析示例.MTW”。Exh_aov.mtw2選擇統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因子。3在響應(yīng)中，輸入耐用性。在因子中，輸入地毯。4單擊比較。選中 Tukey，全族誤差率。選中許氏 MCB，全族誤差率并輸入 10。 5 在每個(gè)對話框中單擊確定。218陽山書屋c操作方法219陽山書屋c按下多重比較以及圖形220陽山書

49、屋c輸出結(jié)果One-way ANOVA: Durability versus Carpet Source DF SS MS F PCarpet 3 146.4 48.8 3.58 0.047Error 12 163.5 13.6Total 15 309.9S = 3.691 R-Sq = 47.24% R-Sq(adj) = 34.05% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+1 4 14.483 3.157 (-*-)2 4 9.735 3.566 (-*-)3 4 12.808

50、 1.506 (-*-)4 4 18.115 5.435 (-*-) -+-+-+-+ 10.0 15.0 20.0 25.0Pooled StDev = 3.691221陽山書屋c許氏比較結(jié)果Hsus MCB (Multiple Comparisons with the Best)Family error rate = 0.05Critical value = 2.29Intervals for level mean minus largest of other level meansLevel Lower Center Upper -+-+-+-+-1 -9.602 -3.632 2.33

51、7 (-*-)2 -14.350 -8.380 0.000 (-*-)3 -11.277 -5.308 0.662 (-*-)4 -2.337 3.632 9.602 (-*-) -+-+-+-+- -12.0 -6.0 0.0 6.0222陽山書屋cTurkey比較結(jié)果Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise Comparisons among Levels of CarpetIndividual confidence level = 98.83%Carpet = 1 subtracted from:Carpet Lowe

52、r Center Upper -+-+-+-+-2 -12.498 -4.748 3.003 (-*-)3 -9.426 -1.675 6.076 (-*-)4 -4.118 3.632 11.383 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20Carpet = 2 subtracted from:Carpet Lower Center Upper -+-+-+-+-3 -4.678 3.073 10.823 (-*-)4 0.629 8.380 16.131 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20Carpet = 3 subtracted from:Carpet L

53、ower Center Upper -+-+-+-+-4 -2.443 5.308 13.058 (-*-) -+-+-+-+- -10 0 10 20223陽山書屋c圖形224陽山書屋c結(jié)果說明在方差分析表 中，地毯的 p 值 (0.047) 表明，有足夠證據(jù)證明，當(dāng) alpha 設(shè)置為 0.05 時(shí)，并非所有平均值都相等。要研究平均值之間的差異，請檢查多重比較結(jié)果。許氏 MCB 比較許氏 MCB （與最佳值的多重比較）是將每個(gè)平均值與其他平均值中的最佳值（最大值）進(jìn)行比較。Minitab 會將地毯 1、2、3 的平均值與地毯 4 的平均值進(jìn)行比較，因?yàn)榈靥?4 的平均值最大。地毯 1 或

54、4 可能是最佳的，因?yàn)閷?yīng)的置信區(qū)間 包含正值。沒有證據(jù)表明地毯 2 或 3 是最佳的，因?yàn)樯蠀^(qū)間端點(diǎn)為 0，這是最小的可能值。注通過檢查上下置信區(qū)間，可以說明任意最佳角逐者的潛在優(yōu)勢或不足。例如，如果地毯 1 是最佳的，則它優(yōu)于與其最接近的競爭者的程度不會超過 1.246，它劣于其他水平平均值中最佳者的程度可能達(dá)到 8.511。 225陽山書屋cTukey 比較Tukey 檢驗(yàn)提供了 3 組多重比較置信區(qū)間 ： 地毯 1 平均值減自地毯 2、3、4 平均值：第一組 Tukey 輸出的第一個(gè)區(qū)間 (-12.498, -4.748, 3.003) 給出了減自地毯 2 平均值的地毯 1 平均值的置

55、信區(qū)間。通過顛倒區(qū)間值的順序和符號，可以輕松找到未包括在輸出中的項(xiàng)的置信區(qū)間。例如，地毯 1 的平均值減地毯 2 的平均值的置信區(qū)間為 (-3.003, 4.748, 12.498)。對于此組比較，由于所有置信區(qū)間都包括 0，因此沒有任何平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同。地毯 2 平均值減自地毯 3 和 4 平均值：地毯 2 和 4 平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同，因?yàn)榇似骄到M合的置信區(qū)間 (0.629, 8.380, 16.131) 不包括零。地毯 3 平均值減自地毯 4 平均值：地毯 3 和 4 不存在統(tǒng)計(jì)意義上的不同，因?yàn)橹眯艆^(qū)間包括 0。通過不將 F 檢驗(yàn)作為條件，在全族誤差率 為 0.10 時(shí)，處理

56、平均值中似乎出現(xiàn)了差異。如果許氏 MCB 方法對這些數(shù)據(jù)而言是個(gè)好的選擇，則可將地毯 2 和 3 從最佳選擇中排除。使用 Tukey 方法時(shí)，地毯 2 和 4 的平均耐用性似乎有所不同。226陽山書屋c二因子變異數(shù)分析涂順章227陽山書屋c變異數(shù)分析228陽山書屋c圖形229陽山書屋c數(shù)據(jù)結(jié)果Multi-Vari Chart for Strength by SinterTime - MetalType Two-way ANOVA: Strength versus SinterTime, MetalType Source DF SS MS F PSinterTime 2 8.222 4.1111 1.71 0.209MetalType 2 20.222 10.1111 4.20 0.032Interaction 4 46.222 11.555