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文檔簡介
1、 髙期沌機(jī)過程定義高期過程:如果隨機(jī)過程(/),/eT的有限維分布都是高斯分布,則稱它為高斯隨機(jī)過程或正態(tài)過程。高斯過程是二階矩過程的一個重要子類。復(fù)高斯過程:如果隨機(jī)過程是一個復(fù)高斯過程,則在n個時刻抽樣得到n個復(fù)隨機(jī)變帛:,也就是說n個時刻抽樣組成了2n維實(shí)高斯分布隨機(jī)欠量。寬平穩(wěn)實(shí)高斯隨機(jī)過程:如果隨機(jī)過程f(f)是寬平穩(wěn)實(shí)高斯隨機(jī)過程,它的均值是常數(shù),相關(guān)函數(shù)僅與時間差*7有關(guān),不再單獨(dú)依賴和匚。隨機(jī)過程(/)的一切有限維分布都不隨時間平移1何改變,即駅/)是嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程。性質(zhì)定理1:若嚴(yán))=(纟化身),磐)為k維實(shí)高斯變量,均方收斂于訂筑J,即対每個分量說有l(wèi)imE嚴(yán)一=0,li0
2、,a0是該過程具有馬爾可夫性的充分必要條件。證明:必要性的證明,因為f(/)是一個均方連續(xù)平穩(wěn)實(shí)高斯分布的隨機(jī)過程,它的協(xié)方差函數(shù)C(r)是連續(xù)函數(shù),又是馬爾可夫過程,C(T+S)=C(r)C(5)C(0) C(T+S)_C(T)C(5)C(0)一C(0)C(0)C(r)QO)=/W/(r+5)=/(r)/(5)滿足上述條件的函數(shù)是f(r)=aT=earC(r)=earC(O)|C(r)|C(0)a0充分性的證明,C(r)=earC(O)則有C(T+S)=C(r)C(5)C(0)維納過程規(guī)范化維納過程定義:獨(dú)立増屋的隨機(jī)過程w(/)no,w(o)=o,當(dāng)w(/j為高斯分布的隨機(jī)變帚,其概率密度
3、為/叭“加=抄(:一/嚴(yán)-帀=(-OCX0EK(t2)W0(fJ=EW0(G)-W(G+W(/JW(G)=肌(G)-W。(fJW(fJ+Ew(G)%(fJ詞燦)H設(shè)人/2o因此有Ew0(r2)WQ(“)=min(r2/)普通的維納過程定義2:普通的維納過程,如果w(O=Z/-ctVVo(Z1),貝ijew=“/,“為常數(shù)稱為偏移系數(shù),W(r)=cr2DWQ(t)=ajCOl2=a-2t,o為常數(shù),稱為過程的強(qiáng)度。W(t)的一維概率密度是2/cr2(-sx0o現(xiàn)研究0/j的統(tǒng)計特性。0均值tEu)dn0=jE(ii)lu=00相關(guān)函數(shù)設(shè)G20 # #jjct2(h-v)dudv00h0 因此有sIu)du-jv)dvl=00I(ii)du是一個維納過程0維納過程的微分是一個白高斯噪聲過程,白高斯噪盧過程的積分是一個維納過程。推論對r一個隨機(jī)游動過程,是一個獨(dú)立增帚過程。如果它的每次游動的步長趨零(無限小)
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