SPC新進(jìn)工程師訓(xùn)教材ppt課件

1、SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制何謂SPC歷史闡明控制圖闡明控制圖種類(lèi)及選擇闡明運(yùn)用控制圖本卷須知X-R,X-s, X-R, X-Rm控制圖P, np, c, u控制圖Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)闡明什么是MOTOROLA的6控制圖的判讀Case studyCCC chart for Spansion.簡(jiǎn)稱(chēng) : SPC Statistical Process Control目的 :應(yīng)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，預(yù)知製程 上能否有共同緣由或特殊緣由， 已達(dá)成預(yù)先防止，防止浪費(fèi)的管 制要求。何謂統(tǒng)計(jì)製程控制質(zhì)量管理首先明確的兩點(diǎn)貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的中心和精華.質(zhì)量管文科學(xué)有一個(gè)非常重要的

2、特點(diǎn),對(duì)於質(zhì)量管理所提出的原則,方針,目標(biāo)都要有科學(xué)措施和科學(xué)的方法來(lái)保證它們的實(shí)現(xiàn).控制圖的歷史控制圖是1924年由美國(guó)品管巨匠W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，四處可用，遂成為實(shí)施質(zhì)量控制時(shí)不可短少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱(chēng)為(Statistical Quality Control)。1924年發(fā)明W.A. Shewhart1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of QualityofManufacture Product19411942制定成美國(guó)規(guī)范Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-

3、1941 Control Chart Method foranalyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method forControl Quality During Production英國(guó)在1932年，約請(qǐng)W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用到工業(yè)方面之氣氛。就控制圖在工廠中實(shí)施來(lái)說(shuō)，英國(guó)比美國(guó)為早。日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了質(zhì)量控制委員會(huì)，制定了相關(guān)的JIS規(guī)范。SPC想法 SPC&SQC藉由以往的數(shù)據(jù)了解正常的變異范圍設(shè)定成控制界限繪點(diǎn)斷定能否超出界限糾正異

4、常繼續(xù)改良，減少控制界限PROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是SPCReal Time Response預(yù)防或容忍? SPC的目的時(shí)時(shí)監(jiān)控PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來(lái)后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好了解CTQ，定義Y了解影響CTQ的因子，Y=f(x1,x2.)做解析用控制圖，了解正常變異范圍制程穩(wěn)定，控制界限延用現(xiàn)場(chǎng)繪圖、點(diǎn)圖、判圖、糾異繼續(xù)改良、減少變異控制圖的解釋.過(guò)程的自然特性群體平均值=規(guī)范差=+k-k抽樣假設(shè)某個(gè)制程處于受控形狀，那么其控制圖的外形應(yīng)該表現(xiàn)為“自然的特性好像隨機(jī)數(shù)據(jù)一樣，產(chǎn)

5、生正態(tài)分布或者其他的一些常見(jiàn)分布?！安蛔匀坏奶匦允侵溉狈ψ匀煌庑螒?yīng)具備的特性，比如：混合、分層和不穩(wěn)定等?？刂茍D原理68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正態(tài)分布概率k在內(nèi)的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%分布寬度位置：中心值形狀：峰態(tài)控制界限圖-3-2-1123UCLLCLCLSPC 定 義 中 的 術(shù) 語(yǔ) 解 釋(1) 統(tǒng)計(jì): 以或然率為根底, 藉著對(duì)少量景象數(shù)據(jù)的研討分析, 以探求或預(yù)測(cè)事物的本質(zhì)的一種科學(xué)方法。(以管窺

6、天)(2) 過(guò)程: 指的是共同任務(wù)以產(chǎn)生輸出的供方、消費(fèi)者、人、設(shè)備、輸入資料、方法和環(huán)境以及運(yùn)用輸出的顧客之集合。普通緣由、特殊緣由及控制限表示圖普通緣由的動(dòng)搖范圍異常緣由導(dǎo)致的動(dòng)搖范圍異常緣由導(dǎo)致的動(dòng)搖范圍UCLLCLCL331普通緣由指的是呵斥隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可反復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的緣由，我們稱(chēng)之為：“處于統(tǒng)計(jì)控制形狀、“受統(tǒng)計(jì)控制，或有時(shí)簡(jiǎn)稱(chēng)“受控，普通緣由表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶爾緣由。只需變差的普通緣由存在且不改動(dòng)時(shí)，過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。2特殊緣由：指的是呵斥不是一直作用于過(guò)程的變差的緣由，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將呵斥(整個(gè))過(guò)程的分布改動(dòng)。除非一切的特殊緣由都被查找出來(lái)并且

7、采取了措施，否那么它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過(guò)程的輸出。假設(shè)系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊緣由，隨時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定?？刂茍D有上、下控制限Upper control limit & Lower control limit和中心線Central Line組成；控制圖的上下限普通為+3普通緣由與特殊緣由舉例合格原料的微小變化機(jī)械的微小震動(dòng)氣候、環(huán)境的微小變化等等運(yùn)用不合格原料設(shè)備調(diào)整不當(dāng)新手作業(yè)，違背操作規(guī)程刀具過(guò)量磨損等等控制圖的目的及制程組成及其動(dòng)搖的緣由控制圖和普通的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異系屬于機(jī)遇性普通緣由呵斥或非機(jī)遇性異常緣由導(dǎo)

8、致，以指示某種景象能否正常，而采取適當(dāng)之措施。利用控制限區(qū)隔能否為非機(jī)遇性人機(jī)器資料方法測(cè)量環(huán)境波動(dòng)緣由何為控制界限?運(yùn)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。那么又何為規(guī)格界限呢？規(guī)格界限是用以闡明質(zhì)量特性之最大答應(yīng)值控制圖設(shè)計(jì)思緒：“及“風(fēng)險(xiǎn)闡明 “風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明控制界限“”值32%24.56%30.27%40.005%平均值移動(dòng)“”值97.72%284.13%350%415.87%第一種錯(cuò)誤(“虛發(fā)警報(bào)): 概念:生產(chǎn)正常但是點(diǎn)偶爾超出界外,根據(jù)點(diǎn)超出控制限就判為異常,於是犯了第一種錯(cuò)誤.其概率記為. 後果:會(huì)呵斥尋找根本不存在的異因的損

9、失.第二種錯(cuò)誤(“漏發(fā)警報(bào)): 概念:過(guò)程已經(jīng)異常,但是部分產(chǎn)品,其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小在界內(nèi),從而犯了第二種錯(cuò)誤.其概率記為. 後果: 該錯(cuò)誤會(huì)呵斥廢次品添加的損失.如何減少兩種錯(cuò)誤呵斥的損失01362兩種損失的合計(jì)第2種錯(cuò)誤損失第1種錯(cuò)誤損失樣本正狀分布中普通中心CL不變,LCL輿UCL平行,因此通過(guò)改動(dòng)兩者之間的距離來(lái)調(diào)整.如:添加UCL輿LCL的距離, 減小,增大.正是由於輿是矛盾的,解決的辦法是選擇最優(yōu)的UCL,LCL距離使損失最小.經(jīng)驗(yàn)證明休哈特提出的3方式較好.控制圖兩種錯(cuò)誤的分析對(duì)于僅僅存在偶爾要素的情況下, 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判別過(guò)程發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 即將正常判別為異常

10、的錯(cuò)誤是能夠發(fā)生的. 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一種錯(cuò)誤.當(dāng)過(guò)程具有某種非偶爾要素影響, 致使過(guò)程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi), 從而有能夠發(fā)生判別過(guò)程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第二種錯(cuò)誤.發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí), 虛發(fā)警報(bào), 由于徒勞地查找緣由并為此采取了相應(yīng)的措施, 從而呵斥損失. 因此, 第一種錯(cuò)誤又稱(chēng)為徒勞錯(cuò)誤. 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào), 過(guò)程曾經(jīng)處于不穩(wěn)定形狀, 但并未采取相應(yīng)的措施, 從而不合格品添加, 也呵斥損失.在統(tǒng)計(jì)中通常采用=1%，5%，10%三級(jí)，但在控制圖中為了加強(qiáng)運(yùn)用者的自信心，所以將定位0.27%，這樣就大，這就需求添加第二類(lèi)判異準(zhǔn)那么，即使

11、點(diǎn)子不出界，但當(dāng)界內(nèi)的點(diǎn)子陳列不隨機(jī)的時(shí)候也表示存在異常。關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)充控制圖的選擇.控制圖種類(lèi)(依用途來(lái)分)解析用控制圖決議方針用制程解析用制程才干研討用制程控制預(yù)備用解析用穩(wěn)定控制用控制用控制圖清查不正常緣由迅速消除此項(xiàng)緣由并且研討采取防止此項(xiàng)緣由反復(fù)發(fā)生之措施解析用控制圖主要分析以下兩點(diǎn):(1) 所分析的過(guò)程能否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),或稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài).如下圖所示,前三個(gè)分布圖都不一樣,因此沒(méi)有達(dá)到穩(wěn)定,經(jīng)過(guò)調(diào)整後三個(gè)分布圖圖形一樣,說(shuō)明達(dá)到穩(wěn)定.(2)該過(guò)程的過(guò)程才干能否滿足要求.把過(guò)程才干指數(shù)滿足要求稱(chēng)為技術(shù)統(tǒng)計(jì)狀態(tài),或稱(chēng)作技術(shù)穩(wěn)態(tài).如下圖所示:前三個(gè)圖分布達(dá)到穩(wěn)態(tài),但是合格率低,即過(guò)程才干

12、指數(shù)小.經(jīng)過(guò)調(diào)整,不僅分布穩(wěn)定,不合格率也降低,過(guò)程才干指數(shù)提高,達(dá)到技術(shù)穩(wěn)態(tài).過(guò)程達(dá)到我們確定的穩(wěn)定狀態(tài)後,將分析用管控限延長(zhǎng)作為控制用管控限.在這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程中要有正式的“交接手續(xù)：判穩(wěn)原則.A.連續(xù)25點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=0;(=0.0654)B.連續(xù)35點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=1;(=0.0041)C.連續(xù)35點(diǎn),界外點(diǎn)數(shù)=10時(shí),採(cǎi)用該管控圖.3) X中位數(shù)-R : 所謂中位數(shù)指在一組按大小順序陳列的數(shù)列中居中的數(shù).現(xiàn)在該控制圖的運(yùn)用越來(lái)越少.“n=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大小n2Cl的性質(zhì)“n能否較大“u圖“c圖“np圖“p圖X-Rm圖X-R圖X-R

13、圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n=1n1中位數(shù)平均值“n=25缺陷數(shù)(計(jì)點(diǎn))不良數(shù)(計(jì)件)不一定一定一定不一定控制圖的選擇過(guò)程控制和過(guò)程才干控制滿足要求受控不受控可接受1類(lèi)3類(lèi)不可接受2類(lèi)4類(lèi)簡(jiǎn)言之，首先應(yīng)經(jīng)過(guò)檢查并消除變差的特殊緣由使過(guò)程處于受統(tǒng)計(jì)控制形狀，那么其性能是可預(yù)測(cè)的，就可評(píng)定滿足顧客期望的才干。部分措施、系統(tǒng)措施表示圖處理普通緣由的系統(tǒng)措施處理異常緣由的部分措施處理異常緣由的部分措施部分措施通常用來(lái)消除變差的特殊緣由通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施大約可糾正15%的過(guò)程問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)采取措施通常用來(lái)消除變差的普通緣由幾乎總是要求管理措施，以便糾正大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題此時(shí)的異常將在Xba

14、r圖中顯示出來(lái)，此時(shí)普通的責(zé)任是在現(xiàn)場(chǎng)人員，能夠是用錯(cuò)資料，沒(méi)有按照規(guī)范作業(yè)方法等。此種問(wèn)題比較容易處理，85%應(yīng)由現(xiàn)場(chǎng)人員就可以處置。由普通緣由呵斥的質(zhì)量變異可經(jīng)過(guò)過(guò)程才干發(fā)現(xiàn)，屬于系統(tǒng)性問(wèn)題。此種問(wèn)題比較不易處理，應(yīng)由技術(shù)人員、管理人員進(jìn)展處置?？刂茍D的益處合理運(yùn)用控制圖能供正在進(jìn)展過(guò)程控制的操作者運(yùn)用有于過(guò)程在質(zhì)量上和本錢(qián)上能繼續(xù)地，可預(yù)測(cè)地堅(jiān)持下去使過(guò)程到達(dá)更高的質(zhì)量更低的單件本錢(qián)更高的有效才干為討論過(guò)程的性能提供共同的言語(yǔ)區(qū)分變差的特殊緣由和普通緣由，作為采取部分措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。另外，還可以運(yùn)用控制圖做持續(xù)改善中央極限定理為何樣本數(shù)不同時(shí)控制限不同主要緣由就是由于中央極限

15、定理，自中央極限定理來(lái)看，樣本愈多時(shí)，其控制限愈狹窄。表示圖如下：運(yùn)用個(gè)別值時(shí)，其分布比較不近似正態(tài)分布，且其檢出力較差。運(yùn)用平均值時(shí)，其分布比較近似正態(tài)分布，且其檢出力較佳。經(jīng)過(guò)比較,可以看出X_BAR比X_RM:A:檢出力可以添加。B:可以有效斷定組內(nèi)變異和組間變異。C:經(jīng)過(guò)平均值之后，其分布會(huì)更趨近于正態(tài)分布。SPC和抽樣方法.有效運(yùn)用SPC取決于合理抽樣分組問(wèn)題主要是使在大致一樣的條件下所搜集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有偶爾要素的影響.我們所運(yùn)用的控制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)要素中的偶爾要素所呵斥的動(dòng)搖為基準(zhǔn)來(lái)找出異常要素的, 因此, 必需先找出過(guò)

16、程中偶爾要素動(dòng)搖這個(gè)基準(zhǔn).時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化讓組內(nèi)變化只需偶爾要素讓組間變化只需非偶爾要素組內(nèi)變異小組間變異大運(yùn)用控制圖的本卷須知分組問(wèn)題主要是使在大致一樣的條件下所搜集的質(zhì)量特性值分在一組, 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù), 以保證組內(nèi)僅有偶爾要素的影響.我們所運(yùn)用的控制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)要素中的偶爾要素所呵斥的動(dòng)搖為基準(zhǔn)來(lái)找出異常要素的, 因此, 必需先找出過(guò)程中偶爾要素動(dòng)搖這個(gè)基準(zhǔn).錯(cuò)誤的分組方式以及其后果如此的取樣方式會(huì)呵斥無(wú)法有效區(qū)別組內(nèi)變異和組間變異，呵斥控制界限變寬，無(wú)法有效偵測(cè)制造變異。時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化每天只取一組來(lái)代表，能否能代表制程呢？每天假設(shè)取三組的樣天性否更能

17、代表制程？取樣頻率及樣本的目的闡明初期不了解制程，制程不穩(wěn)定，存在組間變異穩(wěn)定期后，制程已穩(wěn)定，大部份只存在組內(nèi)變異，偶而出現(xiàn)組間變異快速而頻繁的取樣，才干掌握制程的情形，并將各項(xiàng)不穩(wěn)定的因子去除由于制程已相對(duì)的較穩(wěn)定，我們可以比較預(yù)測(cè)出制程變化，所以抽樣頻率可以較低，但仍應(yīng)要有代表性初期控制界限的計(jì)算一個(gè)班次之內(nèi)取二十五組，每組樣本數(shù)為25個(gè)我們利用在一個(gè)班次當(dāng)中取二十五組，此時(shí)由于人、機(jī)料、法、環(huán)、測(cè)都比較固定，所以所估計(jì)出來(lái)的組內(nèi)變異會(huì)比較正確，所以相關(guān)的控制界限比較窄，可以有效的偵測(cè)出不同班別之間的變化，或那么組間的變化，例如資料變化、機(jī)器變化、參數(shù)變化等?？刂茍D表示闡明初期的二十五點(diǎn)

18、計(jì)算時(shí)有些超出控制界限，此時(shí)須尋覓緣由。延續(xù)二十五點(diǎn)在控制界限內(nèi)，表示制程根本上已穩(wěn)定，控制界限可以延用此時(shí)有點(diǎn)子超出控制界限，表示此時(shí)形狀已被改動(dòng)，此時(shí)要清查緣由，必要時(shí)必需重新搜集數(shù)據(jù)，重新思索穩(wěn)定形狀抽樣要點(diǎn)：取樣要有代表性;初期的時(shí)候必需取樣頻率快.抽樣數(shù)要多一些，由于初期我們對(duì)制程不夠了解，所以藉由較多、較快的取樣讓我們更能充份了解制程情況。復(fù)合層別運(yùn)用控制圖的本卷須知1分層問(wèn)題同樣產(chǎn)品用假設(shè)干臺(tái)設(shè)備進(jìn)展加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備任務(wù)精度、運(yùn)用年限、保養(yǎng)形狀等都有一定差別, 這些差別經(jīng)常是添加產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖、使散差加大的緣由. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)展質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量

19、特性值進(jìn)展分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出緣由、采取措施所不可短少的方法.運(yùn)用控制圖的本卷須知分層問(wèn)題同樣產(chǎn)品用假設(shè)干臺(tái)設(shè)備進(jìn)展加工時(shí), 由于每臺(tái)設(shè)備任務(wù)精度、運(yùn)用年限、保養(yǎng)形狀等都有一定差別, 這些差別經(jīng)常是添加產(chǎn)質(zhì)量量動(dòng)搖、使散差加大的緣由. 因此, 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)展質(zhì)量分層, 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)展分層控制, 作分層控制圖. 另外, 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí), 分層又是為了確切地找出緣由、采取措施所不可短少的方法.運(yùn)用控制圖的本卷須知2)控制界限的重新計(jì)算為使控制線順應(yīng)今后的消費(fèi)過(guò)程, 在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí)

20、, 經(jīng)常需求反復(fù)計(jì)算, 以求得真實(shí)可行的控制圖. 但是, 控制圖經(jīng)過(guò)運(yùn)用一定時(shí)期后, 消費(fèi)過(guò)程有了變化, 例如加工工藝改動(dòng)、刀具改動(dòng)、設(shè)備改動(dòng)以及進(jìn)展了某種技術(shù)改革和管理改革措施后, 應(yīng)重新搜集最近期間的數(shù)據(jù), 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖.A搜集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程才干解釋控制圖的制造建立X-R圖的步驟A階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫(huà)到控制圖上取樣的方式取樣必需到達(dá)組內(nèi)變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的闡明另外：組數(shù)的要求(公司規(guī)定最

21、少25組)當(dāng)制程中心值偏向了二個(gè)規(guī)范差時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.84。那么延續(xù)25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為：每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算X1100989910098X298999810197X3999710010098X41001001019999X5101999910099X99.698.699.410098.2R33322計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線建立X-R圖的步驟B過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別並標(biāo)注特殊緣由(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控

22、制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別並標(biāo)注特殊緣由(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立X-R圖的步驟C控制圖的察看分析作控制圖的目的是為了使消費(fèi)過(guò)程或任務(wù)過(guò)程處于“控制形狀. 控制形狀即穩(wěn)定形狀, 指消費(fèi)過(guò)程或任務(wù)過(guò)程僅受偶爾要素的影響, 產(chǎn)質(zhì)量量特性的分布根本上不隨時(shí)間而變化的形狀. 反之, 那么為非控制形狀或異常形狀.控制形狀的規(guī)范可歸納為二條:第一條, 控制圖上點(diǎn)不超越控制界限;第二條, 控制圖上點(diǎn)的陳列分布沒(méi)有缺陷.Remark:控制圖判異規(guī)則同前所述一致為了繼續(xù)進(jìn)展控制延伸控制限估計(jì)過(guò)程規(guī)范偏向當(dāng)抽取樣本變動(dòng)時(shí)，計(jì)算新的控制限取樣樣本Sample變

23、動(dòng)影響面較大，慎用過(guò)程才干解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏向D2計(jì)算過(guò)程才干D3評(píng)價(jià)過(guò)程才干D4提高過(guò)程才干D5對(duì)修正的過(guò)程繪制控制圖並分析建立X-R圖的步驟D制程才干指標(biāo)CPK制程準(zhǔn)確度Ca制程精確度Cp雙邊規(guī)格只需上規(guī)格只需下規(guī)格C),min(CCplpupk=制程才干指標(biāo)CPK另外一種算法是：CPK=(1- Ca )*Cp 計(jì)算結(jié)果與上述計(jì)算方法計(jì)算之結(jié)果一致上述中：制程績(jī)效指標(biāo)PPK制程績(jī)效指針的計(jì)算，其估計(jì)的規(guī)范差為總的規(guī)范差，包含了組內(nèi)變異以及組間變異?？傋儺?組內(nèi)變異+組間變異。Cpk和Ppk的差別Cpk：只思索了組內(nèi)變異，而沒(méi)有思索組間變異，所以一定是適用于制程穩(wěn)定時(shí)，其組間變異很小可

24、以忽略時(shí)，不然會(huì)高估了制程才干；另句話也可以闡明假設(shè)努力將組間變異降低時(shí)所能到達(dá)的程度。Ppk：思索了總變異(組內(nèi)和組間)，所以是比較真實(shí)的情形，所以普通想要了解真正的制程情形應(yīng)運(yùn)用Ppk。群體平均值=規(guī)范差=對(duì)的估計(jì)幾種不同控制圖群體規(guī)范差的估計(jì)出現(xiàn)以下情況時(shí)，應(yīng)用Cmk對(duì)機(jī)器才干進(jìn)行驗(yàn)證：a,新機(jī)器驗(yàn)收時(shí);b,機(jī)器大修后;c,新產(chǎn)品試制時(shí);d,產(chǎn)品不合格清查緣由時(shí);e,在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一同思索機(jī)器才干指數(shù)、短期、長(zhǎng)期才干指數(shù)禨器能力指數(shù)短期能力指數(shù)長(zhǎng)期能力指數(shù)取樣時(shí)間：機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后約一個(gè)小時(shí)取樣時(shí)間：機(jī)器生產(chǎn)穩(wěn)定之后一個(gè)班次左右。取樣時(shí)間：批量生產(chǎn)后，至少25天以上。取樣樣本數(shù)：

25、10組共50個(gè)樣取樣樣本數(shù)：25組至少100個(gè)樣取樣樣本數(shù)：100組以上至少500個(gè)樣要求：Cmk1.67短期能力1.67制程穩(wěn)定時(shí)可用Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用Ppk長(zhǎng)期能力1.33制程穩(wěn)定時(shí)可用Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用Ppk目的：先行了解機(jī)器能力是否能保證滿足規(guī)格要求，如果機(jī)器能力不能保證，后續(xù)的原料、人員變化就不能保證了。目的：在于了解短期的制程能力是否能滿足規(guī)格要求，如果短期的制程能力不能保證時(shí)，那么長(zhǎng)期制程能力就不能保證。目的：在于了解長(zhǎng)期的制程能力是否能滿足規(guī)格要求，如果長(zhǎng)期的制程能力不能保證時(shí)，那么就有生產(chǎn)不良品的可能性WHAT IS MOTOROLAS 6最正確情況，制程中心等于規(guī)格中心

26、，此時(shí)Cpk=2。最差情形，可以允許制程中心，偏向1.5，此時(shí)的Cpk=1.5LSLuUSL61.564.5Sigma=Deviation(Square root of variance-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9973%99.999943%99.9999998%Result:317300 ppm outsidedeviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm0.57 ppm0.002

27、 ppmAxis grach in SigmaNormal Distribution-Gaussian Curve其它幾個(gè)計(jì)量型控制圖.搜集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和規(guī)范差其公式分別如下：計(jì)算控制限Xbar-S控制圖過(guò)程才干解釋同Xbar-R一致，只是標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式不一致： 搜集數(shù)據(jù)：普通情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。假設(shè)子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。計(jì)算控制限：過(guò)程控制解釋同X-bar一致，標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)同X-bar也一致單值控制在檢查過(guò)程變化時(shí)不如X-R圖敏感。假設(shè)過(guò)程的分布不是對(duì)稱(chēng)的，那么在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。單值控制圖不能

28、區(qū)分過(guò)程零件間反復(fù)性，最好能運(yùn)用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和規(guī)范差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)到達(dá)100個(gè)以上。X-Rm適用于破壞性試驗(yàn)或一些化學(xué)藥劑的監(jiān)控 搜集數(shù)據(jù)：搜集各組數(shù)據(jù) 計(jì)算單值間的挪動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)延續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。挪動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)挪動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的挪動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如一切的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的根底上計(jì)算極差。計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋審查挪動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊緣由的信號(hào)。記住延續(xù)的挪動(dòng)極差間是有聯(lián)

29、絡(luò)的，由于它們至少有一點(diǎn)是共同的。由于這個(gè)緣由，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別留意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需求留意，假設(shè)過(guò)程分布不是對(duì)稱(chēng)，用前面所述的用于X圖的規(guī)那么來(lái)解釋時(shí)，能夠會(huì)給出實(shí)踐上不存在的特殊緣由的信號(hào)。估計(jì)過(guò)程規(guī)范偏向：式中，R為挪動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)挪動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。計(jì)數(shù)型控制圖.計(jì)數(shù)值控制圖依偵測(cè)目的不同可分爲(wèi)：1不良率控制圖表P Chart): 製程如無(wú)法直接測(cè)定其特性值時(shí)，可分爲(wèi)合格與不合格之?dāng)?shù)目，以不良率來(lái)監(jiān)測(cè)其品質(zhì)。例如：車(chē)輛不走漏走漏。2不良數(shù)控制圖表NP Chart): 目的與P Chart是一樣的。

30、但是儅檢驗(yàn)數(shù)量不一致時(shí)，NP Chart不適用。普通而言，不良數(shù)控制圖用在檢驗(yàn)數(shù)量很大的時(shí)候，此時(shí)不良率的值通常很小，以ppm計(jì)，呵斥圖形不容易區(qū)別，因此運(yùn)用不良數(shù)作爲(wèi)繪圖數(shù)據(jù)點(diǎn)。3缺點(diǎn)數(shù)控制圖 C Chart): 有些產(chǎn)品雖然有缺點(diǎn)，但不至因爲(wèi)有少數(shù)之缺點(diǎn)，而使產(chǎn)品成為廢品，缺點(diǎn)多少會(huì)影響其品質(zhì)之高低而已。因此缺點(diǎn)數(shù)目可以表示其品質(zhì)，這樣，可運(yùn)用缺點(diǎn)數(shù)目控制圖來(lái)控制產(chǎn)品品質(zhì)。例如：風(fēng)窗玻璃上的氣泡計(jì)數(shù)值控制圖依偵測(cè)目的不同可分爲(wèi)：4單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖U Chart) 黨檢測(cè)的單位大小不一致時(shí)，缺點(diǎn)數(shù)控制圖不適用，應(yīng)運(yùn)用單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖。計(jì)量值控制圖有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)值控制圖只需一個(gè)圖。C Cha

31、rtU Chart CUMULATIVE COUNT CONTROL (CCC) CHARTFOR Spansion) WHEN A PROCESS IS IN A LOW PPM ENVIRONMENT(2000PPM), A CCC CHART IS RECOMMENDED IN CCC CHART, WE ARE PLOTTING THE CUMULATIVE GOOD UNITS UNTIL ENCOUNTER THE NEXT REJECT. THE CCC CHART EMPLOYS A LOG SCALE WHICH - EXPANDS THE LOWER VALUES - CO

32、MPRESSES THE HIGHER VALUES CORRECTIVE ACTIONS ARE REQUIRED WHEN - ANY POINT INTERUPTED BELOW THE LCL - CONSECUTIVELY 5 POINTS INTERUPTED BELOW THE CLCONSTRUCTING A CCC CHART COLLECT THE DATA AND RECORD THE CUMULATIVE NUMBER OF GOOD UNITS BEFORE THE NEXT REJECT OCCURRED. PLOT THE CUMULATIVE COUNT ONTO THE CCC CHART. REPEA